证券业xiehui,证券入行,证券公司市场准入条件,证券进入市场的顺序
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　　谈及ChatGPT在证券行业的应用前景，中泰证券金融科技委员会主任何波认为应一分为二看待，一方面ChatGPT（或人工智能）的应用前景非常广阔，可以通过自然语言处理技术、机器学习技术等帮助证券公司提高效率、降低成本、提供更好的服务；但另一方面，在未来的应用中，也需要注意相关的道德、法律、隐私等问题，以保证应用的可持续性和社会责任。 　　随着AIGC逐步进军国内证券行业，坊间对于“AI抢饭碗”的疑虑也引发关注。对此，何波认为，ChatGPT（或人工智能）技术的发展，确实可能会对一些工作岗位产生影响，包括智能客服和其他岗位。但这不意味着要完全取代人类，而是要与人类协同工作，发挥各自的优势，提高工作效率和质量，将来更可能是善于利用人工智能的员工相对不用的员工有更多优势。 　　广发证券试水“中国版ChatGPT” 　　一边是现下炙手可热的人工智能黑科技，另一边是和信息、科技、资本、合规高度绑定的证券行业，ChatGPT+券商能玩出什么新花样？广发证券的破冰或能为行业打开思路。 　　率先接入百度“文心一言”，广发证券的主要目的是，通过探索大语言模型融入金融应用场景，尝试打造更为丰富、个性化的金融需求挖掘和服务支持等，为客户提供更智能、更有温度的财富管理服务体系。这背后，具体怎么落地则更为行业关注。 　　人机协同是广发证券未来重点关注的方向――将“文心一言”的技术能力，结合财富管理行业知识进行微调，与百度在产品研发、标准制定等多个领域展开深化合作。 　　据介绍，广发证券将积极探索大语言模型在基础问题解答、客户需求识别、内部效率提升方面的能力。大语言模型在融入金融知识后，可以在金融券商垂类做特定领域开放域模型，比如服务陪伴、知识回答、特定任务处理等。 　　另一方面，在结合财富管理行业知识进行微调后，广发证券还将尝试探索“文心一言”在特定服务场景下的需求挖掘及服务支持，例如7*24小时数字人基础问题解答、结合客户生命周期的需求识别与服务支持等，同时依托智慧互联、创新互联，引领财富管理产业变革与升级，为客户提供更智能、更有温度的财富管理服务体系。 　　资料显示，“文心一言”是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，也被称为“中国版ChatGPT”，将于2023年3月完成内测。近期，包括广发证券在内，已有近300家企业先后官宣接入百度“文心一言”生态，涉及互联网、媒体、金融、汽车、企业软件等行业。 　　ChatGPT PK券商智能机器人 　　尽管已经风靡各大行业，但ChatGPT在证券投资领域的专业程度仍待考察，人工智能的选股、择时到底靠不靠谱？能不能让投资者满意？近日，ChatGPT与国泰君安AI机器人君弘灵犀之间开展的一场投资大PK也为围观者揭开了谜底。 　　在选股方面，ChatGPT并没有简单粗暴地进行荐股，而是综合建议投资者综合考虑财务状况、行业趋势、市场形势等多个维度，并且推荐参考市盈率、市净率等估值指标。在同一个问题上，君弘灵犀的操作则更为具体，比如通过不同的市盈率区间推荐不同的股票标的池子。 　　再比如在投资策略上，ChatGPT对市面上主流的投资方法如数家珍，并且从风险提示的角度对投资者进行提醒，确保投资者能做出明智的投资决策。相比之下，灵犀的反应则更具实操性，比如细化到推荐具体的金股组合、理财工具或智能交易工具等等。 　　在简短的交流中，国泰君安得出的结论是，ChatGPT的自然语言处理能力非常强，在给出投资建议时也非常标准和谨慎；但可能是受限于模型训练（该语言模型为超大规模预训练模型，是基于2021年底之前的数据训练，无之后的行情数据信息），目前ChatGPT对于A股市场的问题回答得中规中矩，在提供伴随式、场景化、专业的投资决策辅助服务方面仍有空间。 　　此外，回归到投资细分领域，ChatGPT这一通用人工智能模型也存在答案不准确、数据不及时等显著弱点，因此在当前以及较长时间内可能难以作为智能投顾辅助投资者决策。 　　一番比拼下来，ChatGPT与券商智能机器人之间谁能更胜一筹？答案见仁见智，在这个问题投资者毫无疑问更有发言权。但也有券商财富管理业务负责人表示，ChatGPT和券商智能机器人的底层逻辑差不多，前者的适用场景与应用广度明显很大。 　　那么ChatGPT的专业度能否得到财富管理资深行业人士的认可呢？近日，有券商财富管理资深从业人员就证券投资、财富管理、券商业务等专业话题，对ChatGPT展开了一番“十问十答”的深度考验。从相关聊天记录来看，ChatGPT不仅做到了答如流、逻辑清晰、思路完整，还展现出了一定的专业程度。 　　“价值观正得离谱”，这是该行业人士在深度体验过ChatGPT过后对其表现的第一评价，“它的好处在于信息的归纳与整理，比如帮助整理会议纪要。”在是否能取代智能投顾甚至人工投顾的话题上，上述人士的答案是：“机器替代的是人，而不是机器――ChatGPT能写文章，能讲故事，可替代行业中的大部分低级编辑。” 　　从公众号留言评论来看，ChatGPT在搜集资料、整理数据和语言组织方面的表现也收获了不少的认可，但其投资咨询能力能否获得客户满意则仍待观察。 　　ChatGPT在证券行业的应用猜想 　　尽管呼声很高、人气很旺，但目前来看，ChatGPT或AIGC在国内证券行业的真正落地或商业化应用仍为时过早。 　　在具体的应用方面，首先被关注到的是卖方研究领域，在这方面率先试水的是财通证券研究所。2月5日，财通证券发布了一篇题为《提高外在美，增强内在自信――医疗美容革命》的研报，这是一篇由ChatGPT写成、由分析师进行修改的试验性研报。 　　从过程来看，ChatGPT搭建报告框架、生成文字并翻译共花费约1小时。从结果来看，财通证券认为，不可否认的是，ChatGPT在文字表意、标题撰写等方面均具有较高水平，但采用该种直接生成+翻译模式形成的报告仍具有三大短板：一是在标点和术语方面存在明显错误；二是无法得知引用数据来源及可靠性；三是部分复杂语句翻译后表意不清晰。 　　此外，结合多家券商观点来看，ChatGPT在证券行业能有更大的用武之地，尤其在财富管理领域，如智能客服、辅助投资、账户分析、投资者教育、风险管理、交易执行、运营协作等。 　　中泰证券设想了ChatGPT在证券行业的五大应用场景： 一是智能客服，通过语义理解、对话管理等技术，为客户提供业务咨询和支持； 二是投顾赋能，利用自然语言处理技术和大数据分析技术，帮助投资顾问提升工作效率； 三是风险管理，通过自然语言处理技术和机器学习技术，分析大量的文本数据，发现潜在的风险因素，帮助公司制定相应的风险管理策略； 四是交易执行，通过语义理解、自然语言生成等技术，快速接受客户的交易指令并发出，减少交易过程中的误差和延迟； 五是运营协作，主要用于撰写市场热点，运营文案等场景。 　　具体到财富管理领域，海通证券认为，在账户全景分析上，ChatGPT能发挥的长处有：财富数据整合，结合客户基本信息和持仓交易数据，可更完整总结出客户财富情况；丰富客户画像，除了对交互内容分析出财富情况外，ChatGPT还能分析出客户的金融认知、风险偏好、内容喜好、产品偏好、交易模式等指标；财富需求洞察，可将客户实际状况和最优状况相对照，做到真正“懂客户”。 　　海通证券也提到了ChatGP在智能投顾服务上的四大用途： 一是买方投研与传导，协助提炼投研成果； 二是定制财富方案，如对客户账户持仓的大类资产配置进行分析，同时从海量专业数据中提供多种解决方案； 三是标准化配置服务，在标准配置服务流程中嵌入个性化内容，展现服务规范性； 四是深度客户陪伴，定期推送精准个性化的深度内容，将投教贯穿投资者的日常，建立长期、有目的、相互信任的陪伴关系。 　　展望ChatGPT对证券行业的积极意义，华创证券非银团队认为，AIGC技术总体认为有助于降低行业人员开支，提升财富管理服务效率。一是能赋能营业部及投顾人员，显著提升行业对长尾客户的财富管理服务质量，同时亦能降低人员配置需求，节约管理费用开支；二是能帮助投资者教育，提升投资者获得感，最终为证券公司提升客户服务质量增加有力工具。 　　中信证券研究认为ChatGPT甚至可能突破财富管理的投顾瓶颈。第三方财富管理（含保险在内的大理财）最大痛点是投顾服务线上化，投顾服务线上化的难点是用户交互，ChatGPT为用户交互体验大幅提升提供可能性。此外，ChatGPT有望全面提升客户服务效率，如替代零售客户服务中的人工基础性工作；为投顾赋能；为机构客户提供数据分析和资讯整理。 　　合规、版权、伦理、泡沫化仍是顾虑 　　一方面是“证券行业必须要坚定探索”的看好呼声，另一方面则是券商普遍仍在观望的保守谨慎，国内证券行业对ChatGPT的态度呈现出一定程度的割裂。 　　“是噱头还是硬科技”，这样的疑虑也成为不少券商对ChatGPT敬而远之的原因。以华北某券商为例，该公司认为很多新词汇（新技术）出来，如果没有切实提升业务价值，就会变成泡沫，那么蹭热点的组织就会迅速膨胀，而膨胀本身是没有质量的。“我们IT的要求是追求内涵式发展，修炼内功，不太会故意碰市场上的科技热点”，上述券商相关负责人表示。 　　除此之外，版权问题、合规风险、技术能力、伦理问题同样是困扰，海通证券坦言，目前ChatGPT是智能学习算法+海量内容数据库相结合的人工智能，由于版权原因，目前它在券商场景运用还无法落地。 　　中泰证券也强调了合规的重要性，“因为证券交易涉及到金融、法律、道德等方面，需要符合一系列法律法规和道德标准。在这方面，AIGC/ChatGPT的落地确实存在一些相关的掣肘。” 一是数据隐私和保护； 二是道德标准和责任主体界定，ChatGPT给出的建议或内容，如果引发客户纠纷，责任如何划分； 三是展业合规性，比如遵守KYC（了解客户）和AML（反洗钱）等要求； 四是技术能力，证券公司需要确保其技术团队具有足够的技术能力，以确保ChatGPT能够正确地理解、处理和回答客户的问题和需求。 　　合规性方面，华创证券非银团队也提到，AIGC的合规风险问题可能需要更长时间的技术探索，尤其是内容自动生成而无法进行质量评价，一定程度上给适当性管理带来难点。AIGC对财富管理行业的技术落地难度可能不高，有希望快速落地。但是在行业监管规则尚未明确下，AIGC如何在不误导投资者的情况下提供投资咨询服务仍然存疑，这可能需要行业更长时间的探索。但长期看，智能工具的使用会是证券行业必须要坚定探索的方向。 炒股开户享福利，入金抽188元红包，100%中奖！ 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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