Hi勤劳的考研er们晚上好呀，我是小研最近ChatGPT很火，大家都知道吗？简单来说，ChatGPT是一个能力很强的聊天机器人，除了简单的聊天，它还可以写论文、写代码、查资料、查文献、论文润色，甚至可以用来考研，比如能回答一些考研复试的常见问题。Q1你为什么要报考我们学校？（图源：网络）大家觉得这个回答怎么样呢？之前我也有写文章说，问答这类问题一般就是吹吹目标院校的彩虹屁，当然也不能吹太过，大家把握好尺度。这个回答看起来能套在很多学校，像一个回答模板，大家自己准备回答的时候，可以借鉴+一些细节描述，比如ChatGTP说“研究成果很有影响力”，如果你足够了解，甚至能说出来是什么方向的研究成果。Q2面试时如何给老师留下好印象（图源：网络）这里ChatGPT说的很全面，我可能会加上要真诚这一条，千万别不懂装懂。Q3你对未来三年读研的规划是什么？（图源：网络）Q4可以详细谈谈每一年的计划吗？（图源：网络）Q5你有优缺点吗？（图源：网络）Q6考研太紧张怎么办？（图源：网络）Q7我能上岸吗？（图源：网络）不得不说，ChatGPT的回答还有点东西。大家可以参考它的回答做一些准备，但我仍然建议大家增添一些自己思考的内容、一些细节。毕竟也可能和你一起面试的人也问过了ChatGPT，这些答案看起来都很标准，标准意味着不出错，但标准也意味着你没法从人群中突显出来。调剂院校联络、如何书写申请简历复试指导、复试调剂定制辅导欢迎扫码咨询橙子老师

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微软解散项目组、Meta巨亏，ChatGPT“盛宠”之下，元宇宙被打入“冷宫”？｜探访元宇宙

微软解散windows,微软解体,微软被拆分两家叫什么,微软被拆分为哪2家公司
华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者 赵奕 胡金华 上海报道“如果企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰。”360创始人周鸿t在首次谈到ChatGPT时直言。2023开年以来，上线仅5天便突破百万用户的ChatGPT 热度持续走高，微软、谷歌、百度、阿里、京东等科技互联网巨头争相涌入赛道。相比之下，曾经霸榜的“元宇宙”再也没上过热搜。根据百度搜索指数，今年一月以来，“元宇宙”的搜索情况与“ChatGPT”相比，始终很平淡，整体日均值为4753，同比下降81%。不仅仅是在热度上，曾经一掷千金的互联网巨头也正在放弃元宇宙。据外媒报道，日前，微软刚刚成立四个月的工业元宇宙团队已完全解散。据了解，该团队的百名成员已被解雇，这也是微软2023年1月提出的万人大裁员计划的一部分。“元宇宙的降温并非是由于ChatGPT 概念的火爆转移了市场的注意力，而是由于市场前期对元宇宙的非理性疯狂有所缓解。”中国移动通信联合会元宇宙产业委执行主任于佳宁向《华夏时报》记者表示，“早期过热的炒作，使得资本市场和大众都对元宇宙快速成熟落地有着极高的期待，甚至希望其在短期内就产生巨大的产业价值。”“但由于技术和生态在内的诸多限制，目前的元宇宙还远远达不到大众标准，这也使得元宇宙进入了新技术趋势发展的阵痛期。”于佳宁如是说。元宇宙风光不再1月19日，微软CEO萨提亚・纳德拉发布全员信，确认微软将在三个月内裁员1万人，约占微软22万名员工总数的4.5%。据悉，本次裁员重点集中在虚拟现实相关部门，包括混合现实硬件HoloLens、混合现实（MR）部门、AltSpaceVR、Surface设备和Xbox在内，都大幅调整核心架构。其中，于2015年推出的元宇宙社交空间AltspaceVR将于3月10日下线。而如今，其工业元宇宙团队的100多名员工更是被全部解雇，两位团队领导者甚至也在裁员名单当中。此前，微软的高管们曾不止一次的表示出对元宇宙发展的期待。CEO萨提亚・纳德拉曾表示：“元宇宙本质上就是游戏，它能够将人物、地点、事物放入物理引擎中，然后互相关联。”公开信息显示，2022年10月，微软宣布与Meta建立深度且全面的合作伙伴关系，并创立了其工业元宇宙团队（Industrial Metaverse Core），该团队主要帮助客户搭建一个可以控制电力、工业机器人等综合性设备的操作系统。即使仅仅成立4个月，但工业元宇宙团队面向医疗、零售、金融服务、能源、制造等行业，已经拓展了许多知名客户，包括可口可乐、联合利华、通用汽车、墨西哥食品生产商Grupo Bimbo等。值得注意的是，在元宇宙领域撤退的同时，微软大幅提升了对人工智能的扶持。近期，微软不仅高调宣布要将当前大火的AI应用ChatGPT接入自己Office、Bing，以及Azure云等服务，还表示要对OpenAI追加数十亿美元的投资，用以支持其进行新的AI模型开发。另一家元宇宙巨头的日子也并不好过。2月2日，Meta最近发布的财报显示，2022年第四季度，Meta营收同比下降4%至321.65亿美元，净利润同比下降55%至46.52亿美元，已连续5个季度下降。其中，元宇宙业务部门Reality Labs去年第四季度营收7.27亿美元，同比减少17%。2022年全年，Reality Labs部门的亏损高达137.2亿美元，与2021年相比，亏损扩大35%。在业绩电话会议上，虽然扎克伯格表示会将这项“长期战略”坚持到底，但他也坦言“未来可能会有更多裁员”，并将2023年称为“效率年”。除了元宇宙部门不知道钱要烧到何时之外，Meta收购不到两年的元宇宙平台Crayta也宣告将于今年3月正式关闭。“元宇宙平台公司（Meta）在元宇宙中迷失了自己。”美国弗雷斯特研究公司在2022年末如此评价Meta。而在国内，元宇宙的热潮也在逐渐降温。2022年，A股元宇宙板块全年跌幅高达47.58%。腾讯旗下的数字藏品平台“幻核”上线不足一年便被裁撤，字节旗下的元宇宙社交APP“派对岛”上线三个月即被关停，TME数字藏品业务也被叫停。元宇宙将何去何从？尽管连巨头都屡屡碰壁，但市场对于元宇宙依旧抱有很大期待。彭博行业研究报告预计，元宇宙市场有望在2024年达到8000亿美元；普华永道预计，2030年元宇宙市场规模将达到1.5万亿美元；麦肯锡则预测，到2030年，元宇宙有望创造5万亿美元规模的新市场；摩根士丹利也预计，未来元宇宙潜在市场空间将超8万亿美元。接下来，元宇宙将何去何从？“如果真的开始降温的话，那未尝不是一件好事，大家关注的目光稍稍从元宇宙转移，也给了元宇宙这个赛道更多容忍度去成长与发展。”元宇宙项目烤仔建工负责人邱赞可向《华夏时报》记者表示，“但如果仅仅以公众讨论度评判各赛道热度的话其实是不全面的，因为公众注意力是多变且短暂的。”“2021年到2022年，我们见证了X2Earn的起起伏伏，无论是Play-to-earn的Axie，还是Walk-to-earn的Stepn，尽管当时炙手可热，但是到了现在，NFT的销售价格和Token的价格都已经极大的缩水。这也证明了仅靠Earn来维持项目增长是不可持续的，UGC是一个必然趋势。”在邱赞可看来，对于元宇宙也是如此，“赚钱”会成为各类元宇宙项目的副产品，通过用户的UGC推广，提振元宇宙相关项目的知名度和使用率，才是一个良性的可持续的循环。邱赞可认为，随着疫情管控放开，大家在现实生活中的“报复性”消费和娱乐在可预见的未来将对元宇宙的发展造成不小的冲击，但公众注意力转移，对元宇宙的批判力也随之降低。这对于元宇宙整合行业来说正是积攒“台下十年功”的好机会。萨摩耶云科技集团首席经济学家郑磊也向本报记者表示，元宇宙是对现有经济体系的推翻和重建，是一个可能持续百年的发展趋势，必然会经历一个炒作高潮，冷却之后再从基础开始稳步推进的过程。目前，元宇宙依旧处于从0到1的构建阶段，那么元宇宙最“缺”的是什么呢？对此，深度科技研究院院长张孝荣向《华夏时报》记者表示，目前，国外VC资金已经停止流向元宇宙，布局元宇宙概念的巨头业务大都停滞，除了游戏社交等传统业务外，元宇宙已经不能维持市场热度。张孝荣直言，元宇宙最缺的是创新。其营销手法主要是将一组传统技术应用的词语拼凑起来套上元宇宙的外衣，再涂抹上一些不知所云的话术，既没有技术创新，也没有商业创新，也没有产业共识。于佳宁也认为，目前元宇宙最缺的就是底层性技术创新和基础设施建设。“当下元宇宙发展被许多人认为‘浮于概念’，原因就在于关键前沿数字技术的发展以及融合还在探索中。”于佳宁表示，实际上，元宇宙的发展本来就是一个漫长、逐步迭代、持续扩展边界的过程，这个发展进程并不是线性的，也不是努力投入资源就可以实现突破的，关键还需要底层性技术创新和基础设施建设才能实现。目前仍然是元宇宙发展的“奠基期”，不太可能在未来一两年之内就看到非常成功的元宇宙产品。除了技术创新，于佳宁还谈到，元宇宙还面临着与实体产业有效结合、法律法规的完善，元宇宙专业人才缺乏等瓶颈。“尽管目前已经有许多公司和项目都在布局元宇宙场景的搭建，但在我看来都还只是早期应用。元宇宙始于游戏或者社交，但并不会止步与此，未来随着技术和生态的不断成熟，实体产业将全面接入元宇宙，进一步加速数字经济与实体经济的深度融合。”责任编辑：徐芸茜 主编：公培佳 查看更多华夏时报文章，参与华夏时报微信互动（微信搜索「华夏时报」或「chinatimes」）

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必看科普微信词代做灰色词百度排名(2023已更新(今日／快讯)

灰色的微信,微信灰字怎么发,新型微信灰色项目,代做灰色词哪里有
　　 　　中新网北京2月23日电 (记者 孙自法)国际著名学术期刊《自然》最新发表一篇量子计算论文，研究者演示了随着纠错规模增加错误率降低的量子计算，这项研究工作意味向可扩展的量子纠错进展更进一步，以使量子计算机达到足够低的错误率，从而运行可用的量子算法。 　　该论文介绍，量子计算机和经典计算机一样，容易发生其背后物理系统“噪音”(或干扰)导致的错误；实现其潜能需要降低错误率。一种量子纠错方法是用纠错码(error-correcting codes)，使用一组物理量子位(量子信息单位，相当于经典计算机的比特)形成一个逻辑量子位。这个系统称为表面码逻辑量子位，可以检测和纠正错误而不影响信息，但扩展这样的系统意味着操作更多量子位，这可能引入更多逻辑错误。为使逻辑性能随着编码规模增加而改善，总体的纠错需超过增加的逻辑错误。 谷歌“量子人工智能”的一个完全组装量子系统的照片(图源：谷歌“量子人工智能”团队)。　施普林格・自然 供图 　　在本项研究中，谷歌“量子人工智能”(Quantum AI)团队展示了一种逻辑量子位表面码，可以在系统规模增大时降低错误率。他们建造了一个72个量子位的超导量子处理器，用两种不同表面码进行测试：一种称为distance-5逻辑量子位(基于49个物理量子位)和一种较小的distance-3逻辑量子位(基于17个物理量子位)。较大表面码展现出能够实现更好的逻辑量子位性能(每周期2.914%逻辑错误)，优于较小的表面码(每周期3.028%逻辑错误)。 　　该研究团队总结指出，今后还需要更多研究来实现有效计算所需的逻辑错误率，但他们最新完成的这项工作展示了量子计算未来开发的基本要求。(完) 【编辑:何路曼】