作为AI四小龙之一的云从科技（SH688327，股价31.70元，市值234.8亿元）近日因为ChatGPT概念大火，成为兔年开年的科技牛股。在过去的数个交易日内，云从科技股价一路势如破竹，从1月20日的16.86元上涨至翻倍，2月7日盘中股价最高冲至37.16元，创下历史新高。 2月8日晚间，云从科技披露上交所对其下发监管函。2月9日，云从科技大幅低开，盘中跌超14%，最终收跌9.35%。 世界人工智能大会上的云从科技展牌 视觉中国图 自称沿袭ChatGPT范式 云从科技2022年5月上市，是国内首家登陆科创板的人工智能平台型企业，其核心竞争力之一为依托AI技术打造的人机协同操作系统CWOS。 ChatGPT应用主要在认知领域。而云从科技在2022半年报中也曾表示，感知智能、认知智能和决策智能相结合，帮助用户系统性地解决更复杂的业务问题，是人工智能行业发展最重要的趋势之一。 在接受投资者调研时，云从科技表示：“自2020年开始，公司已经陆续在NLP（自然语言处理）、OCR（光学字符识别）、机器视觉、语音等多个领域开展预训练大模型的实践并持续加大投入，沿袭ChatGPT的范式。其次，公司致力于人机协同，将更多人类的专业领域知识加入到原始数据中。” 云从科技认为，从NLP角度来看，国内的大模型数据量、参数规模不亚于ChatGPT，已达到千亿级数据，甚至数据量和模型都会更多。下一个要解决的问题依然是如何把人类的知识更好地接入，把基础大模型本身的威力释放出来。公司在计算机视觉、语音、NLP上遵从模型和知识相结合的思路推进，理念上与OpenAI很大程度上是一致的。 当ChatGPT热度传至A股时，云从科技成为首批走红的科技牛股，并触及股票交易严重异常波动的情况：连续三个交易日内，日收盘价格涨幅偏离值累计超过30%；连续10个交易日内，日收盘价格涨幅偏离值累计超过100%。 2月8日晚间，云从科技披露上交所对其下发监管函。2月9日，云从科技股价涨势不再，盘中跌超14%，最终收跌9.35%。 预计2022年亏损扩大 根据自身技术积累和发展战略选择，AI企业在实现盈利的道路上存在路径差异。 2017年，云从科技着眼于“人机协同平台”的研发，2020年正式推出全球首款人机协同操作系统CWOS。2022年，公司业务拓展至智能网联汽车领域，依托CWOS系统构建车路城一体化大脑。 公司认为，ChatGPT将得益于技术平台化与应用场景化。公司可通过行业的know-how将公司本身的算法模型提高到更高的水平，也可以通过这个方式形成范式。技术平台化以后，解决方案的标准化程度将提升，可复制性变强且成本降低。 在AIGC领域方面，云从科技此前曾在互动平台透露，将在数字虚拟人和内容创作上发力。构建自身虚拟数字人方向的核心技术和产品，从而把握住虚拟直播、虚拟客服、动画游戏等新场景带来的商业机会。在内容创作上，公司正在与第三方进行合作，其借助公司在大数据、NLP和知识计算等方面的能力，对海量的演讲视频内容进行提炼和再创作，以低成本和高效率的方式满足客户个性化的定制需求。 此前AlphaGo的成功，曾在国内掀起一波AI创业潮。但由于竞争激烈、量产困难等原因，这些AI企业都面临着营收规模和亏损的双重压力。 2019年至2021年，云从科技累计研发费用超过15亿元。2022年，云从科技研发费用持续增加，成为预亏原因之一。公司2022年预计归母净利润为亏损7.85亿至9.34亿元。与上年同期相比，亏损扩大24.18%至47.75%。 ChatGPT的大热，能否扭转公司的亏损局势？2月6日晚间，公司公告：“未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。” 在招股说明书中，云从科技曾提出预计在2025年实现盈利的目标，也是“AI四小龙”里首个提出明确盈利时间点的企业。今年1月31日，公司在业绩预亏公告中表示：“2022年至2025年业绩预测情况系公司根据自身经营计划及扭亏为盈的具体条件假设作出的初步测算数据，不构成公司的盈利预测或业绩承诺。” 关于这一盈利时间点的预测是否有所调整，未来是否考虑与OpenAI合作等问题，《每日经济新闻》记者向公司发去采访函，截至发稿，尚未收到回复。（记者 张宝莲） （责任编辑：马欣） 查看余下全文  中国经济网声明：股市资讯来源于合作媒体及机构，属作者个人观点，仅供投资者参考，并不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。

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2月15日报道，推特公司CEO埃隆・马斯克当天在迪拜世界政府峰会上通过视频发言时称“我们应该大力关注人工智能……ChatGPT向人们展示了人工智能已经变得多么先进。马斯克说，人工智能有积极的一面，也有消极的一面。它的前景是巨大的，但也带来了巨大的危险。 那ChatGPT是什么呢？ChatGPT是一种基于人工智能技术的语言模型，它由OpenAI开发。ChatGPT是基于GPT模型开发的，它使用预训练技术，以理解自然语言，并且可以生成自然语言文本。它在许多自然语言处理领域都有广泛的应用，如对话系统、文本摘要、翻译、问答、语言生成等。本文将更详细地介绍ChatGPT的工作原理和其在各个领域中的应用。ChatGPT的工作原理ChatGPT是一种生成式语言模型。它接收一个输入序列，例如一个问题或一段文字，来生成相应的输出序列，例如一个回答或一个概括。ChatGPT使用预训练技术，在大规模文本语料库上进行预训练，以学习通用的语言规则和知识，并使用这些规则和知识来生成文本。ChatGPT的预训练是由一个叫做Transformer的模型来实现的。Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络模型，能够有效地捕获长期依赖性和复杂的序列关系。在训练过程中，ChatGPT尝试预测给定序列中的下一个单词。通过反复执行这个预测任务，ChatGPT学习到了一个非常强大的语言模型。ChatGPT的应用领域----------------------------------------------------------------对话系统ChatGPT可以用于构建智能对话系统，用于实现自然语言交互。这种对话系统可以用于各种应用场景，例如客户服务、虚拟助手和医疗问答系统等。通过训练ChatGPT模型，我们可以让它学会如何理解自然语言输入并生成合理的回答，从而使得对话系统更加智能化和人性化。文本摘要ChatGPT可以用于生成文本摘要，它可以自动从长篇文本中提取最重要的信息并生成一个简洁的摘要。这对于新闻报道、科技报告和学术论文等领域非常有用，因为它可以帮助读者快速了解文章的主要内容，同时也可以帮助作者快速检查文章的内容是否清晰、准确。翻译ChatGPT可以用于机器翻译，它可以将一种语言的文本翻译成另一种语言。ChatGPT可以在多种语言之间进行翻译，例如英语、法语、西班牙语、德语等。与传统的机器翻译系统相比，ChatGPT可以更好地处理上下文和语境，从而提供更准确的翻译。问答ChatGPT可以用于问答系统，它可以回答用户提出的问题。这种问答系统可以应用于各种场景，例如搜索引擎、智能客服和教育领域。通过训练ChatGPT模型，我们可以让它学会如何理解问题并生成最佳答案。语言生成ChatGPT可以用于生成自然语言文本，例如自动生成电子邮件、文本消息和新闻报道。这对于减轻人们的工作负担非常有用，因为ChatGPT可以自动为人们生成一些常见的文本内容。ChatGPT在这些领域中的应用都有良好的效果，但是也存在一些挑战。例如，ChatGPT的生成结果可能存在歧义、不准确或者无法理解的问题，需要对模型进行优化和改进。结论ChatGPT是一种非常强大的语言模型，它在自然语言处理领域有广泛的应用。通过使用预训练技术，ChatGPT可以理解自然语言输入并生成合理的文本输出。在对话系统、文本摘要、翻译、问答和语言生成等领域中，ChatGPT都可以为人们提供更好的服务和帮助。未来，我们可以期待ChatGPT在更多领域中大放异彩。虽然ChatGPT在自然语言处理领域中已经取得了显著的成果，但是它仍然存在一些不足之处。语料库限制ChatGPT的性能取决于它所使用的语料库。如果语料库不够大或者不够丰富，那么它的表现就会受到限制。因此，构建一个大规模、高质量的语料库对于训练ChatGPT非常重要。长度限制ChatGPT的文本输出长度有一定限制。如果输入的文本过长，那么ChatGPT的输出结果可能会出现重复、无意义或者不准确的问题。因此，在一些需要生成较长文本的应用场景中，ChatGPT的性能可能会受到限制。数据偏差ChatGPT的训练数据往往会反映出社会中的某些偏见和歧视，这可能会导致ChatGPT生成的文本存在偏见或歧视。因此，我们需要对ChatGPT进行特殊的训练和调整，以减少数据偏差的影响。机器理解能力不足虽然ChatGPT可以生成合理的自然语言文本，但它并不具备像人类一样的深入理解能力。因此，在一些需要深入理解和分析的应用场景中，ChatGPT可能无法提供令人满意的结果。风险控制问题ChatGPT在生成自然语言文本时也存在一定的风险控制问题。因为它可以生成各种不同类型的文本，包括恶意文本、不道德文本和误导性文本等，这可能会对人们造成负面影响。因此，在使用ChatGPT时需要注意风险控制和防范。总之，ChatGPT在自然语言处理领域中的应用前景非常广阔，但是也存在一些不足之处。我们需要在使用ChatGPT时注意这些问题，并采取相应的措施来优化和改进它的性能。举报/反馈

复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型 ChatGPT概念股再度走强

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　　2月21日，受复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型消息影响，A股ChatGPT概念股再度走强，截至发稿，鸿博股份（002229）（002229.SZ）、元隆雅图（002878）（002878.SZ）涨停，云从科技（688327.SH）、神州数码（000034）（000034.SZ）、金财互联（002530）（002530.SZ）、三六零（601360）（601360.SH）等股拉升上涨。　　从复旦大学自然语言处理实验室获悉，国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台，邀公众参与内测。MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径，将助力大语言模型的进一步探索和应用。　　邱锡鹏表示，尽管MOSS还有很大改善空间，但它的问世证明了在开发类ChatGPT产品的路上，国内科研团队有能力克服技术上的重要挑战。　　2月21日，MOSS官网发布公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。我们一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模型，MOSS只是想在百亿规模参数上探索和验证ChatGPT的技术路线，并且实现各种对话能力。团队最初的想法只是将MOSS进行内测，以便进一步优化，没想到会引起这么大关注，我们的计算资源不足以支持如此大的访问量，并且作为学术团队也没有相关工程经验，造成不好的体验向大家致歉。据了解，在MOSS完成初步验证后，团队会将MOSS的经验、代码、模型参数开源供大家参考。　　万联证券研报指：ChatGPT的推出引发了市场对AIGC和大模型技术的关注。随着科技巨头纷纷推出类ChatGPT的大模型，其训练和交互都将产生巨大的算力需求，云计算及算力基础设施厂商将充分受益。 关注同花顺财经（ths518），获取更多机会