chatgpt,chatgpt官网,chatgpt国内能用吗,chatgpt中文
导读：生成式人工智能（GAI）正蓬勃发展。作为该领域的前沿新秀，OpenAI首席执行官（CEO）山姆・阿尔特曼（Sam Altman）广受瞩目，成为了《福布斯》2月新刊专题报道的主角。1月中旬，《福布斯》记者参观了位于旧金山的OpenAI办公室，随后与这位低调的投资者和企业家展开对话。双方谈及ChatGPT和生成式人工智能，并就其能否对谷歌搜索构成威胁进行探讨。观察者网全文翻译了这篇专访，以供读者参考。【译/刘啸云】 艾利克斯・康拉德（Alex Konrad）：我认为，随着ChatGPT的普及化、商业化及其与微软的合作，我们即将迎来一个历史转折点。在您看来，OpenAI现在处于怎样的阶段？您认为即将到来的转折点是怎样的？山姆・阿尔特曼（Sam Altman）：我们确实正处于一个激动人心的时期，而我希望这个时期只是我们旅程的起点。我们曾在发布GPT-3和DALL-E时宣称“在这一道路上，技术进步将呈指数级增长，并使社会从中受益”，又在ChatGPT发布时重复了这一宣言。我一度认为，未来我们也许还将再次重复它。但现在看来，我们似乎犯了一些错误，触及了未曾设想的暗礁。不过，尽管如此，我依然认为我们发现了一些重要的范式，这将有助于我们走得更远。 艾利克斯・康拉德： ChatGPT引发热烈反响，对此，您是否感到惊讶？山姆・阿尔特曼：我之所以想开发ChatGPT，就是因为我相信它会奏效。我确实没料到它能引发如此大规模的反响，但人们对它的真诚喜爱正合乎我的愿望和期待。 ChatGPT引发现象级反响，用户数量在5天内突破100万，这是史无前例的（图源：Statisia）艾利克斯・康拉德： 但并非团队中的所有人都这样认为。格雷格・布鲁克曼（Greg Brockman）曾告诉我，有些成员甚至认为ChatGPT没有发布的价值。山姆・阿尔特曼：我们的团队一向不太热衷于将产品推向市场。我们只是说“试一试吧，试试看会发生什么”。这一次我尤其努力地争取发布ChatGPT，因为我确实认为它可以奏效。 艾利克斯・康拉德：您曾经说，ChatGPT真正的组成方式和运转方式可能出乎许多人的意料。您认为有哪些地方是大家不太了解的？山姆・阿尔特曼：比如，ChatGPT的基础模型其实并不是一项刚刚发明的新技术，它之前已经在API中应用了大约10个月，ChatGPT只是对这个模型做了一些微调，使其以特定的方式运作并找到正确的交互范式。这可能有些令人费解――很多人不相信我们的说法，认定ChatGPT就是GPT-4。 艾利克斯・康拉德：对您来说，当下人工智能领域的泡沫，究竟是对您有所助益的潮流，还是使工作复杂化的噪音？山姆・阿尔特曼：两者都是。 艾利克斯・康拉德：您是否认为人工智能正在形成自身的产业生态，从而使除了OpenAI之外的其他公司也能发挥重要作用？山姆・阿尔特曼：我认为是的。人工智能是一个很广阔的领域，只有一家公司是不够的。所以，我非常希望该领域能形成真正的生态系统，日后能产生多种多样的生成式人工智能（AGI）。 艾利克斯・康拉德：你认为今天的人工智能市场与云计算、搜索引擎或其他技术的出现有什么相似之处吗？山姆・阿尔特曼：我认为二者既有相似，也有差别。很多人太过沉迷于对二者的相似之处夸夸其谈，而忽略了细节的差异。所以，他们往往倾向于这样谈论OpenAI：“啊，对，（人工智能领域）会像云计算领域一样发生竞争――几个不同的平台被陆续推出，而最终你只会选择其中一个作为API”。 历经数年的发展和竞争，云计算行业集中度较高，亚马逊、微软和谷歌三家头部公司占据绝大多数市场份额（图源：ITpro Today）这样的讨论轻松而通俗，但忽略了功能选择上的很多重大差异。总体来说，云技术的功能都是“上传某些内容并获得服务”，但不同平台依然会在某些方面大相径庭。而GAI作为另一种类的人工智能产品，其与云计算的差异只会比不同云计算平台之间的差异更为显著。 艾利克斯・康拉德：有人认为，ChatGPT或将取代谷歌等传统搜索引擎。您是否憧憬这样的未来？山姆・阿尔特曼：我并不认为ChatGPT能做到这一点，但未来可能会出现一个能够取代搜索引擎的人工智能系统。 而且，我认为，我们不能只着眼于明日黄花，否则就会错失良机。我更想探索“搜索”以外的领域――试想，现在还有多少人会记得搜索引擎出现之前人们是如何获得信息的呢？ 艾利克斯・康拉德：我小时候有一张光盘，里面装着大英百科全书。山姆・阿尔特曼：但现在已经不会有人说“我要做一张更好的大英百科光盘，放进我的小学的放映机里”，人们只会说“我们已可以用完全不同的方式来获取知识”。同理，我思考的不是“我们如何取代输入关键词进行网络搜索的模式”，而是“我们能否找到一种全新的、更酷的搜索方式”。 艾利克斯・康拉德：AGI可以实现这一目标吗？还是说这一目标要等到日后才能实现？山姆・阿尔特曼：我希望这一目标能在短期内达成。 艾利克斯・康拉德：您认为我们距离生成式人工智能还有多远？我们如何判断某一人工智能产品（例如未来某一版本的GPT）是否是真正的生成式人工智能？山姆・阿尔特曼：我认为我们离生成式人工智能还有一定距离。 至于判断标准，根据我过去五年甚至更长时间的观察和思考，生成式人工智能的诞生是一个渐进式过程（也就是所谓的“缓慢起飞”），而不会是某一清晰的时刻――至少不会是某个获得公认的清晰时刻。 艾利克斯・康拉德：除了OpenAI，您还曾创立或投资一些其他公司，比如Worldcoin。这些公司也都与生成式人工智能理论有关吗？山姆・阿尔特曼：是的，至少整体上如此。我的一切行为都是由（生成式人工智能）直接或间接推动的。 我的另一大志向是缔造一个更富足的世界。我认为能源是至关重要的，比如，生成式人工智能的研发就要仰赖足够的能源。 艾利克斯・康拉德：格雷格・布罗克曼（Greg Brockman）表示，虽然OpenAI以研究为导向，但并非反资本主义的。投资者希望获得回报，而OpenAI追求更远大的目标，您如何平衡、兼顾盈利与研发？山姆・阿尔特曼：我认为资本主义是令人惊叹的，我热爱资本主义――尽管我希望能找到更好的制度，但迄今为止资本主义仍是我们所发现的最好（或者说最不坏）的制度。也许等到生成式人工智能真正实现的那天，我们会迎来突破资本主义的契机。我们对自己的事业满怀热情和信心，因此试图设计一种独一无二的公司结构――假如我们认为OpenAI只是一家科技公司，我会说，“太好了，我整个职业生涯都在做这事，这个套路我熟，让我们把这家公司做大吧”；然而，假如我们未来真的在生成式人工智能领域取得突破，就会需要一种与传统科技公司不同的结构。OpenAI的组织结构（图源：FourWeek MBA）我们的团队和投资者都很出色，我对此感到高兴，但我认为人工智能世界不能由任何一家公司独自把控。如何分配AGI的利润、访问权和治理？这些问题还需进一步的思考。艾利克斯・康拉德：格雷格・布罗克曼提出，未来的生成式人工智能除了提供企业工具等第一方产品外，或许还能提供第三方产品。OpenAI要如何在产品化的过程中保持开放的理念？山姆・阿尔特曼：最关键的方式是发布像ChatGPT这样的开放工具。谷歌并未将这类工具向公众开放，其他研究实验室也出于种种原因（例如对安全性的担忧）而拒绝开放。但我认为，社会应当对此有所了解、懂得其中的好处和坏处、了解未来的发展态势，因此我们应当开放此类工具。OpenAI致力于以我认为健康和重要的方式推动Overton Window（注：一个了解在特定时间公众在政治上可以接受哪些政策的模型）的发展――即便这种方式有时并不那么令人舒适。我对此感到非常自豪。另外，我们还致力于开发更加强大、更加安全的生成式人工智能。我们将继续进行开源，开源是图像生成热潮的真正基础。我们开源了CLIP（注：2021发布的视觉神经网络），最近还开源了Whisper和Triton（自动语音识别和编程语言）。总之，我们的策略是多管齐下――在平衡每一个项目的风险和收益的同时，创造新的产品。艾利克斯・康拉德：有人认为您希望与微软及其CEO萨提亚・纳德拉（Satya Nadella）密切合作，您如何回应这一观点？山姆・阿尔特曼：我们双方谨慎地制定了每一项相关协议，以确保完成任务。而且，萨提亚和微软真的很棒。我认为，在目前所有科技公司中，微软的价值观与我们最为契合。我们有时对微软表示“嘿，我们要做一件奇怪的事情，你说不定会讨厌它，因为它并不完全符合交易标准，可能会限制你的回报或制定安全优先条款”，但每一次，微软的回应都是“这太棒了”。艾利克斯・康拉德：您认为，OpenAI现实的盈利需求和商业压力不会同公司的整体使命相冲突，是这样吗？山姆・阿尔特曼：完全不冲突。众所周知，我从不委曲求全。如果我认为某项交易与公司的整体使命冲突，就绝不会同意这项交易。艾利克斯・康拉德：你们不会像苦行僧那样声称“我们无意以此牟利”，但创造财富也绝非你们唯一的动机。山姆・阿尔特曼：我倾向于在理想和盈利间保持平衡。我们想让投资者获得巨大的收益回报――这是很正常的想法，只要回报被控制在正常、合理的水平。同时，我们也想在生成式人工智能领域取得突破，创造新的范式，并与社会分享我们的成果。我认为我们维持了很好的平衡。艾利克斯・康拉德：在迄今为止人们对GPT的所有应用方式中，您认为最酷和最可怕的分别是哪两种？山姆・阿尔特曼：我很高兴看到大家将GPT应用于各种各样的事务，很难从中选出最酷的一种。我只能选出我认为最有用的应用方式――做概述。GPT可以迅速概括出一篇完整文章或长篇邮件的主要内容和行文线索，这个功能非常有用，超乎我的想象。另外，GPT还能提出深刻的编程问题，也能协助调试代码，与人交谈时就像一个极为出色的程序员。ChatGPT可以迅速概括出长篇文章的主要内容（图源：谷歌）我认为最可怕的应用方式是用开源图像生成器进行“色情报复”（注：出于报复的目的，擅自将他人的隐私视频发布在互联网上）。这种行为无疑会造成严重后果，我对此感到忧虑。艾利克斯・康拉德：您是否认为开发这些工具的公司有责任防范杜绝此类事件发生？还是说，您认为这是人性中不可避免的一面？山姆・阿尔特曼：我认为两种说法都有一定道理。问题在于，我们要怎样监管？我们不能仅仅指着开发工具的公司说“嘿，你不能这么做”――如果问题能这样轻易解决就太好了。人们必定要采用开源模式，这一模式带来的结果大多数是好的，但也难免有害群之马。其他使用这些工具的公司，以及与终端用户直接打交道的公司，也都需要负起相应的责任。这是我们共同的义务。（译自《福布斯》，原文标题为OpenAI’s Sam Altman Talks ChatGPT And How Artificial General Intelligence Can ’Break Capitalism’）举报/反馈

“大象”微软，重新站到风口之上_当前速读

大象官方版,大象办公软件下载,大象one,app大象
图片来源@视觉中国文 | 砺石商业评论，作者 | 李平01 市值重回2万亿美元北京时间2月13日，科技巨头企业微软股价上涨3.13%至270.64美元，总市值重回2万亿美元，又一次进入到“2万亿美元市值俱乐部”。(资料图)2021年6月，随着云计算和企业软件领域领先地位的不断稳固，微软市值首次跨越2万亿美元，成为继苹果之后美股第二家加入“2万亿美元俱乐部”的上市公司。进入到2022年以来，在美联储大举加息的背景下，美国大型科技公司业绩普遍承压，股价也遭到重挫。2022年8月，微软市值跌破2万亿美元。业绩不佳成为微软市值缩水的一个主要原因。2023年第一财季（对应2022年第三季度），微软实现营收501.22亿美元，同比增长11%，环比下滑3.5%，创下2017年以来最疲软的营收增长；实现净利润175.56亿美元，同比下降14%，这也是微软两年多来最严重的季度净利润下降。财报公布之后，微软被曝正在计划裁员，但并没有透露具体人数。今年2月18日，微软正式宣布裁员1万人，以应对业务增长的放缓。有分析认为，微软裁员的决定表明尽管该公司营收前景不明朗，但正致力于保证利润率。随即公布的第二财季数据显示，微软利润端的表现的确不容乐观。1月25日，微软发布了2023财年第二季度业绩（2022年10-12月）。数据显示，第二财季微软实现营收527.5亿美元，略低于市场预期的529.4亿美元，同比增长2%，营收增速创近六个财年以来新低。净利润方面，由于裁员产生了12亿美元的费用支出，第二财季微软净利润大幅下滑12%至164亿美元。在不计裁员费用的情况下，微软第二财季净利润为174亿美元，同比降幅为7%，这也是微软连续两个季度净利润出现萎缩。除了员工遣散费用等一次性支出之外，汇率问题也是微软利润端承压的另一个主要原因。从销售区域来看，微软近一半营收来自美国以外市场，美元汇率走强对微软海外营收带来了不利的汇兑影响。分业务来看，微软生产力和业务流程部门（PBP）营收为170亿美元，同比增长7%；智能云（Intelligent Cloud）部门营收为215亿美元，同比增长18%；更多个人计算（MPC）部门营收为142亿美元，同比下滑19%。不难看出，个人计算部门营收的下滑成为微软第二财季营收不及预期的主要原因，这主要是受到全球PC需求低迷的影响。根据Counterpoint Research的数据，2022年第四季度，全球PC出货量年同比下滑27.8%至6520万台，创下历史新低。受PC产品销量下滑影响，第二财季微软Windows许可证销售额同比下降39%，较第一财季（降幅15%）更加恶化。对此，微软CEO萨提亚・纳德拉在电话会议上表示，微软在2022年末就面临着核心业务Windows+Office的业绩下滑。整体来看，微软本财季营收及净利润表现均不及市场预期，尤其是其利润增速持续低于营收增速，说明公司盈利能力仍在下降。不过，第二财季业绩的低迷却没有阻碍微软股价的上涨。相反，由于ChatGPT的横空出世，AI（人工智能）赛道再次成为资本市场关注的焦点。不少投资者了解人工智能研究实验室OpenAI（ChatGPT母公司）发展史时发现，微软一直是ChatGPT背后的大金主，同时也是最大的赢家，这也是微软市值再度重返2万亿美元的关键。02 ChatGPT背后的大赢家过去数周，资本市场上最热的概念当属“ChatGPT”。这款由OpenAI公司开发的人工智能聊天机器人，可以聊天、可以撰写论文、可以创造诗歌、甚至可以编写程序。那么，“上知天文，下知地理”的ChatGPT究竟是如何炼成的？2016年，谷歌围棋人工智能“阿尔法狗”（AlphaGo）以4比1的成绩战胜世界围棋冠军李世石，让人工智能概念迅速火遍全球，同时也让美国科技产业界对谷歌在AI领域的技术实力颇感忌惮。而OpenAI诞生的初衷，正是为了避免谷歌在人工智能领域形成垄断优势。根据公开资料，OpenAI成立于2015年，是由特斯拉CEO埃隆・马斯克、Linkedin创始人里德・霍夫曼、PayPal联合创始人彼得・蒂尔等人出资10亿美元创立。OpenAI成立之初只是一个非营利组织，其目标是以造福全人类的方式促进和开发友好的人工智能。但随着深度学习规模的爆炸式增长，OpenAI逐渐面临到沉重的运营成本压力，这既包括高昂的云服务的租赁费用，也包括人工成本。资料显示，OpenAI的人工智能训练最初是在谷歌云上进行，2019年至2020年期间，OpenAI向谷歌支付了1.2亿美元的云计算费用，一度成为谷歌云的前五大企业客户之一。人工成本方面，美国入门级人工智能工程师的平均年薪为11万美元，而与OpenAI签约的几位全球顶级人工智能专家年薪更是达到百万美元级别。为了更好的商业化运行，OpenAI于2019年3月成立了营利性子公司OpenAI LP，并很快获得了微软的10亿美元注资。在此之后，OpenAI逐渐将云计算服务从谷歌云迁移到微软云Azure。此外，微软对OpenAI的投资还在加码。根据《财富》杂志报道，微软未来将向OpenAI再投100亿美元，并获得OpenAI 75%的利润，直到收回投资为止。获得微软的资金和云服务支持之后，OpenAI的训练数据量和算力大幅增加，并成功在人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）取得了革命性突破，其突破性成果GPT-3随之于2020年问世，并成为强大的生产力工具。例如，AI绘画独角兽企业Jasper就是GPT-3的客户。2022年11月3日，为了更好地获得训练数据，OpenAI正式向公众推出了其聊天机器人产品ChatGPT。在此之前，公司测试人员以及特定领域的专业人士已经进行了数月的测试。一经推出，ChatGPT就迅速成为史上用户增长速度最快的消费级应用，短短5天内注册用户数就超过100万，而在两个月后这一数据已经突破1亿。相比之下，突破1亿用户门槛TikTok用了大约9个月，Instagram则用了35个月。另一方面，微软在与OpenAI的合作中也获益匪浅。根据双方协议，微软将拥有ChatGPT的独家授权。2月8日，微软宣布推出由ChatGPT支持的最新版Bing搜索引擎和Edge浏览器。更早之前，微软已经宣布要将ChatGPT整合进Teams以及Office办公套件中。在搜索领域，微软正借力OpenAI向谷歌发起有力挑战。有分析认为，ChatGPT之于搜索，带来的是一种颠覆性的创新。有了AI的加持，微软必应能更深入地理解用户提问，给出更智能的答案，广告主或许会被这种新形势吸引。根据最新季报数据，微软的搜索和新闻广告营收为32亿美元，而谷歌的搜索广告收入为426亿美元。据微软预计，他们在搜索领域的市场份额每增加一个百分点，其年度广告收入就会增长20亿美元。因此，从长远角度来看，ChatGPT+必应或为微软提供十年一次的推翻谷歌搜索主导地位的机会。“比赛今天开始了，我们将继续前进并快速行动，希望在搜索领域再次获得更多创新的乐趣”，纳德拉在新版Bing发布会上公开表示。03 微软云如虎添翼除搜索引擎之外，微软已经将ChatGPT整合到云计算平台Azure之中。2023年1月，微软宣布推出Azure OpenAI服务，Azure全球版企业客户可以在云平台上直接调用OpenAI模型，包括GPT-3.5、Codex和DALL.E模型，并享有Azure可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。业内人士指出，作为OpenAI的独家云服务提供商，微软Azure将ChatGPT设置为微软云底层的模型工具，这将使得微软的云客户可以通过Azure使用各种OpenAI工具，并避免了安全合规、数据隐私等方面的风险。如此以来，Azure OpenAI就成为企业使用OpenAI服务的入口，这就大大增加了Azure对B端客户的吸引力，微软这一基本盘也将更加稳固。从营收构成上看，智能云业务是由服务器产品和云服务、企业服务两部分组成，主要以IaaS和PaaS服务为主；生产力和业务流程部门主要提供SaaS产品，细分产品包括Office 365、Dynamics和LinkedIn等产品；个人计算业务则包含Windows操作系统、游戏、硬件、搜索引擎和广告等业务。近年来，云计算业务已经成为微软营收增长的核心驱动力。数据显示，2022年财年，微软智能云收入由250亿美元增长到750亿美元，六年之内增幅超过3倍。其中，2020-2022年期间，微软智能云业务营收增速分别为24%、25%和25%。截至目前，在云基础设施服务市场，微软Azure已成为仅次于亚马逊AWS的第二大云服务平台；而在PaaS领域和SaaS领域，微软云已是全球第一。根据Canalys最新数据，2022年四季度，微软云在全球云基础设施服务的占比为23%，相比去年同期提升了1个百分点；亚马逊云占比则由33%降至32%，双方差距进一步缩小。事实上，在纳德拉“Cloud First”战略的推动下，微软已经蜕变为一家名副其实的云计算公司。2020-2022财年，微软智能云业务营收占比由33.82%提升至37.95%，营业利润占比则由34.6%提升至39.24%，云计算业务对微软的业绩贡献度已经接近40%。不过，在宏观经济下行的背景下，微软云计算仍面临到增速放缓的压力。此前的财报数据显示，2023年第一财季，微软智能云营收增速为20%，其中Azure上一财季的营收增速为35%。2022年第二财季，微软智能云实现营收215亿美元，同比增长17%，远超市场预期的138亿美元。其中，Azure和其他云服务收入147亿美元，同比增长31%。对比来看，微软智能云以及核心业务Azure增速均出现下滑。值得一提的是，微软CFO艾米・胡德曾在电话会议上表示，Azure云在第四财季取得了31%的增长，但是12月份（营收增速）放缓特别明显。由于消费者变得谨慎，Azure云的增长速度可能会在下个季度下滑4-5个百分点。相比谨慎的CFO艾米・胡德，微软CEO纳德拉无疑更为乐观。在本次电话会议上，纳德拉表达了对即将到来的人工智能浪潮的看涨，尤其是Azure OpenAI服务引起了广泛关注，让人“倍感振奋”。纳德拉在电话会议中同时表示，截至目前，已有超过200个客户使用Azure OpenAI服务，其中包括半导电视台、毕马威等知名企业，仅Azure ML的收入就连续五个季度增长超过100%。整体来看，人工智能正成为微软赶超对手的有力武器。尤其在ChatGPT的加持下，“大象”级别的科技巨头微软再次站到时代的风口之上，有望在搜索领域和云计算领域分别向谷歌、亚马逊开战，也更有机会赢得这场AI大战的最后胜利。责任编辑：

“西湖心辰”创始人蓝振忠辟谣：未被王慧文收购，正在找CEO打造中国OpenAI｜最前线

蓝瑛西湖十景
文?| 周鑫雨 编辑?| 苏建勋 2月20日晚间，AI服务研发企业「西湖心辰」创始人蓝振中发文辟谣被王慧文收购的传闻：“虽有多次接触，也感谢慧文总的诚意，但目前未达成合作。” 这次辟谣或许也是ChatGPT助推的AI大模型浪潮下，国内企业紧急招兵买马的一个缩影。 原美团联合创始人王慧文，是最早发出“打造中国OpenAI”英雄帖的大牛之一。2月13日，他在社交平台上宣布出资5千万美元设立了“北京光年之外科技有限公司”，公司估值达到了2亿美元。王慧文透露，“下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美金”。 王慧文发出的AI英雄帖。 此前36氪独家报道指出，王慧文口中的“顶级VC”包括源码资本、真格基金等多家VC机构。手握高额注资，王慧文需要担心的并不是钱。 但寻找到AI人才，对大多国内创企来说，一直是灵魂拷问。从光年之外的股权结构中，可以瞥见算法人才的难求：王慧文资金占股25%，剩下的75%股份用于邀请“业界公认顶级研发人才”。 西湖心辰创始人蓝振忠，或许能够满足王慧文对“顶级研发人才”的要求。 他在AI领域上的履历可谓优秀：博士毕业于卡耐基・梅隆大学计算机学院，2018年加入Google?AI的研究与机器智能组，从事自然语言处理（NLP）的研究，两个月就训练出了性能比肩3亿参数的大模型BERT的轻量版本：ALBERT。 2020年6月回国加入西湖大学后，蓝振忠成立深度学习实验室，着手研发AI心理咨询平台，并孵化出西湖心辰。在辟谣文中，他提及西湖心辰背靠大学做产学研的三个优势：“1、超百万用户持续贡献数据；2、完整的训练和推理架构，已经训练出接近GPT 3.5但小得多的模型；3、背靠西湖大学，充足优秀的人才储备。” 同时，蓝振忠提到对CEO的期望：“1、整合顶级资源的能力。2、足够的远见，坚信大模型的历史性机会。” 蓝振忠的回应。 王慧文不缺整合顶级资源的能力，但正如他在英雄帖中提到的那样，“我当前不懂AI技术，正在努力学习”――一名没有AI从业经历的大佬能否成为像OpenAI创始人Sam?Altman一样优秀的“领头羊”，不少业内人士都难以得出肯定的回答。 谁能成为西湖心辰的“Sam?Altman”尚未可知，但这波热潮，至少已经给不少AI从业者注入了一波强心剂。 延伸阅读： 《 ChatGPT中国变形记｜深氪 》 36kr制图