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近期，美国OpenAI公司旗下的人工智能聊天机器人ChatGPT一跃成为火爆全球的现象级应用。网页截图ChatGPT生成的内容属于谁？国外一项对100多名教育工作者和1000多名学生展开的调查显示，超过89%的学生使用ChatGPT来帮助完成家庭作业。比如，ChatGPT生成作品的著作权划分问题可从其服务条款了解一二。OpenAI的使用条款并未对用户可能输入ChatGPT的机密信息提供任何保护。因此，用户尤其是负有保密义务的用户在使用ChatGPT和类似的人工智能工具时，应当注意采取措施，以免出现泄密行为。
正文:
近期，美国OpenAI公司旗下的人工智能聊天机器人ChatGPT一跃成为火爆全球的现象级应用。
作为一项新兴的数字技术，人工智能正在以其强劲的力量影响周遭的世界。在人们因其产生好奇、兴奋抑或担忧、抵触等情绪时，如何应对人工智能带来的法律问题，警惕相关的法律风险亦显得尤为重要。
网页截图
ChatGPT生成的内容属于谁？
它能拥有作者身份吗
目前来看，人们应用ChatGPT的场景很广泛，包括写邮件、视频脚本、文案、代码、诗、论文等等。
国外一项对100多名教育工作者和1000多名学生展开的调查显示，超过89%的学生使用ChatGPT来帮助完成家庭作业。也有研究者用它来撰写学术论文，为此多家学术期刊更改编辑规则，禁止将ChatGPT列为合著者。
那么，在法律上，ChatGPT能拥有作者身份吗？它生成文本内容的著作权属于谁？
大成律师事务所合伙人李伟华对中新网记者表示，我国《著作权法》所称“作者”，是自然人、法人或非法人组织，AI并非我国《著作权法》的“作者”，因此目前很难依据法律直接赋予ChatGPT以作者身份。即便对于少数明确通过立法承认AI生成内容可以获得版权保护的国家，其通常也是将计算机软件的开发者，或为生成过程作出实质性贡献的人赋予作者身份。
此外他提到，也要看计算机软件开发者与用户之间的协议约定。比如，ChatGPT生成作品的著作权划分问题可从其服务条款了解一二。
根据OpenAI的使用条款，只要该用户遵守使用条款(其中包括某些使用限制)，OpenAI就会将其在输出内容中的所有权利、所有权和利益转让给提供输入内容的用户。然而，由于机器学习的特性，不同用户可能会从AI中获得相同或类似的输出内容，而根据条款，只有独有的“输出内容”的权利才能够转让。
因此这种输出内容的转让需要排除呈现给其他ChatGPT用户的结果，而该等限制会造成输出内容著作权的的不确定性，且会随着时间推移变得更加不明朗。
资料图：北京，在服贸会首钢园展区，电信、计算机和信息服务展厅里的舞蹈机器人。中新网记者 李骏 摄
人工智能生成的作品
能当做原创作品吗？
利用人工智能进行内容创作，这并非新鲜事，但随着技术的发展，人工智能内容生产水平不断提高，甚至还出现AI画作获奖的案例。
人工智能生成的作品能当做原创作品吗？李伟华表示，我国《著作权法》第三条规定，本法所称的作品，是指文学、艺术和科学领域内具有独创性并能以一定形式表现的智力成果。因此理论上来讲，无论自然人所创作的内容，还是ChatGPT等人工智能生成的内容，只要能满足前述构成要件都可以构成作品。
不过，目前，中国法律并未对人工智能生成的内容是否可以构成作品作出明确规定，我国法院在司法实践中也对此存在不同理解。对此李伟华认为，人工智能生成的内容只要满足《著作权法》关于作品的构成要件，应当被赋予版权保护。
“因为这些看似属于计算机或人工智能创作的内容，根本上还是人类智慧产生的结果，计算机或人工智能不过是在依据人类事先设定的程序、内容或算法进行计算和输出而已。”他说。
还有哪些法律风险？
人工智能的发展也带来了一系列崭新的法律问题，对于普通的用户而言，应当注意哪些法律风险？
在李伟华看来，首先是知识产权侵权风险，因为ChatGPT是在大量不同的数据集上训练出来的大型语言模型，使用受版权保护的材料来训练人工智能模型，可能导致该模型在向用户提供回复时过度借鉴他人的作品，从而引起侵权纠纷。
李伟华提醒，作为用户应当意识到这一风险，并考虑通过避免限缩聊天请求等可行措施，来避免或限制获得趋于精确、狭义的可能来自特定作品的输出内容。
其次是数据合规风险。OpenAI的使用条款规定了OpenAI对任何用户输入和输出内容拥有广泛使用权以改善ChatGPT。在此基础上，若用户在输入请求时，输入与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息(未匿名化处理)，则有侵害他人个人信息权益的风险。
因此用户在使用ChatGPT时，应对所有可能涉及个人信息的数据进行匿名化处理，或避免键入任何涉及个人信息的内容。
最后是泄露商业秘密及违背保密义务的风险。李伟华解释，用户可能在无防备无警觉的情况下，在提交请求时输入涉密信息。OpenAI的使用条款并未对用户可能输入ChatGPT的机密信息提供任何保护。相反，使用条款规定了OpenAI对任何用户输入和输出内容拥有广泛使用权以改善ChatGPT，但允许用户与OpenAI取得联系，选择不允许OpenAI将相关内容用于此类目的。
因此，用户尤其是负有保密义务的用户在使用ChatGPT和类似的人工智能工具时，应当注意采取措施，以免出现泄密行为。
原标题：《生成内容属于谁？会侵权泄密吗？ChatGPT法律风险详解》
ChatGPT和延迟退休，哪个对下一代的前途影响更大？
延迟退休会一刀切一步到位还是渐进推进,分析延迟退休的利与弊,延迟退休已成定局了吗,延迟退休好坏ChatGPT之所以热得出圈，还在于它和元宇宙、AR、VR之类概念不同，这些项目或许在资本操作和技术翻新上看着炫目，但是落地应用以及接触途径却和大众连接甚少。对比之下，ChatGPT很接地气地链接了巨大用户群体，无论你是否了解这些玄而又玄的概念，可以说，只要你会打字，能提问，你就可以和它有一场体验生动的人机交互。
ChatGPT的出现，使得技术奇点 （Technological singularity）的可能性进一步临近，这意味着在某个点上，技术的增长将导致人类文明发生无法预见的变化。
ChatGPT的出现，也引发新的焦虑，比如机器人会取代人类的老话题，又重新翻红。经济不好，各行各业都越来越卷，就业体现得最明显。自动化正在改造传统行业，而自动化的本意之一其实就是更多利用机器，减少人工。
中国过去是人力大国，随着自动化趋势加强，中国也成为机器人密度最高的国家之一，甚至超过美国。自动化场景不仅应用于工业环节，消费环节也越来越多，如果你留意，可以看到不少连锁餐饮店铺，自动下单无人服务更加普遍，疫情之后尤甚；奈雪的茶之类饮品店推出“自动奶茶机”，甚至还有“自动奶盖机”、“自动茶汤匀质器”等系列设备。
按照国际机器人联合会（International Federation of Robotics）发布的数据，2021年世界上制造业自动化程度最高的前5个国家是：韩国、新加坡、日本、德国和中国。
自2016年以来，亚洲的机器人平均密度以18%的复合年增长率激增，2021年达到每万名员工156台，而欧洲机器人的密度增长了8%，达到129台，在美洲，达到117台机器人，增长8%。更值得注意的是，除了德国之外，排名前五的都是亚洲国家。
除了技术和经济因素，其他因素也在起作用，比如政治因素和劳工权益。在欧洲等地，对机器人征税的说法一直很普遍，而在国内，上马采购机器人甚至可以获得政府补贴。
ChatGPT横空出世之后，机器人时代的脚步声已经清晰可闻，不确定的是，它对人类的影响会是如何？不少乐观主义者一如既往地表示，机器是用来解放人类的枯燥，大家可以从事更多创造性的工作，最终都会过上共同富裕的生活。但在现实压力之下，情况可能没有那么令人放心。
相比较于ChatGPT在小部分精英人士中引发的热潮，一般大众对此的敏感度没那么高。大家关注的还是与自身息息相关的消息――比如，国内最近延迟退休的消息。
对这一规定最为不满的似乎不是临近退休的人员，而是正在盛年的年轻人。
想想也可以理解。临近退休的人，多数是60后70后，且不说他们有可能按照原本计划退休，而且他们已经吃到了丰厚时代红利，不少人还有92年之前的工龄累积，大概可以让他们退休拿一个相对满意的养老金。
对比之下，80后和90后对未来更有理由担心。这批人不是人人都赶上了房地产红利，经济下行，体制外人员还面临35周岁职场门槛等问题。原本计划交养老金到55岁甚至50退休，现在传言要超过60才能退休。如此一来，且不说60大寿都可能需要请假，而且中年失业之后还得另谋出路，到最后能捱到有资格领取时，养老金也不知道有多少。
ChatGPT走红与延迟退休受到关注，好像是两件不相关的事，但却并存在我们生活之中。事实上，这两件的同时走红恰恰说明了我们当下的折叠现实与分裂处境――一部分人已经可以借助技术上天入地，开启新的视野与收割，另一部分则可能面临形势的进一步挤压，坠入无边的无助。
我们这几代人，已经习惯了技术进步带来的红利，但是历史告诉我们，这只是数千年来人类历史的特例。
越是标准化模式化的教育
越容易被取代
面向未来的策略不应该仅考虑当代人，更应该考虑未来一代人，也正因此，重新审视我们的教育正当其时。在人工智能的时代，越是标准化、模式化的教育，越容易被取代，而这种教育模式恰恰可能是中国式教育的最大特点。
前文所谈的钱颖一，在一次演讲中说，中国的教育有它的特点，长处就是家长社会政府投入巨大，十分重视教育与知识，中国学生对基本知识的掌握均值高。问题是，这种教育模式也存在偏差，就是把知识几乎当成了教育的全部内容。
但在人工智能时代，知识不再稀缺，网络上应有尽有，如今ChatGPT之类机器人更方便了知识的获取与处理。钱颖一认为，人工智能“可以替代甚至超越那些通过死记硬背、大量做题而掌握知识的人脑。而死记硬背、大量做题正是我们目前培养学生的通常做法。”因此，他强调教育必须超越知识，创新人才需要“知识、好奇心和想象力、价值取向。”
这一看法是否有道理？我询问了ChatGPT怎么看，中国教育应该怎么办？
ChatGP首先承认钱颖一观点是有道理的，随后简单复述改写了钱颖一的改进意见，“中国教育在投入和知识点的传授方面表现出了很高的水平，但是，仅仅依靠知识是不足以培养创新人才的。知识是有限的，而创新人才需要的是对知识的理解和运用，更需要的是思维能力和创新意识。因此，教育应该超越知识，注重培养学生的思维能力和创新意识。”
可以看出，ChatGPT的回答并没有比钱颖一更高明。
对于开放性问题提出创造性回答，目前看，有洞察力的思考与有情感的人性，目前还是比机器人占据不少优势。
任何人或者系统的特点，往往是它的最大长处，也是它最大短处。中国教育如此，人工智能也如此，如果把单一目标或者单一模型作为目标，那么得到的必然也是有偏差的结果。面对新时代，学习应该是一种终生习惯。
单纯指望学校等机构改变来逆转大局，并不现实。有意思的是，无论ChatGPT创始人还是微软的创始人，其实都是一流学府的辍学生，可见对于真正的创新人才，学校的改变即使再多，也往往滞后，而大学作为延续数百年的机构，保守蕴含在其基因之中。
这个时候，需要全社会的总动员。比如，我们前面说了，新加坡是全球机器人密度第二的国家，2021年每1万名员工拥有670台机器人，近年新加坡的机器人密度平均每年增长24%。作为一个小国，新加坡对于自身国民面临的挑战，给予极大的重视与支持，无论生活还是学习。新加坡鼓励终生学习，政府在国民终生学习计划上加大投资，鼓励大学为校友提供免费学习相关行业和新技能的机会，也增加了长寿年金。
除了终生学习，更重要的是增加普通民众的安全感，提高其生存底线。今天，城市中等阶级地位在很大程度上是建立在大学教育、职业身份等标签之上，这些标签最终会随着人工智能的冲击而淡化。一旦失去根基，他们的未来何去何从？如果不解决这个问题，或许不需要等待人工智能代替人类智能，人类自己就会自乱阵脚。毕竟，创造出机器是为人服务，而不是人去侍奉机器。
人要避免沦为科技的“牺牲品”
微软CEO纳德拉谈到ChatGPT时，强调：“对于知识型工作者来说，这就完全等于工业革命。”
事实上，工业革命除了带来繁荣，也对当时的社会造成了巨大冲击。
早在工业革命时期，人们就关注了技术对于劳工阶层冲击，狄更斯的小说中充斥着对于机器冲击的恐惧，经济学家也不例外。比如经济学家大卫.李嘉图认为：“劳动阶级接受的观点是，使用机器经常会损害他们的利益。这不是基于偏见和错误，反而符合政治经济学的正确原则。”
技术的进步，并不必然带来社会的进步，甚至可能沦为新的陷阱。不可否认，即使技术最终会造福人类，创造新的岗位，但这不是一蹴而就的过程，而是需要数十年甚至一两代人的时间，而在这中间，受到损害的人，可能就悄无声息消失在时代的眼泪中了。
对于他们来说，技术进步不是福音，而是诅咒。
现在，知识型工作者的“工业革命”来了。一些人认为，应该从小就培养孩子当程序员，对此，ChatGPT这样回答，“随着人工智能和技术的发展，教育也需要进行相应的改革。在这样的情况下，培养孩子当程序员确实是一个不错的选择。学习编程有助于培养孩子的逻辑思维、创造力和团队合作能力。”
但是，它也强调培养孩子当程序员并不是唯一的选择，“培养孩子的多项能力是更好的选择，以便他们能够适应未来变革带来的挑战。例如，培养孩子的创造力、沟通能力、社会技能、自我学习能力等方面的能力是非常重要的。最重要的是，要教会孩子如何自我学习，以便他们能够在未来不断成长。”
坦白说，听一个人工智能大言炎炎地教你大谈教育以及创新，不无反讽。但是实事求是地说，它的观点，比起多数人，其实明智得多。
来源：凤凰网 作者｜徐瑾
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再说回到Open AI人工智能如何去分析好投行的行业，以及如何去分一家企业是否值得去投。还记得在去年年底新能源往下走的那一波，有多少的博主、自媒体以及机构跟你们讲，今年的新能源行业不值得看，因为特斯拉这种龙头都往下走了，意味着新能源行业的车卖不出去，所以特斯拉不得不降价去清掉它的库存，以此保证在2023年平稳的过渡。
从技术的角度来看，当前人工智能的缺点主要体现在以下三个方面：关注同花顺财经（ths518），获取更多机会ChatGPT举报/反馈塔特尔资本管理公司CEO马修・塔特尔表示，“除非你知道自己在做什么，并且有适当的风险管理，否则这完全是‘买者自负’，你不能只是进入市场，投资一家声称他们在做AI的公司。”
医疗保障：随着中国医疗保障体系的不断完善，人们的预期寿命不断增加，因此延迟退休有助于缓解医疗保障压力。ChatGPT国外走红宇信科技2月7日在互动平台表示，ChatGPT本质上属于人工智能范畴，公司一直关注人工智能领域的相关前沿技术、产品以及市场机会，尤其是人工智能相关前沿技术在金融科技领域的应用。公司现有的产品中，呼叫中心是一套集多渠道触达的全媒体智能化客户联络管理系统，支持语言、文本、视频等媒体流的呼入和呼出，支持基于NLP技术的智能交互体验。
此外，公司的智能客服系统是以AI交互智能与数据智能系统为基础的平台搭建的智能化应用系统。而立足当下，投资者如何捕捉人工智能领域的投资机会？西部利得基金认为，ChatGPT是AIGC商业化的方向之一。从2021年下半年开始的元宇宙、虚拟人，到2022年的NFT、AI作图、国资云建设、AIGC，伴随数字技术的不断发展，底层数字基建、数字软件设计、顶层数字应用领域不断取得突破，成为驱动数字产业持续增涨的动力。相比塞弗里奇，纽厄尔的名气要大得多。
美国89%的大学生都在用ChatGPT写作业，搞得以斯坦福、麻省理工、哈佛等世界名校的教授们头疼不已。学生如果将作业都交给人工智能机器人，那么学生的创造性思维将会被扼杀，美国的科技人才、科技创新会跌入人工智能的陷阱之中。纽约教育系统已经全面封杀ChatGPT，斯坦福正在研发一款检测人工智能生成文本的全新算法来对抗ChatGPT生成的学生作业。
人工智能生成在诗歌、作曲、绘画等艺术创作方面大放异彩，在分子结构、软件代码等科研生产领域的应用不断拓展，还帮助降低临床试验的科研成本和缩短研发周期。”云计算与大数据研究所内容科技部副主任石霖表示，当前，人工智能生成内容的辐射范围还在扩大，未来有望重塑各行业领域的研发面貌。德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学教授彼得・斯通（Peter Stone）表示，人工智能研究之前的衰落离不开过分炒作和夸大预期，因为当时的技术水平远不能达到那个高度。
它们可不止是为了蹭一波行情就走这么简单，更多的，是看到了人工智能的新时代在加速到来。举报/反馈什么是人工智能?简单地说，我们可以将其定义为技术系统解决问题或执行人类思维和能力的典型任务和活动的能力。如果我们看一下计算领域，我们可以将 AI 识别为处理能够自主“行动”(解决问题、执行行动等)的机器(硬件和软件)实现的学科。
太空上第一个太空之城，会以一个怎样的形态出现，《广东省新一代人工智能创新发展行动计划（2022―2025年）》提出，构筑产业高端引领发展的新优势新动能，进一步促进人工智能与经济、社会、产业高质量发展深度融合，到2025年将广东打造成全球新一代人工智能创新发展战略高地。智能，是一种特殊的物质构造形式。
根据工信部发布的相关数据，人工智能不同技术方向岗位的人才供需比均低于0.4，说明该技术方向的人才供应严重不足。从细分行业来看，智能语音和计算机视觉的岗位人才供需比分别为0.08、0.09，相关人才极度稀缺。2017年阿里正式宣布成立达摩院，并表示要在未来三年内投资1000亿用于技术研发。
以最近几年的表现来看，阿里说的并不是空话，而是实打实地在做实事。截止2022财年阿里研发总投入高达1200亿元，可以看到阿里确实是在用真心谋实事，用实际行动去协助中国科研技术的迭代更新。每经AI快讯，彭博2月4日消息，据知情人士透露，Alphabet旗下谷歌已向人工智能初创公司Anthropic投资近4亿美元，后者正在测试OpenAI热门产品ChatGPT的竞争产品。
谷歌和Anthropic拒绝就这笔投资发表评论，但分别宣布了合作关系，Anthropic将使用谷歌的云计算服务。该交易标志着一家科技巨头与一家人工智能初创公司之间的最新联盟，因为生成式人工智能领域（可以在几秒钟内生成文本和艺术的技术）正在升温。（界面）决策式AI应用：图像识别推动自动驾驶市场快速增长不同的人各自的需求不一样，个性需求如何与人工智能结合，这还需要探讨。
实际上人类的进步也不仅仅是只求快，很多人也乐于享受慢生活。从理论上讲，机器可以帮助人类提高效率，但如果真替代人的话，就是一场灾难，这种场面出现在很多科幻大片之中，太快了就会引发混乱。当然现在还没这么夸张，很多人还沉浸在快捷与智能交互带来的愉悦体验，尽管ChatGPT快速生产的内容不一定有思想、有灵魂、有个性，尽管ChatGPT让很多人在网上“抄作业”。
最后，中国A股市场的人工智能概念板块还包括了一些与人工智能技术相关的新兴企业，其中包括了北京商汤科技、深圳英特尔科技、上海搜狗科技、深圳百度科技、深圳腾讯科技等知名上市公司。这些公司都在积极投资和研发人工智能技术，并且在市场上也有着不错的表现，可以作为投资者的参考。
