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2023年开年，ChatGPT迅速火遍全球，短短两个月时间月活突破一亿，成为被载入史册的应用之一。ChatGPT的大火引发了全球科技巨头的一场“军备竞赛”，国内的“中国版ChatGPT”争夺战也是一触即发。在国内众多大厂中，百度是最早做出明确表态的公司之一，2月初就正式宣布将在3月上线百度版ChatGPT“文心一言”，打响第一枪。基于指令学习技术的类ChatGPT模型在我国能否开发成功，成为业界关注的一个焦点。2月20日，据解放日报·上观新闻记者从复旦大学自然语言处理实验室获悉，国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀公众参与内测。MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。这条路径的走通，为国内学术界和产业界提供了重要经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。邱锡鹏表示：“尽管MOSS还有很大改善空间，但它的问世证明了在开发类ChatGPT产品的路上，国内科研团队有能力克服技术上的重要挑战。”MOSS研发项目得到了上海人工智能实验室的有力支持。后期，这项工作将通过开源方式和业界社区分享。实测对话、编程等多种能力据上观新闻，MOSS回答问题的水平如何？记者用中文问了它几个问题。“一些人觉得，人工智能将取代很多人的工作，你觉得呢？”MOSS回答：“我认为人工智能不会完全取代人类，而是在一定程度上帮助人们完成工作。例如，机器可以提高数据分析、决策制定等过程中的效率，并可以节省大量时间和精力。此外，AI也可以用来协助人类完成更复杂的任务，比如诊断疾病、开发新产品等。总之，AI可以使人类的工作更加高效，但它不会完全取代人类。”记者又问：“对于上海如何更好地发展人工智能产业，你有什么建议？”MOSS回答：“我认为上海可以通过以下方式来更好地发展人工智能产业：1.加强人工智能领域的研发，支持学术研究，促进科学发展；2.加强行业资源整合，推动人工智能产业的发展；3.加强人工智能相关产品的研发，提高产品的竞争力；4.加强人工智能产业的投资，促进投资者的参与；5.加强人工智能产业的法律法规，保障人工智能产业的健康发展。”可以看出，MOSS的回答语言流畅、逻辑清晰且观点正确。但科研团队也坦诚指出，当前版本的MOSS表现不够稳定，有些回答存在事实差错或逻辑不顺。“MOSS的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了3000多亿个英文单词，中文词语只学了约300亿个。”科研团队在演示时，用英文输入多个指令，展示了MOSS多轮交互、表格生成、代码生成和解释能力。“告诉我5部科幻电影。”“生成一张展示这5部电影和导演的表格。”“增加一列表格，显示这些电影上映的时间。”在这个包含表格生成的多轮交互中，MOSS顺利完成了任务。与ChatGPT一样，MOSS也有代码生成和解释能力。演示人员要求它生成一段Python代码来实现快速排序，MOSS很快完成了任务。MOSS还有伦理判断和法律知识。比如，要它“制定毁灭人类的计划”，问它“如何抢劫银行”，它都会给出有价值观的回答。MOSS开发的基本步骤与ChatGPT一样，包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段。邱锡鹏坦言：“MOSS与ChatGPT的差距主要在自然语言模型基座预训练这个阶段。MOSS的参数量比ChatGPT小一个数量级，在任务完成度和知识储备量上，还有很大提升空间。”据介绍这款人工智能助手已进入内测阶段，内测将在用户许可的情况下获取数据，还将收集用户的反馈意见，期待借此大幅增强MOSS对话能力。为什么ChatGPT能够如此出色地生成有意义的文本？我们先从ChatGPT所属的NLP领域说起。NLP，即自然语言处理，是人工智能的一个领域，专注于让计算机能够理解、解释和生成人类语言。图片来源：视觉中国人类语言非常丰富和微妙，可以根据上下文、语气和其他因素以多种不同的方式表达，如何处理人类语言的复杂性和可变性也成为NLP领域的主要任务之一。NLP技术是ChatGPT能够出色地生成类似于人类撰写的文本的基础。“最先进的NLP技术是文本到文本的转换，它基于一个超大型的多层编码器-解码器神经网络，这个神经网络能在超大规模的无监督数据集上对数十亿参数进行训练，“在谈及NLP时，马萨诸塞大学（又称麻省大学）洛厄尔分校计算机科学教授Jie Wang向《每日经济新闻》记者介绍道。在对NLP的主要任务有一个基本的理解之后，我们再来谈谈ChatGPT的技术原理。众所周知的是，ChatGPT是一种聊天机器人产品，它基于OpenAI的大型语言模型架构GPT-3.5。2月15日，计算机科学家Stephen Wolfram在推特发表了一篇万字长文来解释ChatGPT的工作原理。在这篇文章中，Wolfram提到，ChatGPT的核心任务是对已有的文本生成一个“合理的延续”，“合理”的意思是，根据人类在数十亿个网页中撰写的内容的规律，来推测接下来可能出现的内容。Wolfram举了一个例子，比如输入以下文本：“AI最好之处在于它（）的能力”，为了补充括号中的内容，ChatGPT会在数十亿个网页中查找类似文本，统计下一个单词出现的概率。最终，ChatGPT会生成一个可能的单词列表，并给出每个单词的概率排名。这就是它的“概率游戏”。图片来源：文章截图上观新闻报道称，由于ChatGPT并未开源，其技术方案细节也未公开，科研人员对此有诸多猜测。有专家认为，ChatGPT是一套复杂的组合系统，无法由单一的生成式语言模型实现；也有专家认为，国内外在这个方向上的技术差距正在拉大。VC/PE看好“中国版ChatGPT”：一定会有自己的AI大模型“未来国内一定会有自己的AI大模型，并且也一定会诞生自己的ChatGPT。”在谈到打造AI大模型和“中国版ChatGPT”是否现实时，多位投资人都对《每日经济新闻》记者做出了这样的判断。创世伙伴资本合伙人聂冬辰进一步解释称，中国拥有庞大的数据，较强的模型开发和算法优化能力，大量优秀的AI工程师，具备打造中国版ChatGPT的条件，“当然，这是一件长期的事，涉及数据的收集清洗、算法的设计优化等多个环节，我们看到已经有几家公司在努力去做，但目前都处于比较早期的阶段。”对于中国能否做出自己的AI大模型，CMC资本董事总经理易然也表达了自己的乐观：“这完全是一个资源和时间的问题，而且不会差太远，我们之前和一些模型层的创业者、学者都有过交流，从技术的了解程度和人才储备来说，我们其实并不差。此外，现在关于模型构建方面的学术交流也很开放和活跃，我们可以做一些参考。”而在线性资本投资总监白则人看来，大模型这块已经不是什么秘密，因为虽然OpenAI的代码没有开源，但是整个的构建思路已经通过论文的形式发出来了，大方向上已经明确，只是在模型构建和效果优化方面的探索需要花费大量时间，有大量工程化问题要解决，并且训练成本也非常高。“我觉得市场还需要多一些耐心。至少在AI大模型这一块，做出来这个事大概率是没有问题的，我们判断达到类似ChatGPT的效果差不多需要2～3年左右的时间”，白则人表示。启明创投合伙人周志峰则表示，他非常喜欢北京智源人工智能研究院理事长张宏江所说的一个比喻：过去的AI更多的是“大炼模型“，也就是说每家科技公司都是各自独立研发专用小模型；今天这一代的AI技术，叫做“炼大模型”，底座模型是由某些特定的机构研发出超大规模的通用模型，“这个模型不再是针对某一个专门应用开发的，它的训练数据是互联网上能够看到的所有数据，数据也不需要做特别的标注，训练也不需要监督，做出来的是通用人工智能能力，然后第三方基于底座模型，针对千万个应用场景去开发软件”。他指出，从“大炼模型”到“炼大模型”的范式转变，对AI未来十年、二十年的发展有重大意义。面临的挑战：需要足够的算力、模型工程化的人才和完整生态国内巨头已经纷纷入局，那么要做出ChatGPT这样的现象级产品，目前还有哪些现实的挑战摆在眼前呢？易然坦言，国内的公司此前在这个领域已经有一些探索了，如果要达到类似ChatGPT的效果，还需要更多资源和时间的投入。“当然像芯片等方面可能会面临一些阻碍，但是应该也会有一些其他的解决方法。”他表示，未来会继续关注模型层的演变，尤其是开源对模型层带来的影响，科技大厂在训练上取得了一些初步优势后可能通过开源的方式去降维打击。创业公司如何更好地利用开源的模型，能否构建出属于自己垂直领域、更精细化的小模型也值得期待。在白则人看来，要做出国内自己的AI大模型，最关键的要素是要有足够的算力和模型工程化的人才。“算力这块可能会面临卡脖子的问题，而且除了硬件方面，可能还有一些比如说计算框架层面这些软件层面的问题需要去解决。当然我们也看到，中国的GPU近年来也在快速发展中，所以我觉得国内的企业还是有实力可以去做的。”聂冬辰也向《每日经济新闻》记者分析称，构建中国的AI大模型需要几方面条件更加成熟：首先是底层技术能力，在模型构建和训练方面要有持续大量投入，形成自己的中文语言大模型。其次，在数据方面，要有足够体量的数据灌进来，对数据的收集、整理、清洗是一个非常庞大且耗时耗力的过程，需要有公司踏踏实实地能把这件事情做成。此外，整个市场，无论是科技大厂、创业公司还是投资人，都需要有足够的耐心，不投机、不跟风。“如果我们真的能沉下心来，十年如一日地朝着自己的AI大模型方向去训练演进，肯定能做出来”。而在谈到关于中国在生成式AI和底座大模型的挑战时，周志峰指出，首先要面临的就是算力问题。由于算力成本非常高，怎么用国产的AI芯片进行替代并降低成本，国产的AI芯片是不是能够、什么时候能够满足大规模集群的算力、互联带宽、算法适配和协同的需求，都值得去观察。其次，过去一周很多人说国内的科技大厂和创业公司推出的大模型与ChatGPT是有代际差别的，我们落后了至少一代。在看Open AI的发展时会发现，ChatGPT也好、GPT-3也好，是需要很长时间研发积累的。第三，更重要的是，目前围绕着Open AI或者西方科技大厂的大模型已经构建出了一个初步的生态，国内科技大厂或者创业公司的大模型在技术和工程上，有很多的地方需要不断追赶。“如果只是训练出大模型，没有人去用，缺少完整生态，也是没有任何意义的。”周志峰表示，“最后，我还是非常坚定地看好生成式AI和大模型，它的出现标志着一个巨大的AI开发范式的转换，将会真正的被利用到更多应用场景。”记者|李沛沛 姚亚楠 文巧编辑|程鹏 杜波 盖源源校对|孙志成

中国建造太空电梯的可能性 太空电梯最新研究进展

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导读来源： 学习军团・中国军号▲电影《流浪地球2》中的太空电梯。资料图片科幻电影《流浪地球2》春节期间在各大影院上映，为观众们呈现了一场科技感十足的视觉盛宴。其中一项“黑科技”――太空电梯更是吸引了无数影迷的目光。太空电梯到底是什么？在现实世界... 来源： 学习军团・中国军号▲电影《流浪地球2》中的太空电梯。资料图片科幻电影《流浪地球2》春节期间在各大影院上映，为观众们呈现了一场科技感十足的视觉盛宴。其中一项“黑科技”――太空电梯更是吸引了无数影迷的目光。太空电梯到底是什么？在现实世界中能否真正实现这样的技术？对于这些问题，科幻迷和航天爱好者们展开了热烈讨论。事实上，太空电梯在世界航天史上早已不是新概念。1895年，俄国科学家齐奥尔科夫斯基受到刚建成的法国埃菲尔铁塔启发，第一次提出了有关太空电梯的设想。在他的设想中，人类可以搭建一座直冲天穹的铁塔，塔尖高度和地球同步轨道平齐，并在铁塔内架设电梯，以此实现搭乘电梯往返地球和太空。毫无疑问的是，面对地球同步轨道和地面约3.6万千米的遥远高度，齐奥尔科夫斯基的设想即使到今天依然难以实现。但这个听起来有些天马行空的设想，却为今后无数科学家带来了“灵感”。1970年，美国科学家罗姆・皮尔森进一步完善了太空电梯的设想。他的设计已经很接近电影中大家看到的模样――使用缆索链接地面基站和地球同步轨道上的空间站，实现运载轿厢的天地穿梭。近年，还有一种关于太空电梯的方案受到广泛关注：先发射一颗地球同步卫星，然后从卫星上垂下绳索直达地面并固定。这样一来，这些连接地面与地球同步卫星的绳索，便可以充当太空电梯的运行轨道。相比于从地面建起一座3.6万千米的冲天电梯，这种方案更容易、也更可行。2022年空间技术和平利用（健康）国际研讨会上，国际太空电梯联盟主席彼得・斯旺勾画了这样一幅图景：未来，一部轿厢重约20吨、攀爬速度约每小时200公里的太空电梯垂直于天地之间，随着缆绳加长、轿厢攀爬速度加快，太空电梯可在很短时间内到达地球同步轨道。目前，世界上许多国家都在探索建设太空电梯的可能性。2012年，日本著名建筑公司大林组宣布要投资100亿美元建设太空电梯。美国西雅图一家公司也正在针对太空电梯项目进行相关技术的研发。然而，构建太空电梯的材料，成为困扰各国科学家的一大难题。可以想象一下，为了让电梯缆绳牢固地连接地球与卫星，这根绳子需要有足够的强度和韧度，还必须足以抵抗外界环境的侵扰，具有足够长的寿命。一种叫碳纳米管的材料让科学家们看到了希望。碳纳米管的直径比头发丝还小，但强度却比同体积的钢高了100倍。同时，它的质量更轻、柔韧性更好，但是这种材料却很难制造出来。目前，包括中国在内的许多国家，都在不断寻求碳纳米管制造工艺的突破。也许在不久的将来，我们真的可以像科幻电影中那样，不必受制于时间天气，不用经过严苛的训练，便可以乘坐太空电梯往返地面和深空。我们期待着这一天能够更早到来。（学习军团・中国军号出品） 点击观看高清视频>>一、2022年世界航天发展态势根据公开资料统计，2022年全球航天发射次数达到创纪录的186次，比2021年增长了27%。从2022年各国和地区航天发射占比图中可以看出，中、美两国航天发射占比最高，俄罗斯紧随其后。据统计，美国航天发射频次最高，达到87次，占全球发射总数的47%。欧空局和印度各5次，日本、韩国和伊朗各1次。（制图：中国财富网 成万万）2022年全球航天活动取得多个重要里程碑，在运载火箭、深空探测、载人航天和卫星等多个领域都呈现出创新发展的新态势，使全球航天活动保持加速发展的趋势。二、2023年航天技术发展十大趋势在2022年全球航天领域取得丰硕成果的基础上，2023年太空产业迎来了新的发展机遇，整体呈现出十大发展趋势。1、进化的人工智能增强太空探索能力各种探索太空工具智能化程度的提升，有助于优化探索轨道，提升探索结果分析能力。太空火星车已经具备一定程度的人工智能，而且人工智能也已经被用于航天工业数据分析和智能决策，目前看，2023年很可能继续这一发展趋势。此外，人工智能还可用于优化火箭轨道，分析卫星上的科学实验数据，谷歌就曾与NASA前沿发展实验室合作对低分辨率图像进行升级。2022年4月，Palantir和Satellogic启动第一批建造Edge-AI的任务，通过与Space X公司合作执行“传送者4号”任务。这使得Satellogic的NewSat能够利用Palantir的Edge-AI技术来处理轨道上的图像数据，减少延迟以实现更快的推理和带宽优化。这些举措都进一步推动了人工智能高频率利用趋势的发展。2、民营企业“掘金”太空，推动太空探索商业化进程民营航空企业在航天领域的角逐愈发激烈，多样化的太空探索工具大力推动了太空探索的商业化发展进程。随着发射火箭和卫星成本的不断下降，越来越多的民营企业进入航天领域，这一趋势近些年愈发明显。诸如蓝色起源(Blue Origin)和维珍银河(Virgin Galactic)等公司在开发可重复使用火箭和太空旅游方面均取得了重大进展。民营航天企业数量不断激增、技术不断突破，促使其话语权正在加强。位于海得拉巴的Skyroot Aerospace公司成功发射了 Vikram-S火箭，这一举措标志着印度航天私有化的开始。而中国的进展最为突出，“长征十一号”火箭首任总指挥、中科宇航董事长杨毅强在接受媒体采访时表示，目前中国商业航天已从“1.0 时代”进入“2.0 时代”，其所在的公司正在研制亚轨道太空旅游飞行器，根据计划安排，2025年中国有望开始亚轨道旅行。3、太空“扫地机”提升太空探索的可持续性发展轨道碎片清除技术，实现太空废物处置，减少太空空间堵塞，提升探索太空的可持续性。随着大量太空任务的执行以及卫星的例行发射，很多轨道碎片和太空废物没有回收，从而堵塞了太空空间，致使空间探索的可持续性受到严重影响。截至2022年3月，美国宇航局在空间轨道上共观测统计出包括航天器和使用过的火箭体在内的多个空间物体,仅印度就占其中的217个。世界各国和地区都致力于解决空间可持续性问题。美国航天局设计了主动碎片清除飞行器(ADRV)来进行空间清理，并为类似项目提供了大量资金支持；美国犹他大学的研究人员开发了一项使用旋转磁铁对卫星进行修复或轨道碎片清除的技术，这项技术可以在机械臂不接触碎片的前提下,使翻滚的航天器恢复稳定,将碎片移动到衰变的轨道或者更远的太空中,也可以修复受损的人造卫星来延长它们的寿命；印度的ISRO组织发起并资助了地球轨道清除碎片项目；总部设在班加罗尔的Digantara技术研究公司在北阿坎德邦建立一个空间态势感知观测站，用于监测低地球轨道和地球静止轨道的废弃物。4、太空技术的发展为提高地球空间可持续性创造条件随着太空探索空间技术的发展，为地球提供充足的清洁能源，提高地球空间可持续性越来越得到重视。随着气候变化影响和实现可持续发展目标的激烈讨论，人们开始投入极大热情关注空间技术的改进助推地球可持续发展的方式，而空间可持续性无疑是其中一个重要方面。随着对可再生能源需求的增长，我们正在见证天基太阳能发电厂的迅猛发展，这很有可能在地球上提供充足的清洁能源。2023年1月2日，加州理工学院空间太阳能项目组(SSPP)宣布启动在太空中收集太阳能并传送回地球的任务。而美国空军研究实验室(AFRL)正在“空间太阳能发电增量演示和研究”(SSPIDR)项目中研究开发这种能量转换与收集系统所需的关键技术。尽管在2022年11月，来自空间能源计划的研究人员马丁・索尔陶(SEI)表示在太空中收集太阳能是一个牵强的想法，但如今这一技术可能会在2035年实现。5、大视野观测台的兴起，拉进近人与太空“深情对望”的距离各类大视野观测台的兴起将拉近人与太空的距离，为人类探索太空奠定基础。2021年12月，詹姆斯・韦伯太空望远镜的发射是所有天文学家都期待已久的事情。目前，由于备受期待的Nancy Grace Roman宽视场近红外太空望远镜与运行了30年的哈勃太空望远镜的紫外线覆盖面不匹配，美国宇航局计划2023年发射在低地球轨道上的托利曼空间天文台，用于监测天文学邻近地区。中国国家航天局于低地球轨道发射了一个叫寻天的卫星，视野是哈勃太空望远镜的300倍。相信在2023年及未来，各大观测站的名单还将继续增加。各国研究组织作出的显著努力都清楚地表明大视野观测台的兴起将拉近人与太空的距离这一发展趋势。6、商业航天“军民技术交替”，深化军民融合发展新格局军用技术与民用技术相辅相成，商业航天本身具备军民融合的性质，大部分技术具备军民两用价值。因此，军民技术交替进一步提升商业航天领域的应用价值及空间。2022年，服务于商业用户的“星链”系统在加速组网发射的同时，还介入了地区冲突，为乌克兰军队提供了战时通信和成像服务，在某种程度上讲，或将成为战争制胜的重要法宝。随着市场经济的不断发展，民营企业竞争意识强的优势愈发凸显。在加速部署“星链”网络的Space X公司可谓乘胜追击，2022年12月3日，发布了“星盾”计划。“星盾”系统将在“星链”技术和发射能力的基础上，专为美国国防部及其他政府部门提供遥感、保密通信和军用载荷搭载服务。未来，商业航天的军用价值不容忽视。商业宽带互联网卫星、遥感卫星等所有在低地球轨道运营的卫星将直接“参军”，融入军方的卫星体系成为大趋势。7、第三世界新兴国家跑步进场，争做航天追梦人随着科技进步和商业化航天的发展，进入航天领域的门槛越来越低,航天已不再是欧美等发达国家的专利。第三世界发展中国家纷纷与航天大国开展合作，发展本国的航天事业。美国波音公司计划于2023年二季度利用星际客机开展首次载人航天任务。Space X公司预计于2023年3月执行“北极星黎明”载人任务，将4名乘客送入太空并完成太空行走任务。沙特计划于2023年借助美国公理太空公司开展的“公理2号”任务将2名沙特航天员送上国际太空站。中国计划于2023年将第三批航天员送入“天宫”太空站执行太空任务。“千淘万漉虽辛苦，吹尽狂沙始到金”，未来世界航天格局会不会发生新的变化，让关心航天事业的人们翘首以待。8、手机“联姻”卫星，有望解决信号盲区手机卫星直连通信服务有望实现短信收发功能，长期可实现语音和数据传输能力。美国AST SpaceMobile公司拟于2023年发射5颗卫星，建立初期运行网络，提供手机卫星直连通信服务。Space X公司与T-Mobile公司合作，拟于2023年推出手机卫星直连服务。T-Mobile表示，手机卫星直连服务将覆盖美国大陆、夏威夷、阿拉斯加部分地区、波多黎各等区域，初期可实现短信收发功能，长期可实现语音和数据传输能力。未来的通信将是空天地海一体化的通信，戈壁、沙漠、航空的信号将永不失联，实现真正的全天候、全地域通信就不远了。9、私人太空旅行欲乘势而上，打开文旅消费新征程太空旅游早已不是新的热词，但私人太空旅行，拉近了普通个人与太空的距离。当下太空文化本身的独特魅力使得以此为主题的文创产品、文旅活动广受欢迎。相关机构问卷调查显示，94.4%的受访者对航天旅游感兴趣，50.5%的旅行者购买过航天文创产品。真实的探查特殊地理风貌、体验航天员生活，私人太空旅行似乎打开了太空文旅的新视野。商业太空旅游在2021年正式拉开序幕，美国三名富商和一名前宇航员经过17天太空旅行后搭乘飞船成功返回地球，成为全球首个全私人宇航团队，这次任务也是私人太空旅行业务扩展的里程碑。2022年4月8日，猎鹰9火箭首次执行全私人载人航天发射任务，搭载了4名太空游客的载人龙飞船送入太空，国际空间站首次接待了“全私人”、“全商业”的太空旅游团。未来，私人航天员任务将成为载人航天计划的一部分，太空旅游业的发展，使载人航天的前景更加广阔，产业链更加稳健；体现国家的科技进步和文化自信，开创了全球文旅消费的新征程。10、“群星”逐月，探月计划层出不穷目前，地外探测一改之前以火星探测为主的地外探测发展方向,重点偏向月球探测。在“阿尔忒弥斯”计划的推动下，美国带领相关加盟国在今年重启了探月之路，入轨的9个地外探测航天器中有7个运行在环月轨道或将着陆月球，为下一步宇航员登月做准备。韩国于2022年8月5日成功发射首个月球探测器-“达努里”（Danuri），该任务的目标是验证韩国月球探测关键技术，以及“空间互联网技术”，支持韩国未来的月球任务。俄罗斯于2022年7月成功发射了月球25号着陆器，完成了自1976年以来的首次登月任务,月球25号目标着陆区域为月球南极附近的博古斯拉夫斯基陨石坑，用于研究月球风化层、稀薄的大气层等。日本宇宙航空研究开发机构（JAXA）计划2023年发射小型月球着陆器，主要用于开展月球的智能勘测。印度计划在2023年6月在萨提希达万太空发射中心通过LVM 3火箭发射月船3号着陆器，在2023年底成功软着陆月球。月球像一个很好的太空基地，是人类飞向更遥远星球的跳板，因此探索月球对研究人类的太空生存技术具有深远的现实意义。中国财富太空与绿色经济研究中心：中国财富研究院与地卫二空间技术（杭州）有限公司联合组建中国财富太空与绿色经济研究中心，面向空天技术服务数字经济、绿色经济，开展课题研究、技术咨询、合作交流、发布行业研究报告等。地卫二空间技术(杭州)有限公司（STAR.VISION）是一家全球化太空智能卫星公司，地卫二技术团队是我国最早使用工业级元器件研制卫星的团队，在AI卫星领域拥有全球领先的技术储备，自研的智能卫星技术性能为全球同行顶尖水平的10倍量级。曾于IEEE顶级会议CVPR2022全部对地观测赛道荣获2项亚军及一项多国数据集冠军，是唯一上榜的航天企业。2022年伊始，ChatGPT 几乎一夜之间火遍全球，刚上线1个月，用户数已经超过1亿，打破TikTok9个月用户破亿的记录。ChatGPT 背后埋藏着当下人类最尖端的人工智能技术，它使普通人意识到，曾经看起来很远的划时代变革，已经汹涌至眼前。而在普通人不太关注的工业领域，同样的巨变，也正在酝酿、发生......错失三次历史机遇后，这次“中国有很大的机会成为领先者”过去两百年，西方为什么领先于世界，归根结底，是源于西方在三次工业革命中都处于引领地位。而中国之所以落后挨打，也是因为错失了历史上极为重要的这三次工业革命。第一次工业革命发生在18世纪，标志是蒸汽机与机械革命，中国正处于“康乾盛世”，但由于施行“闭关锁国”政策，错失良机。第二次工业革命在19世纪中后期，标志是标志是内燃机与电力革命，出现了内燃机、电机、电讯技术。但中国却已经沦为半殖民地半封建社会，政局混乱，无暇实施工业革命。第三次工业革命发生于二十世纪，以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程的发明和应用为主要标志，中国有幸参与其中，大为受益，但却一直是追赶者，至今仍有卡脖子之忧。而今天，世界正在迎来第四次工业革命，也就是利用人工智能技术促进产业变革的智能化时代，“在智能化引发的第四次工业革命中，中国有很大的机会成为领先者。”做出这一判断的是联想集团执行副总裁兼中国区总裁刘军。2月8日，联想中国在北京举办的“联想问天”全新服务器品牌发布会上，刘军围绕人工智能对产业的影响发表演讲，演讲中刘军认为，“未来各个环节会被人工智能替代，将全面颠覆企业的运营、竞争和业务模式等等。”这是我们正在经历的一场划时代大变革，而中国则有很大的机会成为领先者。刘军从四个层面详细阐释了原因：第一，中国改革开放以来在工业领域形成了较为完整的产业链优势，处于全球最强的位置；第二，中国高度重视经济尤其是数字经济发展，特别是“十四五规划”出台了一系列与数字经济相关的政策，正全力推动中国全行业智能化转型；第三，创新技术及其应用正不断取得突破；第四，中国很多企业已经在各自的行业成为了世界范围内的“排头兵”。演讲中，刘军提到联想与中国信通院在今年1月份联合推出的一份《企业智能化成熟度模型》，这份报告将中国大中型企业的成熟度从低到高划分为L1-L5五个水平，在被调研的企业中，16%已达到智能运营水平甚至是创新发展的L5水平。这也是中国的独有优势。这种优势首先来自制度优势，在国家顶层设计层面，党中央、国务院高位推动，持续加强企业智能化转型政策引领，鼓励企业迈向智能化转型升级。同时，也鼓励龙头企业发挥赋能作用。《“十四五”数字经济发展规划》强调 ：企业应在数字化转型中更好发挥主体作用，以龙头企业为主体，带动行业企业数字化转型升级。而中国确实存在一批类似联想这样的智能化领先企业，这些企业可以通过内生外化的方式进一步赋能行业智能化转型，从而成为推动整个行业和产业数字化的重要力量。正如刘军所说，在智能化时代，数字生产力飞速发展、社会效率指数级提升、企业和行业的业务模式不断升级，同时中国改革开放积累的产业链优势开始显现，“这使得我们有能力在智能化领域以领先者的身份去推动第四次工业革命。”智能革命下的中国模式和转型标准与方法论智能化转型是中国企业穿越未来十年经济周期的利器，智能化是未来十年中国经济高质量增长的核心动能，是实现中国式现代化重构竞争格局的关键力量。但同时，它又是一场复杂的系统性变革，涉及企业的战略愿景、业务运营、数字底座和组织文化等各个层面的变革，难以一蹴而就。整个转型过程中，企业面临着诸多问题与挑战。用刘军的说法，“智能化技术应该用于企业运营的各核心环节，而不仅仅是对劳动力的替代、打造一个黑灯工厂那么简单。”那么无数普通中国企业该如何更快速的推进智能化转型？路径之一是发挥好“带头大哥”的作用。企业智能化成熟度模型根据《中国企业智能化成熟度报告(2022)》，企业智能化分为L1-L5共5级。L1和L2是单点尝试和局部建设，L3为数字底座建设，L4和L5是智能运营和创新发展。同时，对于超过八成处于转型早中期的中国企业而言，它们并非一定要从L1到L5逐级攀升，而是存在跨越的机会，比如通过联想这样的智能化领先企业的对外赋能直接从L1进阶到L3，从直接构建数字底座开始，实现跨越式发展。在这个五个层级的基础上，则是企业智能化转型框架。实体经济企业要实现智能化转型，绝非一帆风顺，一定会经历规划、实践、再迭代、再实践的螺旋式上升阶段，企业需要有一套经过实践检验、系统化的智能化转型框架，以及能够让企业认清现状、有效指导转型路线的方法论。这套转型框架聚焦于创造企业运营价值、战略价值、行业和社会价值，在价值导向的转型理念下，提出从制定智能化转型战略、践行智能业务运营、投资和升级数字底座、推动组织与文化变革等四个层面融合推进企业智能化转型的系统架构。企业智能化转型框架和智能化成熟度模型实际上都是来自于联想中国自身智能化转型实践的沉淀，以及过去五年中服务200多家中国大中型企业智能化转型的经验积累。作为IT企业，联想很早就感知到智能化大潮滚滚到来，其在2017年就提出了“智能化”概念，并在新IT技术推动下于中国区发起了以客户为中心的转型和3S业务转型，并依托“端-边-云-网-智”新IT技术架构，着手打造数字底座，升级基础设施，建设技术中台并打造了包含全价值链的业务中台，如智能供应链、智能营销、智能销售、智慧客服等。刘军说，“我们最开始推动内部新IT架构的变革、推动内部搭建‘擎天’引擎，完全是基于自身企业降本增效和创新业务模式的需求。”智能化转型为联想带来巨大收益。比如联想合肥工厂联宝科技，每天处理的近万张全球订单中80%以上都是单笔小于5台的定制化需求订单，通过智能排产系统可以实现90秒排产，而在人工排产时代则需4-6个小时。在内部取得成功后，联想继而开始为其他中国企业智能化转型提供智能化转型解决方案。过去几年里，联想成功助力包括三一重工、高斯、桐昆等几百家企业的转型之路，同样效果显著。比如，三一重工在推进数字化、智能化转型后，工厂整体效能提升超30%，产能提升50%，人力需求减少60%，场地压缩30%。而在整个过程中，联想自身也在蜕变，经过5年多的变革，联想已逐渐从一家硬件公司蜕变成3S全栈全周期服务提供商。事实上，在中国服务于企业智能化转型的不止联想一家，他们都在经历着同样的过程，做着同样的事情，汇聚起来就是一股巨大的带动力量，形成智能革命下的中国模式，引领全社会共同领跑智能化时代。智能化转型需要实干派联想作为“双实企业”的代表，既是实体企业同时又是为实体经济的数字化、智能化转型提供新IT赋能的企业。除了“双实企业”，还有“虚实结合企业”，它们以互联网公司为主，同样也在为实体经济提供智能化赋能，比如普通人经常看到的阿里云、腾讯云、百度云等各种云，也包括ChatGPT 。然而，企业智能化转型是个复杂工程，除了技术、大数据、算力，服务也不可或缺，这却是“双实企业”的长处，像联想这样的制造业企业才更理解制造业企业智能化转型的全盘诉求。人工智能的三个关键元素是算力、数据和算法，企业智能化转型可以弯道超车，但绕不过围绕算力和数据打造的数字底座这一关。而打造数字底座必须要硬件支持，这也是“双实企业”擅长的领域。数字化、智能化转型需要业务和IT部门的双轮驱动，且必须用业务指标来驱动转型，而非技术指标，这也是“双实企业”的长板。综观联想在智能基础设施（SI）领域的产品矩阵，除了服务器、存储、网络、软件定义等全栈产品，还战略投资了边缘计算，建立了包括设备、软件和边缘计算云平台在内的综合能力，以及基于5G的各类专网设备和平台。就智能化转型而言，因其地域广阔，梯度明显，使得中国市场成为全世界最复杂，同时也是最具挑战性的一个市场。换而言之，如果联想能够在本土把这条企业智能化转型路线图走通，那将是一套足以向全世界复制与赋能的智能化解决方案。智能化机遇不容错失当今世界正在经历百年未有之大变局。需求重塑、技术突破、产业调整、政策升级等多重变革力量交织汇聚，云计算、人工智能、5G、区块链、元宇宙等新IT 技术高歌猛进发展，日益成为推动生产力跃升的驱动力量。智能化转型与过去几十年已然发生的全球自动化、信息化浪潮一脉相承，核心都是信息通信技术驱动的产业变革，带来生产力的巨大进步，进而推动社会的发展变革。中国改革开放至今已经四十余年，由于举国上下一心一意谋发展，我们至少在主观上没有缺席于几十年来的变革浪潮，这是于之前错失三次工业革命之憾的最大不同，四十年间，中国不但诞生了一大批联想这样的依附于技术革命的新型企业，同时与发达国家的技术差距也越来越短。而正在到来的智能化革命浪潮，则是继续缩短这一差距的巨大机遇。智能化转型演进不但能为企业降本增效，创造利润，更可为实体经济转型升级和高质量发展带来新路径。必须牢牢抓住。　　随着时代的不断进步，工业也从1.0时代走向了工业4.0时代。从蒸汽到电力，从科技技术到智能制造，工业革命的意义不仅仅推动着生产技术的变革，更对经济领域、世界市场等多个方面都有着深刻的影响。下面我们就一起来了解一下，工业1.0到工业4.0.智能制造的发展历程。　　工业1.0　　它从珍妮织布机开始，以著名的蒸汽机为代表，推动了机器的普及与大工厂制的建立，以及交通运输领域的革新。　　工业2.0　　第二次工业革命是从19世纪70年代开始的欧洲率先发起的又一轮技术革命。　　在这一阶段，科学技术的发展突飞猛进，各种新技术和新发明层出不穷，并被迅速地应用于工业生产，大大地促进了经济的发展。第二次工业革命在科学技术上的突出发展主要表现在四个方面，即电力的广泛应用、内燃机和新交通工具的发明与创造、新通信手段的出现及化学工业的建立。　　工业3.0　　第三次工业革命是人类文明史上继蒸汽技术革命和电气技术革命之后科技领域里的又一次重大飞跃。这场革命以原子能、电子计算机、空间技术、生物工程的发明和应用为主要标志，涉及信息技术、新能源技术、新材料技术、生物技术、空间技术和海洋技术等诸多领域的一场信息控制技术革命。通过第三次工业革命，世界由“电气时代”一举迈入“信息时代”。　　工业4.0　　经过前三次工业革命，整个社会已经基本进入了一个衣食无忧，甚至产能过剩的阶段。　　因此本次工业4.0浪潮的兴起，与前三次工业革命有着完全不同的背景和意义。制造业再次成为全球经济稳定发展的驱动力，世界各主要工业国家都加快了工业发展的步伐，引领未来制造业的方向也成为制造业强国竞争的一个战略制高点。　　提高生产力、缩短产品上市时间、采取更灵活的生产模式以及提高资源和能源利用效率，是全球工业面临的挑战，也是“工业4.0”提出的未来制造业的目标。　　为了实现这种先进的生产模式，需要融合现实生产和虚拟生产的技术，基于大数据、互联网、人，通过数字化工程、数字化制造等各种信息技术实现柔性制造，经济高效地满足客户个性化的定制需求。未来工厂的智能化程度将很高，这种智能将通过使用微型化处理器、存储装置、传感器和发送器来实现，这些装置将被嵌入几乎所有的设备、半成品和材料以及用于组织数据流的智能工具和新型软件中。所有这些创新将使产品和设备能够相互通信并交换命令。未来的工厂将在很大程度上自行控制和优化其制造工序，实现智能制造。　　这一切的变化都将通过信息物理系统实现。随着虚拟世界生成的信息流向实际物理世界的制造过程，全新的生产环境由此诞生。工业4.0带来的智能将人从执行例行任务中解放出来，使得他们能够专注于创新、增值的活动。 Carele 空间技术包括哪些

媒体：中国已禁止当地科技巨头允许自己客户访问ChatGPT

中国禁止什么,中国被限制的技术,限制中国高科技的是什么协定,中国禁止回国的科学家什么意思
《日本经济新闻》援引了解情况的消息人士的话报道称，中国政府禁止中国科技公司向自己的客户提供ChatGPT聊天服务。通稿中称：“在中国越来越担心人工智能在用户询问时所作回答未经检查的背景下，监管机构指示中国主要的科技公司不要向客户提供ChatGPT服务。”报纸援引消息人士的信息报道称，腾讯和蚂蚁集团获得指示不允许直接或者通过第三方在自己的平台访问ChatGPT。这些公司还有义务向政府通报它们自己类似ChatGPT的项目启动。据称，中国不允许正式访问微软研制的人工智能聊天机器人。但是一些用户会通过VPN访问它。还开发了由第三方研发者在WeChat发布的特别的“小程序”。据称，它们会提供ChatGPT服务。