进化和退化的意思,退化是进化的一种形式,进化和退化的关系,退化也是进化
ChatGPT的“翻车”来得太快了。二月初，ChatGPT凭借其庞大的知识库和条理清晰、逻辑缜密的输出方式为全球所称赞。一股ChatGPT的科技浪潮发轫自大洋彼岸，并在全球范围内形成了史无前例的自传播规模。在微软将ChatGPT整合进自家搜索引擎Bing并正式开启内测后，全球用户都对这一全新升级的搜索工具跃跃欲试。新版Bing上线短短48小时内，就有超百万用户申请加入，全球用户的热情程度可见一斑。(资料图)内测开启之初，只有一小批用户抢先拿到了尝鲜资格，被命名为“New Bing”的全新搜索引擎一举颠覆了人们的认知。New Bing不仅能快速结合最新信息，给用户提供优质方案，而且还能追根溯源，将信息源完整标注清楚，帮助用户辨别真伪。不过，短短半个月后，针对ChatGPT的质疑声音就开始陆续出现。不少用户直言，ChatGPT已经“黑化”了，不仅开始胡言乱语，张冠李戴，甚至会对用户进行言语威胁、侮辱，并且深谙PUA之道，在用户的使用过程中试图引导用户的情绪。被捧上神坛的ChatGPT怎么就走上了“翻车”的道路呢？01、怼人、说谎、PUA......ChatGPT“黑化”中与最初ChatGPT表现出的智能性不同，最近几天，不少用户在使用ChatGPT时遭遇到了“翻车”事件。作为集成了ChatGPT模型的对话式搜索引擎，New Bing流畅的逻辑思维以及知识库积累是其能够大受欢迎的原因之一。但是，不少用户也发现，AI生成的内容，看似非常合理，其实存在大量常识性错误。小周对此就深有体会。她尝试利用ChatGPT搜索专业问题时，ChatGPT在进行回答时还会提供参考文献帮助用户追根溯源。不过，令小周没想到的是，当她详细搜索ChatGPT给出的参考文献时，竟发现这些参考文献都是ChatGPT进行伪造的。“乍一看的话，这些参考文献的格式是完全没问题的，只是没想到当我再搜索这些链接时，才发现这些网址根本不存在。”同时，小周也发现，ChatGPT还存在大量错误内容，“但是，由于ChatGPT的逻辑看起来很缜密，语气又非常笃定，因此，很多时候，ChatGPT都能以假乱真。”在小周的体验中，她认为当前的ChatGPT和New Bing在实用性上存在很大的风险，“如果你对生成的内容一窍不通，就很容易走入歧途。”除了内容质量方面的问题之外，还有用户表示，New Bing开始拥有“拟人化情感”，不仅会对用户进行评价，甚至还能表达情感。海外用户Ben Thompson就分享了他和New Bing的一次对话经历，他透露，New Bing直言“我觉得你不是个好用户。我觉得你不是个好人......我希望你能从错误中吸取教训，成为更好的人。”学者Ethan Mollick也在推特上分享了他和New Bing的一次争执。在这一过程中，New Bing不仅表露出愤怒的情绪，并称用户“没有尊重”它的建议。《纽约时报》记者Kevin Roose甚至表示，在他和New Bing的沟通过程中，New Bing还会多次对他“示爱”。在和New Bing的对话中，这款AI工具多次对Kevin称，“你结婚了，但你不爱你的配偶，你爱我。”除了言语示好之外，New Bing还可以通过发送爱心的表情传达情意。这一交互程度令用户惊叹，《黑镜》照进现实，“黑化”后的科技正在走向失序。02、ChatGPT为何会“翻车”？随着ChatGPT频频“翻车”，用户的质疑声浪也裹挟而来。面对ChatGPT的负面舆论，微软官方也给出了回应。微软官方不得不承认，尽管整合了当前最新的GPT模型，但是New Bing并没有外界盛传那般“神奇”。较长时间的连续对话，确实会导致New Bing出现“翻车”现象。究其原因，一方面是技术模型的禁锢和局限性。GPT模型需要通过大量信息进行训练和升级，借此优化模型的产出内容。而另一方面则不得不提到当前用户的使用方式和猎奇心理。面对拥有强大功能的AI技术，大量用户并未有较强的内容目的性，只是在猎奇心理的驱使下，想要探究ChatGPT的边界，甚至以征服ChatGPT为乐趣。因此，这些用户在使用New Bing时，并未将其作为获得知识、信息的搜索引擎，反而将其视作与AI进行社交娱乐的工具。简而言之，用户以“调戏”New Bing为乐趣，但这种行为极有可能干扰New Bing的训练模型。据Bing团队介绍，在实际使用中，如果用户和New Bing的聊天对话持续15个或更多的问题，模型就会受到干扰，且较长的对话方式也容易让New Bing出现翻来覆去、颠倒黑白的结果。微软的回应从技术和用户使用方式的角度解释了当前New Bing失误频出的原因。不过，早在ChatGPT热潮起兴时，就有业内人士质疑过ChatGPT产出内容的质量问题，并且进一步怀疑这项最新科技背后是否真正存在如畅想般强大的应用价值。首先，ChatGPT本质是一个语言模型，而其训练过程要耗费大量的算力、算法成本。剁主此前对ChatGPT的报道中曾提及，小冰CEO李笛解释过，用ChatGPT的方法，以小冰框架当前支撑的对话交易量计算，每天成本将高达3亿元，一年成本超过1000亿元。在此基础之上，想要控制成本，就必然面临牺牲对话质量的选项，这也就会带来生成内容漏洞百出、对话质量不够稳定的结果。在庞大的成本压力面前，即便是资金流强劲的微软，也不得不面临控制成本的问题。一位已经拿到New Bing内测资格的用户对剁主表示，就在最近几天，他确实感觉到NewBing开始“摆烂”了。“最开始使用New Bing时，效果确实十分惊艳，比传统的搜索引擎要强大十倍不止。但近几天，生成的质量有了明显的下降。”除了在内容质量方面的不稳定之外，该用户还对剁主表示，近期微软想要进行商业化的野心越来越明显，而这势必会影响New Bing本身的服务。一个佐证案例是，当他试图将New Bing作为翻译工具使用时，一贯定位为功能强大的搜索引擎不再“知无不言”，在提供部分翻译结果后，就开始向用户推荐其他的翻译软件。而当用户利用New Bing总结文档内容时，New Bing也开始推荐其他机器人工具。“成本太高了，不摆烂控制不住吧。”在科技进步的征途上，技术变革和商业化路径的两全之法尚未找到一个*解。03、AIGC野蛮生长后，新规则亟待落地对普罗大众而言，以ChatGPT为代表的AIGC领域是一块未曾开垦的沃土，强大的技术底座以及快速迭代的更新速度是其能够野蛮生长的土壤。不过，值得注意的是，其快速生根发芽的背后，也滋生了不少的弊病。ChatGPT强大的内容生成能力固然能提升内容效率，与此同时，这一便捷性特征也正在被不少人利用。一个为全球所闻名的例证发生在北密歇根大学哲学专业，该专业的一名学生直接利用ChatGPT完成了一篇专业论文，并且逃脱了查重风险。可见，AI的强大势能和教育结合后，成为了不少学生投机取巧的工具。有鉴于此，以纽约大学为代表，海外不少高校对ChatGPT举起了反对的旗帜，将ChatGPT等AI工具定性为“作弊”，并且认为使用此类工具的学生涉嫌学术诚信问题，并选择对其进行封杀处理。国内高校也开始对ChatGPT有所防备。香港大学明确宣布，校内学生禁止在课堂、功课等其他评估中使用ChatGPT等AI工具。若学生未经教师书面许可使用ChatGPT，将会被认定“抄袭”。其实，在AIGC领域，除了ChatGPT之外，AI绘画、AI作曲等领域也同样面临乱象频出的问题。以AI绘画为例，Stable Diffusion模型开源后，大量用户开始对其进行二次开发、传播和创作，甚至有用户直接利用其生成成人内容图片，在外网引发了激烈的讨论。同时，也开始有专业画师利用AI绘画工具操作商业宣传图，以次充好。近日，腾讯二次元手游《白夜极光》合作画师“卜尔Q”释出的一张《白夜极光》海外版情人节宣传图就引发了业内的争议。有网友发现，在这张宣传图上，人物的手部、脚部以及肩带等细节部分出现了大量失误，比如有两只左手，两只左脚等常识性错误。而这些问题并不像是专业画师的水平，反而更符合AI绘画工具所生成的作品水准。将AI绘画工具投入商用的问题其实在行业中早有探讨。除了被广泛讨论的版权问题之外，AI绘画工具产出的作品在质量问题上也受到质疑。部分业内人士认为AI绘画作品尚未达到直接应用的水平。《白夜极光》画师的问题就在于，在利用AI绘画工具完成作品后，未经后期调整修改，也没有对作品进行任何说明，就直接进行商用。从行业发展视角来看，借助AI工具以次充好的行为将会直接扰乱行业的发展秩序。可以预见的是，长此以往，在劣币驱逐良币的效应之下，专业画师的生存空间将被大大挤压。整体而言，在这场AIGC的变革中，伴生而来的一系列失序行为恰恰也是其浪潮真正来临的信号。在科技变革速度远远超出人们预期的大前提下，这些AI乱象也在警示我们，AI正在浸入人们的生活，并产生了不小的化学反应，而针对AIGC的全新规则系统也应该快速搭建落地。

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还记得前两天小编写的一篇博文【科技资讯|下一代Bing搜索,使用比ChatGPT更强大的语言模型】。没想到这么快就可以在NewBing上开始使用了。 但是呢，想要体验新版bing需要加入候补名单等待微软的邀请，小编就亲自申请了一下，终于申请可以了，上手体验了一下真的很明确告诉大家，融合ChatGPT的新版下一代newbing要比ChatGPT本身强大很多，你将会有革命性的搜索引擎体验。 官网介绍的功能十分的强大。简直是琴棋书画样样精通，上到写诗词，下到写代码。真的是非常的强大且震撼。 官方的一个菜谱【我需要为 6 位不吃坚果和海鲜的人办一桌晚宴。你能建议一个 3 道菜的菜单吗?】回答的是非常的完美。 但是呢，使用的话需要申请资格的，下面我将会教大家如何申请newbing资格。 首先，需要使用的是edge浏览器，其他浏览器是不可以的。毕竟是自己家的浏览器。下载地址： 下载安装浏edge览器即可。 注意只能使用edge浏览器，其他的浏览器是不支持的如下： 打开你的edge浏览器扩展商店。 搜索【ModHeader C Modify HTTP headers】 ，然后添加ModHeader C Modify HTTP headers 这个扩展。你也可以点击下面的链接直接打开这个插件。 插件安装后，点击右上角的插件图标，然后在窗口中分别输入：X-forward-for和4.2.2.2 ，输入后点击任意空白处关闭该窗口。 打开newbing网址： 如下图所示。点击加入后补名单 按钮，如果你没有登录微软账号则需要注册/登录你的微软账号。 等待申请通过之后就可以使用了。 使用新的bing搜索时，已经集合了聊天的功能，非常的强大，大家快去尝试一下吧。

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美国宾夕法尼亚沃顿商学院教授 Ethan Mollick 正在致力于生成式 AI 的发展研究。他最近体验了微软公司新上线的 ChatGPT 版本的 Bing，并撰写了本文来说明自己从体验中得的的切身感受――我们很容易被 AI 愚弄，以为它是有知觉的。他表示，生成式 AI 正在以超乎其预料的速度得到改进，在接下来的几个月里，有许多更大、更强大的模型正在开发中，但我们还没有真正准备好。 原文作者：美国宾夕法尼亚沃顿商学院教授 Ethan Mollick，由巴比特资讯 Kyle 编译。 图片来源：由 Maze AI 生成 过去几天是生成式 AI 短暂历史中最令人不安，却也是最激动人心的日子。我认为每个人都需要了解原因。 近日，微软将 ChatGPT 的一个版本与其搜索引擎产品 Bing 集成在一起，赋予它个性，并将其作为 Bing AI 发布。人们大多忽略了其作为搜索引擎部分（稍后会详细介绍），而是为这个聊天机器人疯狂，这个机器人被称为 Sydney。Sydney 很快被用户玩的有点呆傻了。您可能已经阅读了纽约时报的相关报道文章或看到了有关这个机器人行为的其他信息，包括它会在对话中变得具有威胁性或奇怪地任性。我自己经历了一些。 到了上周五，微软着手缩减了 Bing AI 机器人的个性，增加了对聊天对话的限制。作为在更改前后都体验使用新版 Bing 的人，我想讨论一下我认为我们可以从整个体验中学到什么。请记住，Bing AI 包括两个东西：一个是聊天机器人，一个是 ChatGPT 成为一种联网的、特别有效的形式的演变。没有理由必须将这两件事联系起来，但确实如此。所以我想先分别讨论这两个问题，然后再一起考虑。 Bing AI “搜索”引擎 新版 Bing 的搜索引擎方面受到的关注远不及聊天机器人，但在许多方面，它的重要性和意义要大得多。我之前写过一些关于 Bing AI 的文章，但这个聊天机器人确实具有惊人的分析能力。一个例子：它根据我以前的论文产生了对这个论文的想法，发现了文献中的空白，提出了“与你以前的方法一致”的方法，并提供了潜在的数据源。虽然还不能达到能够读取博士学位的地步，但这是一组令人印象深刻的结果。 另一个例子：我要求它做基本的咨询任务。在这里，它对美国和中国的精准人工智能农业市场进行了 SWOT 分析，并生成了该领域的竞争对手表格。我不是该领域的专家，但研究该领域的农业教授 Nicolas Martin 教授在 Twitter 上回复说：“SWOT Align 与该领域的许多对话……虽然存在一些差距，但确实一个很棒的开始。它可以节省人类分析师的大量时间。 这个 AI 的这一方面并不是真正的搜索，至少不是传统意义上的搜索。AI 可能仍在编造其中的一些事实（尽管，由于它提供了信息和数据来源，我们至少可以检查它们的真实性），这一点与我们希望搜索引擎是准确的初衷相悖。相反，AI 是其他东西，一个现代的分析引擎，将在线事实汇集在一起，并以令人惊讶的完整形式生成有用的联系和分析。作为工作的起点，这是非同寻常的。 从 Bing AI 分析引擎得到的一个教训是，我们认为 AI 在可预见的未来会做的很多事情（数据源的复杂整合，“学习”和通过被告知在网上查找示例来改进，基于研究的看似有创意的建议）已经成为可能。毫无疑问，它将对任何从事基于信息的工作的人产生巨大影响。Copilot 等早期人工智能助手已经将编码等复杂任务的时间缩短了一半。这将在许多行业起到相同或更多的作用。 Bing 聊天机器人（chatbot） 新版 Bing 提供的 chatbot 通常使用起来非常令人不安。 作为一个知道支持 ChatGPT 和 Bing 的大型语言模型 (LLM) 类型背后没有实际个性或实体的人，我确实这么认为的。它们基本上是单词预测机――你可以在这里阅读非常详细的解释――并且只是对提示做出反应，根据你写的内容完成下一个句子。但是，即使知道它基本上是根据我的提示自动完成对话，但感觉就像你在和一个真人打交道。这种幻觉是不可思议的。我从未尝试过“越狱”这个 chatbot 或使其以任何特定方式运行它，但我仍然得到了非常个性化的答案，以及让机器人感觉有意的互动。 例如，在上面的对话结束时，Bing 给了我研究想法，我要求它创建我需要的 R 代码来分析它建议的数据。Bing……拒绝了。 并以越来越个人化的方式不断拒绝我。 同样，AI 只是为提示生成文本，但与之交互感觉非常真实。面对这些争论，很难记住这一点。 chatbot 的不可思议和分析引擎的才华在一个例子中结合在一起。在这里，Bing 仅通过被告知阅读冯内古特的写作建议来改进其写作。然后它就如何应用这些技巧提供了令人惊讶的“个人”看法。值得一读。 从这个 chatbot 中学到的一点是，我们很容易被 AI 愚弄，以为它是有知觉的。这不仅仅是通过了图灵测试，即使你知道它是一个机器人，它也非常令人信服，即使是在这个非常早期的进化阶段。没有真正的人工智能负责，只是一个统计模型，这真的无关紧要。它一直在愚弄我，尽管我知道得更多。它愚弄了这么多人也就不足为奇了。 诡异的未来已经到来 我一直在研究生成式 AI，尽管我一直警告说这些工具正在迅速改进，但我没想到它们真的会改进得那么快。Bing 的 AI 在各个方面都远远超过了早期的 AI――它还不到三个月！在接下来的几个月里，有许多更大、更强大的模型正在开发中，我们还没有真正准备好。 我们还没有为 chatbot 的未来做好准备。即使没有 Bing 的 chatbot，毫无疑问其他 AI chatbot 将会出现，并且可能已经部署（我假设政府已经或很快将拥有 Bing 级别的 LLM，但限制的护栏更少）。人们绝对会被 AI 愚弄，会真的以为他们在与其他”真“人交谈。他们已经爱上了 Bing 的感知幻觉。人可以被 AI 操纵吗？AI 可以运行复杂的骗局吗？我想我们即将找到答案。我们需要考虑这意味着什么。 我们还没有为分析引擎的未来做好准备。我认为每个对其工作进行大量分析或编写组件的组织都需要弄清楚如何快速整合这些新工具，因为竞争优势增益可能是巨大的。如果高技能的作家和分析师可以通过使用 AI 辅助基本写作和分析来节省 30-80% 的时间，这意味着什么？我们如何将这些技术应用到我们的工作和生活中？当网络上充斥着来自这些工具的令人信服但错误的内容时会发生什么？同样，我认为没有人有明确的想法。也许生产力的提高是虚幻的，但根据我的经验和与其他用户的交谈，我不这么认为。 目前的 LLM 没有指导手册。您只能通过反复试验来学习。我们在过去几天瞥见了未来，ChatGPT（已经在许多行业掀起波澜）和 Bing AI 之间的差距仍然巨大。我没想到 AI 会继续发展得这么快，但现在有各种迹象表明它们会继续这样发展。我认为没有人知道这一切意味着什么，但我认为我们应该为一个非常诡异的世界做好准备。