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猿如意猿如意传送门猿如意个人使用感受好的一面：可以改进的一面:什么是猿如意chat GPT测评chat GPT使用过程使用场景描述：问题1问题2问题3问题4：问题5：主观感受：认为此功能不足的地方：对此功能的期待： 猿如意传送门（必带） 猿如意下载地址：猿如意-程序员的如意兵器,工具代码,一搜就有 猿如意使用了几次了，今天来想分享一下我对于猿如意的使用感受吧！！ 作为一名程序员，对猿如意也使用了几次，有使用其完成文档阅读，完成软件下载，还体验了一次chat GPT。本文主要就是关于chat GPT的测评。 首先是放心，避免自己到处下载，下载到钓鱼软件 其次是省心，能一键查找，为什么兜兜转转 然后是开心，下载速度还是快的，不需要等待 最后是舒心，可以有相关的文档提供参考，部分免费阅读还是友好的，需要功能强大，不差钱，请VIP。 部分软件的版本更新不够，比如blender chat GPT的使用体验一般，这也是我本文的主要测评点。 猿如意是一款面向开发者的辅助开发工具箱，包含了效率工具、开发工具下载，教程文档，代码片段搜索，全网搜索等功能模块。帮助开发者提升开发效率，帮你从“问题”找到“答案”。 猿如意页面截图： 最近几天互联网刮起了一阵ChatGPT风，起因是OpenAI发布了一个全新的聊天机器人模型―― ChatGPT，同时这也是继GPT-3.5 系列的主力模型之一，目前ChatGPT尚处于测试阶段，大家感兴趣可以登录体验一下！ 测试chat GPT，并尝试基于chat GPT完成一个C语言题。 如果写一篇会计论文 如果你想写一篇会计论文，那么你需要遵循一些基本的步骤来确保你的论文是有价值的并且易于理解。 确定你的论文的目的和主题。你的论文应该聚焦于某一特定的问题或主题，并且你应该清楚地确定你的论文的目的是什么。 进行研究并收集资料。在写论文之前，你应该进行充分的研究并收集尽可能多的资料，以便你能够在论文中提供充分的论据和证明。 组织你的论文的结构。一篇论文通常包括引言、背景信息、目的和研究问题、方法、结果、讨论和结论等部分。你应该组织你的论文的结构，使得你的论点清晰明了。 写作。开始写论文时，你应该使用简洁明了的语言，并且应该注意拼写和语法。你也应该使用适当的参考文献来支持你的论点。 检查和修改。在完成论文后，你应该仔细检查你的论文，确保没有错误。你也可以请别人帮你检查论文，以便发现潜在的错误。 C语言 邻接矩阵转换为邻接表 邻接矩阵是一种用于表示图形的数据结构，其中图形中的每个节点都被表示为一个矩阵中的行和列。如果图形中存在一条从节点A到节点B的边，则在邻接矩阵中会将A行B列的元素设为1，否则设为0。 邻接表是另一种用于表示图形的数据结构，其中每个节点都有一个指针指向其相邻的节点的列表。 要将邻接矩阵转换为邻接表，可以使用以下步骤： 首先，创建一个由邻接表表示的图形。 然后，遍历邻接矩阵的每一行和每一列，并检查其中的元素。 如果发现邻接矩阵中的元素为1，则表示图形中存在一条从当前行所表示的节点到当前列所表示的节点的边。 在邻接表中，为当前行所表示的节点创建一个新的节点，并将其指针设为当前列所表示的节点。 重复步骤2至4，直到遍历完整个邻接矩阵为止。 例如，假设我们有一个邻接矩阵，如下所示： 0 1 1 0 1 0 1 0 1 1 0 接下来，我穷追不舍，想问出一个完整的代码实现过程： 给出邻接矩阵转换为邻接表的C代码 好的，下面是使用 C 语言将邻接矩阵转换为邻接表的代码示例： 再问一次 给出邻接矩阵转换为邻接表的完整C代码 下面是将邻接矩阵转换为邻接表的 C 代码示例： 你每次回答最多输出多少个字 我每次回答的字数并不是固定的，而是根据您的问题而定。如果您的问题很简单，我可能只需要输出几个字；如果您的问题很复杂，我可能需要输出更多的字来详细解释。无论您的问题有多少字，我都会尽力提供最清晰、最准确的答案。 chat GPT还是很强大的，也说的类似人话，的确可以让人理解💯。 回答不完整，有些美中不足，好期待看到完整的代码，并测试下能否运行完成。 也许是我没有足够的测试，有些功能已经提供，但我没使用到，就这次的测试，我希望提供的功能如下： 多轮次的对话系统，可以针对一个问题，多次交流，获得更精准的答案 最后总结： 猿如意传送门（必带） 猿如意下载地址：猿如意-程序员的如意兵器,工具代码,一搜就有

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朋友们都知道，目前在国内体验Chat GPT都需要正确配置网络后才能访问，今天发现了一个会编程的语文老师写的Word插件工具，在Word/WPS中就能体验Chat GPT，先来看看体验效果（在此使用的是WPS)。不坑盒子_Word由不坑老师开发的一款用于提高使用Word办公效率的插件，支持Windows操作系统下的 Office 2010及以上版本、WPS 2013及以上版本。安装步骤下载好安装包以后，双击运行 不坑盒子_Word.2023.0218.exe即可，插件使用日期作为版本号，方便速辨别各版本的发布时间，目前最新的是2月18日发布的版本。在此使用的是Windows 10，环境和Tools for Office都是自动安装的，如果在Windows 7中插件无法安装，需要先手动安装Net环境和Tools for Office，安装包里都有。安装完成后，打开WPS，首次使用会有确认安装提示。功能简绍智能写作老版智能写作：可自由选择4个机器人：text-davinci-003、text-curie-001、text-babbage-001、text-ada-001，默认使用的是不坑老师Open AI账号的key，如果智能写作失败，可能是不坑老师的key使用频率超过限制，或欠费了，朋友们也可以填入自己的key。获取OPen AI密钥：登录 OpenAI API：https://openai.com/api在右上角个人头像处点击查看 View API Keys,点击生成ApiKey,获取到Open Api的密钥保存至文本文档中，然后粘贴到key处即可。Open AI机器人的使用，是需要付费的！下图是官方的价格表，越贵的机器人，能力也越强。聊天机器人：就是文章开头介绍体验的那样。Word辅助功能Chat GPT也是在最近很火时新增的功能，此款插件更多的也很实用的，是它的Word效率辅助功能，后期插件功能不坑老师也将不断更新。正如不坑老师名字一样，推荐家长、老师朋友使用插件的稿子模板功能，真的是不坑老师，也不坑家长，再也不用担心怎么使用Word做常用的文档了。语文模板：拼音格、田字格、回字格、米字格、生字预习卡1、生字预习卡2、语文作业纸、字词句练习纸、成语积累本、作文纸理科模板：草稿纸、数理化、坐标网格纸(5mm)、坐标网格纸(10mm)、钟表练习纸英语模板：英语本、英汉互译、定位英文作文纸试卷模板：A3试卷、A4试卷日常模板：教研记录、周计划、月计划、简报稿子模板功能，是不是对老师、家长朋友很实用呀。此外，插件还支持一键更新，安装新版前，建议先卸载旧版。这就是今天的分享，关于不坑盒子的更多功能，欢迎朋友们下载研究。下载地址coffee匠公众号后台回复 不坑盒子 获取下载地址，新版本不坑老师会更新在里面哦每个夜归的人，都是对生活有企图心的人！愿不管多晚，总有一盏灯等你回家！

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电厂 2023-02-17 15:06 ・北京 作者 张勇毅火爆全球的 ChatGPT 仅过两个月，就已经让全球很多科技巨头都坐不住了。不仅有越来越多类似 ChatGPT 通过 Google 初级工程师面试、其水平能拿到 18 万美元年薪的新闻出现，各家科技巨头也都狂奔入场加入 ChatGPT 引发的浪潮。微软在今年一月宣布对 ChatGPT 开发公司 OpenAI 追加 100 亿美元的投资，并在自家 Bing 搜索引擎中集成 ChatGPT，Google 也宣布了自己的对话机器人项目 Bard，百度也公布了自己的「文心一言」计划。 打开网易新闻 查看精彩图片 除了搜索引擎巨头之外，国内还有包括 360、知乎、阿里、京东等平台，纷纷上车押注 ChatGPT 产品，但这些更多都还只是停留在发公告的层面之上，包括投资圈各路大佬开始跃跃欲试，投资创立新的公司押注 AI 领域。一时间，关于「中国版 ChatGPT 在哪里」的提问与讨论，充斥着中文互联网的每一个角落。ChatGPT 背后的技术正如那个知名的「把大象装进冰箱需要几步」问题，本质上是在帮助思考者将一个大问题拆分成多个具体而具象的参考维度一般；相比起「中国版 ChatGPT 在哪里」这种问题，或许「做中国版 ChatGPT 需要哪几步」才是更贴近现实讨论方式。首先，ChatGPT 并非第一次掀起业内对 AI 的讨论浪潮，早在 2016 年来自 Google DeepMind 的 AlphaGo 击败人类围棋世界冠军李世石时，人类就已经切身感受到 AI 的强悍。只是这一次 ChatGPT 不仅可以与人类流畅的完成聊天，还能迅速从海量信息中检索并整理出要点，其基于相同技术原来开发出的 Dall-E 更进一步，能创作出让艺术家都赞叹的 AI 绘画。在这些应用场景背后，生成式 AI 是其中最重要的部分：生成式 AI 最大的特点是在学习中完善，借助于用户的各种反馈，来完善用于构建下一个版本的大模型数据。过去数十年 AI 技术突破孕育出的应用模式创新，背后是过去英文互联网中众多的开源「大模型」，让 OpenAI 从最早只能给出各种愚蠢回复以及只会让人发笑的版本中，迭代出了现在惊艳世界的 ChatGPT。大模型ChatGPT 目前最为人津津乐道的使用场景，毫无疑问是在其中蕴含的「下一代搜索引擎」的可能性，如今绝大多数搜索引擎在急剧膨胀的信息农场面前，依赖关键字返回的数据变得越来越不精确，在搜索结果中翻上好几页才能找到自己想要的结果，或许对于很多人来讲都已经是习以为常的体验。但依赖大模型计算后给出的结果，并非只是如搜索引擎那般简单地整合，大模型技术能根据现有数据进行分析以及学习，从而给出自己的答案，就像「流浪地球」中的通用型人工智能 Moss 一般，给出「这是 Moss 的回答」。目前的 ChatGPT 只是让我们管中窥豹一般体验了一下未来，就已经让全球为之兴奋不已。国内「十四五」期间，针对人工智能与大模型产业，都出台了相关指导方案以及产业激励政策，大模型技术的技术特点、实现方式以及未来的应用场景能力，都与国家层面在人工智能长期发展的战略相契合。但「大模型」本身相对于产业以及应用层面而言仍是一个新鲜的技术，业内也急需一个评判标准来帮助理解其技术技术的先进程度。2023 年 2 月，咨询机构 IDC 发布了《2022 中国大模型发展白皮书》，同时提出了业内首个大模型评估框架。而根据 IDC 发布的中国大模型市场 2022 年评估结果，来自百度的「文心大模型」在整个评估中处于第一梯队，产品能力、生态能力、应用能力全面领先。 打开网易新闻 查看精彩图片 根据《白皮书》中的相关数据，百度「文心大模型」在过去已经构建了「大模型+工具平台+产品与社区」三层体系，在能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等领域，都能展开广泛应用，打通大模型产业落地的关键路径，加速产业智能化。IDC 中国副总裁兼首席分析师武连峰也表示，「大模型的背后蕴藏着一场 AI 落地模式的变革。如今火爆全球的 ChatGPT 背后的技术支撑，也正是大模型」。「没有对大模型的长期投入，就不会诞生 ChatGPT 这样的应用」。中国版 ChatGPT，落地生根除了类 ChatGPT 对话机器人，以及长期内能帮助百度完成下一代搜索引擎，这赋予了百度文心大模型坚实的基础；这同样是微软在看到 ChatGPT 潜力之后，为 OpenAI 继续加码投资的深层原因：微软旗下的几乎所有产品线，包括 Word、PPT、Excel 等办公套件，微软的云服务，团队协作工具这些严重依赖云端提供服务的工具，也能借助智能化得到效率的显著提升。在应用层面上，百度可能是国内目前宣布入局 ChatGPT 的厂商中，与微软/Google 的智能化需求最接近的厂商：百度不仅有云计算业务作为支撑，旗下也有各种面向普通用户的消费级业务。业务丰富程度甚至要超过云服务三巨头中的亚马逊，与微软、Google 在同一起跑线。早在 2019 年 3 月，百度就发布了预训练大模型 ERNIE 1.0，2020 年开始将文心大模型应用到搜索业务，用户可以使用其大模型相关的数据整合能力，搜索相关性、深度问答和内容理解等，因此，从大模型的投入到应用均有长期积累和产业实践，百度在中国开发类 ChatGPT 产品是少数具有真正意义上「先发优势」的厂商。除了在大模型研发上的先发优势，百度在中国科技企业中具备最成熟的大模型开发工具和产品体系。这对 AI 后续的发展同样重要：AI 技术赋能的产品与服务，最终能交付到用户手中产生价值，才能诞生其原本的价值所在。过去几年，百度也多次公开强调大模型作为 AI 时代「基础设施」的作用，针对大模型的未来发展趋势，IDC 也在报告中提到大模型将会助推数字经济，为智能化升级带来新范式。对行业用户而言，大模型已表现出巨大的潜力，也值得尽早关注并在业务中布局。百度的「文心一言」正是基于百度智能云技术打造出来的大模型。未来文心一言也会将通过百度智能云对外提供服务，为更多行业带来 AI 的改变。在做中国版 ChatGPT 这件事上，从来不只是一个简单的「中文聊天机器人」那样简单，基于大模型技术给搜索引擎乃至更多产业带来新的 AI 革命，为中文互联网带来独特的价值。这才是中国版 ChatGPT 的「最后一步」。 特别声明：本文为网易自媒体平台“网易号”作者上传并发布，仅代表该作者观点。网易仅提供信息发布平台。