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　　《国内怎么登陆OpenAI？》　　近年来，随着人工智能技术的飞速发展，OpenAI成为了最大、最强大的领先人工智能研究机构之一。OpenAI致力于推动人类和人工智能研究之间的互动，它不仅是一个公司，也是一个有趣的社区，专注于交流最新的开放式人工智能技术，分享人工智能的最新发展和成就。OpenAI的网站平台上有一系列的开放技术和项目，为世界各地的开发者提供了思想的灵感。openai独享一人一号，每个都带api密钥key章浩转载地址：http://dooooi.com　　国内的开发者可以通过使用Google账号或GitHub/Gmail登录OpenAI的网站平台，进行OpenAI的技术和项目的开发和交流。Gmail账号是一个特别好的登录方式，因为它在国内社区用户中最为普及，而Gmail账号也是OpenAI推荐登录的方式。　　那么国内怎么登陆OpenAI？只需要在OpenAI的官方网站（https://openai.com）点击右上角的“SignIn”按钮，就会弹出Gmail账号安全登录框，接下来就可以输入Gmail账号，完成登录。　　登陆OpenAI之后，就可以参与OpenAI的各种项目和活动，以及讨论交流学习最新的开放式人工智能技术。完整的开发者生态系统将为全球的开发者提供最便捷的人工智能开发环境，从而帮助他们更好地实现自己的创新想法。　　同时，OpenAI也提供非常有趣的活动，如研讨会、比赛等，来激发人们对人工智能的兴趣，以及拓展他们的思维。比如，OpenAI研究会让用户可以和专家、研究员一起学习和研究最新的人工智能技术，以及了解最新的人工智能研究项目。另外，OpenAI也经常举办有趣的比赛，以确保开发者的参与度，吸引更多的技术爱好者加入。　　总结一下，OpenAI是一个致力于促进人类和人工智能研究之间互动的社区，它整合了技术和项目，以及各种有趣的活动，为全球的用户提供了一个开发者生态系统，为他们更好地实现自己的创新想法提供了最大的可能性。对于国内用户，登陆OpenAI只需要输入Gmail账号即可，就可以参与OpenAI的所有活动，享受到学习和研究最新的人工智能技术的乐趣，进一步提升自己的技术水平。举报/反馈

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AI生成图像的最近的超级火星车的尖端技术。到底火到什么程度，已经让公司“欲盖弥彰”出道了呢…… 本周，有消息称，某创业公司WriteSonic“剽窃”了知名机型Stable Diffusion，制作了生成图像的产品Photosonic AI。这还没有结束。这家公司竟然堂堂正正地把这个产品送到产品社区的Product Hunt，一时冲到了第二的位置…… Stable Diffusion是完全免费的开源，所有代码都在GitHub上公开。任何人都必须遵守原项目中采用的CreativeML Open RAIL-M许可证，才能复制和使用――。但是，原项目贡献者Louis Castricato发现，WriteSonic没有明确记载该许可证的使用，也没有在Photosonic AI的任何地方明确记载技术来源。他对WriteSonic说：“我希望你们在VC面前这不是你们自己做的。 ”他喊道。目前，事情还没有完全闹起来，但在Product Hunt上已经有很多人提出了疑问。在这篇文章发行之前，WriteSonic的创始人还没有回应。其实，Stable Diffusion也是一周前才正式公布了公开版――的这次模仿事件，这反过来反映了该技术到底有多火，Stable Diffusion到底有多受欢迎。近日，硅星人多次报道AI成像技术，并提到了DALLE、Midjourney、DALLE mini (现用名Craiyon )、Imagen、TikTok AI绿色窗帘等知名产品。事实上，Stable Diffusion具有强大的生成能力和广泛的可用性，模型可以直接在消费显卡上运行，生成速度也相当快。其免费开放的本质是不再将AI图像生成模型作为少数行业人士的玩物使用。在强者如云、巨头纷纷入局的AI图像生成领域，Stable Diffusion背后的“神秘”机构Stability AI也是“世界之外的高僧”般的存在。创业者并不那么有名，创业故事和融资细节也不是公开信息。加上免费开源Stable Diffusion的慈善活动，这家神秘的AI科研机构的兴趣越来越大。今天，我们来详细了解一下Stable Diffusion和Stability AI，异军突起的“第三”力量在这个AI领域。消费显卡、秒速生成、完全开源的静态定义是图文转换的生成模型。几秒钟内即可生成分辨率、清晰度比同类技术高，具有“真实感”和“艺术性”的图像结果。项目开发组长是AI视频剪辑技术创业公司Runway的Patrick Esser和慕尼黑大学机器视觉学习小组的Robin Romabach两人。该项目的技术基础主要来自于这两位开发者之前在计算机视觉大会CVPR22上联合发表的潜伏扩散模型( Latent Diffusion Model )研究。此外，项目还得到了几个外部开发社区和Stability AI机构生成技术团队的支持，并从DALLE 2、Imagen等大模型项目中得到了一些经验借鉴和整合。项目发表时，有对这些“竞品”项目的感谢声明。在培训中，模型采用了4000台A100图形集群，花了一个月。训练数据来自于大型AI开放网络项目下的重视“美感”的数据子集LAION-Aesthetics，包含约59亿条图像-文字平行数据。训练过程的计算能力非常高，但Stable Diffusion非常平易近人。可以在普通显卡上运行，即使内存不足10GB，也能在几秒钟内生成高分辨率的图像结果。针对消费计算设备优化的模型意味着更多的入门级研究者、内容创建者和普通用户可以频繁访问和使用Stable Diffusion，具有AI内容生成技术的领先能力 8月初，团队首先进行了大范围的测试，结果反响非常热烈，受到了众多研究者和测试用户的欢迎。因此，团队很快在上周一正式公开了Stable Diffusion模型。根据OpenRAIL-M许可证的规定，任何人都可以商业或非商业地使用、改造和重新分发此模型，除非将其用于违法和不道德的场景。 Stable Diffusion并不是AI内容创作、AI艺术领域的首创模式，很多人(包括几周前的硅星人)都认为它只是一个跟随者。但事实并非如此！首先，与Craiyon、Disco Diffusion等其他开放级别的项目相比，Stable Diffusion的生成结果真实，不亚于DALLE、Imagen等大型公司开发的超大型模型的结果。其他同类机型在风格上多选择一种，如刚才写的TikTok AI绿色窗帘机型，风格偏重油画。 Midjourney与现代抽象艺术作品相似。谷歌图像明显具有写实的渲染动画风格，而DALLE mini则是“梗图”风格。而且，Stable Diffusion的完全开放，以及商业/非商业使用中的超高自由度，已经成为“大纲”，与DALLE、Imagen等封闭/半封闭产品之间形成了巨大的鸿沟。任何人都可以不花钱，复制Stable Diffusion的代码，按照自己喜欢的方式进行研究。它还可以用于处理自己需要的字符并生成图像的相关任务，或者开发独立的APP应用程序和服务。事实上，自Stability AI正式公开模特以来，相当多的人用它来完成自己的艺术创作，开发出了各种各样的demo、产品以及非常有趣的小项目。例如，用户Anthony Cao开发的设计软件Figma插件可以借用Stable Diffusion的能力，用一句话来产生用户界面元素。用户Xander Steenbrugge更为糟糕：他进行了大量尝试，最终锁定了36条连续的文字输入提示，成功调整了Stable Diffusion模型，并输出了以下非常震撼的视频。他将视频命名为《穿越时空的旅行》 : 正在加载视频. 视频来源： Xander Steenbrugge 上周还介绍了著名的AI学术大佬Andrej Karpathy。他离开特斯拉AI总监一职后，在自己的YouTube上开了两个多小时的机器学习Python入门课。有趣的是，除了这门课，其实他账户上的所有视频都是他在Stable Diffusion上生成的。 (当时硅星人预计他的下一站会加入这个项目组。）就连“竞赛”的Midjourney也集成了Stable Diffusion，开发了用户可以同时集成两个模型生成图像的功能。这样，Stable Diffusion实现了“开源”和“高质量的结果”的并存，这是硅星人最关注的重要理由。特别是开源的属性，不仅打开了新的AI艺术创作的大门，更重要的是，这扇门比以往任何一扇门都要宽，门槛低。在发布公开版本的同时，Stability AI上线了一个名为DreamStudio Lite的新工具网站。该工具可以帮助更多的普通用户和创意玩家，使Stable Diffusion模型更容易使用。网页下面有一个文本框，用户可以直接在其中输入生成提示。网页右侧的工具栏还可以调整图像的大小、漫反射模型的步数、生成的图像数量等。 (参照下图) 顾名思义，现在的DreamStudio Lite还是轻量化的版本。 Stability AI团队正在加紧开发设备图形的使用、动画支持、反复生成、插值修复等高级功能。 Stable Diffusion让更多的人受益，而不是创作这种专门针对受过高度创意训练的人的游戏。从这个角度来看，开发这个模型和在开源背后组织Stability AI是伟大的。但是，很多人不熟悉这个之前不为人知的神秘机构。开放AI的火种延续，成为“第三力量”大约是在10年前，在深度学习AI浪潮刚刚开始的时候，研究人员目睹了流行的到来，感到非常羞愧和苦闷。当时的计算能力和资金限制非常严重，研究者基本上只有两个选择。要么留在学术界，但是几乎没有计算能力。跳槽到大公司，在NDA上签字，在大公司的产品团队环境中工作是不自由的，制造出来的东西也不是对社会的贡献，而是用于公司。 OpenAI的出现，为学术界和工业界之外创造了“第三方”的可能性。核心目的是让学术界拥有相对轻松自由的环境，让大公司拥有近乎无限的现金和雄厚的计算能力，推动技术边界的扩大，造福社会。但是，大约两年前，OpenAI内部积累的问题突然爆发。当时实行的非营利模式难以为继，机构也终于成立了营利部门。那个时候，大神级的核心研究员因为不能接受这个变革，愤慨地辞职了。后来的OpenAI发表了GPT-3、DALLE等著名作品，但名声早已大不如前。尤其是DALLE二代，明明是当时最领先的AI图像生成技术之一，在网络上的影响力却不如DALLE mini，完全没有关系的个人开发者进行着业余开源项目。对于OpenAI的困境，“超级富豪”的Emad Mostaque看在眼里，心疼不已。这个人的价格是多少，没有特别详细的资料。根据公开的信息，他至少有20年的投资基金经验，在多家技术和基金公司担任过工程师、策略分析师、首席投资官等职位。在积累了巨大的财富之后，对于利用自己的技术和资金开展慈善活动，推进社会平等、技术普及等事业，这个英国人越来越感兴趣。他于2023年成立了一家采用技术降低手机套餐成本的公司，由新冠袭击后出资，在斯坦福大学自行主导非营利大数据平台项目，旨在与联合国合作，帮助各国政府制定防疫政策。创立于2023年的Stability AI是他“慈善”事业的最新章节。根据不充分的资料，该机构初期的大部分资金来自Mostaque本人。从这个角度来看，他的身份，确实很像马斯克的OpenAI。他决定自己承担使命，成立一个与OpenAI早期的非商业模式相差不大但开放程度更高的组织。总之，它会比OpenAI更“开放”。通过Stability AI，Mostaque希望延续OpenAI创造并发扬的AI科研“第三力量”，同时避免重蹈覆辙。这个新机构也确实贯彻了开放公益的OpenAI的初期科研构想。其第一个对外问世的产品/技术是免费、开源、几乎没有商业味道的Stable Diffusion模式。 Mostaque曾经表示，目前约有8成的AI研究资金流向新一代技术，但这些技术从构想到开发、测试和公开，大多高度封闭。最典型的情况之一是谷歌。作为硅谷大型企业中投身AI基础科研最早、投资额最大的公司，谷歌近年来开发的PaLM、LaMDA、Imagen等模式封闭性越来越强，使用门槛相当高，几乎不可能向公众开放该公司的AI伦理委员会被一些前委员、前员工及第三方研究者指责为“无用”，反而成为公司内部AI研究部门不道德问题的“遮羞布”。 Mostaque正在考虑能否一起解决计算能力、资金和公众参与这三个问题。 “这里一定有更好的方法。 ” 幸运的是，他和团队成功了那个。有网友将Mostaque形容为AI科研领域的“Gigachad”(超猛男)。 “他对人类未来的贡献比其他顶级AI公司加起来还多。 ” AI技术分析师Alberto Romero指出，Stability AI工作的重要性在于不想看到别人如何用最先进的技术制作出精彩的艺术作品，他们真的希望自己能尝试。 Stability AI不仅给出了代码和模型的权重，更进一步，开发出了没有代码的、相当友好的“打开袋子就吃”网站“DreamStudio Lite”，无论是不想写代码的人还是不会写代码的人利用Mostaque以前做新冠大数据项目时积累的人脉，Stability AI目前正与联合国合作，成为国家之间、学校之间和跨国公司之间AI技术研发合作的桥梁。最初，整个团队都在Discord聊天APP下运行的――至今仍在继续。然而，今天的Stability AI似乎超越了OpenAI的范畴和意义，在包括学术和工业界在内的整个AI研究和应用领域都受到了巨大的欢迎。通过Stable Diffusion，更多的人将达到AI图像生成技术的强大和美丽。最先进的AI模式不再是少数人独领风骚的玩具，更多的用户将享受并使用这一技术。 Stability AI的口号是“AI by the people，for the people .” 那个可以吗？ *注：封面图来自Stability AI，版权属于原作者。如果您不同意使用，请尽快联系我们。马上删除。

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