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市场可能正在修正交易逻辑，从弱复苏转向强复苏。今天上午，钢铁、煤炭、有色金属、化工等顺周期品种再度走强。上午收盘，上证指数上涨0.1%，深证成指下跌0.14%，创业板指下跌0.59%，北向资金净流入6.61亿元。中炬高新受利空影响，上午下跌6.7%。今天是二月二龙抬头，同时，今起各地考研初试成绩陆续公布，四六级成绩也可查。今天上午，“考研成绩”冲上热搜第一，许多考生发微博，期待成功“上岸”。天眼查App显示，“上岸”已被注册为商标。盘中惊险10分钟今天上午，上证指数盘中站上3300点，之后上演惊险一幕。11:03左右，三大指数突然集体下杀，上证指数、深证成指双双翻绿。港股也开始跳水。按照时间线推演，A股、港股这波跳水，应该是由恒生科技指数引起的。今天上午，恒生科技指数盘中冲高后，10:40左右开始下杀，上午下跌2.49%。京东集团、快手等个股大跌，腾讯控股、美团等个股也有不同程度下跌。不过A股这波跳水很短暂，11:13左右，指数止跌反弹。今年的大牛股奥联电子剧烈跳水，上午下跌16.03%。盘中传来利空：据中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司消息，鉴于奥联电子(300585)于2月13日发布之公告《奥联电子：关于对深圳证券交易所关注函回复的公告》的部分内容严重失实，现就相关情况作出澄清声明，公司与奥联电子无任何合作协议、技术交流和业务往来。公告中胥某简历中有关华能清能院的描述严重不实。不存在“指导华能清能院550×650mm钙钛矿电池组件中试线效率验收达标，最高认证效率达到16.8%”等相关事实，且文中“16.8%”的认证效率数据为杜撰数据，与公司认证数据不符。顺周期主线爆发近期一系列高频数据指向经济正在强复苏。首先是地铁出行数据超预期。2月17日，上海地铁客流刷新，全网客运量达到1194.7万人次，创历史新高；同日，据北京地铁和京港地铁的官方数据，北京地铁全网客流量达到1142.14万人次。此外，据广州地铁官方消息，2月17日，广州地铁客流量再次突破900万人次，升至983.4万人次，达到2019年日均客流水平。据深圳地铁官方消息，2月17日深圳地铁总客运量848.73万人次，超2021年12月31日的843.17万人次再创历史新高。其次是一线城市二手房数据持续回暖。以北京为例，麦田房产统计数据显示，2023年第7周（2月6日-2月12日），北京二手房成交量为3190套，环比上涨13.4%。2月1日-15日，北京二手房共计网签6779套，环比1月同期的5152套增加了约31.58%。政策面也传来大利好。2月20日，证监会表示，为进一步发挥私募基金多元化资产配置、专业投资运作优势，满足不动产领域合理融资需求，促进房地产市场盘活存量，证监会启动不动产私募投资基金试点工作。受诸多利好刺激，顺周期品种继续表现强势，煤炭、钢铁、有色金属、基础化工等板块涨幅居前。强复苏预期下，上午汽车整车板块也大涨。ChatGPT概念冲高回落今天上午，ChatGPT概念冲高回落，三六零上涨6.27%。2月20日，复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS，引起网友关注。由于瞬时访问压力过大，MOSS服务器当晚被网友挤崩。2月21日，MOSS官网发布公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。复旦团队表示，一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模型，MOSS只是想在百亿规模参数上探索和验证ChatGPT的技术路线，并且实现各种对话能力。最初的想法只是将MOSS进行内测，以便进一步优化，没想到会引起这么大关注，我们的计算资源不足以支持如此大的访问量，并且作为学术团队也没有相关工程经验，给大家造成非常不好的体验和第一印象，在此向大家致以真诚的歉意。值得一提的是，今天上午，复旦复华涨停。上午公司向媒体表示，MOSS为复旦大学研发，与复旦复华无关。目前公司的主营业务为生物医药、软件和园区三大板块，未参与MOSS研发。上海：2023年体育中考统一考试暂停据央视新闻客户端报道 ，21日，记者从上海市教委获悉，近日，上海市教委发布了关于2023年上海市高中阶段学校招生及相关考试文件，政策框架总体保持稳定，学业水平考试科目、招生录取批次、名额分配计划占比等均保持不变。综合考虑本届学生实际情况，在个别方面做了优化。名额分配到校志愿数由1个增加至2个，其他各批次志愿数保持不变，各批次志愿填报均在上海市级统一平台上进行。名额分配综合评价录取批次现场综合评价暂停，相应成绩按满分10分计。体育中考统一考试暂停，相应成绩按满分15分计。《上海市教育委员会关于2023年本市高中阶段学校招生工作的若干意见》全文可登录“上海教育”网（https://edu.sh.gov.cn）查阅。各类相关配套政策及操作细则将陆续公布，同时各区及学校将会通过家长会等方式告知学生及家长。 炒股开户享福利，入金抽188元红包，100%中奖！ 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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02.2112:56 关注 转自：中国证券报 市场可能正在修正交易逻辑，从弱复苏转向强复苏。 今天上午，钢铁、煤炭、有色金属、化工等顺周期品种再度走强。上午收盘，上证指数上涨0.1%，深证成指下跌0.14%，创业板指下跌0.59%，北向资金净流入6.61亿元。中炬高新受利空影响，上午下跌6.7%。 今天是二月二龙抬头，同时，今起各地考研初试成绩陆续公布，四六级成绩也可查。今天上午，“考研成绩”冲上热搜第一，许多考生发微博，期待成功“上岸”。天眼查App显示，“上岸”已被注册为商标。 盘中惊险10分钟 今天上午，上证指数盘中站上3300点，之后上演惊险一幕。11：03左右，三大指数突然集体下杀，上证指数、深证成指双双翻绿。港股也开始跳水。按照时间线推演，A股、港股这波跳水，应该是由恒生科技指数引起的。今天上午，恒生科技指数盘中冲高后，10：40左右开始下杀，上午下跌2.49%。京东集团、快手等个股大跌，腾讯控股、美团等个股也有不同程度下跌。不过A股这波跳水很短暂，11：13左右，指数止跌反弹。 今年的大牛股奥联电子剧烈跳水，上午下跌16.03%。盘中传来利空：据中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司消息，鉴于奥联电子（300585）于2月13日发布之公告《奥联电子：关于对深圳证券交易所关注函回复的公告》的部分内容严重失实，现就相关情况作出澄清声明，公司与奥联电子无任何合作协议、技术交流和业务往来。公告中胥某简历中有关华能清能院的描述严重不实。不存在“指导华能清能院550×650mm钙钛矿电池组件中试线效率验收达标，最高认证效率达到16.8%”等相关事实，且文中“16.8%”的认证效率数据为杜撰数据，与公司认证数据不符。 顺周期主线爆发 近期一系列高频数据指向经济正在强复苏。 首先是地铁出行数据超预期。2月17日，上海地铁客流刷新，全网客运量达到1194.7万人次，创历史新高；同日，据北京地铁和京港地铁的官方数据，北京地铁全网客流量达到1142.14万人次。 此外，据广州地铁官方消息，2月17日，广州地铁客流量再次突破900万人次，升至983.4万人次，达到2019年日均客流水平。据深圳地铁官方消息，2月17日深圳地铁总客运量848.73万人次，超2021年12月31日的843.17万人次再创历史新高。 其次是一线城市二手房数据持续回暖。以北京为例，麦田房产统计数据显示，2023年第7周（2月6日-2月12日），北京二手房成交量为3190套，环比上涨13.4%。2月1日-15日，北京二手房共计网签6779套，环比1月同期的5152套增加了约31.58%。 政策面也传来大利好。2月20日，证监会表示，为进一步发挥私募基金多元化资产配置、专业投资运作优势，满足不动产领域合理融资需求，促进房地产市场盘活存量，证监会启动不动产私募投资基金试点工作。 受诸多利好刺激，顺周期品种继续表现强势，煤炭、钢铁、有色金属、基础化工等板块涨幅居前。 强复苏预期下，上午汽车整车板块也大涨。 ChatGPT概念冲高回落 今天上午，ChatGPT概念冲高回落，三六零上涨6.27%。 2月20日，复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS，引起网友关注。由于瞬时访问压力过大，MOSS服务器当晚被网友挤崩。 2月21日，MOSS官网发布公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。 复旦团队表示，一个学术研究的实验室无法做出和ChatGPT能力相近的模型，MOSS只是想在百亿规模参数上探索和验证ChatGPT的技术路线，并且实现各种对话能力。最初的想法只是将MOSS进行内测，以便进一步优化，没想到会引起这么大关注，我们的计算资源不足以支持如此大的访问量，并且作为学术团队也没有相关工程经验，给大家造成非常不好的体验和第一印象，在此向大家致以真诚的歉意。 值得一提的是，今天上午，复旦复华涨停。 上午公司向媒体表示，MOSS为复旦大学研发，与复旦复华无关。目前公司的主营业务为生物医药、软件和园区三大板块，未参与MOSS研发。 上海：2023年体育中考统一考试暂停 据央视新闻客户端报道 ，21日，记者从上海市教委获悉，近日，上海市教委发布了关于2023年上海市高中阶段学校招生及相关考试文件，政策框架总体保持稳定，学业水平考试科目、招生录取批次、名额分配计划占比等均保持不变。综合考虑本届学生实际情况，在个别方面做了优化。名额分配到校志愿数由1个增加至2个，其他各批次志愿数保持不变，各批次志愿填报均在上海市级统一平台上进行。名额分配综合评价录取批次现场综合评价暂停，相应成绩按满分10分计。体育中考统一考试暂停，相应成绩按满分15分计。 《上海市教育委员会关于2023年本市高中阶段学校招生工作的若干意见》全文可登录“上海教育”网（https：//edu.sh.gov.cn）查阅。各类相关配套政策及操作细则将陆续公布，同时各区及学校将会通过家长会等方式告知学生及家长。 （文中行情图片来自Wind、同花顺） 编辑：陈健健 张晶 责任编辑：凌辰 SF179

Chat GPT模型算法 风控算法比nlp算法难

走出去智库观察近来，ChatGPT热潮席卷全球，但在其广泛使用的过程中涉及大量数据的收集和处理，这对数据安全和算法监管等方面提出了挑战。走出去智库(CGGT)特约法律专家、中伦律师事务所合伙人李瑞认为，我国在算法治理方面，目前除了《算法推荐管理规定》《深度合成管理规定》这两个针对性法规外，开发使用生成合成类算法的企业还应注意其他所涉的专门法。基于算法技术本身的特点及目前的监管态势，企业应着重关注数据合规、内容治理及反垄断合规领域的要求。科技公司在算法合规方面可采取哪些措施？今天，走出去智库(CGGT)刊发中伦律师事务所李瑞律师团队的文章，供关注算法合规的读者参阅。要 点CGGT，CHINA GOING GLOBAL THINKTANK1、算法是人工智能（AI）应用的一大核心与基础，因此对人工智能（AI）的监管离不开对于算法的规制。纵观全球，一些主要的法域早已纷纷开始加强这一领域的立法。2、在应用生成合成类时，企业应注意落实《网络音视频信息服务管理规定》《网络信息内容生态治理规定》等法规中所明确的内容审查与管理义务。3、深度合成服务提供者应加强内部建章立制的工作，落实信息安全主体责任，建立健全用户注册、算法机制机理审核、科技伦理审查、信息发布审核、数据安全、个人信息保护、反电信网络诈骗、应急处置等管理制度，并确保具有安全可控的技术保障措施。正 文CGGT，CHINA GOING GLOBAL THINKTANK引言ChatGPT发布短短两个月已吸引了达1亿的活跃用户，成为全球现象级的应用。ChatGPT及其代表的大型语言模型（Large Language Model, “LLM”）、生成式AI技术(Generative AI) 和算法应用对于各个行业的快速渗透造成了强烈的冲击，带来了复杂的反应，这让ChatGPT看起来既可能是人工智能应用里程碑式的杰作，又可能是充满未知甚至带来恐惧的“迷雾”。在ChatGPT爆火的影响之下，很多科技公司加快了开展相关产品研发和投放的步伐，从法律合规的角度，如何合规落地类似的产品是一个值得关注的问题。带着这样的思考，本文以ChatGPT为切入点，聚焦其背后的生成合成类算法技术，并对中国法项下的相关合规关注要点进行简要梳理。一、ChatGPT背后是什么算法？算法是人工智能（AI）应用的一大核心与基础，因此对人工智能（AI）的监管离不开对于算法的规制。纵观全球，一些主要的法域早已纷纷开始加强这一领域的立法，例如，美国先后出台了《算法问责法案（草案）》（Algorithmic Accountability Act of 2022）《过滤气泡透明度法案（草案）》（Filter Bubble Transparency Act）等。中国采取算法专门立法，算法技术分类管理的方式进行规制。2021年，国家互联网信息办公室（下称“国家网信办”）、工业和信息化部、公安部及国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》（下称“《算法推荐管理规定》”），将算法推荐技术主要分为生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等。其中生成合成类算法可以理解为利用以深度学习、虚拟现实为代表的生成合成类算法制作文本、图像、音频、视频、虚拟场景等信息的技术。对于ChatGPT而言，深度学习正是其进行训练的关键所在。GPT技术的全称为Generative Pre-trained Transformer，即用生成式方法预训练的Transformer，而Transformer本身则是目前最为先进的深度学习模型之一。因此，笔者理解，如果依据我国目前算法监管的框架来划分，ChatGPT属于使用了深度合成技术的生成合成类算法。除了ChatGPT，生成合成类算法还有多种其他的应用场景。从我们身边已经较为广泛应用的语音合成工具、声音模仿、美颜换脸、画质修复等，到仍在开发落地中的数字孪生、3D建模、游戏引擎等都有生成合成类算法的身影。图一：生成合成类算法应用之美颜App二、生成合成类算法规制框架由于深度合成技术本身较为敏感，且可能造成的后果影响较大，国家网信办联合各部门在《算法推荐管理规定》的基础上，于2022年11月25日又进一步公布了《互联网信息服务深度合成管理规定》（下称“《深度合成管理规定》”）。《深度合成管理规定》采取了角色划分的方式来明确产业链中相关企业的合规义务，即（1）深度合成服务技术支持者、（2）深度合成服务提供者和（3）深度合成服务使用者应遵守使用深度合成技术的一般性合规义务，也应遵循符合自身角色的特殊要求。图二：深度合成技术服务应用链条下的角色分类除了《算法推荐管理规定》《深度合成管理规定》这两个针对性法规外，开发使用生成合成类算法的企业还应注意其他所涉的专门法。基于算法技术本身的特点及目前的监管态势，企业应着重关注数据合规、内容治理及反垄断合规领域的要求。整体而言，算法合规管理的义务贯穿算法开发、测试和使用的全生命周期：・数据合规：生成合成类算法的训练与应用不可避免需要使用到大量数据，因而需遵循《数据安全法》《个人信息保护法》等数据安全治理相关的法律法规。・内容治理：在应用生成合成类时，企业应注意落实《网络音视频信息服务管理规定》《网络信息内容生态治理规定》等法规中所明确的内容审查与管理义务。・反垄断合规：算法开发及应用时，还需注意避免涉及《反垄断法》《国务院反垄断委员会关于平台经济领域的反垄断指南》等中所明确禁止的歧视待遇、滥用市场支配地位等行为。三、生成合成类算法合规要点提示基于上述的监管框架与近期的执法态势，我们总结了开发使用生成合成类算法的一些主要合规义务要点，以供企业在搭建算法合规管理体系时作为框架性的参考：1、数据采集使用的合法性与安全性如前文提到的，数据是算法成功运行的关键性要素，在测试及使用环节都需要大量的数据输入，因此企业应特别注意数据采集与使用的合法性，尤其是：・ 注意落实《个人信息保护法》中所明确的告知-同意原则与最小必要原则，避免违法采集和/或超采滥采；・ 提供人脸、人声等生物识别信息编辑功能的，应当提示深度合成服务使用者依法告知被编辑的个人，并取得其单独同意；・ 在使用环节，生成合成类算法应特别注意进行自动化决策等特殊数据处理场景下的合规义务履行，如进行个人信息保护影响评估等。2、配合履行行政监管手续・ 如触发算法备案要求，企业需履行算法备案和变更和注销备案等手续，并在完成后在其对外提供服务的网站、应用程序等的显著位置标明其备案编号并提供公示信息链接。・ 企业还应依法对监管问询、调查等予以配合，并提供必要的技术、数据等支持和协助，在有较大信息安全风险的场景下按照要求采取措施，进行整改，消除隐患。3、搭建实名认证流程企业应当基于移动电话号码、身份证件号码、统一社会信用代码或者国家网络身份认证公共服务等方式，对深度合成服务使用者进行真实身份信息认证，不得向未进行真实身份信息认证的使用者提供信息发布服务。4、用户保护与提示・ 对于智能对话、智能写作、合成人声、仿声、人脸生成、人脸替换、人脸操控、姿态操控等服务，应在产品在生成或者编辑的信息内容的合理位置、区域进行显著标识，向公众提示深度合成情况。・ 此外，企业应当设置便捷的用户申诉和公众投诉、举报入口，公布处理流程和反馈时限，及时受理、处理和反馈处理结果。5、算法安全性的定期审核与评估企业应当定期审核、评估、验证算法机制机理、模型、数据和应用结果等以对算法的安全性、透明性进行动态的管理，避免出现算法歧视等情况。尤其是算法涉及生成或者编辑人脸、人声等生物识别信息的，和/或生成或者编辑可能涉及国家安全、国家形象、国家利益和社会公共利益的特殊物体、场景等非生物识别信息的，建议企业严格落实安全评估的要求，并及时进行整改。6、内容审查与管理企业应加强深度合成内容管理，采取技术或者人工方式对深度合成服务使用者的输入数据和合成结果进行审核。发现违法和不良信息的，应当依法采取处置措施，保存有关记录，及时向网信部门和有关主管部门报告。在需要时，还应对相关深度合成服务使用者依法依约采取警示、限制功能、暂停服务、关闭账号等处置措施。7、合规管理要求深度合成服务提供者应加强内部建章立制的工作，落实信息安全主体责任，建立健全用户注册、算法机制机理审核、科技伦理审查、信息发布审核、数据安全、个人信息保护、反电信网络诈骗、应急处置等管理制度，并确保具有安全可控的技术保障措施。总结算法技术的发展和应用对于社会进步的重要性毋庸置疑。与此同时，我们也相信算法无法凭空创造不存在的知识与洞见。正如电影《流浪地球2》中的那句台词所说，“没有人的文明毫无意义”。技术发展与合规监管双轨并行，共同推动算法科技向善，相信这也是大多数人的愿景。纵观全球，中国是较早对于算法技术开展系统化规制的法域，从算法分类、算法备案、数据安全义务到内容治理等规制，都对所有投身中国市场且广泛使用算法的企业提出了较高的要求。除了企业本身的合规治理外，算法在应用的过程中更存在着平台责任、救济手段、科技伦理等更为复杂的命题。我们将在算法治理观察系列文章中，聚焦最新的立法与司法实践，带来兼具深度和广度的分析与解读。来源：中伦视界免责声明：本文仅代表作者观点，不代表走出去智库立场。●●延展阅读专家介绍李瑞走出去智库（CGGT）特约法律专家中伦律师事务所合伙人李律师是中伦北京办公室的合伙人，业务专长为投资并购、网络安全及数据合规、及反垄断和竞争法业务。她的客户包括大型跨国公司、国有企业、民营企业、上市公司、私募投资基金等各种不同类型的客户，涉及汽车、半导体、芯片、无线通信、人工智能、互联网、机车及铁路产品、化工、零售、能源矿产、文旅等行业。自从2007年加入中伦北京办公室以来，李律师为多家企业的战略投资、融资、合规及日常经营提供了多方位的法律服务支持，其中既包括协助跨国公司在中国开展投融资交易，也包括协助中国企业在海外开展投资并购交易。近年来，李律师还协助多家知名企业在中国开展网络安全及数据合规、个人信息保护及隐私、反垄断合规方面的工作，覆盖企业经营的各方各面。在合规方面，李律师提供的法律服务不仅包括大型投融资交易项目中的反垄断申报、投资安全审查、网络安全审查等合规申报程序，也包括协助公司建立内部合规体系、应对中国监管部门的调查、办理数据出境安全评估等专项程序及数据安全事故处理等各方各面。李律师在多个项目中担任主要承办律师。她参与过多个广受关注的海内外投资并购项目，其中包括数个交易金额数十亿美元的并购和合资项目，以及若干标杆性的合规政府调查及诉讼项目。在这些项目中，李律师从法律及从商业角度深入了解客户需求和交易需要、为客户提供实务解决方案，获得客户的高度评价。贾申走出去智库（CGGT）特约法律专家中伦律师事务所顾问贾申律师是中伦律师事务所北京办公室的顾问。贾律师曾于京东方科技集团担任合规中心中心长，曾任国家商务部反垄断局副调研员、驻欧盟和东盟使领馆领事、北京某中级人民法院涉外经济庭法官。贾律师毕业于清华大学，并获得法律硕士学位。贾律师负责企业合规体系建设，包括合规方案、合规管理制度、合规行为准则等；长期负责合规风险管理和海外投资项目，包括反垄断、商业秘密、贸易调查应对、出口管制&经济制裁、中国PIPL和欧盟GDPR等数据合规（取得欧盟GDPR第三方认证）、美国CFIUS审查、海外直接投资等。贾律师参与北京国资委第一批合规试点项目，参与制订《北京市管企业合规管理工作实施方案》，兼任中国贸促会全国企业合规委员会专家、浙江省外贸企业合规专家。贾律师2021年荣获《商法》年度跨境合规、科技与电信优秀法务个人大奖，2020年荣获《法治日报》年度“最具法治影响力个人”奖，2019年荣获《法制日报》评选“一带一路”十佳法律合规团队，2018年荣获《首席法务官》杂志评选全国十佳合规总监。贾律师曾为多家互联网企业提供数据和合规体系服务，包括唯品会、昆仑万维集团、碧捷科技、搜狗公司等；为多家企业提供应对政府调查和网络安全审查服务。贾律师是中国贸促会全国企业合规委员会专家，并就反垄断、个人信息保护、出口管制制裁、企业合规实践等多次受邀在北京市律协、国内外著名律师事务所、世界500强央企、民企、外企和咨询公司等授课。徐晨北京办公室合规与政府监管部让中国企业更好预警跨境风险、掌握前瞻趋势，由走出去智库、道琼斯风险合规、卓纬律师事务所共同合作，并联合30多国家35家领先律所团队共同推出第一期《跨境数据合规和法律研究》报告。（如需报告可点击下文申请）版权声明：走出去智库（CGGT）原创文章欢迎转载，请注明来源：走出去智库（CGGT）。如不署名来源，CGGT将追究其相关法律责任。