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奥雅股份:ChatGPT是美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布

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奥雅股份(300949)02月21日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。投资者:公司涉及chatgpt业务吗?奥雅股份董秘:尊敬的投资者您好,感谢您对公司的关注。ChatGPT是美国OpenAI研发的聊天机器人程序,于2022年11月30日发布。ChatGPT与城市更新与研究,乡村振兴、古镇古城等项目都息息相关,公司目前已经在项目中使用ChatGPT。同时,在设计科学领域,通过图像生成逻辑可带来更多创作灵感及图像内容,其文本生成逻辑可拓展传统设计思路,自动生成文案内容,实现降本增效。公司目前已在项目实操中积极尝试和应用了人工智能领域的多种不同算法,并且结合场地特性,因地制宜,搭建具有针对性的计算模型。在方案设计前期提供多种类型的数据分析和研判,并在一些项目中尝试通过算法寻优,找到最优的几种空间布局来辅助设计工作的开展。在方案设计之后对其建成效益进行评估,用数据说明设计的有效性,结合数字资产的创作,IP,数字资产库的价值运营,实现线上线下场景虚实相融的项目体验,打造全新消费场景与娱乐内容。目前人工智能等概念涉及到诸多领域及概念,其对应的虚拟与现实层面的链接和互动仍需要一定的时间去验证和实现。在近远期的具体应用及大范围商业普及仍存在不确定性,且对公司短期经营业绩不构成重大影响,公司提醒广大投资者充分了解股票市场风险及本公司披露的风险因素,审慎决策、理性投资,注意风险。谢谢。奥雅股份2022三季报显示,公司主营收入3.19亿元,同比下降23.16%;归母净利润-4959.42万元,同比下降199.77%;扣非净利润-6945.53万元,同比下降276.31%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入9899.04万元,同比下降36.61%;单季度归母净利润-3054.04万元,同比下降203.93%;单季度扣非净利润-3817.96万元,同比下降263.14%;负债率20.44%,投资收益1186.43万元,财务费用-75.26万元,毛利率26.34%。该股最近90天内无机构评级。近3个月融资净流入700.22万,融资余额增加;融券净流入0.0,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,奥雅股份(300949)行业内竞争力的护城河一般,盈利能力良好,营收成长性一般。财务可能有隐忧,须重点关注的财务指标包括:应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星,好价格指标1.5星,综合指标2星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星)奥雅股份(300949)主营业务:以创意设计为主导的、运营管理为先导、以数字科技为支撑的的EPC总承包业务以上内容由证券之星根据公开信息整理,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。

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  【OpenAI创建指南】  一、如何创建OpenAI?  OpenAI是一个人工智能研究公司,旨在通过分享开放的AI技术来增强小型企业及社区的竞争力。OpenAI的创建要求较为严格,但仍可以通过几个步骤完成。openai独享一人一号,每个都带api密钥key章浩转载地址:http://dooooi.com  1.设定目标  首先,你需要明确OpenAI的目标――它要解决的问题。这可以包括解决机器学习和人工智能问题,以及拓展机器学习和人工智能技术所能解决的问题范围。  2.招募团队  接下来,你需要召集一支优秀的开发/研究团队。他们应该具备必要的机器学习和人工智能技术方面的知识,以便打造出适用于OpenAI的AI系统。  3.确定技术方案  创建OpenAI需要确定一个方案,其中包括你的团队如何使用技术,以及它们将在何处采取行动。大多数OpenAI计划都涉及人工智能、深度学习、数据科学、机器学习和强化学习,以及其他开发技术。  4.获得资金  接下来,你需要向潜在投资者拉资金,以便为你的OpenAI计划提供必要的资金。这些投资者可以提供资金,但是有时他们也会要求参与公司的管理决策或提供额外的支持。  5.开发产品  随后,你的团队需要按照先前建立的技术方案,开发OpenAI所需的相关产品。这些产品可以包括AI网络、应用程序和自动化系统,用于增强企业的竞争力。  6.测试和调优  最后,你需要对OpenAI进行测试,确保它能够满足你的需求。你还可以调整OpenAI,以便更好地适应你的企业。  二、如何提高OpenAI的性能?  OpenAI的性能可以通过不断调优和改进提高。要提高OpenAI的性能,可以采取以下几种措施:  1.收集大量数据  要提高OpenAI的性能,首先应该考虑收集大量高质量的数据。这些数据将是OpenAI系统学习的基础,可以帮助OpenAI更好地执行任务。  2.使用高性能硬件  为了让OpenAI具备更强大的性能,你需要使用高性能的CPU、GPU、存储器和其他硬件。这些硬件可以加快AI算法的处理速度,从而提高OpenAI系统的性能。  3.训练AI系统  训练AI系统是提高OpenAI性能的关键。可以采用监督学习、无监督学习或半监督学习的方法,来训练OpenAI的AI系统。  4.调整参数  调整AI系统的超参数也可以提高OpenAI的性能。超参数可以控制AI系统中模型变量的取值,从而影响AI系统的学习速度和精度。  5.优化AI算法  最后,你可以使用不同的AI算法来优化OpenAI的性能。这些算法可以是深度学习算法、强化学习算法、聚类算法等,它们可以帮助OpenAI更快地完成任务,并更准确地实现预期目标。举报/反馈

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要把大象装冰箱需要三步,而Python中调用OpenAI API需要4步。在 OpenAI 官网上注册账号,并创建 API Key。API Key 可以在控制台中生成,需要保存好该 Key,它将作为调用 API 的凭证。安装 OpenAI 的 Python SDK。可以使用 pip 工具来安装:pip install openai3. 在 Python 代码中导入 OpenAI SDK,并使用 API Key 进行认证:import openai_secret_manager # 获取 API Key secrets = openai_secret_manager.get_secret("openai") # 对 OpenAI 进行认证 import openai openai.api_key = secrets["api_key"]4. 调用 OpenAI API。OpenAI 提供了多个 API,例如 GPT-3 的文本生成 API、Davinci Codex 的代码自动补全 API 等等。以下是使用 GPT-3 的文本生成 API 生成文本的示例代码:import openai # 调用 GPT-3 API 生成文本 response=openai.Completion.create( engine="davinci", prompt="Hello, ", temperature=0.5, max_tokens=50 ) # 输出生成的文本 print(response.choices[0].text)在上述代码中,我们使用 openai.Completion.create() 方法调用 GPT-3 的文本生成 API,其中 engine 参数指定使用的引擎,prompt 参数是输入的文本提示,temperature 参数是生成文本的随机性,max_tokens 参数是生成文本的长度。API 返回的结果是一个 JSON 对象,其中 choices 数组包含了生成的文本结果。以上就是使用 Python 调用 OpenAI API 的基本流程。当然,具体的 API 使用方法还需要根据不同的 API 进行调整。