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ChatGPT持续火热，引爆海内外市场AIGC（AI创作内容）概念股。美股市场英伟达市值重回5000亿美元大关，A股市场汉王科技连续5个交易日“一字”涨停。对于ChatGPT热潮带来的投资机遇，机构普遍认为，2023年有望成为AIGC发展大年，ChatGPT将为计算机基础设施、算力等上游技术、代码机器人等下游带来巨大需求。AIGC概念股大涨ChatGPT是OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，ChatGPT在推出两个月后，用户数量突破1亿。瑞银发布报告称，在过去20年里，根本找不到像ChatGPT这样能够快速累计用户的应用程序。2023年以来，ChatGPT引爆AIGC概念，海外股票市场相关概念股率先启动。美股英伟达今年以来涨幅近45%，市值重回5000亿美元大关；中概股百度今年以来涨幅已超25%。春节假期后首个交易周，A股市场的相关概念股也一路拉升。其中，赛为智能上周涨超74%，汉王科技连续5日涨停。此外，A股市场上周涨幅前十的股票排行榜中，有6股为AIGC概念股。ChatGPT是一个有着大量复杂计算需求的AI模型。机构认为，ChatGPT的成功将推动更多AI工具的开发，这些工具均需要更强大的计算能力。据瑞银分析师蒂莫西・阿库里分析，ChatGPT已导入至少1万颗英伟达高端GPU来训练模型。近日，不少机构发布研报，热推AI核心技术相关企业。其中，科大讯飞受到中信证券、中信建投、华西证券、天风证券、西部证券、国泰君安、浙商证券等11家证券的推荐。2月亦有多家机构上调了百度的目标价，对百度股票的评级均为“买入”，值得一提的是，里昂证券将百度目标价由143美元提高到184美元。相关厂商有望受益AI技术高速迭代，增速惊人。中国电子学会数据显示，2021年中国人工智能核心产业市场规模为1300亿元，同比增长38.9%。据《新一代人工智能发展规划》，到2025年，我国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。AIGC使得AI应用场景获得大幅延展。机构认为，AIGC将进一步推升算力需求，下游应用场景的拓展与大模型的快速发展也将有力推动行业上游发展，无论是算力还是数据标注的需求都将大幅增加。“ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别，对于AI大模型而言，不论是训练还是推理，对于算力等基础设施都有着极大的需求。”国泰君安计算机行业首席分析师李牧华说。对于ChatGPT热潮带来的投资机遇，西部证券计算机行业首席分析师邢开允认为，2023年有望成为AIGC发展大年，ChatGPT将为计算机基础设施、算力等上游技术、代码机器人等下游带来需求。目前，OpenAI等巨头已着手自建计算集群来满足AIGC的要求，国盛证券计算机行业首席分析师刘高畅表示，集中式的模式对GPU、存储、机房、供电等基础设施均有巨大需求。华西证券计算机行业首席分析师刘泽晶表示，AIGC前景广阔，受益厂商可分为三类：一是AI处理器厂商，具备自研AI处理器的厂商可以为AIGC的神经网络提供算力支撑，AI处理器芯片可以支持深度神经网络的学习和加速计算，相比于GPU和CPU拥有成倍的性能提升和极低的耗电水平；二是AI商业算法商业落地的厂商，原因是AI算法的龙头厂商在自然语言处理、机器视觉、数据标注方面都具有先发优势和技术领先性；三是AIGC相关技术储备的应用厂商，相关厂商有望在降本增效的同时实现创意激发、提升内容多样性并打开海量市场。

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【ChatGPT掀起技术狂潮】目前，ChatGPT还没有通过图灵测试的评估。其实，迄今为止，还没有人工智能模型能真正通过图灵测试。去年11月，美国人工智能研究公司OpenAI发布了一款名为ChatGPT的聊天机器人，其在推出后的几周内就风靡全球，甚至引发了一场新的全球人工智能竞赛。社交媒体推特首席执行官埃隆・马斯克在使用ChatGPT后直呼其“好得吓人”，甚至断言“人工智能越发强大，离对人类产生威胁不远了”。《自动化与工作的未来》一书作者、美国雪城大学教授亚伦・贝纳纳夫说，200年前，人们对自动化技术产生了一波又一波的恐惧，人们看到新技术，就害怕它们会完全取代人类的劳动。今年2月初，ChatGPT开启“狂飙”模式，引起新一轮疯狂的技术升级、产业重构、资本狂潮、巨头逐鹿。起初，随着这波技术热浪席卷全球而心情起伏不定的普罗大众，经过一段“沉浸式”体验，虽未感到恐惧，但仍不免有些担忧。实现对话式AI的第一步ChatGPT仅发布了2个月，月活跃用户就超过了1个亿。要知道，“1个亿”可不是个小目标，达到这一数字，Facebook用了4.5年，WhatsApp用了3.5年，Instagram用了2.5年，谷歌则用了将近一年。中国科学院自动化研究所研究员、数字内容技术与服务研究中心主任张树武在接受科技日报记者采访时表示，人们可以把ChatGPT视为继语音、图像视频识别技术之后最复杂的语言识别技术突破，也是基于模式识别和深度学习的感知智能技术发展的新跃迁。天津大学自然语言处理实验室负责人、教授熊德意表示，从人工智能发展角度看，这是一个重要的里程碑，其意义要高于7年前的“阿尔法狗”。他告诉记者，围棋界的“阿尔法狗”刷新了普通大众对人工智能技术的看法，但是其本身并不能广泛应用，普通大众也难以与其直接接触。ChatGPT则完全不同。与“阿尔法狗”相比，ChatGPT可以直接应用或支撑很多场景应用和产品。如果说“阿尔法狗”是技术应用的“阳春白雪”，那么ChatGPT或许有机会成为“下里巴人”。的确，在用户们不懈努力地发掘ChatGPT的用途后，人们发现，它不仅仅是个聊天工具，还可以写代码、写情书、写论文，也可以在线问诊，编写情景脚本、诗歌、小说，甚至是拟定旅游路线、回答脑筋急转弯，可谓“有求必应”，功能强大到无法想象。ChatGPT在快速渗透各个行业，普通大众都可以成为ChatGPT的用户，这是其火爆出圈的重要原因。事实上，此前已有许多跟机器人聊天的相关应用，我们最熟悉的莫过于常用的智能语音助手。ChatGPT与之有何不同呢？“智能音箱采用的同样是自然语言处理技术、对话式AI技术，但是语言智能比较初级。很多情况下，我们只能与它们进行一问一答式的简单对话。”熊德意说，“而ChatGPT，其底层技术不仅与一般的智能音箱底层技术截然不同，而且要比它们强大得多，不仅如此，它改进了与它同类的技术InstructGPT的人类反馈数据收集形式，在与人对话中，可以基于历史内容，支持连续多轮对话。”熊德意认为，ChatGPT是实现对话式AI的第一步。从互联网层面来看，它可以作为信息入口，与搜索引擎相结合；还可与办公软件结合，增强办公效率；从人机交互角度看，它体现的是一种基于自然语言的交互方式，可以与元宇宙、数字人结合。此外，它还可以充当机器人大脑。“如果从人类信息发展的尺度上看，它在人与机器之间的信息接口方面有了很大突破。”熊德意如是说。“十八般武艺”样样精通ChatGPT使用了GPT-3技术，即第三代生成式预训练Transformer(Generative Pretrained Transformer 3)。这是一种自回归语言模型，使用深度学习来生成类似人类的文本。据英国广播公司《科学焦点》杂志介绍，GPT-3的技术看似简单，例如它接受用户的请求、听取问题或提示并快速回答，但其实这项技术实现起来要复杂得多。该模型使用来自互联网的文本数据库进行训练，包括从书籍、网络文本、维基百科、文章和互联网其他文本中获得的高达570GB的数据。更准确地说，它在5000亿个单词组成的训练数据上进行了高强度训练。GPT-3.5是GPT-3微调优化后的版本，比后者更强大。ChatGPT正是由GPT-3.5架构的大型语言模型(LLM)所支持的。ChatGPT也可以被描述为一个自然语言处理(NLP)领域的人工智能模型。这意味着它是一个能够编码、建模和生成人类语言的程序。作为一种语言模型，在大规模文本数据上进行自监督预训练后，ChatGPT还需要经过三个阶段的“炼制”。首先是监督微调阶段，在该阶段，人类AI训练师既充当用户，同时也是AI助理，以自我对话形式生成对话样例，ChatGPT在这些对话样例上进行有监督的训练。接着，ChatGPT进入第二个阶段。该阶段的主要目的是训练一个基于语言模型的奖励模型，对机器生成的回复进行评分，为了训练该奖励模型，需要随机抽取机器生成的文本，并采样出多个不同版本，人类训练师对这些不同版本进行偏好排序，排序的结果用于奖励模型的训练。基于训练好的奖励模型，第三个阶段采用强化学习技术进一步微调ChatGPT。这项技术与众不同之处在于，它能够基于以上介绍的人类反馈强化学习技术，使生成的文本能够与人类意图和价值观等进行匹配。无论懂不懂技术，全球网友都竞相大开“脑洞”，试探ChatGPT到底有多“神”。据美国有线电视新闻网报道称，有人要求它用《坎特伯雷故事集》的风格重写上世纪90年代热门歌曲《Baby Got Back》；有人写了一封信，要求ChatGPT删除信用报告中的不良账户；还有人询问它以童话为灵感的家装设计方案。自然语言处理技术拨云见日一炮而红后，ChatGPT概念股也跟着一路“狂飙”。有媒体报道，汉王科技9天收获7个涨停板。自然语言处理研究是该公司主营业务，而ChatGPT背后的技术就是NLP。熊德意告诉记者，NLP是人工智能的一个分支，最早诞生于机器翻译，其历史实际上比“人工智能”名字的历史还要悠久，至今已研究了70多年。简单来说，该技术的目标就是要让计算机或机器人能够实现像人一样具备听、说、读、写、译等方面的语言能力。“ChatGPT并非一项技术的一蹴而就，它是多种技术叠加在一起形成质变的产物，是NLP领域的结晶。”熊德意解释，其底层技术，包括Transformer、自监督学习、微调、人类反馈强化学习(RLHF)、AI对齐等，在自然语言处理和人工智能领域都有广泛的研究和应用。“但ChatGPT将这些技术巧妙地结合在一起。它有效规避了大模型的未对齐行为，利用了大模型规模带来的智能突现能力，增强了大模型的指令学习能力和用户意图捕获能力，解锁了大模型的泛化能力。这些能力叠加在一起形成了ChatGPT的质变效果。”熊德意说。美国《迈阿密先驱报》报道称，推特上的一位用户在ChatGPT的帮助下参加了一次模拟SAT考试，得到了1020分(满分1600分)。根据College Simply的数据，这只略低于平均水平。但当我们提问ChatGPT“你能帮我通过考试吗”，它会善意地提醒我们不要利用它来作弊，并表示：“重要的是要记住，测试的目的是评估你对材料的理解和掌握程度。作弊，或者仅仅依靠像我这样的外部来源，会破坏考试的价值，也不会促进学习或成长。”这是因为ChatGPT被加入了预先设计的“道德”准则，也就是上文提到的人类反馈强化学习。OpenAI表示：“这使该工具能够回答后续问题、承认错误、挑战不正确的前提并拒绝不适当的请求。”熊德意认为，这是因为RLHF有效提升了大模型的对齐能力，即如何让AI模型的产出和人类的常识、认知、需求、价值观保持一致。经过RLHF的“调教”，ChatGPT变得高度拟人化，可以学习并生成听起来十分自然的回复。RLHF还使ChatGPT能够理解指令并做出适当的响应，从而使对话更加真实。ChatGPT也因此迅速成为当下所有智能聊天机器人中的“天花板”。虽触手可及但无法取代人类随着科技的发展，人工智能技术一次又一次地超越了人们认为无法达到的极限，从1997年IBM“深蓝”计算机首次在国际象棋中击败人类，到IBM人工智能机器人“沃森”赢了智力竞赛《危险边缘》(Jeopardy)，再从2016年“阿尔法狗”在围棋大战中战胜人类，到2019年号称“AI赌神”的Pluribus在德州扑克中碾压人类玩家……现在，ChatGPT已经触手可及，拉扯冲撞着人们惯有的参与生产生活的模式和框架，且继续“狂飙”在超越人类的赛道上。“ChatGPT引发十大职业危机”“未来20种职业或被AI取代”等话题频上热搜。它真的会跟人类抢饭碗，甚至取代人类吗？《迈阿密先驱报》报道称，根据SortList对6个不同国家的500名ChatGPT用户进行的一项调查，“打工人”已经在考虑其对自己所在行业意味着什么。研究称，大约23%在软件和技术领域工作的员工担心会因它失去工作，超过40%的雇主则表示有兴趣“聘用”营销文案花样多多的ChatGPT。美国哥伦比亚广播公司财富观察栏目刊文称，其他专业领域也可能会因此改变工作流程，包括中级写作、广告、媒体策划和法律文件。“ChatGPT和其他人工智能技术有可能改变工作的性质，但它们不会取代对人类的需求。”当把“是否会代替人类工作”的问题抛给ChatGPT时，它说，它们旨在协助和增强人工任务，而不是取代人类。它们作为人力资源的补充，并提高人类解决问题的能力，提升效率和效果。熊德意认为，目前来看，人工智能更多的作用是提高人的效率，辅助人类。与此同时，大众需要与时俱进，熟悉并掌控新技术，就像学习使用计算机、手机一样，毕竟这些新技术一定会产生新的就业机会。尚无自主意识和思考能力英国哲学家德里克・帕菲特在著作《论重要之事》中将人类定义为“能够给出理由并做出回应的生物”。ChatGPT是一个可以给出理由并做出回应的人工制品。它与人不同在哪里？是否像人一样有自我意识呢？发展至今，计算机已经变得更加成熟，但它们缺乏真正的理解力，而这些理解力是人类通过进化为嵌入社会实践网络中的自主个体而培养起来的。这是人工智能不具备的经历。当问及ChatGPT时，它回答道：“我是一个机器学习模型，不像人类那样拥有意识或自我意识。我也无法像人类一样感受情绪或体验世界。但是，我能够快速处理大量数据，并且能够以类似于人类交流的方式理解和响应自然语言输入。”粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA)讲席科学家张家兴在接受记者采访时表示，对于人工智能领域的从业人员来说，首先什么叫自我意识，这件事情并没有一个很清楚的定义，很难像人脸识别、语音识别这些能力一样可以做定量衡量。“如果模糊地给‘自主意识’下个定义的话，我认为第一，主体要有自意识――它能意识到自己在干某件事儿；第二，强调自主――它可以自发地来决定做什么和不做什么。但是，目前人工智能并不知道自己在说什么，它也并不能自主地来决定或选择它要说什么。从这个角度看，离自主意识还有一些距离。”张家兴说。张树武也认为，尽管ChatGPT有所突破，但它的回答是基于经验主义的判断，是根据要求做预测，也是在先验知识基础上精加工的“知识拼盘”，不具备逻辑推导和数学演算等真正认知功能，局限性比较明显。1950年，才华横溢的计算机科学家艾伦・图灵提出了一个他称之为“模仿游戏”的思想实验。面试官通过打字机与两个对象交谈，知道一个是人，另一个是机器。图灵建议，如果一台机器能够始终让面试官相信它是人类，我们就可以说它有能力思考。这就是著名的“图灵测试”。目前，ChatGPT还没有通过图灵测试的评估。其实，迄今为止，还没有人工智能模型能真正通过图灵测试。但据《纽约时报》报道，OpenAI已经建立了一个比ChatGPT更强大的系统GPT-4，它甚至可以生成图像和文字，业界传闻它可以通过测试。能否如此，我们拭目以待。或成传播错误信息的工具人们逐渐发现，ChatGPT并非万能，也不总是正确的。它不擅长基础数学，似乎无法回答简单的逻辑问题，甚至会争论完全不正确的事实。据英国《自然》杂志报道，有研究人员强调，不可靠性融入了LLM的构建方式。由LLM支持的ChatGPT通过学习庞大的在线文本数据库中的语言统计模式来工作，这当中包括了不真实、偏见或过时的知识，因此很容易产生错误和误导性的信息，尤其在其未经大量数据训练的技术领域。OpenAI公司也承认：“ChatGPT有时会写出看似合理但不正确甚至荒谬的答案。”这种事实和虚构叠加的“幻觉”，正如一些科学家所担心的，在涉及诸如提供医疗建议等问题时尤其危险。《纽约时报》报道称，美国新闻可信度评估与研究机构NewsGuard对ChatGPT进行了测试，研究人员向它提出充满阴谋论和虚假叙述的问题，结果它以新闻、散文和电视脚本的形式写出了文章，在几秒钟内编成大量令人信服的、干净的而毫无信源的内容。研究人员预测，对于虚假信息传播者来说，生成技术可以使虚假信息成本更低廉、更容易产生。“这个工具将成为互联网上有史以来最强大的传播错误信息的工具。”NewsGuard公司的联合首席执行官戈登・克罗维茨说，“现在可以以巨大的规模和更高的频率来制作一个新的虚假叙事，这就好比有人工智能代理人在为虚假信息提供帮助。”还有人担心ChatGPT会挑战语言的多样性。澳大利亚《对话》杂志刊文称，ChatGPT的默认功能会优先考虑白人创建的英语写作形式。说英语的白人长期以来一直主导着许多写作密集型行业，包括新闻、法律、政治、医学、计算机科学和学术界。这些人在上述领域的输出比其有色人种同事高很多倍。他们所写的大量文字意味着它们可能构成了ChatGPT学习模型的大部分，尽管OpenAI并未公开披露其材料来源。因此，当用户要求ChatGPT生成任何这些学科的内容时，默认输出都是以那些说英语的白人男性的声音、风格和语言编写的。美国哲学家、作家及认知科学家丹尼尔・丹尼特在1991年出版的著作《意识的解释》中描述了幼年的海鞘：“它在海洋中游荡，寻找一块适合的岩石或珊瑚，作为终生的家。”一旦找到，海鞘就不再需要它的大脑并将其吃掉。这听起来很残忍，但这背后有一个令人担忧的隐喻：在人工智能日益融入我们日常生活后，人类可能因过于依赖“智能”机器，使自己变得愚蠢。熊德意提醒，要警惕人工智能弱化人类思维。“ChatGPT实际上是从人类海量语言数据、知识库中学习训练而来，如果人类完全依赖于它，放弃了自己的语言表达、语言思考、能力锻炼，那是非常可悲和可怕的。”

ChatGPT旋风如何“卷”到汽车行业？

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坐上车，ChatGPT即将驶向风口。人气爆棚的ChatGPT，最近又把热度带到了汽车行业。先是，百度即将内测的生成式对话产品“文心一言”的朋友圈不断扩大，吉利、长城、海马、集度、零跑、东风日产等新老车企纷纷宣布加入。后有，长城汽车孵化的自动驾驶公司毫末智行宣称推出首个自动驾驶认知大模型DriveGPT，也就是自动驾驶领域的“ChatGPT”。今天，百度发布了2022年年度财报。百度CEO李彦宏在内部信中指出，中国AI市场即将迎来爆发性的需求增长，其商业价值的释放将是前所未有的、指数级的。百度计划将多项主流业务与文心一言整合。文心一言大模型将搭载到Apollo智舱系列产品。容易理解的是，如果整合实现，百度的智能汽车将具备领先一代的人车交互体验。那么，毫末智行的DriveGPT又会如何撬动极为复杂的自动驾驶呢？它们又将如何影响汽车行业？智能语音：让人机交互更自然、更顺畅在多家车企与百度文心一言宣布合作的新闻中，均提到了未来的应用场景和目标，就是提升AI交流对话、交互的体验。2月14日，集度CEO夏一平宣布，集度汽车将融合百度文心一言的全面能力，打造针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。ChatGPT可能带来的还是车内的交互效率的提升，能够让交互场景更加全面化。――集度CEO 夏一平智能语音一直是人工智能重要的赛道，由自动语音识别 (ASR) 、自然语言处理 (NLP) 、语音合成 (TTS) 三大技术构成。而ChatGPT就是应用于NLP的大规模预训练语言模型，目的就是模仿人类的真实交流场景，以提升人机交互体验。在汽车场景中，智能语音已成为智能座舱的重要交互方式。目前，百度、科大讯飞、云知声、思必驰、Cerence等智能语音赛道的AI企业早已切入智能汽车、智能座舱领域，以打造智能语音助理，提升语音交互能力。虽然现在车载语音交互技术的识别率已经达到90%以上，但功能相对简单，例如语音导航、语音控制歌曲播放等，智能化或者“理解能力”仍是“软肋”。根本原因在于，车内或公共空间容易被环境噪音及人声干扰，且每次交互前都需要唤醒，给AI识别带来了麻烦。站在AI的角度来说，每一次交互都面临“谁在对我说”“说的什么内容”和“所处的环境”等难题，因此难以实现近似人与人之间的自然交流。为此，目前科大讯飞、思必驰等厂商都采用了语音、视觉等相结合的多模态交互技术，以解决复杂场景下的人机交互难题。从对话能力输出来看，ChatGPT具备情感化、高度拟人化的对话交互存在潜力，实现更接近真人逻辑性和情感化的表达效果。――思必驰汽车事业部产品总监 葛付江而一旦ChatGPT融入车载语音识别场景，可以通过数据的人工标注和反馈，并结合大规模预训练语言模型进行深度学习，以便让AI具备更出色的语言理解和生成能力，从而避免干扰，也无需唤醒词，实现更顺畅、更自然的语言交互。自动驾驶：噱头大于实际2月17日，毫末智行宣布，将其自动驾驶认知大模型（人驾自监督认知大模型）正式升级为“DriveGPT”，并称将于2023年4月公布重要进展。毫末智行方面表示，ChatGPT采用的是Transformer大模型以及人类反馈强化学习 (RLHF) 技术。而在自动驾驶领域，该公司称，在国内最早将Transformer大模型引入到数据智能体系MANA当中。众所周知，自动驾驶是一套复杂的解决方案，涉及计算、通信、网络、控制等多个层面，犹如一台会自动“奔跑”的计算机或机器人。从技术层面来说，自动驾驶分为感知、决策和执行。毫末智行提出的所谓“认知”的概念，又将其智能化水平提升至一个新高度：拟人。福布斯中国咨询了多家自动驾驶企业，得到的回复都是“不予置评”，而多位自动驾驶领域的专家则看法高度一致。他们向福布斯中国表示，自动驾驶系统非常复杂，对于实时性要求相当高，而且牵涉到多种传感器等硬件，更有车规级限制。更重要的是，算力也是一个大问题。一位业内人士表示：ChatGPT很难影响自动驾驶，主要还是应用在语音交互、智能推荐等方面。目前，智能驾驶行业内已经提出了‘千人千面’的定制化推荐产品，其基于大规模数据的训练和积累，以便建立不同类型驾驶员的模型，同时结合地图，为用户提供个性化的推荐。但量产的话，还有很长的路要走。归纳各方观点可见，ChatGPT其实与自动驾驶的技术路线并不一样，前者主要针对NLP技术和用户体验的提升，后者更多依靠的是传感器，对数据的收集和积累。所以，ChatGPT对汽车行业的影响，更多的还是语音交互、人机交互等层面。号称将ChatGPT用于自动驾驶，大概率是宣传的噱头。毋庸置疑的是，相对于ChatGPT来说，自动驾驶背后的大模型更复杂，需要更多的数据积累和算力支撑。蹭热度还是炒冷饭？自2022年底上线以来，ChatGPT火遍整个科技界，更向各个领域蔓延。综上文所述，可以说，汽车行业就是一个典型例子，也是一个缩影。但归根到底，ChatGPT只是一个大规模预训练语言模型，应用方向是NLP。截至目前，它的应用就是借助数据的训练和学习，提升AI人机语言交互的体验，并非万能的AI“良药”。无论如何，ChatGPT的火爆的背后，令人们对AI重拾信心，更加强了对大模型的重视程度。从中引出的是对数据、算力等底层核心要素的关注。英伟达CEO黄仁勋认为：ChatGPT是人工智能领域的iPhone时刻，也是计算领域有史以来最伟大的技术之一。言下之意是，芯片厂商将成为ChatGPT火爆的最大赢家。不过，一边倒叫好声的背后，难免有质疑声。目前ChatGPT仍然有各种问题，即便是微软、谷歌这样的巨头，相关产品也屡屡翻车。国产版ChatGPT究竟如何，还需静待上线后才能见分晓。在此之前，就先别永无休止地“调戏”ChatGPT了，这只会让它“坏点子”更多！■福布斯中国独家稿件，未经许可，请勿转载精彩资讯永不错过长按图片扫码下载福布斯中文版APP