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芯片决定算力。当ChatGPT以迅雷不及掩耳之势进入市场后，芯片的需求也随之迎来爆发。这也吸引更多资金涌入高算力芯片市场。但至今为止，全球仍然没有一家芯片企业能够在AI领域挑战目前的巨头英伟达，其优势也在ChatGPT时代更加凸显。开发者已习惯使用CUDA平台根据研究机构Omdia于2月21日最新发布的报告，近五年来，全球已有超过100家风投机构向头部的25家人工智能芯片初创公司投资超过60亿美元的资金。尽管头部芯片初创公司吸引大量资金投入，但在最先进的用于人工智能的GPU领域，至今为止，全球范围内仍然没有看到任何芯片公司能与目前英伟达的市场地位相抗衡。“拥有充裕资金的人工智能芯片初创公司现在面临最大的压力就是开发者已经习惯使用英伟达的芯片，要为开发者提供一种不同于英伟达的软件支持是现在这些新的芯片企业进入市场的关键障碍。”Omdia高级计算首席分析师Alexander Harrowell在报告中指出。ChatGPT对算力的要求极高，背后需要高性能芯片的支持。以复旦大学团队最新公布的类ChatGPT系统MOSS为例，MOSS采用了8个英伟达的A100 GPU，而每个A100 GPU的价格超过1万美元。即便如此，8个A100的资源仍然远远不能满足需求。OpenAI使用的服务器背后拥有近3万个A100。“我们的计算资源不足以支持如此大的访问量。”复旦大学在MOSS系统发布后的一份声明中写道。在数据芯片GPU领域，英伟达产品的市场占有率常年稳定在80%左右，并且在全球Top 500超算中心的渗透率逐年提升，到2021年下半年比例就已经超过90%。“英伟达已经构建了成熟的生态系统，CUDA是它的‘杀手锏’。”研究机构Gartner分析师盛陵海对第一财经记者表示，“CUDA是通用GPU的开放平台，行业开发者已经用惯了，就好像Office软件，虽然也有替代产品，但是几乎很少有人用。”数据显示，英伟达CUDA生态开发者数量在过去两年翻了三倍，接近350万，形成了强大的软件生态护城河。而目前人工智能领域的算力需求约每3.5个月就会翻一倍，导致英伟达GPU芯片供不应求，即使最新一代H100芯片已经发布，但上一代A100芯片的市场价仍较发布初期有所上涨。国内尚未建立起芯片生态英伟达数据中心业务目前已经超过游戏业务成为该公司的第一大业务。花旗集团分析师Atif Malik预估，ChatGPT可能会在未来12个月内为英伟达带来30亿美元至110亿美元的销售额。英伟达创始人、CEO黄仁勋近期也高调发表对ChatGPT的看法，认为这一技术的潜力巨大，推动了AI的普惠。他表示：“过去的两个多月里，技术以超快的速度传播，已经涌现了500多家创业公司。短短几天内，ChatGPT的用户量过亿。过去40年，技术鸿沟越来越大，但突然有一天，每个人都可以进行计算机编程，无论你是农民、医生或者餐馆老板。”“现在英伟达和AMD等芯片公司都强调自己是一个平台企业，而不单单是硬件公司。”研究机构Omdia分析师何晖对第一财经记者表示，“底层技术并不是单个的创新就可以实现的，硬件也需要载体，所以大家都想搭建生态系统，而这正是英伟达的优势，也是国内芯片公司所缺乏的。”尽管在国内，寒武纪、天数智芯、壁仞、深鉴科技等企业也涌入AI芯片领域，但在芯谋研究总监宋长庚看来，目前全球AI芯片市场仍然以英伟达的通用GPU为代表。宋长庚对记者表示：“国内现在有多家以英伟达通用GPU为目标的AI芯片创业企业，也有很多家发布了对应的产品，但是目前看来，能够取得客户认可、获得使用机会和销售订单的还几乎没有。”何晖表示，中国市场上很早就诞生了人工智能的产品应用，但是主要以安防、智能音箱等图像和语音识别为主，没有建立起更大的生态。“生态的迁移是一个非常漫长的过程，现在中国也逐步通过产业互联网等，在云上构建生态系统，未来一定是多种架构融合满足大算力的场景，但中国要实现这样的目标还需要时间。”

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转自：中国银行保险报网编者按：?最近，随着ChatGPT的持续火爆，国内互联网厂商开始布局中国版ChatGPT。商业银行和科技企业陆续接入，ChatGPT将会对金融业带来哪些影响？是否会快速推向市场应用？银行布局国产ChatGPT前景几何？□记者 于晗写小说、写论文、敲代码，几乎无所不能的ChatGPT引爆互联网，引起广泛热议。作为最可能被替代的平台，搜索引擎网站百度也不甘寂寞。近日，百度对外证实正在研发类ChatGPT项目，官宣项目名为“文心一言”。据悉，目前已有近300家企业宣布将接入“文心一言”，其中还包括多家银行。与信息内容类平台不同，银行有着更多元的业务和更复杂的服务内容。面对国产ChatGPT的上线，银行踊跃参与，将给他们带来哪些机遇？国产ChatGPT将出世近日，百度智能云宣布“文心一言”将通过百度智能云对外提供服务。在此之前，百度亦对外透露，作为AIGC（人工智能自动生成内容）技术范畴内的类ChatGPT项目――“文心一言”将于3月正式上线。“文心一言”能发挥哪些作用？据官方介绍，“文心一言”是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，在搜索问答、内容创作生成、智能办公等领域都有广阔的想象空间。据悉，相关合作伙伴通过百度智能云可以方便地调用“文心一言”提供的跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，并形成更多人工智能产品落地到实际行业场景中。《中国银行保险报》记者注意到，近期，除大量互联网、媒体、汽车等行业机构积极参与外，日前也有多家银行宣布将接入“文心一言”生态。2月14日，百信银行宣布成为百度“文心一言”首批生态合作伙伴。该行表示，将集成“文心一言”的技术能力，与百度在产品研发、标准制定等多个领域展开深化合作，为用户打造全场景金融服务人工智能解决方案及服务。紧随百信银行之后，日前，新网银行和邮储银行也宣布将接入“文心一言”。此外，度小满、宇信科技等金融科技类公司也先后宣布接入。银行的踊跃“入局”，也被认为是银行业积极布局类ChatGPT项目的信号。进一步提升客户体验日前，邮储银行在官微上发文指出，跨模态深度语义理解与生成能力，有助于探索新型的信息生产、获取方式，向客户提供更及时、更准确、更个性化的金融资讯服务。邮储银行称，接下来，该行将优先内测“文心一言”，在金融行业开展类似ChatGPT技术应用试点，结合行业知识进行微调（Finetune）和交互式训练，在智能客服、数字员工、虚拟营业厅等场景进行应用，进一步提升客户体验。新网银行方面表示，该行将集成“文心一言”的技术能力，通过技术共享、培训赋能、联合营销等方式，强化竞争力，为用户打造全场景人工智能解决方案，更好地提供全在线、全实时、全客群的数字金融服务。实际上，在此之前，已有多家银行对ChatGPT进行了探索。2月6日晚间，招商银行信用卡中心在官方微信公众号发布了一条亲情信用卡（附卡）的文案，这篇营销文案正是ChatGPT所作。据悉，这也是金融业首次尝试借助ChatGPT生产宣传稿件。除了在文案写作方面发挥“神力”，ChatGPT也展示出了在银行后端程序设计上的潜力。近日，江苏银行向外界透露，已经开始用ChatGPT提升软件开发生产力，进一步提高科技运营效能。“从测试结果看，代码在生产环境运行，完美完成全部需求耗费不到1小时，不仅编写功能的时间大大缩短，而且原先需要与厂商对接沟通耗费的时间也由数天缩短到了数小时。”该行信息科技部相关负责人称，“未来的软件开发可能会发展成为AI编写、专人审核的模式，实现生产力的大幅度飞跃。后续会将ChatGPT新技术进一步融入日常办公、风险评估、客户服务、辅助营销等领域，更快满足客户在不同场景下的金融需求。”理性看待ChatGPT及类似技术热度归热度，那么，国内企业的技术是否足以比肩ChatGPT？换言之，类似“文心一言”的国产版ChatGPT，能否实现其预期，并支持相关产品在众多领域的规模性应用，在智能化、数字化转型加快的背景下赋能相关行业发展？据百度方面介绍，其在人工智能领域已经深耕数十年。2020年起，百度搜索开始应用“文心大模型”技术，深度赋能搜索的相关性、深度问答和内容理解等。目前，“文心大模型”已发展至第三代，并能够统一理解文本、图片、视频、结构化信息等，能够同时胜任语言理解与语言生成能力，整体效果处在互联网公司前列。不过，由于“文心一言”还未正式推出，其成色尚有待检验。记者注意到，近期亦有不少机构声称，正在跟进或研发类ChatGPT产品。作为其中之一，日前知名互联网安全公司360坦诚地表示，“自2020年起，公司一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性投入，但截至目前仅作为内部业务自用生产工具使用，且投资规模及技术水平与当前ChatGPT3相比还有较大差距，各项技术指标只能做到略强于ChatGPT2。”“AI的逻辑需要有大量数据支撑，它已有的数据，还有训练和积累的数据，都需要时间的积累。”浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林表示，近期国内很多企业“蹭热点”，宣称推出各种中文版ChatGPT，单从其数据量判断，肯定是不够的，会十分影响用户体验，许多只是一个噱头。日前，在清华大学经济管理学院中国金融研究中心和新网银行共同举办的数字金融智库沙龙上，与会专家表示，即使是ChatGPT，现在还只是一个“通才”，要与金融业务深度结合，解决业务痛点，还需要将其训练为“专才”，术业有专攻。展望ChatGPT及类似技术在金融领域落地，新网银行副行长兼首席信息官李秀生表示，现有的智能客服模式将得到一定优化，未来一旦落地本土的ChatGPT技术，智能客服对于客户的问题回答将更加有效，“有上下文的连贯性，让客户体验得到提升。”中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯表示，伴随着人工智能的能力越来越强，如何合理地引导它朝着可信、负责任的方向去发展也至关重要。在他看来，人工智能要朝着可靠可控、透明可信、数据保护、明确责任和多元包容的角度健康发展，才能始终在造福人类的正确道路上行稳致远。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

金融报道丨当保险业遇上ChatGPT：核保理赔风控蕴含机遇，有望充当销售人员辅助利器

保险行业风波,保险行业竞争激烈,保险行业我们应该如何讲三讲,进去保险行业的心路历程
韦璐/文能写小说、会改代码、做得了情感咨询、聊得了人生哲学……近日，Open AI公司开发的人工智能聊天机器人应用ChatGPT成为备受关注的“网红”。“尽管目前很多用户接入ChatGPT，只满足于通过人机对话娱乐一下自己，但其背后的AGI（通用人工智能）流则代表了强人工智能的曙光。”独立国际策略研究员陈佳对财经网金融表示。据了解，ChatGPT通过学习大量文本数据给出总结性答案，帮助用户节省使用搜索引擎查找相关内容的时间成本，并随着训练数据的增加不断优化，帮助用户更加迅速地精准了解相关信息。有专家表示，当保险业遇上类ChatGPT技术，其自我学习与进化的特点，能够帮助保险公司在前期的市场推广咨询、中期客户维护与客户管理、事后的理赔沟通交流中优化和提升保险服务质量，帮助其实现从销售到理赔的一体化。但在二者结合的热潮之下，也需一些“冷思考”。类ChatGPT应用或成“保险通”财经网金融了解到，保险业给类ChatGPT应用留下了不小的发挥空间。一方面，类ChatGPT应用能提高保险公司全流程运营效率；另一方面，也能一定程度缓和保险业一线人力需求过高的痛点。北京社科院研究员王鹏对财经网金融分析称，保险行业总体包括几个流程，第一是市场端的营销获客，第二是在其本身日常运作中的资金进出、产品设计、险种精算、整体风控等，第三是最后的理赔，包括如何定损、如何更好地提升效能为客户服务。类ChatGPT应用将对保险行业整个流程都带来一定的变化。保险脱胎于精算。王鹏指出，在日常的保险相关精算、理赔、风控环节中，类ChatGPT应用能够大显身手。因为这些环节相对比较固定，只要设定好相关的场景和数据进去，类ChatGPT应用通过计算分析学习就能较好地掌握。同时，长期以来，较高的人力销售成本是寿险业回避不开的问题。而作为一款聊天机器人，在业务实践中，类ChatGPT应用可向客户介绍公司所提供的保险产品信息；客户有关于保险产品的问题，也可以向类ChatGPT应用寻求解答与帮助，并可以使用类ChatGPT应用提供的相关知识，帮助自身了解保险行业相关信息进行决策等。由此，业内对于其普及风险管理知识、提升居民的保险意识寄予了不小的希望。“从营销到险企整体的运行再到理赔，这三大环节中，ChatGPT作为深度人工智能都可以深度介入。虽然各环节介入的深度各异，但是未来这些环节都有可能借助ChatGPT技术提升替代效能。”王鹏称。IPG中国首席经济学家柏文喜也对财经网金融表示，ChatGPT能够利用其自我学习与进化的特点，不断提升保险领域专业度，以及与保险公司自身产品的服务沟通与咨询能力。“这会在保险公司前期的市场推广咨询、中期客户维护与客户管理中优化和提升保险服务质量，在事后的理赔沟通交流中高效快捷地提出准确的咨询与建议等，提供24小时全天候的高效与专业服务，在流程上有可能实现从销售到理赔的一体化。”取代保险销售人员“为时尚早”与此同时，类ChatGPT应用强大的信息数据处理和学习能力，也让业内对其取代保险销售队伍产生了担忧。“保险会被人工智能取代吗？”2月13日，中国人寿官方公众号曝光了其与ChatGPT的聊天记录。有趣的是，针对上述提问ChatGPT在回答中谈到：根据当今新兴的人工智能技术，许多保险公司正在投入大量投资，利用人工智能技术来提升保险客户的体验，这不仅可以降低成本，而且可以更快速地给客户提供服务。但本质上，人工智能并不会取代人类的工作，只能更好地协助人们提出决策。事实上，在保险业，人工智能与人工服务的合作已经不是新鲜的话题。财经网金融注意到，已有不少保险公司采用了“智能客服”咨询服务。以阳光保险官网的智能客服为例，财经网金融实测发现，当在对话窗口输入“可以给我推荐一份重疾险吗？”后，智能客服给出了三种投保对象选择，当继续选择“成年”后，智能客服再追问投保期限，此后根据选择结果推荐了几款产品，并附上了产品链接。而点击链接后，页面跳转到了投保界面，“添加您的专属顾问”按键也随之出现在眼前。当财经网金融再次咨询“购买重疾险的注意事项”时，人工客服同样是通过两道选择后，即进入投保信息登记程序。不难发现，人工服务依旧是其投保过程中的重要步骤。类似的，在中国人保官网的在线客服对话窗口，财经网金融咨询“人保目前有哪些人身险产品”后，智能客服同样给出了多项选项，需通过输入对应数字进一步细化问题，但咨询者的问题通常只能被限定在上述选项中。总体而言，险企采用的智能客服智能化程度尚处于“初级”阶段。“其设定的场景和答案都是固定和预设的，并无自我学习、优化、提升与整合和给出较为复杂的具有针对性和个性化建议的功能，不能提供千人千面的服务。这是其与类ChatGPT技术的明显不同之处。”柏文喜指出。作为“强人工智能”的代表，类ChatGPT应用是否能够打破这一缺陷，从而取代保险销售人员，多位业内人士均认为这一担忧“为时尚早”。科技部国家科技专家库专家周迪对财经网金融表示，“在保险行业中，客户选择保险产品更多是出于对人的信任，而不是对机器的信任。”?王鹏也指出，类ChatGPT应用或许能大幅削减人力销售成本，推动保险销售模式转型，较初级的保险经理人可能会被替代掉，但保险经纪团队更多的还是靠手里的资源，靠人与人的沟通、服务，即使深度人工智能再好，短时间内还没法替代销售人员。“对有能力水平、能提供个性化差异化服务的保险经理人而言，人工智能会成为他的好帮手。比如帮助销售人员更好地去描绘用户画像，更好地去进行人员的精准维护，提升销售效能。今后类ChatGPT应用和保险代理人相辅相成、人机合作可能是未来的趋势。”这也对保险销售人员提出了新的要求。保险业内人士、国家高级理财规划师苏颖表示，保险是“以人为本”的行业，保险是经营潜在风险，销售人员要善于发掘客户的潜在需求。因此，对一线保险销售人员而言，在人工智能带来的“危机感”之下，提出问题比解决问题更厉害，充分挖掘自身核心价值至关重要。潜在风险不容忽视与行业变革一同而来的，是类ChatGPT应用带来的潜在风险――对客户而言，尽管类ChatGPT应用能够在一定程度上帮助其解决信息和注意力之间的矛盾，但也可能加剧“信息茧房”。“类ChatGPT应用是可以被训练的。”王鹏指出，保险行业与人的生命、财产息息相关，如果有心术不正之人对之进行恶意训练，很可能造成负面影响。另外，算法本身也存在出错的风险。柏文喜指出，类ChatGPT应用运用到保险业，可能存在因基础性服务条款或算法出错而造成的大面积、累积性错误，以至于给客户以持续性和累积性、不断升级的错误答复、建议与承诺，从而造成大规模损失的潜在风险。对类ChatGPT应用长时间的广泛应用也可能会使其形成系统性依赖，这种依赖可能遭遇服务系统出现bug或者宕机的风险，由此造成的业务停摆风险也不能排除。?目前，外界对于类ChatGPT应用的作用多基于技术模型的推测，但其实际效用如何尚是未知数。陈佳表示，当前我国保险行业的产品设计，本身是基于国内客户的天量大数据分析和精算，GPT类AGI的强解析能力，有助于数据库管理和营销方案的创新，但ChatGPT作为一个文本生成的AGI开发工具，运用到保险业，其对于纯数据开发、应用、安全方面的提升究竟有多大，目前还无人知晓，这是一块全新的领域。但未知同样也蕴藏着机遇。陈佳表示，未来，如果有企业或个人能够解决这个问题，那么很可能引发保险行业乃至全球金融行业的重构。“这里说的重构，不是外行想象的那种取代销售人员或者研发人员，而是从产品设计角度来说，很可能会取代现有的以精算处理数据的整个保险产品研发体系，这既是新技术革命对保险行业发展的最大挑战，也同样是保险行业数字化转型最大的机遇。因此，国内险企关注深度人工智能并注重金融科技自主性研发的思路是正确的，但要练好内功、以我为主，不要盲追市场热点。国内市场目前替代性ChatGPT的产品线尚在研发中，其推广需要时间和市场积累。”陈佳称。【作者：韦璐】(编辑：钱晓睿)