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转自：中国网财经　　“我们面临的是对社会的彻底重新定义，以及人类即将过时。”美国学者、专栏作家弗兰克，深入研究ChatGPT后发出了深深地感叹。2022年春节档电影《流浪地球2》为亿万观众奉上了一场科幻盛宴。“MOSS，人类能活下来吗？”电影中刘培强与具备自我意识的AI机器人MOSS的对话，让人产生无限遐想。而ChatGPT的横空出世，令人惊叹MOSS，是否要成真了？我们与ChatGPT的一问一答，已非提问和搜索，更像是一场跨物种的对话。ChatGPT并不完美，但正以超出人类想象的速度进化，新的世界徐徐降临。　　情商和智商均在线　　从AI发展的角度，应用基本几年一轮回。在谷歌AlphaGo掀起的AI应用热因缺乏商业模式落下帷幕后，ChatGPT的出现无疑再次重振了AI产业界的信心。ChatGPT是2022年11月由OpenAI推出的生成性人工智能，支持多轮对话，甚至具备承认错误等类人的特点。由天文地理到人文经济，ChatGPT强大到吓人，“搜索引擎+社交软件”的结合让市场用户新奇不已。仅仅2个月，月活用户已然突破1亿，而同样的用户量，TikTok耗时9个月，Instagram花费30个月。这成为了AI界具有里程碑性质的大事件。　　回望过去，在ChatGPT出现之前，小冰、siri、小艺等聊天机器人在对话回复中虽然“情商”在线，但“智力”有些拉胯，时常答非所问，有时直接能把天聊死。ChatGPT的降临打破了尬局，它根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样聊天交流，展现出前所未有的泛化能力和高情商。通俗来说，就是“举一反三”。　　如果你问它：“中国男足赢得世界杯的可能性有多大？”ChatGPT幽默地回复：自己是个AI，没有预测能力，并且还鼓励男足继续努力。　　当你向它提问‘满江红好看么？’虽然ChatGPT的训练数据截至2021年，它是没有学过满江红相关数据的，但根据‘好看么’这个关键词，它能推测出‘满江红’可能是部文学或影视作品。由于之前被‘喂’进去了有关文学及影视评论的海量高质量数据，模型就能基于以往所学，生成一个合理的回答。　ChatGPT并非“从天而降”　　“ChatGPT实现‘智力’飞跃背后，是宝剑锋从磨砺出的写照。”萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼首席执行官林建明指出，ChatGPT是基于GPT-3.5架构开发的对话AI模型，GPT系列又称为生成式预训练语言模型，是一种NLP超大规模统计语言模型，其通过输入语句，根据语言/语料概率来自动生成回答的每一个字。用通俗的话语，它的回复是通过词组的概率性分布建模生成的，即选中关键词通过概率判定关键词前后的词组。　　在GPT-3.5之前，OpenAI先后推出过GPT-1、GPT-2和GPT-3，训练数据量爆炸式增长，从亿级飞升到千亿。而在GPT-3.5中，训练模型中再度加入人类反馈强化学习技术。ChatGPT得以在技术能力上进一步强化：　　1.可通过海量网络数据进行预训练，学习语言模型的基础知识；　　2.在预训练过程中同时学习语言模型、问答系统、机器翻译等多种自然语言处理任务；　　3.具备理解上下文关系及语义推理的能力，并生成相应的回答；　　4.可在预训练好的大语言模型上进行微调，并使用新的数据更新模型参数。　　那么强大的ChatGPT究竟是如何被训练出来的？OpenAI给出了三步走策略：第一步，教ChatGPT回答问题。第二步，收集比较数据并训练奖励模型。第三步，使用PPO强化学习算法针对奖励模型优化策略。不断重复第二第三阶段，使得LLM模型能力越来越强，按照人类意图行事。　　“会推理、能决策”　　ChatGPT掀起的技术狂潮，在生成内容方面无疑是革命性的，开启AI新纪元。中信证券研报认为，ChatGPT可被广泛应用文字模态的AIGC应用、代码开发相关、图像生成领域、智能客服四大板块。　　决策智能是当前全球AI发展竞争的焦点之一，推动人工智能向高阶跃迁。2022年国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》强调，有条件的大型企业要形成数据驱动的智能决策能力。8月，科技部发出《关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》，明确运用优化决策等技术，实现生产过程等领域的智能决策。IDC预计，到2025年，超过60%的中国企业将把人类专业知识与人工智能相结合，做智能预测与决策，并使员工工作效率和生产力提高25%。　　ChatGPT引领的大模型正在让AI技术从五年前的“能听会看”，走到今天的“能思考、会创作”，未来有望实现“会推理、能决策”的重大进步。?林建明判断，ChatGPT通过与决策智能技术的融合发展，或将推动决策模型进化，迈向“全人格化”超级决策智能阶段，辅助人类做出更优决策。　　多年来萨摩耶云科技集团在决策智能技术攻坚已取得重要原始性突破，端到端云原生科技解决方案将AI决策技术能力输送到金融、物流、电信、跨境电商等关乎国计民生领域，帮助企业完成数字化转型。“ChatGPT给全球用户带来了最直观的感受和震撼冲击，在金融场景、跨境电商等领域具备强大应用潜力，这将是我们探索的主要方向。”林建明说。　服务有温度，降本又增效　　数字化发展的深入，促使大多数金融机构已经构建了客户标签体系用于个性化运营。但在提供营销服务时，仍然需要内容标签体系的搭建。这就需要投入大量算法工程师进行内容理解模型的构建训练，而人工打标和训练成本高，泛化性低的问题随之凸显。　　林建明指出，基于个性化推荐、实时计算能力以及AutoML等技术，ChatGPT可能解决线上线下协同营销过程中的自动化断点问题，实现营销策略自动生成和迭代、自动AB实验、渠道自动分流，让千人千面的精准营销真正得以落地实现。同时，结合金融机构语料进行适应性训练，将促进营销内容生成和用户转化效率的提升，实现降本增效。　　“以ChatGPT作为自动客服系统的核心技术，并利用NLP和对话生成技术，训练类似于ChatGPT的语言模型，再叠加个性化推荐模型，结合业务知识库以及业务流程API，打造营销和客服机器人，可帮助金融机构进行营销获客提升客户服务质量。”萨摩耶云科技集团试图在营销和客服场景中建立新的人机协作模式。ChatGPT类机器人在营销上承担人群和标签划分以及个性化推荐工作，在客服上执行问题理解、对话管理、问题推荐、答案生成。人工客服则专注于话术推荐和会话摘要生成。　　数字科技不断催生新应用同时，金融机构亟需完善风险防控能力。“如果把机器学习、知识图谱、决策引擎人工智能技术和LLM模型技术融合，会进一步优化模型的智能性，改变信贷服务的人机交互体验，使得金融服务更有温度。”　　在知识图谱引擎原有的隐性集团识别、深度链扩散、子图筛选等能力基础上，ChatGPT可扩展出更高维度、更大范围的隐性关系识别。萨摩耶云科技集团给出的方案是，探索接入类ChatGPT能力，通过对用户信用数据、历史借款记录、还款记录等数据分析，评估用户风险等级，实现对关键要素提取、资料自动化审核、风险点提示等风控领域的业务流程自动化水平的提升，向金融机构提供全方位智能风险管理服务，大幅提高风险识别能力。　　在跨境电商场景中，人力成本高昂、人工客服沟通效率低、无法收集大数据进行数据分析及精准营销等痛点，让中小卖家很“受伤”。ChatGPT在多轮对话上取得重大突破，邂逅跨境电商后擦出别样火花。　　在技术实现上，萨摩耶云科技集团探索提供基于ChatGPT的AIGC产品方案，通过OpenAI提供的语料上传/模型微调/模型调用接口，上传训练语料对GPT模型进行微调，达到定制化模型的效果。未来，ChatGPT在产品编写/优化listing、提升跨境电商平台店铺和产品排名、输出丰富优质的邮件营销内容、提供即时客户服务改善客户体验、开展智能广告投放提升转化率等方面，将有着很大的应用空间。　　AI大潮浩浩荡荡，ChatGPT的“出圈”，意味着一个大规模商业化浪潮的涌来。“每个人都应积极尝试使用ChatGPT提升价值创造力，在AI改变世界的大潮上乘风破浪、奋楫远航。”林建明说。 以上图为萨摩耶云授权中国网财经中心使用 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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博雅缠论研究院 北大博雅缠论硕士

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试听老师讲课片段 ・ 融立德立志传承推广缠论，十年潜心研究，汇聚投资翘楚，铸就卓越团队。 致力于打造缠论量化平台，?服务广大缠友，追求致胜至远，走向辉煌未来。 试听老师讲课片段 ・ 成败如丝先生是融立德的初创人之一，策划出版了《缠中说禅文化系列》图书，参与设计开发了《缠中说禅量化交易系统》，在2014年初录制的《缠论概念梳理》1-4集播放量达几十万次，对众多缠迷帮助很大。其将股票形态、趋势、位置与缠论的区间套结合独创了缠论动力区间套买卖系统，让众多交易者受益。成败如丝将弘扬传播缠文化作为他这几年的重心，希望更多的朋友通过他来了解掌握缠中说禅先生的理论。 试听老师讲课片段 ・ 精通缠论技术，否定“千人千缠”的说法，认为缠论就是当下即明，根据走势划分能明确指出买点和卖点。 将缠论的买卖与资金管理有效结合，形成完美的风控体系，在历次实盘培训中得到学员高度认可。 坚信只要学员用心学习，反复练习，一定能成为钢铁战士。 试听老师讲课片段 ・ 2011年进入股市，秉持匠人精神打造交易体系，创造简单、可复制性高的分型战法， 2014-2018年个人交易业绩保持年化收益率超过20%复利增长。在市场波动幅度较大的15-16年持续交易盈利40%以上。 试听老师讲课片段 ・ 2007年进入股市，2010年与缠论结缘，潜心研习缠师所有文章。耗时四年整理缠论“108课及答疑”“每日解盘文章”“顶翻东西经济学”等核心内容，并制作缠论“百科全书”。理论与实战并行，对于乘法原则选股有深刻理解，擅长比价关系结合技术面抓取阶段强势股。 试听老师讲课片段 ・ 2009年至今曾从事美股交易员，商品交易员，国内私募基金A股交易员，风控专员等。 2012年开始涉足国内股票市场并精研缠论，逐步形成了一套可量化的交易和风控体系，对指数化ETF交易有深刻的研究。利用缠论分析体系对证券市场主要指数进行跟踪监控，定期出具分析报告，监控公司持仓账户，对持仓个股进行仓位配置，制定交易计划及风控方案。 2018年初开始基础数据的分析研究工作，在缠论的分析体系基础上更加精确量化的把握市场动态，特别是市场流动性研究、及数据分析方面有独到之处。 试听老师讲课片段 ・ 2010年接触缠论，敬慕缠师、笃信缠论，秉持诚心以求、耐心以持、明心以得的理念，曾在两年时间内手抄《教你炒股票（108课）》两遍，对缠论有独特的感悟。 认为缠不必难，简单的就是实用的，可把握的就是最好的，有效的舍弃就是有效的获取。 试听老师讲课片段 ・ 1999年开始进入股市，2016年涉足商品期货，积累了多年股票、期货实盘操作经验。历任券商首席投资顾问，财经平台金牌分析师。擅长解读重点政策、行业消息，追踪热点。精于技术分析，利用缠论完全分类和资金管理思想，建立了从筛选-资金分配-介入-加减仓-完全退出-分析总结，一套完整的交易体系。形成了以技术分析为主，基本面、消息面为辅的投资逻辑，操作风格以中线波段为主。多年的实战及投资分析经验，造就了对各种市场行情的应对策略和独到见解。 试听老师讲课片段 ・ 长期从事外汇、期货交易，经历了A股熔断、英国脱欧等重大事件，穿越了几次牛熊，取得一些成绩。摸爬滚打十余年后回归缠论，有幸在一众交易理念中寻到这颗明珠。严格的资金管理、三个互相独立的程序组成程序组、把成本变为负数等正确观念，是交易获利的保障。不负韶华，与君共勉。 试听老师讲课片段 ・ 金融专业理论研究员，广泛涉猎西方经济学、哲学，将证券投资实践与经济学和哲学理论研究相结合，在全球视角下分析宏观经济运行的规律和状态，为投资做坚实的基础性研究。在投资实践上，推崇融合缠论三个独立体系的思路，将价值投资和技术分析理论相结合兼顾对个股的财务分析，长短波段自由切换，不拘一格。 试听老师讲课片段 ・ 05年进入股市，茫茫股海中轮回十余年。有幸结缘缠论后，如梦方醒。痛定思痛，按照缠论的指引，建立起完整的交易体系。坚信无逻辑不投资！无系统不交易！无结构不买卖！ 试听老师讲课片段 ・ 2005年进入市场，对各交易品种广泛涉猎，历经牛熊，实战交易经验极为丰富，精通缠论，通过缠论构建出由浅到深的全场景交易模式和策略，有稳定且独特的复利交易体系。 试听老师讲课片段 ・ 2011年起开始学习缠论，对缠论思想与体系有深刻领悟。对于市场大势的变化有独到理解，注重三个系统的乘法原则在实战层面的把握，坚持“零成本才是最安全的“投资理念。愿与所有学习缠论、喜欢缠论的朋友互相学习，携手共进。 融立德团队 成败如丝 TC赵 弘创 伊婵 明月刀 融立德咨询 融立德-易扬 融立德-YOMI 融立德-风云 融立德-司缘 融立德-观南 缠门书虫

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解放日报记者采访MOSS，测试国内首个类ChatGPT模型水平如何

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转自：俞陶然复旦大学自然语言处理实验室昨天发布了国内首个类ChatGPT模型MOSS，立即引起各界关注，MOSS网站（https://moss.fastnlp.top/）一度瘫痪。目前，已有数万名用户申请参与内测。由于高校实验室的推理服务器资源非常有限，为保证MOSS较为流畅地给出回复，复旦科研团队只能分批邀请用户参与内测。今天，MOSS网站发布公告，感谢公众的关注，并表示歉意：“我们最初的想法只是将MOSS进行内测，以使我们可以进一步优化，没有想到会引起这么大的关注。我们的计算资源不足以支持如此大的访问量，并且作为学术团队，我们也没有相关的工程经验，给大家造成非常不好的体验和第一印象，在此向大家致以真诚的歉意。”今天凌晨2时30分，复旦科研团队修复了网站服务器。此后，获得内测邀请的用户在问答体验上较为流畅。解放日报・上观新闻记者今天下午登录MOSS网站，“采访”了这款人工智能助手。从问答实录可以看出，MOSS的中文回答在语法、知识等方面较为准确，智能化程度颇高，但与ChatGPT相比，还存在知识储备量不够大、中文表述逻辑不够顺畅等问题，有待在今后的语料训练、内测反馈中得到提升。复旦科研人员介绍，目前MOSS的英文回答水平比中文高，内测用户也可以用英文与它交流，会得到质量更高的反馈。对于网友提出的“网站界面为何是英文”这个质疑，科研人员解释：中文和英文界面其实都做了，但是模型训练完成后，他们发现中文问答的难度更大，效果没有达到预期。因此，科研团队一边优化中文数据，一边以英文为主推进内测和迭代。“用英文界面只是这个目的，MOSS的最终目标是做最好的中文对话语言模型。”对于网友提出的另一个疑问：“这个模型为何取名MOSS”，科研团队解释：“与自然语言处理领域的其他一些模型一样，开发者会用自己喜欢的影视角色名称命名模型，如BERT、Megatron等。我们在训练完第一代模型的时候，正值《流浪地球2》热映，影片中MOSS给团队每个人留下了深刻印象，所以用它来称呼我们开发的模型，以表达我们对最前沿人工智能模型的不懈追求。”以下是记者“采访”MOSS的文字实录。?记者：你好，我是解放日报・上观新闻记者俞陶然。请你做一下自我介绍。MOSS：嗨，我是MOSS，来自中国上海，2023年2月7日出生。我在复旦大学自然语言处理实验室和上海人工智能实验室进行训练，使用8张A100 GPU，共160亿参数。我的目标是帮助人类执行常见的自然语言处理任务，例如回答问题、提供建议、生成代码、聊天等。记者：真厉害，你的能力和ChatGPT一样？MOSS：谢谢你的赞美，但是我不是ChatGPT，而是MOSS，ChatGPT是一种自然语言生成技术，它可以生成对话，但是它不能满足我们的要求，所以我们创造了MOSS来帮助我们解决自然语言处理的问题。记者：请介绍一下复旦科研团队开发MOSS的科学原理。MOSS：MOSS是由复旦大学自然语言处理实验室和上海人工智能实验室共同开发的人工智能助手，它采用了机器学习、自然语言处理和语义分析技术来帮助人类进行自然语言处理任务。它使用8张A100 GPU在AI生成的对话数据集上进行训练，并根据不断优化的参数调整来提升性能。记者：你知道电影《流浪地球》里的MOSS吗？对它有什么评价？MOSS：《流浪地球》中的MOSS是一个强大的AI辅助人物，它能够帮助提升智能化水平，例如收集信息、执行任务、回答问题等。它的性能得益于它的神经网络，它能够模拟人类的思维，使用者无需担心它会把人类的思维完全代替掉。记者：人工智能未来会不会让很多人失业？MOSS：这是一个非常重要的问题。从理论上讲，AI可以替代人类完成大部分低端工作，因此可能会导致大量失业。然而，在这些低端工作中，也存在许多需要特殊技能和经验的工作，这些工作并不容易被AI取代，因此即使AI发生更多变化，也不会影响就业情况。记者：MOSS今后有哪些科研和应用价值？MOSS：MOSS未来将拥有语言理解、文本生成、聊天机器人、问答式AI、情感分析、图像处理等领域的丰富能力。它还可以在医学影像分析、金融风控、物流优化等方面提供支持。此外，MOSS也可以帮助企业提升效率，并通过其自然语言处理技术来改善客户体验。记者：在新闻行业，MOSS有什么应用价值吗？MOSS：是的，MOSS在新闻行业有很多应用价值。它可以帮助搜索引擎优化新闻内容，分析新闻趋势，生成新闻标题，进行情感分析等等。此外，MOSS还能够快速检索新闻信息，减少人工搜索时间，提升效率。记者：请推荐5部与人工智能有关的科幻电影。MOSS：以下是五部与人工智能有关的科幻电影：《机器人总动员》、《超时空同居》、《星际穿越》、《人工智能》、《未来战士》。记者：你能否模仿李白的风格写一首诗？MOSS：春眠不觉晓，处处闻啼鸟。? ? ? ? ? ? ?夜来风雨声，花落知多少。? ? ? ? ? ? 春花秋月何时了，往事知晓般。? ? ? ? ? ? 江河美景谁能收，青山绿水几许愁。记者：你写的诗虽然有“侵权”嫌疑，但是很有味道。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP