我，香港留学生，找ChatGPT写了一篇论文
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原标题：我，香港留学生，找ChatGPT写了一篇论文 人工智能的这股风 终于刮进了留学圈 ChatGPT，成留学生的新宠儿 1 AI写论文？妈妈再也不用担心我的学习 风靡全球的ChatGPT是一款由美国Open AI开发的全新机器人智能模型，可以理解为高阶版Google。 上知天文下知地理，横扫数理化生，能编程能写言情小说。更重要的是，令人头大的学术论文，ChatGPT也能踩分飘过~ 要知道每到论文季，留学生们可能会花一周的时间去撰写论文、搜集文献、调整格式，最后60分左右算安慰了。 但有这么一个 香港留学生分享：让ChatGPT在20分钟内完成一篇2,000字的论文，最终获得53分，还没有被老师发现 人工智能的魅力，让不少小伙伴蠢蠢欲动。但随着学术圈对这款“学术神器”认知的逐渐提高，香港高校再也不坐以待毙了 2月17日，香港大学副校长何立仁发邮件表示，校内禁止在课堂、功课和其他评估中使用“ChatGPT”或其他AI相关工具。 图/港大校长邮件 这么一出手，想用AI走捷径的伙伴们可以停停咯~感觉其他港校也会在不久后出手 包括豆瓣留学组有同学问“花了8个月做完了实验，想要用ChatGPT润色论文，效果怎么样呀？” 结果是：Absolutely NOT！ 图/豆瓣留学组 至少在学术圈，ChatGPT没有吹的那么神！ 即使ChatGPT凭借强大的数据库能做到“有问必答”，但事实证明这个数据库里并没有录入大量论文，所以你想让AI写出高质量的论文，达咩！ ChatGPT弊端1：在学术著作方面缺乏深度 AI只能提供主题摘要，尽管使用很高级的语法，但没有原创见解。 而一篇好文章的标志是包含作者的个人思考和洞察力，目前人工智能仍无法完全替代人脑做出决断。 图/Analyticsinsight ChatGPT弊端2：回答存在事实性缺陷 根据中国东盟报道，ChatGPT会生成一些看似很通顺、高可信度的文本，但其实都是ChatGPT编造出来的。 留学生如果照搬AI文本，很容易一眼就被老师识别出来：你在胡说八道 图/中国东盟报道 ChatGPT弊端3：数据库存在滞后性 根据官网介绍，ChatGPT的数据资料只更新到2021年9月及之前发生的时间点。 最好的方式就是同学们把他当做资料搜集的辅助工具，而不是完全依赖它。 图/豆瓣留学组 像ChatGPT这类突然爆火的聊天工具人，是否能运用在大学课堂还有待商榷。现在想用AI走捷径，肯定是不行的啦~ 港君知道，留学生目前正在写Essay，大家想知道如何有效利用工具去提升自己的论文水平？往下看 02 这个一稿过的论文神器，留学生都在用！ 以下这几个软件，每个留学生都应该来一份，口碑均吊打Grammarly，救你Essay大命 *后文可一键免费领取所有软件/插件安装方式，及全套教程 Academic Phrasebank Academic Phrasebank是一个专门针对学术论文写作的词句模板库，共提供6个板块： 引言Introduction Work | 参考文献Referring to Sources 描述方法Describing Methods | 报告结果Reporting Results 讨论发现Discussing Findings | 书写结论Writing Conclusion 在写作中，因为有许多短的语法词组合，如介词和代词，很容易被混淆。在Academic Phrasebank上可以查到源于英语母语学习者的地道表达。 同时，它还提供Literature review、Critical writing等方方面面的写作指导。 不过，资料虽全，但官网的资料均需付费购买！ 港君全部自费购买后，并请DBC职梦教研部进行翻译，提供最新的英文原版（156页）+中英对照（314页）双版本给大家，扫码即可免费获得 Hemingway Editor 相比中文母语表达，英文书写让大家头疼的点在于：不是不会写，而是该如何摆脱Chinglish？如何保证语法准确性？如何让文章逻辑更清晰？ 强烈推荐这款语法校对工具，让你的文章至少达到信、达的程度。 它可以用不同颜色帮你把臃肿的词汇、语句模糊的被动语态、难读的段落全部检测标记出来，可以很大程度上告诉你哪里需要修改，从而提升整篇文章的可读性。 在知乎上，有评论直接表示：Phrasebank+Hemingway+Grammarly相辅相成，Essay能力飞升。 此外，还有同义词段落替换工具 Quillbot、高级词汇工具 Thesaurus、整理参考文献工具 Citethisforme等10+搞定Essay法宝… 篇幅有限，无法一一细讲，但港君已将每个工具的具体链接及安装方式，使用教程和隐藏资料包统一整理在文档中。 扫码即可免费解锁完整版领取方式。工欲善其事，必先利其器，这些“宝藏”带你省时节力~ 以上港君提到的写作库和插件资源都是润色论文的好工具，但大部分习惯了中式思维的留学生，还没有办法从0开始写一篇论文。 突破不了写作瓶颈，拿不到高分，最根本原因还是大家不了解Essay。 想知道如何拿高分吗？今天港君就分享源于DBC职梦导师及高GPA学员的套路：时间管理+Essay模板=好成绩！ 为帮助准备写论文的留学生 解决抠破脑袋的写作问题，港君重磅推出 搞定留学生写作计划 这是港君针对目前留学生的写作困境 精心准备的一次全面论文福利 ?Havard格式指南?5本写作工具书 ?10个写作工具网站 读完get论文高分秘诀，快速扔掉你的痛苦面具 福利 1 Havard Style论文格式指南（大学版） 来自Top10高校的2022版论文格式guidelines，引用格式不准确，很容易被误判为抄袭，无论你是引用Book、Journals还是Electronic Media。 24页格式指南每个格式都配有准确案例！挨着对照筛选格式错误， 是实用的论文小帮手！ 福利 2 简明英语写作手册，理清英文写作逻辑 学习英文论文写作太吃力？可以尝试从中文版教材入手，快速攻破疑难知识点，理清英文论文写作逻辑。 本书内容兼顾分析性和实用性，是几代作家对 语法、措辞、句法、句子结构 和写作要领 的建议。 11条语法规则、10条写作规则，涵盖了母语英语写作和用法中常见的错误，解释了一些语法书中很难找到的语言现象，以及常见形式和词误用。 *仅展示部分，全部福利请扫码领取 回复暗号【论文+你的学校】 即可获取以上福利免费领取方式 *针对人群：在校留学生 福利 1 5本实用英文写作工具书 从选题到结构到标点符号的使用，这5本书籍涵盖了英文论文写作中的方方面面，全都是高清PDF格式，马了！ 《 Writing Science》 本书作者是实战学术型人才，突出Story结构和逻辑，可以一边读一边改，效果明显，适合广大实战者。 《Science Research Writing》 此书全文按照论文的部分顺序讲解，通读下来能够达到融会贯通的效果。 《A Manual for Writers》 非常干货的一本书，从怎么选题讲起，到标点符号、引用格式，是写论文手边常用的工具书。 《English for Writing Research Papers》 本书适用于写作经验少的低年级学生，简洁明了的问答式内容，基础理论+句型模板相结合，帮助学生快速形成初稿。 《They Say I Say》 本书揭开学术写作的神秘面纱，教会学生准确阐释个人观点，并且提供了修辞模板，已在1000多所高校中使用。 *仅展示部分，全部福利请扫码领取 回复暗号【论文+你的学校】 即可获取以上福利免费领取方式 *针对人群：在校留学生 @全体留学生 赶完Essay，准备拿实习Offer吗？ 【香港求职】 就可以预约导师1V1连线 有价值的实习信息都会分享给你 如果你是在校留学生 还可以加入我们的 海外英才计划：招募实习生 名企内推机会、校招一手资讯任你得 截止2023年2月 DBC职梦学员斩获offer数量已达9521 张！ 我们将继续秉承“成就留学生职场精英梦”的初衷 帮助更多留学生实现【职】业【梦】想！ DBC职梦受德勤严格审计，所有的数据都真实可查； 「求真务实」是我们整个企业一直践行的价值观，我们坚持1张1张的积累，杜绝任何环节的虚假增长。 *本文封面图源于网络，侵删 点亮，一起“赚大钱”~返回搜狐，查看更多 责任编辑：
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 谁有实力打造「中国版ChatGPT」？最终能攻上光明顶的团队，其实不多。 OpenAI 现已经成为全球人工智能领域的追击目标。 继谷歌献上「Bard」后，中国科技圈也开始沸腾，原本苦哈哈的自然语言处理科研团队，如今成了大家的香饽饽。一场关于资本与人才的竞争已经拉开。 「打造中国版 ChatGPT」，在王慧文的英雄帖中传出，一传十、十传百，成为中国 AI 从业者的共同目标。 然而，无论近日来关于 ChatGPT 的讨论有多火热，我们都要直视一个残酷的现实：在追击 OpenAI 的这场竞技中，最终能攻上光明顶的团队并不多。 一方面是成本高昂，「炼」大模型的资金只是打造 ChatGPT 的入场券；另一方面，则是能训练大模型的人才有限。大模型是 OpenAI 打造 ChatGPT 的技术基石，能否找到适合的人，也极为关键。 大模型必然是一个产学研合力的方向，ChatGPT 的入局者要想取胜，不仅要有顶尖科学家，还需要有对政商环境有理解、有经验的运营团队，也要有在资本市场有号召力、愿意 All in 的明星创业者加入。 本篇旨在从学术研究的角度出发，对国内各大潜在力量在这一波 ChatGPT 竞赛中的位置进行盘点。 高校力量：清华一骑绝尘 在一众高校中，清华大学的位置当属最前。 清华是国内自然语言处理领域（NLP）的学术研究重地，其 NLP 的研究历史深厚， 研究队伍庞大，有唐杰、孙茂松、刘知远、黄民烈等知名学者坐镇，他们近年在语言大模型领域的工作十分突出。而且，各大厂的大模型领头人中，也有多位是清华子弟，如京东集团副总裁何晓冬、华为云人工智能领域首席科学家田奇等。 梳理下来，清华系追赶这一波 ChatGPT 的潜在力量主要有三支：一是知识工程实验室（KEG），由李涓子和唐杰带队；二是自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP），学术带头人为孙茂松，团队主力刘知远是其门下高徒；三是交互式人工智能课题组（CoAI），由朱小燕及其学生黄民烈共同领导。 清华唐杰 在上一波炼大模型热潮中，清华大学计算机系教授唐杰是最突出的学术代表之一。2020 年，他聚合北京高校，领衔研发了智源研究院的「悟道」1.0 和 2.0 大模型。唐杰 同时，唐杰也是一个十分注重产学研结合与大模型生态建设的学者。2019 年，依托明星产品AMnier 和知识工程实验室的技术成果，唐杰与李涓子带领成立了智谱 AI。现公司团队有唐杰的多位学生，都是参与「悟道」2.0 的主力。 唐杰是数据挖掘方向出身，李涓子则是知识图谱方向著名学者，这决定了智谱 AI 做大模型的特色是“数据+知识”。去年，智谱 AI 发布了双语千亿大模型 GLM-130B，并以开源开放的形式供研究机构或个人免费下载使用。 GLM-130B 采用了 KEG 实验室在 2021 年提出的 GLM 模型架构，在多个任务上性能优于 OpenAI 的 GPT-3 模型。通过模型量化技术，唐杰团队还提高了模型的易用性，降低了计算成本，GLM-130B 可在一台 A 100 或 V100 服务器上进行推理。 此外，唐杰团队还与多家大企业建立交流与联系，支持企业开发大模型，比如阿里的 M6。唐杰的学生杨植麟是 NLP 创业公司循环智能的联合创始人，也参与了华为“盘古”大模型的研发工作。 据了解，目前智谱 AI 已经在研究类 ChatGPT 产品。 清华孙茂松、刘知远 从 NLP 的学科方向上看，清华系中最为“根正苗红”的一支是孙茂松、刘知远团队。 清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP），是国内最早开展 NLP 研究、且极具影响力的科研单位。实验室于 20 世纪 70 年代末成立之初，由中国 NLP 开山人物黄昌宁带领，ACL Fellow 孙茂松是他的学生，刘知远则是孙茂松的学生。孙茂松（左）、刘知远（右） THUNLP 在 NLP 领域积累深厚，曾于 2015 年发布中文诗歌生成系统「九歌」，基于大量人类创作诗歌进行训练，在学界和业界引起广泛关注。 在语言大模型方面，孙茂松、刘知远团队从 2018 年跟进预训练范式，2019 年初发布了 ERNIE 语言模型（与同时期百度版 ERNIE 同名），之后研发了 CPM 模型，是智源研究院「悟道・文源」的前身。 孙茂松、刘知远及其门下毕业的学生，在 NLP 和大模型领域已孵化了多个公司。包括涂存超于 2017 年创立的幂律智能，专注于 NLP 在法律领域的应用；岂凡超于 2022 年成立的深言科技，致力于以自研中文大模型构建工业级中文信息处理引擎。 另外还有曾国洋去年创立的面壁智能，专注于大模型加速与应用落地，公司团队为「悟道・文源」的主干成员。他们联合 THUNLP 与智源研究院语言大模型技术创新中心发起了 OpenBMB 开源社区，推出了 CPM-Live 百亿中文大模型直播训练项目，以及大模型全流程加速工具。 在 ChatGPT这一波中，THUNLP 一脉的优势在于其 NLP 学术成果多，且有大模型的研发经验，挑战在于工程化和商业化。 聆心智能黄民烈 ChatGPT 作为一个聊天机器人，其背后有对话系统技术做支撑，在这一方向上，清华大学交互式人工智（CoAI）课题组的研究十分突出。 CoAI 由朱小燕和她的学生黄民烈坐镇。黄民烈是对话式人工智能领域的专家，著有《现代自然语言生成》一书，此前也参与了智源「悟道」大模型的研发。黄民烈 黄民烈也是清华系学者中下场创业的一员，他于 2021 年创立了「聆心智能」。基于大模型和对话系统的研究基础，黄民烈选择了心理咨询聊天机器人赛道。2022年，他的团队推出了一个名为「AI 乌托邦」的交互机器人，用户可以定制 AI 角色，与机器人进行深入对话。 作为国内为数不多有实力训练大模型的团队之一，黄民烈在近日完成 Pre-A 轮融资后称，相比 ChatGPT，他们更希望将「聆心智能」定位为「中国的 Character AI」――在文本生成的基础上，为用户提供情感的陪伴。据了解，其团队在心理健康领域已积累海量优质训练数据，模型参数量超 30 亿。 大厂系 在国内互联网大厂中，在大模型方面领先的第一梯队包括百度、阿里、京东与华为。除此之外，这一波宣布入场研发 ChatGPT 的互联网公司还有腾讯、字节跳动、快手、360、科大讯飞、网易等。在军备竞赛般的 ChatGPT 研发中，大厂的钞能力无疑占有绝对优势。 有行业人士评价，目前 360 在内的一些大厂在类 ChatGPT 技术上的各项指标只能达到略强于 GPT-2 的水平，与当前的 ChatGPT 相比尚有代差的落后，在语言大模型上属于赤手空拳上阵（如快手、科大讯飞、网易等），所以，类 ChatGPT 测试版的推出时间以及实际效果均存在重大不确定性。 百度文心大模型 在自然语言处理领域，百度是一众大厂中技术积累历史最长的一个。 百度文心大模型的研发由 CTO 王海峰带队。在「文心一言」项目中，王海峰也是担任总指挥，另有核心成员吴甜（百度集团副总裁、飞桨平台研发领衔人物）与吴华（百度技术委员会主席、百度翻译技术团队创始人之一）。王海峰 百度是国内最早深耕预训练模型研发的团队之一，2019 年就发布了中文效果超越 BERT 的 ERNIE 1.0 和 2.0 模型；2021 年 7 月发布的 ERNIE 3.0， 在 SuperGLUE 上超越了GPT-3；同年发布的“鹏程-百度・文心”（ERNIE 3.0 Titan）则是首个知识增强千亿级大模型。 “知识增强”是文心系列所走的技术路线，即引入语言知识和世界知识等，从大规模知识图谱和海量数据中融合学习，以提升大模型的学习效率和可解释性。 2021 年，百度还推出一款名为 PLATO 的对话机器人，模型基础是百亿参数对话生成大模型 PLATO-XL。 百度的优势在于其丰富的搜索语料数据，深耕 AI 研究多年的用户数据，并有百度飞桨深度学习平台、自研芯片加持。 微软与谷歌激烈开战之后，百度是国内最早宣布其研发类 ChatGPT 产品（「文心一言」）计划的团队之一。内部人员透露，其产品形态或为独立入口，或效仿微软 Bing、与百度搜索入口联通。 阿里通义大模型 阿里巴巴达摩院从 2021 年入局大模型，参与了智源研究院「悟道・文汇」大模型的研发，后推出纯文本预训练语言模型 PLUG（270亿参数），完全参照 GPT-3 的架构，集语言理解与生成能力于一身，水平接近 GPT-3。 达摩院原智能计算实验室成员杨红霞（已于去年离职）与清华唐杰团队合作研发的 M6 多模态大模型系列，参数也从百亿升至十万亿。 在现任达摩院副院长周靖人的主导下，达摩院于去年 9 月推出了目前阿里大模型成果的集大成之作，即“通义”大模型。周靖人 「通义」大模型首次统一了模态、架构和任务，其背后的技术支撑是统一学习范式 OFA。 去年，为推进中文大模型的开源生态建设，达摩院还推出了 AI 模型开源社区「魔搭」（Model Scope），在业界引起巨大反响。 日前，达摩院已确认其正在研发基于「通义」大模型的阿里版 ChatGPT，除了文本生成外，还具备绘画功能。据了解，其类 ChatGPT 产品将和钉钉深度结合。 京东言犀大模型 京东从 2020 年开始研究 AI 文本生成，用以支持京东商城商品页面描述的生成。有消息透露，京东商城页面中，20% 的产品介绍都是由 AI 团队用 NLP 技术生成。期间，由于 NLP 技术的整体消沉，研发受阻，但后来京东又重新重视，推出了言犀大模型。 2018 年从微软离开加入京东的何晓冬，是现任京东集团副总裁、京东 AI 研究院执行院长，也是如今京东大模型研究团队的带头人。何晓冬 2021 年，他与原京东 AI 掌门人周博文（已于 2021 年 11 月离职）带队，在京东言犀篇平台上研发了领域性模型 K-PLUG。该模型与京东的电商场景紧密结合，从电商领域特定知识中学习，能够自动生成商品文案。 京东目前还没有千亿级参数的大模型，K-PLUG 也只有 10 亿参数，但这次京东云言犀平台也宣布入局，将推出 ChatGPT 产品「ChatJD」，且强调其“产业版”色彩。 华为盘古大模型 华为的计算资源为其研究大模型提供了天然优势。 华为从 2020 年开始布局大模型，带头人是田奇（IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士）。田奇 2020 年 3 月，他加入华为云担任华为云人工智能领域首席科学家，同年夏 GPT-3 问世之后，他就立即组建团队，开始了盘古大模型的研发。华为因此成为 2020 年最早参与大模型竞赛的大厂之一。 基于N腾 AI，与鹏程实验室、循环智能合作，华为于 2021 年 4 月发布了「盘古」系列大模型，包括 中文语言、视觉、多模态、科学计算四个大模型。 盘古 NLP 大模型是业界首个千亿级生成和理解中文大模型。在预训练阶段就学习了 40 TB 的中文文本数据，包括细分行业的小样本数据。在模型结构上，盘古采用 Encode 和 Decode 的架构，保证了其在生成和理解上的性能。 华为有千亿模型的研发经验，也有强大的计算资源，但这次其发声甚少，尚未明确是否会研发类 ChatGPT 产品。 学术创业派 ChatGPT 带来的这一波 AI 商业化热潮有着极高的技术壁垒，同时也给了科学家们下场创业的巨大机遇。 如澜舟科技创始人周明、IDEA 研究院讲席科学家张家兴、西湖心辰蓝振忠、衔远科技创始人周伯文等人，都是学术初创派的代表。 对他们而言，要在未来的 ChatGPT 商业战中取胜，还需要补强工程化和市场运营的能力。就像张家兴和蓝振忠，已经在为他们的研发团队寻找一个 CEO。 此外，我们还能观察到两种入局模式：一种是以强大的技术能力为基础，去弥补商业化方面的短板；另一种是商业化经验丰富的大佬下场，吸引技术人才来组队。 最终哪种模式能走得更成功，我们拭目以待。 澜舟科技周明 在上一轮大模型堆参数的潮流正当火热之时，周明独辟蹊径，为其初创公司澜舟科技选择了一条轻量化大模型的路线。 2021 年 6 月，周明成立澜舟科技，在紧接着的 7 月，他的团队就发布了十亿参数的「孟子」模型，效果可比肩千亿大模型。 这是周明在学术界和产业界两开花的结果。周明 周明是NLP 领域极具影响力的华人科学家之一。他于 1991 年从哈工大博士毕业，是百度 CTO 王海峰的同门师兄弟，哈尔滨工业大学教授、NLP 泰斗李生的高徒。博士期间，周明曾研制出中国第一个中英翻译系统。 毕业后，周明先是进入清华大学任职任教，并在 1999 年被微软亚洲研究院（MSRA）创始院长李开复挖走，2001 年起担任 NLP 组主任，后升任微软亚研副院长。 在 MSRA 期间，周明在 NLP 技术的产业化上成果颇多，他参与带队的 ACL 顶会论文超过百篇，相关技术还应用到了 Windows、Office、Azure、微软小冰等世界级产品中。 2020 年，周明决心以一种新的方式寻求学术界与工业界的合作，就结束了在微软工作的 21 年生涯，加入了李开复创办的创新工场人工智能工程院，担任首席科学家，并开始孵化一个创业团队，最终成立澜舟科技。 据官方消息，澜舟科技将凭借其类 ChatGPT 底层技术的语言大模型，与拥有海量数据的中文在线合作，打造国产 ChatGPT。周明团队是会继续走轻量化模型路线，还是转向做千亿级以上大模型来作为技术支撑，尚不得知。 衔远科技周伯文 2022 年，周伯文回到学术界，加盟清华大学，担任电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授，以及电子系协同交互智能研究中心主任。 同时，周伯文还是一个新创业者。2021 年底，他卸任京东集团高级副总裁，离职创立了衔远科技。周伯文 周伯文是中国科学大学少年班毕业，博士在科罗拉多大学波尔德分校就读。毕业后他进入 IBM 工作，曾任 IBM Research 人工智能基础研究院（AI Foundations）院长、IBM Watson Group 首席科学家、IBM 杰出工程师等。2017 年，周伯文加入京东，出任京东集团副总裁，负责京东的 AI 研究。 NLP、多模态、人机对话等都是周伯文深耕多年的领域。他提出的自注意力融合多头机制的自然语言表征机理后来成为Transformer架构的核心思想之一，还提出了 AIGC 领域的两个自然语言生成模型架构与算法。2020 年，他当选 IEEE Fellow。 在周伯文看来，ChatGPT 的核心进展是人的协同和交互学习的提升而非模型变大，而且，ChatGPT 未来必将演变成多模态，这也正是他领导的协同交互智能研究中心的重点研究方向。 而在衔远科技，周伯文也已经实现了一些 AIGC 的应用，如使用生成式人工智能加速以消费者和市场为中心的实时创新、提升 sku 创新成功率。 IDEA 研究院张家兴 粤港澳大湾区，除了鹏城实验室、腾讯，大模型的玩家还有一个，即 IDEA 研究院（全称「粤港澳大湾区数字经济研究院」，由沈向洋等知名 AI 科学家在 2020 年创立。 IDEA 研究院的大模型负责人是张家兴，他也是一位从 MSRA 走出的 AI 科学家。张家兴 张家兴于 2006 年从北京大学电子系博士毕业，师从侯士敏（现北大电子系教授）。毕业后，他先在百度待了一段时间，后加入微软的 Bing 搜索团队，与周靖人有过合作。之后在 MSRA ，张家兴从事系统方向的研究，并从 2012 年转向深度学习。 2014 年，张家兴加入阿里 iDST（达摩院前身）团队，一年后又去往蚂蚁金服，带领 NLP 技术团队，将对话机器人应用到金融场景。2020 年，张家兴受 360 数科 CEO 吴海生的邀请，加入 360 数科任首席科学家，只待了一年半便离开。 在 MSRA 院长周礼栋的推荐下，张家兴加入了 IDEA研究院，担任讲席科学家，负责认知计算与自然语言研究中心。 张家兴团队在 AIGC 这一波中一直较为领先，他主导研发了「封神榜」开源模型系列，并在去年推出了国内第一个中文版 Stable Diffusion 模型「太乙」。 ChatGPT 问世之后，张家兴在去年底就迅速将团队的大模型研发转向了 ChatGPT 的对话任务路线。据其透露，其团队研发的类 ChatGPT 模型效果与 ChatGPT 相当，且仅有 50 亿参数，文本生成速度也很快，目前已在内测中，近期将公测。 尽管当前 50 亿参数的模型已经效果很好，但接下来，张家兴计划研发千亿模型支撑的类 ChatGPT 产品，并推动其商业化。这也是他最近准备融资、寻找一位 CEO 的原因。 西湖心辰蓝振忠 同样在为团队寻找 CEO 的，还有西湖心辰的创始人蓝振忠。蓝振忠 去年，在众多国产 AI 作画产品中脱颖而出的「盗梦师」（现改名为「造梦日记」），正是出自蓝振忠团队。 蓝振忠本科从中山大学毕业，博士在卡内基梅隆大学就读，期间研究计算机视觉，后来去谷歌工作时转到自然语言处理方向，依托谷歌的 TPU 资源研发了著名的轻量化大模型「ALBERT」。 2020 年 6 月，蓝振忠回国加入西湖大学，创立了深度学习实验室，开启语言与视觉结合的多模态研究。 依托西湖大学的科研资源与先前加入的智源「青源会」，蓝振忠开启产学研模式，创立了西湖心辰，先是依托大模型研发了心理咨询聊天机器人「小天」，然后在 2022 年 8 月的 Stable Diffusion 浪潮中首发国产作画产品「盗梦师」。 而在 ChatGPT 出来没多久，西湖心辰就推出了类似的文本生成产品「心辰 Chat」。不同的是，它可以访问互联网，而且是多模态交互，不仅可以生成文本，还可输出图像。 特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。
今天给各位分享chatgpt国外注册的知识，其中也会对国外注册账号进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！本文目录一览： 1、英国可以注册chatgpt吗 2、chatgpt国内能用吗？ 3、亲爱的gpt哪里可以用 4、chatgpt是什么? 英国可以注册chatgpt，但无法使用。根据查询相关资料信息显示，英国可以注册chatgpt，但是英国等国多所高校已明令禁止学生在校内使用ChatGPT，美国《科学》杂志近期也发表声明，称不接受使用ChatGPT生成的投稿论文。ChatGPT目前来看也是可以在国内使用的，不过需要注意的是不能在国内注册，需要自己花点时间去找个外国的手机号才可以进行注册。ChatGPT是一个面向对话场景的大语言模型，是在2020年发布的语言生成模型GPT-3版本基础上的改进版，又称为GPT-3.5版。它能通过与人类做文字对话的方式，针对人类输入的提示文字，提供相应的文字回答，且回答的内容“形式上合理”。ChatGPT带来的影响ChatGPT给人们带来新颖的体验，主要体现在其支持自然问答交互方式、能创作性组织文字内容、可记忆强大知识库、具备“多才多艺”能力等方面，在交互方式和能力上更“像”人。因为是基于自然语言数据训练的，其在自然语言或文字相关的功能上更成熟，例如百科知识查询、问题探讨或观点获取、文字创作等。 亲爱的gpt哪里可以用，国内使用gpt主要针对电信和联通用户，用于存储数据，如图片、文档、音频和视频等。由于电信和联通的用户使用的是不同的运营商的网络，所以在使用gpt时需要结合电信和联通的网络，才能实现数据的共享。 chatgpt介绍如下：ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。定义ChatGPT是人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型；这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。在OpenAI的官网上，ChatGPT被描述为优化对话的语言模型，是GPT-3.5架构的主力模型。ChatGPT具有同类产品具备的一些特性，例如对话能力，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，在网友们晒出的截图中，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。ChatGPT还采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。关于chatgpt国外注册和国外注册账号的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
原标题：我，香港留学生，找ChatGPT写了一篇论文 人工智能的这股风 终于刮进了留学圈 ChatGPT，成留学生的新宠儿 1 AI写论文？妈妈再也不用担心我的学习 风靡全球的ChatGPT是一款由美国Open AI开发的全新机器人智能模型，可以理解为高阶版Google。 上知天文下知地理，横扫数理化生，能编程能写言情小说。更重要的是，令人头大的学术论文，ChatGPT也能踩分飘过~ 要知道每到论文季，留学生们可能会花一周的时间去撰写论文、搜集文献、调整格式，最后60分左右算安慰了。 但有这么一个 香港留学生分享：让ChatGPT在20分钟内完成一篇2,000字的论文，最终获得53分，还没有被老师发现 人工智能的魅力，让不少小伙伴蠢蠢欲动。但随着学术圈对这款“学术神器”认知的逐渐提高，香港高校再也不坐以待毙了 2月17日，香港大学副校长何立仁发邮件表示，校内禁止在课堂、功课和其他评估中使用“ChatGPT”或其他AI相关工具。 图/港大校长邮件 这么一出手，想用AI走捷径的伙伴们可以停停咯~感觉其他港校也会在不久后出手 包括豆瓣留学组有同学问“花了8个月做完了实验，想要用ChatGPT润色论文，效果怎么样呀？” 结果是：Absolutely NOT！ 图/豆瓣留学组 至少在学术圈，ChatGPT没有吹的那么神！ 即使ChatGPT凭借强大的数据库能做到“有问必答”，但事实证明这个数据库里并没有录入大量论文，所以你想让AI写出高质量的论文，达咩！ ChatGPT弊端1：在学术著作方面缺乏深度 AI只能提供主题摘要，尽管使用很高级的语法，但没有原创见解。 而一篇好文章的标志是包含作者的个人思考和洞察力，目前人工智能仍无法完全替代人脑做出决断。 图/Analyticsinsight ChatGPT弊端2：回答存在事实性缺陷 根据中国东盟报道，ChatGPT会生成一些看似很通顺、高可信度的文本，但其实都是ChatGPT编造出来的。 留学生如果照搬AI文本，很容易一眼就被老师识别出来：你在胡说八道 图/中国东盟报道 ChatGPT弊端3：数据库存在滞后性 根据官网介绍，ChatGPT的数据资料只更新到2021年9月及之前发生的时间点。 最好的方式就是同学们把他当做资料搜集的辅助工具，而不是完全依赖它。 图/豆瓣留学组 像ChatGPT这类突然爆火的聊天工具人，是否能运用在大学课堂还有待商榷。现在想用AI走捷径，肯定是不行的啦~ 港君知道，留学生目前正在写Essay，大家想知道如何有效利用工具去提升自己的论文水平？往下看 02 这个一稿过的论文神器，留学生都在用！ 以下这几个软件，每个留学生都应该来一份，口碑均吊打Grammarly，救你Essay大命 *后文可一键免费领取所有软件/插件安装方式，及全套教程 Academic Phrasebank Academic Phrasebank是一个专门针对学术论文写作的词句模板库，共提供6个板块： 引言Introduction Work | 参考文献Referring to Sources 描述方法Describing Methods | 报告结果Reporting Results 讨论发现Discussing Findings | 书写结论Writing Conclusion 在写作中，因为有许多短的语法词组合，如介词和代词，很容易被混淆。在Academic Phrasebank上可以查到源于英语母语学习者的地道表达。 同时，它还提供Literature review、Critical writing等方方面面的写作指导。 不过，资料虽全，但官网的资料均需付费购买！ 港君全部自费购买后，并请DBC职梦教研部进行翻译，提供最新的英文原版（156页）+中英对照（314页）双版本给大家，扫码即可免费获得 Hemingway Editor 相比中文母语表达，英文书写让大家头疼的点在于：不是不会写，而是该如何摆脱Chinglish？如何保证语法准确性？如何让文章逻辑更清晰？ 强烈推荐这款语法校对工具，让你的文章至少达到信、达的程度。 它可以用不同颜色帮你把臃肿的词汇、语句模糊的被动语态、难读的段落全部检测标记出来，可以很大程度上告诉你哪里需要修改，从而提升整篇文章的可读性。 在知乎上，有评论直接表示：Phrasebank+Hemingway+Grammarly相辅相成，Essay能力飞升。 此外，还有同义词段落替换工具 Quillbot、高级词汇工具 Thesaurus、整理参考文献工具 Citethisforme等10+搞定Essay法宝… 篇幅有限，无法一一细讲，但港君已将每个工具的具体链接及安装方式，使用教程和隐藏资料包统一整理在文档中。 扫码即可免费解锁完整版领取方式。工欲善其事，必先利其器，这些“宝藏”带你省时节力~ 以上港君提到的写作库和插件资源都是润色论文的好工具，但大部分习惯了中式思维的留学生，还没有办法从0开始写一篇论文。 突破不了写作瓶颈，拿不到高分，最根本原因还是大家不了解Essay。 想知道如何拿高分吗？今天港君就分享源于DBC职梦导师及高GPA学员的套路：时间管理+Essay模板=好成绩！ 为帮助准备写论文的留学生 解决抠破脑袋的写作问题，港君重磅推出 搞定留学生写作计划 这是港君针对目前留学生的写作困境 精心准备的一次全面论文福利 ?Havard格式指南?5本写作工具书 ?10个写作工具网站 读完get论文高分秘诀，快速扔掉你的痛苦面具 福利 1 Havard Style论文格式指南（大学版） 来自Top10高校的2022版论文格式guidelines，引用格式不准确，很容易被误判为抄袭，无论你是引用Book、Journals还是Electronic Media。 24页格式指南每个格式都配有准确案例！挨着对照筛选格式错误， 是实用的论文小帮手！ 福利 2 简明英语写作手册，理清英文写作逻辑 学习英文论文写作太吃力？可以尝试从中文版教材入手，快速攻破疑难知识点，理清英文论文写作逻辑。 本书内容兼顾分析性和实用性，是几代作家对 语法、措辞、句法、句子结构 和写作要领 的建议。 11条语法规则、10条写作规则，涵盖了母语英语写作和用法中常见的错误，解释了一些语法书中很难找到的语言现象，以及常见形式和词误用。 *仅展示部分，全部福利请扫码领取 回复暗号【论文+你的学校】 即可获取以上福利免费领取方式 *针对人群：在校留学生 福利 1 5本实用英文写作工具书 从选题到结构到标点符号的使用，这5本书籍涵盖了英文论文写作中的方方面面，全都是高清PDF格式，马了！ 《 Writing Science》 本书作者是实战学术型人才，突出Story结构和逻辑，可以一边读一边改，效果明显，适合广大实战者。 《Science Research Writing》 此书全文按照论文的部分顺序讲解，通读下来能够达到融会贯通的效果。 《A Manual for Writers》 非常干货的一本书，从怎么选题讲起，到标点符号、引用格式，是写论文手边常用的工具书。 《English for Writing Research Papers》 本书适用于写作经验少的低年级学生，简洁明了的问答式内容，基础理论+句型模板相结合，帮助学生快速形成初稿。 《They Say I Say》 本书揭开学术写作的神秘面纱，教会学生准确阐释个人观点，并且提供了修辞模板，已在1000多所高校中使用。 *仅展示部分，全部福利请扫码领取 回复暗号【论文+你的学校】 即可获取以上福利免费领取方式 *针对人群：在校留学生 @全体留学生 赶完Essay，准备拿实习Offer吗？ 【香港求职】 就可以预约导师1V1连线 有价值的实习信息都会分享给你 如果你是在校留学生 还可以加入我们的 海外英才计划：招募实习生 名企内推机会、校招一手资讯任你得 截止2023年2月 DBC职梦学员斩获offer数量已达9521 张！ 我们将继续秉承“成就留学生职场精英梦”的初衷 帮助更多留学生实现【职】业【梦】想！ DBC职梦受德勤严格审计，所有的数据都真实可查； 「求真务实」是我们整个企业一直践行的价值观，我们坚持1张1张的积累，杜绝任何环节的虚假增长。 *本文封面图源于网络，侵删 点亮，一起“赚大钱”~返回搜狐，查看更多 责任编辑：
打造中国版 ChatGPT，国内有哪些学术力量能抢滩？｜唐杰｜刘知远｜AI
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者 | 李梅 编辑 | 陈彩娴 谁有实力打造「中国版ChatGPT」？最终能攻上光明顶的团队，其实不多。 OpenAI 现已经成为全球人工智能领域的追击目标。 继谷歌献上「Bard」后，中国科技圈也开始沸腾，原本苦哈哈的自然语言处理科研团队，如今成了大家的香饽饽。一场关于资本与人才的竞争已经拉开。 「打造中国版 ChatGPT」，在王慧文的英雄帖中传出，一传十、十传百，成为中国 AI 从业者的共同目标。 然而，无论近日来关于 ChatGPT 的讨论有多火热，我们都要直视一个残酷的现实：在追击 OpenAI 的这场竞技中，最终能攻上光明顶的团队并不多。 一方面是成本高昂，「炼」大模型的资金只是打造 ChatGPT 的入场券；另一方面，则是能训练大模型的人才有限。大模型是 OpenAI 打造 ChatGPT 的技术基石，能否找到适合的人，也极为关键。 大模型必然是一个产学研合力的方向，ChatGPT 的入局者要想取胜，不仅要有顶尖科学家，还需要有对政商环境有理解、有经验的运营团队，也要有在资本市场有号召力、愿意 All in 的明星创业者加入。 本篇旨在从学术研究的角度出发，对国内各大潜在力量在这一波 ChatGPT 竞赛中的位置进行盘点。 高校力量：清华一骑绝尘 在一众高校中，清华大学的位置当属最前。 清华是国内自然语言处理领域（NLP）的学术研究重地，其 NLP 的研究历史深厚， 研究队伍庞大，有唐杰、孙茂松、刘知远、黄民烈等知名学者坐镇，他们近年在语言大模型领域的工作十分突出。而且，各大厂的大模型领头人中，也有多位是清华子弟，如京东集团副总裁何晓冬、华为云人工智能领域首席科学家田奇等。 梳理下来，清华系追赶这一波 ChatGPT 的潜在力量主要有三支：一是知识工程实验室（KEG），由李涓子和唐杰带队；二是自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP），学术带头人为孙茂松，团队主力刘知远是其门下高徒；三是交互式人工智能课题组（CoAI），由朱小燕及其学生黄民烈共同领导。 清华唐杰 在上一波炼大模型热潮中，清华大学计算机系教授唐杰是最突出的学术代表之一。2020 年，他聚合北京高校，领衔研发了智源研究院的「悟道」1.0 和 2.0 大模型。唐杰 同时，唐杰也是一个十分注重产学研结合与大模型生态建设的学者。2019 年，依托明星产品AMnier 和知识工程实验室的技术成果，唐杰与李涓子带领成立了智谱 AI。现公司团队有唐杰的多位学生，都是参与「悟道」2.0 的主力。 唐杰是数据挖掘方向出身，李涓子则是知识图谱方向著名学者，这决定了智谱 AI 做大模型的特色是“数据+知识”。去年，智谱 AI 发布了双语千亿大模型 GLM-130B，并以开源开放的形式供研究机构或个人免费下载使用。 GLM-130B 采用了 KEG 实验室在 2021 年提出的 GLM 模型架构，在多个任务上性能优于 OpenAI 的 GPT-3 模型。通过模型量化技术，唐杰团队还提高了模型的易用性，降低了计算成本，GLM-130B 可在一台 A 100 或 V100 服务器上进行推理。 此外，唐杰团队还与多家大企业建立交流与联系，支持企业开发大模型，比如阿里的 M6。唐杰的学生杨植麟是 NLP 创业公司循环智能的联合创始人，也参与了华为“盘古”大模型的研发工作。 据了解，目前智谱 AI 已经在研究类 ChatGPT 产品。 清华孙茂松、刘知远 从 NLP 的学科方向上看，清华系中最为“根正苗红”的一支是孙茂松、刘知远团队。 清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP），是国内最早开展 NLP 研究、且极具影响力的科研单位。实验室于 20 世纪 70 年代末成立之初，由中国 NLP 开山人物黄昌宁带领，ACL Fellow 孙茂松是他的学生，刘知远则是孙茂松的学生。孙茂松（左）、刘知远（右） THUNLP 在 NLP 领域积累深厚，曾于 2015 年发布中文诗歌生成系统「九歌」，基于大量人类创作诗歌进行训练，在学界和业界引起广泛关注。 在语言大模型方面，孙茂松、刘知远团队从 2018 年跟进预训练范式，2019 年初发布了 ERNIE 语言模型（与同时期百度版 ERNIE 同名），之后研发了 CPM 模型，是智源研究院「悟道・文源」的前身。 孙茂松、刘知远及其门下毕业的学生，在 NLP 和大模型领域已孵化了多个公司。包括涂存超于 2017 年创立的幂律智能，专注于 NLP 在法律领域的应用；岂凡超于 2022 年成立的深言科技，致力于以自研中文大模型构建工业级中文信息处理引擎。 另外还有曾国洋去年创立的面壁智能，专注于大模型加速与应用落地，公司团队为「悟道・文源」的主干成员。他们联合 THUNLP 与智源研究院语言大模型技术创新中心发起了 OpenBMB 开源社区，推出了 CPM-Live 百亿中文大模型直播训练项目，以及大模型全流程加速工具。 在 ChatGPT这一波中，THUNLP 一脉的优势在于其 NLP 学术成果多，且有大模型的研发经验，挑战在于工程化和商业化。 聆心智能黄民烈 ChatGPT 作为一个聊天机器人，其背后有对话系统技术做支撑，在这一方向上，清华大学交互式人工智（CoAI）课题组的研究十分突出。 CoAI 由朱小燕和她的学生黄民烈坐镇。黄民烈是对话式人工智能领域的专家，著有《现代自然语言生成》一书，此前也参与了智源「悟道」大模型的研发。黄民烈 黄民烈也是清华系学者中下场创业的一员，他于 2021 年创立了「聆心智能」。基于大模型和对话系统的研究基础，黄民烈选择了心理咨询聊天机器人赛道。2022年，他的团队推出了一个名为「AI 乌托邦」的交互机器人，用户可以定制 AI 角色，与机器人进行深入对话。 作为国内为数不多有实力训练大模型的团队之一，黄民烈在近日完成 Pre-A 轮融资后称，相比 ChatGPT，他们更希望将「聆心智能」定位为「中国的 Character AI」――在文本生成的基础上，为用户提供情感的陪伴。据了解，其团队在心理健康领域已积累海量优质训练数据，模型参数量超 30 亿。 大厂系 在国内互联网大厂中，在大模型方面领先的第一梯队包括百度、阿里、京东与华为。除此之外，这一波宣布入场研发 ChatGPT 的互联网公司还有腾讯、字节跳动、快手、360、科大讯飞、网易等。在军备竞赛般的 ChatGPT 研发中，大厂的钞能力无疑占有绝对优势。 有行业人士评价，目前 360 在内的一些大厂在类 ChatGPT 技术上的各项指标只能达到略强于 GPT-2 的水平，与当前的 ChatGPT 相比尚有代差的落后，在语言大模型上属于赤手空拳上阵（如快手、科大讯飞、网易等），所以，类 ChatGPT 测试版的推出时间以及实际效果均存在重大不确定性。 百度文心大模型 在自然语言处理领域，百度是一众大厂中技术积累历史最长的一个。 百度文心大模型的研发由 CTO 王海峰带队。在「文心一言」项目中，王海峰也是担任总指挥，另有核心成员吴甜（百度集团副总裁、飞桨平台研发领衔人物）与吴华（百度技术委员会主席、百度翻译技术团队创始人之一）。王海峰 百度是国内最早深耕预训练模型研发的团队之一，2019 年就发布了中文效果超越 BERT 的 ERNIE 1.0 和 2.0 模型；2021 年 7 月发布的 ERNIE 3.0， 在 SuperGLUE 上超越了GPT-3；同年发布的“鹏程-百度・文心”（ERNIE 3.0 Titan）则是首个知识增强千亿级大模型。 “知识增强”是文心系列所走的技术路线，即引入语言知识和世界知识等，从大规模知识图谱和海量数据中融合学习，以提升大模型的学习效率和可解释性。 2021 年，百度还推出一款名为 PLATO 的对话机器人，模型基础是百亿参数对话生成大模型 PLATO-XL。 百度的优势在于其丰富的搜索语料数据，深耕 AI 研究多年的用户数据，并有百度飞桨深度学习平台、自研芯片加持。 微软与谷歌激烈开战之后，百度是国内最早宣布其研发类 ChatGPT 产品（「文心一言」）计划的团队之一。内部人员透露，其产品形态或为独立入口，或效仿微软 Bing、与百度搜索入口联通。 阿里通义大模型 阿里巴巴达摩院从 2021 年入局大模型，参与了智源研究院「悟道・文汇」大模型的研发，后推出纯文本预训练语言模型 PLUG（270亿参数），完全参照 GPT-3 的架构，集语言理解与生成能力于一身，水平接近 GPT-3。 达摩院原智能计算实验室成员杨红霞（已于去年离职）与清华唐杰团队合作研发的 M6 多模态大模型系列，参数也从百亿升至十万亿。 在现任达摩院副院长周靖人的主导下，达摩院于去年 9 月推出了目前阿里大模型成果的集大成之作，即“通义”大模型。周靖人 「通义」大模型首次统一了模态、架构和任务，其背后的技术支撑是统一学习范式 OFA。 去年，为推进中文大模型的开源生态建设，达摩院还推出了 AI 模型开源社区「魔搭」（Model Scope），在业界引起巨大反响。 日前，达摩院已确认其正在研发基于「通义」大模型的阿里版 ChatGPT，除了文本生成外，还具备绘画功能。据了解，其类 ChatGPT 产品将和钉钉深度结合。 京东言犀大模型 京东从 2020 年开始研究 AI 文本生成，用以支持京东商城商品页面描述的生成。有消息透露，京东商城页面中，20% 的产品介绍都是由 AI 团队用 NLP 技术生成。期间，由于 NLP 技术的整体消沉，研发受阻，但后来京东又重新重视，推出了言犀大模型。 2018 年从微软离开加入京东的何晓冬，是现任京东集团副总裁、京东 AI 研究院执行院长，也是如今京东大模型研究团队的带头人。何晓冬 2021 年，他与原京东 AI 掌门人周博文（已于 2021 年 11 月离职）带队，在京东言犀篇平台上研发了领域性模型 K-PLUG。该模型与京东的电商场景紧密结合，从电商领域特定知识中学习，能够自动生成商品文案。 京东目前还没有千亿级参数的大模型，K-PLUG 也只有 10 亿参数，但这次京东云言犀平台也宣布入局，将推出 ChatGPT 产品「ChatJD」，且强调其“产业版”色彩。 华为盘古大模型 华为的计算资源为其研究大模型提供了天然优势。 华为从 2020 年开始布局大模型，带头人是田奇（IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士）。田奇 2020 年 3 月，他加入华为云担任华为云人工智能领域首席科学家，同年夏 GPT-3 问世之后，他就立即组建团队，开始了盘古大模型的研发。华为因此成为 2020 年最早参与大模型竞赛的大厂之一。 基于N腾 AI，与鹏程实验室、循环智能合作，华为于 2021 年 4 月发布了「盘古」系列大模型，包括 中文语言、视觉、多模态、科学计算四个大模型。 盘古 NLP 大模型是业界首个千亿级生成和理解中文大模型。在预训练阶段就学习了 40 TB 的中文文本数据，包括细分行业的小样本数据。在模型结构上，盘古采用 Encode 和 Decode 的架构，保证了其在生成和理解上的性能。 华为有千亿模型的研发经验，也有强大的计算资源，但这次其发声甚少，尚未明确是否会研发类 ChatGPT 产品。 学术创业派 ChatGPT 带来的这一波 AI 商业化热潮有着极高的技术壁垒，同时也给了科学家们下场创业的巨大机遇。 如澜舟科技创始人周明、IDEA 研究院讲席科学家张家兴、西湖心辰蓝振忠、衔远科技创始人周伯文等人，都是学术初创派的代表。 对他们而言，要在未来的 ChatGPT 商业战中取胜，还需要补强工程化和市场运营的能力。就像张家兴和蓝振忠，已经在为他们的研发团队寻找一个 CEO。 此外，我们还能观察到两种入局模式：一种是以强大的技术能力为基础，去弥补商业化方面的短板；另一种是商业化经验丰富的大佬下场，吸引技术人才来组队。 最终哪种模式能走得更成功，我们拭目以待。 澜舟科技周明 在上一轮大模型堆参数的潮流正当火热之时，周明独辟蹊径，为其初创公司澜舟科技选择了一条轻量化大模型的路线。 2021 年 6 月，周明成立澜舟科技，在紧接着的 7 月，他的团队就发布了十亿参数的「孟子」模型，效果可比肩千亿大模型。 这是周明在学术界和产业界两开花的结果。周明 周明是NLP 领域极具影响力的华人科学家之一。他于 1991 年从哈工大博士毕业，是百度 CTO 王海峰的同门师兄弟，哈尔滨工业大学教授、NLP 泰斗李生的高徒。博士期间，周明曾研制出中国第一个中英翻译系统。 毕业后，周明先是进入清华大学任职任教，并在 1999 年被微软亚洲研究院（MSRA）创始院长李开复挖走，2001 年起担任 NLP 组主任，后升任微软亚研副院长。 在 MSRA 期间，周明在 NLP 技术的产业化上成果颇多，他参与带队的 ACL 顶会论文超过百篇，相关技术还应用到了 Windows、Office、Azure、微软小冰等世界级产品中。 2020 年，周明决心以一种新的方式寻求学术界与工业界的合作，就结束了在微软工作的 21 年生涯，加入了李开复创办的创新工场人工智能工程院，担任首席科学家，并开始孵化一个创业团队，最终成立澜舟科技。 据官方消息，澜舟科技将凭借其类 ChatGPT 底层技术的语言大模型，与拥有海量数据的中文在线合作，打造国产 ChatGPT。周明团队是会继续走轻量化模型路线，还是转向做千亿级以上大模型来作为技术支撑，尚不得知。 衔远科技周伯文 2022 年，周伯文回到学术界，加盟清华大学，担任电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授，以及电子系协同交互智能研究中心主任。 同时，周伯文还是一个新创业者。2021 年底，他卸任京东集团高级副总裁，离职创立了衔远科技。周伯文 周伯文是中国科学大学少年班毕业，博士在科罗拉多大学波尔德分校就读。毕业后他进入 IBM 工作，曾任 IBM Research 人工智能基础研究院（AI Foundations）院长、IBM Watson Group 首席科学家、IBM 杰出工程师等。2017 年，周伯文加入京东，出任京东集团副总裁，负责京东的 AI 研究。 NLP、多模态、人机对话等都是周伯文深耕多年的领域。他提出的自注意力融合多头机制的自然语言表征机理后来成为Transformer架构的核心思想之一，还提出了 AIGC 领域的两个自然语言生成模型架构与算法。2020 年，他当选 IEEE Fellow。 在周伯文看来，ChatGPT 的核心进展是人的协同和交互学习的提升而非模型变大，而且，ChatGPT 未来必将演变成多模态，这也正是他领导的协同交互智能研究中心的重点研究方向。 而在衔远科技，周伯文也已经实现了一些 AIGC 的应用，如使用生成式人工智能加速以消费者和市场为中心的实时创新、提升 sku 创新成功率。 IDEA 研究院张家兴 粤港澳大湾区，除了鹏城实验室、腾讯，大模型的玩家还有一个，即 IDEA 研究院（全称「粤港澳大湾区数字经济研究院」，由沈向洋等知名 AI 科学家在 2020 年创立。 IDEA 研究院的大模型负责人是张家兴，他也是一位从 MSRA 走出的 AI 科学家。张家兴 张家兴于 2006 年从北京大学电子系博士毕业，师从侯士敏（现北大电子系教授）。毕业后，他先在百度待了一段时间，后加入微软的 Bing 搜索团队，与周靖人有过合作。之后在 MSRA ，张家兴从事系统方向的研究，并从 2012 年转向深度学习。 2014 年，张家兴加入阿里 iDST（达摩院前身）团队，一年后又去往蚂蚁金服，带领 NLP 技术团队，将对话机器人应用到金融场景。2020 年，张家兴受 360 数科 CEO 吴海生的邀请，加入 360 数科任首席科学家，只待了一年半便离开。 在 MSRA 院长周礼栋的推荐下，张家兴加入了 IDEA研究院，担任讲席科学家，负责认知计算与自然语言研究中心。 张家兴团队在 AIGC 这一波中一直较为领先，他主导研发了「封神榜」开源模型系列，并在去年推出了国内第一个中文版 Stable Diffusion 模型「太乙」。 ChatGPT 问世之后，张家兴在去年底就迅速将团队的大模型研发转向了 ChatGPT 的对话任务路线。据其透露，其团队研发的类 ChatGPT 模型效果与 ChatGPT 相当，且仅有 50 亿参数，文本生成速度也很快，目前已在内测中，近期将公测。 尽管当前 50 亿参数的模型已经效果很好，但接下来，张家兴计划研发千亿模型支撑的类 ChatGPT 产品，并推动其商业化。这也是他最近准备融资、寻找一位 CEO 的原因。 西湖心辰蓝振忠 同样在为团队寻找 CEO 的，还有西湖心辰的创始人蓝振忠。蓝振忠 去年，在众多国产 AI 作画产品中脱颖而出的「盗梦师」（现改名为「造梦日记」），正是出自蓝振忠团队。 蓝振忠本科从中山大学毕业，博士在卡内基梅隆大学就读，期间研究计算机视觉，后来去谷歌工作时转到自然语言处理方向，依托谷歌的 TPU 资源研发了著名的轻量化大模型「ALBERT」。 2020 年 6 月，蓝振忠回国加入西湖大学，创立了深度学习实验室，开启语言与视觉结合的多模态研究。 依托西湖大学的科研资源与先前加入的智源「青源会」，蓝振忠开启产学研模式，创立了西湖心辰，先是依托大模型研发了心理咨询聊天机器人「小天」，然后在 2022 年 8 月的 Stable Diffusion 浪潮中首发国产作画产品「盗梦师」。 而在 ChatGPT 出来没多久，西湖心辰就推出了类似的文本生成产品「心辰 Chat」。不同的是，它可以访问互联网，而且是多模态交互，不仅可以生成文本，还可输出图像。 特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。
chatgpt注册接收不了短信
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