文心一格与文心一言的关系是什么,文心一词的出处,文心是啥字,文心意思
百度文心一言是什么意思，有着许多玩家都不太清楚，有兴趣的可以来看看百度文心一言作用解析！ 百度文心一言作用介绍： 文心一言（ERNIE Bot）是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品。百度在人工智能四层架构中，有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。百度在人工智能领域深耕数十年，拥有产业级知识增强文心大模型 ERNIE ，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。 AI 聊天机器人应用程式 ChatGPT 爆红后，在中国大陆掀起追捧热潮。ChatGPT 概念股近期在 A 股持续大涨，网路巨头百度也将在 3 月推出类似 ChatGPT 的应用，取名为「文心一言」。 百度宣布，将推出大模型新专案「文心一言」，英文名 ERNIE Bot。百度称，在人工智慧 4 层架构中，有全栈布局。「文心一言」，位于模型层。百度在人工智慧领域深耕数十年，拥有产业级知识增强文心大模型 ERNIE，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。 在 Google 公布了自己的对话机器人 Bard 后没多久，同样被传在开发类似技术的百度现在也针对当下最热的 ChatGPT 给出了自己的应对方案。果然如流言所说的一样，百度的新产品「文心一言」（ERNIE Bot）是基于他们的文心（ERNIE）语意理解平台。其位于百度 AI 四层架构中的模型层，会利用到文心模型原有的跨模态、跨语言深度语意理解及生成能力。根据官.方说法，「文心一言」将于三月正式推出，之后应该会有更多细节释出（比如如何跟搜寻引擎整合）

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比起 2022 年的财报数据，行业内外更期望百度智能云的回答――作为 OpenAI+ 微软智能云的国内版本，"ChatGPT" 类产品的想象力在哪？2 月 22 日，百度（NASDAQ：BIDU，HKEX: 9888）发布了截至 2022 年 12 月 31 日的第四季度及全年未经审计的财务报告。2022 年，百度实现营收 1236.75 亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）206.8 亿元，同比增长 10%。第四季度，百度实现营收 330.77 亿元，归属百度的净利润（非美国通用会计准则）53.71 亿元，同比增长 32%。2022 财年，百度核心连续四个季度业绩超市场预期。这是一份尚算不错的答卷，横向对比头部云厂商，百度智能云依然保持了超出平均水准的增速，不过本次外界的关注点并不限于财报数据。日前，百度宣布即将推出大语言模型 " 文心一言 "，文心一言将率先在百度搜索上应用，也将全面接入百度智能云，未来企业通过百度智能云就可以调用文心一言的服务。正如百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在内部信所言：百度计划将多项主流业务与文心一言整合，其中，文心一言将通过百度智能云对外提供服务，根本性地改变云计算市场的游戏规则。文心一言，如何做云市场的 Game Changer？" 刘易斯转折点 "诺贝尔经济学奖获得者威廉 ・ 阿瑟 ・ 刘易斯（W. Arthur Lewis）认为，在一国发展初期存在二元经济结构，" 二元经济 " 发展模式可以分为两个阶段：一是劳动力无限供给阶段，二是劳动力短缺阶段，经济学把联接第一阶段与第二阶段的交点称为 " 刘易斯转折点 "。" 刘易斯转折点 " 启示我们，那些粗放而低技术含量的增长点，早晚都会被更高附加值的产业升级所取代，" 刘易斯拐点 " 不啻为一种 " 倒逼 "，在拐点之前，要么转型，要么淘汰。与之相似的是，云计算市场也正在经历由规模效应下的粗放经营，向深度用云的精细化创新演进，上云红利正在消退，以往企业只是把自己的业务搬到云上，替代了使用计算资源的方式，云服务商主要提供计算、存储、网络和安全等资源层服务。如今，单纯资源支出占比在下降，取而代之的是 PaaS 和 SaaS 支出高速增长，云计算改变企业应用、业务乃至组织文化，行业集体都在摸索，如何打造一个更适合于未来企业用云的新模式，从而丰富自己的武器库。相比于其他云服务商小步迭代，从云计算本身的技术栈入手，百度智能云是迈步最大的厂商，早早喊出 " 云智一体 " 的战略，彼时相当比例的云服务商不能说不重视 AI，更多是认为人工智能的规模商业化不会这么快到来，类似 AI 四小龙磕磕绊绊，始终没有证实 AI 的革命性变化。ChatGPT 的推出是人工智能产业的一个 " 奇点时刻 "，提前将云计算行业送入 " 刘易斯转折点 "。当然，不止是是云计算行业，千行百业都在探索大型语言模型的产业化，而云计算作为数字化底座和出口，上有客户需求驱使，下有人工智能技术推动，因此成为受影响更大的行业。目前大型语言模型还处于产业化的早期，现阶段云厂商的 AI 产品以 SaaS 为主，已经有不少产品和案例，也有图像语音等能力的 API，是较为成熟的发展模式，文心一言则代表完全不同的另一种逻辑。ChatGPT 巧妙地采用了理解、生成和交互相结合的方式，天然可以和绝大多数产品结合，无论大公司还是小公司，都面临重新创业的机会，企业希望接入大型语言模型并形成专属能力，这也是云计算行业为之振奋的原因。看到大型语言模型，也要看到背后的智能云" 百度收到了大量来自政府、金融、工业、媒体客户的问询，这说明，大家已经意识到，人工智能将会完全颠覆我们的信息获取方式、工作方式和生产方式。" 百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示。这说明在企业级市场，客户不仅看到了 OpenAI，也看到了背后的智能云，企业自己打造一个大型语言模型不现实，企业为了获取文心一言的能力，有足够的理由采用百度智能云为基础设施，这将成为吸引客户的 " 杀手锏 "，复杂的 To B 业务和客户服务之间，大型语言模型可以作为一个 " 翻译官 "。英伟达 CEO 黄仁勋将 ChatGPT 比喻为 "iPhone" 时刻，仔细想想有一定道理，iPhone 诞生之后的十余年，围绕全新的生态，移动互联网前所未有繁荣，如今很多互联网巨头都享受到了这一红利。类比 iPhone 先改造再创造的思路，文心一言也可以从现有工具和服务入手，至于未来将诞生什么样的应用与生态，有赖于产业需求与技术供给的不断磨合。微软智能云本质上就看到了这一机遇。ChatGPT 到来之后，很多人关注微软和谷歌在搜索引擎领域的竞争，而于云计算行业，微软智能云才是 " 闷声发大财 " 的存在，OpenAI 背后微软智能云的存在，丝毫不比 ChatGPT 本身的冲击弱。2019 年，微软智能云就与 OpenAI 达成深度合作，既提供资金又提供算力，大模型是一个确定性很强的大趋势，训练和推理的成本高企，但 ChatGPT 的诞生出乎绝大部分人的意料，如果其没能诞生或者没能引起轰动，微软所图为何？2016 年，微软就定下了将 Azure 打造成 " 面向世界的 AI 超级计算机 " 的目标，作为 OpenAI 独家云服务提供商，微软用 OpenAI 磨炼自己的 AI 基础设施，OpenAI CEO Sam Altman 称 "Azure 打造了迄今最佳的 AI 基础设施 "。沈抖也表示，之前企业选择云厂商更多是看算力、存储等基础云服务，以后企业对云的需求会更加聚焦智能服务，会更多看框架好不好、模型好不好，以及芯片 - 框架 - 模型 - 应用这四层架构之间的协同是否高效。人工智能的趋势是确定的，过去一年，无论是技术层面还是商业应用层面，人工智能都有了方向性的改变，AI 已经从理解内容，走向了自动生成内容，加速走向通用人工智能。ChatGPT 以及百度文心一言的出现，是厚积薄发的自然结果，其爆火进一步放大了智能云服务商的价值，微软智能云和百度智能云将明显受益。目前 OpenAI 包含 ChatGPT 在内的产品、API 接口服务及研发工作负载均由 Azure 提供，微软智能云坐拥无限的想象空间，足以让其他海外云服务商充满危机感，文心一言也将起到相同作用。在内容创作方面，百度文心大模型已经可以自己作画、写歌、写高考作文、制作视频；在工业生产方面，文心一言也将在智能客服、数字人、员工培训、巡检日报、知识萃取等领域陆续落地。国内市场，百度智能云可能是最接近 ChatGPT 的标的公司之一，OpenAI 优势在大型语言模型，微软智能云则提供了 AI 基础设施，百度文心一言则是两者的集合。百度既有大模型能力，又打造了多年的 AI 基础设施，而且百度内部之间的协同要比 OpenAI 和微软的协同更要便捷，百度智能云有理由为文心一言的到来而摩拳擦掌。"ChatGPT，以及百度文心一言的出现，是人工智能发展的一个分水岭，AI 技术会在各行各业起到越来越重要的作用，而且一旦铺开，就势不可挡，AI 的产品化将彻底改变每一个行业。" 沈抖如此表示。入局愈晚，壁垒愈高资本市场上掀起了一波炒作大型语言模型的热潮，大部分都是不切实际的 " 擦边 "，而要严肃做一个大型语言模型，起码要有数千万美元的启动资金，例如自掏腰包 5000 万美元带资入组，并且拉来顶级 VC 认购 2.3 亿美元的美团联创王慧文。动辄千万美元的门槛，足以淘汰大部分人，更高的门槛是时间和经验。一方面是 OpenAI 的算法等人才，另一方面是微软智能云的工程化能力，后来者想要占据一席之地，必须要实现更好的效果，如果只是 " 差不多 "，就没有烧钱的意义。人工智能的全栈技术可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层，每一层都足以诞生世界级公司或者独角兽，例如英伟达、OpenAI 等，目前百度是全球为数不多的、进行全栈布局的 AI 公司。其他公司要做大型语言模型，新的参照对象不是 OpenAI，而是百度智能云，靠想法创业是第一名的专利，后来者要付出更高的资本、更激进的策略，更饱和的研发。以百度作为参照物，ChatGPT 未诞生之前，大模型、AIGC 等 AI 应用就不断成为行业热议话题，嗅觉敏锐的企业为此做好了准备，其中就包括百度。例如百度智能云 2022 年发布的 AI 大底座，由 AI IaaS 层（百舸 AI 异构计算平台）、AI PaaS 层（AI 中台）两大部分组成。在 AI IaaS 层，整合百度自研的 AI 芯片 " 昆仑芯 "，在 AI 计算、存储、加速、容器方面进行系统优化，提供高性价比的算力，承载海量数据的处理、超大模型的训练和推理。在 AI PaaS 层，整合百度两大核心自研产品（飞桨深度学习框架、百度文心大模型），打通百度的样本中心、模型中心、AI 开发平台、AI 服务运行平台，实现从数据存储到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化生产，面向企业模型开发的全生命周期提供完整解决方案。从高端芯片昆仑芯，到中国最大的人工智能操作系统 " 飞桨 "，再到千亿参数的 " 文心大模型 "，百度在 AI 的各个层面都有关键自研技术，这就保证了可以实现端到端的优化，从而大幅降低使用 AI 的成本、提升 AI 应用的实际效果。业内普遍认为，不会很快出现媲美 ChatGPT 的产品，技术发展有其自然逻辑，不论是大型语言模型的训练，还是智能云基础设施的中间件各种优化，OpenAI 用了三年实现这样的效果，用三倍的投入，没法缩短为三分之一的研发时间。百度智能云的特别之处，就在于持续经年的布局，使其十分接近一个成熟形态的 AI 基础设施，IDC 发布的《2022 H1 中国 AI 云服务市场研究报告》显示，百度智能云已经连续四年稳居中国 AI 公有云服务市场份额第一，且在人体人脸、图像视频两个规模最大的子市场继续保持第一，百度智能云知道怎么做，才能 " 多快好省 " 地支持 AI 应用。文心一言将再度点燃市场的热情，智能云成为基础设施的新标准，人工智能的最大意义在于为产业发展更换 " 发动机 "，更低门槛地获取 AI 能力，更低成本地使用 AI 产品，将成为企业选择基础设施的重要考量，百度在智能云的超前投入，终于等到了产业升级的 " 刘易斯转折点 "。更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体 App

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