从文心一言发布会聊起
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早上起床,微信群里到处是百度文心一言发布会的消息。泡上咖啡后,特地找来发布会的视频录像看看,对这个要与【【微信】】一决高下的国产大语言数据模型下的AI产品很是好奇。
关于发布会,看完视频后怎么说呢,不想说任何话了。因为,整个发布会,没有等到我想看到的那种软件平台产品应有的现场演示,也没有对关键技术点以及与【【微信】】对比的介绍。可以这么来说吧,整个发布会让我想到了一句话:“王顾左右而言他”。基本上就是讲了一堆正确的废话,却没有干货。
也许是屁股决定脑袋吧,自彻底退休以来,我已经没有了三年前还有的那种对科技行业“怒其不争,恨其不诚”的激情,已经冷静到可以边喝咖啡边看一场大忽悠而心跳平稳的地步。毕竟,离开了那个环境,其他人忽悠不忽悠,已经与我无关了。
不过,市场并没有相信画大饼,在发布会中间,股价就在下跌。而发布会后,股价也没有起来。
所以,关于这个产品,我不会说一句评论。这几天的媒体估计铺天盖地也会争论这个问题。
在这个发布会中,只有一句话引起了我的注意,也想因此说几句一家之言。
在发布会中,robin说了一句:“对标【【微信】】,。。。全球的大厂当中,百度是第一个发布的。。。”
看到这句话,我很奇怪一件事情,什么算大厂?为什么要强调大厂?为什么要说是第一个“发布” 的?
2015年成立,由马斯克等人联合投资,微软在2019年投资10亿美金,全球第一个发布这种大语言数据模型AI产品的【【微信】】不是技术大厂吗?哦,我忘了,在中国谈到的大厂并不是说技术领先者,而是真的算人头数。既然是”厂“,那么当然就算人头数了。我们是不会按照技术能力来区分大小的。在这个方面,【【微信】】到2023年才三百多员工,那妥妥的一个中小型企业啊。
那么,如果按微软投资公司来算,能不能算是微软旗下呢,也挂靠一下微软这个大厂品牌?不能啊!中国公司的习惯是看你这个小公司有技术,或者是潜在竞争对手,就买下了,继续开发不开发再说。微软这个冤大头,投资了10亿却不控股,后面几年追加投资了20亿,也不控股。就连最近谈的一次性投资100亿,也只“临时“占有49%股份。注意,这是临时哦。
因为按照协议,入资100亿美金后,股权分为三组,微软持49%,VC持49%,【【微信】】基金会控制剩余的2%。如果【【微信】】开始赚钱了,将分四个阶段对利润进行分配。
第一步,早期投资者(Khosla【【微信】】和ReidHoffman基金会)连本带利收回他们的钱。第二步,进一步盈利后,微软获得75%的利润,直到拿回全部130亿美元的资金。
第三步,微软和其余VC就可以按股份正常获得利润的49%,直到分别达到920亿美元和1500亿美元两个分红上限。
第四步,也就是国内大厂绝不可能做到的一点,当上面这些钱都付完之后,【【微信】】将拿回100%的股份,获得公司的完全控制权。
也就是说,微软投了130亿美金,如果赔了,就打水漂;如果公司火了,挣钱了,只能盈利920亿美金,但是最后还是会失去在openAI中的股份。。。
看来,openAI想成为大厂,任重道远啊。更何况它研究的就是人工智能,大幅度降低人类在生产劳动中的比重。。。
在欧美公司中,高科技公司往往提出的是技术如何先进,人均产出多么高,倒是真没听说高科技公司标榜自己人多的。你百度就是人再多,搞人工智能的不还是那几个?当然,招一大群毕业生来给数据打标签的确是个体力活,尤其是初期。可是人家外包不行吗?德语数据包给德国公司打标签,斯里兰卡语包给斯里兰卡小公司不行吗?反正是高科技中的体力活,有一天【【微信】】在中国招外包打标签,你看投标公司多不多。
其实,这就是中美在高科技发展这几十年中的最大差异。北美喜欢小而精的企业,喜欢有专项技术的企业。这样的企业才是风投和科创基金最热衷的,先有技术,然后资金蜂拥而来。而中国的高科技企业,要么是和风投一起先编故事,以期卖给大厂,要么就是大厂自己宣布要搞,资金蜂拥而至。为什么呢?因为风险,大厂做能不能做成另一回事,而小企业做科创风险太大,搞不定一个正科都有可能面临灭顶之灾。
那么,退一万步讲,只看“大厂“。百度是不是第一个发布的呢?谷歌人数可以和百度比较吧,也算大厂吧,二月七号,谷歌首席执行官桑德尔?皮查伊 (SundarPichai) 宣布,他们将在未来几周内面向公众推出由 LaMDA 提供支持的实验性对话式 AI 服务,称为 Bard。在公开发布之前,目前 Bard 仅开放给受信任的测试人员。结果,在正式公开发布之前,Bard在邀测中出现了明显的回答错误,结果就没有开正式公开发布会。所以,从这个角度来看,百度的确是大厂中第一个”公开发布“的。不过,谷歌是先邀测后发布,百度是先公布后邀测。
不过呢,如果说到大语言模型AI平台,谷歌也不是没有发布过,而且就在七天前,这个平台公布了更超前的进展。这就是谷歌大语言模型PaLM。看吧,谷歌也是大厂,除了LaMDA之外,还有PaLM。
3月7号,谷歌发布了PaLM平台最新的PaLM-E。PaLM-E拥有5620亿参数,是GPT-3的三倍多,号称史上最大规模视觉语言模型。由谷歌和柏林工业大学研发。
这一个平台上来就直接奔着工业应用去的,在演示中,只需一句话,就可以让机器人去厨房抽屉里拿薯片。即便是中途干扰它,它也会坚持执行任务。作为一个能处理多模态信息的大模型,它还兼具非常强的逻辑思维。而这也是文心一言邀测团队测试后表示明显弱于【【微信】】的部分。而【【微信】】在这一部分比PaLM-E又要弱。因为微软表示“正在尝试ChatGPT指挥机器人干活“。
而3月15日,谷歌把旧的PaLM平台API接口向开发者开放。这也引起了一些抨击,人家【【微信】】把最新的 4.0平台都开放了,你开放个2022年旧版算什么。谷歌没有办法啊,被openAI逼的。
所以,文心一言的推出,其实也是被逼的。openAI这个中小企业,不厚道啊!
当然,时至今日,谷歌CEO也没有召开公开发布会表示发布PaLM或更高的E版。因此,百度的确是“世界大厂”中“第一个发布”的。
很多人认为在这一轮竞争中,谷歌输给了openAI,或者说输给了微软。的确如此。不过,我的谷歌搜索页面上,用谷歌账号注册的【【微信】】已经集成进来了。也就是说,当我输入一个问题的时候,在我的页面左部是谷歌搜索结果,而右面则是【【微信】】给我的答复。
我在想,如果这件事发生在中国,即使不是直接PK失败,一个大厂会允许另一个大厂的AI产品挂在自己的搜索页面上吗?比如,在腾讯的页面上,会挂上百度的文心一言吗?
这也是美国科技创新的一个最基本点,连欧洲都做不到,那就是“是骡子是马,都拉出来溜溜”。我不如你,承认失败,但不会屏蔽你。就像我们上学时候那样,好学生都是比出来的,只有差学生才会不跟人去对答案。比成绩,自己闷头玩自己的。
唉,人老了,就是嗦,又写了这么一堆明知道没人会听没人喜欢听的话。。。
看来,还没真的做到心静如水。。。
人工智能的顶流ChatGPT进军减肥界,健身教练职业遭威胁?
当健身遇上人工智能,有什么优势,vento人工智能健身房,人工智能健身器材,健身遇上人工智能一个是近几个月爆红的OpenAI人工智能会话式语言模型ChatGPT,一经推出便风靡全球,在全球范围狂揽1亿名用户,并成功从科技界破圈,成为街头巷尾的谈资。
一个是多年居高不下的热门话题,市场规模日益增长,预计到2025年,全球减肥和体重管理市场规模将达17856亿元。
看似八竿子打不着的两者,究竟能结合出什么黑科技?
随着前几年疫情的发展,人们渐渐意识到,通过合理的饮食、适当的训练和规律的作息打造出来的健康的身体,比节食带来的体重数字下降要重要得多。但随之也带来了新的问题,每个人情况不同,究竟该怎么吃?怎么练?
前段时间,许多健身减脂博主和软件工程师出售ChatGPT生成的健身减脂计划,每份15-30美元不等。
ChatGPT具有其独特的优势,作为专业的人工智能机器人,可以快速定制一份完整的计划。包括卡路里目标,三餐配比,甚至定制食谱,运动安排等等。
举个例子,向ChatGPT简述自身基本情况,如年龄、性别、身高、体重、职业等,ChatGPT会根据你提供的信息,计算总能量消耗。
如果存在一些认知错误可以指正出来,ChatGPT也会给你一个完美的回应。
接下来,就可以让ChatGPT给你定制每日卡路里目标了。
知道了摄入的卡路里,但不知道吃什么,怎么吃?ChatGPT也能帮你完美解决,一日三餐热量分配,甚至直接帮你定制食谱,可以直接照着吃。
还可以让它帮你直接制作成表格,直接截图保存或者打印出来,更加清晰一目了然。
这一整套流程下来,是不是有健身教练和营养师那个味儿了。那么有人会问,ChatGPT能否代替营养师和健身教练的工作呢?
虽然ChatGPT比起传统的人工智障要智能不少,但毕竟只是个机器人,所有的信息和数据基本都是通过网络抓取,所以定制的计划缺乏个性化和多样化,也没有办法实时针对身体情况进行计划调整,只是减少了我们信息搜索和内容提炼的时间。
也就是说,目前的ChatGPT还无法威胁营养师和健身教练这类职业。但是ChatGPT的信息搜索和汇总能力可能已经威胁到谷歌搜索引擎。据传,谷歌的管理层已经认定 ChatGPT 是一个“严重威胁”。
健身狂热爱好者奥斯汀・古德温对ChatGPT做过一个测试,他要求 ChatGPT 解释举铁过程中逐渐增重的情况,奥斯汀认为,ChatGPT给出的答案有点像在谷歌或维基百科上搜索类固醇,它放大了搜索这一点,并将其提升到另一个高度。
“这是一种工具,但它不是全知全能的,”英国运动和运动医学的顾问医生丽贝卡・罗宾逊(Rebecca Robinson)说。
结语:
人工智能在减脂健身领域的应用尚需时日,在生活中,减肥至今都是人类无法攻克的难题。面对庞大的市场需求,希望未来能够有科学的服务体系解决目前减肥市场的痛点问题。
*图片资料来源网络返回搜狐,查看更多
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