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DeepTech深科技 2023-02-16 17:17 ・北京 最近一段时间，“ChatGPT”持续霸榜热搜。最开始，我们只是将ChatGPT看作一个很会聊天的机器人，无论问题多么天马行空，它的答案看上去都有理有据。后来，越来越多的人拿它编大纲、撰写文案、编代码、创作剧本、写法律文书、还可以出面试题……“ChatGPT”的横空出世在多个行业掀起惊涛骇浪，甚至有专家表示，ChatGPT和相关的人工智能技术将会威胁到许多人的工作岗位。那么，事实果真如此吗？ 打开网易新闻 查看精彩图片 人工智能是否能够代替人工？近年来，人工智能的各个方面都在逐步完善，其应用范围也在不断扩大，在很多领域都有超越人类的表现。例如：移动机器人加上机械臂来代替工人完成固定货架的分拣。从人类发展历史来看，人工智能时代是又一次的技术大变革，但是技术的变革创新在加速人类发展的同时，也必将给中产阶级带来一波失业潮。但不必担心它完全取代人类。就像第一次工业革命，蒸汽机的运用导致大量的传统产能工作被淘汰，但也创造了足够数量的新工作。例如：汽车代替了马车导致马夫失业，但却诞生了汽车驾驶员这一岗位。我们没有必要畏惧技术的改革，但想要在时代的洪流中把握方向，需要我们有长远的眼光，积极主动地去认识和使用新技术，培养人工智能时代所需的信息素养和思维能力。 打开网易新闻 查看精彩图片 打开网易新闻 查看精彩图片 “全球十大突破性技术”评选：人工智能时代预言书作为全球历史最悠久、影响力极大的新兴科技商业媒体，《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）自 1899 年创刊起，始终以专业的精神关注前沿科技及其商业化，并从2001年开始每年都会评选出“全球十大突破性技术”（10 Breakthrough Technologies，TR10）。入选TR10的技术都代表了世界科技发展的最前沿和未来方向，它们将引领面向未来的科学研究和产业发展。自2001年推出以来，TR10已精准预测了脑机接口、深度学习、癌症基因疗法、智能手表、人工智能等诸多热门技术的崛起，在全球科技领域举足轻重。成立于2016年的DeepTech是国内一家专注于新兴科技的资源赋能与服务机构。DeepTech携手《麻省理工科技评论》推出《科技之巅（20周年珍藏版）》，总结了过去20年来由《麻省理工科技评论》发布的200余项“全球十大突破性技术”，按照“生命科学、信息工程、资源与能源、工程制造、智慧生活”五大领域分别进行剖析，同时邀请学术、产业、资本界权威对一些领域技术的特点、产业应用现状、未来发展趋势以及投资潜力进行了深度解读和专业点评，以期为各界人士提供了解各学科领域、洞察科技发展、发掘投资商机的最佳途径。《科技之巅（20周年珍藏版）》纸质版于2023年1月在公号麻省理工科技评论独家上市，现DeepTech与得到携手合作，《科技之巅（20周年珍藏版）》电子版于2月16号上市，让我们一起鉴过往，知未来！ 打开网易新闻 查看精彩图片 新书亮点《科技之巅（20周年珍藏版）》邀请了50余位专家学者，对过去20年200余项“全球十大突破性技术”做深度解析；与此同时，多位高新科创企业的创始人也在书中分享了对所处领域的技术落地预期以及对科技发展趋势的思考；一众长期耕耘于前沿科技领域的资深投资人，也为我们讲述了其在科技领域的投资心得。院士作序推荐本书对于所有关心技术发展进程及其对产业化发展的推动的读者而言是一座宝库。通过书中对技术发展二十年脉络的梳理和权威的专家点评，读者们能够了解不同领域技术对人类社会过去、现在和未来的深刻影响，从而进一步理解产业、能源、运输、用地结构调整的必要性。――中国工程院院士清华大学环境学院教授贺克斌《麻省理工科技评论》在技术发展趋势领域的影响力和权威性是全球公认的，其每年发布的“全球十大突破性技术”的价值也毋庸置疑，堪称全球科技领域的“风向标”，多年来的媒体积淀、与国际顶尖科研机构的密切关联，让21世纪起始便诞生的这份不仅揭示了技术演进的趋势，还在某种程度上预测了今后可能引发多元产业连锁变革的创新“爆点”，由此备受各国、各地区科技从业者的瞩目。――中国工程院院士清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤专业学者点评中国科学院院士季维智：基因编辑技术不仅可以用于针对特定基因功能的基础科学研究……还能应用于农业作物和牲畜品种改良……此外，基因编辑可为新药开发提供更为高效准确的筛选方法，从而加快药物的研发过程。中国科学院深圳先进技术研究院副院长刘陈立：合成生物学是一个蓬勃发展的年轻学科……它一方面为生命科学研究提供了新的范式，另一方面也不断催生具有颠覆性特征的未来生物技术。上海交通大学计算机科学与工程系教授郁昱：随着密码技术和高性能计算的不断发展，隐私保护计算的密码技术将更广泛地应用到大数据、云计算和人工智能等场景中，更好地保护数据隐私，赋能数字经济。产业转化机遇曦智科技创始人兼CEO沈亦晨：我们认为光电混合的计算芯片的第一个商用化产品，可能是一个相当接近的事，也许在未来一年内，就会有第一个商业化的产品到客户手上。西湖大学工学院纳米光学材料实验室PI彭斯颖：现在是纳米材料最好的时代，相信未来五年内会在大众生活中大放异彩。中科院上海微系统与信息技术研究所副所长、脑虎科技创始人兼首席科学家陶虎：在较长一段时间内，脑机接口产品落地主要的科技应用都应该是基于临床医生和病人等使用者的需求出发……从技术本身来看有三个突破点，包括神经带宽、植入方式的安全性、算法解码的先进性等。科技投资趋势中科创星创始合伙人米磊：科技发展史印证了一个事实：谁能抓住一个时代的革命性技术，谁就能够成为一个时代的领航者。基于硅光制造技术的集成光路，是中国半导体领域60年一遇“换道超车”的重大机遇。中经合集团董事长刘宇环：投资界对清洁能源的热情空前高涨，风力发电、太阳能发电、地热发电、生物质发电、氢能源、储能、新能源汽车等产业及相关技术成为资本追逐的最热赛道。联想创投高级合伙人宋春雨：日益优化的高性能计 算与智能超算将让更多数据价值得以充分挖掘，推动人类社会朝着智能先进、便捷高效的方向演进， 未来10年将迎来100倍算力增长。更多来自各界权威的精彩点评以及关于前沿科技的发展趋势和投资前瞻，都在《科技之巅（20周年珍藏版）》中为读者朋友们详尽呈现。目前，该书已正式上线发售，点击下图可以购买图书！让我们一起鉴过往，知未来！ 特别声明：本文为网易自媒体平台“网易号”作者上传并发布，仅代表该作者观点。网易仅提供信息发布平台。

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火热的ChatGPT再度引发AI市场热情。这背后除了对各类型大模型的构建外，备受关注则是背后训练、计算所需要的底层技术能力支持。作为一个收录了庞大信息量和训练量的模型产品，ChatGPT对大规模并行计算必然有较高要求，这也是英伟达由此率先受益、股价应声而涨的原因所在，除了GPU，涉及计算能力的芯片类型还包括CPU、FPGA、ASIC等，不同类型的计算芯片进行组合，可以满足不同模型的计算需要。此外，与计算相匹配必然还需存储、接口等类型芯片。在当前的半导体下行周期中，突然涌现的需求像是给市场打了一剂强心针，相关计算类产业链芯片公司由此将会受益于此多大比重成为重要命题。比如据花旗集团预估，ChatGPT将可能促使英伟达相关产品在12个月内销售额达到30亿至110亿美元。这意味着，ChatGPT以及类ChatGPT应用对于高端芯片的需求增加会拉动芯片均价。需要关注的是，涉及高算力的AI芯片，目前在国内同时面临着内部仍待持续发展、外部环境持续变化等诸多挑战，高算力芯片的发展，更需国内软硬件生态链企业携手推进。芯片迎新机遇？在目前消费类市场持续疲软的震荡影响下，半导体行业进入了周期的下行阶段，ChatGPT对计算能力的需求能否成为拉升半导体产业的关键要素？从当下时点看，判断ChatGPT对半导体需求带来多大影响还难以完全量化，这更要视具体AI公司的产品进度和训练量而定。目前只有ChatGPT是相对可见的。CINNO Research半导体事业部总经理Elvis Hsu对21世纪经济报道记者分析，目前ChatGPT发展到GPT-3.5代，约为人脑的500分之一，参数量超过1750亿，约由1万个以上的GPU组成高性能网络集群。因此其所需要的技术条件包含强大的AI算力芯片以及海量数据的供应，这解释了擅长GPU设计的英伟达是首先受益的公司，并直接对其营收有最大超过30亿美金以上贡献。另外由于需要海量数据，所以对研发高端存储芯片的公司也有莫大助益。这里提到的高端存储芯片，指DRAM为主的存储类型，这类芯片读写速度快、延迟低，但存取速度偏慢。经过几十年市场大浪淘沙后，目前的龙头以海外为主，如三星、美光、SK海力士等。此前也有市场消息显示，三星和SK海力士已经有一定新增订单情形。一名芯片行业从业者则对记者分析，但凡涉及到数据都需要存储芯片，ChatGPT目前呈现的成果更像是一款加强版人工智能产品，与之前相比的差异可能在于架构不同。但是在应用端对存储芯片的新要求，暂时还没有看到明显不同。“我理解这是一个分析能力更强大的数据库，涉及后台的各类学习算法、信息整理算法、模型搭建等。但是如果说对存储企业的业绩，我认为还没有那么快体现出来。”他续称，这是一个需要长期积累和训练的市场，随着更多相关平台有计划推出，或许在长远市场中会逐渐浮现出业绩增益，但并不是短期。总体来说，Elvis认为，在计算芯片领域，除GPU率先受益外，FPGA/CPU、ASIC/DPU/TPU等AI类脑芯片在未来均具有高度需求发展的市场。从国内产业链公司角度看，他进一步分析，相关AI芯片/GPU/CPU/FPGA/AI SoC产业链在ChatGPT风潮盛行的带动之下均蕴含无限商机。例如研发AI芯片的寒武纪和澜起科技，CPU的龙芯中科和海光，GPU的景嘉微，FGPA的紫光国微，AI SoC的瑞芯微以及IP接口的芯原股份等。当然需要指出的是，这只是从长远的行业发展视角来看，并不是眼下就可以迅速在企业中进行业绩兑现，国内相关公司依然有一定的路途要走。企业突围机会宏观来说，即便没有ChatGPT，随着通信时代更迭、进入智能化时代的我们，早已面临数据爆炸的世界。因此异构计算成为这些年来半导体公司频繁提及的方向，也是英特尔收购Altera，AMD收购赛灵思的原因所在。用CPU+FPGA/ASIC+GPU等异构方式，应对有越来越多庞大计算量的数字世界。在这些核心领域，国内厂商多在能力爬升阶段。Elvis对记者表示，国内相关AI芯片的产业链，当务之急就是提升高端芯片的设计能力，生产高算力的GPU/FPGA/ASIC类型AI芯片，进入国际竞争的行列，以加速分食ChatGPT未来长期广大的市场。同时可以关注的是，对于Chiplet应用在先进封装的技术领域也应加强开发以取得领先的优势，夺得商机。所谓Chiplet，就是在SoC中原本有诸多不同类型芯片，但都为同一工艺制程，采用芯粒技术后，可以将这些芯片进一步拆解，将不同工艺制程的小芯片组合起来，采用2.5D/3D先进封装的技术堆叠起来，产生不全部采用高工艺制程芯片组合，仍能够达到高工艺制程效果的技术能力，也是面对后摩尔时代的重要方向。目前采用该技术路线制成芯片的公司多在海外，如AMD、英特尔、苹果等，此前业界已经在积极组建各类型联盟，尚在初期发展阶段，也更意味着行业各界都有机会参与其中积极成长。浙商证券则分析认为，面对未来潜在的算力指数级增长，短期内使用Chiplet异构技术加速各类应用算法落地，长期看则要打造存算一体芯片，减少芯片内外的数据搬运，或将成为未来算力升级的潜在方式。总体来看，硬件固然是支撑大算力AI平台发展的核心底层能力，但这也更需要国内软硬件厂商共同携手推进，以期在这一市场共同成长。

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原标题：ChatGPT掀起“AI革命”，盘点国内布局AI产业的五大顶级投资人 2022年11月底，美国创业公司OpenAI推出ChatGPT，不同于Siri这样的语音助手，ChatGPT是一个新物种，拥有前所未有的语言能力，它的横空出世在业内掀起了惊涛骇浪。两个月时间，ChatGPT的月活跃用户突破1亿，成为历史上增长最快的消费者应用程序，公司估值高达290亿美元，似乎为人工智能的发展打开了一扇新的大门。 人们热衷讨论它的神奇，却忽略了每一场超级工具降临都将引发新一轮革命。互联网引发了“空间革命”，用虚拟的聚合跨越了现实的空间，缩短了人与人、人与物之间的距离。智能手机引发“时间革命”，人们的工作、生活和娱乐无时无刻线上化，人们的生存方式彻底被改变。 ChatGPT将引发“思维革命”，改变了人类思考和处理问题的方式，知识生产力被人工智能呈现指数级放大。 无论是PC互联网、移动互联网，还是今天的人工智能，每一个时代风口的出现都会有资本的身影。 我们再具象到资本背后的代表人物，可以发现这些人有着敏锐、超前的商业感知力，善于利用资本杠杆撬动庞大的产业资源，在创造巨大财富效应的同时，对推动对一个产业的发展发挥着关键性作用。 今天咱们来盘点一下国内率先布局AI产业的五大顶级投资人。 01 创新工场创始人李开复 李开复毕业于哥伦比亚大学的计算机科学专业，1988年，拿到了卡内基梅隆大学的计算机博士学位。之后进入硅谷，职业生涯由此起步，先后在微软和谷歌担任全球副总裁，于2009年回国创立创新工场，实现了“产业投资+AI研究院+商业赋能”的全链路布局。他是一位集科学家、工程师、投资人、作家等多种角色于一身的多面大咖。 作为人工智能领域最出名的公众人物，李开复是中国最早，也是最具影响力的AI布道者，始终在做两件事。一边从事于风险投资，深度参与商业世界的游戏规则，用产业和资本的力量培育出一个又一个AI独角兽企业和上市公司，比如旷视科技、创新奇智、文远知行等等。一边深耕AI领域的著书立作、学术研究，接受媒体采访报道，出席国际规格的顶级活动，拥有数千万粉丝，最大程度扩大自己在全球人工智能领域的影响力，拥有该领域的绝对话语权。 据相关数据显示，创新工场于2013年开始了对人工智能领域的投资布局，到 2021 年为止已经投资了80 次。对于 AI 方面的投资，李开复曾表示创新工场的投资理念是：看清楚，下重注，布局节点。换言之便是，投资之前提前做好功课、看准之后重金押注、之后再进行上下游布局投资，最后达到李开复所说的「吃透 AI 产业上下游」。 02 红杉资本全球执行合伙人沈南鹏 “学霸”沈南鹏的履历堪称完美，既是企业家又是投资人，在每一个风口上，他都能敏锐捕获，华丽转型。比如1994年回国投资银行，1999年互联网创业，2005年创办红杉资本中国基金，开始投资人生涯。 他曾连续三年蝉联《福布斯》杂志“全球最佳创投人”榜首的投资人，过往在互联网领域取得了骄人战绩，包括我们耳熟能详的京东、阿里、美团、拼多多、快手都有红杉中国的身影。近些年，人工智能、高端制造等硬科技项目已经超过红杉资本投资组合的80%，沈南鹏认为一个科技主导的创业新时代已经到来。 人工智能的基础层包含了大数据、云平台、芯片、传感器等一些技术性基础设施；平台层涵盖机器学习、自然语言处理、图像识别等不同领域；应用层则涉及政府、安防、金融、交通、医疗、零售等几大主要行业。其中以沈南鹏为主导，投资最多的就是应用层，这里面的投资逻辑是“AI投资不能过多地讨论技术，而是要聚焦其使用场景”。 信息领域包括使用智能推荐算法的今日头条、智能语音公司出门问问，安防领域投资了计算机视觉公司依图科技和格灵深瞳，硬件领域有全球无人机佼佼者大疆等等。 03 高瓴资本创始合伙人张磊 高瓴资本，是一个在一级、二级投资市场让人“如雷贯耳”的名字。高瓴资本的基金管理规模已超6000亿元，是亚洲资产管理规模最大的投资机构之一，从2005年至2020年，年化回报超过33%。高瓴资本是张磊在2005年创立的，用17年时间带领高瓴走到了今天，很多人称张磊为“中国巴菲特”“投资教父”，津津乐道于他的“价值投资”和“长期主义”。 张磊擅长生态式投资，如今在人工智能领域也在复制这套打法。旗下的产业投资基金有三个投资策略，聚焦技术端的新趋势、聚焦最强团队、聚焦高技术壁垒和稀缺性的优质项目。这就可以理解为何高瓴资本密集领投芯片半导体赛道的明星项目，在这个基础上，高瓴对其提出的需求――无论是大资金、还是超长期，都愿意高度满足。 高瓴资本更倾向于人工智能基础层投资布局，其中芯耀辉、芯华章，地平线、天科合达、星思半导体、壁仞科技以及星云智联就是典型代表。 张磊引以为傲的就是拥有自建的大数据团队和全职战略运营专家，通过持续深入的行业研究与洞察，建立横跨科技企业与实体经济的投资图谱，以创造可持续的长期增长为目标，通过科技创新，助力全球最优秀的企业家发挥最大潜能。 04 “资本少帅”张家豪 张家豪是一位国际知名的投资人、企业家、慈善家、社会活动家，剑桥大学荣誉博士，英国剑桥市全球商务大使，率先提出“中国政府资本招商”理念，被中国90个城市聘为高级经济顾问，其著作《每天学点金融学》为近年来最为热门畅销的金融类读本。 张家豪秉承“让投资有情感，让资本有温度”的投资理念，以“少做事，做对事，做大事”为原则，多年来成功投资了聚美优品、药明生物、再鼎医药、京东金融、科顺股份、世纪佳缘、掌门教育、网宿科技、趣店、清科创业等诸多上市公司项目。 自2005年起，张家豪在国际二级市场上屡有大手笔，投资美股苹果不到半年收益翻倍；新冠疫情伊始，凭着其敏锐的商业嗅觉，以每股11.42元入仓道恩股份，一个多月后58.38元清仓；2022年更是以美股新东方的投资案例震惊资本圈，他在新东方跌至一美元时果断满仓，当前投资回报已近40倍。正是在资本市场上的多次大手笔操作和“精准狙击”，张家豪在金融投资圈被誉为“资本少帅”。 张家豪的成功，是对投资有着自己独到的理论体系，张家豪能够站在全球视角发现并把握更多投资机会，由此他系统提出了“五维思维”――人性思维、政治思维、社会思维、实业思维、金融思维。基于五维思维，更进一步细化提出商业投资有“三大法则”――政策、趋势、人，成为资本业内人士的投资信条，也因此诞生了比亚迪、京东方、宁德时代、苹果、特斯拉、亚马逊、英伟达，茅台等众多明星投资案例。 基于目前chatGPT的投资还处于主题投资阶段，后续需要持续关注国内互联网大厂在大模型产品的落地及商业化进展，或将带动新一轮AI行情。据悉，海天瑞声、初灵信息、三六零、因赛集团、梦网科技、东港股份，云从科技、科大讯飞、中文在线、拓尔思，极光，有道，知乎等都在张家豪的投资矩阵里。张家豪已经在ChatGPT领域布局成立了规模高达10亿美元的产业投资基金，这种信号的背后就意味着资本正在疯狂涌来。 05 奇绩创坛创始人陆奇 陆奇曾任百度集团总裁兼首席运营官、微软全球执行副总裁、雅虎执行总裁，并获得卡内基梅隆大学计算机博士。2018年出任YC中国创始人及CEO，2019年年底由于大环境和YC领导层变动，陆奇离开YC，创立了奇绩创坛（MiraclePlus）。 微软前CEO鲍尔默曾评价：“陆奇集资深专业技术知识、出色的领导能力和广泛的商业知识于一身，在业界是非常罕见的奇才。”李彦宏说“我懂的人工智能跟他相比，可能连十分之一都没有”。可见，陆奇有两个超强大脑，一个是科学家的大脑，另一个是管理天才的大脑，二者合一，决定了陆奇是个狠角色。 陆奇的投资思路沿用了YC全球创业加速器的模式――“先投资，再加速”，100%投资每一个录取的创业项目，合伙人团队全身心投入近3个月，帮助项目加速产品与市场匹配，提升融资能力。 目前，陆奇领导的奇绩创坛拥有首期美元基金（约为1亿美元）以及首期的人民币基金，出资人包括比尔・盖茨、孙正义、红杉中国、高瓴、刘强东夫妇、京东数科和北极光创投等。包括拼多多创始人黄峥等人担任“兼职合伙人”。 截至目前，陆奇专注于硬科技投资。过去三年，他投了95个人工智能项目、78个移动互联网和云项目、46个元宇宙项目、10个Web3项目、5个量子计算项目，以及4个脑机接口项目等等。 事实证明，无论是专注于人工智能项目早期孵化投资的陆奇和李开复，还是从事风险投资布局AI基础层和应用层的张磊和沈南鹏，或者是成立产业基金布局AI赛道的张家豪，他们在人工智能领域的各个细分赛道和不同成长周期有着自己的价值定位，一路陪伴初创公司逐渐成长为行业独角兽，对中国人工智能产业发展做出了突出贡献。返回搜狐，查看更多 责任编辑：