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1.智能客服: ChatGPT 可以用作自动化客服系统，为客户提供 24/7 在线帮助2.聊天机器人: ChatGPT 可以制作聊天机器人，提供人性化的交互体验。3.文本生成:ChatGPT 可以生成高质量的文本，应用于各种领域，如新闻报道、广告文案等4.问答系统: ChatGPT 可以用作问答系统，自动回答用户的查询问题。9.语言模型: ChatGPT 可以用作其他 NLP 模型的预训练模型，提高效果10.文本分类: ChatGPT 可以用作文本分类系统，对文本进行分类。
1、压力、狂热和久违的“ALL In”像一颗兴奋的火种，ChatGPT正在中国科技公司急速蔓延。百度CEO李彦宏直接把自己2023年的OKR定为：“引领搜索体验的代际变革”。一位百度内部人士对36氪表示，李彦宏认为这次机会绝不能错过，不同于元宇宙火时他持怀疑态度，从没在公开场合讨论，但AIGC（人工智能生成内容）、ChatGPT却多次说过。对这家中国搜索公司来说，这项火遍全球的突破性人工智能技术，为它带来了全新的想象力。2月7日，百度宣布将发布类似ChatGPT的项目“文心一言”后，其港股股价应声而涨12%。市场是如此期待中国也能尽快推出类ChatGPT产品。多位百度人士告诉36氪，高层下了死命令，要在一个月时间内看到产品，“3月完成内测”。一股自上而下的压力全面袭来。“所有OKR推迟，就搞文心一言。”多位百度员工向36氪描述了公司内部当前的紧绷状态：“技术琢磨怎么研发、产品经理思考怎么接入、销售在想怎么卖。”用来训练数据模型的稀缺资源――英伟达A100芯片，“全部调用给文心大模型，其他组都借不到”。紧张的倒计时下，北京西二旗的科技园里，百度的算法工程师们迎来一个个封闭开发的不眠夜。由百度CTO王海峰担任总指挥，协调两大事业群、百度核心AI人才组队攻坚――百度在用一种最高级别的战备姿态来迎接这场“搜索代际变革”。36氪获悉，字节跳动也已集结了几个核心部门，组成团队布局类ChatGPT产品。“头部的平台公司里面，字节肯定是反应最快和投入最坚决的。”一位投资人评价，比如去年字节AI把人脸卡通化的应用已经火过一波。业内也对字节的表现充满期待。“像ChatGPT这样的人工智能，与个人电脑 、互联网同等重要。”连比尔盖茨都如此公开表示。微软在ChatGPT推出后，对孵化该产品的公司OpenAI又宣布追加100亿美元投资，让这家仅有500人的创业公司估值高涨至290亿美元。中国股市情绪汹涌。2月上旬开始，“ChatGPT概念股”如雨后春笋，包括汉王科技、海天瑞声、科大国创、科大讯飞在内的多支股票接连大涨，即便他们的业务只和ChatGPT底层的AI技术有部分关联，也并没有成型的产品。科技属性、流量纪录、资本疯狂……ChatGPT成为后疫情时代的第一个绝佳故事脚本，没人不爱它。大公司在狂欢，创投圈也在骚动。2022年底，一家美元基金的年轻投资人Kevin被派到硅谷，彼时，硅谷已经因ChatGPT陷入疯狂，他所在的基金敏锐地觉察到这个变化，因此那阵基金各个赛道的投资人“都在关注AI的变量”。甚至有人相信，这“可以让TMT投资人续命15年”。过去几年，互联网增长见顶的讨论不绝如缕，人们不得不向投机味道浓重的Web3、元宇宙投注热情。而当ChatGPT横空出世，人们共同体验了它似模似样地捉刀作业、起草邮件、书写代码，甚至富有逻辑地胡说八道后，共识前所未有地快速成型。全球互联网人口在过去一年增长了近1亿，增长率仅约2% 来源：Datareportal短短两三个月，热潮就从硅谷传到中国，从去年年底的“新时代来了”，变为今年年初“人人都知道新时代来了”。随着前美团二号位王慧文发布自带5000万美元入局AI大模型、广纳技术英雄的招募贴，热烈的情绪走向高潮。AI公司出门问问创始人李志飞最近也与王慧文面议AI大模型到深夜。“ChatGPT把去年躺平的中国创投圈都炸醒了，”李志飞几天前在朋友圈写道，此时“堪比2010年左右开启的移动互联网，听到最多的词是All in”。盘点“天选之人”时，36氪原本认为，卖掉搜狗的王小川错过这次机会堪称憾事――清华计算机系毕业的王小川创立搜狗18年，业务涵盖搜索、输入法、翻译，均与AI语言模型相关――但意外听到他也在计划创业，回归做AI大模型的消息。36氪向王小川求证，他承认，自己在“快速筹备中”。更多内容可点击链接：ChatGPT中国变形记｜深氪-36氪 「打造中国OpenAI」，「西湖心辰」这家创立时间不到两年的小公司怎么敢夸下海口？相比于国内的其他创业团队，心辰具有以下几大优势：1.在大模型的研究和商业化落地要早一年。积累了超过百万的用户，并训练出了匹敌GPT3.5的模型RIO。2.创始人蓝振忠曾在Google主导研发了大模型ALBERT（学术引用4300+），在大模型领域颇有影响力，也让他和AI风云人物们建立了紧密合作，比如Transformer作者、Character.ai创始人Noam Shazeer。3.初步组建了一支高人才密度的团队，覆盖了大模型的架构、训练、推理等关键环节，吸纳了来自Google、Meta、Amazon等公司的高管和科研专家。4.背靠中国的新型研究型大学西湖大学，拥有丰厚的人才储备和强大的算力资源。在蓝振忠看来，多模态大模型在AI进化演变中是一个必然趋势，这也是西湖心辰想要打造的「中国OpenAI」的目标之一――创造一个可以自助联网的多模态大模型。蓝振忠深知要做成中国OpenAI需要「高举高打」，正在寻觅一位如Sam Altman一样拥有极强的资源整合能力、充满远见且对技术狂热的CEO入局。作者｜李梅 西西编辑｜陈彩娴无论近日蹭 ChatGPT 热度的讨论有多少，一个客观的行业事实却是：在赶超 OpenAI、打造「中国版 ChatGPT」的决赛圈中，最终能登上光明顶的团队并不多。大致来说，目前国内追击 ChatGPT 的团队可以分为三类：一类是有人才、有资本的互联网大厂，如百度、京东、字节等；一类是有强大科研实力（尤指能开发语言大模型）的产学研初创团队，如西湖心辰、智谱 AI等；还有一类，则是 ChatGPT 火起来后入局的互联网老兵们，如王慧文、王小川等。（AI科技评论稍后将会推出更详细的派系梳理，敬请关注）这三类团队，各有优势与劣势，但需要具备的基本要素却是共通的：首先要有充足的资金，因为大模型的研发需要大量的算力投入；其次要有能干的研发人才，精通算法与工程，能够训练出性能卓越的语言大模型；最后是擅长商业落地的职业经理人团队，能够整合资源、把握市场、搞定客户……而这一点，常被忽略。为什么 OpenAI 能研发出 DALL・E 与 ChatGPT 这样的产品？OpenAI 成立的目标是实现通用人工智能（AGI），这个专业的词汇实际上并不能为大众所耳熟能详，但通过 ChatGPT，现在所有的互联网用户都能在与 ChatGPT 的交互中直接感受到了一个知识跨领域的 AI 系统是什么样的，了解到 AI 不再是 AlphaGo 这样只能下围棋的机器。总的来说，首先是良好的产品设计创新，而这反映了 OpenAI 团队在落实宏远目标上的优秀执行能力：既能仰望星空，又能脚踏实地。OpenAI 做对了三件事：一是积极对外争取资源，引入了像微软这样的巨头；二是保持了研发团队的创新独立性，敢于激进地科研；三是具有沿途下蛋的商业思维，在追随 AGI 的道路上，开发创新产品，既能吸引用户，又能通过强化学习的方式收集大量优质数据，反哺科研。换言之，国内的三类团队在追击 ChatGPT 的过程中，也要具备这三要素。大厂的潜力暂不评论，但偏科研的 AIGC 初创团队与偏商业的二次/连续创业团队，在起点上的劣势则显而易见，前者缺商业资源能力，后者缺人才与技术积累。西湖心辰的创始人蓝振忠很早就看到了这个风险点。作为一家由西湖大学孵化的初创企业，西湖心辰正在积极寻找像 OpenAI 的Sam Altman 一样既对技术狂热，又有极强资源整合能力的CEO。一位有经验的 CEO，对 ChatGPT 类的初创公司意味着什么？又为什么要加入西湖心辰这样的初创公司？1、独树一帜的「ChatGPT 玩家」在这波 ChatGPT 的玩家中，西湖心辰是一个独特的团队，其独特之处与它的创始人蓝振忠有密切联系。（此前AI科技评论报道过《ALBERT一作蓝振忠：从谷歌离职回到西湖大学，只为打造一个24小时在线的「心理咨询师」》）蓝振忠的本科毕业于中山大学，后到卡内基梅隆大学读博，研究方向为计算机视觉与多媒体分析。蓝振忠对人工智能的想象，是像电影《Her》里面的萨曼莎一样，能文能武，掌握文字、语音、图像多个模态的能力，所以立志成为多模态研究者，2018年加入谷歌 AI 的研究与机器智能组从事自然语言处理（NLP）研究。在谷歌，蓝振忠依托谷歌的 TPU 资源，两个月就训练出了性能媲美 3 亿参数大模型 BERT 的轻量化版本：ALBERT，开拓了 AI 领域内研究轻量化大模型的先例。2020年6月回国、加入西湖大学后，蓝振忠又继续基于大模型开发了辅助心理咨询的聊天机器人「小天」，并创立了西湖心辰。创始人同时具备语言大模型与视觉模型训练能力的特质，让西湖心辰也从一开始就朝着多模态的产品方向发展。在SD开源之前，心辰就敏锐的判断text2image模型正在脱离实验室的范畴，达到商用级别， 在2022年8月快速推出了AI画图产品「盗梦师」（现已改为「造梦日记」）。据了解，「造梦日记」目前积累了超过百万 C 端用户，数十家 B 端用户。作为一个次日留存接近 50% 的小程序，造梦日记一方面能在商业上盈利，为西湖心辰研发大模型输血；另一方面，造梦日记与小天一样，像 OpenAI 的逻辑，在与用户的交互中收集了领先行业的高质量数据，反哺了算法的优化。「造梦日记」优秀画作入选2022卢浮宫国际艺术展国内语言大模型的玩法最先是在学术圈兴起，产学研团队有物理性的客观优势。西湖心辰能在这波 ChatGPT 中紧跟行业步伐，与国内的大小厂竞争，也是因为其有领先其他玩家数年的语言大模型研发基础、商业化产品探索与坚实的科研人才基础。ChatGPT 还没出来之前，西湖心辰就已经有自研的文本生成产品「Hey Friday」。他们最早在海外推广，有数万用户，去年八月 AIGC 在国内火起来后，他们就开始研发面向国内的文本生成产品，ChatGPT 刚出来没多久，西湖心辰就推出了类 ChatGPT ――「心辰Chat」。在时间上，心辰Chat 比一批号称「即将推出」的公司快了将近一个月、甚至两个月的时间。相比许多功能未明的种子「中国版 ChatGPT」，心辰Chat 目前更具确定性，抢了先机。在产品设计上，心辰Chat也做了许多创新：首先，「心辰Chat」是一个可以自助上网的 AI 系统。我们向它提问新近发生的事件，比如「马斯克什么时候收购了Twitter？」、「美团联合创始人王慧文，最近做了什么？」等等，它都能对答如流。「心辰Chat」问答示例而 ChatGPT 目前无法访问互联网上的内容，接入Bing搜索之后才能联网，所以对于「马斯克什么时候收购了推特」的提问，它则会根据旧语料给出「马斯克最近并没有收购过推特，推特是一家独立的公司......」这样的回答。其次，「心辰Chat」是一个多模态对话系统。ChatGPT只具有文本生成的单模态功能，但在与「心辰Chat」的对话中，我们除了能让它写作以外，还可以用它来生成图像。「心辰Chat」生成图像示例如上图所示，在所生成图像的基础上，用户还可以直接「用嘴修图」，交互方式便捷有趣。在蓝振忠看来，多模态是一个必然趋势，因为单模态的学习能力有限，比如用户告诉 AI一个颜色词「红」，如果「看不到」红色对应的图像，AI 是无法理解这个词的；类似地，假如只有关于「跑」的文字和图像，AI 也无法获取这个动作的真正含义。虽然西湖心辰是一家初创公司，但由于创始团队在文本与图像两个模态上均有一定时间的积累，同时避免像谷歌急匆匆推出与 ChatGPT 差异化不大的产品 Bard 引来的反感与抨击，西湖心辰选择追求多模态版的「中国版 ChatGPT」。西湖心辰有积累，但蓝振忠也看到：作为一个小团队，能否田忌赛马，在国产 ChatGPT 的竞争中冲出重围，西湖心辰还需要更强的武装与策略。2、西湖心辰的长处与短板「如果我们今年不打算入局 ChatGPT，我们今年的盈利就已经能覆盖研发投入、实现净利润收入了。」蓝振忠告诉 AI 科技评论。行业内的一个共识是：AGI 的实现是万里长征，沿途会产生许多能引起小爆点的成果，正如 DALL・E 不会是 OpenAI 的收官之作一样，ChatGPT 之后，OpenAI 也会在原来的基础上推出更强大的产品。AGI 需要长期主义，ChatGPT 的追随也同样如此。当蓝振忠与团队决定加入打造中国版 ChatGPT 后，他们就意识到，他们需要一位 CEO。长城非一日建成，AGI 的研究也非一日之功。虽然文字生成神器 ChatGPT 是一个更为具体的目标，但在蓝振忠等玩家的眼中，ChatGPT 只是通往罗马的一个驿站。而就拿这个小小的驿站来说，最终能参与的团队就不会太多。以语言大模型的研发为例。数据、算法与算力，三者缺一不可。平心而论，西湖心辰在类 ChatGPT 上的科研基础与技术积累已经超过了大多数的 AI 公司。首先看数据。ChatGPT 之所以能甩开全球的竞争对手，关键在于数据积累。ChatGPT 一经推出，一周内就收获了百万用户的使用，在初始数据（用户反馈）的积累上对模型不断迭代，强者愈强。但幸运的是，ChatGPT 进不来中国，所以中国的团队还有机会。目前来看，追击 ChatGPT 的三类中国团队当前都处于起跑线上，大厂、初创企业与资本大鳄的差距都还不算太大。凭借技术积累，西湖心辰这样的小公司是有长板的。以数据为例。西湖心辰的产品矩阵包含小天、造梦日记、Hey Friday，合计用户量超过 140 万 C 端用户、数十家 B 端用户。早期的数据积累，包括用户咨询、写作、绘画的提示词描述等，能够为心辰Chat提供高质量的数据源泉，这是许多公司所没有的。其次是算法人才。ChatGPT 的诞生并非偶然，跟其背后的团队 OpenAI 聚集了一批科研天才有很大关系。一位博士毕业的行业观察者告诉 AI 科技评论，OpenAI 的成功与其团队的年轻化与理想化分不开。从个人发展的规律来看，无论国内外，无论有没有「35 岁被裁员」的压力，许多科研人才过了35岁、40岁后，都普遍从一个有理想的科研青年，进入了回归家庭的养老状态。学术界也逃不开「35 岁」的年龄分水岭：由于通过长聘教轨制度考核的难度太大，许多青年教师在拿到终身教职后就会选择躺平。因此，一个能吸引年轻、有理想的人才的团队，将是决胜 ChatGPT 的关键。而依托高校科研力量、能不断聚集年轻科研人才的团队，在这一点上具有独特优势。据了解，目前西湖心辰的团队已经有大模型研发的技术积累，比如 RIO模型，是国内最早商业化落地的经过 Instructional Learning 的大模型，其效果已经超越了原版GPT-3。比如造梦日记能做到秒级出图和更强的中文理解，也是心辰团队对于采样函数和模型理解层做了独特的优化的结果。此外，西湖大学为西湖心辰提供了强大的算力支持。蓝振忠介绍，如果西湖心辰只在图像生成与文本写作上发力，现有的人才资源、客户资源与算力资源是足够的；但在追赶 AGI 与 ChatGPT 这样更大的目标上，西湖心辰需要更多的资源。算力是重要的壁垒之一。如上图所示，大模型的研发需要解决诸多问题，左图中从右往左，黄色部分到绿色部分、再到黑色部分，研发环节会越来越底层，难度越大、研发投入也需要更多。目前，大多数的团队都只进行到数据端的数据标注，算法端的监督学习，而 OpenAI 是从数据清洗、自监督学习开始，从底层做起。日前谷歌推出 Bard 来与微软对战，行业人评价这本质上是 TPU 与 GPU 的对决。而对国内没有 TPU 的团队（包括西湖心辰在内）来说，算力的壁垒会更高。据蓝振忠了解，国内许多公司、甚至大厂，都没有一千张以上的 GPU，那么对西湖心辰这样的创业公司来说自然更难。对于这个问题，蓝振忠很理性。他认为，要解决资源问题，一要引入更多的资本，二要与大公司合作（如微软与 OpenAI 的模式），三要建立良好的客户联系（包含小 B 端）。而目前，西湖心辰的团队中，包括蓝振忠本人也是一位科学家，更擅长做研究。因此，西湖心辰需要一位 CEO！3、寻找「奥特曼」从造梦日记开始，西湖心辰就进入了许多投资人与行业的眼中。这意味着，西湖心辰将要进入下一个更大的阶段，同时也将面临更大的挑战。加上越来越多的玩家涌入 ChatGPT，AIGC 往工程化更进一步，蓝振忠知道，寻找一位能高举高打的CEO很关键。他们相信，西湖心辰会是国内最有潜力实现 ChatGPT 的团队之一，但现实的问题也需要脚踏实地去解决。早在图像生成中，蓝振忠就向AI科技评论表示：「不仅是 AI 画画，事实上文本生成也具备极大的潜力。」与图像生成相比，文本生成的用户基础展示出了更大的成本优势。不同于图像生成的用户囿于 B 端、甚至小 B 端，图像生成的使用群体主要是专业人群，场景也有限，而文本生成的应用场景覆盖营销文案写作、邮件写作、办公写作、论文写作、短消息回复等等用途，也更细碎。一个图像生成软件目前在风格与内容泛化上的能力仍较弱，只能与垂直领域结合，但文本生成可以同时提供多项功能服务，任何人都可以使用、也都需要。因此，虽然语言大模型的投入更大，但当用户足够多，数十亿的成本平摊下来，几乎可以忽略不计，跟高速的建设是一个逻辑。同时，类似插画师的用户群像在使用工具上的能力更强，而文本生成的用户更多是 C 端小用户，后者更愿意依托现有产品，这也给了类似 ChatGPT 这样的文本生成产品提供更大的增值服务空间。事实上，这也是微软的 CEO 萨特亚对人工智能的理想。自萨特亚接手微软 CEO 后，他认为微软的业务应该依托三个方向的科技投入，而这三大技术则是云计算、人工智能与量子计算。在萨特亚的想象中，我们的生活还远远没有智能化；如果足够智能化，那么一个普通的职工每天就不会花那么多时间在琐碎的办公环节上，比如回复邮件、写工作汇报、写周报日报、订机票等等。而文本生成，正可以帮助人们的时间从这些琐碎的日常中解放出来。――这也是蓝振忠的科研理念。从研究人工智能开始，他就相信，未来会有《Her》里面的萨曼莎一样的 AI 系统，让每个人都有一个私人助理。蓝振忠表示，他希望寻找一位能认同该理念、对 AI 能产生的价值潜力有强认同的 CEO。只有发自内心的认同，才能全力以赴。他指出，Sam Altman 当初引入微软这样的资本大鳄，对 OpenAI 研发出 ChatGPT 是功不可没的关键一步。微软对 OpenAI 有认同，为支持 ChatGPT 的研发，萨特亚曾坚决抵抗内部的反对、甚至绕过 CFO 直接调用原本用于微软内部研发的服务器。在追求 AGI 的道路上，Sam Altman 不一味坚持技术理想主义，眼光独到、引入微软，平衡了技术发展的需求与商业转化的目标，找到了一条正确的道路帮助 OpenAI 往 AGI 的理想更近一步。随着 ChatGPT 的成功，微软又大笔加注，OpenAI 的科研实力也将肉眼可见地潜力无限。蓝振忠谈道：回到中国的市场来看，西湖心辰与 OpenAI 在人才与规模上具有许多相同之处。OpenAI 能在谷歌、微软、Facebook 等等大厂云集的美国赛场中突围而出，西湖心辰在国内同样也有机会。作为一名科学家，蓝振忠很严谨，不画饼。过往的产品打造已经验证了西湖心辰的商业潜力，蓝振忠与团队清楚自己的科技实力，也看到自身管理经验的不足，而合作是共赢的基础。西湖心辰需要 CEO、需要战友，也需要合作伙伴。ChatGPT 有门槛，有商业价值。西湖心辰麻雀虽小、五脏俱全，加之当前国内风云未定，如果你是一位看好 ChatGPT 的成功创业者，西湖心辰邀请你来当 CEO！有兴趣的读者欢迎自荐，联系西湖心辰创始人蓝振忠：lanzhenzhong@westlake.edu.cn更多内容，点击下方关注：蓝振忠也发「英雄帖」，中国版 ChatGPT 明星公司寻找 CEO本文来自于微信公众号“AI科技评论”――“聚焦人工智能前沿研究，关注人工智能青年成长。”AI科技评论是专注人工智能（AI）学术和科学前沿的平台，前身是雷锋网的学术频道。欢迎搜索关注微信公众号“AI科技评论”（ID：aitechtalk）了解更多相关报道。
人工智能的成功，不只归功于金字塔尖的天才。AI 不会识别物体，需要大量数据学会分辨五官和交通灯。AI 对信息来者不拒，仰仗人工帮它剔除数据库有害的那部分。当 AI 最终出现在镁光灯下，数据标注员们完成了单调而重要的职责，然后又隐入黑暗。火爆全球的 ChatGPT，大概也是一个「一将功成万骨枯」的故事。ChatGPT 的「幕后英雄」ChatGPT 有多厉害不必多言，它和你用自然语言交谈，编写代码、撰写论文、通过考试、创作诗歌都不在话下。比起之前的「人工智障」，ChatGPT 的前身 GPT-3 也是一大进步，但它存在一个问题，容易脱口而出暴力、性别歧视和种族主义言论，所以无法真正普及开来。有了前车之鉴，为了保证 ChatGPT 的温和无害，OpenAI 建立了一个额外的安全机制。▲ 图片来自：shutterstock它基于涉及暴力、仇恨和性虐等内容的例子，训练出能够检测有害内容的 AI，再把这个 AI 作为检测器，内置到 ChatGPT 之中，在内容到达用户之前，起到检测和过滤的作用。以上例子需要经过数据标注（Data labelling），这是一项浩如烟海的人力劳动，由肯尼亚的工人们负责，为有害内容打上标签。从 2021 年 11 月起，OpenAI 向外包公司 Sama 发送了数万个文本片段，其中大部分体现着互联网最黑暗的角落，涉及性虐、自杀、酷刑等内容。▲ 图片来自：Sama一位数据标注员在阅读无法接受的有害内容后，开始反复出现幻觉。工作的重负，并没有换来待遇的优越。《时代周刊》调查发现，为 OpenAI 工作的 Sama 数据标注员，工资约为每小时 1.32 美元至 2 美元。他们每 9 小时轮班，阅读和标注 150 至 250 段文字，每段从 100 个单词到 1000 多个单词不等。但是 Sama 回应，工人每 9 小时轮班标注 70 段文字，而不是最多 250 段，税后每小时的收入在 1.46 美元到 3.74 美元之间。Sama 还自称是一家「有道德的 AI 公司」，帮助 5 万多人摆脱了贫困。如果有道德是指帮助脱贫，那或许没有错，毕竟这些生活困苦的工人没有更多的选择。但是「副作用」如影随形，身心折磨成了必要的代价。因为 Sama 对员工工作效率要求极高，公司很少组织心理辅导活动，更何况这些活动本身也没有什么用处。有员工曾提出想要一对一的咨询，但被 Sama 管理层一再拒绝。OpenAI 也回复了外媒 Quartz，他们支付的费用几乎是东非其他内容审核公司的两倍，并给员工提供福利和养老金。尽管各方说法不一，但是基本的事实没有出入。为了让 AI 更安全，为了让 OpenAI 的通用 AI 造福人类，海量工人付出了巨大的精力，甚至遭受了创伤。但是当 OpenAI 估值近 300 亿美元，他们始终籍籍无名。末端的毛细血管数据标注员并不是一个新鲜的工种。早在 2007 年，计算机视觉专家李飞飞雇佣了一群普林斯顿的本科生，以 10 美元/小时的价格让他们试验做数据标注。如今，数据标注早已发展成产业，但待遇明显下降，主角也不再是大学生。2019 年前后，有媒体报道过国内的数据标注员，他们散落在河南、山东、河北等地的四五线小城。类似地，Sama 的总部位于旧金山，在肯尼亚、乌干达和印度雇佣员工。除了 OpenAI，它还为 Google、Meta 和微软等硅谷客户标注数据。然而在近两年，Sama 打定主意「金盆洗手」。2022 年 2 月，Sama 决定结束与 OpenAI 的合作，员工不再需要忍受痛苦，但生计也难以维持，「对我们来说，这是养家糊口的一种方式」。今年 1 月，Sama 的态度更加决绝，打算退出所有自然语言处理和内容审核工作，只做计算机视觉数据标注，与所有涉及敏感内容的业务分道扬镳，包括终止与 Meta 在东非的合同。为 Meta 工作的 Sama 员工在非洲内罗毕办事处，专注审核本地生产的内容，斩首、虐待儿童等内容超出了他们的接受程度。一位员工将审核图片内容描述为「生活在恐怖电影中」。有需求就有市场，从来不缺这样的外包公司。总部位于卢森堡的外包公司 Majorel，在非洲负责 TikTok 的审核服务，有报道称将由它接手 Meta 的工作。这家公司也曾为人诟病。2022 年 8 月，Insider 调查了摩洛哥 Majorel 的状况，发现工人们经常轮班工作超过 12 小时，标注涉及虐待动物、性暴力等的短视频，休息时间少于美国同行，公司的「健康顾问」又帮不上什么忙。作为科技产业链末端的毛细血管，数据标注还出现在更多的地方。2022 年 11 月，The Verge 报道，亚马逊在印度和哥斯达黎加聘请了工人，他们负责观看仓库摄像机数以千计的视频，从而改进亚马逊的计算机视觉系统。▲ 图片来自：Reuters但是因为至少八小时的目不转睛，他们出现了头痛、眼痛和视力下降。自动驾驶汽车同样需要数据标注，才能学习怎么识别路牌、车辆、行人、树木和垃圾桶，它对标注的准确性要求还要更高，因为这可能直接决定了人的生死。《麻省理工科技评论》2022 年 4 月的一项调查发现，包括特斯拉在内的自动驾驶公司，让委内瑞拉工人标注自动驾驶数据，工资仅有平均每小时 90 美分多一点。至少目前，数据库依然需要人类净化，AI 识图仍然需要人类拉框。而问题在于，和付出的精力相比，工人们的待遇和心理健康并不那么理想。那些越来越边缘的人自 ChatGPT 横空出世，不少人担心起了自己的饭碗，这可能是一种非常具体的危机感。与此同时，AI 和人类的关系，也在另一个维度发生了微妙的变化――它改变了人类的工作方式，以及存在的工作类型，让海量的劳动力隐居幕后。比如数据标注员，他们的工作门槛并不高，往往没有硬性的学历要求，经过几天培训就能上岗。知道要标注的是什么、标在哪里，基本就算入门了，剩下的时间留给熟能生巧。他们往往也不是正式员工，而是外包形式，就像为 OpenAI 服务的肯尼亚工人。这意味着，他们身处一个更加不稳定的世界，待遇更低，地位更加边缘，职场发言权也更少，只是亦步亦趋而已。AI 的进展究竟如何，他们或许并不知道。2018 年，GQ 报道在 《那些给人工智能打工的人》提到：「我们没有研发能力，纯粹也就是一个（代工的）富士康。」▲ 卢德运动.相似的情形曾在历史上演。在 19 世纪初的英国，自动化纺织机普及开来，工厂更希望雇佣廉价的无技术劳动力操作机器，导致许多技术娴熟的手工工人失业。时代的车轮在继续前行，为 AI 服务的数据标注员，也在被 AI 慢慢替代。2022 年 6 月，特斯拉计划解雇 200 名美国员工，他们负责标注视频，帮助改进驾驶员辅助系统。原因可能在于，近年来特斯拉的自动化数据标注有了进展，可以代替人力完成部分工作。特斯拉 Autopilot 软件总监曾在 AI Day 上表示，公司能在一周内收集并自动标注 1 万个 45 到 60 秒的视频片段。相比之下，「人工标记每个片段可能需要几个月的时间」。2020 年，世界经济论坛预言，到 2025 年，8500 万个工作岗位将被机器取代，9700 万个新工作岗位又将诞生。被他们看好的职位，基本都是人工智能和机器学习专家、数字化转型专家、信息安全分析师这类技术人才。与之相对的低收入、低技术职业，则在一步步地退出舞台，最终可能消失在机器的阴影之中。
1.智能客服: ChatGPT 可以用作自动化客服系统，为客户提供 24/7 在线帮助2.聊天机器人: ChatGPT 可以制作聊天机器人，提供人性化的交互体验。3.文本生成:ChatGPT 可以生成高质量的文本，应用于各种领域，如新闻报道、广告文案等4.问答系统: ChatGPT 可以用作问答系统，自动回答用户的查询问题。9.语言模型: ChatGPT 可以用作其他 NLP 模型的预训练模型，提高效果10.文本分类: ChatGPT 可以用作文本分类系统，对文本进行分类。
AI与ChatGPT区别 chatgpt可以取代ai程序员吗
ai和at区别,ai和it,ai和cg,ai和lot1、压力、狂热和久违的“ALL In”像一颗兴奋的火种，ChatGPT正在中国科技公司急速蔓延。百度CEO李彦宏直接把自己2023年的OKR定为：“引领搜索体验的代际变革”。一位百度内部人士对36氪表示，李彦宏认为这次机会绝不能错过，不同于元宇宙火时他持怀疑态度，从没在公开场合讨论，但AIGC（人工智能生成内容）、ChatGPT却多次说过。对这家中国搜索公司来说，这项火遍全球的突破性人工智能技术，为它带来了全新的想象力。2月7日，百度宣布将发布类似ChatGPT的项目“文心一言”后，其港股股价应声而涨12%。市场是如此期待中国也能尽快推出类ChatGPT产品。多位百度人士告诉36氪，高层下了死命令，要在一个月时间内看到产品，“3月完成内测”。一股自上而下的压力全面袭来。“所有OKR推迟，就搞文心一言。”多位百度员工向36氪描述了公司内部当前的紧绷状态：“技术琢磨怎么研发、产品经理思考怎么接入、销售在想怎么卖。”用来训练数据模型的稀缺资源――英伟达A100芯片，“全部调用给文心大模型，其他组都借不到”。紧张的倒计时下，北京西二旗的科技园里，百度的算法工程师们迎来一个个封闭开发的不眠夜。由百度CTO王海峰担任总指挥，协调两大事业群、百度核心AI人才组队攻坚――百度在用一种最高级别的战备姿态来迎接这场“搜索代际变革”。36氪获悉，字节跳动也已集结了几个核心部门，组成团队布局类ChatGPT产品。“头部的平台公司里面，字节肯定是反应最快和投入最坚决的。”一位投资人评价，比如去年字节AI把人脸卡通化的应用已经火过一波。业内也对字节的表现充满期待。“像ChatGPT这样的人工智能，与个人电脑 、互联网同等重要。”连比尔盖茨都如此公开表示。微软在ChatGPT推出后，对孵化该产品的公司OpenAI又宣布追加100亿美元投资，让这家仅有500人的创业公司估值高涨至290亿美元。中国股市情绪汹涌。2月上旬开始，“ChatGPT概念股”如雨后春笋，包括汉王科技、海天瑞声、科大国创、科大讯飞在内的多支股票接连大涨，即便他们的业务只和ChatGPT底层的AI技术有部分关联，也并没有成型的产品。科技属性、流量纪录、资本疯狂……ChatGPT成为后疫情时代的第一个绝佳故事脚本，没人不爱它。大公司在狂欢，创投圈也在骚动。2022年底，一家美元基金的年轻投资人Kevin被派到硅谷，彼时，硅谷已经因ChatGPT陷入疯狂，他所在的基金敏锐地觉察到这个变化，因此那阵基金各个赛道的投资人“都在关注AI的变量”。甚至有人相信，这“可以让TMT投资人续命15年”。过去几年，互联网增长见顶的讨论不绝如缕，人们不得不向投机味道浓重的Web3、元宇宙投注热情。而当ChatGPT横空出世，人们共同体验了它似模似样地捉刀作业、起草邮件、书写代码，甚至富有逻辑地胡说八道后，共识前所未有地快速成型。全球互联网人口在过去一年增长了近1亿，增长率仅约2% 来源：Datareportal短短两三个月，热潮就从硅谷传到中国，从去年年底的“新时代来了”，变为今年年初“人人都知道新时代来了”。随着前美团二号位王慧文发布自带5000万美元入局AI大模型、广纳技术英雄的招募贴，热烈的情绪走向高潮。AI公司出门问问创始人李志飞最近也与王慧文面议AI大模型到深夜。“ChatGPT把去年躺平的中国创投圈都炸醒了，”李志飞几天前在朋友圈写道，此时“堪比2010年左右开启的移动互联网，听到最多的词是All in”。盘点“天选之人”时，36氪原本认为，卖掉搜狗的王小川错过这次机会堪称憾事――清华计算机系毕业的王小川创立搜狗18年，业务涵盖搜索、输入法、翻译，均与AI语言模型相关――但意外听到他也在计划创业，回归做AI大模型的消息。36氪向王小川求证，他承认，自己在“快速筹备中”。更多内容可点击链接：ChatGPT中国变形记｜深氪-36氪 「打造中国OpenAI」，「西湖心辰」这家创立时间不到两年的小公司怎么敢夸下海口？相比于国内的其他创业团队，心辰具有以下几大优势：1.在大模型的研究和商业化落地要早一年。积累了超过百万的用户，并训练出了匹敌GPT3.5的模型RIO。2.创始人蓝振忠曾在Google主导研发了大模型ALBERT（学术引用4300+），在大模型领域颇有影响力，也让他和AI风云人物们建立了紧密合作，比如Transformer作者、Character.ai创始人Noam Shazeer。3.初步组建了一支高人才密度的团队，覆盖了大模型的架构、训练、推理等关键环节，吸纳了来自Google、Meta、Amazon等公司的高管和科研专家。4.背靠中国的新型研究型大学西湖大学，拥有丰厚的人才储备和强大的算力资源。在蓝振忠看来，多模态大模型在AI进化演变中是一个必然趋势，这也是西湖心辰想要打造的「中国OpenAI」的目标之一――创造一个可以自助联网的多模态大模型。蓝振忠深知要做成中国OpenAI需要「高举高打」，正在寻觅一位如Sam Altman一样拥有极强的资源整合能力、充满远见且对技术狂热的CEO入局。作者｜李梅 西西编辑｜陈彩娴无论近日蹭 ChatGPT 热度的讨论有多少，一个客观的行业事实却是：在赶超 OpenAI、打造「中国版 ChatGPT」的决赛圈中，最终能登上光明顶的团队并不多。大致来说，目前国内追击 ChatGPT 的团队可以分为三类：一类是有人才、有资本的互联网大厂，如百度、京东、字节等；一类是有强大科研实力（尤指能开发语言大模型）的产学研初创团队，如西湖心辰、智谱 AI等；还有一类，则是 ChatGPT 火起来后入局的互联网老兵们，如王慧文、王小川等。（AI科技评论稍后将会推出更详细的派系梳理，敬请关注）这三类团队，各有优势与劣势，但需要具备的基本要素却是共通的：首先要有充足的资金，因为大模型的研发需要大量的算力投入；其次要有能干的研发人才，精通算法与工程，能够训练出性能卓越的语言大模型；最后是擅长商业落地的职业经理人团队，能够整合资源、把握市场、搞定客户……而这一点，常被忽略。为什么 OpenAI 能研发出 DALL・E 与 ChatGPT 这样的产品？OpenAI 成立的目标是实现通用人工智能（AGI），这个专业的词汇实际上并不能为大众所耳熟能详，但通过 ChatGPT，现在所有的互联网用户都能在与 ChatGPT 的交互中直接感受到了一个知识跨领域的 AI 系统是什么样的，了解到 AI 不再是 AlphaGo 这样只能下围棋的机器。总的来说，首先是良好的产品设计创新，而这反映了 OpenAI 团队在落实宏远目标上的优秀执行能力：既能仰望星空，又能脚踏实地。OpenAI 做对了三件事：一是积极对外争取资源，引入了像微软这样的巨头；二是保持了研发团队的创新独立性，敢于激进地科研；三是具有沿途下蛋的商业思维，在追随 AGI 的道路上，开发创新产品，既能吸引用户，又能通过强化学习的方式收集大量优质数据，反哺科研。换言之，国内的三类团队在追击 ChatGPT 的过程中，也要具备这三要素。大厂的潜力暂不评论，但偏科研的 AIGC 初创团队与偏商业的二次/连续创业团队，在起点上的劣势则显而易见，前者缺商业资源能力，后者缺人才与技术积累。西湖心辰的创始人蓝振忠很早就看到了这个风险点。作为一家由西湖大学孵化的初创企业，西湖心辰正在积极寻找像 OpenAI 的Sam Altman 一样既对技术狂热，又有极强资源整合能力的CEO。一位有经验的 CEO，对 ChatGPT 类的初创公司意味着什么？又为什么要加入西湖心辰这样的初创公司？1、独树一帜的「ChatGPT 玩家」在这波 ChatGPT 的玩家中，西湖心辰是一个独特的团队，其独特之处与它的创始人蓝振忠有密切联系。（此前AI科技评论报道过《ALBERT一作蓝振忠：从谷歌离职回到西湖大学，只为打造一个24小时在线的「心理咨询师」》）蓝振忠的本科毕业于中山大学，后到卡内基梅隆大学读博，研究方向为计算机视觉与多媒体分析。蓝振忠对人工智能的想象，是像电影《Her》里面的萨曼莎一样，能文能武，掌握文字、语音、图像多个模态的能力，所以立志成为多模态研究者，2018年加入谷歌 AI 的研究与机器智能组从事自然语言处理（NLP）研究。在谷歌，蓝振忠依托谷歌的 TPU 资源，两个月就训练出了性能媲美 3 亿参数大模型 BERT 的轻量化版本：ALBERT，开拓了 AI 领域内研究轻量化大模型的先例。2020年6月回国、加入西湖大学后，蓝振忠又继续基于大模型开发了辅助心理咨询的聊天机器人「小天」，并创立了西湖心辰。创始人同时具备语言大模型与视觉模型训练能力的特质，让西湖心辰也从一开始就朝着多模态的产品方向发展。在SD开源之前，心辰就敏锐的判断text2image模型正在脱离实验室的范畴，达到商用级别， 在2022年8月快速推出了AI画图产品「盗梦师」（现已改为「造梦日记」）。据了解，「造梦日记」目前积累了超过百万 C 端用户，数十家 B 端用户。作为一个次日留存接近 50% 的小程序，造梦日记一方面能在商业上盈利，为西湖心辰研发大模型输血；另一方面，造梦日记与小天一样，像 OpenAI 的逻辑，在与用户的交互中收集了领先行业的高质量数据，反哺了算法的优化。「造梦日记」优秀画作入选2022卢浮宫国际艺术展国内语言大模型的玩法最先是在学术圈兴起，产学研团队有物理性的客观优势。西湖心辰能在这波 ChatGPT 中紧跟行业步伐，与国内的大小厂竞争，也是因为其有领先其他玩家数年的语言大模型研发基础、商业化产品探索与坚实的科研人才基础。ChatGPT 还没出来之前，西湖心辰就已经有自研的文本生成产品「Hey Friday」。他们最早在海外推广，有数万用户，去年八月 AIGC 在国内火起来后，他们就开始研发面向国内的文本生成产品，ChatGPT 刚出来没多久，西湖心辰就推出了类 ChatGPT ――「心辰Chat」。在时间上，心辰Chat 比一批号称「即将推出」的公司快了将近一个月、甚至两个月的时间。相比许多功能未明的种子「中国版 ChatGPT」，心辰Chat 目前更具确定性，抢了先机。在产品设计上，心辰Chat也做了许多创新：首先，「心辰Chat」是一个可以自助上网的 AI 系统。我们向它提问新近发生的事件，比如「马斯克什么时候收购了Twitter？」、「美团联合创始人王慧文，最近做了什么？」等等，它都能对答如流。「心辰Chat」问答示例而 ChatGPT 目前无法访问互联网上的内容，接入Bing搜索之后才能联网，所以对于「马斯克什么时候收购了推特」的提问，它则会根据旧语料给出「马斯克最近并没有收购过推特，推特是一家独立的公司......」这样的回答。其次，「心辰Chat」是一个多模态对话系统。ChatGPT只具有文本生成的单模态功能，但在与「心辰Chat」的对话中，我们除了能让它写作以外，还可以用它来生成图像。「心辰Chat」生成图像示例如上图所示，在所生成图像的基础上，用户还可以直接「用嘴修图」，交互方式便捷有趣。在蓝振忠看来，多模态是一个必然趋势，因为单模态的学习能力有限，比如用户告诉 AI一个颜色词「红」，如果「看不到」红色对应的图像，AI 是无法理解这个词的；类似地，假如只有关于「跑」的文字和图像，AI 也无法获取这个动作的真正含义。虽然西湖心辰是一家初创公司，但由于创始团队在文本与图像两个模态上均有一定时间的积累，同时避免像谷歌急匆匆推出与 ChatGPT 差异化不大的产品 Bard 引来的反感与抨击，西湖心辰选择追求多模态版的「中国版 ChatGPT」。西湖心辰有积累，但蓝振忠也看到：作为一个小团队，能否田忌赛马，在国产 ChatGPT 的竞争中冲出重围，西湖心辰还需要更强的武装与策略。2、西湖心辰的长处与短板「如果我们今年不打算入局 ChatGPT，我们今年的盈利就已经能覆盖研发投入、实现净利润收入了。」蓝振忠告诉 AI 科技评论。行业内的一个共识是：AGI 的实现是万里长征，沿途会产生许多能引起小爆点的成果，正如 DALL・E 不会是 OpenAI 的收官之作一样，ChatGPT 之后，OpenAI 也会在原来的基础上推出更强大的产品。AGI 需要长期主义，ChatGPT 的追随也同样如此。当蓝振忠与团队决定加入打造中国版 ChatGPT 后，他们就意识到，他们需要一位 CEO。长城非一日建成，AGI 的研究也非一日之功。虽然文字生成神器 ChatGPT 是一个更为具体的目标，但在蓝振忠等玩家的眼中，ChatGPT 只是通往罗马的一个驿站。而就拿这个小小的驿站来说，最终能参与的团队就不会太多。以语言大模型的研发为例。数据、算法与算力，三者缺一不可。平心而论，西湖心辰在类 ChatGPT 上的科研基础与技术积累已经超过了大多数的 AI 公司。首先看数据。ChatGPT 之所以能甩开全球的竞争对手，关键在于数据积累。ChatGPT 一经推出，一周内就收获了百万用户的使用，在初始数据（用户反馈）的积累上对模型不断迭代，强者愈强。但幸运的是，ChatGPT 进不来中国，所以中国的团队还有机会。目前来看，追击 ChatGPT 的三类中国团队当前都处于起跑线上，大厂、初创企业与资本大鳄的差距都还不算太大。凭借技术积累，西湖心辰这样的小公司是有长板的。以数据为例。西湖心辰的产品矩阵包含小天、造梦日记、Hey Friday，合计用户量超过 140 万 C 端用户、数十家 B 端用户。早期的数据积累，包括用户咨询、写作、绘画的提示词描述等，能够为心辰Chat提供高质量的数据源泉，这是许多公司所没有的。其次是算法人才。ChatGPT 的诞生并非偶然，跟其背后的团队 OpenAI 聚集了一批科研天才有很大关系。一位博士毕业的行业观察者告诉 AI 科技评论，OpenAI 的成功与其团队的年轻化与理想化分不开。从个人发展的规律来看，无论国内外，无论有没有「35 岁被裁员」的压力，许多科研人才过了35岁、40岁后，都普遍从一个有理想的科研青年，进入了回归家庭的养老状态。学术界也逃不开「35 岁」的年龄分水岭：由于通过长聘教轨制度考核的难度太大，许多青年教师在拿到终身教职后就会选择躺平。因此，一个能吸引年轻、有理想的人才的团队，将是决胜 ChatGPT 的关键。而依托高校科研力量、能不断聚集年轻科研人才的团队，在这一点上具有独特优势。据了解，目前西湖心辰的团队已经有大模型研发的技术积累，比如 RIO模型，是国内最早商业化落地的经过 Instructional Learning 的大模型，其效果已经超越了原版GPT-3。比如造梦日记能做到秒级出图和更强的中文理解，也是心辰团队对于采样函数和模型理解层做了独特的优化的结果。此外，西湖大学为西湖心辰提供了强大的算力支持。蓝振忠介绍，如果西湖心辰只在图像生成与文本写作上发力，现有的人才资源、客户资源与算力资源是足够的；但在追赶 AGI 与 ChatGPT 这样更大的目标上，西湖心辰需要更多的资源。算力是重要的壁垒之一。如上图所示，大模型的研发需要解决诸多问题，左图中从右往左，黄色部分到绿色部分、再到黑色部分，研发环节会越来越底层，难度越大、研发投入也需要更多。目前，大多数的团队都只进行到数据端的数据标注，算法端的监督学习，而 OpenAI 是从数据清洗、自监督学习开始，从底层做起。日前谷歌推出 Bard 来与微软对战，行业人评价这本质上是 TPU 与 GPU 的对决。而对国内没有 TPU 的团队（包括西湖心辰在内）来说，算力的壁垒会更高。据蓝振忠了解，国内许多公司、甚至大厂，都没有一千张以上的 GPU，那么对西湖心辰这样的创业公司来说自然更难。对于这个问题，蓝振忠很理性。他认为，要解决资源问题，一要引入更多的资本，二要与大公司合作（如微软与 OpenAI 的模式），三要建立良好的客户联系（包含小 B 端）。而目前，西湖心辰的团队中，包括蓝振忠本人也是一位科学家，更擅长做研究。因此，西湖心辰需要一位 CEO！3、寻找「奥特曼」从造梦日记开始，西湖心辰就进入了许多投资人与行业的眼中。这意味着，西湖心辰将要进入下一个更大的阶段，同时也将面临更大的挑战。加上越来越多的玩家涌入 ChatGPT，AIGC 往工程化更进一步，蓝振忠知道，寻找一位能高举高打的CEO很关键。他们相信，西湖心辰会是国内最有潜力实现 ChatGPT 的团队之一，但现实的问题也需要脚踏实地去解决。早在图像生成中，蓝振忠就向AI科技评论表示：「不仅是 AI 画画，事实上文本生成也具备极大的潜力。」与图像生成相比，文本生成的用户基础展示出了更大的成本优势。不同于图像生成的用户囿于 B 端、甚至小 B 端，图像生成的使用群体主要是专业人群，场景也有限，而文本生成的应用场景覆盖营销文案写作、邮件写作、办公写作、论文写作、短消息回复等等用途，也更细碎。一个图像生成软件目前在风格与内容泛化上的能力仍较弱，只能与垂直领域结合，但文本生成可以同时提供多项功能服务，任何人都可以使用、也都需要。因此，虽然语言大模型的投入更大，但当用户足够多，数十亿的成本平摊下来，几乎可以忽略不计，跟高速的建设是一个逻辑。同时，类似插画师的用户群像在使用工具上的能力更强，而文本生成的用户更多是 C 端小用户，后者更愿意依托现有产品，这也给了类似 ChatGPT 这样的文本生成产品提供更大的增值服务空间。事实上，这也是微软的 CEO 萨特亚对人工智能的理想。自萨特亚接手微软 CEO 后，他认为微软的业务应该依托三个方向的科技投入，而这三大技术则是云计算、人工智能与量子计算。在萨特亚的想象中，我们的生活还远远没有智能化；如果足够智能化，那么一个普通的职工每天就不会花那么多时间在琐碎的办公环节上，比如回复邮件、写工作汇报、写周报日报、订机票等等。而文本生成，正可以帮助人们的时间从这些琐碎的日常中解放出来。――这也是蓝振忠的科研理念。从研究人工智能开始，他就相信，未来会有《Her》里面的萨曼莎一样的 AI 系统，让每个人都有一个私人助理。蓝振忠表示，他希望寻找一位能认同该理念、对 AI 能产生的价值潜力有强认同的 CEO。只有发自内心的认同，才能全力以赴。他指出，Sam Altman 当初引入微软这样的资本大鳄，对 OpenAI 研发出 ChatGPT 是功不可没的关键一步。微软对 OpenAI 有认同，为支持 ChatGPT 的研发，萨特亚曾坚决抵抗内部的反对、甚至绕过 CFO 直接调用原本用于微软内部研发的服务器。在追求 AGI 的道路上，Sam Altman 不一味坚持技术理想主义，眼光独到、引入微软，平衡了技术发展的需求与商业转化的目标，找到了一条正确的道路帮助 OpenAI 往 AGI 的理想更近一步。随着 ChatGPT 的成功，微软又大笔加注，OpenAI 的科研实力也将肉眼可见地潜力无限。蓝振忠谈道：回到中国的市场来看，西湖心辰与 OpenAI 在人才与规模上具有许多相同之处。OpenAI 能在谷歌、微软、Facebook 等等大厂云集的美国赛场中突围而出，西湖心辰在国内同样也有机会。作为一名科学家，蓝振忠很严谨，不画饼。过往的产品打造已经验证了西湖心辰的商业潜力，蓝振忠与团队清楚自己的科技实力，也看到自身管理经验的不足，而合作是共赢的基础。西湖心辰需要 CEO、需要战友，也需要合作伙伴。ChatGPT 有门槛，有商业价值。西湖心辰麻雀虽小、五脏俱全，加之当前国内风云未定，如果你是一位看好 ChatGPT 的成功创业者，西湖心辰邀请你来当 CEO！有兴趣的读者欢迎自荐，联系西湖心辰创始人蓝振忠：lanzhenzhong@westlake.edu.cn更多内容，点击下方关注：蓝振忠也发「英雄帖」，中国版 ChatGPT 明星公司寻找 CEO本文来自于微信公众号“AI科技评论”――“聚焦人工智能前沿研究，关注人工智能青年成长。”AI科技评论是专注人工智能（AI）学术和科学前沿的平台，前身是雷锋网的学术频道。欢迎搜索关注微信公众号“AI科技评论”（ID：aitechtalk）了解更多相关报道。
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人工智能的成功，不只归功于金字塔尖的天才。AI 不会识别物体，需要大量数据学会分辨五官和交通灯。AI 对信息来者不拒，仰仗人工帮它剔除数据库有害的那部分。当 AI 最终出现在镁光灯下，数据标注员们完成了单调而重要的职责，然后又隐入黑暗。火爆全球的 ChatGPT，大概也是一个「一将功成万骨枯」的故事。ChatGPT 的「幕后英雄」ChatGPT 有多厉害不必多言，它和你用自然语言交谈，编写代码、撰写论文、通过考试、创作诗歌都不在话下。比起之前的「人工智障」，ChatGPT 的前身 GPT-3 也是一大进步，但它存在一个问题，容易脱口而出暴力、性别歧视和种族主义言论，所以无法真正普及开来。有了前车之鉴，为了保证 ChatGPT 的温和无害，OpenAI 建立了一个额外的安全机制。▲ 图片来自：shutterstock它基于涉及暴力、仇恨和性虐等内容的例子，训练出能够检测有害内容的 AI，再把这个 AI 作为检测器，内置到 ChatGPT 之中，在内容到达用户之前，起到检测和过滤的作用。以上例子需要经过数据标注（Data labelling），这是一项浩如烟海的人力劳动，由肯尼亚的工人们负责，为有害内容打上标签。从 2021 年 11 月起，OpenAI 向外包公司 Sama 发送了数万个文本片段，其中大部分体现着互联网最黑暗的角落，涉及性虐、自杀、酷刑等内容。▲ 图片来自：Sama一位数据标注员在阅读无法接受的有害内容后，开始反复出现幻觉。工作的重负，并没有换来待遇的优越。《时代周刊》调查发现，为 OpenAI 工作的 Sama 数据标注员，工资约为每小时 1.32 美元至 2 美元。他们每 9 小时轮班，阅读和标注 150 至 250 段文字，每段从 100 个单词到 1000 多个单词不等。但是 Sama 回应，工人每 9 小时轮班标注 70 段文字，而不是最多 250 段，税后每小时的收入在 1.46 美元到 3.74 美元之间。Sama 还自称是一家「有道德的 AI 公司」，帮助 5 万多人摆脱了贫困。如果有道德是指帮助脱贫，那或许没有错，毕竟这些生活困苦的工人没有更多的选择。但是「副作用」如影随形，身心折磨成了必要的代价。因为 Sama 对员工工作效率要求极高，公司很少组织心理辅导活动，更何况这些活动本身也没有什么用处。有员工曾提出想要一对一的咨询，但被 Sama 管理层一再拒绝。OpenAI 也回复了外媒 Quartz，他们支付的费用几乎是东非其他内容审核公司的两倍，并给员工提供福利和养老金。尽管各方说法不一，但是基本的事实没有出入。为了让 AI 更安全，为了让 OpenAI 的通用 AI 造福人类，海量工人付出了巨大的精力，甚至遭受了创伤。但是当 OpenAI 估值近 300 亿美元，他们始终籍籍无名。末端的毛细血管数据标注员并不是一个新鲜的工种。早在 2007 年，计算机视觉专家李飞飞雇佣了一群普林斯顿的本科生，以 10 美元/小时的价格让他们试验做数据标注。如今，数据标注早已发展成产业，但待遇明显下降，主角也不再是大学生。2019 年前后，有媒体报道过国内的数据标注员，他们散落在河南、山东、河北等地的四五线小城。类似地，Sama 的总部位于旧金山，在肯尼亚、乌干达和印度雇佣员工。除了 OpenAI，它还为 Google、Meta 和微软等硅谷客户标注数据。然而在近两年，Sama 打定主意「金盆洗手」。2022 年 2 月，Sama 决定结束与 OpenAI 的合作，员工不再需要忍受痛苦，但生计也难以维持，「对我们来说，这是养家糊口的一种方式」。今年 1 月，Sama 的态度更加决绝，打算退出所有自然语言处理和内容审核工作，只做计算机视觉数据标注，与所有涉及敏感内容的业务分道扬镳，包括终止与 Meta 在东非的合同。为 Meta 工作的 Sama 员工在非洲内罗毕办事处，专注审核本地生产的内容，斩首、虐待儿童等内容超出了他们的接受程度。一位员工将审核图片内容描述为「生活在恐怖电影中」。有需求就有市场，从来不缺这样的外包公司。总部位于卢森堡的外包公司 Majorel，在非洲负责 TikTok 的审核服务，有报道称将由它接手 Meta 的工作。这家公司也曾为人诟病。2022 年 8 月，Insider 调查了摩洛哥 Majorel 的状况，发现工人们经常轮班工作超过 12 小时，标注涉及虐待动物、性暴力等的短视频，休息时间少于美国同行，公司的「健康顾问」又帮不上什么忙。作为科技产业链末端的毛细血管，数据标注还出现在更多的地方。2022 年 11 月，The Verge 报道，亚马逊在印度和哥斯达黎加聘请了工人，他们负责观看仓库摄像机数以千计的视频，从而改进亚马逊的计算机视觉系统。▲ 图片来自：Reuters但是因为至少八小时的目不转睛，他们出现了头痛、眼痛和视力下降。自动驾驶汽车同样需要数据标注，才能学习怎么识别路牌、车辆、行人、树木和垃圾桶，它对标注的准确性要求还要更高，因为这可能直接决定了人的生死。《麻省理工科技评论》2022 年 4 月的一项调查发现，包括特斯拉在内的自动驾驶公司，让委内瑞拉工人标注自动驾驶数据，工资仅有平均每小时 90 美分多一点。至少目前，数据库依然需要人类净化，AI 识图仍然需要人类拉框。而问题在于，和付出的精力相比，工人们的待遇和心理健康并不那么理想。那些越来越边缘的人自 ChatGPT 横空出世，不少人担心起了自己的饭碗，这可能是一种非常具体的危机感。与此同时，AI 和人类的关系，也在另一个维度发生了微妙的变化――它改变了人类的工作方式，以及存在的工作类型，让海量的劳动力隐居幕后。比如数据标注员，他们的工作门槛并不高，往往没有硬性的学历要求，经过几天培训就能上岗。知道要标注的是什么、标在哪里，基本就算入门了，剩下的时间留给熟能生巧。他们往往也不是正式员工，而是外包形式，就像为 OpenAI 服务的肯尼亚工人。这意味着，他们身处一个更加不稳定的世界，待遇更低，地位更加边缘，职场发言权也更少，只是亦步亦趋而已。AI 的进展究竟如何，他们或许并不知道。2018 年，GQ 报道在 《那些给人工智能打工的人》提到：「我们没有研发能力，纯粹也就是一个（代工的）富士康。」▲ 卢德运动.相似的情形曾在历史上演。在 19 世纪初的英国，自动化纺织机普及开来，工厂更希望雇佣廉价的无技术劳动力操作机器，导致许多技术娴熟的手工工人失业。时代的车轮在继续前行，为 AI 服务的数据标注员，也在被 AI 慢慢替代。2022 年 6 月，特斯拉计划解雇 200 名美国员工，他们负责标注视频，帮助改进驾驶员辅助系统。原因可能在于，近年来特斯拉的自动化数据标注有了进展，可以代替人力完成部分工作。特斯拉 Autopilot 软件总监曾在 AI Day 上表示，公司能在一周内收集并自动标注 1 万个 45 到 60 秒的视频片段。相比之下，「人工标记每个片段可能需要几个月的时间」。2020 年，世界经济论坛预言，到 2025 年，8500 万个工作岗位将被机器取代，9700 万个新工作岗位又将诞生。被他们看好的职位，基本都是人工智能和机器学习专家、数字化转型专家、信息安全分析师这类技术人才。与之相对的低收入、低技术职业，则在一步步地退出舞台，最终可能消失在机器的阴影之中。
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