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国内玩家打造中国ChatGPT的劲头，甚至都有点谷歌微软争先恐后那味了。 最具代表性的玩家有两位，一个是有着互联网基因优势的百度，一个是人工智能领域A股龙头企业科大讯飞，都率先做出了产品跟进和规划。 百度方面，正式宣布推出类似产品，“文心一言”一而再地宣布提前上线时间，生态加盟者也如火如荼地推进；科大讯飞那边，则很快明确了具体发布时间。 大厂都这么做，背后究竟有什么考量？为何非得要抢占这个热点风口？ 最新消息，科大讯飞首次正面给出了回应，核心归结就两点： 第一，确实在搞。 第二，确实有大机会，而且有信心实现ChatGPT类似的技术阶跃进步。 在新华网访谈中，关于外界争议和对ChatGPT的疑问，科大讯飞副总裁、研究院执行院长刘聪回答了一切。 【知己知彼：ChatGPT究竟“强”在哪里？】 访谈中，刘聪主要回答了三大问题： ChatGPT的突出优势是什么？ ChatGPT对产业具备什么价值？ 科大讯飞为什么有信心做出ChatGPT？ 首先是ChatGPT的突出优势。 从技术突破来看，ChatGPT已经进入认知智能发展的下一阶段。 ChatGPT认为，认知智能的发展可以分为五个阶段，即知觉和感知阶段、表示和推理阶段、自主学习阶段、创造性思维阶段、自然交互和社会化阶段。 事实上，“ChatGPT是AI技术的一次飞跃”这一观点，已为学术界所公认，近期不少谷歌大牛纷纷涌向OpenAI追逐最新技术，也是这一观点的有力证明。 但若只是单纯技术上的突破，尚不足以引起产业界的重视。 刘聪直接承认“科大讯飞确实在做类ChatGPT产品，因为有大机会”，足以说明这一技术给产业界带来的价值： 类ChatGPT模型的持续发展，以NLP为代表的AI算法可能重构互联网和移动互联网产品形态，最终推动商业模式的变革与创新。 所以，ChatGPT究竟对产业界具有什么样的价值？访谈中刘聪提到的“科大讯飞有信心实现技术阶跃进步”，又究竟哪里来的信心？ 从产业价值来看，无论是在教育、医疗这类能实现社会价值的领域，还是汽车、办公、机器人和工业这类依托AI实现“智造”的领域，都有ChatGPT的用武之地。 以汽车这一场景为例，智能汽车就对交互系统提出了更高的要求。 尤其是智能座舱中的虚拟数字助手，需要同时具备多角色风格文本生成、自然语言理解和多任务处理等能力，才能进一步提升用户交互舒适性。 ChatGPT的自主学习能力，让系统能很好地学习并适应不同车主的风格和说话方式，迅速理解自然语言状态下提出的需求，并以车主想要的人设风格与其进行交流，相比现在车载AI“任务问答”的模式更加自然。 以科大讯飞为例，刘聪就透露了未来大模型在行业中的应用方式： 大模型在细分行业的实用性，将以“1+N”的架构呈现。 其中，“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，也就是类ChatGPT模型；“N”则是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、汽车、工业等多个行业领域的专用大模型。 又以医学场景为例，基于大量医学教材、论文和病例，类ChatGPT通用认知智能结合医疗领域对话式AI系统，就能打造出“每个医生的专业AI诊疗助理、或是每个人的个性化AI健康助手”。 在此之前，科大讯飞在上述产业中，已完成了不少认知智能相关技术的落地。 如教育领域的“因材施教”解决方案，已经用在5万多所学校、1.3亿多师生上；至于语音合成、机器翻译等技术，也已经在汽车、智能家电等领域参与应用。 不止产业。刘聪强调，科大讯飞的信心来源于“技术上的优势积累”： 多年来，我们在深度学习算法、大模型技术、行业大数据、知识图谱、多模态感知、系统工程技术方面有不少优势积累。 一方面是资金投入和研究团队的组建。科大讯飞与中科大合作，早在2017年就承建了认知智能全国重点实验室。 另一方面则是核心算法、数据和算力三方面的长期积累。 算法上，科大讯飞提出了知识与大模型融合统一的理解框架X-Reasoner，致力于弥补大模型模糊记忆技术短板；光是去年，就在认知领域取得了常识阅读理解挑战赛OpenBookQA等13项世界第一的成绩。 数据上，科大讯飞积累了超过50TB的行业语料数据，目前活跃应用每天超10亿人次用户交互。 算力上，除了近几年稳定营收提供的资金保障外，算力上的国产替代也是一大考量因素。据官方数据，目前研发训练服务器已经开始进入国产化， 切换之后效率有的是原来平台的70~80%，有的效率更超过原平台的100%以上。 最新消息，科大讯飞人工智能研发生产基地一期即将完工。这里面包含国家级人工智能开放创新平台、认知智能国家重点实验室等多个建设项目，自然也包括提供算力支撑的数据中心。 话虽如此，刘聪认为，在ChatGPT赛道上，国内外玩家确实存在技术与产业上的差异。 但他表示，中国就是有必要做自己的ChatGPT。 此般言论如何看待，又当如何解读？ 【中国版ChatGPT势在必行】 首先，必须得承认的是，中美之间存在一定的技术和产业差距。 从技术来看，ChatGPT诞生于OpenAI多年技术积累之中，其背后的GPT系列模型自2018年起就开始反复迭代。 更进一步具体到认知智能技术来看，中国信通院发布的《2021认知智能发展报告》中显示： 认知智能领域相关论文发表数量排名前10的机构中，有6所位于美国。 相关领域论文数量上，中国虽仅次于美国，但在质量上仍有差距。专利方面，我国相关专利申请数量于2017年超过美日韩。 在产业生态上，OpenAI自GPT-3开始就以开放接口的形式，与产业上的生态伙伴合作，养活了一大波AIGC玩家，其中18个月估值15亿美元的独角兽Jasper，就是典型案例。 据gpt3demo网站统计，目前已有634个调用GPT-3系列模型开发的应用程序。 但在产业方面，我国却具有先天的场景和数据优势。 正如前述文章所说，中美之间AI应用落地存在行业路线差异。ChatGPT作为通用人工智能的代表，本身不是一项好生意。OpenAI背后如果没有稳定的“现金奶牛”支持，往往也难以存续。因此身处于国内市场大环境下的企业，通用路线往往不是一个最佳选择。 相比之下，垂直AI应用路线更受众人青睐，并已有深厚产业积累，如科大讯飞的认知智能技术已经在教育、医疗、金融、汽车、服务等多个领域落地，并构筑起了深厚的行业壁垒。 一旦实现类ChatGPT技术跃迁，就有先发优势快速落地，甚至有望实现ChatGPT应用落地的弯道超车。 但仍然有一个问题尚未解答：为什么中国非得有自己的ChatGPT？又或是必须跟上ChatGPT热度不可？ 这就关系到ChatGPT给企业乃至产业带来的变革性价值。 对企业而言，ChatGPT提供了一种可行的技术路径。它所展现的初步的“智慧”，对于尤其是场景优势玩家来说，是一种全新的技术路径选择。 以前，基于场景探索的玩家，对于AI的探索可能处于“看山是山、看山不是山”的懵懂状态，现在出现了一座“更小，而且明知会有路的山”。 他们有场景有数据，可以率先吃掉ChatGPT红利。 而从更为宏观的角度来看，ChatGPT带来的是一整个产业模式的变革和创新。 刘聪在访谈中，就谈到了ChatGPT给人机交互、信息分发、内容生产、AI for Science这四大模式带来的革新。 比如人机交互方面，未来通过自然语言与智能产品交互，ChatGPT可以精准了解用户意图，调用系统各种软件和服务来满足需求，提高交互效率和成功率。 刘聪认为，有可能改变当前APP的使用方式，比如多个功能软件被整合，甚至出现“大一统”能力的超级通用APP。 还有像已处于变革之中的AI for Science，ChatGPT会进一步加速其发展脚步，比如辅助生成论文摘要和文献综述，甚至还可能提出专业的研究建议、提供新的研究思路。 也正因为蕴含的这种变革与价值，ChatGPT也被认作是AlphaGo之后又一场关于AI的启蒙运动—— 通过参与的方式，让全世界感知到超大语言模型的前景。 事实上，从我国的技术和产业储备来看，我国不缺ChatGPT相关技术，而且有的是场景和数据。 至少在上一次大浪淘沙留存下来的AI玩家，都有各自垂直场景的商业落地。 所以对于国内ChatGPT未来的发展进程，刘聪在访谈中再三强调：应该理性看待，毕竟存在一定差距，但也要对技术驱动的玩家有信心。 “成长的路上更应踏实前行，远离捧杀。” 樱花号文章内容来源于网络，只做分享，不修改内容中任何文字。发布者：小樱，本文标题：科大讯飞：敬请期待中国版ChatGPT！有信心技术跃迁，本文地址：https://www.yinghuahao.net/archives/29238，转载请注明出处！
以前，《克拉克世界》大约会收到10份被视为剽窃他人作品。但是，自 ChatGPT去年推出后，今年一月，该杂志就驳回了100份投稿，并且禁止再投稿。从二月到现在，他们已有超过500份的申请被驳回。到2月份为止，亚马逊网上的200多种图书都将 ChatGPT列入了协助作者名单。这包括了《如何使用 ChatGPT写作和创造内容》等各类书籍。但由于许多作家并没有将此类辅助工具列入作者名单，因此 ChatGPT真正涉及的图书数量将会大大超出预计。“我终于有了写作的念头，”席克勒说。有ChatGPT这款人工智能软件，他能通过简单的技巧来产生文字，短短数小时，他就完成了一本30页的童话书稿子，并于一月份在亚马逊上发售。美国纽约州销售员布雷特・席克勒曾经梦想着自己可以当一个作家，但是他从来没有梦想实现。但是在学会了AI的文字产生工具 ChatGPT之后，他觉得这是一个好机会。现在他的《松鼠萨米》已经在亚马逊发售，已经带来了不到100美元的纯利润。尽管这听上去不多，却足够鼓励他继续用 ChatGPT去写别的书了。无独有偶，在2月21号晚上，由于人工智能产生的众多投稿，使得编辑部的工作人员审核都有些吃不消了，而《克拉克世界》也因此被暂停投稿了。亚马逊是美国目前最大的纸质图书和电子图书销售商，其销量超过美国市场的半数，估计在美国的电子书市场中占有超过80%的份额。亚马逊在2007年创立了 Kindle Direct出版公司，它让任何人不用去找出版商就可以直接使用它来发表自己的作品。在 Tiktok, Reddit, Youtube等社会媒体上，也出现了很多关于使用 ChatGPT在数小时之内编写一本崭新的书的教程。这也让许多人认为 ChatGPT是对人类作者的一种威胁。“我们确实应该担忧，这样的书籍会大量流入市场，很多作家都会失去工作。”但是，并非所有人都对 ChatGPT感到震惊。在 Kindle上销售了几百万册图书的马克・道森在一封致路透的电邮中表示，ChatGPT帮助下的作品乏味，“如果一部作品由于枯燥而被批评，那就会很快被冷落。”而国内厂商最近推出的一款AI产品的metamind 也支持了多模态的AIGC创作能力，包括AI绘画，AI写作，AI视频创作等，这也正是国内AI从业者关于类ChatGPT产品的尝试和突破，也许将来内容创作者将有更多技术上的选择。
问：杨过和祝英台是什么关系?ChatGPT：杨过和祝英台是金庸先生的武侠小说《神雕侠侣》中的两个主要角色，他们之间的关系是情侣。在小说中，杨过是江湖中的顶尖高手，而祝英台则是神雕派的掌门人之女，两人初次相遇时发生了一系列的误会和冲突，但之后经历了许多生死考验和磨难，逐渐产生了深厚的感情。最终，他们克服了各种困难，相互扶持，走到了一起。杨过和祝英台的故事被誉为金庸先生笔下最为感人的爱情故事之一，也是中国文化中经典的爱情典故之一。问：《神雕侠侣》中的不是小龙女吗ChatGPT：非常抱歉，我的回答有误。在金庸先生的武侠小说《神雕侠侣》中，杨过的爱情对象是小龙女，而不是祝英台。祝英台是《天龙八部》中的人物。在小说中，小龙女是一位美丽、冷艳、孤傲的女子，和杨过是相识相爱的情侣。尽管他们深爱对方，但由于各种原因，他们之间的感情经历了很多曲折和考验。最终，他们成功克服了一切困难，最终走到了一起，共度余生。谢谢你的指正，希望我的回答能够更准确地回答你的问题。问：你确定祝英台是《天龙八部》中的人物？ChatGPT：非常抱歉，我的回答还是有误。祝英台并不是《天龙八部》中的人物，而是金庸先生另一部经典武侠小说《倚天屠龙记》中的女主角。在《倚天屠龙记》中，祝英台是明教教主张无忌的妻子，也是一位极其聪慧、机智、美丽的女子。感谢你的纠正。对于之前我回答的错误，我深感抱歉。作为AI助手，我一定要严谨客观，尽量避免给用户带来误导，今后会更加谨慎和认真。问：《倚天屠龙记》中的女主角不是赵敏吗ChatGPT：是的，你说得对。《倚天屠龙记》中的女主角是赵敏，而不是祝英台。我之前的回答仍然存在误导性，我深感抱歉。赵敏是金庸先生笔下的一位重要女性角色，她是明教教主张无忌的爱人，也是一位才貌双全、聪明伶俐的女子。我在之前的回答中混淆了两个不同的小说的角色，给你带来了困扰，非常抱歉。感谢你的指正，我会更加谨慎地回答你的问题，以免再次出现错误。问：那祝英台到底是谁？ChatGPT：祝英台是金庸先生的另一部经典武侠小说《天龙八部》中的女性角色。她是西夏国的公主，出身于名门世家，自幼习武，身手高强。在小说中，祝英台是一个极其聪明、独立和坚韧的女性，有着自己的信仰和追求，同时也是一个有爱心、有责任感的人。祝英台在小说中是主角之一，和其他角色一样经历了许多磨难和考验。她的爱情故事和家族恩怨都是小说的重要情节之一。尽管她的遭遇和经历都很不幸，但她仍然能够坚持自己的信仰和追求，并最终获得了幸福和自由。总之，祝英台是一位深受读者喜爱的女性角色，她的坚韧、聪明和美丽都成为了金庸先生小说中的经典形象。问：你不知道就说不知道，别胡编行吗ChatGPT：非常抱歉，我的回答中还是有错误。在前面的回答中，我混淆了祝英台和其他的角色，导致我的回答给你带来了困扰和误解，我深感抱歉。确切地说，祝英台是金庸先生的小说《天龙八部》中的一个角色，她是西夏公主，聪明机智，武艺高强，是女扮男装的武林奇才。她和主角们之间有着复杂的感情纠葛，在小说中扮演了重要的角色。再次感谢你的指正，作为AI助手，我一定会更加认真和谨慎地回答你的问题，避免再次出现错误。问：祝英台是《梁祝》里的人物ChatGPT：是的，你说得对。祝英台是中国古代传说中的人物，同时也是中国戏曲《梁祝》中的女主角。梁山伯和祝英台是中国古代四大爱情故事之一，他们的故事源于南北朝时期，流传至今已经有一千多年的历史。传说中，祝英台是一位美丽聪慧的女子，她和梁山伯在青楼相遇并相爱，但因家族反对和命运的安排，两人最终没有在一起，祝英台也在悲剧中离世。梁祝的故事流传至今，成为了中华文化的珍贵遗产，也是中华民族的文化符号之一。再次感谢你的纠正，我会更加认真地回答你的问题，尽可能准确地提供信息。
国内玩家打造中国ChatGPT的劲头，甚至都有点谷歌微软争先恐后那味了。 最具代表性的玩家有两位，一个是有着互联网基因优势的百度，一个是人工智能领域A股龙头企业科大讯飞，都率先做出了产品跟进和规划。 百度方面，正式宣布推出类似产品，“文心一言”一而再地宣布提前上线时间，生态加盟者也如火如荼地推进；科大讯飞那边，则很快明确了具体发布时间。 大厂都这么做，背后究竟有什么考量？为何非得要抢占这个热点风口？ 最新消息，科大讯飞首次正面给出了回应，核心归结就两点： 第一，确实在搞。 第二，确实有大机会，而且有信心实现ChatGPT类似的技术阶跃进步。 在新华网访谈中，关于外界争议和对ChatGPT的疑问，科大讯飞副总裁、研究院执行院长刘聪回答了一切。 【知己知彼：ChatGPT究竟“强”在哪里？】 访谈中，刘聪主要回答了三大问题： ChatGPT的突出优势是什么？ ChatGPT对产业具备什么价值？ 科大讯飞为什么有信心做出ChatGPT？ 首先是ChatGPT的突出优势。 从技术突破来看，ChatGPT已经进入认知智能发展的下一阶段。 ChatGPT认为，认知智能的发展可以分为五个阶段，即知觉和感知阶段、表示和推理阶段、自主学习阶段、创造性思维阶段、自然交互和社会化阶段。 事实上，“ChatGPT是AI技术的一次飞跃”这一观点，已为学术界所公认，近期不少谷歌大牛纷纷涌向OpenAI追逐最新技术，也是这一观点的有力证明。 但若只是单纯技术上的突破，尚不足以引起产业界的重视。 刘聪直接承认“科大讯飞确实在做类ChatGPT产品，因为有大机会”，足以说明这一技术给产业界带来的价值： 类ChatGPT模型的持续发展，以NLP为代表的AI算法可能重构互联网和移动互联网产品形态，最终推动商业模式的变革与创新。 所以，ChatGPT究竟对产业界具有什么样的价值？访谈中刘聪提到的“科大讯飞有信心实现技术阶跃进步”，又究竟哪里来的信心？ 从产业价值来看，无论是在教育、医疗这类能实现社会价值的领域，还是汽车、办公、机器人和工业这类依托AI实现“智造”的领域，都有ChatGPT的用武之地。 以汽车这一场景为例，智能汽车就对交互系统提出了更高的要求。 尤其是智能座舱中的虚拟数字助手，需要同时具备多角色风格文本生成、自然语言理解和多任务处理等能力，才能进一步提升用户交互舒适性。 ChatGPT的自主学习能力，让系统能很好地学习并适应不同车主的风格和说话方式，迅速理解自然语言状态下提出的需求，并以车主想要的人设风格与其进行交流，相比现在车载AI“任务问答”的模式更加自然。 以科大讯飞为例，刘聪就透露了未来大模型在行业中的应用方式： 大模型在细分行业的实用性，将以“1+N”的架构呈现。 其中，“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，也就是类ChatGPT模型；“N”则是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、汽车、工业等多个行业领域的专用大模型。 又以医学场景为例，基于大量医学教材、论文和病例，类ChatGPT通用认知智能结合医疗领域对话式AI系统，就能打造出“每个医生的专业AI诊疗助理、或是每个人的个性化AI健康助手”。 在此之前，科大讯飞在上述产业中，已完成了不少认知智能相关技术的落地。 如教育领域的“因材施教”解决方案，已经用在5万多所学校、1.3亿多师生上；至于语音合成、机器翻译等技术，也已经在汽车、智能家电等领域参与应用。 不止产业。刘聪强调，科大讯飞的信心来源于“技术上的优势积累”： 多年来，我们在深度学习算法、大模型技术、行业大数据、知识图谱、多模态感知、系统工程技术方面有不少优势积累。 一方面是资金投入和研究团队的组建。科大讯飞与中科大合作，早在2017年就承建了认知智能全国重点实验室。 另一方面则是核心算法、数据和算力三方面的长期积累。 算法上，科大讯飞提出了知识与大模型融合统一的理解框架X-Reasoner，致力于弥补大模型模糊记忆技术短板；光是去年，就在认知领域取得了常识阅读理解挑战赛OpenBookQA等13项世界第一的成绩。 数据上，科大讯飞积累了超过50TB的行业语料数据，目前活跃应用每天超10亿人次用户交互。 算力上，除了近几年稳定营收提供的资金保障外，算力上的国产替代也是一大考量因素。据官方数据，目前研发训练服务器已经开始进入国产化， 切换之后效率有的是原来平台的70~80%，有的效率更超过原平台的100%以上。 最新消息，科大讯飞人工智能研发生产基地一期即将完工。这里面包含国家级人工智能开放创新平台、认知智能国家重点实验室等多个建设项目，自然也包括提供算力支撑的数据中心。 话虽如此，刘聪认为，在ChatGPT赛道上，国内外玩家确实存在技术与产业上的差异。 但他表示，中国就是有必要做自己的ChatGPT。 此般言论如何看待，又当如何解读？ 【中国版ChatGPT势在必行】 首先，必须得承认的是，中美之间存在一定的技术和产业差距。 从技术来看，ChatGPT诞生于OpenAI多年技术积累之中，其背后的GPT系列模型自2018年起就开始反复迭代。 更进一步具体到认知智能技术来看，中国信通院发布的《2021认知智能发展报告》中显示： 认知智能领域相关论文发表数量排名前10的机构中，有6所位于美国。 相关领域论文数量上，中国虽仅次于美国，但在质量上仍有差距。专利方面，我国相关专利申请数量于2017年超过美日韩。 在产业生态上，OpenAI自GPT-3开始就以开放接口的形式，与产业上的生态伙伴合作，养活了一大波AIGC玩家，其中18个月估值15亿美元的独角兽Jasper，就是典型案例。 据gpt3demo网站统计，目前已有634个调用GPT-3系列模型开发的应用程序。 但在产业方面，我国却具有先天的场景和数据优势。 正如前述文章所说，中美之间AI应用落地存在行业路线差异。ChatGPT作为通用人工智能的代表，本身不是一项好生意。OpenAI背后如果没有稳定的“现金奶牛”支持，往往也难以存续。因此身处于国内市场大环境下的企业，通用路线往往不是一个最佳选择。 相比之下，垂直AI应用路线更受众人青睐，并已有深厚产业积累，如科大讯飞的认知智能技术已经在教育、医疗、金融、汽车、服务等多个领域落地，并构筑起了深厚的行业壁垒。 一旦实现类ChatGPT技术跃迁，就有先发优势快速落地，甚至有望实现ChatGPT应用落地的弯道超车。 但仍然有一个问题尚未解答：为什么中国非得有自己的ChatGPT？又或是必须跟上ChatGPT热度不可？ 这就关系到ChatGPT给企业乃至产业带来的变革性价值。 对企业而言，ChatGPT提供了一种可行的技术路径。它所展现的初步的“智慧”，对于尤其是场景优势玩家来说，是一种全新的技术路径选择。 以前，基于场景探索的玩家，对于AI的探索可能处于“看山是山、看山不是山”的懵懂状态，现在出现了一座“更小，而且明知会有路的山”。 他们有场景有数据，可以率先吃掉ChatGPT红利。 而从更为宏观的角度来看，ChatGPT带来的是一整个产业模式的变革和创新。 刘聪在访谈中，就谈到了ChatGPT给人机交互、信息分发、内容生产、AI for Science这四大模式带来的革新。 比如人机交互方面，未来通过自然语言与智能产品交互，ChatGPT可以精准了解用户意图，调用系统各种软件和服务来满足需求，提高交互效率和成功率。 刘聪认为，有可能改变当前APP的使用方式，比如多个功能软件被整合，甚至出现“大一统”能力的超级通用APP。 还有像已处于变革之中的AI for Science，ChatGPT会进一步加速其发展脚步，比如辅助生成论文摘要和文献综述，甚至还可能提出专业的研究建议、提供新的研究思路。 也正因为蕴含的这种变革与价值，ChatGPT也被认作是AlphaGo之后又一场关于AI的启蒙运动—— 通过参与的方式，让全世界感知到超大语言模型的前景。 事实上，从我国的技术和产业储备来看，我国不缺ChatGPT相关技术，而且有的是场景和数据。 至少在上一次大浪淘沙留存下来的AI玩家，都有各自垂直场景的商业落地。 所以对于国内ChatGPT未来的发展进程，刘聪在访谈中再三强调：应该理性看待，毕竟存在一定差距，但也要对技术驱动的玩家有信心。 “成长的路上更应踏实前行，远离捧杀。” 樱花号文章内容来源于网络，只做分享，不修改内容中任何文字。发布者：小樱，本文标题：科大讯飞：敬请期待中国版ChatGPT！有信心技术跃迁，本文地址：https://www.yinghuahao.net/archives/29238，转载请注明出处！
科幻杂志关闭投稿，只因ChatGPT泛滥
科幻 杂志,科幻cube投稿,科幻杂志订阅,科幻投稿2020以前，《克拉克世界》大约会收到10份被视为剽窃他人作品。但是，自 ChatGPT去年推出后，今年一月，该杂志就驳回了100份投稿，并且禁止再投稿。从二月到现在，他们已有超过500份的申请被驳回。到2月份为止，亚马逊网上的200多种图书都将 ChatGPT列入了协助作者名单。这包括了《如何使用 ChatGPT写作和创造内容》等各类书籍。但由于许多作家并没有将此类辅助工具列入作者名单，因此 ChatGPT真正涉及的图书数量将会大大超出预计。“我终于有了写作的念头，”席克勒说。有ChatGPT这款人工智能软件，他能通过简单的技巧来产生文字，短短数小时，他就完成了一本30页的童话书稿子，并于一月份在亚马逊上发售。美国纽约州销售员布雷特・席克勒曾经梦想着自己可以当一个作家，但是他从来没有梦想实现。但是在学会了AI的文字产生工具 ChatGPT之后，他觉得这是一个好机会。现在他的《松鼠萨米》已经在亚马逊发售，已经带来了不到100美元的纯利润。尽管这听上去不多，却足够鼓励他继续用 ChatGPT去写别的书了。无独有偶，在2月21号晚上，由于人工智能产生的众多投稿，使得编辑部的工作人员审核都有些吃不消了，而《克拉克世界》也因此被暂停投稿了。亚马逊是美国目前最大的纸质图书和电子图书销售商，其销量超过美国市场的半数，估计在美国的电子书市场中占有超过80%的份额。亚马逊在2007年创立了 Kindle Direct出版公司，它让任何人不用去找出版商就可以直接使用它来发表自己的作品。在 Tiktok, Reddit, Youtube等社会媒体上，也出现了很多关于使用 ChatGPT在数小时之内编写一本崭新的书的教程。这也让许多人认为 ChatGPT是对人类作者的一种威胁。“我们确实应该担忧，这样的书籍会大量流入市场，很多作家都会失去工作。”但是，并非所有人都对 ChatGPT感到震惊。在 Kindle上销售了几百万册图书的马克・道森在一封致路透的电邮中表示，ChatGPT帮助下的作品乏味，“如果一部作品由于枯燥而被批评，那就会很快被冷落。”而国内厂商最近推出的一款AI产品的metamind 也支持了多模态的AIGC创作能力，包括AI绘画，AI写作，AI视频创作等，这也正是国内AI从业者关于类ChatGPT产品的尝试和突破，也许将来内容创作者将有更多技术上的选择。
杨过和祝英台 祝英台杨过
杨过和祝英台谁厉害,杨过祝寿,杨过写给程英和无双的信,杨过喜欢程英的问：杨过和祝英台是什么关系?ChatGPT：杨过和祝英台是金庸先生的武侠小说《神雕侠侣》中的两个主要角色，他们之间的关系是情侣。在小说中，杨过是江湖中的顶尖高手，而祝英台则是神雕派的掌门人之女，两人初次相遇时发生了一系列的误会和冲突，但之后经历了许多生死考验和磨难，逐渐产生了深厚的感情。最终，他们克服了各种困难，相互扶持，走到了一起。杨过和祝英台的故事被誉为金庸先生笔下最为感人的爱情故事之一，也是中国文化中经典的爱情典故之一。问：《神雕侠侣》中的不是小龙女吗ChatGPT：非常抱歉，我的回答有误。在金庸先生的武侠小说《神雕侠侣》中，杨过的爱情对象是小龙女，而不是祝英台。祝英台是《天龙八部》中的人物。在小说中，小龙女是一位美丽、冷艳、孤傲的女子，和杨过是相识相爱的情侣。尽管他们深爱对方，但由于各种原因，他们之间的感情经历了很多曲折和考验。最终，他们成功克服了一切困难，最终走到了一起，共度余生。谢谢你的指正，希望我的回答能够更准确地回答你的问题。问：你确定祝英台是《天龙八部》中的人物？ChatGPT：非常抱歉，我的回答还是有误。祝英台并不是《天龙八部》中的人物，而是金庸先生另一部经典武侠小说《倚天屠龙记》中的女主角。在《倚天屠龙记》中，祝英台是明教教主张无忌的妻子，也是一位极其聪慧、机智、美丽的女子。感谢你的纠正。对于之前我回答的错误，我深感抱歉。作为AI助手，我一定要严谨客观，尽量避免给用户带来误导，今后会更加谨慎和认真。问：《倚天屠龙记》中的女主角不是赵敏吗ChatGPT：是的，你说得对。《倚天屠龙记》中的女主角是赵敏，而不是祝英台。我之前的回答仍然存在误导性，我深感抱歉。赵敏是金庸先生笔下的一位重要女性角色，她是明教教主张无忌的爱人，也是一位才貌双全、聪明伶俐的女子。我在之前的回答中混淆了两个不同的小说的角色，给你带来了困扰，非常抱歉。感谢你的指正，我会更加谨慎地回答你的问题，以免再次出现错误。问：那祝英台到底是谁？ChatGPT：祝英台是金庸先生的另一部经典武侠小说《天龙八部》中的女性角色。她是西夏国的公主，出身于名门世家，自幼习武，身手高强。在小说中，祝英台是一个极其聪明、独立和坚韧的女性，有着自己的信仰和追求，同时也是一个有爱心、有责任感的人。祝英台在小说中是主角之一，和其他角色一样经历了许多磨难和考验。她的爱情故事和家族恩怨都是小说的重要情节之一。尽管她的遭遇和经历都很不幸，但她仍然能够坚持自己的信仰和追求，并最终获得了幸福和自由。总之，祝英台是一位深受读者喜爱的女性角色，她的坚韧、聪明和美丽都成为了金庸先生小说中的经典形象。问：你不知道就说不知道，别胡编行吗ChatGPT：非常抱歉，我的回答中还是有错误。在前面的回答中，我混淆了祝英台和其他的角色，导致我的回答给你带来了困扰和误解，我深感抱歉。确切地说，祝英台是金庸先生的小说《天龙八部》中的一个角色，她是西夏公主，聪明机智，武艺高强，是女扮男装的武林奇才。她和主角们之间有着复杂的感情纠葛，在小说中扮演了重要的角色。再次感谢你的指正，作为AI助手，我一定会更加认真和谨慎地回答你的问题，避免再次出现错误。问：祝英台是《梁祝》里的人物ChatGPT：是的，你说得对。祝英台是中国古代传说中的人物，同时也是中国戏曲《梁祝》中的女主角。梁山伯和祝英台是中国古代四大爱情故事之一，他们的故事源于南北朝时期，流传至今已经有一千多年的历史。传说中，祝英台是一位美丽聪慧的女子，她和梁山伯在青楼相遇并相爱，但因家族反对和命运的安排，两人最终没有在一起，祝英台也在悲剧中离世。梁祝的故事流传至今，成为了中华文化的珍贵遗产，也是中华民族的文化符号之一。再次感谢你的纠正，我会更加认真地回答你的问题，尽可能准确地提供信息。
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