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近日，微软开始向全球的早期测试者推出新的基于ChatGPT的新Bing搜索引擎。据熟悉开发情况的相关人士和微软近日发出的一封电子邮件称，必应的早期预览版在桌面上运行得很好，而且在未来几周内也将登陆【【微信】】和iOS。

虽然细节不多，但相关人士证实，微软正在为【【微信】】和iOS的Bing人工智能聊天功能开发一个“实质性的优化界面”，其中包括“全新的【【微信】】驱动的内容”。不过在发给包括Windows最新版本在内的测试人员的电子邮件中，微软表示移动体验还没有准备好。

“我们还没有准备好移动体验--我们正在积极工作，很快就会准备好。在此之前，请继续在桌面上使用新的Bing，并从你最喜欢的应用程序商店下载Bing应用程序，以确保当移动版本准备好时，你已经为惊人的体验做好准备。”

这个消息很耐人寻味，考虑到Google也宣布了移动版的Brad，这是一个新的人工智能搜索引擎聊天机器人，与ChatGPT类似。Google正计划在本月某个时候为特定用户推出Brad。

目前，我们可以在台式机上通过微软Edge或【【微信】】等浏览器访问BingAI。在【【微信】】上则需要加入一个等待名单来尝试ChatGPT的整合，它仍然包括一个需要用微软账户登录的链接，然后才可以进入名单。

微软Bing人工智能在移动端被屏蔽，但当你强制启用桌面模式时，它就能工作。

目前微软已经禁用了移动端的Bing人工智能，并仍在为移动形态的BingAI进行优化。未来Bing应用程序的更新将为【【微信】】和iOS带来这一功能。

一位不愿透露姓名的相关人士表示，新的BingAI移动体验可能在“未来几周”推出，但更多细节将很快开始分享，建议用户从PlayStore或苹果应用商店下载移动应用做好准备。

ChatGPT推动AI等高算力场景 催生散热技术需求爆发

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ChatGPT技术的推广进一步催生了AI算力等大功率应用场景的普及，通过连接大量的语料库来训练模型，做到人机交互等场景功能，背后需要大量的算力作为支撑，随着摩尔定律变缓，芯片算力与功耗同步大幅提升，风冷散热技术面临极大的挑战。

CDCC数据，液体的导热性能是空气的15-25倍，随着热密度的提升，液冷有望替代风冷实现更高效散热。市场人士表示，AIGC发展有望对算力带来爆发式的增长需求，算力提升带来更高的芯片散热需求，有望带来芯片级液冷需求爆发。

据财联社主题库显示，相关上市公司中：

英维克针对液冷服务器厂商推出服务器级散热、机柜级散热、一体化机柜级散热、数据中心级散热、风冷散热部分的高效冷却方案、浸没液冷方案6大解决方案。

申菱环境推出的数据中心液冷实现多年商业化应用，成功应用于超算数据中心、海外数据中心、中国移动南方基地液冷机房项目中。

ChatGPT会不会取代大部分程序员 chatgpt会淘汰程序员吗

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程序员更多的时间是在调试和修改代码，包括讨论需求同步信息等，然后才是写代码-时间占比最多也就是20%~30%左右，而更时间占比更多的80%左右需要程序员用独立思考能力和批判性思维进行工作，这是ChatGPT目前还做不到的地方。即使ChatGPT可以帮助我们省掉全部写代码的时间，也仅仅是节省了20%的时间。

并且，因为代码是ChatGPT自己生成的，不是程序员自己写的，所以调试和修改时间就会变长。因为调试别人写的代码首先我们自己要去读懂别人的代码。

如果是让ChatGPT写第一代版本，那么后续增加功能的时候，还是需要人工先去读代码，读懂后才能进行下一步编写。

那么如果是人工写第一版本，这个时候再让ChatGPT去调试，那就更不现实了，因为这套代码它或许能懂，但是解决问题有限，无法实现特定的功能逻辑，给出一些针对性的方案，无法实现特定业务需求。

除非你的项目非常小，小到只有几个函数――（但是实际工作中的项目几乎没有这种小项目），否则要考虑多个模块之间的代码接口设计，类型定义，编码风格统一的问题，ChatGPT可不保证这个，即使需求不变它每次生成的代发也都是另类的风格。然后程序员还要再去调整它写的代码，来做到接口一致，类型统一，风格规范。

如果需求突然变更，你只能重新用ChatGPT生成代码，然后继续修改调试，来做到接口一致，类型统一，风格规范……

或许后面你发现，ChatGPT也就是给你个灵感，实际需求代码还是得自己一行行写。ChatGPT智能化程度不够，复杂代码它是真的不会写，虽然ChatGPT很强大，但具体到程序员自己的业务，ChatGPT通常无法理解和进行反馈。

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