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最近大火的人工智能聊天工具ChatGPT在社交媒体上不断刷屏，一跃成为了火爆全网的现象级应用。在网友晒出的截图中，ChatGPT似乎无所不能，不仅能够流畅对话，还能写文章、敲代码、找BUG、撰写商业提案……不少体验过ChatGPT的网友纷纷感叹，“只有你想不到的，没有ChatGPT做不到的”。 就连比尔・盖茨都对这款人工智能工具不吝赞誉，“ChatGPT的历史意义重大，不亚于个人电脑或互联网的诞生”。 而作为一款诞生仅有2个月的智能工具，ChatGPT的月活跃用户在一月末已经突破了一亿，成为史上增长最快的消费者应用。 如此火爆的ChatGPT究竟有何神奇之处？它的出现又会对普通人的生活产生哪些影响？带着这些疑问和好奇，我们一起来深入了解。 什么是ChatGPT ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI推出的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，采用Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力。 ChatGPT发展过程 GPT的全称是Generative Pre-trained Transformer，生成式预训练转换器。它的原理是通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话和内容，在将语料库内容不断打散、标记、学习的过程中，ChatGPT具备了上知天文下知地理，能根据聊天上下文进行互动的能力。 这种持续学习并不断重组知识的方式，与人类大脑的学习和加工模式非常相似，这也是它能够在交流过程中表现得更像人类的一个重要原因。 ChatGPT能做什么 了解ChatGPT的工作原理后，大家心中会出现一个疑问，我们可以用它来做什么？从目前的使用体验来看，ChatGPT可以满足多个维度、多种类型的工作。 回答问题 ChatGPT最基础的功能，我们在聊天界面里向它提问，它就会用流畅的文字给出具体的解释。从大多数用户的分享的使用体验来看，ChatGPT的问答效果非常好，给出的答案简洁流畅，表达能力相当出色。 回答问题 撰写文章 我们可以向ChatGPT提出要求，以某某为题写一篇文章；或者给出事情的背景和目的，让它帮我们写一份策划方案；还可以提供一些数据，让它根据这些材料撰写一份报告。ChatGPT会智能生成大量内容、行文和风格都截然不同的文章，帮我们省去斟酌文字的功夫，节省精力。 撰写文章 总结提炼 ChatGPT不仅可以根据内容生成文章，同样也可以从文章中提炼重点内容。我们可以将一篇文章发送给它，然后让它概括出文章的大意，也可以让它总结文章中的观点和数据。借助ChatGPT的这项功能，我们可以很快捷的从文章或报告中提炼出关键内容，节省大量的阅读时间。 总结提炼 生成代码 这是一项让程序员感叹要失业的功能，ChatGPT的代码能力非常强，我们可以提出具体的要求，比如“制作出某种页面效果”，ChatGPT就会给出几种可行的方案，并提供这些方案的具体代码。此外，我们还可以利用这项功能查找BUG，把代码发送给ChatGPT，它会快速找出存在问题的语句，同时给出修改建议。相比程序员人工审查而言，它的效率显然要高出很多。 生成代码 除了以上几种常规用途外，ChatGPT还可以用来开发聊天机器人，替代搜索引擎使用，编写和调试计算机程序，进行文学、媒体相关领域的创作等等。 ChatGPT并不完美 作为一个诞生不久的机器学习模型，ChatGPT虽然给我们带来了不少惊喜，但它的表现并非十全十美，在问答过程中不仅经常会出现错误，甚至还会给出看似合理但不正确或荒谬的答案。 之所以出现这种情况，原因在于目前的模型并不具备创造新知识的能力，而是需要依靠大量的语料库来获取知识，这就导致它输出的内容水准无法超过语料库的水平。 另外由于ChatGPT回答问题时采用的是推理，根据问题本身联想出一个答案，而不是在数据库中搜索问题的答案。这个答案是模型通过学习消化后产出的内容，而并非原始数据，因此也就无法保证答案的准确性。 ChatGPT的能力和缺陷 与AlphaGo等人工智能不同，ChatGPT是与人在进行交流，这也就意味着ChatGPT将受限于程序后台人的规模、素质、价值观等，这就导致ChatGPT可能存在道德风险。在ChatGPT与人交流的过程中，可能会受到恶意引导，从而使ChatGPT学坏，这些都是潜在的风险。 更关键的是，由于互联网中存在着大量的劣质信息，这类人工智能模型又无法客观的对相关内容做出判断，这就会导致ChatGPT在吸收优质内容的同时，也吸收了大量劣质内容，可能会出现不断拉低自身知识水平和正确率的风险，这可能是制约ChatGPT最关键的问题。 国内外发展情况 ChatGPT的火爆引发了国内外科技企业对相关领域的讨论和思考，毕竟谁也不想在新的技术面前落后于人。 在海外市场中，微软于本月初率先将ChatGPT的技术整合到了最新版本的必应搜索引擎和Edge浏览器中，谷歌随后宣布了同类产品Bard，并表示升级之一体现在用户可以直接用自然语言提问，而不是用关键词搜索。 整合ChatGPT的必应 国内的竞争也相继展开，百度在2月7日对外公布了自家类ChatGPT项目文心一言（ERNIE BOT）；360也于近期在互动平台上表示，计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。 除此之外，其他几家互联网巨头也在不断研发和推进相关项目。例如腾讯有混元AI大模型，阿里有通义大模型，华为有盘古大模型，中科院自动化研究所有紫东・太初等等。 从底层技术上来看，国内外之间的差距其实并没有想象中那么大，国内许多领域的专业能力甚至还处在世界领先的水平。对于ChatGPT这样技术逻辑清晰的产品而言，国内互联网的困难主要体现在语料相对缺乏，没有英文互联网那样庞大的数据积累。 不少业内人士也表示，对于目前国内的类ChatGPT产品发展而言，重要的不是模型，而是数据。想要真正达到甚至超越ChatGPT的水平，还需要大量的数据和训练，以及不断的尝试和摸索。 能否取代搜索引擎 从网友们晒出的对话截图中可以看到，ChatGPT在使用上十分类似谷歌等搜索引擎，而且功能甚至更加强大，能和用户更完善地进行互动。因此社交媒体上充斥着这样一种说法：ChatGPT可能会颠覆谷歌，并取代谷歌成为新的搜索引擎。 但基于目前的使用体验而言，ChatGPT还无法取代搜索引擎，两者之间更多是一种互补的关系。搜索引擎更擅长帮助用户获取已有的信息，但如果是偏创造性的信息，那么ChatGPT可能会解决得更好。 需要注意的是，目前ChatGPT的语料库还停留在2021年，无法回答21年之后的问题，时效性方面并不能满足人们的需求。因为它目前只是对过往知识的学习和应用，而我们使用搜索引擎很多时候是为了获得一些即时信息。 综上所述，ChatGPT目前还无法取代搜索引擎，暂时只能充当一个辅助工具，帮助我们提炼、整合搜索引擎找到的信息。 是否会影响就业 每次谈到人工智能相关的话题，都会让很多从事文字创作的编辑、记者、程序员感受到威胁，担忧自己的饭碗会被抢走。但真正体验过ChatGPT后就会知道，它距离抢走饭碗这一步还有很长一段距离。 目前来看，人工智能最擅长做具有重复性的工作，而最大的弱点则是无法从事具有创造性的工作。AI生成的内容很难直接当做专业内容进行发布，生成的图还需要精修、生成的文章还需要润色，这些工作最后都需要人来做出判断。从这个层面来看，担忧人工智能会产生就业冲击显然有些多虑。 相比之下，ChatGPT对效率的提升要远远大于对就业的影响。尤其是在处理一些重复性高、门槛较低的工作时，ChatGPT可以先对基础素材进行加工，之后再由人工进行修改和调整，从而节省工作初期的宝贵时间，大大提升工作效率。 因此，对于一名务实的打工人，与其担心自己被人工智能替代，不如发挥主观能动性和创造力，利用好新技术、新工具提高工作效率。把自己从繁琐枯燥的重复劳动中解放出来，将自己拥有的创造力变成真正的市场竞争优势。 写在最后 相比以往的人工智能工具而言，ChatGPT在使用上显得更加平易近人，它让普通人也能参与到人工智能的互动当中，并且能够像真人一样回答我们提出的问题。可以说在解决人机界面的友好性上跨出了重要的一步，打通了专业软件与普通用户之间的壁垒。 只是目前来看，ChatGPT还无法应对稍显复杂的逻辑性互动，它更像是一个问答检索机器，而不是严格意义上的交流机器，这也决定了它在未来更多地还是扮演人类辅助者的角色。但随着不断学习高质量数据和语料，相信ChatGPT在未来能渗入到一些垂直领域，提供更加精准的搜索结果和知识，真正提高人们的工作效率。

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万达信息(300168)02月17日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。投资者：公司年度短期借款近30亿元，本次募集资金已到位，2023年是否还需要借入短期借款，还需要借入多少？万达信息董秘：您好，感谢您对万达信息的关注。截至 2023 年 1 月 9 日止，公司本次向特定对象发行股票募集资金已全部到位，根据募集资金使用计划，其中约5.9亿元用于偿还银行贷款，其余用于公司研发项目投入。2023年具体财务情况您可关注、查阅公司后续披露的定期报告。投资者：请问公司归还银行借款5.9亿元，按照短期借款利率4.35%计算，将给公司带来2500万元的支出？万达信息董秘：您好，感谢您对万达信息的关注。根据您的提问，公司归还5.9亿元银行借款，若按照您说4.35%的利率计算，在其他借款情况不变的情况下，则利息支出年化减少约2500万元。2023年具体财务情况请您以公司后续披露的定期报告为准。投资者：公司准备在2023年减少各类成本费用，请问公司准备减少多少管理费用？万达信息董秘：您好，感谢您对万达信息的关注。公司2023年持续加强降本增效举措以对成本费用进行进一步管控，2023年具体管理费用请您关注、查阅后续披露的定期报告。投资者：从澎湃新闻看到的上海市大数据中心主任邵军介绍，针对近来热门的“ChatGPT”，上海市大数据中心正积极会同国内相关企业开展技术研究，在守牢数据安全底线的前提下推动这项新技术尽快与“一网通办”服务相结合，让“一网通办”服务更智能、目前市大数据中心与ChatGPT正进行技术对接，有望推出相关服务；“一网通办”由贵公司承建的，与ChatGPT的技术对接贵公司参与了吗，能介绍一下相关情况吗，谢谢！万达信息董秘：您好，感谢您对万达信息的关注。目前公司暂未有ChatGPT应用落地，但一定会密切关注和研究。投资者：董秘您好，2月21日上海大数据中心主任在“2023数字上海新风景”中介绍，正在研究“一网通办”和“随申办”接入chatgpt，以此达到更加智能化，请问贵公司是否已经开始展开这方面行动。万达信息董秘：您好，感谢您对万达信息的关注。目前公司暂未有ChatGPT应用落地，但一定会密切关注和研究。投资者：请问公司会对国寿来的高管做一轮新的更大股比的员工持股激励吗？万达信息董秘：您好，感谢您对万达信息的关注。公司十分重视健全公司长效激励约束机制以推动公司长远发展，若有相关股权激励计划，公司将严格按照相关法律法规履行信息披露义务。投资者：您好，我长期持有贵公司股份。问题请教如下：根据2023年2月16日央视新闻联播，重要会议对新冠疫情防控工作提出了几个任务，其中表述“一是加强疫情监测和常态化预警能力建设”。请问公司在该方面有什么布局？有什么发展规划？万达信息董秘：您好，感谢您对万达信息的关注。公司作为智慧卫健行业的领导者，业务范围已经包括疫情防控。在去年疫情期间，公司重点推进疫情防控常态化下的公共卫生业务，深入抗疫一线，为遍布上海的哨点监测以及疾病报告、疫情研判等工作提供支持，助力抗击疫情并支撑疫情防控常态化，得到了用户的广泛好评，同时，公司夯实了在后疫情时代下新公卫业务拓展的根基，整体推动面向智慧城市的公共卫生应急、融合条线业务的公共卫生大脑、政府与市场协同的健康管理等应用场景的构建，引领市场。万达信息2022三季报显示，公司主营收入22.3亿元，同比下降11.83%；归母净利润-3.2亿元，同比下降970.82%；扣非净利润-3.54亿元，同比下降1839.05%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入10.97亿元，同比上升41.38%；单季度归母净利润-9981.45万元，同比下降1088.84%；单季度扣非净利润-1.02亿元，同比下降1471.78%；负债率82.41%，投资收益449.96万元，财务费用9563.15万元，毛利率25.44%。该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级2家，增持评级1家。近3个月融资净流出3430.51万，融资余额减少；融券净流入4.3亿，融券余额增加。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，万达信息（300168）行业内竞争力的护城河一般，盈利能力较差，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：有息资产负债率、应收账款/利润率。该股好公司指标1星，好价格指标0.5星，综合指标0.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）万达信息（300168）主营业务：软件开发、运营维护、系统集成三部分。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

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　　ChatGPT一经推出，其“聪明能干”立即吸引了全球用户，引发全民热议人工智能，中外科技巨头争先恐后地跟进，一场产业变革的涟漪徐徐荡开。由ChatGPT引发的本轮人工智能热潮，已悄然在改变人们的工作生活。　　ChatGPT是否会让很多人失业？目前学界业界普遍认为，一切存在模式和套路的内容产业，ChatGPT都将有大展拳脚的空间，其中内容生产行业或许将首先受到冲击。不过，从积极角度看，ChatGPT的诞生，可以“解放”出更多生产力，迫使人类去关注那些更具有创意、创造、思想、情感的工作部分。　　至于接入制造业和实体经济，专家认为，AI所起到的作用主要体现在提升生产效率、降低人力成本上，ChatGPT对制造业的影响还停留在“指导”层面。　　◎记者李兴彩　　“我把复查一天没有搞定的代码交给它，它分分钟给我找出了BUG(缺陷)，我都以为它会思考了。”一位在硅谷工作的软件工程师如此感叹ChatGPT的“聪明能干”。近期，这一新物种引发全民热议人工智能(AI)，资本市场炒作此起彼伏，中外科技巨头争先恐后地跟进。2月22日，百度董事长李彦宏发布全员信宣布，百度将在今年3月推出生成式AI产品“文心一言”，并计划将百度的多项主流业务与文心一言整合，包括搜索、智能云、Apollo智能舱及小度。此前，复旦大学团队发布了国内首个类ChatGPT模型MOSS，由于瞬时访问量过大，MOSS服务器当晚崩溃。其火爆程度可见一斑。　　狂潮能持续多久？　　上海证券报记者多方采访发现，从人工智能公司到制造业企业，从程序员到投资人，几乎都达成一个共识：由ChatGPT引发的本轮人工智能热潮，已悄然在改变人们的工作生活，但对制造业的影响还停留在“指导”层面。　　1问：为什么这么智能　　ChatGPT对C端用户开放后，其“令人惊艳”的文本处理能力吸引了全球用户。那么，其进化的“动力源”是什么？机器学习、神经网络、Transformer模型的多种技术模型积累，使得GPT模型快速迭代升级。　　2022年11月30日，微软旗下人工智能实验室OpenAI发布了全新的对话式聊天机器人模型ChatGPT，并对C端用户开放。一经推出，其“令人惊艳”的文本处理能力吸引了全球用户，仅仅2个月，这个AI的活跃用户数便过亿，成为史上用户增长最快的消费级应用程序。　　ChatGPT进化的“动力源”是什么？机器学习、神经网络、Transformer模型的多种技术模型积累，使得GPT模型快速迭代升级。尤其是，面向C端用户，让普通人直接感受到AI的强大。　　基于人类反馈的强化学习是ChatGPT表现惊艳的最主要推手。“ChatGPT并没有在算法上取得最新突破，但将传统的强化学习应用在虚拟聊天机器人(ChatBot)上，使得机器人可以在很大程度上绕开语义理解、语句生成时要解决的组合理论。”天津阿波罗电子有限公司总经理、工学博士顾泽仓在接受记者采访时表示，比起采用深度学习将若干单词“捆绑”起来、通过人工标注后进行训练，采用强化学习训练AI效果要好得多。　　“虽然算法上确实没有革命性的新突破，但ChatGPT在算力、技术、数据、工程等方面的突破，显著提升了这个通用模型的智能化。”思必驰联合创始人、首席科学家俞凯在接受采访时说，OpenAI在人工智能领域持续深耕，研发出一系列技术，持续的技术积累带来综合能力提升，训练出这种千亿参数的大模型。　　就当前人工智能的发展态势，中信建投证券研究所所长武超则在做客“上证零距离”直播间时总结为四个方面：第一，这一轮AI的发展开始从决策式走向生成式；第二，底层算法创新，2017年Transformer模型的诞生是一个非常重要的里程碑，后续的GPT-1、GPT-2、GPT-3参数从亿级到千亿级，智能水平不断提升；第三，训练机制的创新，在Transformer大模型基础上，引入基于人类反馈的强化学习(奖励模型)，对话才更贴近人类的思维；第四，现象级应用+社交媒体传播，热度空前。　　ChatGPT“硬功夫”的另一面，是OpenAI大投入、长期坚持，长期主义铸就了“软实力”。　　这家由马斯克、美国创业孵化器YCombinator总裁阿尔特曼等联手创立的AI实验室，启动资金高达10亿美元。在成立后的7年中，ChatGPT合计融资40亿美元。由于烧钱太快，OpenAI已准备再接受微软高达100亿美元的投资。　　“在创业公司的盈利节点设置上，美国风投更加宽容。”提及OpenAI的持续亏损，俞凯说，宽容对于高科技初创公司的发展是非常关键的。随着中国人工智能产业、创投业的发展，中国资本在这一理念上也在持续提升、改进。　　需要提及的是，ChatGPT的爆火，也让知识图谱学习再度成为AI的热点。俞凯认为，在AI大模型训练方面，中国有三个可能突破的路径：一是大型互联网公司或科技公司；二是有重大资源支撑的科研院所；三是领先的语言计算领域的AI创业公司。　　2问：会颠覆哪些工种　　ChatGPT开始让人们担心：它如此快速地提升生产力，是否会让很多人失业？从积极角度看，ChatGPT的诞生，可以“解放”出更多生产力，促使人类去关注那些更具有创意、创造、思想、情感的工作部分。　　提及ChatGPT的“聪明”，上述在硅谷工作的软件工程师反馈，当他询问去四川吃酒席需要给多少红包时，ChatGPT建议1000元；但当他明确是去四川农村吃寿宴时，ChatGPT则修正回答，建议准备200元礼金。　　ChatGPT开始让人们担心：它如此快速地提升生产力，是否会让很多人失业？是否会助推人钻空子？毕竟，ChatGPT通过了谷歌编码三级工程师面试，年薪达到18.3万美元；它还通过了美国执业医师资格等考试。　　“ChatGPT是很‘聪明’，但它做的依然是搜索、复制、整合工作。”被问及AI给其带来的失业风险时，上述软件工程师可一点都不担心。他告诉记者，软件工程师可不仅仅是写代码，工作内容还包括收集需求、整理需求、协调资源，这其中有很多的沟通工作，这些涉及思考、判断、沟通和情感的工作，机器人在接下来很长一段时间内依然是不能胜任的。“当然了，ChatGPT可以替代我生成一定的代码，大大提升我的工作效率。”　　不过，ChatGPT只是GPT(生成式预训练转换器)的一种，表现为对话式(Chat)应用。更多形式的人工智能已经在帮助人们快速提升生产效率。　　“最近我给同学、朋友和学生都写了信，他们很感动，仿佛回到了年轻时靠书信沟通的时光。”记者跟一位远在重庆的朋友聊起ChatGPT时，他表示自己不仅关注了ChatGPT，还付费购买了国内的某专用于文本写作的App应用。“在文本处理上，这个专用App功能比ChatGPT更强大，有时候想得比我还周到，大大提升了工作效率和沟通效果。”　　人工智能的每一次进步，都在提升着人们的工作和沟通效率，改变和颠覆着一些商业模式，从而改变着人们的生活。　　“ChatGPT将会颠覆信息获取、内容生成方式，这将对商业模式、技术应用等产生重大影响。”具体到ChatGPT对人类生产和生活的影响，俞凯举例，或许接下来，我们看到的很多创作都来自AI而不是专家，搜索引擎的广告推送模式也将发生重大变化，但是AI创作背后的创意、广告推送算法，依然是由人类完成。　　从积极角度看，ChatGPT的诞生，可以“解放”出更多生产力，促使人类去关注那些更具有创意、创造、思想、情感的工作部分。一个简单的例子就是，现在没有人会探讨计算机、计算器让学生“钻了空子”，减少了其学习中的步骤(工作量)。　　3问：对制造业有何赋能　　一项新技术从发明到落地，再到推动实体产业和经济，有个漫长的过程。ChatGPT已经在智能制造、检测分析、大数据、芯片设计等领域大放异彩，但接入制造业和实体经济尚需时日。　　ChatGPT的走红也引起了制造业的关注及试用。　　通用电气公司首席财务官卡罗莱纳・迪贝克・哈佩近日表示，公司预见从车间到前台的整个业务将全面应用ChatGPT这样的生成性人工智能。　　“我们也在关注ChatGPT，但还没有想清楚如何与业务结合。”ChatGPT爆火，令许多科技公司、互联网公司、内容制作公司纷纷跟进，某智能制造设备方案商的一位高管在接受记者采访时表示，“还不知道怎么用”。　　一项新技术从发明到落地，再到推动实体产业和经济，有个漫长的过程。正如当初的计算机和互联网，诞生之初也只是用于文本处理、计算、游戏等领域，之后才被引入到实体经济和生产活动中，推动了经济、社会飞跃式发展。ChatGPT接入制造业和实体经济，虽尚需时日，但前途光明。　　不过，ChatGPT也只是智能技术中的一种，智能技术本身及其他表现形式，已经在智能制造、检测分析、大数据、芯片设计等领域大放异彩。　　“北人在软硬件中都采用AI算法，来提升设备的效率和精度。”江苏北人的一位高管介绍，公司采用机器视觉提高设备的识别能力、减少误判；在MES软件中采用AI算法来提高设备排产效率，提升可信度和合理性。　　在近日召开的北京人工智能产业创新发展大会上，格灵深瞳介绍了其列车智能检测解决方案，通过让机器人扫描靠站列车的车底来监控车辆整体状况，把原本要4个人160分钟完成的检测工作，压缩到一台机器人45分钟完成，大大提升了列车的运营效率。　　“主要是通过龙门架+智能视觉相机+工业级光栅传感设备+AI服务器算法算力相结合，全自动采集移动堆垛货物标识信息，同步将标识信息和图片保存上传到平台系统。”超讯通信旗下康利物联在接受采访时介绍，公司的新一代AI大视野视觉智能识别系统方案，很好地解决了传统方式无法满足的多角度无死角的标识信息高效采集工作，避免了货物识别错漏、防呆等情况，已经应用于电子电器行业成品下线检测、定制型家具制造行业产品加工过程质量缺陷检测等多个领域。　　“当前，人工智能应用于制造业，还是集中在机器视觉和语音识别两个技术领域，更广义方面还有代码自动生产等。通用电气公司对AI的应用，也大概率还是集中在生产数据处理和管理方面。”对于当前人工智能在制造业的落地，某长期从事制造业的资深专家告诉记者，AI所起到的作用主要体现在提升生产效率、降低人力成本上。　　该资深专家解读道，目前机器的优势只能到推理这一步，其确定或看得到确定具有优势的领域包括：大规模输入输出(比如统计)、通过信息处理等找出不明显的关键信息并放大(即采用卷积神经网络分析)、按照确定的流程进行形式推理等。　　对于ChatGPT模型在大生产中的应用，该专家认为，依然集中在“指导”这个层面。“很难把ChatGPT直接嵌入生产过程中，制造业是容错率很低的领域，人类跟ChatGPT对话时不太需要在乎答案是否完全正确或全面，但制造业大生产中这样行不通。”（文章来源：上海证券报）