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近日，由美国人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人ChatGPT火爆全网。微软曾在2019年和2021年对OpenAI进行了投资，在ChatGPT“狂飙”出圈后，又追加投资了数10亿美元。这款可以与人类进行互动聊天的机器人一经问世，就让百度，谷歌等依靠传统搜索引擎的巨头企业产生了危机感。不同于以往出现的AI工具人，ChatGPT拥有丰富的知识储备库，在文本理解、文本生成、代码生成等任务上远超初代聊天工具，实际上它也是云计算的下游运用领域之一。云计算的核心是计算与存储，由于数据存储在云端，它为大量数据运行提供了一个可靠的处理方式。而高质量的人工智能正需要强大的算力、算法和数据来丰富应用场景、建立语言模型以及处理和运用数据。可以预见在不久的将来，中国各大云计算头部企业或互联网企业也将推出“中国版的ChatGPT”，在传统的云计算服务之上，会出现更接地气、能为网友快速解决问题的AI工具人。目前我国除了阿里云、华为云、腾讯云这几大云计算龙头企业以外，还存在着部分实力强劲、深耕细分领域的企业，优刻得[688158.SH]就是其中之一。通过公有云、私有云、混合云三种模式为用户提供云计算服务，除此以外，还开发了数据流通平台应用于政务治理、金融分析、医疗科研等领域，以及推出AI产品应用于教育、养老、交通管理等六大行业。从提供服务的性质来看，优刻得处于行业中游，因此要从上游供应商租赁机柜、购买服务器和宽带，再出售给下游客户赚取利润。招股书中曾提到，租赁机柜的年平均价格约8万一台，2019年上半年租赁支出约1.7亿。正因为如此，优刻得的营业成本常年居高不下，叠加期间费用的投入，上市以来一直处于亏损状态。最近公司发布了2022年业绩预告，同样还是一个字“亏”。 1、2022年业绩预亏 2022年受行业环境变化和激烈的市场竞争影响，营收较上年同期有所下滑。其中私有云业务受项目周期和疫情影响，验收的项目较上年同期减少。为了降本增效，优刻得调整了低毛利的云分发业务的规模，促进综合毛利率从上年同期3%回升至7%，但净利率却从-21%降至-24%。预计2022年度实现归属于母公司所有者的净利润为-4.3亿至-4.7亿，同比亏损将减少26%到32%。其实这个结果从三季报的走势已经能大概推测出来，营收首次出现下滑，得益于缩减期间费用，亏损幅度才有所收窄，然而这并不意味着优刻得就能从亏损的泥潭中挣脱。首先，缩减期间费用不是长久之计。销售费用、管理费用和研发费用较上年同期下降约20%，如果不考虑费用方面的缩减，真实亏损情况与上一年无异。其次，云计算企业需要持续的研发能力，才能不断地更新和优化技术。前三季度投入的研发费用约2.16亿，比上年同期减少了11%。缩减研发投入势必会影响产品的开发和升级，进而影响产品销售，多少有些舍本逐末。最后，业绩预告提到公司对互联网行业等客户的应收账款回款风险进行评估后，预计2022年信用减值损失较上年同期将增加约3200万，对净利润产生负向影响。 2、坏账风险飙升在公有云方面，优刻得的客户主要是移动互联、互动娱乐、企业服务等互联网客户；私有云方面，客户多为金融机构、大型央企、电信运营商、政府机构及零售业等传统企业。近5年，优刻得的应收账款如同坐上了火箭，截止2022年第三季度末，还有4.5亿未收回。应收账款余额前5名的客户欠款占合计应收款的23%，其中排名前1、2位的客户均是关联方，分别是北京海誉动想和中国移动通信。既是关联方又是客户，却同样欠钱，一方面说明大客户的境况也不太好，另一方面不难猜测，更多中小型客户更容易拖欠货款。通常年底是回款的高峰期，但优刻得谨慎评估后，还是预估信用损失同比将增加，从侧面也说明了公司的现金流不太乐观。 3、现金流不容乐观 2020年优刻得上市，募集资金18.4亿用于建设内蒙古乌兰察布市集宁区数据中心项目、新一代人工智能服务平台项目等，其中数据中心项目一、二期计划预计建设4年，投资约14.94亿。截止2022年中报，除了多媒体云平台项目已完工，另外三个项目累计投入进度还不到一半，全部项目均未实现效益。投资活动现金流大幅流出，叠加逐年减少的经营活动现金流，一方面说明几个募投项目的进展并不顺利，短时间内还需要持续投入、暂时无法获得收益，另一方面可以看出公司的现金周转遇到了一些难题。销售商品收到的现金减少，很大程度上是因为应收账款的增加，并且周转天数逐年上升意味着货款难以收回。同时，由于职工人数增加，支付给职工以及为职工支付的现金流也相应增长，导致经营活动现金流净额下降。按理说，很多大客户并不差钱，可是胳膊掰不过大腿。相比之下，优刻得的议价能力弱，话语权不强。 4、细分领域的主要客户优刻得的客户主要集中在移动互联、互动娱乐等4个细分领域，其中互联网领域客户贡献的收入占比80%左右。移动互联领域的客户通常向优刻得采购云计算、数据库、公有云、云平台等产品，2018年度嵩恒网络、连尚网络、有赞3个细分行业头部客户合计贡献收入近1.63 亿，占移动互联行业客户收入的47.97%，是收入增长的主要驱动者。而互动娱乐的客户主要来自游戏和直播娱乐、视频影音等子行业，通常对云主机产品需求较大。企业服务则主要向企业客户提供各种经营相关的互联网、软件服务，但因客户较分散，因此对个性化定制需求提出了新的挑战。贡献最少的传统行业中，不乏有中国移动和凡普金科这样的行业领先企业，由于自身业务规模的扩大，对云计算的需求不断提升。与优刻得互惠互利的过程中也可能带来负面影响，例如大客户的话语权太强，可能拖欠货款、产生坏账。 5、总结上市近3年，优刻得却连亏3年。2022年营收首次出现下滑，已释放出增长乏力的信号，即使降本增效也难摆脱亏损的困局。并且从2021年起，部分机构股东、董监高陆续减持股份。今年1月，君联博珩又宣布减持1829万股，不超过公司总股本的4.04%。结合优刻得上市以来的表现，可以预计今年又是充满挑战的一年。

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02.1713:32 关注机器之心原创作者：杜伟对标 ChatGPT，国内厂商真的可以做到。2023 开年以来，OpenAI 人机对话应用程序 ChatGPT 成为最火爆的科技热点，为 AI 大规模商业化落地提供了一个绝好的契机，受到了科技巨头们的追捧和追赶。ChatGPT 之所以能够成为现象级应用，很大程度上要归功于长久以来业界对大模型发展的重视。从 BERT 和 GPT-3 发展至今，大模型带来了 AI 开发新范式。日益完备和成熟的大模型成为了 AIGC 发展新引擎，催生了 AI 写作、AI 绘画等应用层面的产品。大模型技术的这波积累，让 ChatGPT 的火爆变得水到渠成。随着 ChatGPT 的出圈，很多国内大厂也开始支持类 ChatGPT 大模型研究。但想要做出对标 ChatGPT 的产品谈何容易，正如它基于大规模预训练模型 GPT-3.5 一样，国内大厂也要有坚实的大模型技术积累，否则便成了无源之水、无本之木。这就要问了，国内大模型厂商的实力如何？能否支撑起类 ChatGPT 的应用呢？近日，国际权威咨询机构 IDC 发布《2022 中国大模型发展白皮书》（以下简称 IDC 白皮书），让我们一窥国内主流大模型的发展现状。IDC 白皮书提出业界首个大模型评估框架，各厂商围绕核心算法与模型层、上层软件平台深入布局优化，其中百度文心大模型在产品、应用和生态能力上全面领先，让我们看到了打造中国版 ChatGPT 的实力和希望。此前 2 月 7 日，百度宣布将上线百度版 ChatGPT―― 文心一言，英文名为 ERNIE Bot。文心一言是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。文心一言究竟能否真正实现类 ChatGPT 的能力，我们或可以从文心大模型的能力展示中得出答案。产品、应用和生态三手抓、三手都要硬作为 AI 开发新范式，大模型能够增强 AI 的通用性和泛化性，还可以显著降低 AI 应用门槛。但若要实现这些目标，大模型不仅需要在能力构建上尽可能面面俱到，评价大模型好不好也不能仅看某一方面。针对大模型的能力，IDC 首次搭建了大模型评估框架 V1.0，并细化为了「1-3-6-11」架构，即 1 个整体评估框架、3 个评估维度、6 个一级指标和 11 个二级指标。首先是产品能力，它细分为 3 个一级指标，分别为模型能力、工具平台能力和开放性，主要考虑大模型的技术能力、功能丰富度以及底层深度学习平台的核心支撑能力。其次是应用能力，它细分为 2 个一级指标，主要考虑「大模型 + 深度学习平台」的应用广度、深度以及商业化前景。最后是生态能力，它主要考虑大模型市场生态布局情况。下图为 IDC 大模型评估框架 V1.0 整体概览。可以这么说，IDC 大模型评估框架 V1.0 从模型层、工具与平台层、应用与生态层进行了拆解，不仅让人们对大模型应有的能力有了一个非常清晰和全面的了解，而且为大模型评估提供了一套通用的标准。有了大模型评估框架 V1.0，IDC 对国内市场主流大模型厂商进行了评估，从宏观上了解它们当前的发展进程以及在哪些方面有所长、有所短。具体来讲，IDC 选取了国内主流厂商（N=9），根据产品能力、应用能力、生态能力以及各自细分下的共 11 项指标，通过定性和定量两种方式打分评估，并最终计算出各大厂商在不同维度的得分和平均分情况。如下图所示，IDC 将大模型在产品、应用和生态 3 个维度的能力划分为了 L1-L5 五个层级，层级越高代表厂商在大模型市场梯队中越靠前。2022 中国大模型评估结果显示，在当前大部分厂商能力处于 L2-L3 层级之时，百度文心大模型脱颖而出。除应用能力为 L3 水平之外，产品能力和生态能力均达到了 L4 水平，位列国内大模型市场格局第一梯队。百度文心大模型在产品能力方面呈现较强技术实力和平台积累，「文心大模型 + 飞桨深度学习平台」创新 AI 研发新范式，满足市场大规模落地需求，达到行业前端水平；应用能力方面落地广泛，在金融、能源、制造、城市、传媒和互联网等行业打造标杆案例，通过更契合场景需求的行业大模型加速落地，参与到客户业务流程关键环节中，应用深度与广度位列前沿；生态能力方面积极开展与开发者、行业用户、上下游产业的正向互动，处于行业领先地位。文心大模型又是如何做到产品、应用和生态能力的全面领先呢？这就要从文心大模型的核心特色、体系构建、深度学习平台持续赋能等多方面一一说起。能力全面领先，文心大模型厚积薄发深度学习领域「炼大模型」风潮已经持续至今，国内 AI 领头雁百度凭借其文心产业级知识增强大模型力求在竞争中保持领先优势，并不断通过技术创新、深化布局和拓展产业应用来增强自身实力。自 2019 年深耕预训练模型研发以来，百度在文心大模型历次升级中形成了自己的核心特色：知识增强和产业级。并且通过多年的技术探索与产业实践，百度文心大模型已经构建了「模型 + 工具平台 + 产品社区」三层体系。在模型层，文心形成了「基础、任务和行业」三级模型体系，致力于更精准的场景需求适配。基础大模型涵盖 NLP、CV 和跨模态三大方向，聚焦技术方向的挑战、通用性、泛化性探索。任务大模型包含对话、搜索、信息抽取、生物计算等多个典型任务，深入理解任务特性，打造紧贴任务的模型能力。11 个行业大模型与能源、金融、航天、制造、传媒等多个行业的头部企业或机构共建，融合行业数据、知识和专家经验，构建更适配行业的模型底座。在工具平台层，文心面向不同技术、业务背景的开发者，提供了全流程支持应用落地的工具和方法，满足定制化 AI 需求。这层主要包括新一代预训练范式的 NLP 算法定制开发工具集 ERNIEKit、面向应用开发者或业务专家的零门槛 AI 开发平台 EasyDL、面向 AI 算法开发者的全功能 AI 开发平台 BML 以及 NLP 大模型 ERNIE3.0、跨模态大模型 ERNIE-ViLG 和对话大模型 PLATO 的开放 API。在产品社区层，文心构建了D谷大模型创意与探索社区，将大模型能力开放给各行各业和普通开发者。同时不断创新场景化产品，在文生图场景上推出业界首个 AI 艺术与创意辅助平台文心一格，实现一语成画；在搜索场景上推出基于大模型驱动的产业级搜索系统文心百中，通过搜索配置、数据导入和搜索体验三步完成搜索引擎构建。可以说，百度在中国科技企业中打造了最成熟的大模型产品体系和开发工具，为企业和开发者提供了丰富选择，并不断降低应用难度。同时，深度学习平台也为大模型发展与应用「保驾护航」。在百度，文心大模型 + 飞桨深度学习平台成为核心发展模式，并基于此构筑产业智能化基座。作为飞桨模型库的重要组成部分，文心大模型与飞桨融合发展、共享生态，带来更低门槛、更优效果、更标准化流程，推动 AI 技术创新和应用进入新阶段。文心大模型「模型 + 工具平台 + 产品社区」三层体系，加之飞桨深度学习平台支持，使其在 IDC 大模型评估框架中表现非常突出，成为百度打造文心一言的坚实技术根基。文心大模型致力于在千行百业、多样化应用场景兑现自己的能力，尤其为丰富的 AIGC 应用场景提供技术支撑，并已在智能对话、小说等文本生成，文本到图片、视频等跨模态生成有深入产业应用。此外，文心大模型不断助力文档智能场景、无人驾驶场景、工业质检场景等。百度文心成熟的大模型体系以及相关应用的落地实践，这一切都为文心一言将来在百度内外多样化场景中大显身手打好了样。打造中国版 ChatGPT，百度势在必行近些天，ChatGPT 已然成为了 AI 甚至整个科技圈的风向标。众多大厂虽有表态跟进类似研究，但深究之下，想要做出完全对标 ChatGPT 的产品，似乎只有百度有此实力。IDC 白皮书中的大模型评估结果是最好的例证，同时还有以下几个方面的原因。首先从整个 AI 布局来看，ChatGPT 相关的技术，百度都有。百度在其人工智能四层架构中具有全栈布局，包括底层芯片、深度学习框架、大模型和最上层的搜索等应用，贯通了 AI 全产业链，不存在卡脖子技术。尤其对于支撑 ChatGPT 的大模型技术，百度更不遑多让。凭借完备的「模型 + 工具平台 + 产品社区」体系，文心大模型实现了产品、应用和生态能力的全面领先，为做出文心一言准备好了条件。还有一点值得关注，从目前的信息来看，文心一言未来也会通过百度智能云对外提供服务，这也将根本性地改变云市场的游戏规则。之前选择云厂商更多看算力、存储等基础云服务，以后用户对云厂商的需求更加聚焦智能服务，会更多关注模型、框架、芯片以及应用，这四层架构之间的协同。其次，百度开发类 ChatGPT 产品也非从零开始，具有先发优势。早在 2019 年 3 月，百度就已发布预训练大模型 ERNIE 1.0，2020 年开始将文心大模型应用到搜索业务，赋能搜索相关性、深度问答和内容理解等，从大模型的投入到应用有着长期积累和产业实践。由此可见，文心一言有着丰富的成功经验可循。最后，国家、地方的政策支持为百度做出文心一言提供有利的大环境。国家「十四五」期间针对人工智能和大模型陆续出台相关指导方案和激励支撑政策，进一步加速大模型研发及应用落地。近日《2022 年北京人工智能产业发展白皮书》重磅发布，北京明确表态支持头部企业打造对标 ChatGPT 的大模型。内有文心大模型的长期技术积累、应用实践，外有国家政策的大力支持，可谓天时地利人和兼备，百度做出文心一言更显得顺理成章了。外界也对百度文心一言抱有极大期待，虽还未正式发布，便已受到众多知名企业的关注。爱奇艺、集度汽车（通过 Apollo）、小度、宇信科技、汉得信息、金蝶软件、宝宝巴士、智联招聘、太平洋汽车网等名企纷纷宣布将加入文心一言生态圈，这势必进一步强化文心一言能力，拓展应用场景，加速 AI 商业化落地。

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