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导读大众号/AI火线编译｜薛命灯编辑｜Tina近日，OpenAI 在其官方博客上宣布，结合开创人埃隆・马斯克行将分开公司董事会。博文中提到，虽然马斯克会分开 OpenAI 董事会，但并不会与 OpenAI 彻底撇清关系，他依然会持续为该公司提供支持。至于分开的缘由，次要是由于特斯拉公司自身也专注于 AI 的研发，它的开展方向能够会与 OpenAI 的愿景发作抵触。特斯拉有本人的 AI 开展蓝图，在去年 大众号/AI火线 编译｜薛命灯 编辑｜Tina 近日，OpenAI 在其官方博客上宣布，结合开创人埃隆・马斯克行将分开公司董事会。博文中提到，虽然马斯克会分开 OpenAI 董事会，但并不会与 OpenAI 彻底撇清关系，他依然会持续为该公司提供支持。至于分开的缘由，次要是由于特斯拉公司自身也专注于 AI 的研发，它的开展方向能够会与 OpenAI 的愿景发作抵触。 特斯拉有本人的 AI 开展蓝图，在去年的一次机器学习技术大会上，马斯克就向与会者泄漏了他们曾经发力研发本人的 AI 芯片，欲打造“世界最好”的 AI 硬件。他说，“我想通知大家的是，特斯拉对 AI 是仔细的，不论是在软件方面还是硬件方面。我们正在研发本人的 AI 芯片”。 作为 OpenAI 的结合开创人之一，马斯克现在成立 OpenAI 的初衷是为了确保 AI 技术不会被滥用，AI 技术应该被用来造福人类。马斯克等人以为 AI 不应该为团体或公司独有，它属于全人类；OpenAI 的目的是将在人工智能范畴的研讨后果开放地分享给全世界。他们坚持以为，由于 OpenAI 开发的技术是开源的，一切人都可以用的，这样就能加重超级智能能够会带来的要挟。 而就在宣布马斯克分开 OpenAI 董事会的前一阵子，OpenAI 发布了一篇论文，讨论了 AI 技术能够给人类带来的负面要挟，并呼吁各方对 AI 技术坚持警觉，防止 AI 技术被滥用。 OpenAI 的论文遵照了其一向的主旨，但为什么作为结合开创人的马斯克却在论文发布之后要分开董事会？官方的解释是由于单方在开展方向上能够存在抵触。假如真是这样，那么终究是怎样的抵触才会招致这样的后果？为此，一些 Reddit 用户就“为什么 OpenAI 是作为一家公司而不是一个国际组织来运营”的成绩展开了讨论。 用户 Tonic_Section 说： AI 产品具有浓厚的商品属性，所以会遭到少量公有资本的喜爱。因而，公有资本把 AI 研讨效果作为公有专利的状况是不可防止的。我历来没有见过一个由国度树立起来的组织可以与那些科技巨头在资金或专利方面相提并论。 用户 StackMoreLayers 说： OpenAI 是在深度学习的炒作中应运而生的，巨头公司们在 ImageNet 赢得眼球之后对深度学习给予了厚望。Facebook、优步、亚马逊、谷歌、微软、IBM……他们生怕本人落在别人之后，而要在竞争中不至于落败，就要吸引足够多的资本介入。但是资本家不是慈悲机构，虽然他们身负一定的社会责任，但关于他们来说，首要关注的事情依然是如何从投资中取得报答。 国际性的协作需求政府资金的支持，而有了政府的介入，很多东西就会变味。他近一年来，国家加大了对于互联网金融的管理力度，各种管理政策不断出台，不少业内人士对于互联网金融都保持着谨慎看好的态度，但是安方丹却保持了乐观的态度，她认为，互联网金融行业在当前是“风口上的大象”，技术正是这股风的原动力。们可以十年如一日地应付交差，甚至毫无产出，由于没有资本的约束，真正的创新就无从谈起。 世界各国之间能够存在机器学习“热战”。由于经济的自动化将会让一个国度变得无比弱小，政府当然希望把这些公司占为己有，而不是在国际上寻求通力协作。要晓得，OpenAI 是一家美国公司。 美国政府并不会关怀 ResNet 会不会把一只狗误认作一只猫，或许把一个黑人误认作大猩猩，他们只会关怀 ResNet 会不会把一架战役机误认作一只熊猫，或许把敌方战士误认作皮鞋推销员。美国政府并不会关怀谁会在地下室里研讨出下一代 AI 技术，他们关怀的是新技术不会首先在中国被研收回来。有很多 AI 实验室和机器学习研讨人员实践上是军事剖析员。美国海军和国防部初级研讨方案局研讨如何将美国公司的技术使用在军事上，同时用来复兴美国经济。他们当然不会与其他国度分享他们的研讨效果。 OpenAI 的主旨是为全人类的 AI 技术保驾护航，要完成其远大的愿景需求全球的通力协作。但 AI 技术有如此弱小的潜在威力，各国政府有能够不顾自家的利益，掏心掏肺地与“同僚”们展开协作吗？另外，AI 技术市场少量资本涌入，投资者们更关怀能不能把投出去的钱发出来。OpenAI 作为一家非盈利公司，可以真正在这当中起到多大作用？ 或许马斯克认识到了什么，他的分开也许背叛了他的初衷，但也能够是在暗里“矫枉过正”。 免责声明：本文章由会员“王夕”发布如果文章侵权，请联系我们处理，本站仅提供信息存储空间服务如因作品内容、版权和其他问题请于本站联系 标签：
OpenAi是继续一家独大的发展下去，还是将来被后起之秀按在地上摩擦？ 这个问题被提出，我想很重要的原因，是微软和OpenAI在Chat GPT上面的排他性合作协议。这也涉及到OpenAI独特的组织形式：OpenAI既不是一个盈利性组织，也不是一个非盈利性组织，而是一个被称作“capped-profit”的全新组织形式。为什么要创建这么一个新的组织形式？这种组织形式，是否违反了开源组织和非盈利性组织的开放性的原则？已有的开源组织，有一个很重要的矛盾没有被解决，即如何支付成本，如何吸引更多的开发人员加入。今天很多的开源项目，都是软件开发的形式。大多数的软件开发，只需要人和个人计算机的投入，需要的投入相对较少。很多开源软件的开发人员，都是全凭兴趣参与，无法收回成本。只有有限的一些开源项目，可以通过大公司的投资，或者凭借开发人员的口碑，来帮助开发人员获取有限的收益。于是，就出现了很多开源开发者收入较低，甚至一些使用广泛的开源项目由于开发人员的穷困不得不中断开发的情况。为什么超 80% 的开源开发者苦苦挣扎在贫困线？ - 知乎 (zhihu.com)18 岁开源贡献者自杀，开发者的心理健康问题谁来关注？ - 知乎 (zhihu.com)到了AI和深度学习的时代，这个矛盾扩大了。因为深度学习，需要大量的成本来收集信息，大量人员做标注和大量服务器训练模型。这个成本，无法通过传统开源组织的捐赠+自带干粮来解决。在这个阶段，大多数有效的AI项目，都只能通过盈利性组织来完成，比较典型的就是IBM的深蓝项目，谷歌的AlphaGo，Boston Dynamics的机器人，特斯拉和一些其他公司的自动驾驶项目等等。非营利性组织，比方说开源社区或者大学研究室，只能做一些模型和架构方面的探讨。这种情况，会影响AI技术的进一步发展。比方说谷歌发明了Transformer等前瞻技术，却没有足够的动力去开发Chat GPT级别的应用，一个原因可能是Chat GPT会影响谷歌的搜索广告收入。OpenAI提出了一个新的商业架构，也就是“Capped Profit”。在这种架构下，OpenAI本身是一个非营利性组织，而他的下属机构，OpenAI LP，是一个"Capped Profit"组织。OpenAI LP能够赚到的钱，会优先用于回报投资者和开发人员。在收益达到一定封顶（Cap)的时候，会把接下来的收益，通过非营利性组织的形式，回报给社会。这种模式下，OpenAI解决了两个问题，一是如何获取巨额的投资进行AI的开发训练，二是如何提供足够的收入来吸引顶级的科学家和工程师。同时，也能够保持一定的非营利性组织的公益性和独立性，回报社会。我认为，OpenAI的这个创新型思路是很好的。目前为止，结果也是不错的。未来是否能够真正回报社会，我们可以拭目以待。批评OpenAI这套商业架构不够开放的，除了批评以外，也应该考虑到如何为AI开发获取足够的资金。在Chat GPT上面，需要的是百亿美元为单位的投资。未来希望取代OpenAI的创业者，也需要好好思考这个问题。
前两天，我们刚报道了斯坦福大学研究出了一个名为 DetectGPT 模型，该模型可以检测出文本段落是否是由一个给定的大型语言模型（LLM）生成的，斯坦福大学将使用 DetectGPT 来应对学生使用 ChatGPT 等 AI 工具作弊和生成论文的现象。 这才没过几天，ChatGPT 的开发商 OpenAI 就决定亲自上阵发布了一个免费的网络工具?AI Text Classifier（需登录 OpenAI 账号使用），这个工具的目的跟 DetectGPT 一样，也是帮助用户识别某一段文本是由人类还是机器写的。 这个工具的使用方式也很简单，用户只需要将一段文字复制到文本框中，系统会对该文本是由 AI 系统生成的可能性进行判断，判断结果从「非常不可能 ―― 很有可能」共分成了 5 个等级。 AI Text Classifier 不仅可以检测 ChatGPT 生成的文本，还可以检测其他同类 AI 工具生成的文本。只不过根据 OpenAI 的说法，该工具的准确性目前似乎不是很高。 AI Text Classifier 可以正确地将 26% 的 AI 生成文本识别为「可能是 AI 写的」，而将人类写的文本错误地标记为是由 AI 写的的情况有 9%。 因此，OpenAI 的负责人 Jan Leike 也强调到，这个工具并不完美，既会产生误报也会产生漏报，用户不应该仅仅依靠这一个工具来确定文本的作者。 除了判断结果不够精确以外，OpenAI 还表示该工具更擅长分析由 1000 个以上字符组成的英语文本。AI Text Classifier 不能可靠地评估更短的或用其他语言写的文本片段。此外，该工具也不能准确检测 AI 生成的计算机代码。 从上面的结果来看，为了避免 “冤案错案”，AI Text Classifier 暂时还不适合老师使用。当然，OpenAI 已经了解到教育和其他领域对 AI 生成文本的担忧，他们正在研究其他方法，以帮助人们区分 AI 生成的文本和人类创作的文本。 原文来自：OpenAI 亲自上阵，推出 AI 文本检测工具 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区 ?
导读大众号/AI火线编译｜薛命灯编辑｜Tina近日，OpenAI 在其官方博客上宣布，结合开创人埃隆・马斯克行将分开公司董事会。博文中提到，虽然马斯克会分开 OpenAI 董事会，但并不会与 OpenAI 彻底撇清关系，他依然会持续为该公司提供支持。至于分开的缘由，次要是由于特斯拉公司自身也专注于 AI 的研发，它的开展方向能够会与 OpenAI 的愿景发作抵触。特斯拉有本人的 AI 开展蓝图，在去年 大众号/AI火线 编译｜薛命灯 编辑｜Tina 近日，OpenAI 在其官方博客上宣布，结合开创人埃隆・马斯克行将分开公司董事会。博文中提到，虽然马斯克会分开 OpenAI 董事会，但并不会与 OpenAI 彻底撇清关系，他依然会持续为该公司提供支持。至于分开的缘由，次要是由于特斯拉公司自身也专注于 AI 的研发，它的开展方向能够会与 OpenAI 的愿景发作抵触。 特斯拉有本人的 AI 开展蓝图，在去年的一次机器学习技术大会上，马斯克就向与会者泄漏了他们曾经发力研发本人的 AI 芯片，欲打造“世界最好”的 AI 硬件。他说，“我想通知大家的是，特斯拉对 AI 是仔细的，不论是在软件方面还是硬件方面。我们正在研发本人的 AI 芯片”。 作为 OpenAI 的结合开创人之一，马斯克现在成立 OpenAI 的初衷是为了确保 AI 技术不会被滥用，AI 技术应该被用来造福人类。马斯克等人以为 AI 不应该为团体或公司独有，它属于全人类；OpenAI 的目的是将在人工智能范畴的研讨后果开放地分享给全世界。他们坚持以为，由于 OpenAI 开发的技术是开源的，一切人都可以用的，这样就能加重超级智能能够会带来的要挟。 而就在宣布马斯克分开 OpenAI 董事会的前一阵子，OpenAI 发布了一篇论文，讨论了 AI 技术能够给人类带来的负面要挟，并呼吁各方对 AI 技术坚持警觉，防止 AI 技术被滥用。 OpenAI 的论文遵照了其一向的主旨，但为什么作为结合开创人的马斯克却在论文发布之后要分开董事会？官方的解释是由于单方在开展方向上能够存在抵触。假如真是这样，那么终究是怎样的抵触才会招致这样的后果？为此，一些 Reddit 用户就“为什么 OpenAI 是作为一家公司而不是一个国际组织来运营”的成绩展开了讨论。 用户 Tonic_Section 说： AI 产品具有浓厚的商品属性，所以会遭到少量公有资本的喜爱。因而，公有资本把 AI 研讨效果作为公有专利的状况是不可防止的。我历来没有见过一个由国度树立起来的组织可以与那些科技巨头在资金或专利方面相提并论。 用户 StackMoreLayers 说： OpenAI 是在深度学习的炒作中应运而生的，巨头公司们在 ImageNet 赢得眼球之后对深度学习给予了厚望。Facebook、优步、亚马逊、谷歌、微软、IBM……他们生怕本人落在别人之后，而要在竞争中不至于落败，就要吸引足够多的资本介入。但是资本家不是慈悲机构，虽然他们身负一定的社会责任，但关于他们来说，首要关注的事情依然是如何从投资中取得报答。 国际性的协作需求政府资金的支持，而有了政府的介入，很多东西就会变味。他近一年来，国家加大了对于互联网金融的管理力度，各种管理政策不断出台，不少业内人士对于互联网金融都保持着谨慎看好的态度，但是安方丹却保持了乐观的态度，她认为，互联网金融行业在当前是“风口上的大象”，技术正是这股风的原动力。们可以十年如一日地应付交差，甚至毫无产出，由于没有资本的约束，真正的创新就无从谈起。 世界各国之间能够存在机器学习“热战”。由于经济的自动化将会让一个国度变得无比弱小，政府当然希望把这些公司占为己有，而不是在国际上寻求通力协作。要晓得，OpenAI 是一家美国公司。 美国政府并不会关怀 ResNet 会不会把一只狗误认作一只猫，或许把一个黑人误认作大猩猩，他们只会关怀 ResNet 会不会把一架战役机误认作一只熊猫，或许把敌方战士误认作皮鞋推销员。美国政府并不会关怀谁会在地下室里研讨出下一代 AI 技术，他们关怀的是新技术不会首先在中国被研收回来。有很多 AI 实验室和机器学习研讨人员实践上是军事剖析员。美国海军和国防部初级研讨方案局研讨如何将美国公司的技术使用在军事上，同时用来复兴美国经济。他们当然不会与其他国度分享他们的研讨效果。 OpenAI 的主旨是为全人类的 AI 技术保驾护航，要完成其远大的愿景需求全球的通力协作。但 AI 技术有如此弱小的潜在威力，各国政府有能够不顾自家的利益，掏心掏肺地与“同僚”们展开协作吗？另外，AI 技术市场少量资本涌入，投资者们更关怀能不能把投出去的钱发出来。OpenAI 作为一家非盈利公司，可以真正在这当中起到多大作用？ 或许马斯克认识到了什么，他的分开也许背叛了他的初衷，但也能够是在暗里“矫枉过正”。 免责声明：本文章由会员“王夕”发布如果文章侵权，请联系我们处理，本站仅提供信息存储空间服务如因作品内容、版权和其他问题请于本站联系 标签：
openai和openl是一个东西吗 open ai永久使用的吗
openai和open浏览器OpenAi是继续一家独大的发展下去，还是将来被后起之秀按在地上摩擦？ 这个问题被提出，我想很重要的原因，是微软和OpenAI在Chat GPT上面的排他性合作协议。这也涉及到OpenAI独特的组织形式：OpenAI既不是一个盈利性组织，也不是一个非盈利性组织，而是一个被称作“capped-profit”的全新组织形式。为什么要创建这么一个新的组织形式？这种组织形式，是否违反了开源组织和非盈利性组织的开放性的原则？已有的开源组织，有一个很重要的矛盾没有被解决，即如何支付成本，如何吸引更多的开发人员加入。今天很多的开源项目，都是软件开发的形式。大多数的软件开发，只需要人和个人计算机的投入，需要的投入相对较少。很多开源软件的开发人员，都是全凭兴趣参与，无法收回成本。只有有限的一些开源项目，可以通过大公司的投资，或者凭借开发人员的口碑，来帮助开发人员获取有限的收益。于是，就出现了很多开源开发者收入较低，甚至一些使用广泛的开源项目由于开发人员的穷困不得不中断开发的情况。为什么超 80% 的开源开发者苦苦挣扎在贫困线？ - 知乎 (zhihu.com)18 岁开源贡献者自杀，开发者的心理健康问题谁来关注？ - 知乎 (zhihu.com)到了AI和深度学习的时代，这个矛盾扩大了。因为深度学习，需要大量的成本来收集信息，大量人员做标注和大量服务器训练模型。这个成本，无法通过传统开源组织的捐赠+自带干粮来解决。在这个阶段，大多数有效的AI项目，都只能通过盈利性组织来完成，比较典型的就是IBM的深蓝项目，谷歌的AlphaGo，Boston Dynamics的机器人，特斯拉和一些其他公司的自动驾驶项目等等。非营利性组织，比方说开源社区或者大学研究室，只能做一些模型和架构方面的探讨。这种情况，会影响AI技术的进一步发展。比方说谷歌发明了Transformer等前瞻技术，却没有足够的动力去开发Chat GPT级别的应用，一个原因可能是Chat GPT会影响谷歌的搜索广告收入。OpenAI提出了一个新的商业架构，也就是“Capped Profit”。在这种架构下，OpenAI本身是一个非营利性组织，而他的下属机构，OpenAI LP，是一个"Capped Profit"组织。OpenAI LP能够赚到的钱，会优先用于回报投资者和开发人员。在收益达到一定封顶（Cap)的时候，会把接下来的收益，通过非营利性组织的形式，回报给社会。这种模式下，OpenAI解决了两个问题，一是如何获取巨额的投资进行AI的开发训练，二是如何提供足够的收入来吸引顶级的科学家和工程师。同时，也能够保持一定的非营利性组织的公益性和独立性，回报社会。我认为，OpenAI的这个创新型思路是很好的。目前为止，结果也是不错的。未来是否能够真正回报社会，我们可以拭目以待。批评OpenAI这套商业架构不够开放的，除了批评以外，也应该考虑到如何为AI开发获取足够的资金。在Chat GPT上面，需要的是百亿美元为单位的投资。未来希望取代OpenAI的创业者，也需要好好思考这个问题。
open ai文档 如何使用open ai
前两天，我们刚报道了斯坦福大学研究出了一个名为 DetectGPT 模型，该模型可以检测出文本段落是否是由一个给定的大型语言模型（LLM）生成的，斯坦福大学将使用 DetectGPT 来应对学生使用 ChatGPT 等 AI 工具作弊和生成论文的现象。 这才没过几天，ChatGPT 的开发商 OpenAI 就决定亲自上阵发布了一个免费的网络工具?AI Text Classifier（需登录 OpenAI 账号使用），这个工具的目的跟 DetectGPT 一样，也是帮助用户识别某一段文本是由人类还是机器写的。 这个工具的使用方式也很简单，用户只需要将一段文字复制到文本框中，系统会对该文本是由 AI 系统生成的可能性进行判断，判断结果从「非常不可能 ―― 很有可能」共分成了 5 个等级。 AI Text Classifier 不仅可以检测 ChatGPT 生成的文本，还可以检测其他同类 AI 工具生成的文本。只不过根据 OpenAI 的说法，该工具的准确性目前似乎不是很高。 AI Text Classifier 可以正确地将 26% 的 AI 生成文本识别为「可能是 AI 写的」，而将人类写的文本错误地标记为是由 AI 写的的情况有 9%。 因此，OpenAI 的负责人 Jan Leike 也强调到，这个工具并不完美，既会产生误报也会产生漏报，用户不应该仅仅依靠这一个工具来确定文本的作者。 除了判断结果不够精确以外，OpenAI 还表示该工具更擅长分析由 1000 个以上字符组成的英语文本。AI Text Classifier 不能可靠地评估更短的或用其他语言写的文本片段。此外，该工具也不能准确检测 AI 生成的计算机代码。 从上面的结果来看，为了避免 “冤案错案”，AI Text Classifier 暂时还不适合老师使用。当然，OpenAI 已经了解到教育和其他领域对 AI 生成文本的担忧，他们正在研究其他方法，以帮助人们区分 AI 生成的文本和人类创作的文本。 原文来自：OpenAI 亲自上阵，推出 AI 文本检测工具 - OSCHINA - 中文开源技术交流社区 ?
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