springcloud实现网关组件 springcloud动态代理组件
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代码gitee地址：https://gitee.com/bing520/springcloud 集群 cluster： 同一中软件服务的多个服务节点共同为系统提供服务过程，称之为软件服务集群。 分布式 distribute： 不同软件集群共同为一个系统提供服务，这个系统称之为分布式系统。 比如：一组tomcat叫tomcat集群，一组MySQL叫MySQL集群，一组redis叫redis集群。 这些集群要共同为一个系统提供服务，这个系统就叫分布式系统。分布式系统一定是集群，但是集群不一定是分布式系统。 微服务： 微服务是一种架构，这种架构是将单个的整体应用程序分割成更小的项目关联的独立服务。一个服务通常实现一组独立的特性或功能，包含自己的业务逻辑和适配器。各个微服务之前的关联是通过暴漏的rest api来实现。这些独立的微服务不需要部署在同一个虚拟机，同一个系统和同一个应用服务器中。 单体应用架构： 优点：项目初期很小的时候开发方便，测试方便，部署方便，运行良好 缺点：随着时间推进，加入的功能越来越多，最终会变的巨大，开发效率低，代码维护困，任意的模块漏洞或者错误都会导致整个项目无法运行，降低系统的可靠性。 微服务架构： 优点：将服务拆分成多个单一职责的小服务，进行单独部署，服务之前通过网络进行通讯。避免因为一个模块的问题导致服务崩溃 缺点：部署成本增加，拆分的服务都要部署。服务治理和服务监控。 服务治理：考虑负载均衡，服务雪崩->由于在某一时刻因为某一个服务长时间不可用，导致上一个调用的服务也不可用，最终导致都不可用，解决需要考虑在某个节点业务时间过长要立即中断， 配置文件的管理，每个集群有很多配置文件，不需要一个一个去改 服务监控： spring cloud用来解决以上的问题。快速构建一站式微服务架构。叫一个工具，有各种各样的组件，来解决以上问题。 什么是springcloud？ 能帮我们快速的去构建微服务架构，他是一个工具集，工具集提供了各种各样的组件，帮助我们去解决微服务架构中所遇到的问题，如服务的注册发现，路由转发，负载均衡，配置管理。 服务注册中心组件 服务注册中心就是在整个微服务架构单独抽取一个服务，这个服务不完成项目中任何业务功能，仅仅用来在微服务中记录微服务以及对整个微服务系统进行健康状态检查，以及服务元数据信息存储 a、可以对所有的微服务的信息进行存储，如服务的ip，名称，端口 b、可以在进行服务调用时通过服务发现查询可用的微服务列表及网络地址进行服务调用 c、对所有服务进行心跳检测，如发现某实例长时间无法访问，就会从服务注册表移除该实例 eureak(netflix) 作用：微服务架构充当服务注册中心 不推荐使用，eureka1.0版本稳定、eureka2.0版本已经停止更新。每次必须手动通过代码形式开发服务注册中心 consul 服务注册中心 基于go语言开发，轻量级服务注册中心。谷歌公司。不需要手动开发。 1、创建spring boot项目，代码：01eureka_server服务 2、引入eureka server依赖 3、编写配置文件，指定eureka server端口，服务地址 4、在入口类加入注解 启动服务：访问 http://localhost:8761/ 启动过程中报错，是因为：eureka有两个组件eureka server和eureka client组件，当项目中引入eureka server组件时，这个组件同时将eureka client引入到项目中，因此启动时就会将自己作为一个服务中心启动，同时会将自己作为服务客户端进行注册，默认启动时立即注册，注册时服务还没有启动完成因此会出现这个错误。 如何关闭eureka server自己注册自己 1、创建spring boot项目，代码：02eureka_client 2、引入eureka client依赖 3、编写配置文件，指定eureka client端口，服务地址 4、在入口类加入注解 eureka server的自我保护机制 默认情况下，如果eureka server在一默认时间内(90秒)没有接收到某个微服务的实例的心跳，eureka server将会移除该实例。有一定的时间是因为怕因为网络故障，有一定的缓冲，不会立即移除这个实例 eureka 不推荐使用，官方已经停更了。 eureka server集群搭建 复制几份eureka server。 可以修改端口。 VM options: -Dserver.port=8762 可以覆盖端口号 需要8761端口的eureka server注册到8762和8763 需要8762端口的eureka server注册到8761和8763 需要8763端口的eureka server注册到8761和8762 然后都启动即可。 客户端client需要连接的地址： 基于go语言开发，轻量级服务注册中心。谷歌公司。不需要手动开发。 consul服务注册中心安装 1、创建一个spring boot，引入依赖，代码：03consul_client服务 2、编写配置文件application.properties 3、在入口类上加入注解 4、直接启动会发现consul client有如下问题 原因：consul client检车所有客户端心跳，但是发送心跳时client必须回应才能说明该服务可以正常使用。在现有客户端中没有引入健康依赖检查，导致健康检查始终不通。 所以需要引入健康心跳检查的依赖 存在问题： a、访问的主机和端口是写死的，当调用的服务是一个集群时候，无法实现请求服务的负载均衡。始终调用这个一个端口。 b、请求路径写死，不利于后期维护。需要改很多地方 解决负载均衡： a、自定义负载均衡， 如果服务宕机则无办法，无法进行健康检查。太单一。 b、使用spring cloud组件 ribbon解决负载均衡调用。推荐 Ribbon：springcloud-netflix-ribbon 作用：负载均衡客户端组件，用来实现请求调用时负载均衡。 原理：是一个客户端的组件，根据调用服务id去服务注册中心获取对应服务id的服务列表，并将服务列表缓存到本地，然后在本地通过默认的轮询负载均衡策略在现有列表中选择一个可用的节点提供服务 代码：04users服务、05orders服务 a、在服务调用方引入依赖 注意：consul client的依赖中已经存在ribbon相关依赖，所以无需在引入。 b、直接使用ribbon组件根据服务id实现负载均衡 DiscoveryClient ： 作用：服务发现客户端对象，根据服务id去服务注册中心获取对应服务列表到本地。返回一个请求地址list。通过@Autowired进行注入。 缺点：没有负载均衡 需要自己实现负载均衡 LoadBalancerClient： 作用：负载均衡客户端对象，根据服务id去服务注册中心获取对应列表，根据默认的负载均衡策略返回列表中的一个请求地址进行返回。通过@Autowired进行注入。 缺点：使用时需要每次先根据服务id获取一个负裁均衡机器之后再通过restTemplate调用服务 @LoadBalance：推荐使用！！！ 作用：负载均衡客户端注解，用在方法上，让当前对象具有ribbon负债均衡特性 ribbon有哪些负载均衡策略 RoundRobbinRule：轮询策略，按照顺序循环选择。默认 RandomRule：随机策略，随机选择 AvailabilityFilteringRule：可用过滤策略，会先过滤由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有开发的连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务进行轮询策略进行访问 WeightedResponseTimeRule：相应时间加权策略，相应时间最快，服务权重越大，被选中的概率越高。 RetryRule：重试策略，如果获取失败则在定制的时间内进行重试，获取可用的服务 BestAviabTeRule：最低并发策略，会选择一个并发量最小的服务 修改ribbon负载均衡策略，不再使用随机策略 服务id.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule com.netflix.loadbalancer.RandomRule 要写全限定名 为什么使用openFeign? 可以使的Java HTTP客户端变得更容易。Feign集成了Ribbon、rest template实现了负载均衡的执行http请求，对原有的方式进行了封装，不必手动调用，只需要定义一个接口，在这个接口中标注一个注解即可完成服务调用。还支持springmvc的注解。调用服务代码更加简单，自动完成数据传递过程中对象转换 使用open Feign a、创建两个spring boot项目，06category服务和07product服务 并注册到服务中心 consul 。引入服务注册中心依赖 b、修改配置文件，入口类加注解 c、使用open Feign进行调用，引入feign依赖。哪里需要调用写道哪里 d、入口类加注解，启动geign调用 e、加注解，写接口。单独建立一个包，写接口 f、进行调用 然后请求接口：http://localhost:6661/category。就会实现调用product服务接口。也有负载均衡。 a、传递零散类型参数 url?name=张三&age=22 在openFeign接口声明中必须在接口参数中加入注解 @RequestParam b、路径传递参数 url/zhangsan/22 在openFeign接口声明中必须在接口参数中加入注解 @RequestParam c、对象类型参数 application/json方式参数 d、数组参数传递 e、集合类型的参数接收 服务提供者 在openFeign中调用 服务提供者 open Feign中调用 调用者代码，使用fastjson转换 默认的超时：在使用open feign组件在进行服务器间通讯，要求被调用的服务必须在1s内给予回应，一旦服务执行时间超过1s，就会报错。 Read timed out executing GET http://PRODUCT/product 修改openFeign调用某个服务的超时时间： 修改openFeign调用所有服务的超时时间 open Feign日志展示 open Feign 伪 http client对象，用来帮助我们完成服务间通讯，底层用http协议完成服务间调用 日志：为了方便开发和调试，默认日志功能是关闭的。 使用：feign日志的打印只会DEBUG级别做出响应。 NONE：不记录任何日志 BASIC：仅仅记录请求方法，url，相应状态码和执行时间 HEADERS：记录basic级别基础之上，记录请求和相应的headers FULL：记录请求和相应的header，body和元数据。展示全部协议状态 服务雪崩：在某一个时刻，微服务系统中所有的服务均不可用的这种现象，称之为服务雪崩。 引发：在微服务之间进行服务调用由于一个服务故障，导致级联服务故障的现象，称之为雪崩效应，是由于服务提供方不可用，导致消费方不可用，并将不可用逐渐放大的过程。 原因：在调用链路中某一个服务因为执行业务时间过长，或者大规模出现异常导致自身服务不可用，并把这种现象逐渐放大。 如何解决微服务系统服务雪崩问题？ 服务熔断：Hystrix， 作用：监控器，监控服务链路。就是用来在微服务系统中防止服务雪崩现象出现的。 熔断机制：所有微服务必须引入Hystrix组件。一旦引入就具有服务熔断功能。类似于家里的保险丝，或者电闸。超过一定的功率会跳闸。 流程： 1、当满足一定的阈值的时候( 默认10秒内超过20个请求次数) 2、当失败率达到一定的时候(默认10秒内超过50%的请求失败) 3、到达以上任一阈值，断路器就会开启 4、当开启的时候，所有的请求都不会转发 5、一段时间以后(默认是5秒)，这个时候断路器改为半开状态，会让其中一个请求进行转，如果成功，断路器关闭。如果失败，再次打开断路器。重复4和5 注意：一旦断路器打开之后所有到这个服务请求均不可用，只有在熔断关闭之后才行。 阐述流程：当Hystrix监控到对该服务接口调用出发两个阈值时候，会在系统中自动触发熔断器，在熔断器打开期间内，任何到该接口的请求都不可用，同时在断路器打开5s后，断路器会处于一个半开的状态，此时断路器会允许放行一个请求到该服务接口，如果该请求执行成功，断路器关闭；如果请求执行失败断路器重新打开。 什么是服务降级？ 定义：在服务压力剧增的时候根据当前的业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此缓解服务器的压力，以保证核心业务的进行。同时保证大部分客户都能得到正确的响应。也就是当前的请求处理不了或者出错了，给一个默认的返回。返回服务繁忙请稍后再试，或者返回一个服务可用时间。 通俗定义：当网站或者服务流量突然增加时，为了保证系统核心服务正常运行，有策略关闭系统中边缘服务，以保证核心服务的正常运行。比如双十一，关闭确认收货，评价，物流通知等一些功能，来保证能够正常下单，付款等服务。 总结 熔断和降级： 共同点： 1、都是为了防止系统缓慢、系统崩溃才有的技术手段。 2、最终表现形式，都是让用户体验到的是某一些功能的短暂不可用。 3、熔断是系统基于服务策略的自动触发，降级是需要手动干预。 不同点： 1、熔断一般是某个服务下游故障引起的，降级是从服务整体负荷考虑 2、熔断是一个框架的处理，每个微服务都需要引入监控，而降级是需要对业务有层级之分（一般从最外围服务边缘开始） 总结：熔断必会出发降级，所以熔断也是降级的一种，区别在于熔断是对链路的保护，降级是对系统过载的一种保护处理 作用：防雪崩利器，已停止更新，进入维护阶段。Sentinel是它的替换品 如何使用Hystrix组件？ 服务提供方，被调用方服务：当服务正常运行的时候。 1、在所有的微服务中引入依赖 2、开启Hystrix服务熔断。在入口类加入注解 3、在控制器中加入备选处理 抛出异常用来模拟服务异常现象，一直请求失败就会打开熔断。 id<0一直请求就会失败打开熔断，打开熔断之后再输入正确的id>0，也会进入熔断方法。 发现：只要调用失败就会进入fallbackMethod方法，无论熔断是否打开。 open Feign调用服务时集成Hystrix：消费方，调用方服务。可能会有调用的服务不可用宕机的情况 1、引入Hystrix依赖 2、开启openFeign对 hystrix 的支持，配置文件加入 3、开发openFeign调用失败的默认处理 在openFeign客户端接口中的Feignclients(value=“服务id”,fallBack-默认处理lass) 4、当服务宕机不可用时，直接会执行自定义的fallback的方法 Hystrix DashBoard 仪表盘 作用：监控每一个@HystrixCommond注解创建一组度量,构建一组信息,然后通过图形化方式展示当前方法@HystrixCommond的状态信息。可以看到方法是否打开了断路器。 最后：Hystrix不再处于积极开发中，目前处于维护模式。但是.Hystrix(版本1.5.18)足够稳定，可以满足Netflix对我们现有应用程序的需求 可以代替她的组件。sentinel 流量卫兵。流量控制，降级策略。推荐使用 作用：路由转发+请求过滤 1、网关统一所有的微服务入口； 2、网关可以实现请求路由转发，以及请求过程的负载均衡；根据前端请求的不同路径，转发到不同服务 3、访问服务的身份认证、防报文重放与防数据算改、功能调用的业务鉴权响应数据的脱敏、流与并发控 制，甚至基于APT调用的计量或者计费等等 Gateway网关使用 1、建立一个独立的spring boot项目 2、引入Gateway依赖 3、编写配置 a、配置文件形式 推荐使用 http://localhost:8880/category的时候，会先去path里边比较，然后将请求地址转发到uri的路径在拼接上请求的方法，实际请求就是 http://localhost:6661/category b、java代码形式 网关在路由转发时如何实现请求负载均衡？ Ribbon组件 负均衡客户端组件。 网关细节 网关 gateway = 断言 predicate + 过滤 （后置 filter） 断言：当请求到达网关时，网关前置处理。满足断言放行请求，不满足断言立即返回 过滤：当请求满足断言的所有条件时，在向后端服务转发之前会经过一些过滤 网关断言使用： 满足放行，不满足报404 过滤 （后置 filter）： 自定义全局的filter，所有请求都要经过全局filter之后，再走配置yml，再转发到后端服务。 通过网关提供的web路径查看路由详细规则 路径：http://localhost:8880/actuator/gateway/routes 查看网关路由规则详细路径必须在网关配置文件中暴露当前路径 config：组件。统一配置中心。 作用：用来实现微服务系统中服务配置统一管理组件 组件：统一配置中心服务端（集中管理配置文件）、统一配置中心客户端（client，就是每个分割出去的服务） 原题：用来统一配置中心，会先去远程仓库拉取一份放到本地仓库，然后把本地仓库的配置交给各个服务。 1、选择一个远端的gitee仓库使用 2、创建config server 统一配置中心服务，引入依赖 3、配置application配置文件，如果是私有库需要配置用户名和密码 4、开启统一配置中心，入口类加入注解 1、创建一个单独的应用，引入依赖 2、将自身的配置交给远端的gie仓库管理，命名使用服务名+环境.properties 里边写配置 3、编写配置文件告诉config server地址，并且也要注册到服务中心 这个配置文件名称必须修改为bootstrap.properties 当远端的git仓库地址的配置文件发生变化时，不需要重启微服务就可以直接读取远端修改过后的配置信息 1、加入注解 @RefreshScope 2、必须在微服务配置文件中暴漏远端配置刷新端点 endpoints 3、修改完远端的git仓库配置文件之后，向微服务发生一个post方式的请求就行。/actuator/refresh 缺点：每一个微服务节点如果要加载最新配置信息，必须向每一个服务手动发送请求，麻烦 Bus: 实现配置刷新原理 spring cloud bus利用轻量级消息中间件将分布式系统中所有服务连接到一起。 作用：利用bus广播特性当某一个状态（配置文件）发送改变时通知到bus中所有服务节点更新当前状态（更新自身配置） 原理： 只需要向config server发送一个post方式请求，actuator/bus-refresh。server接受到请求之后，会把这个消息发送到rabbitmq。mq接收到消息之后，他会通知到他下边每一个消费者。 消费者接受到这个bus的消息之后，就会自动从configserver拉去一遍配置进行改变。 会用到RabbitMQ，RabbitMQ安装在docker里边 //只需执行以下命令，docker容器便会自动从Docker Hub中拉取RabbitMQ的镜像，并创建容器（注意：docker会自动帮我们部署Erlang环境）。 利用spring cloud bus实现远端配置修改 自动刷新 1、启动mq服务，docker start rabbit 2、配置统一配置中心通过bus 连接到mq服务，在confug server服务中引入bus依赖 3、配置configserver配置文件 4、把其他的服务配置加入mq配置。放入远端的git仓库里。复制3、到远端仓库 引入bus依赖启动立即根据配置文件bus配置连接mg服务器,但是此时mg配置信息都在远端,因此bus连接不到mg直接报错，为了避免在启动的时候报错，加入以下配置，允许项目启动时bus组件立即连接mq这个失败,因为获取远端配置之后可以再以远端配置初始化bus组件 5、开启所有web 端点暴漏，cmd向config server 统一配置发送POST方式请求实现自动配置刷新。actuator/bus-refresh。 发现配置已经更新。 刷新所有服务 POST http://localhost:8848(confiqserver地址) /actuator/bus-refresh 指定服务刷新 POST http://localho
有没有啥办法啊 国际版左上角 光申请没用，要等他发邮件说你成功加入了，然后搜任何一段话，向上拉就能找到，但现在newbing已经被阉割了，跟zz没什么区别 已经收到资格回复了，只是找不到聊天入口 用的Dev 用魔法试试 你试试国际版里面搜索newbing，进去等一会儿右上角会自己弹出对话框 但是他不回话一句话不说 刚申请就是进了候补名单，得他通过才行，要等第二封邮件通知。 还有你这个页面是cn.bing.com，很显然不行 右上角 你这个根本不是原版bing，页面最底下有备案号的都不是原版bing。你没有挂us，用不了就算了
(资料图片仅供参考)AI人工智能的时代已经来临，仅在本周，谷歌和微软就各自面向大众的产品发布了重大公告。谷歌推出了一款名为Bard实验性对话式 AI 服务，而微软通过与 ChatGPT 制造商 OpenAI 的合作，微软正在添加更先进的 AI 对话模型，以支持Bing和Edge的更新。为了让人们能够释放发现的乐趣，感受创造的奇妙，并更好地利用世界的知识，这两天微软推出了一个全新的、人工智能驱动的Bing搜索引擎和 Edge 浏览器，现在可以在Bing.com上预览，以提供更好的搜索、更完整的答案、新的聊天体验和生成内容的能力。这些新的AI驱动工具被称为网络的 AI Copilot 副驾驶。是时候放下Chrome浏览器，拥抱更智能、更有趣的 Edge 浏览器了。总的来说，Bing 有四个新的变化领域（我们稍后会谈到 Edge）：搜索、答案、聊天和创建。第一个更新是新的搜索框。与典型的长单行栏不同，现在有一个更类似于 Twitter 或 Facebook 上的框，提示您向 Bing 询问任何问题。字符限制现在是 1,000。这个想法是让寻找答案的过程更具对话性――类似于谷歌多年来的做法。当提交查询时，结果的显示方式现在略有不同。左侧是一个列，其中包含典型意义上的“答案”，然而，右侧是一个框，说明系统如何找到这些答案并开始聊天。这个聊天盒子是 AI 的家，里面填满了实时出现的文本、完整的动画和一个“停止响应”按钮，以防用户没有耐心看 AI 的解释。可以通过点击答案上方的 【聊天】按钮从 Bing 结果页面访问聊天页面。当您在那里时，您可以继续关于正在进行的搜索的对话，或使用文本输入字段旁边的【扫帚】图标来清理石板。此页面更实际地体现了 AI Copilot的概念 ―― 它基本上是 ChatGPT 或您在从银行或购物网站获得技术支持时可能与之交互的任何其他聊天机器人。但 Bing 的 Prometheus模型能够返回的结果更令人印象深刻。它可以返回的输出以及它可以理解的输入使它更加通用，因此更有用。例如，可以告诉它创建具有特定参数的旅行路线或膳食计划，它实际上会列出每天要做或做的事情。系统生成结果的时间也不长,只需要等待五到十秒。当系统正在处理时，您还会看到“停止响应”按钮以放弃等待结果，以防赶不上时间。新 Edge 将搜索、浏览和聊天整合为一种统一的体验，对于更复杂的搜索――例如规划详细的旅行路线或研究要买什么电视 ―― New Bing 提供了新的交互式聊天。新的聊天体验能够通过询问更多细节、清晰度和想法来优化搜索，直到获得正在寻找的完整答案 - 提供可用链接。综上，AI驱动下的 New Bing 搜索以及Edge 浏览器之间相辅相成，提供了更为流畅、智能、高效的体验，值得尝试。 关键词： 人工智能 神经网络 深度学习
代码gitee地址：https://gitee.com/bing520/springcloud 集群 cluster： 同一中软件服务的多个服务节点共同为系统提供服务过程，称之为软件服务集群。 分布式 distribute： 不同软件集群共同为一个系统提供服务，这个系统称之为分布式系统。 比如：一组tomcat叫tomcat集群，一组MySQL叫MySQL集群，一组redis叫redis集群。 这些集群要共同为一个系统提供服务，这个系统就叫分布式系统。分布式系统一定是集群，但是集群不一定是分布式系统。 微服务： 微服务是一种架构，这种架构是将单个的整体应用程序分割成更小的项目关联的独立服务。一个服务通常实现一组独立的特性或功能，包含自己的业务逻辑和适配器。各个微服务之前的关联是通过暴漏的rest api来实现。这些独立的微服务不需要部署在同一个虚拟机，同一个系统和同一个应用服务器中。 单体应用架构： 优点：项目初期很小的时候开发方便，测试方便，部署方便，运行良好 缺点：随着时间推进，加入的功能越来越多，最终会变的巨大，开发效率低，代码维护困，任意的模块漏洞或者错误都会导致整个项目无法运行，降低系统的可靠性。 微服务架构： 优点：将服务拆分成多个单一职责的小服务，进行单独部署，服务之前通过网络进行通讯。避免因为一个模块的问题导致服务崩溃 缺点：部署成本增加，拆分的服务都要部署。服务治理和服务监控。 服务治理：考虑负载均衡，服务雪崩->由于在某一时刻因为某一个服务长时间不可用，导致上一个调用的服务也不可用，最终导致都不可用，解决需要考虑在某个节点业务时间过长要立即中断， 配置文件的管理，每个集群有很多配置文件，不需要一个一个去改 服务监控： spring cloud用来解决以上的问题。快速构建一站式微服务架构。叫一个工具，有各种各样的组件，来解决以上问题。 什么是springcloud？ 能帮我们快速的去构建微服务架构，他是一个工具集，工具集提供了各种各样的组件，帮助我们去解决微服务架构中所遇到的问题，如服务的注册发现，路由转发，负载均衡，配置管理。 服务注册中心组件 服务注册中心就是在整个微服务架构单独抽取一个服务，这个服务不完成项目中任何业务功能，仅仅用来在微服务中记录微服务以及对整个微服务系统进行健康状态检查，以及服务元数据信息存储 a、可以对所有的微服务的信息进行存储，如服务的ip，名称，端口 b、可以在进行服务调用时通过服务发现查询可用的微服务列表及网络地址进行服务调用 c、对所有服务进行心跳检测，如发现某实例长时间无法访问，就会从服务注册表移除该实例 eureak(netflix) 作用：微服务架构充当服务注册中心 不推荐使用，eureka1.0版本稳定、eureka2.0版本已经停止更新。每次必须手动通过代码形式开发服务注册中心 consul 服务注册中心 基于go语言开发，轻量级服务注册中心。谷歌公司。不需要手动开发。 1、创建spring boot项目，代码：01eureka_server服务 2、引入eureka server依赖 3、编写配置文件，指定eureka server端口，服务地址 4、在入口类加入注解 启动服务：访问 http://localhost:8761/ 启动过程中报错，是因为：eureka有两个组件eureka server和eureka client组件，当项目中引入eureka server组件时，这个组件同时将eureka client引入到项目中，因此启动时就会将自己作为一个服务中心启动，同时会将自己作为服务客户端进行注册，默认启动时立即注册，注册时服务还没有启动完成因此会出现这个错误。 如何关闭eureka server自己注册自己 1、创建spring boot项目，代码：02eureka_client 2、引入eureka client依赖 3、编写配置文件，指定eureka client端口，服务地址 4、在入口类加入注解 eureka server的自我保护机制 默认情况下，如果eureka server在一默认时间内(90秒)没有接收到某个微服务的实例的心跳，eureka server将会移除该实例。有一定的时间是因为怕因为网络故障，有一定的缓冲，不会立即移除这个实例 eureka 不推荐使用，官方已经停更了。 eureka server集群搭建 复制几份eureka server。 可以修改端口。 VM options: -Dserver.port=8762 可以覆盖端口号 需要8761端口的eureka server注册到8762和8763 需要8762端口的eureka server注册到8761和8763 需要8763端口的eureka server注册到8761和8762 然后都启动即可。 客户端client需要连接的地址： 基于go语言开发，轻量级服务注册中心。谷歌公司。不需要手动开发。 consul服务注册中心安装 1、创建一个spring boot，引入依赖，代码：03consul_client服务 2、编写配置文件application.properties 3、在入口类上加入注解 4、直接启动会发现consul client有如下问题 原因：consul client检车所有客户端心跳，但是发送心跳时client必须回应才能说明该服务可以正常使用。在现有客户端中没有引入健康依赖检查，导致健康检查始终不通。 所以需要引入健康心跳检查的依赖 存在问题： a、访问的主机和端口是写死的，当调用的服务是一个集群时候，无法实现请求服务的负载均衡。始终调用这个一个端口。 b、请求路径写死，不利于后期维护。需要改很多地方 解决负载均衡： a、自定义负载均衡， 如果服务宕机则无办法，无法进行健康检查。太单一。 b、使用spring cloud组件 ribbon解决负载均衡调用。推荐 Ribbon：springcloud-netflix-ribbon 作用：负载均衡客户端组件，用来实现请求调用时负载均衡。 原理：是一个客户端的组件，根据调用服务id去服务注册中心获取对应服务id的服务列表，并将服务列表缓存到本地，然后在本地通过默认的轮询负载均衡策略在现有列表中选择一个可用的节点提供服务 代码：04users服务、05orders服务 a、在服务调用方引入依赖 注意：consul client的依赖中已经存在ribbon相关依赖，所以无需在引入。 b、直接使用ribbon组件根据服务id实现负载均衡 DiscoveryClient ： 作用：服务发现客户端对象，根据服务id去服务注册中心获取对应服务列表到本地。返回一个请求地址list。通过@Autowired进行注入。 缺点：没有负载均衡 需要自己实现负载均衡 LoadBalancerClient： 作用：负载均衡客户端对象，根据服务id去服务注册中心获取对应列表，根据默认的负载均衡策略返回列表中的一个请求地址进行返回。通过@Autowired进行注入。 缺点：使用时需要每次先根据服务id获取一个负裁均衡机器之后再通过restTemplate调用服务 @LoadBalance：推荐使用！！！ 作用：负载均衡客户端注解，用在方法上，让当前对象具有ribbon负债均衡特性 ribbon有哪些负载均衡策略 RoundRobbinRule：轮询策略，按照顺序循环选择。默认 RandomRule：随机策略，随机选择 AvailabilityFilteringRule：可用过滤策略，会先过滤由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有开发的连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务进行轮询策略进行访问 WeightedResponseTimeRule：相应时间加权策略，相应时间最快，服务权重越大，被选中的概率越高。 RetryRule：重试策略，如果获取失败则在定制的时间内进行重试，获取可用的服务 BestAviabTeRule：最低并发策略，会选择一个并发量最小的服务 修改ribbon负载均衡策略，不再使用随机策略 服务id.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName=com.netflix.loadbalancer.RandomRule com.netflix.loadbalancer.RandomRule 要写全限定名 为什么使用openFeign? 可以使的Java HTTP客户端变得更容易。Feign集成了Ribbon、rest template实现了负载均衡的执行http请求，对原有的方式进行了封装，不必手动调用，只需要定义一个接口，在这个接口中标注一个注解即可完成服务调用。还支持springmvc的注解。调用服务代码更加简单，自动完成数据传递过程中对象转换 使用open Feign a、创建两个spring boot项目，06category服务和07product服务 并注册到服务中心 consul 。引入服务注册中心依赖 b、修改配置文件，入口类加注解 c、使用open Feign进行调用，引入feign依赖。哪里需要调用写道哪里 d、入口类加注解，启动geign调用 e、加注解，写接口。单独建立一个包，写接口 f、进行调用 然后请求接口：http://localhost:6661/category。就会实现调用product服务接口。也有负载均衡。 a、传递零散类型参数 url?name=张三&age=22 在openFeign接口声明中必须在接口参数中加入注解 @RequestParam b、路径传递参数 url/zhangsan/22 在openFeign接口声明中必须在接口参数中加入注解 @RequestParam c、对象类型参数 application/json方式参数 d、数组参数传递 e、集合类型的参数接收 服务提供者 在openFeign中调用 服务提供者 open Feign中调用 调用者代码，使用fastjson转换 默认的超时：在使用open feign组件在进行服务器间通讯，要求被调用的服务必须在1s内给予回应，一旦服务执行时间超过1s，就会报错。 Read timed out executing GET http://PRODUCT/product 修改openFeign调用某个服务的超时时间： 修改openFeign调用所有服务的超时时间 open Feign日志展示 open Feign 伪 http client对象，用来帮助我们完成服务间通讯，底层用http协议完成服务间调用 日志：为了方便开发和调试，默认日志功能是关闭的。 使用：feign日志的打印只会DEBUG级别做出响应。 NONE：不记录任何日志 BASIC：仅仅记录请求方法，url，相应状态码和执行时间 HEADERS：记录basic级别基础之上，记录请求和相应的headers FULL：记录请求和相应的header，body和元数据。展示全部协议状态 服务雪崩：在某一个时刻，微服务系统中所有的服务均不可用的这种现象，称之为服务雪崩。 引发：在微服务之间进行服务调用由于一个服务故障，导致级联服务故障的现象，称之为雪崩效应，是由于服务提供方不可用，导致消费方不可用，并将不可用逐渐放大的过程。 原因：在调用链路中某一个服务因为执行业务时间过长，或者大规模出现异常导致自身服务不可用，并把这种现象逐渐放大。 如何解决微服务系统服务雪崩问题？ 服务熔断：Hystrix， 作用：监控器，监控服务链路。就是用来在微服务系统中防止服务雪崩现象出现的。 熔断机制：所有微服务必须引入Hystrix组件。一旦引入就具有服务熔断功能。类似于家里的保险丝，或者电闸。超过一定的功率会跳闸。 流程： 1、当满足一定的阈值的时候( 默认10秒内超过20个请求次数) 2、当失败率达到一定的时候(默认10秒内超过50%的请求失败) 3、到达以上任一阈值，断路器就会开启 4、当开启的时候，所有的请求都不会转发 5、一段时间以后(默认是5秒)，这个时候断路器改为半开状态，会让其中一个请求进行转，如果成功，断路器关闭。如果失败，再次打开断路器。重复4和5 注意：一旦断路器打开之后所有到这个服务请求均不可用，只有在熔断关闭之后才行。 阐述流程：当Hystrix监控到对该服务接口调用出发两个阈值时候，会在系统中自动触发熔断器，在熔断器打开期间内，任何到该接口的请求都不可用，同时在断路器打开5s后，断路器会处于一个半开的状态，此时断路器会允许放行一个请求到该服务接口，如果该请求执行成功，断路器关闭；如果请求执行失败断路器重新打开。 什么是服务降级？ 定义：在服务压力剧增的时候根据当前的业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级，以此缓解服务器的压力，以保证核心业务的进行。同时保证大部分客户都能得到正确的响应。也就是当前的请求处理不了或者出错了，给一个默认的返回。返回服务繁忙请稍后再试，或者返回一个服务可用时间。 通俗定义：当网站或者服务流量突然增加时，为了保证系统核心服务正常运行，有策略关闭系统中边缘服务，以保证核心服务的正常运行。比如双十一，关闭确认收货，评价，物流通知等一些功能，来保证能够正常下单，付款等服务。 总结 熔断和降级： 共同点： 1、都是为了防止系统缓慢、系统崩溃才有的技术手段。 2、最终表现形式，都是让用户体验到的是某一些功能的短暂不可用。 3、熔断是系统基于服务策略的自动触发，降级是需要手动干预。 不同点： 1、熔断一般是某个服务下游故障引起的，降级是从服务整体负荷考虑 2、熔断是一个框架的处理，每个微服务都需要引入监控，而降级是需要对业务有层级之分（一般从最外围服务边缘开始） 总结：熔断必会出发降级，所以熔断也是降级的一种，区别在于熔断是对链路的保护，降级是对系统过载的一种保护处理 作用：防雪崩利器，已停止更新，进入维护阶段。Sentinel是它的替换品 如何使用Hystrix组件？ 服务提供方，被调用方服务：当服务正常运行的时候。 1、在所有的微服务中引入依赖 2、开启Hystrix服务熔断。在入口类加入注解 3、在控制器中加入备选处理 抛出异常用来模拟服务异常现象，一直请求失败就会打开熔断。 id<0一直请求就会失败打开熔断，打开熔断之后再输入正确的id>0，也会进入熔断方法。 发现：只要调用失败就会进入fallbackMethod方法，无论熔断是否打开。 open Feign调用服务时集成Hystrix：消费方，调用方服务。可能会有调用的服务不可用宕机的情况 1、引入Hystrix依赖 2、开启openFeign对 hystrix 的支持，配置文件加入 3、开发openFeign调用失败的默认处理 在openFeign客户端接口中的Feignclients(value=“服务id”,fallBack-默认处理lass) 4、当服务宕机不可用时，直接会执行自定义的fallback的方法 Hystrix DashBoard 仪表盘 作用：监控每一个@HystrixCommond注解创建一组度量,构建一组信息,然后通过图形化方式展示当前方法@HystrixCommond的状态信息。可以看到方法是否打开了断路器。 最后：Hystrix不再处于积极开发中，目前处于维护模式。但是.Hystrix(版本1.5.18)足够稳定，可以满足Netflix对我们现有应用程序的需求 可以代替她的组件。sentinel 流量卫兵。流量控制，降级策略。推荐使用 作用：路由转发+请求过滤 1、网关统一所有的微服务入口； 2、网关可以实现请求路由转发，以及请求过程的负载均衡；根据前端请求的不同路径，转发到不同服务 3、访问服务的身份认证、防报文重放与防数据算改、功能调用的业务鉴权响应数据的脱敏、流与并发控 制，甚至基于APT调用的计量或者计费等等 Gateway网关使用 1、建立一个独立的spring boot项目 2、引入Gateway依赖 3、编写配置 a、配置文件形式 推荐使用 http://localhost:8880/category的时候，会先去path里边比较，然后将请求地址转发到uri的路径在拼接上请求的方法，实际请求就是 http://localhost:6661/category b、java代码形式 网关在路由转发时如何实现请求负载均衡？ Ribbon组件 负均衡客户端组件。 网关细节 网关 gateway = 断言 predicate + 过滤 （后置 filter） 断言：当请求到达网关时，网关前置处理。满足断言放行请求，不满足断言立即返回 过滤：当请求满足断言的所有条件时，在向后端服务转发之前会经过一些过滤 网关断言使用： 满足放行，不满足报404 过滤 （后置 filter）： 自定义全局的filter，所有请求都要经过全局filter之后，再走配置yml，再转发到后端服务。 通过网关提供的web路径查看路由详细规则 路径：http://localhost:8880/actuator/gateway/routes 查看网关路由规则详细路径必须在网关配置文件中暴露当前路径 config：组件。统一配置中心。 作用：用来实现微服务系统中服务配置统一管理组件 组件：统一配置中心服务端（集中管理配置文件）、统一配置中心客户端（client，就是每个分割出去的服务） 原题：用来统一配置中心，会先去远程仓库拉取一份放到本地仓库，然后把本地仓库的配置交给各个服务。 1、选择一个远端的gitee仓库使用 2、创建config server 统一配置中心服务，引入依赖 3、配置application配置文件，如果是私有库需要配置用户名和密码 4、开启统一配置中心，入口类加入注解 1、创建一个单独的应用，引入依赖 2、将自身的配置交给远端的gie仓库管理，命名使用服务名+环境.properties 里边写配置 3、编写配置文件告诉config server地址，并且也要注册到服务中心 这个配置文件名称必须修改为bootstrap.properties 当远端的git仓库地址的配置文件发生变化时，不需要重启微服务就可以直接读取远端修改过后的配置信息 1、加入注解 @RefreshScope 2、必须在微服务配置文件中暴漏远端配置刷新端点 endpoints 3、修改完远端的git仓库配置文件之后，向微服务发生一个post方式的请求就行。/actuator/refresh 缺点：每一个微服务节点如果要加载最新配置信息，必须向每一个服务手动发送请求，麻烦 Bus: 实现配置刷新原理 spring cloud bus利用轻量级消息中间件将分布式系统中所有服务连接到一起。 作用：利用bus广播特性当某一个状态（配置文件）发送改变时通知到bus中所有服务节点更新当前状态（更新自身配置） 原理： 只需要向config server发送一个post方式请求，actuator/bus-refresh。server接受到请求之后，会把这个消息发送到rabbitmq。mq接收到消息之后，他会通知到他下边每一个消费者。 消费者接受到这个bus的消息之后，就会自动从configserver拉去一遍配置进行改变。 会用到RabbitMQ，RabbitMQ安装在docker里边 //只需执行以下命令，docker容器便会自动从Docker Hub中拉取RabbitMQ的镜像，并创建容器（注意：docker会自动帮我们部署Erlang环境）。 利用spring cloud bus实现远端配置修改 自动刷新 1、启动mq服务，docker start rabbit 2、配置统一配置中心通过bus 连接到mq服务，在confug server服务中引入bus依赖 3、配置configserver配置文件 4、把其他的服务配置加入mq配置。放入远端的git仓库里。复制3、到远端仓库 引入bus依赖启动立即根据配置文件bus配置连接mg服务器,但是此时mg配置信息都在远端,因此bus连接不到mg直接报错，为了避免在启动的时候报错，加入以下配置，允许项目启动时bus组件立即连接mq这个失败,因为获取远端配置之后可以再以远端配置初始化bus组件 5、开启所有web 端点暴漏，cmd向config server 统一配置发送POST方式请求实现自动配置刷新。actuator/bus-refresh。 发现配置已经更新。 刷新所有服务 POST http://localhost:8848(confiqserver地址) /actuator/bus-refresh 指定服务刷新 POST http://localho
如何申请newbing插件 new bing申请步骤
如何申请美团店铺,如何申请门特医保,如何申请内退,如何申请能收花呗的二维码有没有啥办法啊 国际版左上角 光申请没用，要等他发邮件说你成功加入了，然后搜任何一段话，向上拉就能找到，但现在newbing已经被阉割了，跟zz没什么区别 已经收到资格回复了，只是找不到聊天入口 用的Dev 用魔法试试 你试试国际版里面搜索newbing，进去等一会儿右上角会自己弹出对话框 但是他不回话一句话不说 刚申请就是进了候补名单，得他通过才行，要等第二封邮件通知。 还有你这个页面是cn.bing.com，很显然不行 右上角 你这个根本不是原版bing，页面最底下有备案号的都不是原版bing。你没有挂us，用不了就算了
微软ai头条 微软人工智能今日头条
it头条app,ai头条下载,今日头条ailab薪资,今日头条微头条app(资料图片仅供参考)AI人工智能的时代已经来临，仅在本周，谷歌和微软就各自面向大众的产品发布了重大公告。谷歌推出了一款名为Bard实验性对话式 AI 服务，而微软通过与 ChatGPT 制造商 OpenAI 的合作，微软正在添加更先进的 AI 对话模型，以支持Bing和Edge的更新。为了让人们能够释放发现的乐趣，感受创造的奇妙，并更好地利用世界的知识，这两天微软推出了一个全新的、人工智能驱动的Bing搜索引擎和 Edge 浏览器，现在可以在Bing.com上预览，以提供更好的搜索、更完整的答案、新的聊天体验和生成内容的能力。这些新的AI驱动工具被称为网络的 AI Copilot 副驾驶。是时候放下Chrome浏览器，拥抱更智能、更有趣的 Edge 浏览器了。总的来说，Bing 有四个新的变化领域（我们稍后会谈到 Edge）：搜索、答案、聊天和创建。第一个更新是新的搜索框。与典型的长单行栏不同，现在有一个更类似于 Twitter 或 Facebook 上的框，提示您向 Bing 询问任何问题。字符限制现在是 1,000。这个想法是让寻找答案的过程更具对话性――类似于谷歌多年来的做法。当提交查询时，结果的显示方式现在略有不同。左侧是一个列，其中包含典型意义上的“答案”，然而，右侧是一个框，说明系统如何找到这些答案并开始聊天。这个聊天盒子是 AI 的家，里面填满了实时出现的文本、完整的动画和一个“停止响应”按钮，以防用户没有耐心看 AI 的解释。可以通过点击答案上方的 【聊天】按钮从 Bing 结果页面访问聊天页面。当您在那里时，您可以继续关于正在进行的搜索的对话，或使用文本输入字段旁边的【扫帚】图标来清理石板。此页面更实际地体现了 AI Copilot的概念 ―― 它基本上是 ChatGPT 或您在从银行或购物网站获得技术支持时可能与之交互的任何其他聊天机器人。但 Bing 的 Prometheus模型能够返回的结果更令人印象深刻。它可以返回的输出以及它可以理解的输入使它更加通用，因此更有用。例如，可以告诉它创建具有特定参数的旅行路线或膳食计划，它实际上会列出每天要做或做的事情。系统生成结果的时间也不长,只需要等待五到十秒。当系统正在处理时，您还会看到“停止响应”按钮以放弃等待结果，以防赶不上时间。新 Edge 将搜索、浏览和聊天整合为一种统一的体验，对于更复杂的搜索――例如规划详细的旅行路线或研究要买什么电视 ―― New Bing 提供了新的交互式聊天。新的聊天体验能够通过询问更多细节、清晰度和想法来优化搜索，直到获得正在寻找的完整答案 - 提供可用链接。综上，AI驱动下的 New Bing 搜索以及Edge 浏览器之间相辅相成，提供了更为流畅、智能、高效的体验，值得尝试。 关键词： 人工智能 神经网络 深度学习
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