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ChatGPT ，如何推动智能网联商用车一路狂飙

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近期，一款名为ChatGPT的人工智能聊天机器人一经推出便火爆全球，甚至掀起新一轮人工智能技术热潮。已经驶入发展快车道的智能网联商用车，能否在它的加持下升级为“狂飙”模式？哪些机会值得关注？尽管身负市场、双碳、转型升级等重重压力，但已被注入发展新动能的商用车行业在多个细分领域快速成长。作为新技术落地应用的先行官，近年来商用车在智能网联方面稳步前进，迈出转型升级的关键一步。业内普遍认为，实现高阶自动驾驶等智能化应用的商业化，在商用车领域落地要比乘用车更早、前景更明朗。ChatGPT的横空出世，或将成为智能网联汽车特别是商用车自动驾驶的重要加速变量之一。和ChatGPT聊聊天：你能为商用车自动驾驶做些什么“强大到危险”，“好到吓人”……近期，包括特斯拉CEO马斯克在内的多位行业知名人士对ChatGPT的表现发出诸如此类的评价。ChatGPT上线两个月累计用户超1亿，创下互联网最快破亿应用的纪录。图片来自网络当前，业内并不缺少能与人对话的AI机器人，语音交互技术是汽车智能化水平的重要标志，是各大整车厂竞争的重要差异化赛点之一，车载语音人机交互功能正在汽车上快速普及。ChatGPT首先令人惊叹的是其自然、流畅、非常接近人类谈天说地的交互能力，这与很多只能冰冷、机械地一问一答的人机交互完全不可同日而语。不仅如此，它还能生成各种新闻、邮件、论文，甚至进行计算和编写代码等工作。如此强大的功能，能为商用车自动驾驶带来什么？我们将这个问题提给了ChatGPT，得到它的如下回答：图片来自网络作为一个对话AI程序，我认为我可以为商用车自动驾驶做出以下几方面的贡献：帮助驾驶员和乘客与车辆进行交互：自动驾驶技术虽然可以使驾驶员和乘客的出行更加方便和舒适，但在自动驾驶过程中也可能出现各种问题，比如突然出现障碍物、异常天气等，这时候需要驾驶员或乘客进行手动干预。这时候我可以通过与驾驶员或乘客进行实时的语音对话，快速帮助他们处理问题，避免交通事故的发生。提供定制化的出行服务：商用车自动驾驶技术可以为乘客提供更加个性化的出行服务，比如根据乘客的需求提供不同的路线、音乐、氛围等，使乘客的出行更加愉悦和满意。作为一个对话AI程序，我可以通过了解乘客的喜好和需求，提供更加智能化的个性化服务。改善车辆的维护和保养：商用车自动驾驶技术可以通过对车辆进行实时监控和数据收集，帮助企业更好地进行车辆的维护和保养。作为一个对话AI程序，我可以通过与车辆进行实时的语音对话，了解车辆的状况和维护情况，提醒驾驶员和企业进行及时的维护和保养，延长车辆的使用寿命，提高车辆的运行效率和安全性。总之，作为一个对话AI程序，我可以通过与驾驶员、乘客和车辆进行实时的语音对话，提供更加智能化、个性化和安全的出行服务，帮助商用车自动驾驶技术更好地服务于人类社会。ChatGPT的回答内容一言以蔽之，围绕其优异的语音交互能力做好提醒、定制化、监控及数据收集等服务，从机器编程语言进化到人类自然语言，为人们带来更好的交互体验，笼统地相当于语音交互功能高度进化。近日，集度CEO夏一平宣布，集度汽车机器人将融合百度文心一言（被视为中国版ChatGPT）的全面能力，打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验，支持汽车机器人实现自然交流的再进阶。这据称是全球类ChatGPT技术首次应用于智能汽车产品。在商用车领域，预计类ChatGPT技术也将加快上车步伐。ChatGPT背后技术与思路将对自动驾驶产生深远影响在业内不少专家看来，ChatGPT将推动这一赛道的全面提速，对今年乃至未来自动驾驶行业的作用远不止于此，更深远的影响来自其背后的训练思路、模型与技术。据目前的各种报道及研究资料显示，GPT英文全称为Generative Pre-trained Transformer（生成式预训练转换器），是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。ChatGPT是自然语言处理（NLP）中一项重大进展，其算法采用了 Transformer 神经网络架构，具有很好的时序数据处理能力，能在极其复杂的模型下深度学习。ChatGPT的火热卷起了大模型应用风暴，正在重构AI框架格局，让人类整合、利用海量数据的能力再上一个大台阶，这项基础能力对自动驾驶而言非常重要，未来可以通过这种不断增加规模、增加数据的大模型有效提升算法。ChatGPT技术思路和自动驾驶认知决策的思路一致。ChatGPT使用了一种叫「人类反馈强化学习（RLHF）」的训练方法，在训练中可以根据人类反馈，保证对无益、失真或偏见信息的最小化输出。毫末CEO顾维灏在年初举办的HAOMO AI DAY上曾表示：“实现GPT3到ChatGPT的龙门一跃最重要的是ChatGPT模型使用了‘利用人类反馈强化学习RLHF’的训练方式，更好地利用了人类知识，让模型自己能够判断其答案的质量，逐步提升自己给出高质量答案的能力。”据悉，毫末已经展开对于ChatGPT背后的技术研究。例如在掉头、环岛等困难场景中，应用ChatGPT技术可将通过率提升30%以上。自动驾驶落地先锋的痛点与机会相比乘用车，商用车领域面临缺人、人力成本快速上涨以及安全特别是公路货运风险高发等一系列痛点，而智能网联技术是商用车转型升级的关键一步，在增加运营时间、降本增效、提升安全性等方面发挥重要作用，商用车对其需求之迫切远高于乘用车。尤其是在特定应用场景下，商用车将率先落地高阶自动驾驶功能。但这并不意味着商用车的自动驾驶技术难度比乘用车低。在行车安全方面，相比乘用车，由于商用车本身通常载重大甚至超载情况多，车身体积也大，导致惯性更大、刹车距离也更长，而且视野盲区更多，需要更远的感知距离，也需要对车身复杂环境能够进行全方位无死角扫描定位。另一个问题也来自载重，无论是载人还是载货，商用车的载荷情况多种多样，在操作中加大了难度，也给自动驾驶算法模块带来更大挑战。作为生产运输工具，在实际应用中，商用车工作的场景非常复杂，这会在很大程度上影响自动驾驶的泛化能力和可靠性。在人员上，商用车司机工作时间更长、疲劳驾驶现象更为普遍，加上专业司机老龄化、缺口持续扩大，人力成本快速上涨，对无人或半无人的自动驾驶需求更为迫切，而当前这一功能抛开政策法规、社会、经济等因素，在无人化应用中还有许多技术问题有待突破。ChatGPT的突出表现，让汽车特别是商用车行业看到的不仅是更好的人机交互的希望，做好司机的贴心助手，更有解放算法逻辑、尝试大模型以及训练思路等方面的启发，即在引入大量用户真实的接管数据，以海量数据为基础进行深度学习，通过人类行为反馈来选出最优答案，帮助模型做出拟人化决策，让商用车自动驾驶能像一个优秀的专业司机一样应对各种复杂场景。尽管对ChatGPT能在多大程度上推动自动驾驶发展，业内人士还有不少分歧。但在更多专家看来，ChatGPT的表现及其背后的一系列技术已经验证了让机器接近人的思维模式的可能性，机器能够更好学习人的驾驶行为，让自动驾驶指数级进化，甚至更快突破某种临界点。各方合力做大万亿级市场从技术及产业层面看，据《中国商用汽车产业发展报告（2022）》（以下简称“商用车蓝皮书”》）预测，到2025年，伴随高精度传感器、车规级计算芯片、ADS自动驾驶系统、高精地图等产品不断演进、快速迭代，我国部分智能网联商用车市场占有率有望达到20%，智能网联商用车也将从单车智能逐步向多车协同发展，通过不断完善和拓展辅助驾驶技术，有效提升驾驶安全、功能安全和舒适性，逐步实现商用车部分自动驾驶或有条件自动驾驶。从资本层面看，商用车自动驾驶领域的投资热度并不逊于乘用车。2019年以前，商用车自动驾驶领域的融资事件还不超过10起，场景也主要集中于公路及港口。而近两年的投资热门场景已经扩大到矿山、园区等应用场景，不少零部件企业也获青睐。即便在2022年，自动驾驶相关投资额度同比缩水近8成的情况下，据不完全统计，商用车自动驾驶的融资事件也有20余起。在越来越务实、注重商业化落地的资本方看来，公路、矿区、港口、无人环卫、干线物流等封闭及半封闭场景，由于驾驶场景相对较简单，在短期内落地性更强，商业化前景更好。图片来自网络亿欧智库报告显示，中国矿区自动驾驶技术服务和运输服务市场规模将分别达到129亿元/年和3912亿元/年。关于其他场景，“商用车蓝皮书”指出，目前，国内港口内集卡牵引车绝大多数仍采用人工驾驶集卡方式，港口内集卡自动驾驶渗透率不到2%。预计到2025 年，中国港口内集卡自动驾驶渗透率将超过20%，中国港口自动驾驶总体市场规模将超过60亿元，约占全球市场的30%。此外，我国干线物流运输网络整体市场规模在3万亿元左右。随着我国物流和快递运送行业的飞速发展，自动驾驶干线物流将拥有近万亿级的潜在市场规模。在其他商用车自动驾驶运营场景方面，随着车端、路端、云端与网端的逐步建设与完善过程中，车路协同将逐步走向规模化与市场化，预计到2030年市场规模将达到4960亿元。公开道路中的环卫、物流、Robobus场景将在未来5―10年内逐步实现商业化落地。另据中金公司预测，国内高速城际物流潜在市场规模达3.3万亿元，矿区无人驾驶市场近6700亿元，无人末端配送市场达1700亿元。“行业将会衍生出一个超万亿级的产业需求。”远程新能源商用车集团CEO范现军如是表示。近年来，随着智能网联技术的快速发展，在政策法规的驱动下，重点商用车企业如北汽福田、一汽解放、中国重汽、东风、江铃汽车、上汽红岩等陆续推出了针对各种场景的自动驾驶商用车，从L2到L4级均有产品分布。图片来自网络发展智能网联汽车更需要整车与供应链企业的密切合作，深度绑定。博世、大陆、采埃孚等传统零部件巨头企业正在快速转型，加速布局智能驾驶系统软硬件，智能网联汽车这条产业链上也不断迎来新的供应商，激光雷达、计算平台、芯片等一系列技术产品纷纷落地。值得关注的是，国内企业在商业化应用场景和V2X方面的布局更加深入，例如主线科技、西井科技、小马智行、仙途智能、智行者、智加科技、赢彻科技、挚途科技、图森等企业在港口、矿区、环卫、干线物流等不同场景中，与整车厂、应用方展开多种形式的合作，不仅加速了自动驾驶的商业化落地，也丰富了智能网联汽车的产业生态。智能网联汽车是融合汽车、信息通信、电子、能源、道路交通等行业的新型产业形态，是打造产业优势、建设汽车强国的重要支撑。国家正不断优化智能网联汽车发展的政策环境，明确产业发展路线，鼓励有条件的地区率先落实智能网联商用车在不同场景下的应用，全面推动其上路、使用、执法等方面的法规制修订。未来5年将是智能网联汽车标准法规的快速突破期。2023中国商用车论坛聚焦“智能网联推广应用”智能网联技术将继续赋能商用车完成新的进化，在安全、高效、节能、舒适、经济性等方面实现质的飞跃。这一产业正越来越被产业生态各方关注和重视，需要国内外整车及供应链企业高层、行业专家、政府部门、应用方代表等集思广益，从各层面深入探讨。3月28日-29日，2023中国商用车论坛将在湖北十堰召开。论坛特设“加快智能网联技术在商用车推广应用”主题论坛。届时，有关部委领导，中国汽车技术研究中心、中国汽车工程研究院、同济大学等行业机构及知名院校专家，东风汽车零部件、东风商用车、一汽解放等整车企业高层，还有挚途科技等供应链上的典型企业代表将共聚一堂，为共同推进智能网联商用车产业的高质量发展建言献策，助力中国汽车产业现代化建设。据悉，2023中国商用车论坛由中国汽车工业协会和十堰市人民政府共同主办，将以“应变求变谋变――共创商用车发展新局面”为主题，共设“1场闭门峰会、1个大会论坛、4个主题论坛”，同期还将举办技术成果展示和走进企业等活动。本届论坛将联合行业各方力量，聚集行业专家智慧和产业精英，共同交流探讨商用车高质量发展的成功经验，明晰产业转型升级的重要方向，探索绿色化、智能化、融合化发展的有效路径。

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来源：中国青年报客户端　作者：中青报・中青网见习记者刘胤衡ChatGPT进入校园的速度，超乎许多人的想象。“满绩点！全班第一！开心！”2023年1月，正在上大二的李凌，凭借一篇1200多字的课程论文，成功在《新媒体与广告》这门课取得90多分的好成绩。在他们学校，这相当于绩点满分。不过，这篇论文的好成绩，要归功于ChatGPT。ChatGPT是一款人工智能聊天机器人，在2022年11月一经上线便引发关注。不同于以往广受诟病的“人工智障”，它能够深度理解上下文的关联，完成写文章、邮件甚至是敲代码的复杂任务。于是，便有了李凌的高分论文。但这样的成绩不算作弊得来的吗？依靠ChatGPT创作对孩子们的培养有好处吗？不止一个人提出这样的问题。也因此，ChatGPT正在遭遇一个尴尬的局面，一边因其强大的学习辅助功能而“横扫”各大校园，成为学生眼中的“作业神器”，一边却被多所高校、期刊列入黑名单，遭受封杀。全班第一的论文，出自ChatGPT“全靠ChatGPT，两小时的考试，我一小时就交了卷。”2022年年底，李凌参加了《新媒体与广告》这门课的网上开卷考试。考试要求在两个小时之内完成一道论述题，问题与互联网广告的新现象有关，字数要求在1200字以上。其间可以查阅各种资料。“许多同学都进行了提前准备。”李凌告诉记者，很多人除了整理课件，还提前下载了几十篇广告专业相关的论文，以备参考。他却另辟蹊径。两个小时的考试，当别人还在翻阅各种资料奋笔疾书，他只是和ChatGPT对话几个回合，输入不到20字的问题，就获得了一篇长达6000多字的文章――从定义、源流、特点、未来发展等角度分析了当下互联网广告营销的特点。随后，他将这些素材精简到了1200字左右，“提前一个小时交卷走人”。1月，成绩出来了，李凌位列全班第一。ChatGPT创造的“校园奇迹”远不止于此。在ChatGPT的“原产地”美国，2023年1月，一项对1000名18岁以上学生的调查显示，超过89%的受访学生会使用ChatGPT来完成家庭作业。同月，密歇根大学的哲学教授安东尼・奥曼发现全班第一的论文是用ChatGPT写的。据不完全统计，截至2023年1月底，国内各大社交平台上，有关使用ChatGPT完成作业的讨论已经超过10万条。有人认为，ChatGPT能够帮助学生快速梳理问题的解题思路，还能够借助它检查作业错误，是一个相当强大的“辅导老师”。有人则认为人工智能工具会助长学生的惰性，“什么作业都能够依靠人工智能完成，那学生就不用学习啦！”这并不利于培养学生独立思考的能力，更无利于他们发展创造性思维。目前，全球多国大学、科研机构发布明确的人工智能禁令，禁止使用ChatGPT和其他所有基于人工智能的工具完成学习与考试任务；多家期刊、出版机构也禁止将ChatGPT列为论文合著者。不过关于ChatGPT对学生影响的讨论，并未随着一张张禁令而停歇。网络上，公众对于ChatGPT的争论，仍在发酵。人工智能是“辅助”，还是“代替”学习有人认为，虽然ChatGPT可能会提供一个快速简洁的答案，但这并不能培养学生的批判性思维和解决问题的能力，这些能力对未来发展至关重要。也有人认为，人工智能只是“辅助”学生学习，无法让他们获得自主学习能力。“现在对人工智能的使用，并没有‘傻瓜’到学生输入一个问题、就能立刻写出一篇完美论文的程度。”上海大学新闻传播学院讲师、硕士生导师徐企X对于学生使用ChatGPT等人工智能撰写论文持开放态度，“如果学生真的用人工智能生成了论文并且达到了我的要求，那说明他也是下了一番功夫的。”正在国内某高校就读的彭羊也认为，一部分人过度神化了人工智能，“ChatGPT写出来的东西，其实并不能直接用。”2023年2月，彭羊在《量化投资》这门课上被要求写一篇不限字数的课程论文。这门课程不仅涉及金融知识，也涉及计算机编程知识。他想到了用ChatGPT来辅助论文写作，“我问了它一些编程问题，让它给我的代码纠错、教我收集数据以及用Python（一种计算机编程语言）整理文件。”“挺锻炼提问能力的！”彭羊表示，ChatGPT要通过用户与机器之间的问答才能得到答案，“要问很具体的问题，如果自己的问题模棱两可，它的回答可能也会有很大偏差，甚至有的时候答案会出错。”彭羊认为，这种一问一答的过程，像人类在“驯化”人工智能，“问ChatGPT要有技巧，范围要由大到小，比如先提出诸如‘是什么’的定义类问题，如果希望得到更精准的回答，则可以预设情景，比如‘假如你是一名……你要……为了达成目标，你该怎样……’只有不断变换问问题的方式，才能获得最终想要的答案。”“向机器人提问，也是一种学习的方式。”彭羊告诉记者，他使用ChatGPT主要还是为了优化自己的代码、润色论文内容，“而搜索到的内容，只有自行消化，才能达到学习目的。”北京语言大学外国语言学及应用语言学硕士研究生罗玉婷曾与多家互联网公司AI实验室合作，她认为，人工智能提供给大家的只是一些信息，真正体现学术思想和原创性的部分在于作者自身对问题的洞察和思考，“人工智能没有这种体验，它只是集合了现在已有的信息，所写出来的论文就不会有新颖性和独创性。”正在准备雅思考试的大三学生罗瑶，也认为ChatGPT更像个“助理”，她说，“ChatGPT的语言处理逻辑很严谨，特别适合用来准备语言类考试。”雅思是考察英语听说读写四方面的英语考试，满分为9分。罗瑶的目标是考上雅思7分，但口语和写作成了她面前的一道拦路虎。上大课、请私教她都试过，但这两项还是保持在5.5分。如今，ChatGPT帮了她大忙。“人工智能了解雅思的评分标准，因此只需要输入题干和自己的答案，它就会给出分数预测。”罗瑶说，ChatGPT还能帮她检查文本里的语法错误，并给出更地道的用法建议，“相当于请了一个24小时在线私教。”如果学不会提问，恐怕连AI都用不好“Ask me anything!（有问题尽管问！）”是ChatGPT与用户聊天的开场白。一些教育工作者、科研人员认为，一些学生恰恰不知道“问什么”，尚未建立起真正的“问题意识”，如果“问什么”都不知道，那么连AI这个工具都没法很好地使用。2月6日，徐企X负责的课程《新媒体研究》即将结课。他依然选择课程论文作为结课方式，论文主题需要与中国社会的数字化转型有关。他认为，有的学生连一个有价值的问题都提不出来，更别说研究问题了。上海大学文学院创意写作学科教授、博士生导师谭旭东多年来致力于培养学生的写作能力，经常为学生布置诸如创作散文、童话、书评等类型的课程作业。他并不担心学生利用人工智能进行写作，“这类作业很容易调动学生的生活经验和知识资源，学生自己有话可说，可能就不会抄袭或者去利用人工智能写作。”“机器是‘生产’，而人是‘创造’。”谭旭东指出，老师们凭借多年的写作经验和研究积累，能够区分出真人和人工智能写作的区别。即便是相同的故事，语言能力强的人也能把一个老旧的故事讲得优美、有趣，甚至令人惊奇，他说，真正的写作，用词、造句和行文风格都是个性化的。谭旭东并不担心人工智能会取代学生和教育的主体地位。他说，“人文社会科学和自然科学的疆域很广阔，还有很多未开垦的土地，需要我们去‘第一个吃螃蟹’。”“ChatGPT是一种全新的知识工具，从这个意义上来说，它和我们几千年来依靠的书本、图书馆并没有两样，基于这样强大的知识工具来学习，孩子们应该学得更好。”2月9日，上海市教委副主任倪闽景撰文指出，面对ChatGPT，传统教育的方式方法需要作出重大调整。他就此提出三点建议：教育的首要目标是培养能独立思考和有正确价值判断能力的人，而不再是获取特定的知识；要用ChatGPT等学习工具来协同改进教育教学方式；要更加关注学习的品质。徐企X也更加注意在作业的布置中强调“问题意识”，他告诉同学们：“支持新奇选题，所研究的需要是真问题，而非‘杜撰’问题。”一个好问题，既是年轻用户与ChatGPT对话的起点，也是校园学子做好学术研究的开端。（来源：中国青年报客户端）举报/反馈

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