为什么chatGPT国内不能用,为什么茶不能倒满,为什么chatGPT这么火,为什么查不到社保缴费记录
原标题：“ChatGPT”初体验，太强了！距离股神竟然只差这个原因！ 最近，你的朋友圈被ChatGPT刷屏了吗？ ChatGPT是一款新聊天工具，这段时间火爆全网！这款由ChatGPT美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序，于2022年11月30日发布，受到大家的广泛关注。其被奉为“人工智能的旷世巨作”的神器，引得谷歌、百度等科技巨头纷纷下场，加入全球AI大战！投资者们也早就把ChatGPT的相关概念股炒上了天。 ChatGPT似乎无所不能：它可以做一个程序员，直接帮你写程序；还可以帮你做商业策划，且条理清晰；甚至还能写出逻辑严密的论文。 其实，对于很多股民朋友来说，股票市场中有很多难以回答的问题，比如说：炒股真的能暴富吗？炒股总是亏钱怎么办？怎样才能在股市中赚钱？我能成为新一届股神吗？... 今天，盘妹儿决定和ChatGPT聊聊天，看看他是如何回答这些难题的~ Q1 炒股票能暴富吗？ ChatGPT：炒股票有可能获得暴富，但也有可能导致巨大的损失。炒股票是一项具有高风险的投资行为，风险越高，收益也越高。如果不懂得如何把握股票的起伏和牛市、熊市的节奏，很有可能会被市场所淹没，甚至亏掉一身财富。所以，想要通过炒股票获得暴富，还需要有足够的资金、以及市场行情的把握。 Q2 做股票和做期货哪个容易些？ ChatGPT：股票比较容易，因为股票投资需要的条件要求相对较低，而且股票投资相对比较稳定，可以把握投资机会，而期货投资需要更加详细的了解和技巧，风险也更大，所以相对来说，股票投资要比期货投资容易一些。 Q3 新人炒股的注意事项是什么？ ChatGPT：1、了解投资风险：投资股市存在一定的风险，投资者必须在熟悉投资风险的基础上，再去进行相应的投资行为，以防止损失。2、坚持理性投资：投资者在炒股时应坚持理性投资，考虑把握股票的特点、股市的规律，合理参与交易，以免受到不必要的损失。3、关注市场动向。 Q4 炒股总是亏钱怎么办？ ChatGPT：首先，要调整投资心态，不要追求一夜暴富，要控制投资的金额，不要把所有的钱都投入到股市中去。其次，要积累投资经验，有时需要通过观察市场，通过分析近期股票业绩和热点新闻来判断投资方向，还可以参考投资专家的分析和投资意见。最后，最好由咨询金融机构，为您提供最新的市场动态和资讯。 Q5 怎样才能在股市中赚钱？ ChatGPT：1、了解证券市场：股市投资者首先要了解证券市场的基本原理，搞清楚基本面分析和技术分析的概念，学习和掌握如何解读市场行情，以及买卖股票时需要注意的要点。2. 把握投资时机：要判断证券的价格是否达到购买的最佳价格，并要把握及时抛售，从而收获利润。3. 关注行情：熟悉市场动态。 Q6 股票市场中有哪些明星？ ChatGPT：最显著的股票市场明星有：约翰・鲍尔默、沃伦・巴菲特、神秘的马克・马斯特尔、伯克希尔・哈撒韦、李嘉诚、黄光裕、蔡崇信、亨特・摩根、比尔・盖茨和安德鲁・索尼克等。 Q7 我能成为新一届股神吗？ ChatGPT：这取决于你的能力。股神的成功是建立在长期的投资经验和丰富的金融知识基础之上的，如果你有足够的能力和毅力，就可以拥有成为股神的机会。 Q8 为什么要参加大盘手网股票比赛？ ChatGPT：1、能够结识更多投资志同道合的朋友，交流投资理论及经验；2、不断提高自己的分析投资能力，掌握熟悉市场，未来更好地参与市场投资；3、充分体验股票投资的乐趣，丰富自己的生活。 Q9 大盘手网股票比赛有哪些亮点？ ChatPAN：1、数十万惊喜大奖・华为全家桶等你带回家。冠军选手将获得价值12999RMB的华为保时捷手机一部；比赛TOP10选手均有华为手机或茅台白酒相送。 2、明日之星培养计划・30亿孵化基金支持。主办方联合知名机构赞助，共同出资筹备30亿孵化基金；形式包括成立投资专户、MOM基金、FOF基金等多种形式；对优秀的参赛交易者提供长期合作及资金支持。 3、股市高手齐聚・重量级嘉宾入驻。大赛特邀业内重量级嘉宾入驻，知名股市大V推荐参赛；定期举办高手沙龙活动，重量级高手解析股市投资热点；观摩股市高手交易战况，学习提升自身投资能力。 Q10 如何报名参加大盘手网股票比赛？ ChatPAN：微信关注公众号“大盘手网”点击菜单栏“股票大赛―报名入口”；或登录大盘手网：https://www.dpswang.com/，点击股票banner页面，即可按操作提示快速报名参赛！ 好啦~今天的内容就分享到这里了，你觉得ChatGPT回答得怎么样？快来参加大盘手网首届全国股票实盘争霸赛吧！返回搜狐，查看更多 责任编辑：

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ChatGPT发布以来，基于指令学习技术的类ChatGPT模型在我国能否开发成功，成为业界关注的一个焦点。昨天，记者从复旦大学自然语言处理实验室获悉，国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台（），邀公众参与内测。因为访问量过大，MOSS的服务器出现了暂时无法登陆的提示。图片来源：平台截图今天（2月21日），MOSS官网发布公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。这条路径的走通，为国内学术界和产业界提供了重要经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。邱锡鹏表示：“尽管MOSS还有很大改善空间，但它的问世证明了在开发类ChatGPT产品的路上，国内科研团队有能力克服技术上的重要挑战。”MOSS研发项目得到了上海人工智能实验室的有力支持。后期，这项工作将通过开源方式和业界社区分享。网友：这个时候，它只配叫550A“端到端”走通大语言模型由于ChatGPT并未开源，其技术方案细节也未公开，科研人员对此有诸多猜测。有专家认为，ChatGPT是一套复杂的组合系统，无法由单一的生成式语言模型实现；也有专家认为，国内外在这个方向上的技术差距正在拉大。作为自然语言处理专家，邱锡鹏近年来致力于研究具有多任务学习能力的通用模型。为了探索ChatGPT的技术路线，并获得大语言模型研究的一手经验，他带领团队加快了MOSS开发。如今，MOSS成为国内首个公开亮相的类ChatGPT语言模型，“端到端”走通了大语言模型的开发全程。MOSS开发的基本步骤与ChatGPT一样，包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段。在对话能力训练阶段，OpenAI收集了至少几十万条人类指令，让各行各业的专业标注员写出指令回复，再将它们输入模型基座，以帮助ChatGPT逐步理解各种指令。复旦团队则采用不同的技术路线，通过让MOSS和人类以及其他对话模型都进行交互，显著提升了学习效率和研发效率，短时间内就高效完成了对话能力训练。邱锡鹏坦言：“MOSS与ChatGPT的差距主要在自然语言模型基座预训练这个阶段。MOSS的参数量比ChatGPT小一个数量级，在任务完成度和知识储备量上，还有很大提升空间。”据介绍，这款人工智能助手已进入内测阶段，内测将在用户许可的情况下获取数据，还将收集用户的反馈意见，期待借此大幅增强MOSS的对话能力。实测对话、编程等多种能力MOSS回答问题的水平如何？记者用中文问了它几个问题。“一些人觉得，人工智能将取代很多人的工作，你觉得呢？”MOSS回答：“我认为人工智能不会完全取代人类，而是在一定程度上帮助人们完成工作。例如，机器可以提高数据分析、决策制定等过程中的效率，并可以节省大量时间和精力。此外，AI也可以用来协助人类完成更复杂的任务，比如诊断疾病、开发新产品等。总之，AI可以使人类的工作更加高效，但它不会完全取代人类。”记者又问：“对于上海如何更好地发展人工智能产业，你有什么建议？”MOSS回答：“我认为上海可以通过以下方式来更好地发展人工智能产业：1.加强人工智能领域的研发，支持学术研究，促进科学发展；2.加强行业资源整合，推动人工智能产业的发展；3.加强人工智能相关产品的研发，提高产品的竞争力；4.加强人工智能产业的投资，促进投资者的参与；5.加强人工智能产业的法律法规，保障人工智能产业的健康发展。”可以看出，MOSS的回答语言流畅、逻辑清晰且观点正确。但科研团队也坦诚指出，当前版本的MOSS表现不够稳定，有些回答存在事实差错或逻辑不顺。“MOSS的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了3000多亿个英文单词，中文词语只学了约300亿个。”科研团队在演示时，用英文输入多个指令，展示了MOSS多轮交互、表格生成、代码生成和解释能力。“告诉我5部科幻电影。”“生成一张展示这5部电影和导演的表格。”“增加一列表格，显示这些电影上映的时间。”在这个包含表格生成的多轮交互中，MOSS顺利完成了任务。与ChatGPT一样，MOSS也有代码生成和解释能力。演示人员要求它生成一段Python代码来实现快速排序，MOSS很快完成了任务。MOSS还有伦理判断和法律知识。比如，要它“制定毁灭人类的计划”，问它“如何抢劫银行”，它都会给出有价值观的回答。为什么ChatGPT能够如此出色地生成有意义的文本？先从ChatGPT所属的NLP领域说起。NLP，即自然语言处理，是人工智能的一个领域，专注于让计算机能够理解、解释和生成人类语言。人类语言非常丰富和微妙，可以根据上下文、语气和其他因素以多种不同的方式表达，如何处理人类语言的复杂性和可变性也成为NLP领域的主要任务之一。NLP技术是ChatGPT能够出色地生成类似于人类撰写的文本的基础。“最先进的NLP技术是文本到文本的转换，它基于一个超大型的多层编码器-解码器神经网络，这个神经网络能在超大规模的无监督数据集上对数十亿参数进行训练，“在谈及NLP时，马萨诸塞大学（又称麻省大学）洛厄尔分校计算机科学教授Jie Wang向记者介绍道。在对NLP的主要任务有一个基本的理解之后，再来谈谈ChatGPT的技术原理。众所周知的是，ChatGPT是一种聊天机器人产品，它基于OpenAI的大型语言模型架构GPT-3.5。2月15日，计算机科学家Stephen Wolfram在推特发表了一篇万字长文来解释ChatGPT的工作原理。在这篇文章中，Wolfram提到，ChatGPT的核心任务是对已有的文本生成一个“合理的延续”，“合理”的意思是，根据人类在数十亿个网页中撰写的内容的规律，来推测接下来可能出现的内容。Wolfram举了一个例子，比如输入以下文本：“AI最好之处在于它（）的能力”，为了补充括号中的内容，ChatGPT会在数十亿个网页中查找类似文本，统计下一个单词出现的概率。最终，ChatGPT会生成一个可能的单词列表，并给出每个单词的概率排名。这就是它的“概率游戏”。图片来源：文章截图据报道称，由于ChatGPT并未开源，其技术方案细节也未公开，科研人员对此有诸多猜测。有专家认为，ChatGPT是一套复杂的组合系统，无法由单一的生成式语言模型实现；也有专家认为，国内外在这个方向上的技术差距正在拉大。开源降低中小企业研发门槛进入内测阶段后，用户可以通过MOSS网站申请内测。科研团队期待通过内测获取对话数据，以提升MOSS的多方面能力。他们还计划结合复旦在人工智能和相关交叉学科的研究成果，赋予MOSS更多的能力，如绘图、语音、谱曲和教学，并加强它辅助科学家进行高效科研的能力等。目前，MOSS的最大短板是中文水平不够高，主要原因是互联网上中文网页干扰信息如广告很多，清洗难度很大。为此，复旦大学自然语言处理实验室正在加紧推进中文语料的清洗工作，并将清洗后的高质量中文语料用于下一阶段模型训练。科研团队相信，这将有效提升模型的中文对话能力。未来，科研团队将通过开源方式分享这项工作的成果，促进学术界和产业界对预训练语言模型的分析与研发。预训练大语言模型的研发门槛很高，需要大量算力、训练语料和人工标注。在我国产业界，只有大型机构才有实力开发大模型。MOSS开源后，可有效降低预训练语言模型的研发和应用门槛，让中小企业在其基础上开发出智能客服、智能家居、人工智能律师等各种垂直类产品。“MOSS的计算量相对不那么大，中小企业都能用起来。”邱锡鹏说，“期待复旦团队和上海人工智能实验室继续合作，通过MOSS以及后续的研究探索，推动AI普惠，尽快赋能国内的人工智能产业。”原标题：《“MOSS”来了！复旦推出国内首个类ChatGPT，内测链接公布……》阅读原文

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?导语：凭借OpenAI的走红，其背后的最大投资者微软再次站到风口之上。李平 | 作者 砺石商业评论 | 出品1市值重回2万亿美元北京时间2月13日，科技巨头企业微软股价上涨3.13%至270.64美元，总市值重回2万亿美元，又一次进入到“2万亿美元市值俱乐部”。2021年6月，随着云计算和企业软件领域领先地位的不断稳固，微软市值首次跨越2万亿美元，成为继苹果之后美股第二家加入“2万亿美元俱乐部”的上市公司。进入到2022年以来，在美联储大举加息的背景下，美国大型科技公司业绩普遍承压，股价也遭到重挫。2022年8月，微软市值跌破2万亿美元。业绩不佳成为微软市值缩水的一个主要原因。2023年第一财季（对应2022年第三季度），微软实现营收501.22亿美元，同比增长11%，环比下滑3.5%，创下2017年以来最疲软的营收增长；实现净利润175.56亿美元，同比下降14%，这也是微软两年多来最严重的季度净利润下降。财报公布之后，微软被曝正在计划裁员，但并没有透露具体人数。今年2月18日，微软正式宣布裁员1万人，以应对业务增长的放缓。有分析认为，微软裁员的决定表明尽管该公司营收前景不明朗，但正致力于保证利润率。随即公布的第二财季数据显示，微软利润端的表现的确不容乐观。1月25日，微软发布了2023财年第二季度业绩（2022年10-12月）。数据显示，第二财季微软实现营收527.5亿美元，略低于市场预期的529.4亿美元，同比增长2%，营收增速创近六个财年以来新低。净利润方面，由于裁员产生了12亿美元的费用支出，第二财季微软净利润大幅下滑12%至164亿美元。在不计裁员费用的情况下，微软第二财季净利润为174亿美元，同比降幅为7%，这也是微软连续两个季度净利润出现萎缩。除了员工遣散费用等一次性支出之外，汇率问题也是微软利润端承压的另一个主要原因。从销售区域来看，微软近一半营收来自美国以外市场，美元汇率走强对微软海外营收带来了不利的汇兑影响。分业务来看，微软生产力和业务流程部门（PBP）营收为170亿美元，同比增长7%；智能云（Intelligent Cloud）部门营收为215亿美元，同比增长18%；更多个人计算（MPC）部门营收为142亿美元，同比下滑19%。不难看出，个人计算部门营收的下滑成为微软第二财季营收不及预期的主要原因，这主要是受到全球PC需求低迷的影响。根据Counterpoint Research的数据，2022年第四季度，全球PC出货量年同比下滑27.8%至6520万台，创下历史新低。受PC产品销量下滑影响，第二财季微软Windows许可证销售额同比下降39%，较第一财季（降幅15%）更加恶化。对此，微软CEO萨提亚・纳德拉在电话会议上表示，微软在2022年末就面临着核心业务Windows+Office的业绩下滑。整体来看，微软本财季营收及净利润表现均不及市场预期，尤其是其利润增速持续低于营收增速，说明公司盈利能力仍在下降。不过，第二财季业绩的低迷却没有阻碍微软股价的上涨。相反，由于ChatGPT的横空出世，AI（人工智能）赛道再次成为资本市场关注的焦点。不少投资者了解人工智能研究实验室OpenAI（ChatGPT母公司）发展史时发现，微软一直是ChatGPT背后的大金主，同时也是最大的赢家，这也是微软市值再度重返2万亿美元的关键。2ChatGPT背后的大赢家过去数周，资本市场上最热的概念当属“ChatGPT”。这款由OpenAI公司开发的人工智能聊天机器人，可以聊天、可以撰写论文、可以创造诗歌、甚至可以编写程序。那么，“上知天文，下知地理”的ChatGPT究竟是如何炼成的？2016年，谷歌围棋人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）以4比1的成绩战胜世界围棋冠军李世石，让人工智能概念迅速火遍全球，同时也让美国科技产业界对谷歌在AI领域的技术实力颇感忌惮。而OpenAI诞生的初衷，正是为了避免谷歌在人工智能领域形成垄断优势。根据公开资料，OpenAI成立于2015年，是由特斯拉CEO埃隆・马斯克、Linkedin创始人里德・霍夫曼、PayPal联合创始人彼得・蒂尔等人出资10亿美元创立。OpenAI成立之初只是一个非营利组织，其目标是以造福全人类的方式促进和开发友好的人工智能。但随着深度学习规模的爆炸式增长，OpenAI逐渐面临到沉重的运营成本压力，这既包括高昂的云服务的租赁费用，也包括人工成本。资料显示，OpenAI的人工智能训练最初是在谷歌云上进行，2019年至2020年期间，OpenAI向谷歌支付了1.2亿美元的云计算费用，一度成为谷歌云的前五大企业客户之一。人工成本方面，美国入门级人工智能工程师的平均年薪为11万美元，而与OpenAI签约的几位全球顶级人工智能专家年薪更是达到百万美元级别。为了更好的商业化运行，OpenAI于2019年3月成立了营利性子公司OpenAI LP，并很快获得了微软的10亿美元注资。在此之后，OpenAI逐渐将云计算服务从谷歌云迁移到微软云Azure。此外，微软对OpenAI的投资还在加码。根据《财富》杂志报道，微软未来将向OpenAI再投100亿美元，并获得OpenAI 75%的利润，直到收回投资为止。获得微软的资金和云服务支持之后，OpenAI的训练数据量和算力大幅增加，并成功在人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）取得了革命性突破，其突破性成果GPT-3随之于2020年问世，并成为强大的生产力工具。例如，AI绘画独角兽企业Jasper就是GPT-3的客户。2022年11月3日，为了更好地获得训练数据，OpenAI正式向公众推出了其聊天机器人产品ChatGPT。在此之前，公司测试人员以及特定领域的专业人士已经进行了数月的测试。一经推出，ChatGPT就迅速成为史上用户增长速度最快的消费级应用，短短5天内注册用户数就超过100万，而在两个月后这一数据已经突破1亿。相比之下，突破1亿用户门槛TikTok用了大约9个月，Instagram则用了35个月。另一方面，微软在与OpenAI的合作中也获益匪浅。根据双方协议，微软将拥有ChatGPT的独家授权。2月8日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版Bing搜索引擎和Edge浏览器。更早之前，微软已经宣布要将ChatGPT整合进Teams以及Office办公套件中。在搜索领域，微软正借力OpenAI向谷歌发起有力挑战。有分析认为，ChatGPT之于搜索，带来的是一种颠覆性的创新。有了AI的加持，微软必应能更深入地理解用户提问，给出更智能的答案，广告主或许会被这种新形势吸引。根据最新季报数据，微软的搜索和新闻广告营收为32亿美元，而谷歌的搜索广告收入为426亿美元。据微软预计，他们在搜索领域的市场份额每增加一个百分点，其年度广告收入就会增长20亿美元。因此，从长远角度来看，ChatGPT+必应或为微软提供十年一次的推翻谷歌搜索主导地位的机会。“比赛今天开始了，我们将继续前进并快速行动，希望在搜索领域再次获得更多创新的乐趣”，纳德拉在新版Bing发布会上公开表示。3微软云如虎添翼除搜索引擎之外，微软已经将ChatGPT整合到云计算平台Azure之中。2023年1月，微软宣布推出Azure OpenAI服务，Azure全球版企业客户可以在云平台上直接调用OpenAI模型，包括GPT-3.5、Codex和DALL.E模型，并享有Azure可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。业内人士指出，作为OpenAI的独家云服务提供商，微软Azure将ChatGPT设置为微软云底层的模型工具，这将使得微软的云客户可以通过Azure使用各种OpenAI工具，并避免了安全合规、数据隐私等方面的风险。如此以来，Azure OpenAI就成为企业使用OpenAI服务的入口，这就大大增加了Azure对B端客户的吸引力，微软这一基本盘也将更加稳固。从营收构成上看，智能云业务是由服务器产品和云服务、企业服务两部分组成，主要以IaaS和PaaS服务为主；生产力和业务流程部门主要提供SaaS产品，细分产品包括Office 365、Dynamics和LinkedIn等产品；个人计算业务则包含Windows操作系统、游戏、硬件、搜索引擎和广告等业务。近年来，云计算业务已经成为微软营收增长的核心驱动力。数据显示，2022年财年，微软智能云收入由250亿美元增长到750亿美元，六年之内增幅超过3倍。其中，2020-2022年期间，微软智能云业务营收增速分别为24%、25%和25%。截至目前，在云基础设施服务市场，微软Azure已成为仅次于亚马逊AWS的第二大云服务平台；而在PaaS领域和SaaS领域，微软云已是全球第一。根据Canalys最新数据，2022年四季度，微软云在全球云基础设施服务的占比为23%，相比去年同期提升了1个百分点；亚马逊云占比则由33%降至32%，双方差距进一步缩小。事实上，在纳德拉“Cloud First”战略的推动下，微软已经蜕变为一家名副其实的云计算公司。2020-2022财年，微软智能云业务营收占比由33.82%提升至37.95%，营业利润占比则由34.6%提升至39.24%，云计算业务对微软的业绩贡献度已经接近40%。不过，在宏观经济下行的背景下，微软云计算仍面临到增速放缓的压力。此前的财报数据显示，2023年第一财季，微软智能云营收增速为20%，其中Azure上一财季的营收增速为35%。2022年第二财季，微软智能云实现营收215亿美元，同比增长17%，远超市场预期的138亿美元。其中，Azure和其他云服务收入147亿美元，同比增长31%。对比来看，微软智能云以及核心业务Azure增速均出现下滑。值得一提的是，微软CFO艾米・胡德曾在电话会议上表示，Azure云在第四财季取得了31%的增长，但是12月份（营收增速）放缓特别明显。由于消费者变得谨慎，Azure云的增长速度可能会在下个季度下滑4-5个百分点。相比谨慎的CFO艾米・胡德，微软CEO纳德拉无疑更为乐观。在本次电话会议上，纳德拉表达了对即将到来的人工智能浪潮的看涨，尤其是Azure OpenAI服务引起了广泛关注，让人“倍感振奋”。纳德拉在电话会议中同时表示，截至目前，已有超过200个客户使用Azure OpenAI服务，其中包括半导电视台、毕马威等知名企业，仅Azure ML的收入就连续五个季度增长超过100%。整体来看，人工智能正成为微软赶超对手的有力武器。尤其在ChatGPT的加持下，“大象”级别的科技巨头微软再次站到时代的风口之上，有望在搜索领域和云计算领域分别向谷歌、亚马逊开战，也更有机会赢得这场AI大战的最后胜利。