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目录 国外网络环境准备 ?注册 Chat GPT 账号并完成验证 ?通过接码平台完成手机号验证 ? 邮箱登录完成注册流程 使用ChatGPT来绘制线性回归 使用Python给微信发信息? ?使用Python发送电子邮件 ?使用Python开发一个爬虫程序 ChatGPT 火爆出圈，但是 OpenAI（开发?ChatGPT?的公司）却不对国内用户正式开放使用。 需要将网络环境切换国外ip（注意：香港 IP 也是不可以的），这里建议使用北美、日韩等地的 ip。具体的方法可以参考如果搭建国外网络环境的文章 打开?https://chat.openai.com/auth/login?链接进行账号注册 ?通过邮箱注册并完成邮箱验证 手机号验证 不能是使用国内的手机号，因为 OpenAI 服务目前暂不支持国内，因此国内手机号是没有办法通过验证的。 另外 Google Voice 等北美地区的虚拟号码也是不能用的，因为 OpenAI会检测虚拟号码，他们也不允许虚拟号码注册。 这时候就要用到下一步的接码平台。 当然嫌麻烦的朋友也可以移步某宝直接?点此购买现成账号，简单省事，不用准备各种复杂的环境（适合新手小白），价格也不高只要16元，省去麻烦的环境配置过程，非常推荐！ 大家可以通过接码平台完成手机号的验证，推荐平台链接地址：sms-activate.org ? ?在这里需要注册一个?sms-activate 平台的账号，用邮箱注册就可以了。 注册后通过邮箱完成验证。下一步是充值。 ?充值好了以后回到首页搜索「open」关键字就可以找到 OpenAI 验证码的临时号码购买链接。 ? ?然后，可以在激活区看到待使用的临时号码，将此号码复制到 OpenAI 的验证码接收区里面。 点击发送验证码，这样就可以在接码平台接收到验证码（有时候有一点慢需要耐心等待一下），将验证码填进去，这样就完成注册了。 直到上面一步整个注册流程就结束啦！ 注册完后，我们去 ChatGPT 网站去登陆：?https://chat.openai.com/auth/login ?下面就可以开始体验了，超强人工智能 AI ChatGPT 在等你哦！ 如果你想绘制线性回归，你可以简单的告诉ChatGPT：使用 matplotlib 用 Python 绘制线性回归 接下来，ChatGPT对话框内就会给你听绘制线性回归的步骤和实现代码，如下如所示： ? ?我们使用这段代码，来执行看看最终的结果，代码如下： 执行结果:? ?这里需要注意是，如果执行代码出现如下错误： Non-ASCII character '\xe5' 可以在代码开头里面添加如下代码： # -*- coding: UTF-8 -*- 我们在ChatGPT对话框中输入：使用Python给微信发信息 ?小白不要亲一尝试 ?注意:使用itchat发送微信信息需要扫描二维码登录微信，并且需要保持网络连接。 我们可以使用ChatGPT来更具体一些，比如我们输入：从“email_1”发送一封电子邮件到“email_2”，主题为“ChatGPT 发送的电子邮件”，内容为“ChatGPT Test Email！” 使用 Python 注意:发送电子邮件需要提供发件人和收件人的电子邮件地址，以及电子邮件的主题和内容。 使用ChatGPT最有难度的应该就是抓取网站信息，因为网站具有不同的HTML，因此抓取网站的步骤因站点而异。这里我们抓取Scrape上的商品名称和价格，在ChatGPT输入关键字：Python抓取https://books.toscrape.com/商品名称和价格 ? 执行上述Python代码，抓取结果如下所示： ?无需编写代码，即可通过ChatGPT生成来获取数据。

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最近关于人工智能对话工具ChatGPT的话题，甚嚣尘上。前几天有报道说ChatGPT通过了谷歌L3级别的面试，虽然说L3是谷歌工程团队的入门级职位。舆论和一些自媒体对这个事保持着一个冷静又狂热的态度，普通人要么看个热闹，要么更加焦虑。写这篇文章的时候，看到朋友圈有人转发了一篇文章，标题写道：“ChatGPT将彻底改变咨询行业”。关于ChatGPT是否真的可以在当下取代很多基础岗位，我不做评论。我只想谈谈，ChatGPT的出现，对我的触动，以及我个人的想法。先聊聊ChatGPT的本质以及目前它展现出来的一些优势。ChatGPT本质是一个自然语言处理工具，基于Transformer神经网络架构（GPT-3.5架构），是利用机器学习和神经网络架构训练出来用于处理序列数据的模型。它的特点如下：拥有语言理解和文本生成能力；链接大量语料库，这些语料库包含大量真实世界的对话数据；除了互动聊天，还能撰写邮件、文案、代码、翻译以及生成视频脚本等；按照预先设计的道德准则，具备一定的道德判断能力，对不怀好意的提问和请求“说不”；通过了解ChatGPT的特点，你就会发现，ChatGPT其实还是一个基于人类预先设定，通过大量已知信息按照一定方向训练出来的程序，或者说工具。它的特点决定了它可以在已知范围内（语料库&信息库）按照设定的规则模型（算法逻辑），在我们进行信息输入后，给出特定的反馈。这么一看，它的局限性当前来说很窄。因为它需要人类提供元数据，需要人类给它设定规则，需要预先输入信息它才可以给出反馈（如果不在它的已知范围内，逻辑上它给出的反馈和我们预期是有很大差距的）。有媒体列举出了中短期内ChatGPT的潜在产业化方向：归纳性的文字类工作、代码开发相关工作、图像生成领域、智能客服类工作。但仔细想想，其实上述的几种产业化方向，类似的产业已经出现了好几年。比如：文字归纳：大学毕业论文的查重功能，本质也是基于大量的论文库来进行对比计算；图像生成：电商APP很多商品图片其实都是所谓人工智能自动生成，还有一些美颜或AI换脸也是；智能客服：近几年接到很多银行客服或者快递物流电话，大多都是客服机器人，对话也限于仅有的一些模型；代码开发：低代码平台，各种拖拽自动生成的酷炫功能，本质也是按照预先设定好的逻辑，按照一定模型生成；以上种种，就可以看出目前的人工智能如ChatGPT，只能局限于小范围且重复性较高的领域，而且上述的几种行业也并不能取代人在其中的重要地位。相比于人工智能类的工具，人的特点或者说优势是什么呢？人类社会文明的发展进步，来源于人本身的思考、学习、辩证和适应能力，以及群体的合作和想象力。人是有情绪的，追求意义的生物，不同的情绪下，对于同一件事人类会有不同的反应。人会为了意义和理想，做一些不具有客观逻辑的非理性的行动，而人工智能目前或未来短时间内不具备这种能力。我们所普遍认同的伟大的艺术作品，美术、音乐，雕塑，不同的人有不同的感触和理解。而这种认知美、理解美、创造美的能力，人工智能仍然不具备。以写代码这件事来说，单纯的生成代码，只是按照确定的需求和具体的逻辑，按照编码规范去实现。而需求的产生、评审、加工，对市场的调研，对用户的理解，对商业变现的思考，都需要不同的人从不同的角度去分析判断，不断沟通协作，最后才能以软件服务的形式提供给用户。所以人和机器的本质区别在于经过思考沟通后的协作创造能力。人可以创造出具有不同功能不同特点的工具，人可以追求所谓的理想，对不同的事情赋予不同的意义。而当前来说，工具依然只能按照人所设定的规则、模型，通过人类提供的信息，在信息输入后以一定的条件和逻辑反馈。我个人认为，ChatGPT的出现只是人类创造发明的技术进入了一种新的领域，它可以在某方面帮助人类更好的完成某些事情。而真正有价值的，创造性地做出新的事物，这才是人最大的价值，也是区别于机器或工具的不同。不用因为ChatGPT被媒体和舆论所宣传的信息使自己陷入焦虑，每个人都有自己的独一无二的创造性价值。保持耐心，不断学习、思考，发挥自己的想象力去做一些更有意义和更值得追求的事情，才是每个人应该关注的。