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大众网・海报新闻记者 沈童 报道2月21日晚间，海天瑞声发布公告称，公司于近日收到股东上海丰琬出具的《关于减持计划时间届满的告知函》，告知函显示，自2月2日至2月21日期间，因自身资金需求，上海丰琬已通过集中竞价方式减持公司股份42.8万股，占公司股份总数的1%，合计套现6364.9万元。值得注意的是，上海丰琬并非这段时间唯一一家减持或计划减持海天瑞声的股东，根据公司公告，海天瑞声股东唐涤飞及其一致行动人、清德投资、中移投资均有类似动作，他们合计将减持254.5万股，占公司股份总数的5.95%。而在海天瑞声之外，汉王科技、奥飞娱乐、万兴科技等多家ChatGPT概念股背后，都有股东高位套现离场的情况。那么，在ChatGPT概念股飞涨之后，大量股东高位套现离场，是真的看不到发展前景还是高位收割？这背后究竟是何原因？多位业内专家及投资人在接受海报新闻采访时均表示，对于ChatGPT概念的炒作或许已经达到阶段性顶部。是发展不明朗还是高位收割？深度科技研究院院长张孝荣告诉海报新闻记者：“事实上，国外巨头模仿chatGPT推出速成品的道路其实是走不通的，谷歌聊天机器人首秀翻车，微软bing引入GPT招致差评，这些说明该技术依然存在较大缺陷，难以实现大规模商业化应用。国内概念股没有相应水平的技术和产品研发能力，股价严重偏离正常价值重心，引来了监管部门质询，概念股企业高管随之套现撤离，意味着概念股泡沫即将破灭。”对此中泰资本董事王冬伟表示赞同，“ChatGPT概念股飞涨之后，大量股东高位套现离场可能是因为这些股东认为该股价已经过高，或者他们需要用资金来应对其他的投资或消费需求。这种情况在热门股票上很常见，因为高涨的价格并不一定反映公司的真实价值，而是可能被市场炒作所影响。”王冬伟表示，目前ChatGPT概念股的持续大热，有可能就是伪概念炒作的一种表现。“ChatGPT是一项非常先进的技术，但是在商业化方面还有很多问题需要解决，比如数据隐私和安全问题、商业模式的开发等。因此，投资者需要仔细考虑这些公司的真实价值，而不仅仅是跟随市场热度而盲目投资。”记者注意到，在国外各大科技公司陆续在ChatGPT领域进行尝试后，国内互联网大厂也按捺不住，纷纷摩拳擦掌下场尝鲜。百度在今年2月7日正式宣布将推出类似ChatGPT的产品，阿里巴巴表示，它也有一个类似的工具正处于测试阶段，而阿里巴巴的竞争对手腾讯则表示正在就这个主题进行研究。但值一提的是，ChatGPT在实际应用中已经出现了不少问题。如微软此前对经过人工智能改造的ChatGPT版必应进行了公开演示，展示了如何使用ChatGPT版必应获得吸尘器等产品的优缺点列表、前往墨西哥城的行程，以及快速比较公司盈利结果的能力。但根据AI研究人员对演示结果的分析，ChatGPT版必应未能区分真空吸尘器的类型，甚至编造了某些产品的信息。再比如，在网友登陆ChatGPT网站时，由于非常火爆，很多时候被限流，非常容易无法访问和使用，有时还会出现异常报错，可能仅仅是因为用户的IP多人公用造成的，超过了服务的访问速率限制等问题。能否研发出国产“ChatGPT”？那么国外先进的互联网大厂尚且如此，在人工智能领域发展稍显逊色的国内，是否真的足够有实力研发出国产“ChatGPT”？什么样的公司有这个能力？未来ChatGPT的商业化前景究竟如何？在王冬伟看来，国内有很多公司在研究人工智能技术，其中一些公司可能拥有足够的实力研发出国产代替ChatGPT的技术。例如，百度、阿里巴巴、腾讯等大型科技公司都在人工智能领域有所涉猎，同时也有许多中小型的创新型企业在尝试研发新的人工智能技术。不过，要想真正研发出像ChatGPT一样的技术，需要投入大量的研发资金和人力资源，并且需要长期的技术积累和研究，因此这不是一项简单的任务。张孝荣更是直言：“国内暂时不具备研发出ChatGPT的能力。一是门槛高，大模型大算力大资金筑起了很高的进入壁垒，国内能进入该领域的公司屈指可数。二是技术先进，ChatGPT应用了GPT3.5架构，该架构经历七年迭代训练，走出一条独一无二的技术路线，并且不对外开源，业内虽然也有几家机构研发聊天机器人技术，但它们走了另外的技术路线，与ChatGPT差异较大，进展缓慢。”他表示，目前国内人工智能领域的现状是有能力构建语言模型的机构但没有算力，有庞大算力又有模型的机构但缺少数据，而模型、数据、算力都有的机构又缺少持久投入巨资和时间的耐心。据悉，openAI公司自创建以来七年多时间里花了近40亿美元，以去年一年烧钱5亿美元计，折合每天投入约150万美元，并且不计盈利持续亏损。对比国内，能做到如此“烧钱”的企业并没有几家。而对于ChatGPT的商业化前景，王冬伟认为非常广阔。“ChatGPT可以应用于自然语言处理、智能客服、智能写作等领域，对于企业和消费者都具有很大的价值。”但同时，王冬伟也表示，ChatGPT在商业化方面仍然存在一些问题，比如数据隐私和安全、商业模式等问题，这些问题需要得到充分的解决。此外，也需要探索更多的商业应用场景和模式，进一步拓展ChatGPT的商业化前景。举报/反馈

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