2022年11月底，人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，迅速在社交媒体上走红，短短5天，注册用户数就超过100万。2023年1月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。目前，ChatGPT在我国火爆全网，在迅速成为人们热议的话题后，也引来法学界关注的目光。ChatGPT生成的内容构成作品吗　　ChatGPT是美国OpenAI研发的聊天机器人程序，是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、论文等任务。ChatGPT受到关注的重要原因是引入新技术RLHF（Reinforcement Learning with Human Feedback，即基于人类反馈的强化学习）。ChatGPT被描述为优化对话的语言模型，能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。然而，其在短时间内引爆全球的原因在于，ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，甚至能写诗、撰文、编码。　　公开资料显示，一些医学论文预印本和已发表的文章甚至正式赋予了ChatGPT作者身份。但是，《科学》（Science）明确禁止将Chat-GPT列为论文作者，且不允许在论文中使用ChatGPT所生成的文本。《自然》（Nature）允许在论文中使用ChatGPT等大型语言模型工具生成的文本，但不能将其列为论文作者。在国内，《暨南学报（哲学社会科学版）》发布的关于使用人工智能写作工具的说明提到，暂不接受任何大型语言模型工具（例如：ChatGPT）单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具，需单独提出，并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。如有隐瞒使用情况，将对文章直接退稿或撤稿处理。《天津师范大学学报（基础教育版）》发布声明，建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用人工智能写作工具（如：ChatGPT等）的情况予以说明。　　目前，国内法律界人士认为，我国著作权法一方面强调创作作品的自然人是作者；另一方面也规定由法人或者非法人组织主持，代表法人或者非法人组织意志创作，并由法人或者非法人组织承担责任的作品，法人或者非法人组织视为作者。因此，无论是域外立法还是我国法律规定，在著作权法律制度框架内，除了自然人与法人之外，不存在其他可以成为作者的主体。ChatGPT的技术原理是，依靠从训练数据中学到的模式和关系来生成风格和内容与训练数据中的文本相似的新文本。尽管ChatGPT也有能力生成以前从未见过的单词、短语和句子的新组合，但这些内容都是基于人预先设定好的程序、算法的结果，ChatGPT并未突破人类辅助工具的范畴。著作权法意义上的创作，应当是有目的、有意识且具有原创性的行为。ChatG-PT显然并未实施著作权法意义上的创作行为，自然不能成为作者。学者认为，在人与物的关系上，物永远只应是手段，人永远是目的。让人的创造物――人工智能成为作者，令其获得与人平等的地位，于法无据、于理不合。　　另外，ChatGPT这类人工智能主要是通过挖掘人类日常交流以及文本进而统计分析，因此，对于一些受著作权保护的文本、视频、代码等，如果没有经过权利主体的授权，直接获取复制到自己的数据库中，并在此基础上修改、拼凑，极有可能侵害他人的著作权。应对ChatGPT 需要制定专门立法吗　　ChatGPT具有两面性，在提升人类生活品质和工作效率的同时，也有可能因其滥用而产生一些负面的社会效果，特别是其有可能产生网络安全威胁，ChatGPT的代码编写功能将拓展黑客攻击的技术工具，使得原有的网络攻击呈现更加庞大的规模化趋势；其信息编写功能能够辅助网络诈骗分子生成规模化、低成本的网络钓鱼软件，并且生成的诈骗信息由于具有智能化特征，使得被诈骗者识别信息真伪的难度增加，导致网络虚假信息泛滥。　　面对可能带来的风险，有专家学者明确提出应对ChatGPT“制定专门立法”“制定配套措施”。然而，另外一些专家认为，监管机构没有必要立即将ChatGPT技术监管作为现阶段网络空间治理的核心工作任务。否则，我国立法模式会陷入“出现一项新技术，制定一项新规定”的逻辑怪圈。　　2022年出台的《互联网信息服务算法推荐管理规定》中明确要求，人工智能的算法应当坚持社会主义主流价值观，不能利用算法危害国家安全和社会公共利益、扰乱经济秩序和社会秩序、侵犯他人合法权益。今年1月10日起施行的《互联网信息服务深度合成管理规定》中明确，任何组织和个人不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播法律、行政法规禁止的信息，不得利用深度合成服务从事危害国家安全和利益、损害国家形象、侵害社会公共利益、扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动。我国已先后颁布了《网络安全法》《网络信息内容生态治理规定》《互联网信息服务算法推荐管理规定》等法律法规，针对人工智能技术和算法技术滥用规定了详细的法定义务和监管体系，足以应对短期内ChatGPT可能导致的网络安全风险。现阶段，我国监管部门可以充分利用现有法律制度，加强对ChatGPT相关产业的监管；未来在经验成熟时，可以考虑启动人工智能技术应用领域的立法，以应对各种潜在的安全风险。　　当前，ChatGPT账号价值除被炒作成商品以外，借其名称热度“搭便车”的牟利行为也大量出现，一些虚假信息、网络诈骗等违法行为也蠢蠢欲动。如何“露头就打”？法律专家建议主要集中在：一是ChatGPT对于算法、数据乃至服务器的需求量惊人，具备开发类似产品能力的主体大多仅限于超大型互联网企业或技术公司。在相关产品投入市场之前，可以利用算法备案机制，对具备影响网络安全和国家安全可能性的产品或服务进行安全性审查。二是针对ChatGPT可能引发的网络钓鱼邮件等网络诈骗风险，应当明确作为“危险制造者”的研发机构、网络平台经营者在此类产品投入市场之前进行安全风险评估，确保风险可控。三是为了避免ChatGPT等人工智能产品大量生成难以通过自动化批量审核的虚假信息内容，监管机构以及网络平台经营者可能需要进一步提升监管技术，充分利用人工智能技术的审核智能化特征，根据ChatGPT这类产品的发展水平和生成信息的内容特征，鼓励行业协会、大型企业或第三方专业机构积极推进人工智能违规信息审核产品的研发和推广。四是国家应当加强对人工智能的伦理规制，将伦理道德纳入人工智能研发和应用的全过程，增强全社会人工智能的伦理意识和行为自觉，积极引导负责任的人工智能研发与应用活动，促进人工智能健康发展。

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　　ChatGPT一夜爆火并迅速发酵，从互联网大厂蔓延到许多行业，保险业也如火如荼。然而，我们不只需要街谈巷议，更需要在癸卯之年如玉兔般敏捷与灵动，审时度势，做出正确的判断与合适的决策。 　　这是一个既严肃又敏感的话题，《今日保》日前已推过一篇文章《三大设想，看火爆全球的ChatGPT是否能真正颠覆保险业》。本期直播我们邀请到两位游走于技术与保险、前台与后台之间的行业侠客，进一步探讨ChatGPT对保险究竟是赋能的升级，还是颠覆的开始。他们是： 　　风平智能CEO 林洪祥先生 　　谦谦分子合伙人 赵大玮先生 　　主持人：今日保研究院院长、《今日保》联合创始人 林瑶珉先生 　　林洪祥先生先后服务于IBM、百度，同时是大特保联合创始人，目前致力于AI内容生产平台的建设。赵大玮先生出身北大保险专业，具有传统保司及互联网保险的多元职业经历，目前正聚焦于数字化营销，对于AI有非常具体的实践。 　　林瑶珉：最近很多媒体和个人都在体验和ChatGPT的对话，二位都对AI有实践经验和积累，对ChatGPT的认知肯定不会止于对话体验。那么，二位对它的认知和判断是什么？需要敲黑板的有哪些？ 　　赵大玮：ChatGPT去年推出后，其表现出的能力远远超出了国内科技圈的认知。国内无论保险集团还是互联网巨头，很多年前就在研发人工智能对话助手，但都是基于知识库、决策树、NLP语言，而ChatGPT表现出了一种“心智理论”，能像人一样思考。它甚至还具备同理心、情绪和意图，据说3.5模型能达到一个9岁儿童的智力，能根据答案揣摩使用者的下一步动作，从而更好地回答问题，给人的感觉是第四次工业革命已经到来。有一句我很有感触的话分享给大家：“相信改变可以发生，是一切改变得以发生的前提。” 　　林洪祥：过去两个月，ChatGPT号称注册用户突破了1亿。从普通人直观的使用感受来看，ChatGPT似乎无所不能，对天文、地理、人文历史、娱乐购物等各种类型的问题都能给出相应回答，并能和大家很顺畅地交流，超过了很多人意识里对类似机器的感受。其实不只是普通人，专业人员也感到震撼。 　　人工智能经历了三代演进，最早是专家系统，后来进入以数学概率为统计模型的阶段，2012-2013年深度学习领域开始有所突破，再到2017年Transfomer模型推出进一步提升了人工智能的深度。随着ChatGPT的出现，过去几年半死不活的AI行业突然死灰复燃，获得了爆炸性的突破。 　　人工智能的领域非常细分，从图像、声音、视频、NLP，到交叉学科、生物医药、工业领域都能涉及，且每个领域里用到的相应类型都不一样，细分模型也非常多。ChatGPT对应的NLP领域知识很多、分支更新很快。2017年google推出了Transfomer，ChatGPT是以Transfomer为模型，从GPT-1、GPT-2、GPT-3到GPT-3.5发展而来，是大模型突破性的应用，给技术领域以及不同行业和社会都造成了非常大的冲击。 　　林瑶珉：个人以为，我们关注ChatGPT，第一个层面是体验，第二个是能力，第三个是技术。体验是感性的东西，其背后是能力，能力的背后是技术。请二位归纳一下，ChatGPT的能力集中体现在哪几个方面，以及这种能力背后需要怎样的技术来支撑？ 　　林洪祥：ChatGPT属于AIGC范畴，而AIGC领域包含文本和图像，AIGC技术所适用的领域非常多。 　　AIGC与医疗行业结合，在前端采用数字人的形式，后端采用类似ChatGPT的工具，不仅能进行医疗健康知识的咨询和对话交互，还能将其更有温度、有信任感地通过健康顾问的形象传播出去。AIGC与教育行业结合，可以通过预训练模型把名师几十年的经验和知识体系集成，名师就能以数字人的形式为很多学生提供一对一辅导。这些都是实际应用中已经在推进的领域。 　　当下，AI技术发展已经达到一个临界点，ChatGPT恰好是那个催化剂。 　　赵大玮：要谈ChatGPT背后的技术，有三个华裔科学家不得不提。如果没有他们，Open AI很难在去年年底推出ChatGPT。第一位是吴恩达，他曾经在百度工作过；第二位是英伟达创始人黄仁勋；第三位是女科学家李飞飞。 　　吴恩达和黄仁勋两位合作突破了人工智能的算力，现在最大的受益者是英伟达。李飞飞在很多年前想训练人工智能识别图片，由于没有经费，她用众创的方式让全球几十万志愿者为图片打标签，她的实验室所做的项目是全球最大的图像库，最终成功教会了AI识别图片。这三位华裔对后来Open AI的成长和突破起到非常大的作用。另外，心智理论（Theory of Mind），真正应用在AI模型上就是从ChatGPT开始的，斯坦福大学有一篇专门的论文论述ChatGPT的心智实现。ChatGPT能够像人一样对话，源于背后积累的这些能力。 　　林瑶珉：ChatGPT是AI发展过程中的一个技术临界点，GPT-3相当于7岁儿童的智力，到GPT-3.5已经相当于9岁儿童，今后AI的发展空间是巨大的。并且，经过ChatGPT的热度发酵，AI会迅速在社会生活和经济生活中全面投入到应用阶段。因此，是否可以理解为Open AI的ChatGPT事实上意味着AI新时代即将开启？ 　　赵大玮：毫无疑问。 　　林洪祥：可以这么看。AI行业有了一个可以触达普通民众的现象级产品，且值得整个行业讨论，这就是奇点临近。 　　林瑶珉：既然是一个新时代，那么AI对各行各业的冲击一定是全面的。我们关注的是对保险业的冲击重点会在哪些方面，产生什么程度的冲击和影响？请二位做一下猜想。 　　赵大玮：AI取代的是一些低层次、重复性的工种。人类具备四种能力，即自我认知能力、价值观、洞察能力和表达沟通能力。这四种能力的存在使得人并不容易被机器所取代。ChatGPT定位自己是一个工具，而不是一种职能，这意味着它不想取代任何人，但使用AI工具的人会取代不使用的人。 　　在保险行业，假设中国有ChatGPT，能在精算方面发挥非常大的作用。ChatGPT能轻易统计出两类数据，第一类是某个地区的人口特征、收入结构、经济发展情况、行业分布、家庭特征、消费习惯、消费层次等民生数据。这些数据对于精算很重要。第二类数据是基于病种库等有关疾病发生与健康状况的风险数据，如果数据足够，ChatGPT能统计出每一种疾病的发生率和死亡率，以及门诊和住院的费用。 　　民生数据加上风险数据，如果再输入精算假设，精算人员就可以借助ChatGPT强大的数据收集、处理、分析能力完成一些必要的准备工作，为个性化产品开发与定价提供支持，但在更好地设计保险产品的环节，仍需要人来主导。 　　社会进步主要体现在两种效率的提升，一是生产效率，二是交易效率。在生产效率方面，我们绝对不能完全交给机器，还是要参与进来。因此，精算助理将来可能会被AI取代，但真正的高级人才却不会。 　　林瑶珉：保险经营是有逻辑的，涉及到对客户和市场需求的把握，对风险的评估、定价，这些都是影响精算人员饭碗的事。在AI新时代，有些可替代、有些不可替代。 　　还有一个点，想听听二位的见解。从A端的角度，就是对代理人队伍的冲击，以及当下出现了HWP、家族办公室等越来越高级的称谓。那么是否越高级，被AI替代的可能性越低？ 　　林洪祥：从保司的角度来看，从产品精算到产品的包装、设计、销售，再到承保及过程中的风控，最后再到服务环节，新AI技术在整个链条都有所渗透，渗透到不同的领域，比如精算人员有更新的工具做更新的产品设计，但客观上ChatGPT在这些领域的影响可能不会很大。 　　ChatGPT本质上是一个NLP（自然语言处理）方向的大模型，其背后体现出一些通用人工智能的能力，但这些能力不会对保险行业的流程造成很大冲击。 　　比如精算所需要的精算模型数据，实际上靠的是另一套AI技术。我们可以利用ChatGPT自然语言的沟通能力把专有模型融合进去，让行业的精算专家、产品包装专家等获得更高的辅助，但精算的模型逻辑目前很难触达和解决。 　　过去十多年，保险行业对科技应用较多的是在营销环节，从产品包装到流量端的来源，都在变化。流量在哪里，营销就在哪里。如果国内的ChatGPT推出后，能大量占用用户的时间，会给营销行业带来巨大的变化。 　　对于HWP、家族办公室这样的高质量代理人，设计这样的逻辑需要专业的模型，靠ChatGPT现有的能力，在很长一段时间内都无法解决这个问题。ChatGPT显著的是泛化的能力，但在专有领域偏差较大，而保险产品售卖对准确性有非常高的需求。 　　林瑶珉：洪祥总和大玮总谈的虽然是不同的保险经营环节，但都倾向于认为ChatGPT能给各环节更高级别的赋能，不断提升生产效率，当然也会有一些冲击。大玮总怎么看ChatGPT对销售方面的影响？ 　　赵大玮：一线营销队伍的每个人其实都需要一个助理，以往都是团队助理或团队长来承担，但远远不够。寿险行业的专业能力由两部分组成，即知识和技术。知识就是与保险相关的行业知识，技术指的是销售技术。现在行业的一线销售包括内勤推动岗，知识和技术体系都不足，寿险行业销售的专业能力近十多年下降得很厉害。 　　中国保险业用另类的方式催动保费蓬勃发展，但忽视了对营销队伍专业销售能力的建设和积累，所以很需要人工智能助理。从顾问式行销的逻辑来看，包括几个环节：一是接触客户；二是达成共识；三是深入沟通需求；四是明确需求，帮客户测算缺口，要到预算再去做方案，最后促成，还要做永续经营。这些流程中的每个环节都有知识或技术上的缺失，而人工智能助理都可以帮忙。 　　另一个层面是专业之外的认知问题。我们为客户做销售时，要跟客户同频才有共振。所谓“和客户达成同频共振”，就是要了解客户在想什么。保险行业总强调要经营中高端客户，但一线队伍对中高端客户的消费习惯和愿景、对于养老的认知等，并不清楚。 　　林瑶珉：按照您的逻辑，一是ChatGPT可以帮助A端解决knowledge的问题，二是ChatGPT会推动新一代A端掌握AI应用的技能，而对于传统专业化推销部分的赋能，反而不一定那么重要？ 　　赵大玮：ChatGPT会提升传统流程的效率。精算环节生产效率的提升，能让行业制造出更多符合客户需求的保险产品，但仅仅符合客户需求，客户不会买单，因为保险产品是逆人性的，还需要主动出击营销。主动出击营销就需要提升交易效率。互联网时代经历了三个阶段的内容生产，从PGC到UGC，再到AIGC。ChatGPT会首先影响保险数字化营销，生产出大量高于行业平均水平的内容，帮助营销人员连接客户。 　　比如，将客户资料喂给AI后，它就能帮助营销人员梳理出客户分别处在什么销售阶段，怎么推进销售阶段的进阶，会给出相应策略教营销人员怎么和客户连接，怎么沟通，这大大提升了销售人员的交际能力、交互能力和专业能力，提升了交易效率。 　　林瑶珉：这部分还是传统营销，HWP和家族工作室的工作更加复杂，所需要的客户资料更加多元，ChatGPT会有什么样的表现？ 　　赵大玮：如果ChatGPT去优化保险销售环节，会把环节分得很细，完成人脑所不能区分或承载的工作计算量，至少可分为触客、交互、认知、需求、缺口、预算、方案、答疑、签单、服务，再开始新一轮。人去做这种销售时，很难把十个流程分这么细，并且每个流程用各种方式提升效率，但ChatGPT可以。 　　林瑶珉：通过刚才的讨论，感觉ChatGPT对保险业更多是在赋能，并没有太大的颠覆性，包括经营模式和作业流程。我这样理解对吗？ 　　赵大玮：但将来很多人可能就没有饭碗了，这就是一种冲击。 　　林瑶珉：我还关心一件事，一旦人们习惯于乃至越来越依赖于ChatGPT等AI新技术产品，那在购买保险的消费决策中，是否会对AI言听计从？ 　　赵大玮：我觉得在买保险这件事情上很难。人们在消费时都存在主观决策和筛选的过程，而保险更为特殊，普通消费者甚至会从主观上回避风险，不会完全听AI 的。 　　林洪祥：我的看法有点不同。ChatGPT本身是基于AI的，大家一开始可能对AI有天然的距离，但随着它的用途越来越广，用户提交的信息精准度和丰富度都能将其提升到更精准的阶段，这时AI很可能成为信息辅助入口，对人的心智影响较大。 　　内容的普及其实会影响到人的心智决策，ChatGPT作为一个信息参考的入口，会对形成决策依据有重大影响。从家族办公室的角度来看，更专业的、超越ChatGPT的能力是他们的立命之本。但对于普通用户而言，财富管理工作涉及到财务、税务、理财、法律等复杂的工种，AI能够综合这些信息，可以大大拓宽他们的能力边界。 　　今后，有能力驾驭AI或率先布局AI，会对营销有很大的帮助。如果把推广的内容植入ChatGPT里，对大家而言就是新的SEO时代，保司能节约一笔非常大的费用。C端客户也能通过AI 的帮助更好地进行判断，但这种判断也可能会加剧信息茧房，因此要求我们自己具备更强的判别能力。 　　林瑶珉：谢谢洪祥总。ChatGPT无论在社会经济生活中的应用，还是在保险方面的应用，现在都是猜想，更需要在实践中摸索。希望通过今天的直播，更多的人能去思考ChatGPT带来的变化，而不是简单的和ChatGPT对话。 　　林瑶珉：ChatGPT与十几年前的“互联网+保险”都属于技术革命范畴，二者之间有什么区别？ 　　林洪祥：ChatGPT会比互联网技术对保险行业的影响更深，但渗透速度更慢。行业中最直观的互动问答等交互环节会较快响应，而精算等环节的速度会更缓慢。对于新技术带来的影响，短期内不能高估，但从长期角度又不能低估。我认为ChatGPT会先对营销环节和服务部门产生影响。 　　林瑶珉：很多人认为互联网对保险行业的影响是革命性的，但现在来看未必达到了这种程度。按照你们刚才的介绍，ChatGPT好像也不是革命性的，它和互联网对保险的赋能应该是同样的概念吧？ 　　林洪祥：革命性的影响并不是要发生翻天覆地的变化，关键要看谁掌握了新技术。过去三十年内，某些保险巨头在IT行业投入很大，IT也反哺帮助其奠定了在行业中领先的趋势。 　　林瑶珉：我想请教大玮总，十年前我们把互联网当做一个渠道，慢慢出现了“互联网+保险”。在互联网大潮中，中国保险行业把握住了哪些机会？在面对ChatGPT的时候，我们能吸取哪些教训？ 　　赵大玮：我们还是要尊重规律，新技术并不会带来保费的迅速爆发，饭要一口口吃。如果去剖析ChatGPT的本质，会发现它代表着长期主义。这从Open AI的创始人Sam Altman成立这家非营利机构的初衷就能看出来。 　　Open AI 2015年成立，Sam Altman在2019年辞去YC孵化器总裁职务，全职加入Open AI。他当时写了一篇博客，列举了硅谷创业者13点成功经验，其中第一点就是复合增长的魔力。复合增长意味着指数增长，要沉淀，甚至沉默很长时间才能爆发。 　　我们只看到了ChatGPT这一瞬间的爆发，其实Sam Altman创办Open AI的使命有三层，看完这三层使命，就知道这家公司的成功一定不是偶然的。 　　第一，他要做AGI（全能型的人工智能），不再局限于专业和行业，这是一个非常伟大的突破。当年我们研究保险行业的人工智能，要做行业的“Know how”,但Sam的模型不需要Know how，可以自主学习。第二，人工智能研发需要大量的算力和电能，他目前在做可控性的核聚变。第三，他最终的目标是给全人类发工资，做了一个全人类的基础收入计划UBI。 　　当我们了解这些人行事背后的逻辑，就知道没有随随便便的成功。出于对互联网和保险行业规律的敬畏，我们还是要踏实下来研究。如果基于保险行业的人工智能出现，需要大量优质的内容源，而现在中文世界保险领域的数据、内容质量参差不齐，这些数据远远不够人工智能学习，它最多只能达到平均水平。因此，我们不能高估它在短期内带来的冲击，也不能低估它在长期带来的影响。 　　林瑶珉：我经历过国内“互联网+保险”的阶段，互联网确实给行业带来很多好的影响，如运费险、百万医疗险、惠民保等，都在新技术下为民众带来了保障福祉，但也不可否认一些所谓的互联网保险创新，上演了一场伤害行业生态环境的流量收割大戏。因此，在ChatGPT到来时，我们应以什么样的价值导向迎接它，刚才大玮总给了一个很好的指引，短期内不能急功近利奢望它翻天覆地，但从长远来看，它确实能推动行业更加有效率。洪祥总您怎么看？ 　　林洪祥：这也是我参与保险科技创新时一个比较大的感受。与其他行业相比，技术变革对保险业的影响会更难。由于保险业具备特殊性，保险产品受到严格监管，每一款产品背后都承载着一个家庭的幸福，如果创新力度太大而影响消费者体验，对行业和社会都会形成难以承受的损失。因此，ChatGPT对保险业的影响，肯定先从外围角度渗透，逐渐用新的消费习惯改造行业。 　　从长期来看，移动互联网依托背后的大数据，对行业产生了巨大的影响，精算定位和产品更新等都是基于大数据。ChatGPT的背后也是大数据、大模型，也会产生同样的效果。这是一种行业的成功，虽然现阶段会带来一些困扰我们的问题，但随着技术进步和保险人的共同努力，技术一定能更好地服务行业。 　　林瑶珉：关于以长期主义视角看待ChatGPT在保险业的应用，大玮总还有什么要补充的？ 　　赵大玮：未来一定是公共技术与私有个性化模型相结合的时代，在这个时代到来前，每个人都要夯实作为人的四项基本能力，即对自我的认知、价值观、洞察力和表达力，以便将来更快速地形成自己的私人智能助理。人工智能并不会取代人，而是使用人工智能的人取代不使用的人。我们要学会做一个很好的提问者，要会下达指令，使用并驾驭人工智能。 　　林瑶珉：非常感谢两位嘉宾。关于今天的话题，请两位再总结一下自己的核心观点。 　　林洪祥：今天晚上的交流相当于是ChatGPT新技术和新锐保险人的一个深度碰撞，大家对新技术有非常高的敏锐度，远高于当初互联网的兴起，在这一方面行业取得了极大的进步。另外，新技术可能会润物细无声地影响保险行业，希望从业者不要忽视它，新技术的影响会在长期逐渐显现，大家要抓住机会，率先应用的行业和人会获得更多的收益。新AI技术的发展肯定会对行业产生巨大影响，我们一起推动新技术在行业中的应用，帮助保险更好地服务社会。 　　赵大玮：被誉为当代“人工智能之父”的图灵，曾经在他划时代的论文《机器能思考吗？》里描述了他对未来的设想：人的大脑就是一台巨型电子计算机，初生婴儿大脑皮层没有发育，就像没有组建好的机器，可以通过训练让它成为类似万能机一样的机器。这就是现在的ChatGPT。 　　我们要拥抱这个时代，拥抱科技和变化。人之所以是人，是因为我们的进化永无止境，我们带动了人工智能的发展。祝每一位保险人今后都能打磨出自己的内化能力，自己的大脑和外部人工智能协同，推动保险行业发展得越来越好。 　　林瑶珉：谢谢。以ChatGPT为信号，一个伟大的AI新时代已经开启。新时代对社会以及保险业的影响不是突如其来的翻天覆地，而是在不断渗透的过程中慢慢改变保险经营的诸多环节。这种影响是巨大且长期的，只有积极拥抱变革，不断迎接新挑战，全行业共同努力，新技术才能不断改善用户体验，提升保险行业的经营效率。 　　（注：篇幅所限，嘉宾观点仅重点节选）本文首发于微信公众号：今日保。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。 （责任编辑：刘静 HZ010）

1分钟带你了解chatgpt chatgpt爆火后的冷思考

1分钟带你了解超限绝缘,1分钟带你了解大幂幂的由来,1分钟带你了解中国,1分钟带你了解民法典相邻关系
作者：墨鸣，编辑：小市妹 子弹飞了一段时间后，ChatGPT掀起的人工智能狂潮依然没有熄火的意思，反而引来了更多的关注和升级。 从资本市场，到业界，还是到各种媒体，就像1492年发现新大陆的哥伦布一样，对ChatGPT的出现兴奋不已。 主要原因是ChatGPT作为聊天机器人的体验对之前的同类产品造成了打击。很难想象Siri可以帮你写代码，完成论文，制定完整的旅行计划，但ChatGPT可以。 资料显示，ChatGPT之前已经通过了Google三级工程师的面试，而这是一份年薪百万的专业技术工作。人工智能领域的专家甚至普遍认为，未来20年，ChatGPT型人工智能将取代全球一半的工作岗位。 自从2016年AlphaGo战胜人类棋手李世石之后，在虚拟世界中不断进化的人工智能似乎达到了一个新的高度。而且从AlphaGo到ChatGPT，实际上是人工智能越来越像人的过程，这难免令人恐惧。 普通人对自己的工作感到焦虑，但这可能只是ChatGPT目标的副产品。作为ChatGPT的开发者，人工智能研究公司OpenAI是这一切的始作俑者。 这个组织的目标是促进人工智能的研究，旨在将先进的AI技术引入比赛，以最大限度地推广和应用。自始至终，没有提到取代人类的工作。这似乎与《三体》中的经典台词“消灭你与你无关”不谋而合。 所以相对于普通人来说，走在时代前沿的科技巨头才可能是ChatGPT真正的目标。短短两个月内，ChatGPT的用户数量已经突破1亿，成为有史以来增长最快的消费类应用。此前，这一纪录属于抖音(TikTok)，但Tik Tok花了9个月完成了同样的突破。 ChatGPT作为一种聊天模式，有着良好的问答体验，这让搜索巨头谷歌首先感到了威胁。美股五大科技巨头中，谷歌甚至在公司内部发出“红色警报”，称ChatGPT可能会给公司主营业务带来巨大压力。 就在ChatGPT火爆的那一周，它向人工智能初创公司Anthropic美元投资了近4亿元，以加强其护城河。一向稳重淡定的谷歌甚至仓促推出了自己的类似产品Bard，却因为不成熟而被推翻，招致公司内外的批评。 从这个角度来看，“卖焦虑”在哪里都是好买卖。 无独有偶，在国内大量互联网公司中，以搜索为核心业务的百度对ChatGPT的反应最快。 据百度称，它正在开发一个名为“温易欣燕”的人工智能对话聊天机器人项目，该项目正在上线前进行冲刺，预计将于3月份向公众开放。 就在百度自称中国版“ChatGPT”之后，国内一线科技公司几乎一夜之间涌入。华为、阿里、腾讯、JD.COM、网易和字节跳动声称已经涉足类似ChatGPT的人工智能项目。 在这里我不禁感叹资本和商业巨头的嗅觉之敏锐。 在市场的疯狂追逐中，来自华尔街的消息显示，OpenAI正在谈判出售其现有股份，交易估值约为290亿美元，这使其成为账面上最有价值的美国初创企业之一，没有任何收入。 回到a股市场，资本的热情同样不可抗拒。 在CHatGPT火爆之后，一大批软件和新创概念公司已经迫不及待的宣布自己在相关方向的进展和水平。作为一家a股较为正宗且涉及人工智能业务的公司，科大讯飞的股价在最近1月上涨了约60%，可见CHatGPT的点石成金能力。 有意思的是，经过近一周的发酵，单纯的ChatGPT概念已经不能满足市场预期。 2月14日，a股公司博瑞通信突然一跃成为百度文心首批生态合伙人。2月15日，一家名为超媒体控股的港股公司，因接入文新而暴涨200%。 回过头来看，a股中闪现的超宇宙、Web3.0、区块链等新奇的技术概念，在CHatGPT面前只能算是一个过客。人工智能技术在提高生产力方面还没有实现，但已经能够在资本市场上力挽狂澜。 1950年，计算机科学之父艾伦图灵首次提出了“机器思维”的概念，由此引发了人工智能领域著名的“图灵测试”。图灵的观点是，如果一台机器能够与人类展开对话而不被认定为机器，就可以说这台机器是智能的。 70多年来，无数计算机科学家一直在这条路上努力。ChatGPT作为聊天机器人的典范其实并不新鲜，但它确实是人类迄今为止在这条路上的缩影。 《人类简史》年，赫拉利揭示了虚构故事对人类社会的巨大影响。今天，资本再一次让我们意识到这种力量的强大。 更关键的是，ChatGPT的流行不仅仅是一个故事，它确实让资本看到了人工智能商业化的一个具体方向。在一个相对枯燥的技术革命空白期，ChapGPT诞生了，它打开了人们的视野和想象空间，像一个打破一切沉寂的引爆点。 对于普通人来说，与其在是否会被智能取代的焦虑中辗转反侧，加入这个时代的潮流或许是更好的选择。 亨利福特曾经说过，在没有发明汽车的时代，人类只想要一辆更快的马车。我们应该可以相信，技术的终结并不会取代人类，而是会让人们过上更好的生活，这一点在历次技术革命中也都应验了。 免责声明 本文涉及上市公司的内容，是作者基于上市公司依据法定义务公开披露的信息(包括但不限于临时公告、定期报告、官方互动平台等)而做出的个人分析判断。);本文中的信息或观点不构成任何投资或其他商业建议，市值观察不对因采纳本文而产生的任何行为负责。 ――端――