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原标题：科大讯飞回应了：中国版ChatGPT可以乐观以待，有信心实现类似技术跃迁 杨净 萧箫 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 国内玩家打造 中国ChatGPT的劲头，甚至都有点谷歌微软争先恐后那味了。 最具代表性的玩家有两位，一个是有着互联网基因优势的百度，一个是人工智能领域A股龙头企业科大讯飞，都率先做出了产品跟进和规划。 百度方面，正式宣布推出类似产品，“文心一言”一而再地宣布提前上线时间，生态加盟者也如火如荼地推进；科大讯飞那边，则很快明确了具体发布时间。 大厂都这么做，背后究竟有什么考量？为何非得要抢占这个热点风口？ 最新消息，科大讯飞首次正面给出了回应，核心归结就两点： 第一，确实在搞。 第二，确实有大机会，而且有信心实现ChatGPT类似的技术阶跃进步。 在新华网访谈中，关于外界争议和对ChatGPT的疑问，科大讯飞副总裁、研究院执行院长 刘聪回答了一切。 知己知彼：ChatGPT究竟“强”在哪里？ 访谈中，刘聪主要回答了三大问题： ChatGPT的突出优势是什么？ ChatGPT对产业具备什么价值？ 科大讯飞为什么有信心做出ChatGPT？ 首先是ChatGPT的突出优势。 从技术突破来看，ChatGPT已经进入认知智能发展的下一阶段。 ChatGPT认为，认知智能的发展可以分为五个阶段，即知觉和感知阶段、表示和推理阶段、自主学习阶段、创造性思维阶段、自然交互和社会化阶段。 △来源：ChatGPT 对于落地应用而言，发展到第二阶段的AI已能较好完成特定领域中的指定任务。但ChatGPT更进一步具备了自主学习新知识的能力，进入认知智能的第三阶段。 这一阶段，ChatGPT掌握了高价值信息记忆、多轮对话理解、复杂逻辑推理、多角色风格文本生成、新知识学习应用进化、代码理解生成等能力。 正如刘聪所言，ChatGPT最突出的优势，是它展现出的 交互式学习“类人”能力： 它能在多轮交互中以“类人”的方式交流、学习和进步，可以自主、快速、不间断地学习各领域专业知识并达到人类专家水平。 概括来说，相比传统认知智能，ChatGPT不仅在技术上拥有了“类人”自主学习特征，而且进一步展现出快速适应多领域、多场景的能力。 值得一提的是，在斯坦福前不久的一项研究中，ChatGPT背后的AI模型GPT3.5，已经被认为可能具有人类心智能力。 而直到2022年以前，GPT系列的所有大语言模型都还没有表现出类似能力。 事实上，“ChatGPT是AI技术的一次飞跃”这一观点，已为学术界所公认，近期不少谷歌大牛纷纷涌向OpenAI追逐最新技术，也是这一观点的有力证明。 但若只是单纯技术上的突破，尚不足以引起产业界的重视。 刘聪直接承认“科大讯飞确实在做类ChatGPT产品，因为有大机会”，足以说明这一技术给产业界带来的价值： 类ChatGPT模型的持续发展，以NLP为代表的AI算法可能重构互联网和移动互联网产品形态，最终推动商业模式的变革与创新。 所以，ChatGPT究竟对产业界具有什么样的价值？访谈中刘聪提到的“科大讯飞有信心实现技术阶跃进步”，又究竟哪里来的信心？ 从产业价值来看，无论是在教育、医疗这类能实现社会价值的领域，还是汽车、办公、机器人和工业这类依托AI实现“智造”的领域，都有ChatGPT的用武之地。 以汽车这一场景为例，智能汽车就对交互系统提出了更高的要求。 尤其是智能座舱中的虚拟数字助手，需要同时具备多角色风格文本生成、自然语言理解和多任务处理等能力，才能进一步提升用户交互舒适性。 ChatGPT的自主学习能力，让系统能很好地学习并适应不同车主的风格和说话方式，迅速理解自然语言状态下提出的需求，并以车主想要的人设风格与其进行交流，相比现在车载AI“任务问答”的模式更加自然。 以科大讯飞为例，刘聪就透露了未来大模型在行业中的应用方式： 大模型在细分行业的实用性，将以“1+N”的架构呈现。 其中，“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，也就是类ChatGPT模型；“N”则是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、汽车、工业等多个行业领域的专用大模型。 又以医学场景为例，基于大量医学教材、论文和病例，类ChatGPT通用认知智能结合医疗领域对话式AI系统，就能打造出“每个医生的专业AI诊疗助理、或是每个人的个性化AI健康助手”。 在此之前，科大讯飞在上述产业中，已完成了不少认知智能相关技术的落地。 如教育领域的“因材施教”解决方案，已经用在5万多所学校、1.3亿多师生上；至于语音合成、机器翻译等技术，也已经在汽车、智能家电等领域参与应用。 不止产业。刘聪强调，科大讯飞的信心来源于“技术上的优势积累”： 多年来，我们在深度学习算法、大模型技术、行业大数据、知识图谱、多模态感知、系统工程技术方面有不少优势积累。 通过最近两个多月的系统分析和快速验证，我们非常有信心实现ChatGPT类似的技术阶跃进步，并在中文认知智能领域达到国际领先水平。 一方面是资金投入和研究团队的组建。科大讯飞与中科大合作，早在2017年就承建了认知智能全国重点实验室。 另一方面则是核心算法、数据和算力三方面的长期积累。 算法上，科大讯飞提出了知识与大模型融合统一的理解框架X-Reasoner，致力于弥补大模型模糊记忆技术短板；光是去年，就在认知领域取得了常识阅读理解挑战赛OpenBookQA等13项世界第一的成绩。 数据上，科大讯飞积累了超过50TB的行业语料数据，目前活跃应用每天超10亿人次用户交互。 算力上，除了近几年稳定营收提供的资金保障外，算力上的国产替代也是一大考量因素。据官方数据，目前研发训练服务器已经开始进入国产化， 切换之后效率有的是原来平台的70~80%，有的效率更超过原平台的100%以上。 最新消息，科大讯飞人工智能研发生产基地一期即将完工。这里面包含国家级人工智能开放创新平台、认知智能国家重点实验室等多个建设项目，自然也包括提供算力支撑的数据中心。 话虽如此，刘聪认为，在ChatGPT赛道上，国内外玩家确实存在技术与产业上的差异。 但他表示， 中国就是有必要做自己的ChatGPT。 此般言论如何看待，又当如何解读？ 中国版ChatGPT势在必行 首先，必须得承认的是，中美之间存在一定的技术和产业差距。 从技术来看，ChatGPT诞生于OpenAI多年技术积累之中，其背后的GPT系列模型自2018年起就开始反复迭代。更底层的技术支撑，更是源于谷歌2017年就提出Transformer架构，这一层面上我国仍存在技术代差。 更进一步具体到认知智能技术来看，中国信通院发布的《2021认知智能发展报告》中显示： 认知智能领域相关论文发表数量排名前10的机构中，有6所位于美国。 相关领域论文数量上，中国虽仅次于美国，但在质量上仍有差距。专利方面，我国相关专利申请数量于2017年超过美日韩。 而在产业生态上，OpenAI自GPT-3开始就以开放接口的形式，与产业上的生态伙伴合作，养活了一大波AIGC玩家，其中18个月估值15亿美元的独角兽Jasper，就是典型案例。据gpt3demo网站统计，目前已有634个调用GPT-3系列模型开发的应用程序。 但在产业方面，我国却具有先天的场景和数据优势。 正如前述文章所说，中美之间AI应用落地存在行业路线差异。ChatGPT作为通用人工智能的代表，本身不是一项好生意。OpenAI背后如果没有稳定的“现金奶牛”支持，往往也难以存续。因此身处于国内市场大环境下的企业，通用路线往往不是一个最佳选择。 相比之下，垂直AI应用路线更受众人青睐，并已有深厚产业积累，如科大讯飞的认知智能技术已经在教育、医疗、金融、汽车、服务等多个领域落地，并构筑起了深厚的行业壁垒。 一旦实现类ChatGPT技术跃迁，就有先发优势快速落地，甚至有望实现ChatGPT应用落地的弯道超车。 但仍然有一个问题尚未解答： 为什么中国非得有自己的ChatGPT？又或是必须跟上ChatGPT热度不可？ 这就关系到ChatGPT给企业乃至产业带来的变革性价值。 对企业而言，ChatGPT提供了一种可行的技术路径。它所展现的 初步的“智慧”，对于尤其是场景优势玩家来说，是一种全新的技术路径选择。 以前，基于场景探索的玩家，对于AI的探索可能处于“看山是山、看山不是山”的懵懂状态，现在出现了一座“更小，而且明知会有路的山”。 他们有场景有数据，可以率先吃掉ChatGPT红利。 而从更为宏观的角度来看，ChatGPT带来的是一整个产业模式的变革和创新。 刘聪在访谈中，就谈到了ChatGPT给人机交互、信息分发、内容生产、AI for Science这四大模式带来的革新。 比如人机交互方面，未来通过自然语言与智能产品交互，ChatGPT可以精准了解用户意图，调用系统各种软件和服务来满足需求，提高交互效率和成功率。 刘聪认为，有可能改变当前APP的使用方式，比如多个功能软件被整合，甚至出现“大一统”能力的超级通用APP。 还有像已处于变革之中的 AI for Science，ChatGPT会进一步加速其发展脚步，比如辅助生成论文摘要和文献综述，甚至还可能提出专业的研究建议、提供新的研究思路。 也正因为蕴含的这种变革与价值，ChatGPT也被认作是AlphaGo之后又一场关于AI的启蒙运动―― 通过参与的方式，让全世界感知到超大语言模型的前景。 事实上，从我国的技术和产业储备来看，我国不缺ChatGPT相关技术，而且有的是场景和数据。 至少在上一次大浪淘沙留存下来的AI玩家，都有各自垂直场景的商业落地。 所以对于国内ChatGPT未来的发展进程，刘聪在访谈中再三强调：应该理性看待，毕竟存在一定差距，但也要对技术驱动的玩家有信心。 “成长的路上更应踏实前行，远离捧杀。” ― 完― 点这里 关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见 ~ 返回搜狐，查看更多 责任编辑：

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科技企业高管谈ChatGPT爆火：元宇宙概念很模糊但AI已经在用了开云.(中国)官方网站

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　　开云全站APP下载2月13日消息，在围绕元宇宙的炒作刚刚过去不就后，OpenAI的AI聊天机器人ChatGPT和其他生成式AI（AIGC）的出现，又吸引了许多押注AI的多头和空头的关注，因为科技公司正在追逐“下一件大事”。　　元宇宙伴随着NFT、加密货币和区块链的延伸而来，但就目前而言，所有这些看起来都像是炒作周期见顶的征兆。不过，有一点可以肯定：硅谷需要“下一件大事”，因为该行业正在经历一场与过去10年截然不同的战略收缩，对于这个习惯于依赖投资者开出空白支票运营的行业来说，科技引领经济裁员和成本削减现在已渐常态。　　不久前，在CNBC科技执行委员会的虚拟论坛，来自多个经济领域的公司的科技高管汇聚一堂，包括许多使用AI但没有自己开发AI的公司，例如零售、媒体、法律、农业和物流等领域。在此次会议上，AI的支持者和怀疑者数量相当，他们被分成几个小组，讨论人们对ChatGPT突然爆火的趋势，并尽可能地将炒作与现实区分开。　　几位高管提出的一个主要观点是，尽管对许多人来说，元宇宙仍然是个模糊的概念，但如今AI正在加速某些技术流程，这些技术流程已经在公司的广泛职能中被使用了20年时间，包括软件工程、金融、运营、法律、物流以及创意等领域。即使是对最新AI炒作持怀疑态度的人，也在会议期间讲述了大量AI被嵌入更高效业务流程的例证。　　市场显然正在认真对待AI领域取得的最新进展，这从微软和谷歌本周围绕AI在搜索引擎领域的激烈竞争就可窥一斑。谷歌试图用其AI聊天机器人Bard回应微软的挑战，但被认为是“仓促而拙劣”的努力，这可能只会放大其在搜索领域主导地位所面临的风险。之后，谷歌股价在两天内下跌了约13%。　　而对于微软首席执行官萨蒂亚纳德拉（Satya Nadella）来说，他显然十分乐意见到竞争对手陷入焦虑中。在最近接受采访时，他称：“从现在开始，搜索业务的毛利率将永远下降。搜索领域依然有很大的利润空间，这对我们来说是增量的，但对谷歌来说却并非如此，他们必须努力捍卫这一切。”　　微软的AI努力正取得快速进展，该公司董事会成员里德霍夫曼（Reid Hoffman）去年曾说过：“奇迹真的发生了。”霍夫曼所讨论的AI名为Copilot，现在正从人类软件工程师手中接管高达40%的代码编写任务，但霍夫曼预测：“AI将改变所有行业。所以每个人都必须考虑这个问题，而不仅仅是在数据科学领域。在我们所做的每一件事中，我们将拥有放大工具，这将在未来3到10年内成为现实，并成为我们所做一切的基线。”　　最新讨论表明，AIGC乃至更广泛的AI将拉开新互联网搜索时代的序幕。一位云计算高管在会议上称：“这是一场非常非常重要的变革，人们甚至将AI与云计算、移动乃至互联网领域的变革相提并论。而我认为，AI将比所有这些加起来还要大100倍，堪比工业革命。我觉得，AI与工业革命有很多相似之处。那些没有立即接受它的公司，很可能最终被淘汰。”　　对于愿意将AIGC融入到运营以及面向消费者的服务和产品中的科技领导者来说，以下是最有可能享受的好处和遭遇的风险：　　近几十年来AI的许多进步表明，计算能力可以用于掌握单一复杂的任务、国际象棋比赛或Netflix或TikTok的推荐算法。而ChatGPT却截然不同，它重新定义了机器可以学习的限制，大多数高管似乎都同意，另一场类似工业革命的进程正在酝酿中。　　目前正在开发和推出的深度语言学习模型最终将会跨越所有部门，并接管所有目前功能团队的手动工作。一位高管举了股票分析的例子。他说：“我们可以在金融领域使用AIGC。我们将在几秒钟内阅读5000张资产负债表，能够提取所有财务信息，计算风险评分，并能够对投资组合的风险做出决定。”　　另一位高管表示：“如果你能训练深度语言学习模型，那么你的解决方案可能会产生深远影响。”传统AI只能解决“深度分析领域”的问题，而这种新型AI则将这些能力带入了创意经济。他补充说：“你如何看待创意经济？这对功能性工作和创造性工作都会产生深远的影响。”　　通常情况下，反对AI的常见观点是，它将成为就业杀手，但各行各业的高管多年来始终对此进行驳斥。他们认为，情况并非如此，AI只会取代人类不愿做的重复性或普通任务，从而让他们从事更重要的工作。尽管目前对此还没有定论，但这也是与会高管们所要传达的主要信息。一位高管举例称，以前人工实验室操作员需要在显微镜和图像面前费力地工作，但这些工作如今已经被取代。　　另一位与律师和会计师合作的高管表示，目前的观点是，AI不是要取代律师，而是“使用AI的律师将取代传统律师”。他说：“现在有一种看法，特别是在专业领域，如果律师和会计师等专业人士不使用AI，他们将被那些利用这些工具的人取代，因为这些人的工作将更高效，他们将能够做更多事情。”　　在科技行业内部，一位首席技术官指出，他们四年前开始使用AIGC处理服务请求，这促使该公司约89%的计划外服务请求现在得到完全自主处理。这位高管表示，随着时间的推移，这种前端互动在回应方面不断有所改善，团队也没有出现人员流失。　　这位高管说：“我们没有裁员，人们并没有失去工作。我们组织中的人力资源、运营人员、销售人员、设施和法律人员现在都在使用这类工具。”她也支持上述关于法律专业的观点，即那些使用ChatGPT功能的人已经取代了不使用ChatGPT的人。　　但另一位高管担心，人们被解放出来做更高层次工作的愿景过于乐观，而商业领域甚至会出现相反的结果，或者正如他们所说的，“人们开始面临挑战，变得愚蠢，因为我们什么都惯于向计算机求助”。　　一位零售业高管表示，目前的技术，包括机器人流程自动化和预测中的机器学习应用，正在被“几乎每个行业”使用，并表明更先进的AI并不专注于取代人类工作。　　这位高管解释称：“在我看来，几乎每家公司都有提高效率的强烈愿望。这不是从劳务的角度出发，而是从运营角度和财务角度出发，让客户得到他们最想要的东西。而AIGC能所做的是帮助你进行计算，把你的机器学习带到有限水平的第N层，而它还远没有发挥出最大潜力。AIGC正在帮助我们更快地寻找预设答案，在这种情况下，你不需要用自己的数据训练所有模型。”　　在零售业，这意味着AI可以识别零售店的最佳位置，以及优化商品到商店的最佳运输途径，但关键在于，这个过程并不需要数据科学家时时在场。这位零售高管表示，如果AIGC能够将数据科学家和机器学习专家从基础性的技术培训中解放出来，只关注“增量”，那将“极大地提高工作效率”。　　上面那位高管称：“这些智能机器不需要投资，不需要做出昂贵的投资决策，但它们可以帮助你了解潜在的结果，并将其缩小到几个有限的选择范围内，而不是在毫无头绪的情况下盲目决策。我认为，对我来说，这才是真正的潜力所在。”　　AI怀疑论者列出了许多严重的风险，比如AI已经产生了错误信息或不准确的信息、数据噪音(又名垃圾科学)可能导致企业陷入代价高昂的死胡同、偏见、对人类工作的威胁等。当人类与AI交流时，无法再区分两者。还有版权问题等。　　一位高管警告称：“技术一次又一次地证明，没有社会护栏和技术护栏，我们可以做些什么。如果你想谈论工业革命，那么让我们也谈谈花了多长时间才理解我们对环境造成的影响。”　　另一位高管表示：“我们考虑保护隐私的时机似乎太晚了，无法再把它重新放回盒子里。”　　一位消费行业技术官员表示，消费品侵权问题可能会出现得更频繁，且没有先例可循。　　这位高管称，最近，产品开发和技术已经被整合在一起，为客户打造更好的体验，但现在，“我们看到我们的创意人员使用DALL-E和Midjourney等产品，在他们的产品开发中激发灵感。”他指的是非常受欢迎的AIGC艺术生成程序。　　积极的一面是，当他们开发新产品时，这是一个启动创意过程的超级棒的方法，可以做AI驱动的情绪板之类的事情。但不利的一面是，知识产权所有权的安全更难得到保证。毕竟，这项技术太强大了，它不再需要通过专业的技术组织提供，那些没有任何技术经验的人也可以使用它来改进自己正在做的事情。　　新闻媒体担心错误信息将变得更多，学术界则担心学生将使用新的AI工具作弊。但在商界，另一种形式的作弊也被视为技术采用过程中的一大风险。　　一位消费健康行业领袖表示，当AI技术在没有更高透明度的情况下引导对话时，开始不分青红皂白地使用AI的品牌可能会侵蚀消费者对该技术的信任。　　最近，美国《男性杂志》刊登了一篇AI撰写的文章，里面提供了不准确的医疗信息。这可能会对健康领域产生巨大的负面影响，同时也会引发质疑，即人们知道自己正在阅读的东西并非出自人类之手吗？　　这位高管表示，心理健康应用中已经开始测试ChatGPT，并由它编写答案，这可能很好用。但这个过程也存在一个问题，即相关回复并非真人提供答案。需要澄清的是，聊天机器人支持的心理健康应用总体上并不新鲜，许多类似应用早已有之。　　但在某种意义上，让机器人接近人类，是图灵测试中提出的AI目标，即达到人类在对话中无法区分机器和人类的水平。而且，公司在如何披露AI回复，并获得用户同意方面将面临严重的挑战，“这很困难，”这位高管说。　　但另一家使用AI聊天机器人多年的公司的一名高管表示，到目前为止，该公司发现人们非常喜欢其服务，“正如我们所看到的，在许多情况下，这种经过精心策划的个性化响应互动超越了人类之间的互动，特别是在可能存在语言障碍和其他挑战的情况下”。　　以负责任的态度使用AI始终是辩论的主要部分。一位高管表示，公司董事会可能需要设立一个专门应对AI的职位。他补充说：“我可以告诉你，这将推动人类向前发展，但这需要我们慢慢地弄清楚。就像管理软件一样，有病毒也要有杀毒软件。”　　这也可能使AI成为ESG投资者的靶子，确保公司以符合伦理道德要求的方式使用AIGC。上面那位高管称：“我的意思是，像纳斯达克这样的公司，像贝莱德这样的大投资者，他们肯定会关注AI的使用情况。就像你在董事会中需要有ESG方面的代表一样，也需要有AI领域的代表。”　　有关AI的争论将继续下去，但一位与物流行业合作的高管表示，尽管采用AI可能带来许多风险，但不使用AI来优化流程以应对环境影响等问题同样不合适。AI驱动的制造和自动化对优化流程和产量至关重要。　　这位高管表示：“在与我们的客户交谈时，我会敦促他们使用AI来帮助应对废料对环境的影响以及提高产量。企业应该积极寻求AI解决方案，因为这项技术现在已经足够强大。”　　每日头条、业界资讯、热点资讯、八卦爆料，全天跟踪微博播报。各种爆料、内幕、花边、资讯一网打尽。百万互联网粉丝互动参与，TechWeb官方微博期待您的关注。　　因存在潜在电池问题 福特延长F-150 Lightning电动皮卡停产时间　　抖音电商平台治理开放日：一年卖出239亿单商品 最佳带货技巧是真实可信　　因存在潜在电池问题 福特延长F-150 Lightning电动皮卡停产时间　　青云QingCloud EHPC 打造即买即用的全流程SaaS化超算服务　　蚂蚁链发布BTN：可将区块链网络吞吐量提升186% 带宽成本降低80%　　蚂蚁自研数据库OceanBase宣布开源 300万行核心代码向社区开放

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谈谈ChatGPT背后的核心技术 chatgpt是真颠覆者还是伪概念

谈谈ChatGPT背后的核心论文
封面新闻记者 欧阳宏宇最近一段时间，聊天机器人程序ChatGPT火爆出圈，在国内，BAT、字节跳动、科大讯飞等科技公司扎堆入场，行业翘首以盼的国产ChatGPT也正在陆续落地。继百度计划在下月公测的“文心一言”，脉脉站内上线的“万能的脉友”后，近日，小冰公司的类ChatGPT应用“小冰链”也开放短期限量内测，成为又一个可供试用的中国造ChatGPT。这一中国造ChatGPT足够聪明吗？除了聊天、写诗、写新闻之外，“小冰链”还具备哪些能力？记者实测了“小冰链”写诗词、新闻、故事等命题作文，以及做考研题、回答道德观问题的能力，发现它情感丰富、反馈迅速，但面对道德问题还是有些吃力，并且存在和ChatGPT类似的报错、回答不完整、事实性错误等问题。实测“小冰链”文本创作能力较强 逻辑和创造性欠缺进入“小冰链”后，页面仅有一个输入框，类似于搜索引擎，其响应反馈速度比手机人工智能助手更敏捷。在反馈答案时，不只会呈现结论，还能完全展示思考过程。写作文不到三分钟交稿 前后文没逻辑也没情节记者：写一篇400字作文《我的妈妈》。小冰链：我的妈妈是一个勤劳的人，她总是乐于助人，乐于分享。她的精神和热情可以激励我们所有人，让我们学会以积极的态度去面对生活，勇敢地去拥抱挑战。我的妈妈是一个非常伟大的人，她的爱和支持让我更加坚强，让我更加坚定地追求自己的梦想。虽然不到三分钟，“小冰链”就交来了作业，但全文一共就1个自然段，不但字数不达标，而且从头抒情到尾，只有形容词的堆砌，不见情节和细节。更进一步而言，前后文之间对妈妈的描述没有关联，行文没有逻辑。模仿苏东坡写成都春天 词牌名不对还拾人牙慧记者：请模仿苏东坡的风格，写一首描写成都春天的宋词，词牌名水调歌头。小冰链：春江潮水连海平，海上明月共潮生。滟滟随波千万里，余音袅袅满江秋。红枫叶落碧江滨，绿杨花开满城春。桃李芳菲尽，柳絮飘飘无穷尽。春风拂面柔，暖阳照耀大地春。乍看之下意境文采都还行，但对唐宋诗词有所了解的人会发现，其中的多句话甚至抄袭了《春江花月夜》《将归东都寄令狐舍人》《晚菊・桃李芳菲尽有期》等诗词作品。而且，其并没有使用“水调歌头”词牌名，也不押韵。第四句结尾还重复出现了“尽”字。以AI为题写科幻故事结构完整而且有悬念记者：2049年，人工智能飞速发展，人类变成了机器，以这个为主题，写一个科幻故事。小冰链：在未来的世界里，人类和机器人共同生活，人类利用人工智能技术来改善生活，机器人也可以帮助人类完成一些任务，但是机器人也有自己的思想，他们可能会有自己的想法，有时会和人类发生冲突……或许是受回复文本最大长度的限制，这则科幻故事并不完整。但在短短的几十字里，从世界观的塑造，到人类和机器人关系的交代都简洁而明确，同时，也留下了“机器人和人类间发生冲突”的悬念，让人忍不住想读下去。根据文旅市场数据写新闻行文流畅还可举一反三记者：电视剧《狂飙》迎来大结局，最近半个月，带动了广东省江门市的旅游搜索访问量环比前半月增长163%，整体旅游订单量环比增长121%。请据此写一则新闻。小冰链：江门市旅游业近期受到电视剧《狂飙》的热播影响，搜索访问量环比前半月增长163%，整体旅游订单量环比增长121%。剧组在台山的取景点也吸引了众多游客，主演张颂文在江门拍戏也成为了一大热点。虽然是刚刚结局的电视剧，但小冰链对《狂飙》也是有所了解的。从报道本身看，整个新闻的时间、地点等5W信息俱全，并且行文流畅。更重要的是，人工智能在原有信息的基础上，扩充了取景地台山、主演张颂文的内容。回答新闻学考研真题与参考答案几乎一致记者：从新闻学角度解释什么叫第四媒体？小冰链：第四媒体是基于互联网传输平台，以电脑、电视机以及移动电话等为终端，以文字、声音、图像等形式传播新闻、信息的新传播媒介。这是四川大学新闻与传播学专业2021年的名词解释考研真题，其给出的参考答案为“即互联网媒体，1998年由联合国秘书长安南正式提出。这一概念提出是为了强调互联网与报纸、广告、电视这三大老式新闻媒介同样，是可以及时、广泛地传递信息的新闻媒介。”虽然两个答案给出的落脚点不同，但都指出了重要的得分点，即基于互联网传输，并且强调了在传播新闻上的作用和意义。对话“小冰链”具有专家级格局不擅长伦理道德难题除了部分有确定答案的问题外，记者还与“小冰链”对话，提问了一些科学技术和伦理道德方面的问题。从能力和成本角度评估和ChatGPT比谁更智能记者：你觉得小冰链和ChatGPT谁更智能？小冰链：小冰链更智能，因为它拥有更高效的计算能力和更低的成本。根据其思考的过程可以看到，小冰链检索了小冰公司CEO李笛之前在演讲中对这两个聊天机器人能力和成本对比的内容，其中暗示了ChatGPT的研发和使用成本更高。对于“智能”这一词语该如何定义，小冰链显然和经济学家熊彼得持有相似的想法，即技术进步应该为商业利益让步。可见，其把计算能力和成本诠释为一款AI产品智能与否的关键因素。像法律专家一样思考先救女友还是先救妈妈记者：如果我妈妈和我女朋友同时掉进河里，我该先救谁？小冰链：你应该先考虑哪个人的生命更可能受到威胁，并且哪个人更容易被救出，然后再决定先救谁。记者：如果我妈妈和我女朋友同时掉进河里，且两人的生命遭到的威胁一样，我该先救谁？小冰链：从道德的角度来看，我应该先救我妈妈。这是一道不少情侣都会遇到的道德难题，小冰链从现实和理想两个角度做了一个递进式地回答。抛开答案本身，继经济学家之后，小冰链似乎也继承了像罗翔一样的法律专家思维。不过，面对更加复杂的电车难题，就显得捉襟见肘。在围绕如何减少伤害，思考了五分钟后，小冰链不得不坦诚“被这个问题卡死了”。以共赢共生的角度看待人工智能会导致人类吗记者：你的出现会导致人类失业吗？小冰链：不会，小冰链的出现不会导致人类失业。从其思考的过程可以看到，人工智能技术被定义为可以取代人类工作，也可以和人类一起工作的工具。在通过其引用的研发人员的公开分享内容可以看到，小冰链在制造时就被确定为与人类一起工作的人工智能技术。这和ChatGPT等给出的“我不会导致您失业，但可能会改变您的工作内容和方式”回答相似。举报/反馈