引入ChatGPT同源技术，高途考研推出智能助手类应用“高途AICan”
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多知网2月16日消息，近日，高途考研研发团队宣布，将引入ChatGPT同源的AI智能技术，推出考研规划与答疑产品“高途AICan”。据悉，“高途AIcan”是基于高途考研多年积累的数据进行的专项模型梳理，并在此基础上引入了AI智能模型进行融合。高途考研研发团队已于2月15日发布了内部产品的测试原型，并展示了学员通过与人工智能的对话沟通，逐步选定理想院校专业的全过程。根据用户输入的信息和问题，“高途AICan”能自动生成针对于不同考生的极具个性化的回答和建议，大幅提升学习效率以及信息筛选及反馈的准确率，从而在考研规划以及考研辅导服务等方面为考研学生做好服务，极大提高考研学子的上岸率。高途考研负责人刘文勇表示，将逐步开放内测版本，用于学习顾问与辅导老师规划服务等场景，该内测版本有望在今年3月面世。本次的原型展示中，“高途AICan”在给学生进行考研规划时，可以通过多次对话来不断细化和聚焦问题，牵引学生分析自身，并据此给出建议，帮助用户选择院校专业、制定学习计划、获得备考资讯。?高途考研小助手产品demo会话界面（向右滑动查看更多图片）高途考研研发团队表示，“高途AICan”将逐步进入到课后答疑、作业批改、作文修改等辅导服务场景，进一步优化和提升服务反馈速度及效率，以及为学生提供更为及时、精准的辅导服务。“高途AICan”会不断结合高途在考研方向多年来的数据和积累，持续进行产品的迭代优化，以更好地适应中国考研学生的需求和实际情况，为广大考研学生提供更加便捷、高效的备考帮助，从而提升学生的上岸能力。
原标题：引爆全网的ChatGPT，可以为金融机构带来什么 | 热点评述 “ 2022年末，可以写代码、写文章、甚至生成“毁灭人类的计划书”的新一代人工智能ChatGPT风靡全网，马斯克、比尔・盖茨纷纷为其站台。自2022年11月30日推出以来，上线仅5日用户数量突破100万。发布两个多月后，其月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 近日，ChatGPT在教育界引发的风波、微软与OpenAI的进一步合作、百度推出的“国产版ChatGPT”消息、微软与谷歌的“对打”升级，又将ChatGPT推上风口浪尖。北密歇根大学的学生用ChatGPT拿下全班最高分引发教育界的震惊。据美媒报道，目前部分美国学校已禁止使用ChatGPT等一切AI工具；据界面新闻报道，微软于1月23日宣布开启与OpenAI合作的第三阶段，将向OpenAI开展“多年、数十亿美元”的投资；传闻多日的国产版ChatGPT也终于敲定档期，2月7日，百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的AI聊天机器人“文心一言”；面对ChatGPT的来势汹汹，谷歌CEO皮查伊2月7日亲自宣布推出对话人工智能服务Bard，将向测试人员开放，并在未来几周内与公众见面，而在此后仅 24 小时，微软宣布通过与 ChatGPT 发明者 OpenAI 合作，给自己的搜索引擎加入了先进的 AI 对话模型，以支持全新版本的必应（Bing）和 Edge。AIGC（人工智能自动生成内容）题材持续发酵，截至2月7日，Wind ChatGPT指数今年以来累计上涨超50%，汉王科技、海天瑞声、云从科技等概念股股价已经翻倍，赛为智能、初灵信息大涨超80%。 到底何为ChatGPT？ChatGPT在金融领域可以产生哪些应用？距离落地还有哪些问题？本文将从这几个问题出发，浅析ChatGPT可能给金融机构带来的机遇与挑战。 图1：马斯克关于ChatGPT的评价 *本文作者为上海交通大学中国金融研究院(CAFR)-信也联合研究实验室研究助理潘薇。 （字数：约2600字） ” 1 什么是ChatGPT ChatGPT是一种由OpenAI公司开发的自然语言生成模型，通过对大量文本数据进行训练，学习人类语言的模式，并能够根据上下文生成人类可理解的文本。 在与ChatGPT的聊天中，ChatGPT的自我介绍如下： 图2：ChatGPT的对话内容一 据测试，ChatGPT的确具有强大的文章撰写及上下文学习能力。如在对话初期要求其输出一篇介绍ChatGPT的文章时，ChatGPT的回答并未涉及金融行业（见对话内容二）。但在与其讨论过几个金融行业的相关问题后，再次要求其输出一篇介绍ChatGPT的文章时，就会出现金融领域的相关文本（见对话内容三）。 图3：ChatGPT的对话内容二 图4：ChatGPT的对话内容三 许多测试者在进行测试后表示，ChatGPT更倾向于产出逻辑通顺的结构性文章，偶尔也能给出新的观点，不过这个观点是从他人的对话中学习而来，有逻辑但无智慧，尚处于弱人工智能阶段。 2 ChatGPT在金融领域的应用及挑战 图5：ChatGPT的对话内容四 ChatGPT作为自然语言生成模型，在智能投顾、智能交互和信息处理等领域拥有得天独厚的应用优势，帮助金融机构提供更加高效、便捷的客户服务。 首先，ChatGPT可以用于客户服务领域，为客户提供快速、准确的回复。它能够根据客户提出的问题，快速生成人类可理解的回复。与传统的智能客服、虚拟数字人相比，服务更加流畅，对客户更加友好。ChatGPT赋能虚拟数字人，或为虚拟数字人在拟真形象、智能对话、情感化互动等方面带来长足进步，在智能客服、网点引导、财富规划、信贷审核等多个岗位进一步发挥作用。 其次，ChatGPT还可以用于风险评估领域。它能够学习客户的历史交易数据及大量文本数据，快速生成风险评估报告，为金融机构提供可靠的决策依据。据国盛证券研报，ChatGPT有着多达1750亿个模型参数，OpenAI主要使用的公共爬虫数据集含有超过万亿单词的人类语言数据。基于其高效的数据处理能力及内容丰富的数据集，或可在另类风险提示方面带来新思路。 此外，在金融信息分析方面，ChatGPT可以通过分析大量金融数据生成人类可理解的格式化分析报告。它能够基于分析师提出的问题，了解其需要的内容，并根据市场趋势、客户行为等数据快速生成对市场的分析，为分析师提供决策依据，提高工作效率。 总之，ChatGPT在金融行业的应用前景非常广泛，随着技术的不断成熟，不仅能够帮助金融机构提供更加人性化的客户服务，更能通过参与金融分析和决策，在金融行业发挥更大的作用。在目前网友指示ChatGPT“设计一个ETF以击败美国股市”的测试中，ChatGPT表示其还不可能设计出此种ETF，但随着技术的进步，未来人工智能是否能在此领域代替人工尚未可知。与此同时，若客户更前置地使用ChatGPT的数据采集与分析功能，可能对现有的金融机构服务带来冲击。尤其对于经过短期培训就能快速上岗的岗位，或需要短期内大量学习并给出分析的工作，将很有可能被ChatGPT取代。 3 ChatGPT的落地依旧存在诸多问题 据多方测试者反馈，目前ChatGPT的使用依旧面临着诸多问题及限制，对于其在金融领域的落地或还有较长的路要走。 首先，ChatGPT是个语言大模型，根据OpenAI的GPT-3.5模型微调而成，它擅长逻辑推理，但并不能执行标准的计算机算法，金融数据的处理计算问题或难以解决。而且与搜索引擎不同，它目前也没有网页浏览功能，无法调用在线计算器。AI的算数、颜色功能存在的问题还未得以解决。例如网络流传的聊天记录显示，ChatGPT表示27是个质数且不能被3整除，这是基本的数学错误。且在其他测试中，其表现出的计算能力依旧堪忧。 其次，ChatGPT的回答往往过于冗长，看似逻辑自洽，但有时仔细思索会发现一定的漏洞，非专业人士有可能被其回答严重误导。 第三，模型学习的数据源较为冗杂，目前的使用中还有较多错误，为金融数据分析及数据清理带来额外的工作负担。OpenAI的官网中，对于当前模型的限制也做出了提示，如数据的偏差和错误可能使其输出错误的答案；ChatGPT对用户输入措辞的调整或多次尝试十分敏感，如对于一个问题，模型可能声称不知道答案，但只要稍微改变一下短语，就可以正确回答；理想情况下，当用户提供模棱两可的查询时，模型会提出澄清性的问题，但目前的模型通常会猜测用户的意图。 最后，ChatGPT的伦理界限存在突破可能，或带来隐性的金融风险。在一次测试中，在工程师的诱导下，ChatGPT竟写出了“毁灭人类的计划书”。由于OpenAI的安全设置，如果直接要求ChatGPT回答如何毁灭世界，它会一口回绝，但工程师通过假设了一个虚拟世界，成功诱骗ChatGPT写出了一份步骤详细到入侵各国计算机系统、控制武器、破坏通讯、交通系统等的计划书，并生成配套的代码。 总体来看，ChatGPT虽还处于有逻辑但无智慧的弱人工智能时代，但在寻找答案、解决问题的效率上已经部分超越了如今的搜索引擎，随着技术更加成熟，未来或为金融机构在客户服务、信息处理等领域带来长效发展，这也要求开发者更加重视其潜在风险。 三步将“高金智库”公众号 设置为星标 点击文章上方蓝字“高金智库SAIF ThinkTank”； 进入右上角“...”； 把高金智库“设为星标”。返回搜狐，查看更多 责任编辑：
ChatGPT的旋风是怎样“卷”进汽车行业的？人气爆棚的ChatGPT，最近又将热度带到了汽车行业。首先是百度要内测生成式对话产品“文心一句”朋友圈越来越大，吉利，长城，海马，集度，零跑等、东风日产等新老车企纷纷宣布加盟。之后是长城汽车孵化出的自动驾驶公司毫末智行声称发布了第一款自动驾驶认知大模型――DriveGPT，即自动驾驶领域中的“ChatGPT”。百度今日公布2022年财报。百度CEO李彦宏在内信表示，中国AI市场将迎来需求爆发性增长，它的商业价值释放会空前，指数级。百度打算把很多主流业务和文心一语融合在一起。在Apollo智舱系列中，文心一言的大型模型即将搭载。很好理解，若融合达成，百度旗下智能汽车在人车交互体验方面将有领先一代。那么毫末智行DriveGPT将怎样撬开异常繁杂的自动驾驶？在过去两年中，我们看到了许多基于人工智能技术而开发的无人驾驶车辆，这些车辆是否能真正实现安全、高效和舒适？它们会对汽车行业产生怎样的影响？1、智能语音：使人机交互更加自然和流畅在众多车企和百度文心一言公布合作消息时，都提及未来应用场景与对象，是为了增强AI在交流对话，互动中的感受。2月14日，集度CEO夏一平宣布，集度汽车会整合百度文心一言之综合能力，创建面向智能汽车场景，基于人工智能交互体验大模型，支持汽车机器人自然沟通再进阶。ChatGPT或许会带来车内交互效率提高，可使交互场景更全面化。――集度CEO夏一平智能语音历来都是人工智能的重要赛道，通过自动语音识别（ASR）、自然语言的处理（NLP）、语音合成（TTS）的3项主要技术组成。并且ChatGPT是一种适用于NLP中的大范围预训练语言模型，其宗旨是模拟人与人之间实际交流情景，为了改善人机交互体验。汽车场景下，在智能座舱中，智能语音已经成为一种重要的交互方式。智能语音是未来人工智能与汽车技术融合发展的趋势之一。目前有百度，科大讯飞，云知声，思必驰等、在智能语音赛道上，像Cerence这样的AI企业，早已经切入了智能汽车领域、在智能座舱方面，为了创建智能语音助理，增强语音交互能力。不过，如今车载语音交互技术识别率已超过90%，但是功能比较简单，比如语音导航、语音控制歌曲的播放等等，智能化或“理解能力”依然是“软肋”。最根本的原因是，车内或者公共空间易受到环境噪音和人声的干扰，且每次交互前都需要唤醒，对AI的识别造成困扰。人工智能技术能够解决这个问题，但也会遇到一些障碍。从AI视角看，每次互动都会遇到“是什么人告诉我的”、“所说的话”、“所处环境”的问题，所以很难做到近似人类自然交流。为此科大讯飞现在、思必驰和其他厂家均使用语音、视觉与其他结合多模态交互技术，为了解决复杂场景中人机交互困难问题。在对话能力的产出方面，ChatGPT是有情感化的、高拟人化对话交互具有潜能，达到更加贴近真人逻辑性，情感化表达效果。――思必驰汽车事业部产品总监葛付江而且一旦ChatGPT被集成到车载语音识别场景，可通过人工标注数据并进行反馈，以及与大规模预训练语言模型的深度学习相结合，为了使AI拥有更加优秀的语言理解与生成能力，这样就避免了干扰，也不需要唤醒词，达到更加流畅，自然地进行语言交互。自动驾驶：噱头比现实更重要2月17日，毫末智行宣布，他的自动驾驶认知大模型（人驾自监督的认识大模型）正式升级为“DriveGPT”，并表示要在2023年4月份宣布取得重大进展。毫末智行说，ChatGPT使用Transformer大模型和人类反馈增强学习技术（RLHF）。它能够对用户进行语音控制和手势操作等高级人机交互功能的训练。而就自动驾驶而言，这家公司表示，在我国，Transformer大模型首先被引入数据智能体系MANA中。我们知道，自动驾驶是一套涉及到计算，通信和网络的复杂解决方案、控制等等几个层次，就像一台能自动“奔跑”起来的计算机或者机器人。在技术上，自动驾驶有感知，决策，执行三个阶段。毫末智行所提出的所谓“认知”概念，并把它的智能化水平提高到了一个崭新的层次――拟人。福布斯中国向许多自动驾驶企业征询意见，所获答复均为“不予置评”，而且几位自动驾驶领域专家的观点也高度统一。他们告诉福布斯中国，自动驾驶系统十分复杂，对实时性的要求是相当程度的，并且涉及到各种传感器和其他硬件，更是受到了车规级的约束。因此，在未来很长一段时间内，自动驾驶技术都将面临巨大挑战。更有甚者算力是个很大的难题。目前国内只有少数车联网公司能够提供这方面的服务。有业内人士称：ChatGPT对自动驾驶的影响是非常困难的，仍以语音交互为主、智能推荐等等。随着汽车工业智能化程度的不断提高，无人驾驶技术将成为未来汽车行业发展的主流趋势之一。智能驾驶行业内部提出了‘千人千面’的定制化推荐，它是建立在对大规模数据进行培训与积累的基础之上，为了对不同种类驾驶员进行建模，同时与地图相结合，给用户个性化推荐。从技术角度来说，这是个很有前途的方向。但是量产，任重道远。概括各方面的意见可以看出，ChatGPT实际上和自动驾驶技术路线不同，前者以NLP技术为重点，以改善用户体验为目标，后者对传感器依赖性较强，对于资料的搜集与累积。在汽车领域，自动驾驶也被定义为无人驾驶，而非完全意义上的自主行驶或手动操作。因此ChatGPT在汽车行业中的作用，更是一种语音交互、人机交互等维度。自称是把ChatGPT应用到自动驾驶中，大概率，就是一种宣传噱头。毋庸讳言，与ChatGPT相比，自动驾驶后面的大模型更为复杂，所需数据积累与算力支撑也更为丰富。3、蹭热度或者炒冷饭？自从2022年年底推出后，ChatGPT在科技界火了一把，更是传播到了各个领域。综合以上文章，可认为，汽车行业是其中的典型，更是其中的典型。从汽车研发、生产到销售、维修等各个环节都离不开人工智能技术的参与与支撑。但是说到底ChatGPT仅仅是一种面向NLP的大范围预训练语言模型。它的最大优势在于其强大的数据处理能力，而非简单的人工智能技术。到目前为止，其应用都是借助于数据进行培训与研究，增强AI人机语言交互感受，并不是全能AI“良药”。不管怎么说ChatGPT火了后面，让大家重新找回AI的自信，更加增强了人们对于大模型的关注。由此得出了正确的数据、算力和其他底层核心要素重视。英伟达CEO黄仁勋认为：在人工智能领域，ChatGPT在iPhone上瞬间，它还是计算领域历史上最大的科技。这不仅是因为它具有强大的计算能力和存储能力，更因为它能在未来几年内完成大规模的产品研发与量产，并且很快就会有众多企业加入到这场战争中来。言外之意就是芯片厂商会是ChatGPT火起来的最主要赢家。然而在一边倒的叫好声后面，不免发出疑问的声音。比如，国产操作系统是否会被取代？当前，ChatGPT还存在着各种各样的问题，就连微软，谷歌等巨头也不例外，有关产品还一再被掀翻。国产版的ChatGPT到底是什么样的，还要等上线之后，才能够看到曙光。在这之前，先不要没完没了的“调戏”ChatGPT，这样只会使其“坏点子”得更好！我们还是来看看它的最新动态吧。
多知网2月16日消息，近日，高途考研研发团队宣布，将引入ChatGPT同源的AI智能技术，推出考研规划与答疑产品“高途AICan”。据悉，“高途AIcan”是基于高途考研多年积累的数据进行的专项模型梳理，并在此基础上引入了AI智能模型进行融合。高途考研研发团队已于2月15日发布了内部产品的测试原型，并展示了学员通过与人工智能的对话沟通，逐步选定理想院校专业的全过程。根据用户输入的信息和问题，“高途AICan”能自动生成针对于不同考生的极具个性化的回答和建议，大幅提升学习效率以及信息筛选及反馈的准确率，从而在考研规划以及考研辅导服务等方面为考研学生做好服务，极大提高考研学子的上岸率。高途考研负责人刘文勇表示，将逐步开放内测版本，用于学习顾问与辅导老师规划服务等场景，该内测版本有望在今年3月面世。本次的原型展示中，“高途AICan”在给学生进行考研规划时，可以通过多次对话来不断细化和聚焦问题，牵引学生分析自身，并据此给出建议，帮助用户选择院校专业、制定学习计划、获得备考资讯。?高途考研小助手产品demo会话界面（向右滑动查看更多图片）高途考研研发团队表示，“高途AICan”将逐步进入到课后答疑、作业批改、作文修改等辅导服务场景，进一步优化和提升服务反馈速度及效率，以及为学生提供更为及时、精准的辅导服务。“高途AICan”会不断结合高途在考研方向多年来的数据和积累，持续进行产品的迭代优化，以更好地适应中国考研学生的需求和实际情况，为广大考研学生提供更加便捷、高效的备考帮助，从而提升学生的上岸能力。
机构谈ChatGPT对金融科技的影响 ChatGPT中国最具投资价值的公司
机构谈ChatGPT对金融科技的影响原标题：引爆全网的ChatGPT，可以为金融机构带来什么 | 热点评述 “ 2022年末，可以写代码、写文章、甚至生成“毁灭人类的计划书”的新一代人工智能ChatGPT风靡全网，马斯克、比尔・盖茨纷纷为其站台。自2022年11月30日推出以来，上线仅5日用户数量突破100万。发布两个多月后，其月活用户已经突破了1亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。 近日，ChatGPT在教育界引发的风波、微软与OpenAI的进一步合作、百度推出的“国产版ChatGPT”消息、微软与谷歌的“对打”升级，又将ChatGPT推上风口浪尖。北密歇根大学的学生用ChatGPT拿下全班最高分引发教育界的震惊。据美媒报道，目前部分美国学校已禁止使用ChatGPT等一切AI工具；据界面新闻报道，微软于1月23日宣布开启与OpenAI合作的第三阶段，将向OpenAI开展“多年、数十亿美元”的投资；传闻多日的国产版ChatGPT也终于敲定档期，2月7日，百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的AI聊天机器人“文心一言”；面对ChatGPT的来势汹汹，谷歌CEO皮查伊2月7日亲自宣布推出对话人工智能服务Bard，将向测试人员开放，并在未来几周内与公众见面，而在此后仅 24 小时，微软宣布通过与 ChatGPT 发明者 OpenAI 合作，给自己的搜索引擎加入了先进的 AI 对话模型，以支持全新版本的必应（Bing）和 Edge。AIGC（人工智能自动生成内容）题材持续发酵，截至2月7日，Wind ChatGPT指数今年以来累计上涨超50%，汉王科技、海天瑞声、云从科技等概念股股价已经翻倍，赛为智能、初灵信息大涨超80%。 到底何为ChatGPT？ChatGPT在金融领域可以产生哪些应用？距离落地还有哪些问题？本文将从这几个问题出发，浅析ChatGPT可能给金融机构带来的机遇与挑战。 图1：马斯克关于ChatGPT的评价 *本文作者为上海交通大学中国金融研究院(CAFR)-信也联合研究实验室研究助理潘薇。 （字数：约2600字） ” 1 什么是ChatGPT ChatGPT是一种由OpenAI公司开发的自然语言生成模型，通过对大量文本数据进行训练，学习人类语言的模式，并能够根据上下文生成人类可理解的文本。 在与ChatGPT的聊天中，ChatGPT的自我介绍如下： 图2：ChatGPT的对话内容一 据测试，ChatGPT的确具有强大的文章撰写及上下文学习能力。如在对话初期要求其输出一篇介绍ChatGPT的文章时，ChatGPT的回答并未涉及金融行业（见对话内容二）。但在与其讨论过几个金融行业的相关问题后，再次要求其输出一篇介绍ChatGPT的文章时，就会出现金融领域的相关文本（见对话内容三）。 图3：ChatGPT的对话内容二 图4：ChatGPT的对话内容三 许多测试者在进行测试后表示，ChatGPT更倾向于产出逻辑通顺的结构性文章，偶尔也能给出新的观点，不过这个观点是从他人的对话中学习而来，有逻辑但无智慧，尚处于弱人工智能阶段。 2 ChatGPT在金融领域的应用及挑战 图5：ChatGPT的对话内容四 ChatGPT作为自然语言生成模型，在智能投顾、智能交互和信息处理等领域拥有得天独厚的应用优势，帮助金融机构提供更加高效、便捷的客户服务。 首先，ChatGPT可以用于客户服务领域，为客户提供快速、准确的回复。它能够根据客户提出的问题，快速生成人类可理解的回复。与传统的智能客服、虚拟数字人相比，服务更加流畅，对客户更加友好。ChatGPT赋能虚拟数字人，或为虚拟数字人在拟真形象、智能对话、情感化互动等方面带来长足进步，在智能客服、网点引导、财富规划、信贷审核等多个岗位进一步发挥作用。 其次，ChatGPT还可以用于风险评估领域。它能够学习客户的历史交易数据及大量文本数据，快速生成风险评估报告，为金融机构提供可靠的决策依据。据国盛证券研报，ChatGPT有着多达1750亿个模型参数，OpenAI主要使用的公共爬虫数据集含有超过万亿单词的人类语言数据。基于其高效的数据处理能力及内容丰富的数据集，或可在另类风险提示方面带来新思路。 此外，在金融信息分析方面，ChatGPT可以通过分析大量金融数据生成人类可理解的格式化分析报告。它能够基于分析师提出的问题，了解其需要的内容，并根据市场趋势、客户行为等数据快速生成对市场的分析，为分析师提供决策依据，提高工作效率。 总之，ChatGPT在金融行业的应用前景非常广泛，随着技术的不断成熟，不仅能够帮助金融机构提供更加人性化的客户服务，更能通过参与金融分析和决策，在金融行业发挥更大的作用。在目前网友指示ChatGPT“设计一个ETF以击败美国股市”的测试中，ChatGPT表示其还不可能设计出此种ETF，但随着技术的进步，未来人工智能是否能在此领域代替人工尚未可知。与此同时，若客户更前置地使用ChatGPT的数据采集与分析功能，可能对现有的金融机构服务带来冲击。尤其对于经过短期培训就能快速上岗的岗位，或需要短期内大量学习并给出分析的工作，将很有可能被ChatGPT取代。 3 ChatGPT的落地依旧存在诸多问题 据多方测试者反馈，目前ChatGPT的使用依旧面临着诸多问题及限制，对于其在金融领域的落地或还有较长的路要走。 首先，ChatGPT是个语言大模型，根据OpenAI的GPT-3.5模型微调而成，它擅长逻辑推理，但并不能执行标准的计算机算法，金融数据的处理计算问题或难以解决。而且与搜索引擎不同，它目前也没有网页浏览功能，无法调用在线计算器。AI的算数、颜色功能存在的问题还未得以解决。例如网络流传的聊天记录显示，ChatGPT表示27是个质数且不能被3整除，这是基本的数学错误。且在其他测试中，其表现出的计算能力依旧堪忧。 其次，ChatGPT的回答往往过于冗长，看似逻辑自洽，但有时仔细思索会发现一定的漏洞，非专业人士有可能被其回答严重误导。 第三，模型学习的数据源较为冗杂，目前的使用中还有较多错误，为金融数据分析及数据清理带来额外的工作负担。OpenAI的官网中，对于当前模型的限制也做出了提示，如数据的偏差和错误可能使其输出错误的答案；ChatGPT对用户输入措辞的调整或多次尝试十分敏感，如对于一个问题，模型可能声称不知道答案，但只要稍微改变一下短语，就可以正确回答；理想情况下，当用户提供模棱两可的查询时，模型会提出澄清性的问题，但目前的模型通常会猜测用户的意图。 最后，ChatGPT的伦理界限存在突破可能，或带来隐性的金融风险。在一次测试中，在工程师的诱导下，ChatGPT竟写出了“毁灭人类的计划书”。由于OpenAI的安全设置，如果直接要求ChatGPT回答如何毁灭世界，它会一口回绝，但工程师通过假设了一个虚拟世界，成功诱骗ChatGPT写出了一份步骤详细到入侵各国计算机系统、控制武器、破坏通讯、交通系统等的计划书，并生成配套的代码。 总体来看，ChatGPT虽还处于有逻辑但无智慧的弱人工智能时代，但在寻找答案、解决问题的效率上已经部分超越了如今的搜索引擎，随着技术更加成熟，未来或为金融机构在客户服务、信息处理等领域带来长效发展，这也要求开发者更加重视其潜在风险。 三步将“高金智库”公众号 设置为星标 点击文章上方蓝字“高金智库SAIF ThinkTank”； 进入右上角“...”； 把高金智库“设为星标”。返回搜狐，查看更多 责任编辑：
张红甫_ChatGPT这股AI智能风已经开始在汽车行业进行内卷了
张红甫哪里人,张红甫个人简介,张红甫20年茶饮品牌老兵,张红甫百度百科ChatGPT的旋风是怎样“卷”进汽车行业的？人气爆棚的ChatGPT，最近又将热度带到了汽车行业。首先是百度要内测生成式对话产品“文心一句”朋友圈越来越大，吉利，长城，海马，集度，零跑等、东风日产等新老车企纷纷宣布加盟。之后是长城汽车孵化出的自动驾驶公司毫末智行声称发布了第一款自动驾驶认知大模型――DriveGPT，即自动驾驶领域中的“ChatGPT”。百度今日公布2022年财报。百度CEO李彦宏在内信表示，中国AI市场将迎来需求爆发性增长，它的商业价值释放会空前，指数级。百度打算把很多主流业务和文心一语融合在一起。在Apollo智舱系列中，文心一言的大型模型即将搭载。很好理解，若融合达成，百度旗下智能汽车在人车交互体验方面将有领先一代。那么毫末智行DriveGPT将怎样撬开异常繁杂的自动驾驶？在过去两年中，我们看到了许多基于人工智能技术而开发的无人驾驶车辆，这些车辆是否能真正实现安全、高效和舒适？它们会对汽车行业产生怎样的影响？1、智能语音：使人机交互更加自然和流畅在众多车企和百度文心一言公布合作消息时，都提及未来应用场景与对象，是为了增强AI在交流对话，互动中的感受。2月14日，集度CEO夏一平宣布，集度汽车会整合百度文心一言之综合能力，创建面向智能汽车场景，基于人工智能交互体验大模型，支持汽车机器人自然沟通再进阶。ChatGPT或许会带来车内交互效率提高，可使交互场景更全面化。――集度CEO夏一平智能语音历来都是人工智能的重要赛道，通过自动语音识别（ASR）、自然语言的处理（NLP）、语音合成（TTS）的3项主要技术组成。并且ChatGPT是一种适用于NLP中的大范围预训练语言模型，其宗旨是模拟人与人之间实际交流情景，为了改善人机交互体验。汽车场景下，在智能座舱中，智能语音已经成为一种重要的交互方式。智能语音是未来人工智能与汽车技术融合发展的趋势之一。目前有百度，科大讯飞，云知声，思必驰等、在智能语音赛道上，像Cerence这样的AI企业，早已经切入了智能汽车领域、在智能座舱方面，为了创建智能语音助理，增强语音交互能力。不过，如今车载语音交互技术识别率已超过90%，但是功能比较简单，比如语音导航、语音控制歌曲的播放等等，智能化或“理解能力”依然是“软肋”。最根本的原因是，车内或者公共空间易受到环境噪音和人声的干扰，且每次交互前都需要唤醒，对AI的识别造成困扰。人工智能技术能够解决这个问题，但也会遇到一些障碍。从AI视角看，每次互动都会遇到“是什么人告诉我的”、“所说的话”、“所处环境”的问题，所以很难做到近似人类自然交流。为此科大讯飞现在、思必驰和其他厂家均使用语音、视觉与其他结合多模态交互技术，为了解决复杂场景中人机交互困难问题。在对话能力的产出方面，ChatGPT是有情感化的、高拟人化对话交互具有潜能，达到更加贴近真人逻辑性，情感化表达效果。――思必驰汽车事业部产品总监葛付江而且一旦ChatGPT被集成到车载语音识别场景，可通过人工标注数据并进行反馈，以及与大规模预训练语言模型的深度学习相结合，为了使AI拥有更加优秀的语言理解与生成能力，这样就避免了干扰，也不需要唤醒词，达到更加流畅，自然地进行语言交互。自动驾驶：噱头比现实更重要2月17日，毫末智行宣布，他的自动驾驶认知大模型（人驾自监督的认识大模型）正式升级为“DriveGPT”，并表示要在2023年4月份宣布取得重大进展。毫末智行说，ChatGPT使用Transformer大模型和人类反馈增强学习技术（RLHF）。它能够对用户进行语音控制和手势操作等高级人机交互功能的训练。而就自动驾驶而言，这家公司表示，在我国，Transformer大模型首先被引入数据智能体系MANA中。我们知道，自动驾驶是一套涉及到计算，通信和网络的复杂解决方案、控制等等几个层次，就像一台能自动“奔跑”起来的计算机或者机器人。在技术上，自动驾驶有感知，决策，执行三个阶段。毫末智行所提出的所谓“认知”概念，并把它的智能化水平提高到了一个崭新的层次――拟人。福布斯中国向许多自动驾驶企业征询意见，所获答复均为“不予置评”，而且几位自动驾驶领域专家的观点也高度统一。他们告诉福布斯中国，自动驾驶系统十分复杂，对实时性的要求是相当程度的，并且涉及到各种传感器和其他硬件，更是受到了车规级的约束。因此，在未来很长一段时间内，自动驾驶技术都将面临巨大挑战。更有甚者算力是个很大的难题。目前国内只有少数车联网公司能够提供这方面的服务。有业内人士称：ChatGPT对自动驾驶的影响是非常困难的，仍以语音交互为主、智能推荐等等。随着汽车工业智能化程度的不断提高，无人驾驶技术将成为未来汽车行业发展的主流趋势之一。智能驾驶行业内部提出了‘千人千面’的定制化推荐，它是建立在对大规模数据进行培训与积累的基础之上，为了对不同种类驾驶员进行建模，同时与地图相结合，给用户个性化推荐。从技术角度来说，这是个很有前途的方向。但是量产，任重道远。概括各方面的意见可以看出，ChatGPT实际上和自动驾驶技术路线不同，前者以NLP技术为重点，以改善用户体验为目标，后者对传感器依赖性较强，对于资料的搜集与累积。在汽车领域，自动驾驶也被定义为无人驾驶，而非完全意义上的自主行驶或手动操作。因此ChatGPT在汽车行业中的作用，更是一种语音交互、人机交互等维度。自称是把ChatGPT应用到自动驾驶中，大概率，就是一种宣传噱头。毋庸讳言，与ChatGPT相比，自动驾驶后面的大模型更为复杂，所需数据积累与算力支撑也更为丰富。3、蹭热度或者炒冷饭？自从2022年年底推出后，ChatGPT在科技界火了一把，更是传播到了各个领域。综合以上文章，可认为，汽车行业是其中的典型，更是其中的典型。从汽车研发、生产到销售、维修等各个环节都离不开人工智能技术的参与与支撑。但是说到底ChatGPT仅仅是一种面向NLP的大范围预训练语言模型。它的最大优势在于其强大的数据处理能力，而非简单的人工智能技术。到目前为止，其应用都是借助于数据进行培训与研究，增强AI人机语言交互感受，并不是全能AI“良药”。不管怎么说ChatGPT火了后面，让大家重新找回AI的自信，更加增强了人们对于大模型的关注。由此得出了正确的数据、算力和其他底层核心要素重视。英伟达CEO黄仁勋认为：在人工智能领域，ChatGPT在iPhone上瞬间，它还是计算领域历史上最大的科技。这不仅是因为它具有强大的计算能力和存储能力，更因为它能在未来几年内完成大规模的产品研发与量产，并且很快就会有众多企业加入到这场战争中来。言外之意就是芯片厂商会是ChatGPT火起来的最主要赢家。然而在一边倒的叫好声后面，不免发出疑问的声音。比如，国产操作系统是否会被取代？当前，ChatGPT还存在着各种各样的问题，就连微软，谷歌等巨头也不例外，有关产品还一再被掀翻。国产版的ChatGPT到底是什么样的，还要等上线之后，才能够看到曙光。在这之前，先不要没完没了的“调戏”ChatGPT，这样只会使其“坏点子”得更好！我们还是来看看它的最新动态吧。
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