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原标题：干货2022年稀有金属矿行业最新发展现状分析 报告格式：纸质版 电子版 纸质+电子版 出品单位：共研网 稀有金属是在地壳中含量较少、分布稀散或难以从原料中提取的金属，如锂、铍、钛、钒、锗、铌、钼、铯、镧、钨、镭等。按其物理、化学性质及生产方法上的不同可分为：（1）稀有轻金属，如铍、锂、铷、铯等；（2）稀有贵金属，如铂、铱、锇等；（3）稀有分散金属，如镓、锗、铟、铊等；（4）稀土金属，如钪、钇、镧、铈、钕等；（5）难熔稀有金属，如钛、锆、钽、钒、铌等；（6）放射性稀有金属，如钋、镭、锕、铀、钚等。 稀有金属矿产行业的分类 资料来源：共研产业咨询（共研网）整理 稀有金属大多具有耐高温、抗腐蚀、硬度大、导电和导热性好等特殊性能，广泛应用于特种钢、耐热合金、信息电子等高技术产业以及原子能、航空航天、尖端武器等国防军工领域，是国际公认的战略资源。 根据国家自然资源部发布的《2021年全国矿产资源储量统计表》，国内主要稀有金属矿产储量如下表所示： 2021年国内稀有金属矿产行业储量情况（一） 资料来源：共研产业咨询（共研网）整理 2021年国内稀有金属矿产行业储量情况（二） 资料来源：共研产业咨询（共研网）整理 中国稀有金属除锶矿在世界资源储量中占优势地位外，其余矿种均因赋存状态、矿床类型等原因不具备竞争力。其贸易结构主要为低端出口，高端进口。加强找矿、调整产业结构、扩宽应用领域已迫在眉睫。 稀有金属是一种在地球上分布较少、分布稀疏或不易从原矿中分离出来的金属，例如：稀土、锂、钼、钨、铟、钛等。特别是航天、原子能、电子、国防等高技术领域的重要战略资源。稀有金属总体储量有限，中国在大力开发稀有金属矿产资源的同时，也很重视稀有金属二次资源的回收及其综合利用，稀有金属废料的回收率和可回收稀有金属废料的种类逐年增加，提出并实施了许多由稀有金属废料直接生产稀有金属试剂及稀有金属制品的新工艺，稀有金属二次资源的回收与稀有金属的深加工的结合正变得日益密切，未来行业总体供给有望提升。 稀有金属主要用于制造特种钢、超硬质合金和耐高温合金，在电气工业、化学工业、陶瓷工业、原子能工业及火箭技术等方面。如稀有金属锂既具有强的电化学活性、质轻又具有较高的理论容量，在电池（锂离子、锂硫和锂空）材料中起着决定性的作用，是未来能源发展的重要资源。随着下游应用领域的不断拓展，预计未来稀有金属需求量将不断增加。 更多行研报告内容请见共研产业咨询（共研网）《2023-2029年中国稀有金属矿产行业市场现状分析及发展战略咨询报告》，共研产业咨询（共研网）专注于产业咨询和研究，提供更权威专业、更高性价比的行研咨询报告产品和服务。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

库克对ChatGPT保持沉默，分析师：留给苹果的时间不多了

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网易科技报道 2023-02-17 07:37 ・北京 2月17日消息，苹果首席执行官蒂姆・库克（Tim Cook）曾表示，人工智能（AI）将成为其业务的核心。但令人感到奇怪的是，在围绕ChatGPT和所谓生成性人工智能（AIGC）的大辩论中，库克和苹果却都在保持沉默。AIGC正被视为新AI竞赛的焦点，大型科技公司也纷纷参战，微软和谷歌上周发布了相互竞争的AI产品。与此同时，许多其他公司开始宣布计划在某种类型的AI上运行产品和服务。在围绕OpenAI聊天机器人ChatGPT的炒作推动下，这场竞赛已将AI变成了新的战场。然而，值得注意的是，苹果却没有出现在当前的辩论中。尽管包括亚马逊在内的所有大型科技公司似乎都在争先恐后地进入所谓的AIGC热潮，但苹果对这个领域取得的进展以及未来前景却并未发表过任何言论。苹果向来以使用AI技术而闻名于世，iPhone的摄像头、Apple Watch的SOS功能以及虚拟助手Siri等，在某种程度上都是由这项技术驱动的。库克本人也曾表示，AI“将影响我们拥有的每一款产品和服务”。但随着ChatGPT推动人们对AI的未来充满期望，行业分析师表示，苹果已经没有时间证明其可以跟上竞争对手的步伐。他们认为，这关系到苹果在快速变化的市场中保持竞争力的能力。韦德布什证券公司分析师丹・艾夫斯（Dan Ives）说：“这对苹果来说不是一道选择题，因为AI是一场科技巨头之间的军备竞赛，未来十年将有1万亿美元的支出。微软和谷歌的声明将加快苹果及其AI战略的进程，留给苹果的时间不多了。”艾夫斯指出，苹果已经围绕AI研发花费了大约100亿美元，并预计今年夏天该公司发布新产品时，将发布某些与AI相关的重大消息。然而，苹果很少被认为是AI领域的先行者，它倾向于等到消费者开始需要某些技术时再采取行动。苹果已经研发AI多年，但DA Davidson分析师汤姆・福特（Tom Forte）预测，推出自己的大型AI产品不符合苹果的风格。相反，该公司更有可能在后台使用AI技术。福特解释称：“作为世界上最大的科技公司之一，苹果正围绕AI做很多事情，但它不会像ChatGPT那样引发关注。当苹果使用AI技术时，他们更多是为了增强自己的技术。”与此同时，专家们表示，苹果在AI方面还有很大的进步空间。作为苹果首先推出的语音助手，Siri通常被认为远远落后于亚马逊的Alexa或谷歌的Assistant。AI支持的SOS功能可以让Apple Watch在检测到用户遭遇事故或心力衰竭时呼叫紧急服务，据说其也容易出现误报。推出一款有趣的AI产品并不是苹果当前急需解决的唯一问题。该公司在2021年遇到供应链问题，疫情甚至促使其推迟了iPhone 14 Pro的交付。苹果正努力将其供应链多元化，但这可能需要数十年时间才能实现。最终，苹果将不得不分散其业务重心。该公司需要确保人们知道，它正努力将更多AI技术集成到产品中，但它也必须确保解决了供应链问题。换句话说，苹果现在有很多事情要做。苹果的一个优势是，人们喜欢它的设计和生态系统。但这可能不足以说服某些投资者。苹果需要表明，它正在考虑AI战略，尽管其还没有大张旗鼓地采取实际行动。福特表示：“作为一名投资者，我宁愿相信苹果正将AI用于不同领域以增强其现有技术，因为AI并不是促使消费者购买苹果产品的最重要原因。”（小小） 责任编辑：王凤枝_NT2541

有了chatgpt学生该学些什么 chatgpt会给传统教育带来什么挑战

有了ChatGPT,学编程还有用吗,有了茶台还要买餐桌吗,有了初级会计证可以应聘什么工作,有了车贷还能贷款买房吗
上线才俩月，月活已过亿，ChatGPT火得猝不及防，它可能是迄今为止，最接近人类想象的聊天机器人――会作诗，能谈心，写论文，善玩梗，代写信，几乎“有求必应”，“无所不能”。 惊艳之余，恐慌也接踵而至，“就像你被第一次核爆炸惊醒，你还不知道该作何反应，但你知道，此后世界将不再一样”，一位国外网友对其评价。 在文秘、客服、数据分析师等数十个行业，不少打工人深陷失业恐慌，担心被ChatGPT取而代之。 其实，对大部分行业来说，上述担心，都是“远虑”而非“近忧”，但对教育领域而言，似乎已是“兵临城下”了。 在线课程供应商Study.com的一项调查显示，截止2023年1月，美国89%的大学生利用ChatGPT应付作业，53%的学生用其写论文。 为此，全球多个学校已经禁用ChatGPT，理由是担心学生利用ChatGPT作弊，沦为ChatGPT喂养的“宠物”，丧失学习能力以及批判思维。 美国西雅图公立学校发言人蒂姆・罗宾逊更是“出言不逊”，把 ChatGPT 列为应该封禁的六种作弊工具之一。 但在大洋彼岸的这一端，国内机构却“反其道而行之”，将类ChatGPT技术落地于教育领域，抢占风口。 科大讯飞追风而至，宣布5月6日在学习机上落地ChatGPT；网易有道以在线教育为切入口，不过，相关产品上线时间尚未明朗；学而思的路径则是人机互动，计划将该技术用于AI讲题机器人。 相比之下，小度出手最快。2 月8 日，小度推出旗下首款搭载类ChatGPT 技术的教育硬件产品――小度光学护眼学习平板，其中就提供了作文批改和润色等AI 功能。 国外一味封禁，国内加紧应用，两种理念截然不同，孰对孰错？ChatGPT对教育到底是威胁，还是助攻？ 答案或许不是非黑即白那么简单。 一、ChatGPT“入侵”教育，该堵该疏？ 教育机构的集体封禁，导致ChatGPT的孵化机构OpenAI坐不住了，公司发言人主动出面“平息”，透露正在开发反作弊系统，检测AI自动生成文本。 但这样被动的技术“反制”，更像是“左右手互搏”，有点治标不治本。 就连OpenAI CEO萨姆 阿尔特曼也无奈承认，“从根本上说，我认为它（作弊检测系统）不可能做到完美，有些人可能会找到绕过检测的方法。” 其实，部分学校将ChatGPT视为“洪水猛兽”，不足为怪，过往几乎每一次AI新技术的更迭，都会引发“威胁论”。 上一次是2016年，AlphaGo战胜职业围棋世界冠军李在石，就引起了“人工智能超越人类”的恐慌，但彼时AI还未贴近普罗大众，担忧也很快烟消云散。 而这一次，ChatGPT出色的能力，快速的普及，和普通大众贴面相逢。 不少教育人士担心其任人予取予求的能力，让学生沉迷于“拿来主义”，从而丧失自主思考和学习能力，与教育本质背道而驰。 彻底将ChatGPT挡在学校门外，是否真的科学合理？ 在美国，有老师让学生和 ChatGPT辩论，以训练批判性思维，还有老师试用ChatGPT 出题，提高备课效率，还有老师用其快速搜索资料，提高课程丰富度…… 非营利机构All4Ed 的教育技术专家Adam Phyall 则建议，可以使用ChatGPT 帮助孩子们提高写作水平。 Adam Phyall的建议在国外是否落地不得而知，在国内，小度已经捷足先登，默契“回应”了Adam。 小度新款学习平板内置的学生作文助手，可以自动识别作文错别字，并针对字、词、句子给出点评、优化建议和润色示例，以此提高学生的作文水平。 比如，原文是“一到三亚，你一定会被那儿的美景吸引”，小度会建议“把细节勾画出来，让三亚美景跃然纸上。” 小度“批改作文”demo 该功能基于类ChatGPT 的生成式大模型实现，不过，针对教育场景，小度做了更多限定――学生总要先写一篇作文，AI才能“吐”出“批改意见”，彻底规避了纯粹的“拿来主义”，杜绝了作弊抄袭。 即将面临中考的青海初三学生李言认为，这就像自己聘请了一对一的私人导师。 “我的作文水平不差，但总是容易忽略细节，导致拿不到高分，小度的建议就很精准，是我通过其他信息渠道难以搜集归纳的。” 在他看来，AI就像一位私人教师，一对一对他进行辅导。 何况他所在班级总共51个人，老师除了批改作文，还要备课讲课、管理学生等，非常忙碌。 “每次找老师讲题的机会都很宝贵，有时我似懂非懂，还想继续追问，看到后面排队同学幽怨的眼神，只能作罢。” 某种程度上，像小度这样的AI助手，可以一定程度弥合教育可及性的个体差异和区域差距，推动教育机会普惠公平。 一款教育产品不能只对学生有益，考虑到老师的立场同样关键。 毕竟，有一部分老师担心ChatGPT强大的知识输出能力，会导致其丧失价值。 对此，小度内部人士告诉《财经故事荟》，AI的意义并非取代，而是辅助。由AI识别出错字病句等基础问题，可以将老师从机械性工作中解放出来，投入到设计课程等更具创造性的工作中。 比如，当小度先对作文的字、词、句子初步批改后，再交由老师去完成起承转合、谋篇布局、主题立意等AI现阶段完成不了的创作性工作。 归根结底，AI的价值取决于如何使用它，以人为本，便可成为助力者，而非令人谈之色变的入侵者，这不止适用于教育，其他领域皆然。 二、前所未有的ChatGPT“大众化”速度 ChatGPT和类ChatGPT技术在教育领域的落地，是其大众化应用的缩影。 与过往AI技术相比，ChatGPT展示出了To C的强大生命力――“一朝为人知，快速大众化”。 根据瑞银分析师预估，ChatGPT从2022年11月底推出，到2023年1月底达到了1亿月活用户，仅用时俩月。 过去，人工智能虽已历时60余年，但其大规模应用多在B端，普罗大众对其感知更多是技术秀。惊艳一时，却难走进日常。 而ChatGPT就像当年iPhone的横空出世，以“好用到吓人”的人机交互实力，第一次向众人展示了其融入生活场景的无限潜能。 当下，ChatGPT和类ChatGPT的全球较量中，已经全面覆盖“技术比拼”和“应用速度”。 2月7日，微软推出了ChatGPT支持的必应和edge浏览器，一天后，谷歌也推出了人工智能聊天机器人Bard。 国内企业也紧随其后，根据《财经故事荟》粗略估计，当下，已有10余家科技公司入场。 百度更为直接，宣布在3月初推出中国版ChatGPT“文心一言”。 而小度的路径则是软硬一体化，涉足全链条。除了前述落地到教育领域的“批改作文”外，小度也官宣将打造针对智能设备场景的人工智能模型“小度灵机”，并应用到小度全系产品上，如智能学习机、智能音箱、智能屏、智能健身镜等。 值得一提的是，目前小度的海量智能产品，已经拥有很高的国民度，以小度学习机为例，IDC数据显示，其市场份额位列中国学习机平板市场第一。 这意味着“小度灵机”也可借道小度海量硬件入口，快速触达大众群体――适配细分场景，对类ChatGPT技术，发挥所长，隔绝其短（比如“批改”作文而非直接“生成”作文，防止作弊），如同驯化猛兽，用其能力而避开獠牙。而海量智能终端，也成了类ChatGPT技术大展身手的最佳载体之一。 综上，“AIGC技术深耕+刚需应用场景+海量硬件入口”的三位一体，才让小度在类ChatGPT技术应用上，先行数步。 风口之上，泥沙俱下，在这场应用竞赛上，追风口蹭热点抄近道只能一地鸡毛，比拼技术创新和应用转化才是正道。 在应用转化上，落地ChatGPT既需要想象力，又需要接地气。 想象力是指打破思维惯性，敢于创新试错；接地气则需以人为本，紧贴刚需，挖核心场景。 ChatGPT作为一项“新”技术，如何落地，尤其是To C层面，并无先例可循，再加上，现阶段的ChatGPT展现出的更多是通用能力，落到垂直领域是否可行，还有待验证。 以小度“批改作文”为例，其首先源于对“老师批改作文费时费力”和“学生得不到充分指导”的真实痛点的洞察，又遵循了“不滥用AI”的原则，放弃了“代写一篇作文”的惯性思维，才能找到立足点。 技术方面，AI能力进化并非一日之功，真正的比拼不在今天，而是“养兵千日，用在一时”。 ChatGPT火了后，一度引发了外界对中国人工智能技术和国外的差距讨论。 但不妨吃上一颗定心丸――中外技术差距没那么大。 乐观的底气在于，国内大厂对于类ChatGPT的技术探索，并非今日仓皇跟风，早已潜心布局已久。 据腾讯研究院近期发布的《AIGC发展趋势2023》报告，目前以ChatGPT为代表的AIGC（AI生成内容）产业生态体系，分为三层构架：以预训练模型为主的基础层；以垂直化、场景化、个性化模型为主的中间层；和以图像、语音、文字生成等具体AIGC应用为主的应用层。 图片来源：腾讯研究院 还是以小度为例，在以上三层均有布局，比如，小度助手为代表的通用基础层，“批改作文”模型为代表的垂直中间层，还有小度智能硬件产品等终端应用层。 当前，ChatGPT和类ChatGPT的落地备受瞩目，第一把火最先烧到了教育，小度以“批改作文”这一垂直场景撕开了一角，也只是起点。 就像ChatGPT自己回答的那样，“我认为我可以分享我的知识和经验，与现有的教师一起合作，共同推动教育的发展”。 让AI归于教育之道，以专业能力答疑解惑，让老师归于教育之本，以思想启智润心立意，这场“合作”任重而道远。 （文中李言为化名）