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来源：VentureBeat作者：Tim Keary编译：库珀近期爆火的 AI 聊天机器人 ChatGPT，以及文生图模型 Dall・E 2、Stable Diffusion 等，让生成式人工智能（generative AI）成功出圈。然而，技术的背后，也暗藏了一些不容忽视的风险。对安全团队而言，ChatGPT 和生成式人工智能究竟是福还是祸？最近，普华永道的分析师们对国外科技媒体 VentureBeat 分享了关于生成式人工智能和 ChatGPT 等工具将如何影响威胁形势以及防御者将出现哪些用例的看法。他们认为，虽然人工智能生成恶意代码和钓鱼邮件的能力给企业带来了新的挑战，但也为一系列防御性用例打开了大门，如威胁检测、补救指导，以及保护 Kubernetes 和云环境等。总的来说，分析师们乐观地认为，从长远来看，防御性用例将上升，以打击人工智能的恶意使用。以下是 11 个关于生成式人工智能在未来将如何影响网络安全的预测。学术头条在不改变原意的前提下，对内容做了精简与编译。1.恶意使用人工智能当涉及到我们可以利用人工智能的方式时，我们正处于一个拐点，这种范式转变影响着每一个人和每一件事。当人工智能掌握在公民和消费者手中时，伟大的事情可以发生。与此同时，它可以被恶意的威胁者用于邪恶的目的，如恶意软件和复杂的网络钓鱼邮件。鉴于人工智能的未来能力和潜力的许多未知数，组织开发强大的程序来建立抵御网络攻击的弹性是至关重要的。还需要有以社会价值观为基础的监管，规定这种技术的使用要符合道德。同时，我们需要成为这一工具的“聪明”用户，并考虑需要哪些保障措施，以使人工智能在提供最大价值的同时将风险降到最低。――Sean Joyce，普华永道2.需要保护人工智能的训练和输出现在，生成式人工智能已经具备了可以帮助企业转型的能力，对于领导者来说，与对如何驾驭日益增长的安全和隐私考虑有深刻理解的公司合作，是非常重要的。有两方面原因。首先，公司必须保护人工智能的训练，因为他们从微调模型中获得的独特知识将对他们如何经营业务、提供更好的产品和服务，以及与员工、客户和生态系统接触至关重要。其次，公司还必须保护他们从生成式人工智能解决方案中获得的提示和反应，因为它们反映了公司的客户和员工正在利用该技术做什么。――Mohamed Kande，普华永道3.制定生成式人工智能使用政策当你考虑使用你自己的内容、文件和资产进一步训练（微调）生成式人工智能模型，以便它可以在你的（行业/专业）背景下对你的业务的独特能力进行操作时，许多有趣的商业用例就出现了。通过这种方式，企业可以用他们独特的知识产权和知识来扩展生成式人工智能的工作方式。这就是安全和隐私变得重要的地方。对于一个企业来说，你促使生成式人工智能产生内容的方式应该是你企业的隐私。幸运的是，大多数生成式人工智能平台从一开始就考虑到了这一点，其设计是为了实现提示、输出和微调内容的安全和隐私。然而，现在所有用户都明白这一点。所以，任何企业都必须为使用生成式人工智能制定政策，以避免机密和私人数据进入公共系统，并在企业内部为生成式人工智能建立安全和可靠的环境。――Bret Greenstein，普华永道4.现代化的安全审计生成式人工智能很可能在审计工作方面催生创新。复杂的生成式人工智能有能力创建考虑到某些情况的回应，同时以简单、易懂的语言编写。这项技术所提供的是一个获取信息和指导的单点，同时还支持文件自动化和分析数据以回应特定的查询--而且效率很高。这是一个双赢的结果。不难看出，这种能力可以为我们的员工提供更好的体验，进而也为我们的客户提供更好的体验。――Kathryn Kaminsky，普华永道5.更加关注数据卫生和评价偏见任何输入人工智能系统的数据都有可能被盗或被滥用的风险。首先，确定输入系统的适当数据，将有助于减少在攻击中丢失机密和私人信息的风险。此外，重要的是进行适当的数据收集，以制定详细和有针对性的提示，并将其输入系统，这样你就可以获得更有价值的输出。一旦你有了你的产出，就需要检查系统内是否有任何固有的偏见。在这个过程中，请一个多元化的专业团队来帮助评估任何偏见。与编码或脚本的解决方案不同，生成式人工智能是基于经过训练的模型，因此它们给出的回应不是 100% 可预测的。要使生成式人工智能给出最值得信赖的输出，需要其背后的技术和利用它的人之间的合作。――Jacky Wagner，普华永道6.跟上不断扩大的风险并掌握基础知识既然生成式人工智能正在被广泛采用，实施强大的安全措施是防止威胁者的必要条件。这项技术的能力使网络犯罪分子有可能创建深度伪造图像，更容易执行恶意软件和勒索软件攻击，公司需要为这些挑战做好准备。最有效的网络措施继续受到最少的关注：通过保持基本的网络卫生和压缩庞大的遗留系统，公司可以减少网络犯罪分子的攻击面。整合运营环境可以降低成本，使公司能够最大限度地提高效率，并专注于改善其网络安全措施。――Joe Nocera，普华永道7.创造新的工作和责任总的来说，我建议公司考虑拥抱生成式人工智能，而不是建立防火墙和抵制--但要有适当的保障措施和风险缓解措施。生成式人工智能在如何完成工作方面有一些非常有趣的潜力；它实际上可以帮助释放出人类用于分析和创造的时间。生成式人工智能的出现有可能导致与技术本身相关的新工作和责任--并产生确保人工智能被道德地和负责任地使用的责任。它还将要求使用这些信息的员工发展一种新的技能--评估和识别所创建的内容是否准确的能力。就像计算器被用于简单的数学相关任务一样，在日常使用生成式人工智能的过程中，仍有许多人类技能需要应用，如批判性思维和有目的的定制--以释放生成式人工智能的全部力量。因此，虽然从表面上看，它似乎在自动化人工任务的能力方面构成了威胁，但它也可以释放创造力，帮助人们在工作中表现出色。――Julia Lamm，普华永道8.利用人工智能来优化网络投资即使在经济不确定的情况下，公司也没有积极寻求在 2023 年减少网络安全支出；然而，CISO 必须考虑他们的投资决策是否更具经济性。他们正面临着少花钱多办事的压力，导致他们投资于用自动化替代方案取代过度手工的风险预防和缓解过程的技术。虽然生成式人工智能并不完美，但它非常快速、高效和连贯，技能也在迅速提高。通过实施正确的风险技术--如为更大的风险覆盖面和检测而设计的机器学习机制--组织可以节省资金、时间和人员，并且能够更好地驾驭和抵御未来的任何不确定性。――Elizabeth McNichol，普华永道9.加强威胁情报虽然释放生成式人工智能能力的公司专注于保护，以防止恶意软件、错误信息或虚假信息的创建和传播，但我们需要假设生成式人工智能将被不良行为者用于这些目的，并提前采取行动。在 2023 年，我们期待看到威胁情报和其他防御能力的进一步增强，以利用生成式人工智能做对社会有益的事。生成式人工智能将允许在效率和实时信任决策方面取得根本性的进步。例如，对系统和信息的访问形成实时结论，其置信度比目前部署的访问和身份模型高很多。可以肯定的是，生成式人工智能将对每个行业和该行业中的公司的运作方式产生深远的影响；普华永道认为，这些进步将继续由人类主导和技术驱动，2023 年将出现最快速的进步，为未来几十年确定方向。――Matt Hobbs，普华永道10.威胁预防和管理合规风险随着威胁形势的不断发展，卫生部门--这个个人信息泛滥的行业--继续发现自己处于威胁者的交叉瞄准区。卫生行业的高管们正在增加他们的网络预算，并投资于自动化技术，这些技术不仅可以帮助防止网络攻击，还可以管理合规性风险，更好地保护病人和工作人员的数据，降低医疗成本，减少低效率流程等。随着生成式人工智能的不断发展，确保医疗系统安全的相关风险和机会也在不断增加，这强调了医疗行业在接受这种新技术时建立其网络防御和复原力的重要性。――Tiffany Gallagher，普华永道11.实施数字信任战略生成式人工智能等技术的创新速度，加上不断发展的“拼凑”监管和对机构信任的侵蚀，需要一个更具战略性的方法。通过追求数字信任战略，企业可以更好地协调传统上孤立的功能，如网络安全、隐私和数据治理，使他们能够预测风险，同时也为企业释放价值。其核心是，数字信任框架确定了超越合规性的解决方案--而是优先考虑组织和客户之间的信任和价值交换。――Toby Spry，普华永道原文链接：https://venturebeat.com/security/pwc-highlights-11-chatgpt-and-generative-ai-security-trends-to-watch-in-2023/原标题：《11个ChatGPT和生成式AI安全趋势｜关注》阅读原文

2021年度aiot创新应用风云榜 腾讯aigc发展趋势报告

2021年创新案例,2021年创新技术,2020年 创新,2021年将举行的创新大赛
ChatGPT横空出世 2022年12月2日，一款名为ChatGPT的对话机器人正式上线，凭借操作简便、回复清晰、知识全面等优点，上线5天便“聊”出了超100万用户。 时间截至今年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，距离推出仅2个月时间就让这款由OpenAI研发的产品成为了史上增长最快的消费者应用。 在资本市场，ChatGPT同样可谓如日中天，美股、A股交相辉映。前有Buzzfeed两个交易日涨超三倍，后有多家A股上市公司“沾边”即涨，妖股横行。 ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，以及完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务，高质量的应答无疑极大地激发了用户的想象空间。 受到最直接冲击的当属传统搜索引擎厂商，相比从搜索文本中推断含义，从而提供一长串可能相关性较低的链接（伴随着广告），如ChatGPT这般更高级的语言模型可以生成一段完整的叙述直接回答搜索者的问题，辅之以图片、视频、统计数据和链接等，更加直接高效。 在微软紧急给OpenAI额外追加100亿美元投资，并积极在自家搜索引擎Bing中引入ChatGPT功能模块后，谷歌、百度等搜索巨头亦在一边投资研发ChatGPT的竞争对手，一边筹备推出类似的搜索引擎“新物种”。 变现的潜能 顺便带火的就是范围更大的AIGC行业（利用人工智能技术来生成内容），ChatGPT可以理解为集成了AIGC在文本领域的工具，其他有代表性的还有去年爆火的AI绘画、虚拟数字人等。 平心而论，目前此类AIGC工具依然处于早期摸索阶段，就底层技术而言，ChatGPT并没有取得革命性的创新，更趋近于将近年来先进的人工智能技术成果排列组合，但其产生的社会影响与意义却是深远的，因为它让无数人看到了AI应用在普通用户群中爆火带来的变现可能。 如果重返一年之前，AI产业还是霜寒遍野，持续投入巨资却难以创收的研发成本令科技巨头和创业公司都背负着沉重的压力。AI医疗先驱IBM沃森健康业务大规模裁员，特斯拉、Waymo的全自动驾驶进展缓慢，计算机视觉和语音处理的头部企业们也迟迟未觅得能带来巨大商业回报的道路。 ChatGPT之所以能够火爆出圈，最重要的因素就是OpenAI将AI技术集成并提炼为一项人人都能体验的服务，而整合了ChatGPT的进阶版搜索引擎或成下一个新的流量入口，也必将带来商业模式的转变。 可以说，无论AI绘画或是ChatGPT，都在依靠过硬的技术与创新的应用服务结合，为AI产业注入一抹全新的商业化曙光。 潘多拉的魔盒 随着生成式AI走向商用，潘多拉的AI魔盒已经打开，一切都充满未知数。 但可预见到的是，对于绝大多数商业公司而言，AIGC风口下的大模型并不适用，明星团队和海量资金构成了天然的门槛。即便是基础大模型如ChatGPT具备了一定商业价值，也很快会面对极为惨烈的竞争格局。因为技术门槛并没有那么大，本质上是堆算力的问题。 对于普通公司，如果要用大模型的技术，那么就要解决大模型的最后一公里问题，不断开拓AIGC领域的应用场景，选择在自己的行业做重，探索用AI解决行业问题，即本次评选强调的应用创新。 例如Lensa本身是做了很久滤镜AI的工作，有行业和技术积累，从而成为了他们能爆火的基础。创新需要行业合适，且在AI基础能力上达到这个行业通用的能力，在这个基础上做好算法和业务的结合，突破才有可能发生。 与此同时，无论是画师、程序员还是新闻工作者，都开始因这一技术的风靡而心生警惕。潜在的生产力跃迁，伴随而来的也有一些令人难安的隐藏风险。 一方面，生成式AI存在剽窃文章、代码、图像、视频等人类作品版权的可能性；另一方面，它一旦被心怀不轨的人利用，就会变成一个给全世界造成混乱和危险的“按钮”，因为它的使用方式大大降低了制造虚假信息、作弊、伪造图像乃至视频等的门槛。 无论如何，这场牵扯甚广、影响深远的科技军备竞赛已然开始打响。科技巨头你追我赶，竞争的核心并非只有技术，还有服务，最终目标始终是更好地服务用户、留住用户。 真理越辩越明。在这条目前来看依然难以捉摸的道路上，一切才刚刚开始。

使用chatgpt要注意哪些问题 高级版chatgpt实操指南

ChatGPT继续统治着互联网，但它有几个大多数用户不知道的隐藏功能。通过利用最好的 ChatGPT 技巧，您可以从单纯的聊天转变为将 ChatGPT 变成适合您的工具。聊天机器人使用基本的输入格式――[长度] [writing results] on in the style of [style]――允许其机器学习算法处理它收到的提示。使用这个基本模板可以解锁无数提示和技巧，您可以将它们用于许多有益的日常任务。这是我们最喜欢的五个。您可以使用 ChatGPT 为您想要的任何目的开发简洁的电子邮件。使用简单的提示，例如“写一封 100 字的电子邮件，解释为什么我需要请一天假去看医生”将提供一个您可以轻松复制和粘贴的简明电子邮件模板。您可以在提示中为 ChatGPT 提供字数、方言、主题等，它会返回电子邮件。无论是电梯推介、专业电子邮件还是对话回复，您所要做的就是从您想要的参数开始。如果您需要的话，ChatGPT 还擅长生成电子邮件主题。如果您自己编写电子邮件没有问题，但只是需要一些主题方面的帮助，您可以输入一个提示，例如“你能为我的蛋糕烘焙业务的潜在客户写一封销售电子邮件的 10 行主题电子邮件吗？ ” 然后，文本生成器将为您提供几个选项，您可以为可点击的电子邮件标题选择这些选项。现有许多单独的人工智能工具已经可以用于编辑拼写和语法错误的文本。一种这样的工具是QuillBot，它是释义器、语法检查器、剽窃检查器、合著者、摘要器和引文生成器。但是，它的许多功能都在付费专区后面。尽管现在有一个收费 20 美元的基于订阅的ChatGPT Plus 版本，但您可以轻松地将 ChatGPT 的免费版本用作拼写和语法检查器。您可以通过“检查以下文本是否存在拼写和语法错误”等提示来解锁 ChatGPT 的文本编辑器功能，然后输入文本。聊天机器人将返回给您新编辑的文本。ChatGPT 表示它能够翻译多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、葡萄牙语、中文（简体和繁体）、日语、韩语、阿拉伯语、俄语、荷兰语、波兰语、瑞典语、芬兰语、挪威语、和丹麦语。然而，它确实承认，由于他们这一代人的机器学习性质，它的翻译并不完美。尽管如此，如果您需要快速文本编辑，拥有一个可以快速自动翻译近 20 种语言的资源是一个很好的选择。对于较长的文本，您可以使用诸如“将以下文本翻译成这种语言”之类的提示，然后输入文本。聊天机器人将以您所需的语言返回给您。对于较短的文本，您可以使用提示，例如“将 lazy dog jumped over the log 翻译成挪威语”。ChatGPT 将返回给您挪威语文本。ChatGPT 指出，让人工翻译检查重要文件的准确性是个好主意。ChatGPT 是一种不断学习的算法。但不仅仅是来自其布局中内置的竖起大拇指和竖起大拇指的按钮。根据 YouTuber The AI Advantage 的说法，您可以训练聊天机器人根据您自己的写作风格生成文本。如果您有自己的纯文本，想将其用作模板来为未来的作品重新创建样式和流程，这将很有帮助。您可以使用提示，例如“分析以下文本的风格和语调。将这种风格和语气应用到你未来的所有回应中。” 将您的文本包含在提示中，以便 ChatGPT 进行分析。聊天机器人将根据文本的风格和语气进行细分，并解释它将如何响应未来的提示。然后您可以使用更标准的提示来生成您想要的任何文本。您可以起草任何类型的文本，但最好保持一致。所以，如果要生成电子邮件，最好让 ChatGPT 分析您的旧电子邮件以了解您的写作风格。如果你想生成一篇文章，最好让聊天机器人分析你的一篇旧文章。总体而言，ChatGPT 旨在成为一种对话式机器学习算法，您可以轻松与之交谈。因此，如果聊天机器人没有给出理想的响应，或者您想了解更多信息或让对话继续进行，您可以通过后续提示进行操作。后续提示可以通过为您提供不同的选项来帮助您更接近您想要的结果。假设你使用了提示“以拥有博士学位的奥克塔维亚巴特勒的风格给我写一篇关于大象的 50 字文章”。在动物学。” 然后您可以使用提示“现在采用 Maya Angelou 的风格”来获得完全不同的结果。更好的是，您可以使用提示“再试一次”，而不是输入相同的提示来尝试获得不同的结果。使用后续提示的另一个有趣技巧是超过 ChatGPT 的 1,000 字限制。您的初始提示类似于“给我写一篇关于 XYZ 的 1000 字文章的前 500 个字”。然后你只需跟进“继续”，聊天机器人就会继续说另外 500 个单词。这是 ChatGPT 仍然具有的一大优势，因为微软最近宣布的 Bing Chat在一连串令人不安的响应之后出现了对话限制。举报/反馈