chatbot开源,cgtrader模型,cgarch模型
本文经AI新媒体量子位（公众号 ID: QbitAI）授权转载，转载请联系出处作者：鱼羊 Pine发自 凹非寺ChatGPT爆火，Meta也坐不住了。微软和谷歌正在搜索引擎那边刺刀拼刺刀呢，谁想Meta冷不防抛出一篇新论文，顿时吸引全场目光：瞄准ChatGPT的“软肋”，让大语言模型自行学会了使用工具！简单来说，基于Meta的这个思路，ChatGPT这些大语言模型可以缺啥补啥：不会算数，就自己掏出计算器计算；需要最新信息，就自己连接搜索引擎搜索……是不是有点AI自己操作自己内味儿了？论文一出，不少AI研究者就将其视作“过去几周里最重要的论文”。这篇论文给人们打开了思路，让大语言模型未来可以成为所有事情的起点。还有网友表示：我老婆原本不太关心AI，听说Meta这论文都惊了。普通人真的得好好想想这事儿了。这一回，Meta给这个会使工具的语言模型起名Toolformer。Toolformer的内核逻辑，总结下来很简单，就是：专业的任务交给专业的工具来做。在生成文本的过程中，遇到特定的任务，Toolformer会直接调用所需工具的API。比如说，在执行这个任务：1400名参与者，有400人通过了测试，占多大比例？（为了让ChatGPT掌握数学运算，OpenAI可没少折腾，详见量子位：ChatGPT连夜迭代：你老婆不好使了）Toolformer丝毫不慌，直接“掏出”计算器，现场计算得出结果：29%。又或者说，想要备注个事情，只知道是周五，具体日期还不知道？没关系，翻出日历查一下就好了。甚至翻译任务也可以直接丢给它，各国语言都能够识别并翻译，直接省去了在软件切换语言的工夫。除了这些工具之外，Toolformer还能够调用Q&A以及搜索引擎等工具。这时，就已经有网友开始畅想未来了：现在，ChatGPT版必应能帮你比较酒店价格，那未来有了Toolformer，预定性价比高的酒店岂不是也可以甩给AI去做了。不过话说回来，Toolformer面对不同的任务都能行云流水般地调用对应的工具，它是怎么做到的呢？一言以蔽之，Toolformer经过训练，能够在生成文本中插入API调用，直接将任务外包出去。在这其中，训练的过程是以自监督的方式完成的。这意味着无需大量人类标注好的数据，Toolformer只需要少量演示就能学会调用API。具体来说，先给Toolformer提供少量已经手动标注好的例子，然后让语言模型在实践中生成一个更大的包含示例的数据集。这个过程主要分成三步：首先是取样，通俗点讲就是看输入的文本提示中，哪个地方需要调用哪种工具，然后直接将“调用的API”插入到对应的地方；其次是执行，执行上一步的“调用API”任务，将生成的文本直接插入进去；最后是过滤，上一步中工具生成的文本如果对输入文本来说用处不大的话，就可以直接pass掉，保留对文本有用的地方。这样一来，基于这些有用的数据集，Toolformer便可以对预先训练好的大语言模型进行微调。讲了这么多，Toolformer的真实效果到底如何，有没有一个横向的数据对比？论文将Toolformer和多个其他大语言模型，包括GPT-J，OPT（66B）以及GPT-3（175B）进行了对比，比较了它们在数学、Q&A以及机器翻译等方面的能力。结果显示，在学习使用工具后，GPT-J的零样本学习性能的到了显著的提高。Toolformer：是在GPT- J上微调，并加强了CCNet子集中的API调用/ Toolformer （disabled）：同上，但解码期间禁用API调用并且在大多数任务上性能都有明显提高，在一些下游任务中Toolformer甚至已经超过了GPT-3。说到这里，不知道你怎么看这件事儿。有不少网友是已经按捺不住，想着去拔AI电源了。而引发更多讨论的，是这样一种观点：Toolformer可能是未来LLM（大语言模型）发展的一个重要分支。大语言模型进化出使用工具的能力，知道应该在何时、使用何种工具来实现需求，也就意味着许多在今天还需要人类和AI协作完成的工作，未来AI都能自己搞定了。比如现在还多少有些“人工智障”的语音助手，如果背后有ChatGPT+Toolformer的技术能力支撑，那么从挑选符合需求的餐厅，到直接订座，这一系列动作都可以被丝滑地串联起来。又比如微软的必应搜索接入ChatGPT。如果这些大语言模型能充分调用各种API、使用UI，那它不仅能帮人们完成搜索，还能完全改变人们操作网页的方式――一切输入都可以化简为自然语言。甚至，ChatGPT这样的模型，借助各种API重写自己的代码，也将成为可能。事实上，让AI掌握工具的使用方法这个研究方向，也并不只有Meta在做。比如谷歌即将嵌入到搜索中的Bard，背后模型LaMDA就内置了一套工具箱，包括计算器、翻译器和访问搜索引擎获取外部信息的接口。还有开源项目LangChain，也致力于将大语言模型与外部的计算、知识来源相结合，以开发真正可用的应用程序。而现在，Meta又使大模型对工具的使用“熟练度”、“自主性”，更上一层楼。不过，也有网友指出，Toolformer所展现出的“自学”能力，还是一个初级、“狭义”的版本。这些模型本身仍然是纯粹的函数：给定相同的输入（包括采样时的随机值），它将总是产生相同的输出。有点像是在说，一个大语言模型能学会将特定领域的语言作为其自然语言的一部分，以此纳入来自外部工具的知识。Meta新论文炸场，还挑动了人类的“反思”神经。这不，新鲜梗图已经出炉：人类在沉迷，而机器在学习。超模君 说看到最后你感觉到危机感吗？欢迎留言分享！通过阅读去获取知识、激发想象，也在这种摸索中逐渐构建了自己的梦想和世界！点击扫描图片二维码，与书同行，把爱带回家，带走满腹知识!

贝恩资本：中国私募股权今年有望回暖 需谨慎看待ChatGPT热潮

贝恩投资私募股权公司,贝恩私募基金,贝恩资本在中国投资项目,贝恩资本有限公司
财联社2月21日讯（编辑 刘蕊）近日，贝恩资本私募股权公司合伙人兼亚洲联席主管竺稼（Jonathan Zhu）在接受媒体采访时表示，中国私募股权市场在经历了去年的冷淡后，预计今年有望复苏。他认为，中国私募股权市场将受益于一系列有利因素，包括去年年底中国优化新冠疫情应对措施、消费者信心预期复苏，以及中国股市的反弹。不过，在谈及近期大热的ChatGPT及人工智能概念时，他的态度更偏向于谨慎。中国私募股权市场有望回暖本月早些时候，研究公司Preqin发布的一份报告显示，去年大中华区私募股权基金和风险投资基金经理筹集资金总量降至368亿美元，这远低于2019年至2021年期间的平均募资水平1489亿美元。Preqin的数据显示，截至去年6月，专注大中华地区的私募股权资产管理规模达到5390亿美元。竺稼在谈及中国私募股权市场时表示，“我自己的猜测是，这是一次比我们之前看到的更低水平的复苏。”贝恩资本总部位于美国波士顿，该公司管理的资产规模约为1600亿美元，涉及私募和公开募股、固定收益、信贷、风险投资和房地产等领域。多重因素利好竺稼预计，中国经济今年可能会以“显著更高”的速度增长。他指出，中国政府对房地产行业的支持、对互联网平台公司的监管措施的调整以及新冠疫情措施的优化，都是推动经济增长的积极因素。他认为，考虑到沪深300指数自去年10月底以来反弹了20%，表明中国股市已经出现了“有意义的”复苏。同时，由于中国经济趋势与世界其他地区并不完全同步，在重新开放后，通货膨胀对中国来说不会是一个大问题。他透露，贝恩资本最大的两只亚洲基金已经将其40%-50%的资金投向中国，同时其规模较大的第三只和第四只基金也对中国有较小比例的投资。贝恩资本去年在中国进行的三笔交易总额超过10亿美元。贝恩资本的中国团队目前有二十多人，今年还计划再招聘三到四人。ChatGPT值得投资吗？竺稼表示，他认为未来投资机会在可再生能源、医疗保健、消费和工业领域，最好是有规模、有能力产生现金流的公司，以及贝恩可以与之合作改善业务的管理团队。而对于近期大火的ChatGPT和人工智能概念，竺稼认为，尽管ChatGPT和类似的人工智能可能是潜在的“游戏规则改变者”，但对私募股权公司来说，它不一定是一个可投资的主题。他表示，该领域处于相对早期的开发阶段，需要大量资金进行潜在投资。“技术风险非常大，”竺稼表示，“你可能更有可能看到私募股权公司专注于为淘金者提供镐头和铲子。”尽管如此，竺稼还是透露，由贝恩资本投资的数据中心运营公司秦淮数据集团控股有限公司（Chindata GroupHoldings Limited.）可能会从ChatGPT近期的大火中受益，因为这股热潮将导致市场对计算能力和数据中心服务的需求呈指数级增长。据外媒报道，秦淮数据近期已经吸引了多家业内竞争对手的收购兴趣。不过竺稼表示，贝恩资本并不急于退出对其投资。他表示：“如果你投资的公司做得很好，其他人也感兴趣，那就太好了。但与此同时，因为公司做得很好，我们觉得我们手中握有所有选项，所以我们不急于采取任何行动。”

资深码农称 ChatGPT 的编程参考达到理想效果，未来它能否替代程序员？相比程序员它最大局限是什么？

Michael是一家科技公司的技术负责人，他的工作日常充斥着技术选型、系统架构设计、核心功能编码等充满技术流的词汇。自ChatGPT成为现象级的火爆应用后，这项新技术已经成为了他的一个“好帮手”。“（我）使用（ChatGPT）的频率很高，特别是新版本必应搜索出来后，它已经替代谷歌成为我首选的搜索引擎，”Michael告诉《每日经济新闻》记者。从横空出世那天开始，ChatGPT就让一大批打工人担忧饭碗不保。Busines Insider编制了一份最有可能“丢饭碗”的职业清单，首当其冲的便是科技岗位（包括程序员、数据科学家等），其他还包括，媒体工作者、法律工作者、市场研究分析师、财务、平面设计师等职业。关于“ChatGPT将替代程序员”的话题在ChatGPT爆红后便一直沸沸扬扬。近日，一则消息更是引起轩然大波――ChatGPT通过谷歌L3入职测试，拿到年薪18.3万美元的offer。尽管L3只是谷歌工程团队的最入门级别，但这已经是普通程序员难以企及的水平。对此，Michael告诉《每日经济新闻》记者，ChatGPT可能会替代一些重复性和低层次的工作，但无法替代创造性和高层次的工作。“应该把ChatGPT作为一个工具和助手，而不是一个对手和敌人，利用它来提高自己的工作效率和质量，同时也要不断提升自己的技能和能力，追求更高的目标和价值。”在科技公司内部，码农们向AI技术的靠近似乎已经是不可避免的趋势。在科技公司外部，ChatGPT的火爆也正在搅动着科技投资圈的风云。高樟资本创始人范卫锋告诉每经记者，以ChatGPT为代表的大模型首次展现了未来AI从0到1的形态，具有颠覆性的潜力。图片来源：每日经济新闻 刘雪梅 摄（资料图）通过谷歌入职测试的ChatGPT，未来会不会抢走码农饭碗？3位IT工程师和ChatGPT这样说…… | 每经网 每经记者 文巧 孙宇婷 每经编辑 高涵 Michael是一家科技公司的技术负责人，他的工作日常充斥着技术选型、系统架构设计、核心功能编码等充满技术流的词汇。自ChatGPT成为现象级的火爆应用后，这项新技术已经成为了他的一个“好帮手”。“（我）使用（ChatGPT）的频率很高，特别是新版本必应搜索出来后，它已经替代谷歌成为我首选的搜索引擎，”Michael告诉《每日经济新闻》记者。从横空出世那天开始，ChatGPT就让一大批打工人担忧饭碗不保。Busines Insider编制了一份最有可能“丢饭碗”的职业清单，首当其冲的便是科技岗位（包括程序员、数据科学家等），其他还包括，媒体工作者、法律工作者、市场研究分析师、财务、平面设计师等职业。关于“ChatGPT将替代程序员”的话题在ChatGPT爆红后便一直沸沸扬扬。近日，一则消息更是引起轩然大波――ChatGPT通过谷歌L3入职测试，拿到年薪18.3万美元的offer。尽管L3只是谷歌工程团队的最入门级别，但这已经是普通程序员难以企及的水平。对此，Michael告诉《每日经济新闻》记者，ChatGPT可能会替代一些重复性和低层次的工作，但无法替代创造性和高层次的工作。“应该把ChatGPT作为一个工具和助手，而不是一个对手和敌人，利用它来提高自己的工作效率和质量，同时也要不断提升自己的技能和能力，追求更高的目标和价值。”在科技公司内部，码农们向AI技术的靠近似乎已经是不可避免的趋势。在科技公司外部，ChatGPT的火爆也正在搅动着科技投资圈的风云。高樟资本创始人范卫锋告诉每经记者，以ChatGPT为代表的大模型首次展现了未来AI从0到1的形态，具有颠覆性的潜力。图片来源：每日经济新闻 刘雪梅 摄（资料图）对于码农来说，ChatGPT的确是一个工作中的“好帮手”。Michael曾经使用ChatGPT来帮助他调优一个数据库的性能，在输入了想要提高的指标和当前的数据库配置后，ChatGPT帮助他生成了一些可能的优化方案和相关的SQL（编程术语：结构化查询语言）语句。根据ChatGPT的建议，Michael在进行了测试和比较后，选择了一个最优的方案。“更多的是，通过它的回答来提供一些新的思路和灵感，”Michael告诉《每日经济新闻》记者。同样作为程序员的William和Jacob虽然在工作中使用ChatGPT的频率并不高，但他们都表示，ChatGPT的效果还不错。William透露，有时让ChatGPT帮助给出一段不熟悉领域的编程语法和案例，基本都达到了理想中的效果。Jacob则主要是问一些辅助性或者知识性问题，“（让ChatGPT）自动生成一个小的代码前段，效果不错，也可以替代搜索过程，”他说道。不过，在使用过程中，ChatGPT并非万无一失。“代码稍微长一点就不能运行，”William说道。“并且，基本不能将业务逻辑引入代码，并且答案中的代码很零碎。”Michael则表示，“它有时候会生成一些不适合或者不安全的方案，我需要自己验证和审查。”“最主要的就是它的回答未经过事实验证，也就是平常说的‘一本正经的胡说八道’”，他进一步解释道，“例如说，它会按照合理的方式告诉你一些程序里的框架和库不支持的特性和方法，但写出的代码不一定能执行，结果也不一定符合预期，这些都是需要自己验证和审查的地方。”而这也正是这项新技术的最大问题所在。在此前接受《每日经济新闻》记者采访时，前OpenAI研究团队负责人Jeff Clune就曾警示过，如果没有人（通常是人类专家）审查，任何人都不应该完全信任ChatGPT的输出。“如果人们不是某个主题的专家时，通常会信任它的输出，因为在局外人看来那似乎非常有说服力、正确和权威，但只有专家可以认识到它犯了很多错误。目前，所有大型语言模型都倾向于过度自信、编造事实、有偏见和犯错误，尽管它们经常生成令人印象深刻的文本，”Jeff Clune说道。ChatGPT真的能完全替代程序员吗？我们将这个问题抛给了ChatGPT，它给出了如下回答：图片来源：ChatGPT在采访中，Jacob认为，至少现在看来，ChatGPT还无法替代人类程序员，“因为它具备的能力还是很局限的，（作为）辅助是它目前最大的作用。”Michael也完全认同这个观点。在他看来，ChatGPT会给程序员带来更多的机会和挑战。他向《每日经济新闻》记者说道，“ChatGPT可能会替代一些重复性和低层次的工作，比如编写简单的代码、修复常见的bug、优化基本的性能等，但无法替代程序员的创造性和高层次的工作，比如设计复杂的系统架构、解决难以复现的问题以及开发创新的产品。”“创造性”是这里的一个关键词。实际上，大约半个月前，这个话题就在Facebook上引发了热议。负责机器人软件开发的Austin Nguyen曾经参与过这个讨论，解释了ChatGPT无法取代人类程序员的原因，他与Michael的想法不谋而合。Austin提到，编程的一个重要方面是，程序员必须能够用代码分析问题，并提出需要逻辑和创造力的解决方案。然而，一台机器可能纯粹靠理性运行，但它没有独创性或批判性思维，在这一点上，程序员可以想出一个既优雅又高效的解决方案，这比AI（提供的答案）更有价值。“ChatGPT是一个很棒的工具，可以让程序员的工作变得更简单一些，将它们用于平凡和琐碎的任务，让他们专注于‘需要人类智慧’的创造性举措，”Austin说道。对于程序员来说，Michael认为，这项新技术的角色应该是作为一个工具和助手，而不是一个对手和敌人。“可以把它当做一位老师，多和它探讨工作中遇到的疑问，但要注意它的局限性和风险，不要过分依赖它的结果，要自己进行检查和评估，避免出现错误或者不合理的方案，保证工作的质量和安全，”他总结道。在科技公司内部，码农们向AI技术的转变似乎已经是不可避免的趋势；在科技公司外部，ChatGPT也正搅动着科技投资圈的风云。高樟资本的创始人范卫锋已经嗅到ChatGPT吹来的新气息。在接受《每日经济新闻》记者采访时，他指出，以ChatGPT为代表的大模型第一次展现了未来人工智能从0到1的形态，具有颠覆性的潜力。“尽管目前AI的表现还很像‘废话文学’，在持续的进化下，AI势必会加快各行各业结构化、标准化知识和流程，优化效率和成本，未来几年会持续看到AI应用落地的巨变，”他说道。ChatGPT的火爆也给国内整个科技领域带来了革新。“目前许多创业公司聚焦于赋能内容领域、提升产能和创意，或者是带来人和机器交互的革新，这是AI带来最显性的体验，”范卫锋说道，“AI在各个领域的渗透还远未开始，各种互联网产品、工业、服务业也一定有和AI结合的应用机会，关键是如何把AI这个工具匹配到合适的业务流程和商业模式。”他向每经记者介绍道，与过去的模式不同，AI基础设施创业并不是创始人白手起家、创意驱动，而是高起点、大投入，OpenAI等公司快速和巨头结盟，可能会呈现出更强烈的“赢者通吃”属性。不过，在他看来，尽管目前出现了阶段性的估值热点，但创业公司选择与巨头竞争仍应谨慎。在当下的风投圈，范卫锋已经看到了一些基于大模型的创新性应用。他举例说道，某科技公司使用ChatGPT模型辅助体育赛事数据处理，打造智能的个人运动助理，辅助赛事内容制作；另外还有公司使用基于Stable Diffusion的模型帮助生产数字人内容，积累数据训练无需真人参与表演的数字人等。拥抱AI带来的新风潮是当今世界的发展趋势。英国知名畅销书作家Bernard Marr曾在一篇文章中写道，“AI能够取代占用我们大部分时间的低价值、重复性任务。这意味着，懂得如何采用新兴技术的人，可能会得到更好的发展，”他写道，“但我们必须弄清楚如何更有效地利用技术无法取代的人类技能――例如创造性思维、战略制定、问题解决和情商等。”Bernard Marr认为，在AI的时代，无论你是什么样的角色，这是人类应对AI工具和应用程序出现的最好方式，也是确保人类价值的最佳方式。如需转载请与《每日经济新闻》报社联系。未经《每日经济新闻》报社授权，严禁转载或镜像，违者必究。 这几天关于chatgpt的话题可以说是越来越多，一方面是人们惊叹于它的科技魅力，另一方面，对于普通大众来说，确实是非常实用。比如：#美国89%的大学生都是用ChatGPT做作业#，因为ChatGPT生成的文本已经非常接近于人类语言，甚至思路都比很多人更清晰。不光是大学生，一些打工人也可以来应付工作中一些问题，比如一个程序员，当你让chatGPT写一段程序时，它也毫不畏惧。可以说它谦虚，但是目前来看确实还不能完全取代，不过写一些代码片段更容易了，即使出了bug你还可以让它自我调试。ChatGPT的搜索能力对于很多不熟悉代码的人还是有帮助的，面对大量的代码和不同的排列组合，要梳理、比较、判断出哪一种更适合自己，这需要时间。ChatGPT可以代替用户到网上搜索代码并按照恰当的方式组合，换做程序员，可能几分钟就写出一套代码，即便到社区搜索，也能很快锁定想要的。现在，这两者之间的差距可以通过ChatGPT拉平”。另外，对于软件程序，ChatGPT目前只有通用底层的能力，涉及电商、云服务等业务层面的能力尚有欠缺。比如要写一个小程序，是可以借用ChatGPT来找算法、写代码、写脚本（一个代码的片段），但是业务相关的，比如判断使用者是否登录等没有标准答案但需要较大工作量的部分，ChatGPT却无法回答。作为一种自然语言生成式的模型，ChatGPT具有海量的数据和高效的自然语言处理能力，发布后2个月达到1亿用户，被称为互联网史上增长最快的消费者应用程序。ChatGPT主要应用是实现人机对话，可以用来生成文本，回答问题，完成语言任务。在测试当中，ChatGPT 有时还会生成听起来合理，但既不正确又无意义的回复。按照 OpenAI 的说法，因为缺少单一事实来源，过度谨慎训练的模型会拒绝问题，而在有监督训练中，理想的答案取决于模型的知识，而不是人类演示者。ChatGPT 对输入的微小变化也会有很大的反应。根据输入内容的不同，它可能不回答，回答错误内容，或者回答正确内容--根据 OpenAI 的说法，简单的重新措辞就可以了。此外，ChatGPT 的回答太过于冗长，大多使用短句，并爱说些车轱辘话。出现这种情况的原因是过度优化和人类导师的偏见，他们更喜欢人类反馈中那些比较详细的答案。ChatGPT 不会用提问来回应不清楚的表述，而是尝试猜测用户的意图。有时，对于不恰当的请求，该模型会回应而不是拒绝它们。OpenAI 试图使用其适度性 API，来拒绝不符合其内容策略的请求。如果你问 ChatGPT 它自己的意见，它会拒绝回答，给出的理由是没有接入互联网。虽然当前的 ChatGPT 还不算完美，但它像人们描述除了一个更光明的 AI 未来。谷歌母公司 Alphabet 的工程师评论道："像 GPT 这样的大型语言模型是谷歌活跃的 ML 研究的最大领域之一，并且有大量非常明显的应用程序可以用来回答查询、索引信息等。谷歌有大量预算与人员来处理这些类型的模型，并进行实际训练，这是非常昂贵的，因为训练这些超大型语言模型需要大量的计算能力。然而，我从谈话中收集到的是，在最大的谷歌产品（例如搜索、gmail）中实际使用这些语言模型的经济性还不完全存在。放一个大家感兴趣的演示是一回事，但考虑到服务成本，尝试将它深入集成到一个每天服务数十亿个请求的系统中是另一回事。我想我记得主持人说过他们希望将成本降低至少 10 倍，然后才能将这样的模型集成到搜索等产品中。10 倍甚至 100 倍的改进显然是未来几年可以实现的目标，所以我认为这样的技术将在未来几年内出现。"与其说ChatGPT 的火爆会不会让底层程序员失业，倒不如说研发ChatGPT 项目会不会导致其他并行项目因研发经费、人才配比、周期等问题被搁置，从而导致失业。要知道，科技的飞速进步下，互联网行业从来不缺风口，而是看研发的产品能存活多久。 资深码农称 ChatGPT 的编程参考达到理想效果，未来它能否替代程序员？相比程序员它最大局限是什么？我看了这个提问后陷入了思索。我觉得ChatGPT能不能取代程序员不好说，但取代很多文字工作者是100%的。因为ChatGPT回答问题非常礼貌，绝对不会用“码农”这样的词。 chatgpt最大的问题，不在于能不能根据问题，输出合理的答案。而在于，有没有人，能问出有质量的问题。也就是说，如果你可以提出适合的问题，那你chatgpt能做的，你也能做。但如果你根本不懂编程，你连合适的问题都提不出来，提出来了你也不知道答案对不对。所以chatgpt只能解决编程速度快不快的问题，而不能解决你会不会编程的问题。 程序员会不会失业还很难说，但是杜撰这篇新闻的小编倒是真的危险了，因为chatGPT比你编的还好呢提供了一些详细信息，10秒后他又编了一篇