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chatGPT相信大家都不陌生吧，最近引起了很大的关注，那chatGPT到底是什么意思呢，该怎么用，我们来看看吧！ChatGPT(全名：Chat Generative Pre-trained Transformer)，美国OpenAI研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。1、首先我们登陆chatgpt的官网：https://chat.openai.com/auth/login。2、然后按照步骤完成注册。3、注册完成后点击登陆，然后可以在如图所示界面调节白天黑夜模式。4、之后我们就可以在下图的聊天框输入自己想问的问题，ChatGPT都会回答。5、ChatGPT还能帮助我们解答各种问题，非常的详细。截至2023年2月，这款新一代对话式人工智能便在全球范围狂揽1亿名用户，并成功从科技界破圈，成为街头巷尾的谈资。

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ChatGPT + 消防，2023智慧消防技术风向吹哪儿？

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原标题：ChatGPT + 消防，2023智慧消防技术风向吹哪儿？ 本文为消防产业智库原创，未经授权禁止转载 最近ChatGPT热潮持续升温，在AI应用中强势“出圈”。 AI技术不断进化，ChatGPT + 消防，2023智慧消防技术风向吹哪儿？ “ChatGPT”，是什么？ 它是海外公司OpenAI开发的一种生成式预训练语言模型。 在技术路径上，ChatGPT采用的是“大数据+大算力=大模型”路线，又在“基础大模型+指令微调”方向探索出新范式，其中基础大模型类似大脑，指令微调是交互训练，两者结合实现逼近人类的语言智能。 根据国泰君安研报，ChatGPT 用来进行机器学习训练的参数量已经达到了恐怖的 1750 亿，预训练数据量也达到了 45TB，并且这些数字还在增长。 更关键的是，GPT 属于生成式 AI，也就是不仅能 " 复制粘贴 "，还能 " 创作 " 出以前根本不存在的信息。 简单来说，ChatGPT就是一款AI技术驱动的自然语言处理工具，能像人类一样聊天交流。 不仅可以进行对话交互，还可以编写代码、撰写文案、生成剧本，还能辅助医学诊断，就相当于一个全能专家，无所不知。 ChatGPT是AI技术研发积累，是人工智能产业链发展到一定阶段的必然产物。 它充分展示了AI强大的信息整合能力、自然语言处理能力。 这一切来自于 ChatGPT 背后算法 + 算力的加持，以海量数据集带来了从量变到质变的升华。 有人甚至说，ChatGPT是划时代之作，它有望打开千行百业的海量应用场景，引发AI产业变革。 在消防领域，很多消防人士也和ChatGPT进行了一些有意思的互动。 中科图灵ChatGPT测试测试小组共向ChatGPT提了提了100个消防相关的问题，包括消防观念类、消防方法类、消防产品类、行业问题类等。 据他们的测试结果，“100个问题中，有近20个问题的回答有明显的错误或者ChatGPT无法回答；有7个问题的回答是我们认为比较全面、比很多消防从业者回答得更好；剩下的回答不能算错，但不够全面或不够好。 在大多数情况下，ChatGPT对消防问题的回答至少是比较稳妥的。” 照这种趋势继续向前发展，如果能将目前能收集到的所有消防文本来训练AI，理论上，AI拥有无限学习力，迟早能成为一个集大成的超级消防专家。 2017年，297号文件一出，全国掀起了建设智慧消防的热潮。 建设智慧消防，AI+消防，离不了AI技术的加持，物联网、大数据、云技术、VR、区块链、5G等技术纷纷登场。 物联网 智慧消防核心工作第一步就是要建立物联网管理中心，确定智慧消防所需的数据和信息。 当时印象最深刻的，就是沈阳消防研究所、国家消防电子产品检测中心总工程师丁宏军的一句话：“五年之后的消防一定是物联网的天下”！ 大数据 数据大并无实质意义，智慧消防的关键技术在大数据的分析，也是机器深度学习的关键技术，其重点在于预测，利用数据探勘的技术，在海量数据中找到原本不易发现的关联性或是经验，以快速累积经验值，并做出精准的预测与决策。 拥有对海量数据占有、控制、分析、处理的主导权，推动决策机制从“业务驱动”向“数据预测”转变，管理机制从“死看死守”向“预知预警”转变，作战机制从“经验主义”向“科学决策、智能调度”转变，把大数据优化转化为战斗力优势，成为“智慧消防”的制胜关键。 云计算 智慧消防云平台不断整合发展过程中积累的大数据、人工智能、等领先能力，为消防行业提供云端解决方案，助力消防行业实现数字化转型。 GIS 采取基于地理信息系统的二维图片、全景照片、三维立体建模、无人机倾斜摄影等技术，能够为智慧消防编制数字化预案，为实现“一张图”可视化战略提供有力支撑。 VR 通过虚拟现实技术，在现场可实现力量查询、地理信息测量、作战部署标绘、辅助单兵定位等功能，辅助指挥员开展计划指挥和临机指挥；在室内开展熟悉演练、战例复盘、作战指挥推演、三维场景展示，辅助指战员开展业务学习。 如消防安全教育VR平台、VR消防训练系统、VR全景视频监控等，都是VR应用于智慧消防的具体成果。 5G 5G加速推动智能硬件的发展，智慧烟感、智慧水栓、火眼、消防机器人、无人机、可穿戴智能装备等，迎来新的发展空间。 5G时代到来，视频识别与分析成为不可逆转的主流。 通过对摄像机点位的视频进行针对性智能分析，在原有报警信息的基础上增加可视化，可以提升整体消防安全。 区块链 区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。 2018年以来,为控制灾害事故的发生，提升责任政府的构建能力，问责制度在公共安全领域不断深化，消防安全领域的问责显得越来越重要。 区块链技术可以获取数据流，它与智慧消防的融合可以更好地连接所有消防服务，提高消防的安全性和透明度，为认定消防责任事故罪的责任主体提供技术与数据支撑。 不止上面的，还有很多AI技术推动着智慧消防向前发展。 从2017年到现在，AI技术在不断升级进化，智慧消防建设和应用能力，建设成果也再不断提升。 建设智慧消防，我们不提倡高喊高大上的人工智能技术，而不把重点放在理念和行为的落地上。 同时，我们必须充分看到AI技术之于智慧消防向前发展的重要性。 之于产业，鉴于当下，整个社会面临着新一代智能技术变革潮流，智慧消防也当属其中。 技术有风向，这是行业指标，为行业找准靶心、直击靶点，少走弯路。 这次ChatGPT火爆出圈，2023年智慧消防技术风又将吹向哪呢？ 有业内人士认为，ChatGPT这一现象级的产品将开启人工智能产业的2.0时代。 它刺激了科技巨头们的敏感神经，谷歌、百度、阿里、字节、360等多家科技巨头纷纷入局，紧锣密鼓在AIGC领域抢夺主动权。 在投资圈，围绕着生成式AI的一级市场投资潮也正在涌现，二级市场上人工智能板块成为领涨者。 但凡与AIGC沾点儿边的企业，均获资金追捧。 大公司在狂欢，创投圈也在骚动，我们消防企业需要做些什么呢？ 科技创新就是在快与慢的循环往复中螺旋式前进。 17年到19年上半年大家对AI技术的热情很高，喜欢谈技术。 20年到22年，大家更多把关注点放在应用，智慧消防落地、应用、运营和维护。 这些年，智慧消防正在经历技术革命和运营革命。 技术革命的体现在于诸多技术的糅合以达到更加智慧的效果；运营革命则体现在如何让用户享受更好的服务，促进项目使用粘度，催生新平台与运营模式。 虽然目前市场反应火热，但从产业角度来看，ChatGPT的商业化路径和安全防护还处于探索初期。 热度高是一回事，从技术到到应用又是一回事，从应用到大规模商业化需要打通产业链各个环节。 训练一个有一两千亿参数的大规模语言模型，需要大量的人工调教和用户数据反馈。 据悉，昆仑万维公司从2020年开始做自有AI多国语言大模型，仅仅是用自己的专有算法清洗数据，就整整花费了近两年，从百亿级数据里筛出了10%的好数据。 在消防领域，海量的消防数据，怎么清洗出好数据，光这一项就是一个需要攻破的难题。 对于2023的智慧消防，在理论突破、应用爆发、技术天花板、科技沉寂，进而酝酿突破的循环往复中有章可循。 做好运营，做好服务，不盲从技术风口，拥抱变化，聚力共生。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

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所谓ChatGPT，就是模仿人类说话风格的同时回答大量的问题，通过 OpenAI 的新模型生成一些语义答案，利用网页应用形式与用户对话互动，实现简单聊天、信息咨询、撰写诗词作文、修改代码等。由于其较高质量的回答、高效获取信息的方式以及上瘾式的交互体验，ChatGPT引起了国内外社交媒体的广泛传播与关注，而且产生取代谷歌等搜索引擎的讨论与可能性。连世界首富、特斯拉CEO马斯克也称：“许多人陷入了该死的疯狂ChatGPT循环中。”甚至已经有国内投资人开始寻找ChatGPT背后的 OpenAI 公司，求购其股份。尽管对其有大量赞扬的声音，但程序员聚集的问答社区Stack Overflow已经宣布禁止使用ChatGPT生成的机器回复，而且ChatGPT存在输出结果不稳定、没有纠错体系、商业落地难、数据安全难保护、对中国境内的实名用户不友好、关键模型不开源、AIGC（人工智能内容生产）赛道引发的创业与投资泡沫等问题，已引发业内广泛讨论。这是编辑输入“钛媒体”三字，chatGPT给出的答案，准确度确实令人惊艳。接受钛媒体App独家采访时，京东集团副总裁、IEEE Fellow何晓冬博士表示，中国应该要发展自己的ChatGPT模型产品。“坦白讲，（语音机器人）这个方向是对的，以后会有这个市场需求。”何晓冬强调，除了在研究方面继续向前探索外，在文本生成上，ChatGPT有独到的体验和价值，已经快要接近可商用的地步了。ChatGPT到底是怎么形成的？能否取代搜索引擎？“AI 快要成精了！”有投资人玩ChatGPT之后在朋友圈这样感慨。那么，什么是ChatGPT？你可以理解为，ChatGPT偏任务型的多轮对话或问答系统，定位于“通用型 AI 技术助理”。相比苹果Siri 和小爱同学的“订餐、订票、订宾馆”，ChatGPT更多执行开放域任务，即问答、阅读理解、推理、头脑风暴、写作文、改错等，可以说是“AI 版的知乎”。今年3月4日，OpenAI 团队在预印版网站arxiv上提交了一篇题为“训练语言模型以遵循人类反馈的说明”的论文，详细阐述了ChatGPT背后基于拥有13亿个参数的InstructGPT大模型的技术能力。OpenAI 在论文中指出，ChatGPT核心在于InstructGPT模型输出，更深层次是基于 OpenAI 研发的GPT-3.5基座能力。尽管InstructGPT模型参数，比NLP预训练模型――GPT-3 1750亿个参数少100倍，但前者的数据模型有所甄选、校准和微调，训练出来的结果更精准，能够更简单的优化语言模型。ChatGPT 会取代搜索引擎吗？｜钛媒体深度 ChatGPT 是一种相对较新的人工智能 (AI) 形式，它有可能彻底改变人们获取信息和知识的方式。 该 AI 系统基于“生成式预训练转换器”(GPT) 模型，该模型允许用户使用自然语言与聊天机器人进行交互。 它有可能在未来取代传统的搜索引擎，其应用可能会超越搜索领域。ChatGPT 与传统搜索引擎的不同之处在于它基于“对话”方法。 用户可以用自然语言提出问题或发出命令，而不是简单地在搜索引擎中输入关键字，系统将做出相应的响应。 这种方法类似于人与人之间的交互方式，并且比传统搜索引擎更加直观和用户友好。除了为用户提供更自然的信息访问方式外，ChatGPT 还具有提供更准确结果的潜力。 它基于可以处理大量数据并以传统搜索引擎无法做到的方式理解这些数据的人工智能模型。 例如，ChatGPT 可以理解用户查询的上下文，并提供比传统搜索引擎更准确的结果。ChatGPT 还具有用于其他各种领域的潜力。 例如，它可以用于客户服务以快速回答客户的查询，或者用于医疗保健以提供准确的诊断和治疗建议。 它还可以用于教育，为学生提供个性化的学习体验。ChatGPT 还可以用于商业智能领域。 它可用于分析大量数据，以深入了解客户行为、市场趋势等。 这可以帮助企业做出明智的决策并制定更有可能成功的战略。最后，ChatGPT 可用于机器人技术，为机器提供理解和响应自然语言的能力。 这可以用来创造更像人类的机器人，它们可以以更自然的方式与人互动。总的来说，ChatGPT 有潜力彻底改变人们未来获取信息和知识的方式。 它基于可以处理大量数据并以传统搜索引擎无法做到的方式理解这些数据的人工智能模型。 它还具有用于其他各种领域的潜力，例如客户服务、医疗保健、教育、商业智能和机器人技术。 随着技术的不断发展，ChatGPT 很可能在未来成为越来越重要的获取知识和信息的工具。