1分钟带你了解民法典,1分钟带你了解大幂幂的由来,1分钟带你了解中国,1分钟带你了解冲浪,以及在大海中冲浪的精彩瞬间
作者 | 李梅编辑 | 陈彩娴OpenAI 现已经成为全球人工智能领域的追击目标。继谷歌献上「Bard」后，中国科技圈也开始沸腾，原本苦哈哈的自然语言处理科研团队，如今成了大家的香饽饽。一场关于资本与人才的竞争已经拉开。「打造中国版 ChatGPT」，在王慧文的英雄帖中传出，一传十、十传百，成为中国 AI 从业者的共同目标。然而，无论近日来关于 ChatGPT 的讨论有多火热，我们都要直视一个残酷的现实：在追击 OpenAI 的这场竞技中，最终能攻上光明顶的团队并不多。一方面是成本高昂，「炼」大模型的资金只是打造 ChatGPT 的入场券；另一方面，则是能训练大模型的人才有限。大模型是 OpenAI 打造 ChatGPT 的技术基石，能否找到适合的人，也极为关键。大模型必然是一个产学研合力的方向，ChatGPT 的入局者要想取胜，不仅要有顶尖科学家，还需要有对政商环境有理解、有经验的运营团队，也要有在资本市场有号召力、愿意 All in 的明星创业者加入。本篇旨在从学术研究的角度出发，对国内各大潜在力量在这一波 ChatGPT 竞赛中的位置进行盘点。―― 1 ――高校力量：清华一骑绝尘在一众高校中，清华大学的位置当属最前。清华是国内自然语言处理领域（NLP）的学术研究重地，其 NLP 的研究历史深厚， 研究队伍庞大，有唐杰、孙茂松、刘知远、黄民烈等知名学者坐镇，他们近年在语言大模型领域的工作十分突出。而且，各大厂的大模型领头人中，也有多位是清华子弟，如京东集团副总裁何晓冬、华为云人工智能领域首席科学家田奇等。梳理下来，清华系追赶这一波 ChatGPT 的潜在力量主要有三支：一是知识工程实验室（KEG），由李涓子和唐杰带队；二是自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP），学术带头人为孙茂松，团队主力刘知远是其门下高徒；三是交互式人工智能课题组（CoAI），由朱小燕及其学生黄民烈共同领导。清华唐杰在上一波炼大模型热潮中，清华大学计算机系教授唐杰是最突出的学术代表之一。2020 年，他聚合北京高校，领衔研发了智源研究院的「悟道」1.0 和 2.0 大模型。唐杰同时，唐杰也是一个十分注重产学研结合与大模型生态建设的学者。2019 年，依托明星产品AMnier 和知识工程实验室的技术成果，唐杰与李涓子带领成立了智谱 AI。现公司团队有唐杰的多位学生，都是参与「悟道」2.0 的主力。唐杰是数据挖掘方向出身，李涓子则是知识图谱方向著名学者，这决定了智谱 AI 做大模型的特色是“数据+知识”。去年，智谱 AI 发布了双语千亿大模型 GLM-130B，并以开源开放的形式供研究机构或个人免费下载使用。GLM-130B 采用了 KEG 实验室在 2021 年提出的 GLM 模型架构，在多个任务上性能优于 OpenAI 的 GPT-3 模型。通过模型量化技术，唐杰团队还提高了模型的易用性，降低了计算成本，GLM-130B 可在一台 A 100 或 V100 服务器上进行推理。此外，唐杰团队还与多家大企业建立交流与联系，支持企业开发大模型，比如阿里的 M6。唐杰的学生杨植麟是 NLP 创业公司循环智能的联合创始人，也参与了华为“盘古”大模型的研发工作。据了解，目前智谱 AI 已经在研究类 ChatGPT 产品。清华孙茂松、刘知远从 NLP 的学科方向上看，清华系中最为“根正苗红”的一支是孙茂松、刘知远团队。清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP），是国内最早开展 NLP 研究、且极具影响力的科研单位。实验室于 20 世纪 70 年代末成立之初，由中国 NLP 开山人物黄昌宁带领，ACL Fellow 孙茂松是他的学生，刘知远则是孙茂松的学生。孙茂松（左）、刘知远（右）THUNLP 在 NLP 领域积累深厚，曾于 2015 年发布中文诗歌生成系统「九歌」，基于大量人类创作诗歌进行训练，在学界和业界引起广泛关注。在语言大模型方面，孙茂松、刘知远团队从 2018 年跟进预训练范式，2019 年初发布了 ERNIE 语言模型（与同时期百度版 ERNIE 同名），之后研发了 CPM 模型，是智源研究院「悟道・文源」的前身。孙茂松、刘知远及其门下毕业的学生，在 NLP 和大模型领域已孵化了多个公司。包括涂存超于 2017 年创立的幂律智能，专注于 NLP 在法律领域的应用；岂凡超于 2022 年成立的深言科技，致力于以自研中文大模型构建工业级中文信息处理引擎。另外还有曾国洋去年创立的面壁智能，专注于大模型加速与应用落地，公司团队为「悟道・文源」的主干成员。他们联合 THUNLP 与智源研究院语言大模型技术创新中心发起了 OpenBMB 开源社区，推出了 CPM-Live 百亿中文大模型直播训练项目，以及大模型全流程加速工具。在 ChatGPT这一波中，THUNLP 一脉的优势在于其 NLP 学术成果多，且有大模型的研发经验，挑战在于工程化和商业化。聆心智能黄民烈ChatGPT 作为一个聊天机器人，其背后有对话系统技术做支撑，在这一方向上，清华大学交互式人工智（CoAI）课题组的研究十分突出。CoAI 由朱小燕和她的学生黄民烈坐镇。黄民烈是对话式人工智能领域的专家，著有《现代自然语言生成》一书，此前也参与了智源「悟道」大模型的研发。黄民烈黄民烈也是清华系学者中下场创业的一员，他于 2021 年创立了「聆心智能」。基于大模型和对话系统的研究基础，黄民烈选择了心理咨询聊天机器人赛道。2022年，他的团队推出了一个名为「AI 乌托邦」的交互机器人，用户可以定制 AI 角色，与机器人进行深入对话。作为国内为数不多有实力训练大模型的团队之一，黄民烈在近日完成 Pre-A 轮融资后称，相比 ChatGPT，他们更希望将「聆心智能」定位为「中国的 Character AI」――在文本生成的基础上，为用户提供情感的陪伴。据了解，其团队在心理健康领域已积累海量优质训练数据，模型参数量超 30 亿。―― 2 ――大厂系在国内互联网大厂中，在大模型方面领先的第一梯队包括百度、阿里、京东与华为。除此之外，这一波宣布入场研发 ChatGPT 的互联网公司还有腾讯、字节跳动、快手、360、科大讯飞、网易等。在军备竞赛般的 ChatGPT 研发中，大厂的钞能力无疑占有绝对优势。有行业人士评价，目前 360 在内的一些大厂在类 ChatGPT 技术上的各项指标只能达到略强于 GPT-2 的水平，与当前的 ChatGPT 相比尚有代差的落后，在语言大模型上属于赤手空拳上阵（如快手、科大讯飞、网易等），所以，类 ChatGPT 测试版的推出时间以及实际效果均存在重大不确定性。百度文心大模型在自然语言处理领域，百度是一众大厂中技术积累历史最长的一个。百度文心大模型的研发由 CTO 王海峰带队。在「文心一言」项目中，王海峰也是担任总指挥，另有核心成员吴甜（百度集团副总裁、飞桨平台研发领衔人物）与吴华（百度技术委员会主席、百度翻译技术团队创始人之一）。王海峰百度是国内最早深耕预训练模型研发的团队之一，2019 年就发布了中文效果超越 BERT 的 ERNIE 1.0 和 2.0 模型；2021 年 7 月发布的 ERNIE 3.0， 在 SuperGLUE 上超越了GPT-3；同年发布的“鹏程-百度・文心”（ERNIE 3.0 Titan）则是首个知识增强千亿级大模型。“知识增强”是文心系列所走的技术路线，即引入语言知识和世界知识等，从大规模知识图谱和海量数据中融合学习，以提升大模型的学习效率和可解释性。2021 年，百度还推出一款名为 PLATO 的对话机器人，模型基础是百亿参数对话生成大模型 PLATO-XL。百度的优势在于其丰富的搜索语料数据，深耕 AI 研究多年的用户数据，并有百度飞桨深度学习平台、自研芯片加持。微软与谷歌激烈开战之后，百度是国内最早宣布其研发类 ChatGPT 产品（「文心一言」）计划的团队之一。内部人员透露，其产品形态或为独立入口，或效仿微软 Bing、与百度搜索入口联通。阿里通义大模型阿里巴巴达摩院从 2021 年入局大模型，参与了智源研究院「悟道・文汇」大模型的研发，后推出纯文本预训练语言模型 PLUG（270亿参数），完全参照 GPT-3 的架构，集语言理解与生成能力于一身，水平接近 GPT-3。达摩院原智能计算实验室成员杨红霞（已于去年离职）与清华唐杰团队合作研发的 M6 多模态大模型系列，参数也从百亿升至十万亿。在现任达摩院副院长周靖人的主导下，达摩院于去年 9 月推出了目前阿里大模型成果的集大成之作，即“通义”大模型。周靖人「通义」大模型首次统一了模态、架构和任务，其背后的技术支撑是统一学习范式 OFA。去年，为推进中文大模型的开源生态建设，达摩院还推出了 AI 模型开源社区「魔搭」（Model Scope），在业界引起巨大反响。日前，达摩院已确认其正在研发基于「通义」大模型的阿里版 ChatGPT，除了文本生成外，还具备绘画功能。据了解，其类 ChatGPT 产品将和钉钉深度结合。京东言犀大模型京东从 2020 年开始研究 AI 文本生成，用以支持京东商城商品页面描述的生成。有消息透露，京东商城页面中，20% 的产品介绍都是由 AI 团队用 NLP 技术生成。期间，由于 NLP 技术的整体消沉，研发受阻，但后来京东又重新重视，推出了言犀大模型。2018 年从微软离开加入京东的何晓冬，是现任京东集团副总裁、京东 AI 研究院执行院长，也是如今京东大模型研究团队的带头人。何晓冬2021 年，他与原京东 AI 掌门人周博文（已于 2021 年 11 月离职）带队，在京东言犀篇平台上研发了领域性模型 K-PLUG。该模型与京东的电商场景紧密结合，从电商领域特定知识中学习，能够自动生成商品文案。京东目前还没有千亿级参数的大模型，K-PLUG 也只有 10 亿参数，但这次京东云言犀平台也宣布入局，将推出 ChatGPT 产品「ChatJD」，且强调其“产业版”色彩。华为盘古大模型华为的计算资源为其研究大模型提供了天然优势。华为从 2020 年开始布局大模型，带头人是田奇（IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士）。田奇2020 年 3 月，他加入华为云担任华为云人工智能领域首席科学家，同年夏 GPT-3 问世之后，他就立即组建团队，开始了盘古大模型的研发。华为因此成为 2020 年最早参与大模型竞赛的大厂之一。基于N腾 AI，与鹏程实验室、循环智能合作，华为于 2021 年 4 月发布了「盘古」系列大模型，包括 中文语言、视觉、多模态、科学计算四个大模型。盘古 NLP 大模型是业界首个千亿级生成和理解中文大模型。在预训练阶段就学习了 40 TB 的中文文本数据，包括细分行业的小样本数据。在模型结构上，盘古采用 Encode 和 Decode 的架构，保证了其在生成和理解上的性能。华为有千亿模型的研发经验，也有强大的计算资源，但这次其发声甚少，尚未明确是否会研发类 ChatGPT 产品。―― 3 ――学术初创派ChatGPT 带来的这一波 AI 商业化热潮有着极高的技术壁垒，同时也给了科学家们下场创业的巨大机遇。如澜舟科技创始人周明、IDEA 研究院讲席科学家张家兴、西湖心辰蓝振忠、衔远科技创始人周伯文等人，都是学术初创派的代表。对他们而言，要在未来的 ChatGPT 商业战中取胜，还需要补强工程化和市场运营的能力。就像张家兴和蓝振忠，已经在为他们的研发团队寻找一个 CEO。此外，我们还能观察到两种入局模式：一种是以强大的技术能力为基础，去弥补商业化方面的短板；另一种是商业化经验丰富的大佬下场，吸引技术人才来组队。最终哪种模式能走得更成功，我们拭目以待。澜舟科技周明在上一轮大模型堆参数的潮流正当火热之时，周明独辟蹊径，为其初创公司澜舟科技选择了一条轻量化大模型的路线。2021 年 6 月，周明成立澜舟科技，在紧接着的 7 月，他的团队就发布了十亿参数的「孟子」模型，效果可比肩千亿大模型。这是周明在学术界和产业界两开花的结果。周明周明是 NLP 领域极具影响力的华人科学家之一。他于 1991 年从哈工大博士毕业，是百度 CTO 王海峰的同门师兄弟，哈尔滨工业大学教授、NLP 泰斗李生的高徒。博士期间，周明曾研制出中国第一个中英翻译系统。毕业后，周明先是进入清华大学任职任教，并在 1999 年被微软亚洲研究院（MSRA）创始院长李开复挖走，2001 年起担任 NLP 组主任，后升任微软亚研副院长。在 MSRA 期间，周明在 NLP 技术的产业化上成果颇多，他参与带队的 ACL 顶会论文超过百篇，相关技术还应用到了 Windows、Office、Azure、微软小冰等世界级产品中。2020 年，周明决心以一种新的方式寻求学术界与工业界的合作，就结束了在微软工作的 21 年生涯，加入了李开复创办的创新工场人工智能工程院，担任首席科学家，并开始孵化一个创业团队，最终成立澜舟科技。据官方消息，澜舟科技将凭借其类 ChatGPT 底层技术的语言大模型，与拥有海量数据的中文在线合作，打造国产 ChatGPT。周明团队是会继续走轻量化模型路线，还是转向做千亿级以上大模型来作为技术支撑，尚不得知。衔远科技周伯文2022 年，周伯文回到学术界，加盟清华大学，担任电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授，以及电子系协同交互智能研究中心主任。同时，周伯文还是一个新创业者。2021 年底，他卸任京东集团高级副总裁，离职创立了衔远科技。周伯文周伯文是中国科学大学少年班毕业，博士在科罗拉多大学波尔德分校就读。毕业后他进入 IBM 工作，曾任 IBM Research 人工智能基础研究院（AI Foundations）院长、IBM Watson Group 首席科学家、IBM 杰出工程师等。2017 年，周伯文加入京东，出任京东集团副总裁，负责京东的 AI 研究。NLP、多模态、人机对话等都是周伯文深耕多年的领域。他提出的自注意力融合多头机制的自然语言表征机理后来成为Transformer架构的核心思想之一，还提出了 AIGC 领域的两个自然语言生成模型架构与算法。2020 年，他当选 IEEE Fellow。在周伯文看来，ChatGPT 的核心进展是人的协同和交互学习的提升而非模型变大，而且，ChatGPT 未来必将演变成多模态，这也正是他领导的协同交互智能研究中心的重点研究方向。而在衔远科技，周伯文也已经实现了一些 AIGC 的应用，如使用生成式人工智能加速以消费者和市场为中心的实时创新、提升 sku 创新成功率。IDEA 研究院张家兴粤港澳大湾区，除了鹏城实验室、腾讯，大模型的玩家还有一个，即 IDEA 研究院（全称「粤港澳大湾区数字经济研究院」，由沈向洋等知名 AI 科学家在 2020 年创立。IDEA 研究院的大模型负责人是张家兴，他也是一位从 MSRA 走出的 AI 科学家。张家兴张家兴于 2006 年从北京大学电子系博士毕业，师从侯士敏（现北大电子系教授）。毕业后，他先在百度待了一段时间，后加入微软的 Bing 搜索团队，与周靖人有过合作。之后在 MSRA ，张家兴从事系统方向的研究，并从 2012 年转向深度学习。2014 年，张家兴加入阿里 iDST（达摩院前身）团队，一年后又去往蚂蚁金服，带领 NLP 技术团队，将对话机器人应用到金融场景。2020 年，张家兴受 360 数科 CEO 吴海生的邀请，加入 360 数科任首席科学家，只待了一年半便离开。在 MSRA 院长周礼栋的推荐下，张家兴加入了 IDEA研究院，担任讲席科学家，负责认知计算与自然语言研究中心。张家兴团队在 AIGC 这一波中一直较为领先，他主导研发了「封神榜」开源模型系列，并在去年推出了国内第一个中文版 Stable Diffusion 模型「太乙」。ChatGPT 问世之后，张家兴在去年底就迅速将团队的大模型研发转向了 ChatGPT 的对话任务路线。据其透露，其团队研发的类 ChatGPT 模型效果与 ChatGPT 相当，且仅有 50 亿参数，文本生成速度也很快，目前已在内测中，近期将公测。尽管当前 50 亿参数的模型已经效果很好，但接下来，张家兴计划研发千亿模型支撑的类 ChatGPT 产品，并推动其商业化。这也是他最近准备融资、寻找一位 CEO 的原因。西湖心辰蓝振忠同样在为团队寻找 CEO 的，还有西湖心辰的创始人蓝振忠。蓝振忠去年，在众多国产 AI 作画产品中脱颖而出的「盗梦师」（现改名为「造梦日记」），正是出自蓝振忠团队。蓝振忠本科从中山大学毕业，博士在卡内基梅隆大学就读，期间研究计算机视觉，后来去谷歌工作时转到自然语言处理方向，依托谷歌的 TPU 资源研发了著名的轻量化大模型「ALBERT」。2020 年 6 月，蓝振忠回国加入西湖大学，创立了深度学习实验室，开启语言与视觉结合的多模态研究。依托西湖大学的科研资源与先前加入的智源「青源会」，蓝振忠开启产学研模式，创立了西湖心辰，先是依托大模型研发了心理咨询聊天机器人「小天」，然后在 2022 年 8 月的 Stable Diffusion 浪潮中首发国产作画产品「盗梦师」。而在 ChatGPT 出来没多久，西湖心辰就推出了类似的文本生成产品「心辰 Chat」。不同的是，它可以访问互联网，而且是多模态交互，不仅可以生成文本，还可输出图像。与许多学者出身、下场创业的人一样，蓝振忠也深感团队需要一位具有管理经验、资源整合能力强大的 CEO，来一起打造中国版 OpenAI。敬请关注 AI 科技评论明天推送：《蓝振忠也发「英雄帖」，中国版 ChatGPT 明星公司寻找 CEO》。（公众号：雷峰网）预告：下一篇，我们将推出创业者势力盘点《ChatGPT 创业群雄逐鹿：陆奇屠龙，号令天下；小川不出，谁与争锋》。（公众号：雷峰网(公众号：雷峰网)） 雷峰网原创文章，未经授权禁止转载。详情见转载须知。

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拆解ChatGPT成本，太烧钱！中国科技巨头面临一场硬仗

2021年赣州市蟠龙镇书记,十岁胆子小怎么克服,打拳每小时消耗卡路里,梦到有人搬尸
【前言】ChatGPT的全球火爆掀起了新一轮人工智能竞赛，在谷歌和微软两大巨头激烈追赶的同时，国内的互联网和科技企业也迅速跟进布局。南都记者梳理发现，过去一周，表明已有ChatGPT相关技术布局的国内企业有十多家，如百度、腾讯、阿里、京东、科大讯飞等大型互联网企业，此外来自游戏、教育、医疗、汽车等板块的企业纷纷宣布在自身业务中接入类ChatGDP的技术和服务。 在此背景下，南方都市报推出了“上岗了！AI”系列专题，以线上沙龙、人物访谈、案例解读、智库报告等形式展开报道，聚焦于人工智能技术在经济和社会领域的创新应用。本期沙龙探讨由ChatGPT引发的人工智能角逐赛(观看沙龙回放)。 2月10日，一张美团联合创始人王慧文豪掷五千万美元求“组队”做人工智能的朋友圈截图刷屏，“我的人工智能宣言，5000万美元，带资进组，不在意岗位、薪资和tittle，求组队。”王慧文的这条朋友圈下众多投资人点赞并表示愿意组队加入。2月13日，王慧文再发“AI英雄榜”称，“组队拥抱新时代，打造中国 OpenAl.设立北京光年之外科技有限公司，我出资5千万美元，估值2亿美元。我当前不懂AI技术，正在努力学习，所以个人肉身不占股份，资金占股25%，75%的股份用于邀请顶级研发人才，下轮融资已有顶级 VC认购 2.3亿美金。” 但该帖子引发了一场关于AI大模型投入成本的讨论。海通证券研究所科技产业链负责人郑宏达对王慧文的“英雄帖”发表质疑称“5000万美元够干什么的？大模型训练一次就花500万美元，训练10次？互联网的人啥都不懂，就只会营销，一点都不踏实。”ChatGPT的研发成本究竟如何？这么烧钱的大模型，谁有资本做？【本期嘉宾】 李志飞：“出门问问”创始人兼CEO，美国约翰霍普金斯大学计算机系博士，前Google总部科学家 彭煦潭：英国谢菲尔德大学博士 金小刚：浙江大学计算机科学与技术学院教授 AI大模型究竟有多烧钱？ “可能对行业外的人来说，以5000万美元来做启动资金绰绰有余。但我们来算一笔账，以ChatGPT的上一代GPT3.0为标准，需要千张GPU卡级别的设备，训练三个月时间，王慧文的5000万美元仅支持购入250台训练人工智能所需机器，相当于两千张卡，所以只在硬件上的开销便使5000万美元归于尘烟，更不要说价格高昂的人工成本、电力成本、运营成本、购买数据的成本等等。”彭煦潭在沙龙中表示。国盛证券同样对GPT技术的训练成本进行了估算。据国盛证券报告《ChatGPT 需要多少算力》估算，GPT-3 训练一次的成本约为 140 万美元，对于一些更大的 LLM(大型语言模型)，训练成本介于 200 万美元至 1200 万美元之间。以 ChatGPT 在 1 月的独立访客平均数 1300 万计算，其对应芯片需求为 3 万多片英伟达 A100 GPU，初始投入成本约为 8 亿美元，每日电费在 5 万美元左右。如果将当前的 ChatGPT 部署到谷歌进行的每次搜索中，需要 512820.51 台 A100 HGX 服务器和总共 4102568 个 A100 GPU，这些服务器和网络的总成本仅资本支出就超过 1000 亿美元。 国盛证券认为，在公有云上，对于谷歌等全球科技大企业而言，百万至千万美元级别的训练成本并不便宜，但尚在可接受范围内、并非昂贵。 “目前ChatGPT训练一次的成本就高达1千万美元，‘算力’也就是芯片的开销，就是一笔巨额成本。”李志飞同样表示，“尽管如此烧钱，大模型的参赛选手不止巨头，也不是只有一两个幸存者的‘生存游戏’。在美国，可能 Amazon 会是一个，不管自己做，还是收购，微软和 OpenAI 会有一个，Google 算一个，创业公司还会有一两个。” 中国科技巨头“面临一场硬仗” 回顾国内市场，目前已有百度宣布将推出类ChatGPT产品“文心一言”，百度方面表示，“ChatGPT相关技术，百度都具备。百度在人工智能四层架构中，有全栈布局。包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用。文心一言，位于模型层。” 阿里版聊天机器人ChatGPT同样正在研发中，目前处于内测阶段。钉钉方面也表示，阿里版本的ChatGPT的对话机器人将和钉钉深度结合。此前，曾有钉钉用户尝试在钉钉机器人中接入Open AI公司的ChatGPT，测试发现，钉钉机器人不仅可以接入Open AI的ChatGPT，开放的API接口还可以接入更多机器人，甚至是用户自己开发的机器人。 不过，目前尚不清楚，阿里内部研发的聊天机器人与钉钉将以怎样的方式结合。 腾讯方面则表示，“目前在相关方向上已有布局，专项研究也在有序推进。腾讯持续投入AI等前沿技术的研发，基于此前在AI大模型、机器学习算法以及NLP等领域的技术储备，将进一步开展前沿研究及应用探索。” 此外，科大讯飞回应称，ChatGPT主要涉及自然语言处理相关技术，属于认知智能领域的应用之一，该公司在该方向技术和应用具备长期深厚的积累。科大讯飞表示，他们已经在当前核心技术、产业场景、行业数据等深厚积累的基础上，于2022年12月份进一步启动生成式预训练大模型任务攻关，科大讯飞AI学习机将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月6日进行产品级发布。 360公司2月7日在互动平台上回答投资者提问时表示，该公司的人工智能研究院从2020年开始一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性的投入，但截至目前，仅作为内部业务自用的生产力工具在使用，且投资规模及技术水平与当前的ChatGPT 3相比还有较大差距，各项技术指标只能做到略强于ChatGPT 2.该公司也计划尽快推出类ChatGPT技术的demo版产品。 “通过布局大模型来解决中国人工智能应用入口的问题，这是中国企业必须要面临的一场硬仗，因为过去那种‘拿来主义’的方式会导致中国企业在未来的竞争中非常被动，比如在芯片和操作系统领域，中国企业是缺位的”，金小刚强调，在人工智能时代 ChatGPT无疑是一个入口级的产品，希望阿里、华为、腾讯、百度等头部企业能够积极布局，期待接下来能有中国的大型语言模型诞生。入局门槛：技术、资金还是决心？ 国内互联网企业入局类ChatGPT的聊天机器人，打造自有大模型是无法跨越的一道门槛，这场竞赛中比拼的远远不止于金钱，更需要人才、决心和规划。 “打造中文版的ChatGPT的工程量是非常大的，在这样庞大的工程量前不确定性因素很多。对于大规模的 AI 大模型，我们的人才是非常少的，因为中国没有怎么训练出过好的大模型。过去我们的模型参数可能也很多，但不是通用的，语音识别、TTS、人脸识别都单独做一套，所以方法论也有点不一样。”李志飞称，“AI 通用大模型是一个核武器，它是有时间窗口的。人才壁垒、时间壁垒、数据壁垒、资金壁垒一旦建立起来，小的团队就没有机会了。目前人是最重要的因素，每一家创业团队都会有自己的核心竞争力。但第一阶段最重要的是：找到真正懂核心技术的人才，并且能用正确的方式和节奏跟他们合作。” 彭煦潭则认为，对于中国企业来说发展和落地类ChatGPT产品的门槛不在技术而在决心。 “企业下定决心投入需要明确的商业规划和商业场景，但目前来说各类规划并不清晰。以搜索引擎公司为例，引入ChatGPT到底对用户的体验有多大的改善，是否能对公司带来正向的增益，目前无人能够给出较为确定的答案”，彭煦潭称，“面对一个收益不清晰的未来，企业是否还有决心去投入这样海量资源、人力和时间？这需要非常强的决断的魄力，我觉得这个才是现阶段最大的门槛。” 在全球所有科技公司中，OpenAI无疑是大模型的坚定支持者。2019年，OpenAI推出参数为15亿的GPT-2,2020年推出GPT-3，将参数提升到了1750亿，成为当时全球最大的预训练模型，引发业内轰动。ChatGPT则由GPT -3.5模型提供支持，被视为在GPT-4正式推出前的演练。 在融资方面，2019 年 7 月，重组后的 OpenAI 新公司获得了微软的10亿美元投资。2023年1月，微软以290亿美元的估值继续投资约100亿美元，获得 OpenAI 49%的股权，并加大微软各地产品与OpenAI技术融合，其中包括关注最大的是搜索引擎bing，被认为对抗Google的搜索的带来希望。 金小刚教授表达了对国内企业形成合力的期望，“我个人认为这里面需要天才的介入，需要像阿里、百度这样的大企业来发动，将智慧汇聚在一起，形成我们自己的布局和战略。”同时，金小刚教授强调，目前GPT技术领域不适合中小型企业贸然进入，即便有天才创业者的存在，其背后也需要有微软这样的大型公司进行支持。“不应该每一个小企业都去跟风参与，我期待中国有能力的企业去引导这样一个生态，而普通公司则可以寻找特定场景，解决用户具体问题，不要盲目跟风炒作。” “并非每个公司都要自己训练一个大模型，肯定是看投入产出比，量力而行。我们一直强调的是数据的重要性，其实最有用的数据是基于用户在使用过程中的反馈数据，把数据和模型真正结合在一起重新做训练会更有效果。而这个过程本身建立的壁垒也是巨高无比的，不是靠短期砸大量的金钱和资源就能达到，而是需要积累真实产品用户的数据。”李志飞表示，“出门问问在三年前就已经着手做大模型。未来将专注于‘通用的认知模型’，短期目标是把一个 60 分的通用大模型给做出来。中长期而言，有了 60 分的基础模型后，我会花大力去把它打磨成 80 分，从而可以在真正的商业场景里稳定使用。” “目前更像一个玩具，而非工具” 除了资金投入之外，ChatGPT相关技术的应用场景是引发企业关注最多的话题，南都记者初步统计发现，一部分企业选择开发自有大模型，推出类ChatGPT产品，另一部分则选择与OpenAI合作，目前已有搜索引擎、游戏、数字人，以及教育、医疗、汽车等板块的企业宣布将与ChatGPT进行业务方面的联动。 如2月3日和2月7日，天娱数科在互动平台均表示，其下属子公司元境科技虚拟数字人已经接入ChatGPT等模型，并已在TikTok跨境电商直播、虚拟主播直播互动等场景实现应用。2月13日开普云在互动平台表示，ChatGPT目前没有开放接口，但公司的数字人已经与OpenAI的GPT3-003接口完成对接，该接口是ChatGPT的前一个版本，待ChatGPT接口开放后即可快速完成集成，并结合开普云的内容安全能力形成更可靠的数字人对话服务。昆仑万维集团在2月8日宣布旗下的Opera浏览器计划接入ChatGPT功能，其将成为全球除微软Bing必应搜索引擎、Edge浏览器之外，又一家集成ChatGPT功能的浏览器。 值得关注的是，目前ChatGPT在实际使用仍存在诸多问题，最典型的是回答内容的准确性不可控。 如谷歌在2月6日展示旗下聊天机器人Bard，由于回答中生成了错误结果，导致其母公司Alphabet股价周三暴跌7.7%，短短两天，市值蒸发近1700亿美元。 微软接入ChatGPT的搜索引擎“新Bing”上线一周多后问题不断，有用户测试发现，新版必应在某些情况下会出现“精神错乱的”言论，甚至侮辱用户、撒谎，并试图操纵用户的情绪。如有用户询问电影《阿凡达：水之道》放映时间，新Bing给出的答案是还未上映。用户试图通过说现在是 2023 年来纠正机器人，但据称 Bing 否认了他们的说法。“我不知道你为什么认为今天是2023年，但也许你感到困惑或错误”，bing聊天机器人回答说，“请相信我，我是bing，我知道日期。” “就OpenAI的ChatGPT来说，目前还没有太清晰的商业模式，更像一个玩具，而非工具。首先，在技术层面，ChatGPT本身并非基于真正的基础数据库、知识结构，ChatGPT依旧会无中生有，虚构或编造答案。另外，在道德伦理和法规层面，它最大的弱点是会生成虚假的、有害的、不存在的回答，这些都蕴含着巨大的风险问题。”李志飞同样指出。 三年内能否商用尚不明朗 另一方面，从成本角度来看，ChatGPT的大规模商用仍十分遥远。 “首先在三年之内，GPT相关技术带来的更多是投资方面的影响，如市值股价、从业者技术战略等，并不会给实际产业带来赋能，但是三年之后它可能会对整个业态产生大幅度的刷新。”彭煦潭直言，“从运营成本来考虑，目前GPT技术所需巨大成本并不在各大行业的接受范围内，因此业界需要将GPT所需的超级大模型的运营成本降到商业上可持续的量级。而根据摩尔定律，人工智能的核心架构GPU大约在三年之内可能达到商业的期望。” 在彭煦潭看来，目前ChatGPT相关技术更多是属于概念品的存在，真正的商用需要对不同的行业赋能产生实际的价值。“让用户能感知到还有很长的距离要走，这部分的距离其实很大程度并不是科研上面的距离，需要各大行业在精神上做好准备，思考如何让工程落地，如何让商业模型可持续。” 金小刚教授再次表达了对中国企业掌握人工智能主动权的期望。“人工智能的方向不仅是深度学习，还有很多其他值得探索的可能性，不应该扎堆在ChatGPT上去找应用”，金小刚称，“大家应该认真思考如何将自己积累的人工智能技术变为产品，比如可以从AI对制造业、建筑行业、医疗、法律等行业的服务中寻找突破，ChatGPT背后技术的厚积使得它产品能力提升，但同时我们也要意识到商业模式的重要性，因为一个好的商业模式可以让技术真正走向工作。” 出品：南都政商数据新闻部 采写：南都记者马宁宁实习生张海若（文章来源：南方都市报・湾财社） 文章来源：南方都市报·湾财社 原标题：拆解ChatGPT成本，太烧钱！中国科技巨头面临一场硬仗

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普普文化集团深度探索ChatGPT技术

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2023年2月15日,普普文化集团(CPOP)今日宣布,旗下子公司深圳普普数字产业发展有限公司将深度探索ChatGPT(自然语言处理)技术赋能元宇宙和NFT数字藏品项目的版块,并主要运用于降低人工成本,提高创作效率,加快集团全面数字化进程。普普文化集团旗下另一主体"中普数元(厦门)数字科技有限公司",于2022年已取得战略性成果,本次集团对ChatGPT的深挖和探索,将会加大力度解决人工客服,咨询问答等方面的问题。普普文化集团董事长黄卓勤先生表示:"2023年度,集团将迎来全面数字化、数据化,而ChatGPT是集团数字化进程中的颇为关键的一环,会不断对其探索和深入研究。"在未来,集团将把ChatGPT作为内容生产的基础设施之一,同时也会对其他人工智能领域如AIGC进行探索,引领传统走向数据化和数字化的新革命。