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最近，ChatGPT这个词在网上频繁出现，有关它的多个话题登上热搜，引发网友热议。那么，火爆全球的ChatGPT究竟是什么？01ChatGPT是什么？根据网上大部分的说法，ChatGPT是一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务，可提高办公、学习效率。它的功能类似于小爱同学、小度、Siri等聊天机器人，用于处理自然语言问答，能与人进行自然语言的交流，但ChatGPT不同，它可以智能生成文本，回答你的几乎所有问题，并且给出一份满意的答卷。基于这样的特点，我们可以和ChatGPT进行聊天，让它完成撰写邮件、视频脚本、文案、诗歌、求职简历，甚至活动方案、论文、代码等任务。不少和ChatGPT“聊过天”的网友纷纷感叹：“只有你想不到，没有ChatGPT办不成的”，而这样强大的功能也引得各个大佬跃跃欲试。据悉，马斯克在使用ChatGPT后的感受是“好到吓人”，甚至断言，“我们离强大到危险的AI不远了。”此外，比尔・盖茨在接受采访时，提及他最喜欢用ChatGPT和朋友们一起写诗。02ChatGPT让很多人出现职场恐慌，尤其是程序员除了大佬们，ChatGPT的迅速普及，也让很多人开始恐慌，它是否会取代人类的一部分工作。对此，媒体网站Insider在与专家交谈和进行研究后，大胆预测出一份被人工智能技术取代风险最高的工作类型清单。主要包括：◆ 技术类工作程序员、软件工程师、数据分析师；◆ 媒体类工作广告、内容创作、技术写作、新闻；◆ 法律类工作法律或律师助理；市场研究分析师；教师；◆ 金融类工作金融分析师，个人财务顾问；交易员；平面设计师；会计师；客服人员。看到这里，很多人包括程序员在内，可能会担心自己会被ChatGPT取代。关于会不会被取代，ChatGPT 给出的回答是：ChatGPT是一种基于自然语言生成的人工智能技术，它主要用于自动回复聊天内容，但不能取代程序员。程序员需要具备更多的技能，如代码编写、程序设计、解决问题等，这是ChatGPT所不具备的。事实上，答案已经很清晰了，ChatGPT可能会带来某些行业的失业，特别是那些需要重复性和精确性任务的职业。但是ChatGPT在消灭一些职业的同时，也会创造新的工作岗位，创造新的职业和需求。特别是当ChatGPT大范围地应用于各领域时，人工智能产品的开发热潮又会重新燃起，而对程序员的需求也将不断增加。由此可见，程序员非但没有被替代，而且职业前景很广。03面对AI势如破竹的发展，程序员要如何提升自己？事实上，每次技术的进步，都曾引来我们的种种担忧，其中就有互联网平台的崛起，不少人害怕实体店从业者会失业一样。不过令人欣慰的是，大部分从业者并未坐以待毙，而是快速适应和热情拥抱新技术，借助电商平台和直播带货，把业务拓展至全国各地。因此他们并没有失业，反倒是以更高的收入就业了。而这就启示我们，当有新技术兴起时，我们就要学会抓住时代风口，理性对待。受科技的影响，对程序员而言，应该怎样提高自己的能力？1. 沟通能力程序员在工作中，更多的时间是与电脑相处，即便是沟通也是线上沟通，所以对面交流能力下降，程序员表达能力越来越差，而这也会让程序员在年终述职的是不占优势，所以建议程序员在职场中要把握沟通的机会，与别人多口头交流，发表一些意见。2. 办公软件的使用能力程序员的本职工作就是编程，职场中办公软件运用的几率虽小，但不可避免，技多不压身，建议程序员还可多多把握办公软件运用，这对年终述职和日常汇报是有用的，也能促进工作效率的提高。3. 审美能力提升审美，对于程序员来说最为直接的益处是能够改善外在形象，其次就是可以在工作中用到，利于代码的优美程度。总之，身为职场人，特别是程序员，做好本职工作外，还要明确自身存在的不足，努力弥补，着眼于全面发展。唯有如此，才能增强自身竞争力，并在今后职场上处于领先地位。图文来源于网络，如侵联删！关注我们 了解更多

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对于业内人士而言，ChatGPT的出圈或许是个意外。一来作为ChatGPT底层技术的NLP（自然语言处理）技术诞生已久，二来标志该技术实现跨越式发展的里程碑也并非ChatGPT，而是Transformer和GPT等相关技术。为何人们却唯独对这项技术展现出如此多的热爱，并让沉寂已久的AI圈再度沸腾？归因或许并不单一，但不可否认的一点是ChatGPT可以做到人类所无法做到的事。即以人类的思维逻辑和表达模式进行连续实时对话的同时，快速完成准确率极高的自动写作、决策支持、智能诊断、智能搜索、智能推荐、分析预测等任务，并通过持续的深度学习与数据训练，进一步优化其能力，更快地找到一条通向真相的路。可以说，ChatGPT所带来的是一次对人类生产力的全面提升。但更值得关注的是，这项技术中所蕴藏的，作为这场技术革命底层支撑的AI交互能力。事实上这项技术所能完成的任务基于过去的人工智能技术也可以实现，不过ChatGPT却以交互的模式实现让这项技术成为人类生活的一部分（当然这存在极大的技术难度），一举敲碎了技术与人类之间不信任的围墙，并教会了人类如何与机器进行交互，完成身份升级。这也解释了为何ChatGPT能够火速出圈，并在上线仅3个月后便推出订阅计划，开启变现之路。医疗AI苦于商业化难题久矣，对于也曾经历如此波峰的医疗AI而言，ChatGPT的成功无疑是一个机会。北京明确鼓励打造对标ChatGPT的大模型，击散落地疑云从技术层面来说，ChatGPT是一个基于OpenAl GPT-3语言模型（Generative Pretrained Transformer-3，第三代生成式预训练模型）的聊天系统，它可以理解、回应和生成文本。人机与认知实验室作者将ChatGPT性能的卓越概括为使用的机器学习模型表达能力强、训练所使用的数据量巨大、训练方法的先进性三点。这三点看来容易，但要真正实现并非易事。对于要开发这项技术的初创企业而言，要做一个同等的模型必将燃烧大笔经费。在国盛证券所发布的报告《ChatGPT需要多少算力》中估算，初始投入成本约为8亿美元，每日电费在5万美元左右。除此之外，GPT-3训练一次的成本约为140万美元，对于一些更大的LLM模型（大规模语言模型），训练成本大约在200万美元至1200万美元之间。即使是基于开源框架，光是构建和训练一个同样规模的大模型都要花费巨资，这不是普通企业可以承担的，国内企业有集中力量办大事的优势，也还需要政策的支持，通过共建实验室等手段推进相关技术研发进程。2月13日北京市经济和信息化局正式发布的《2022年北京人工智能产业发展白皮书》（下称“白皮书”）便鼓励了这一技术发展方向。《白皮书》称，北京将引导企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等，围绕人工智能关键核心技术创新协同攻关。全面夯实人工智能产业发展底座，支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生态。加强人工智能算力基础设施布局，加速人工智能基础数据供给。北京市对于这一新技术的鼓励态度明朗，未来随着各个地区人工智能政策相继出台，企业、高校、科研院所、新型研发机构、开源社区等展开合作，AI企业相关技术研发迭代周期不仅会缩短，而且算法模型也将持续得到优化，数据量及数据准确度都将再上一个台阶。届时，无论对于医疗领域，还是其他领域，AI技术都将产生更多价值，而人工智能赛道则会涌现更多的发展机会与空间。技术迁移，应用场景不只是互联网医院和医学科普ChatGPT是Transformer、RLHF和GPT等相关技术发展的集大成者。它可以被理解为NLP领域的结晶，也可以被理解为通过深度学习，进而理解文本，同时生成类似于人类所创造文本的人工智能模型。正是因此，谈到这项技术在医疗领域的应用时，人们的第一反应通常是互联网医院或是医学科普场景。如果你试着问ChatGPT，或许它也会给出类似的答案。与ChatGPT的对话1如此一来，最终ChatGPT为医疗场景所带来价值并不明显。而且要知道ChatGPT也会一本正经的胡说八道。因为这项技术的本质，还是通过概率最大化不断生成数据，而不是完全通过逻辑推理对问题进行解答的算法模型。对于这项技术的恶意攻击，或许都将使得其生成结果走向错误的方向。同时，若是基于一致的逻辑，目前搜索引擎出现的问题，也仍将存在。今年ChatGPT针对算法错误修复的版本更新，便明确了这一问题的存在。如果直接丢进把这项技术互联网医院进行应用，后果可想而知。要考虑GPT技术在医疗场景的应用，还需要跳脱出固有思维。事实上，GPT是一项极具韧性的技术，它本身可以做非常多的应用。只要稍经改动便可以迁移到其他领域，同时产生良好结果。尽管，当前ChatGPT主要应用在文本对话领域，但未来融合语音、文本、图像信号的多模态交互技术依然可能成为未来行业研究的热点方向。全球最快的图像生成应用Stable Diffusion便是一个成功的应用案例。Stable Diffusion可以透过文字描述生成图片，实现1秒出图。回到医学影像AI，若是能够应用类GPT技术（包括CLIP等）通过建立起文本与图像之间的联系，反过来将图像上的关键信息转化为准确的文字信息，也是对医生检测效率和检测能力的提升。冰山之下早有沉积，这家公司成果丰硕据了解，国内医学影像AI领域企业九峰医疗早已进行相关人工智能应用及探索。从2021年11月开始，九峰医疗在江西省11个地市上百个县城的乡镇卫生院部署了上千家AI工作站。该系统的AI培训模块为基层放射科医生提供教学数据（影像片、标注、影像学征象、诊断建议）。医生可以查阅题库中的DR影像，或者将平日工作中的影像片上传到系统，以模拟真实的场景中勾画病灶和书写影像报告，实现实时查看AI结果，再由AI给出一致性得分。如果医生不认可AI的结论，可以通过系统提出诊断疑问，再由系统进行答疑解惑。在该系统基础上，医生通过三阶段学习提高自己的专业技能水平，这无疑为医生实际工作中的实践应用带来了增益效果。该项目通过人工智能技术帮助基层影像医生有效提升了影像技术服务和诊断水平，在历时90天的人工智能医学影像培训中，共计929家乡镇卫生院参与。培训人员学习完成率（包括模型前的摸底考试和培训后的结业考试）达87%。通过分析数据可知，摸底考试中参与培训用户整体及格率为65%，结业考试中整体及格率提升至90%，培训人员影像诊断水平相比未参与培训前有很大提升。由此可见，这种人机交互的AI培训方式在赋能基层医生方面的效果非常明显。九峰医疗虽然没有使用GPT这样的大模型，但其专注于医疗垂直领域的小模型，其AI产品中自动勾画病灶、自动书写影像报告的技术以及基于用户反馈来优化算法的机制和ChatGPT背后的Transformer、RLHF等技术是一致的，这可能是垂直领域里的企业应用类GPT技术的一种主要方式。投入医疗场景应用的第一步，让它成为医生的好帮手ChatGPT创下了一个历史。该产品上线短短5天，用户数量就突破了百万。但过去，医疗AI却苦于医生及患者对于人工智能技术的信任程度有限，落地所面临的阻力明显。ChatGPT就像一道火光闪过，让人们重新审视AI技术，并学会如何与之进行对话。也为医疗AI提供了方向指引，帮助其培养起用户习惯。将目光落回医疗AI，借由ChatGPT的成功，可以明确的是AI技术投入医疗场景应用的第一步，是让这项技术与医生成为朋友。九峰医疗CTO李舰认为，在医疗领域，ChatGPT能够被想象到的应用场景是与患者互动，实现问诊。这也是之前IBM Waston机器人的致力方向。但医学问诊和通用问答的差异还是很大，除了专业的领域知识以外，对于患者信息的要求也非常高，仅有问答和文本输入远远不够，通常还需要精确的病史、影像检查、生化检验等多模态的数据。九峰医疗在基层的应用场景中也研发了相关的问诊产品，但并不认为临床辅助问诊是类GPT技术的最佳实践领域。根据之前智能培训项目的经验，通过专业的互动来帮助基层医生提升能力、通过更好的反馈机制来帮助算法提升性能，是九峰医疗在ChatGPT爆火后得到的启示，也是未来要加大投入的方向。九峰医疗算法总监孙宗极博士表示：“后续九峰医疗可能在人工智能产品中增加更多交互，以此与医生及患者建立信任关系，而非仅是粗暴地读片出结果。这其实也解决了过去医学影像AI一大应用痛点，即医生关注多维信息，需要更多的数据放到模型中去。九峰医疗之前就打造了多模态数据模型，但如今我们希望它所能提供的不仅仅是一个答案，还可以通过与医生之间的交互，接收到医生的反馈信息，进一步完善诊断结果。”其实ChatGPT为人工智能企业所提供的并非仅是一项技术，还是一种思路和方向。在这种方向的指引下，人工智能企业一定会走得更远。对于用户而言，则是提升对AI技术的理解与接受程度。尽管人工智能技术能够在一定程度上以人类的思维逻辑和表达习惯与人类进行交互，但其中仍然存在提升空间。毕竟当前全球范围内，尚无真正意义上通过图灵测试的人工智能技术。要优化产品，需要用户熟悉如何与AI进行对话，同时理解其在表达上的错误。当AI无法完全理解人类语言表达逻辑时，就需要人类调整表达模式，以让AI能够更好地理解，最后产生结果。ChatGPT的一个深远的价值在于可以训练普通人问问题的能力，让人类能够更好地理解AI。而未来的人工智能，一定是一个双向奔赴的过程。以ChatGPT为代表的的AI技术与医疗的深度结合，未来可期不同于其他应用场景，医疗场景相对严肃，且并非一个可以无限自由发挥的场景。或许目前在医疗领域打造一个大语言模型，或彻底颠覆所有产品形态并不现实。但现在大语言模型展现出了足够的能力，它能够轻易地拓展到各个领域进行应用。同时，它也可以作为一个很好的理解自然语言的前置入口。未来，医疗领域诞生小规模，且可控的模型仍值得期待。回顾人工智能的进化史，总离不开一些有纪念意义的大事件。ChatGPT无疑已经奏响了人工智能进化的前奏曲。在过去8年，九峰医疗凭借人工智能技术取得的成绩也是相当出彩。不仅完成了江西省千家基层乡镇卫生院培训平台搭建，亦在全国十二个省市进行商业化实践。商业化实践过程中，企业斩获了国内首张肺结核人工智能三类证，更是获得了远程医学影像中心牌照在江西省的某应用项目中，九峰医疗通过人工智能抽查了19家乡镇卫生院历史报告，经过第三方医院的复核确认，九峰AI比传统医生多发现240例疑似活动性肺结核患者，帮助乡镇卫生院检出率提升2倍。相信未来这项技术定将在AI这片领域上持续运用，并催生更多有价值的解决方案。小彩蛋――听听CHATGPT自己怎么说如何定义ChatGPT的成功？它如此回答：与ChatGPT的对话2举报/反馈

独家！利用ChatGPT写财经专栏

ChatGPT继续火遍全球，很多人都说ChatGPT会让包括财经专栏作者在内的工种彻底“自动化”，这部分人的职位可能会不保。今天，隔壁老邢就来做一个小实验，目标就是要利用ChatGPT来完成一次财经内容的创作，以证明这项新工具不但不会让我们这类作者失业，而且还能成为我们发挥更大能量的有力工具。首先我写了一篇关于ChatGPT的专栏文，请各位先阅读。OpenAI的ChatGPT从去年底被推出以来，已经在全球范围内引发了人工智能大讨论和大竞赛。ChatGPT所代表的生成性人工智能新浪潮是一个从文本到图像内容生成的复杂系统。外媒普遍认为，其将成为未来数年科技发展、工业生产和求职就业最具颠覆性的力量之一。最近微软内置类似ChatGPT AI技术的新版搜索引擎必应（Bing）正在火热测试中，虽然测试中出现了很多问题（包括错误信息、侵犯知识产权），但依然引得谷歌、百度等其他市场巨头全力扎堆到生成性人工智能的竞技舞台中去。ChatGPT是由位于旧金山的人工智能研究公司OpenAI开发的人工智能聊天机器人，微软在2019年向这家人工智能初创公司投资了10亿美元，2021年又投资了一笔未披露的金额。看到这项技术如此的受欢迎，今年1月份微软再次投资约100亿美元。几乎刚发布后，人们就发现这种新聊天机器可以和人自动自发地聊天，从历史到哲学的话题到生成类似泰勒・斯威夫特风格的歌词，再到帮助人们写编程代码，几乎无所不能。一位外国投资公司的高管最近在其社交平台上举了应用ChatGPT进行股票分析的例子。它能在几秒钟内阅读分析完5000份资产负债表，能够提取出所有需要的财务信息，并计算出风险分数，这完全能够帮助分析师对投资组合的风险做出决定。体验了其高效完成这以往需要很多人花很多时间才能完成的工作后，这位投资界高管认为，传统的人工智能只解决了“深度分析空间”的问题，而ChatGPT这种新的人工智能技术将这些能力带入了创意中去――每个人的都可以创造性地去决定如何使用它。从技术上讲，ChatGPT是根据从互联网上搜罗的大量文章、网站和社交媒体帖子以及与OpenAI雇用的真人的实时对话（主要是英语）来被训练的。由此它学会了模仿写作的语法和结构，并能轻松说出经常使用的短语。支撑ChatGPT的主要技术就是GPT，其代表一种生成预训练的变形器（Transformer）。变形器是一种在数据序列中寻找长程模式的专门算法，其不仅能学会预测一个句子中的下一个词，而且还能学会预测一个段落中的下一个句子和一篇文章中的下一个段落。这是它能够在长时间的文本中保持主题的原因。因为训练变形器需要大量的数据，所以它的训练分为两个阶段：首先，它在通用数据上进行预训练，这些通用数据更容易被大量找到；然后它在对话等特定任务中进行微调，以学习对话的特点。从这一点上，我们可以轻易看出一个问题：ChatGPT的信息来源没有经过事实性的核查；而且它依靠人类的反馈来提高其准确性，这种反馈可能包含不准确的信息。微软是OpenAI的最大投资者，根据协议，微软可以使用OpenAI的研究进展，包括GPT-3和ChatGPT，来创造新产品或增强现有产品。微软也是OpenAI之外唯一可以为这些技术提供API的公司。相对于微软的春风得意，另一个科技巨头谷歌就很难受了。因为正是谷歌的研究人员在2017年发明了变形器，但今天谷歌基于变形器的聊天机器人谷Bard似乎性能远落后于ChatGPT。我国科技巨头百度也正在使用类似的变形器来发展自己的ChatGPT，其计划在3月前将这个新机器人整合到搜索引擎中。这些自动模型技术事实上还是不能少了人类的参与。华东师大软件工程学院党委副书记曹桂涛教授最近表示，ChatGPT在训练过程中高薪聘请了大量的“提示工程师”，通过“标注”、巨量的语料来拟合真实世界；ChatGPT可能会出现创造不存在的知识，或者主观猜测提问者的意图等问题，因而模型的优化将是一个持续的过程，这也需要人的智能和软件工程师的长期努力。从人伦道德上讲，如果用于训练的数据本身出现大量的错误和低劣道德内容，则理论上ChatGPT将会成为一个“坏人”，其所产生的内容将非常具有伤害性。一些国外艺术家已经表示，基于GPT的人工智能图像生成器剽窃了他们的艺术作品，这威胁到他们的生计，而部分软件工程师则表示，基于AI的小段代码生成器有可能会损害他们的大块代码。国外社交平台上也经常有人爆料，ChatGPT和其他AI文本生成器可能会吐出种族主义和性别歧视的内容。另外，它也常常在事实表述、常识相关的理解、复杂逻辑推理、幽默等情感理解、会话的逻辑一致性方面出现明显的问题或差错。当这些问题和它流畅的自然语言表达结合在一起，就呈现出“一本正经的胡说八道”的即视感。对此OpenAI表示，它将聘用真人标签工程师来不断完善聊天机器人的内容输出，以限制上述这些错误的发生。它还使用内容管理过滤器来限制ChatGPT的反应，避免政治上有争议或能使人产生不愉快的话题输出。但一些外媒又开始担心起这些“人为操控因素”到底会在多大程度上控制ChatGPT的内容，从而会影响到人们正常获得信息的权利。除此之外，人们还普遍担心ChatGPT会“抢夺”自己的工作饭碗。与每一波自动化技术一样，最新的技术可能会对工作产生重大影响。在早期机器自动化的浪潮中，蓝领工人首当其冲。如今，生成性人工智能将可能对白领职业产生更大的影响。据布鲁金斯学会几年前的一项研究，人工智能对营销人员、财务顾问和计算机程序员等工作的影响最大。总结全文，人们普遍把生成性人工智能比作类似云计算或移动互联网一样的产业界革命，但事实上，生成性人工智能的意义可能已经远远超过互联网搜索等“老时代”，将会是一场重大的社会变革。相对于其他已有的人工智能算法，ChatGPT在一个关键方面是不同的，它重新定义了机器可以学习的限制，要说重要性的话，可能用人类历史上的工业革命来对比才更加符合。与工业革命时候类似，那些不立即拥抱这项新技术的公司或者团体可能会被加速淘汰。各位读完这篇文章后，是否觉得意犹未尽呢？基于这篇原创稿子，我用ChatGPT继续来“做文章”，请国外一位朋友帮我完成。首先，我让ChatGPT总结我上面这篇文章，得到了一组结果，如下图所示：其次，我让ChatGPT精炼出我上面这篇文章的核心内容，得到了一组结果，如下图所示：可以发现，ChatGPT确实可以帮助我们精简文章的内容，以达到一种言简意赅新闻稿的水平，产出那种类似“电报”的文体。但从内容的趣味性和作者所要表达的深度上来看，其精炼或者总结的结果输出似乎还达不到真人的水平，内容非常平直。综合来看，那些真正有写作能力，能写出高度逻辑性和趣味性文字的财经作者依然短期内不会被ChatGPT所取代；而那些机械性的“平直”文字内容输出者，诸如某某财经电报、财经快讯等文体的内容有更大概率由人工智能所完成。举报/反馈