疫情3年，所有商家都在诡谲多变的市场环境中面临着生意规模的增长压力，随着越来越多商家意识到“流量为王”转向“消费者深度运营”的大趋势，对品牌在先人一步捕捉消费者特征能力、深度精细化洞察分析能力、快速响应及调整运营能力都提出了更高的要求和挑战。

这对于作为日本国民美妆巨头的资生堂也不例外，在2022年双十一期间，为了更好的通过数智化运营带来业务增长，资生堂集团与阿里瓴羊展开深度合作，通过瓴羊品牌数据引擎的深度分析能力，第一次将品牌自有的客群互动标签数据（如广告触达、进店访问等）与业务数据打通，形成资生堂专属GTM主题洞察看板。每日自动生成运营报告，为营销执行提供“有数可依”的策略指导。

同时，除了监测转化指标外，还根据关键指标自定义多个客群分组，基于标签x链路x触点x行为 x 商品五维数据模型，构建出“多维交叉的评估指标体系”。基于瓴羊品牌数据引擎的高效数据计算能力，仅2-3小时即可完成以往需16-18小时，才能完成的数据指标生产工作。

在双十一大促期间， 资生堂潜客人群数据量激增超6倍。为更高效处理庞大的数据，资生堂通过品牌数据引擎匹配相应运营策略，快速优化运营渠道及文案，将大促核心客群触达量提升了1x% 以上，站外媒体复投ROI也同期整体提升。

资生堂在双十一期间面临的三大痛点：

痛点1：大促运营监测维度及分析维度不断加深细化，传统手工报表难以支持

痛点1：人群深度洞察难度增加，准确识别高净值人群增加有效招募成为提效重点

痛点3：活动期策略调整机会稍纵即逝，需快速从复杂数据中准确提取核心要素，及时调整媒体策略。

通过瓴羊品牌数据引擎，为资生堂开发了一套基于资深业务特性与行业属性结合的模型，第一时间为D11大促生意进行“诊断把脉”。一方面，通过为一线业务成员提供登录即用的数据看板可以使电商在大促期间的运营数据维度标准化，用一套达成共识的语言体系，拉齐各个部门做业务决策的基准线。另一方面，基于快速正确的数据更新，提升了监测效率, 也使得分秒必争的D11运营决策可以更加有的放矢得进行调整及优化。

其次，在人群运营的精细化程度上，品牌数据引擎为资生堂提供了“将生意

用放大镜看“的能力。不仅可以看到整体人群，同时还能拆解到产品、

核心人群等更加细分的维度，真正锁定业务的痛点。

通过品牌数据引擎，资生堂可以很大程度上提前规划运营策略，并不只是在“事后复盘“，而是真正可以“前置”的制定计划。通过客群标签、媒体触点、行为等多维度交叉计算，帮助资生堂更容易的找到客群核心标签，并更好的调整优化站内外媒体投放策略，从而达成核心人群承接率和复投ROI的双线倍增。

通过品牌数据引擎的人群预测建模、自定义标签、类目偏好等新功能，资生堂实现了智能化机会人群挖掘，助力品牌实现新客增长，老客ARPU值提升。未来，资生堂集团将持续携手瓴羊，不断探索数智化运营的精益之路。