短期产业有哪些,我国中短期规划,中短期技术图形分析,短期中期长期战略
ChatGPT是人工智能研究实验室 OpenAI推出的一款基于AI的自然语言处理工具。ChatGPT使用的人类反馈强化模型技术使用人类偏好作为奖励信号来微调模型，能够通过学习和理解人类的语言进行对话，像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 ChatGPT可被广泛应用于多领域，有望率先落地AIGC领域。我们认为ChatGPT中短期内产业化的方向主要分为文字模态的AIGC应用、代码开发相关、图像生成领域、智能客服四大板块。 ChatGPT的成功，预示着人工智能（AI）无论在经济性与可获得性上都达到了支持普及的水平。同时，ChatGPT产生的鲶鱼效应，料将推动全球AI产业化进程的全面提速，以及AI生成内容时代的全面到来。 投资机会：对产业界AI的发展而言，数据质量的优化、AI研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在AI应用前沿的核心能力。AI产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。AI产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI框架&；算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构，拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业望持续成为产业受益者。以ChatGPT为代表的预训练大模型加速商业化落地，将带来大量算力需求，以政府为主导的城市智能计算中心AI算力卡国产化进度较快，建议关注华为N腾生态圈核心厂商。ChatGPT等AI产业化的落地预计将进一步推动海外云巨头对于数据中心硬件设备的需求增长与技术升级，光模块、光芯片、光器件长期有望显著受益。另外，ChatGPT在金融科技领域的应用值得重点关注，超级生态和垂类平台都有机会。 资料来源：中信证券研究部绘制 ChatGPT是什么？ ChatGPT（Chat Generative Pre-trained Transformer，聊天生成式预训练器）是人工智能研究实验室 OpenAI推出的一款基于AI的自然语言处理工具。ChatGPT使用的人类反馈强化模型技术采用人类偏好作为奖励信号来微调模型，能够通过学习和理解人类的语言进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 图1：ChatGPT图解 资料来源：OpenAI官网，中信证券研究部 ChatGPT于2022年11月30日向社区发布测试，迅速获得极高的关注度。根据Similarweb的数据，ChatGPT在上线两个月不到的时间内就拥有了超过1000万DAU，MAU突破20万。目前ChatGPT是免费不限量向C端公众开放，并且OpenAI推出ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元，加速AIGC商业化进程。 图2：ChatGPT在上线仅两个月后预估DAU突破1000万 资料来源：similarweb ChatGPT的技术逻辑：OpenAI团队从GPT-3.5系列中的一个模型进行微调，使用与 InstructGPT相同的方法，人类反馈强化学习（RLHF）训练该模型，并对数据收集设置相对做了优化。ChatGPT模型的训练过程主要分为三个部分：1）收集演示数据并训练有监督策略；2）收集比较数据并训练奖励模型；3）使用PPO强化学习算法针对奖励模型优化策略。 图3：ChatGPT模型的训练过程 资料来源：《ChatGPT发展历程、原理、技术架构详解和产业未来》（作者：陈巍 博士，收录于先进AI技术深度解读），陈巍谈芯@知乎，中信证券研究部 ChatGPT的中短期产业化落地 图4：ChatGPT应用领域广泛，有望率先落地AIGC领域 资料来源：中信证券研究部绘制 ChatGPT的出现以及中短期内的产业化落地将会为从用户创作（UGC）到AI创作（AIGC）的转型提供关键的辅助支持。结合ChatGPT的底层技术逻辑，我们认为ChatGPT中短期内产业化的方向主要分为四大板块： 1）文字模态的AIGC应用。ChatGPT在归纳性的文字类工作中展现出了极其优异的表现。中短期内ChatGPT能在办公辅助类工具中迅速落地，例如会议总结、文件翻译、例行报告等，提升办公效率并节省人力成本。 2）代码开发相关。2021年中与Github、微软合作上线的Copilot是目前最成熟的AI代码补全工具，ChatGPT在目前测试中表现出的代码生成能力相比于Copilot更加灵活，但欠缺一些底层的稳定性。在进行针对性的优化后，基于新GPT模型的AI代码辅助工具也有望在中短期内落地。 3）图像生成领域。图像生成领域成为了2022年下半年一级市场公司布局的热点，随着Dalle2的热度，在商稿方面用AI取代人类画手的思路基本明确。GPT模型在图像生成领域目前效果略逊于扩散模型，但扩散模型可以利用ChatGPT生成较佳的Prompt，对于AIGC内容和日趋火热的艺术创作，提供强大的文字形态的动力。 表1：国内主流AI绘画软件 资料来源：各公司官网，中信证券研究部 4）智能客服。ChatGPT最适合直接落地的项目就是智能客服类的工作。根据模型现有的完成度，在垂直行业针对性的做人工反馈训练，ChatGPT就可以落地为智能客服产品，在to C场景中率先应用。对比目前的智能客服，ChatGPT支撑的客服将在灵活性与人性化服务方面有显著的进步。 图5：全球AI客服市场空间与增速（十亿美元） 资料来源：GrandView Research（含预测），中信证券研究部 另外，ChatGPT在内容深度搜索中的强势表现引发了市场对其是否能替代传统搜索引擎的争论。我们认为ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局，但料将会加速搜索引擎演化进程，并在中期形成以传统搜索为主、ChatGPT类模型为辅的新搜索引擎形态，相应带来谷歌等传统搜索引擎巨头AI投入大幅增加。 图6：ChatGPT无法在中短期内取代传统搜索引擎 资料来源：中信证券研究部绘制 从ChatGPT看AI产业链投资机会 ChatGPT的成功，是在前期大量坚实的工作基础上实现的，不是横空出世的技术跨越。其证明了两点：1）单纯扩大模型参数并非唯一出路；2）让模型在早期开放给大众测试并收集人类反馈数据更有利于模型迭代。随着更新的技术、更优的算法、更大的模型出现，算力的成本越来越低，模型训练与运行所需成本持续下降，而算法从封闭测试到开放测试、开源的逐渐普及，亦降低了使用门槛。由此，人工智能（AI）无论在经济性与可获得性上都达到了支持普及的水平。 同时，ChatGPT产生的鲶鱼效应，料将推动全球AI产业化进程的全面提速，以及AI生成内容时代的全面到来。 图7：AI产业链发展的几个阶段 资料来源：中信证券研究部绘制（含预测） 图8：AI产业价值链相关投资机会 资料来源：中信证券研究部预测、绘制 ・前瞻：ChatGPT模型的亮眼表现背后是研究者在Transformer模型前进的道路上发现了人类反馈强化学习这一方法带来的潜力，对产业界AI的发展而言，数据质量的优化、AI研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在AI应用前沿的核心能力。AI产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI框架&；算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构，拥有完整数据闭环结构、良好数据自处理能力的企业有望持续成为产业受益者。 ・计算机：ChatGPT是大模型商业化落地的标杆，其底层模型GPT-3共有1750亿参数，训练所需算力和成本均高出传统NLP模型，云算力资源训练成本估算约460万美金。大模型训练算力耗费巨大，算力扩容需求明确。以政府为主导的城市智能计算中心AI算力卡国产化进度较快，建议关注华为N腾生态圈核心厂商。ChatGPT有望率先落地AIGC领域，推动AI领域公司商业化进程加速，中长期建议持续关注相关领域的AI公司：1）应用层；2）基础设施层。 ・通信：ChatGPT等AI产业化的落地需要云厂商庞大的算力支持，同时也需要算力成本与功耗的进一步降低。预计这将进一步推动海外云巨头对于数据中心硬件设备的需求增长与技术升级。目前光模块、光芯片、光器件、交换机作为云厂商硬件基础设施中必不可少的通信设备与元件。其速率提升与技术升级可以显著降低功耗，有望缓解算力成本与功耗过高这一阻碍AI产业化的问题。我们认为在全球科技巨头加大AI投入的背景下，相关算力上游核心环节将有望长期受益。 ・电子：我们测算单个大模型可带来2万GPU销售量，搜索引擎带来成倍空间。短期来看，对高端通用计算GPU的禁令可能会影响英伟达和AMD的GPU产品在中国的销售，中国AI计算、超级计算和云计算产业进步受到一定的阻碍；长期来看，国产CPU、GPU、AI芯片厂商受益于庞大的国内市场，叠加国内信创市场带来国产化需求增量，我们预期国内AI芯片的国产化比例将显著提升。对于国内厂商，建议重点关注实现自主创新，打造自主生态体系，打磨产品实现稳定供货的公司。 图9：ChatGPT对GPU算力的需求测算 资料来源：Raconteur，OpenAI：Language Models are Few-Shot Learners，NVIDIA官网，Amazon，中信证券研究部 ・金融科技：ChatGPT为用户交互体验大幅提升提供可能性，而用户交互是线上投顾的基础，投顾又是财富管理的核心痛点。因此ChatGPT在金融科技领域的应用值得重点关注。由于ChatGPT的核心包括数据、模型和算力，背后分别是规模、科技和资本，对于超级生态和垂类平台都有机会。 图10：ChatGPT影响金融科技的几个猜想 资料来源：中信证券研究部预测、绘制 风险因素 ・ChatGPT相关AI核心技术发展、变现不及预期；科技领域政策监管持续收紧风险；核心芯片短缺风险；商业模式盈利困难风险；技术路径风险； ・全球宏观经济复苏不及预期风险；宏观经济波动导致欧美企业IT支出不及预期风险；地缘政治风险；全球云计算市场发展不及预期风险； ・企业数据泄露、信息安全风险；行业竞争持续加剧风险； ・美国政府限制英伟达、AMD出售高性能GPU导致算力受限；美国制裁导致OpenAI等公司拒绝向中国企业开放API；财富管理行业竞争加剧。

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ChatGPT之父Sam Altman七年前访谈马斯克：创建OpenAI的初衷，及未来最重要的事 瓦砾村夫 02-22 09:16 马斯克认为，人工智能是最有可能影响人类未来的事情，遗传学可能是第二重要的事。2016年9月，现今OpenAI CEO，ChatGPT之父，时任创投公司Y Combinator的总裁Sam Altman在特斯拉加州弗里蒙特工厂采访了埃隆・马斯克。马斯克阐述了创建OpenAI的初衷，以及就他而言，对于未来最为重要的五件事。这是OpenAI的两位联合创始人之间的一次对话，按某位油管读者的评论，宛如“成名前的科比访谈乔丹”。时间背景：马斯克和OpenAI的渊源2015年12月Sam Altman和埃隆・马斯克等六人，亚马逊AWS，Infosys，以及YC Research共同宣告OpenAI成立，并注资10亿美元。2016年9月本次访谈。Sam Altman时任创投公司Y Combinator的总裁。特斯拉4月刚发布Model 3新车型，正在搭建自动产线，老马即将深陷“产能地狱”。2018年马斯克退出OpenAI董事会席位，声称因他同时担任特斯拉CEO，开发基于人工智能的自动驾驶技术，而可能有“潜在的利益冲突”。2019年OpenAI从非营利组织转变为“有限盈利”的营利组织。2020/2021/2022年OpenAI相继推出GPT-3模型，DALL-E（通过文本生成图片），ChatGPT等产品。最重要的事就最有可能影响人类未来的事情而言，我认为人工智能可能是短期内最重要的事。我认为，遗传学可能是第二重要的事。25年前，我认为最重要的（五件）事是：让生命跨越行星，加速向可持续能源的过渡，广义上的互联网，然后是遗传学和人工智能。选择做有用的事这就是为什么，创造一些能带来巨大变化的东西，影响少量到中等数量的人，这很棒。但即使只带来了很小的变化，如果能影响大量的人，也一样出色。如果人们认为，每一年技术都会自动进步，那么，事实并非如此。只有聪明的人们疯狂地工作，努力让它变得更好，它才会进步。这就是任何技术得以进步的真正方法。我认为你应该永远记住，熵并不在你这边。我并不是没有恐惧感，我的感觉很强烈。但有时，当一件事足够重要，你足够相信它，你就会不顾恐惧，放手去做。人工智能风险，创立OpenAI的初衷我认为，风险并不在于人工智能会源于邪恶而发展出自我意志。令人担心的是，某些人可能会拿它来干坏事，而即使他们不打算拿它来干坏事，也会有人把它拿走，然后用它来干坏事。我认为我们必须实现人工智能技术的民主化，并让它能广泛使用。而这显然就是整个团队创建OpenAI的原因。如果我们能改善大脑皮层和“数字化扩展的你”之间的脑机接口，有效地与人工智能融合，你事实上就成了一个人工智能和人类的共生体。如果这个方案能被广泛获取，任何人都可以拥有它，那么我们也就解决了控制权问题。我们不必再担心某个邪恶的独裁人工智能，因为整体而言我们就是人工智能。访谈全文Sam：今天我们请到了埃隆・马斯克。埃隆，感谢你接受采访。埃隆：感谢你邀请我。Sam：今天，我们想花点时间谈谈你对未来的看法，以及人们应该往哪些方面努力。首先，你能否告诉我们，你年轻时曾说过一句著名的话，你认为，对你来说，有五个问题是需要从事的最重要的工作。如果你今天回到22岁，你会想要解决的五个问题是什么？埃隆：嗯，首先，我认为如果某人在做一些对社会其他人有用的事情，这就是件好事，不一定需要改变世界。如果你做的事情对人们来说有很高的价值，坦率地说，即使只是一个小游戏，或者只是照片分享的某种改进，如果它对于大量的人群能带来少量的好处，我认为这就很好。并不一定非得要改变世界，才算是好事。但是，就最有可能影响人类未来的事情而言，我认为人工智能可能是短期内最重要的事。重要的是，我们让人工智能以良好的方式到来，让你如果能透过水晶球看到未来，你会欣喜那样的结果，因为就如我们多次讨论的，这件事可能会出错。我们的确需要确保它以正确的方式发展。人工智能，致力于人工智能，并确保它的未来很美好。这是我认为目前最重要，最紧迫的事情。然后，显然是任何与遗传学有关的事情。如果你能真正解决遗传性疾病，如果你能通过基因重新编程，预防痴呆症或阿尔茨海默氏症，这就太棒了。我认为，遗传学可能是第二重要的事。我认为，需要拥有一个高带宽的大脑接口，因为我们目前带宽有限。我们有一个数字化的“第三级自我”，以电子邮件、电脑、电话、应用程序的形式存在。实际上，我们已经是超人了。但我们的大脑皮层和第三级数字形式的自我之间，在接口上的限制相当糟糕。我认为，帮助解决这一带宽限制，对于未来也是非常重要的。Sam：雄心勃勃的年轻人最常问的问题之一是，我想成为下一个埃隆・马斯克，怎样才能做到这一点？显然，下一个埃隆・马斯克将从事和你非常不同的事情。但你的哪些过往经历，你年轻时做过些什么，对你产生了巨大的影响？埃隆：嗯，首先，我应该说，我并不期望参与所有这些项目。大学期间，那已经很久了，25年前，我认为最重要的事是：让生命跨越行星，加速向可持续能源的过渡，广义上的互联网，然后是遗传学和人工智能。我想，我并不期望自己参与所有这些项目。事实上，在读大学的时候，我想过，我会从帮助汽车向电动化转变开始。而实际上，我实习时所从事的工作，就是高级的超级电容，看看对于汽车的能量存储来说，是否相对于电池会是一个突破。然后，当我去斯坦福的时候，这也是我原本要做的研究生课题，研究电动汽车的最新储能技术。而我搁置了学业，在95年创办了一家互联网公司。因为对于某些特定技术来说，当时似乎的确处于曲线的一个拐点。而我并不想只是在斯坦福大学读博士，然后看着这一切发生，我也并不完全确定我所研究的技术是否真的会取得成功。正如你可以攻读很多方向的博士学位，但最终也没对世界产生实际的影响。而我只是想成为一个有用的人。这就是一个优化问题，我能做些什么才会真正有用？Sam：你认为今天想成为有用的人，需要读取博士学位吗？埃隆：大多数情况下，并不需要。有些情况需要，但大多数情况并不需要。Sam：那么，怎么样才能成为有用的人呢？人们应该如何寻求让自己成为最有用的人的方式？埃隆：不管你想创造的是什么，与当前技术水平相比的实用性提升是多少，乘以会影响的人数。这就是为什么，创造一些能带来巨大变化的东西，影响少量到中等数量的人，这很棒。但即使只带来了很小的变化，如果能影响大量的人，也一样出色。这就像曲线之下的面积。是的，没错，这两种情况，曲线下的面积其实大致相似。是的，努力成为有用的人，有影响的人。Sam：然后，当你努力估算成功的概率，你会说，这件事非常有价值，曲线下的面积颇为可观。我想举SpaceX的例子，当你决定要做这件事的时候，在当时，这是一件非常疯狂的事情吧？埃隆：当然，非常疯狂。人们对此并不确定，但我同意，我同意他们的看法，这很疯狂。如果目标是实现经风险因素调整后最好的回报，创办一家公司的确是疯狂的，但那并不是我的目标。显然我的结论是：如果不做些什么改进火箭技术，我们将永远困在地球上。而当时，大型航空航天公司对于激进的创新毫无兴趣，他们所想要做的，只是努力让他们的旧有技术每年进步一点点。而事实上，有时他们的技术甚至会变得更糟。特别是在火箭方面，情况相当糟糕。69年，我们还能用土星五号登月。然后，航天飞机只能把人带到低地球轨道上。然后，航天飞机退役了。我是说，这个趋势，基本上就是趋向于零。如果人们认为，每一年技术都会自动进步，那么，事实并非如此。只有聪明的人们疯狂地工作，努力让它变得更好，它才会进步。这就是任何技术得以进步的真正方法。而就技术本身而言，如果人们并不努力工作，它就会退步。你可以看看文明的历史，众多文明，比如古埃及。他们当时能够建造这些神奇的金字塔，然后，他们基本上忘记了如何建造金字塔，再然后，他们也忘记了如何阅读象形文字。再看看罗马人，他们当时能够建造这些神奇的道路、水渠和室内管道，而他们后来忘记了如何建造所有这些。历史上有很多这样的例子。我认为你应该永远记住，熵并不在你这边。Sam：我很喜欢你的一点，是你异常的无畏，别人说的疯狂的事，你也愿意去做。我认识很多相当疯狂的人，但你仍然很突出。这一点从何而来？或者说，当所有人都告诉你这是一个疯狂的想法时，你是如何做出决定的？或者，你是从哪里得到了内在的力量，去做这样的决定？埃隆：嗯，首先，我想说的是，我其实认为我对恐惧的感受相当强烈。我并不是没有恐惧感，我的感觉很强烈。但有时，当一件事足够重要，你足够相信它，你就会不顾恐惧，放手去做。人们不应该这样想：嗯，我对这件事感到恐惧，我就不应该去做。感到恐惧是正常的，如果你不感到恐惧，那一定是你的心理有某种问题。Sam：你就感受着恐惧，然后让事情的重要性驱动你动手去做。埃隆：事实上，在某种程度上，宿命论有所帮助。如果你接受了概率，那么，这就能减少你的恐惧。当创建SpaceX时，我认为成功的几率不到10%。而我接受了这一点，事实上，我很可能会失去一切。但是，如果能向前推进的话，也许我们会取得一些进展。即使我们倒闭了，也许其他公司会接过接力棒，继续向前推进，这仍然是一件好事。是的，特斯拉也一样。我当然认为，一家汽车公司获得成功的几率极低。Sam：当前，你认为建立火星殖民的概率有多高？埃隆：嗯，奇怪的是，我认为概率还挺高的。Sam：那我什么时候可以去火星呢？埃隆：好吧，当前，我确定有一个办法，我确定对于建立一个自给自足，不断发展的火星殖民地而言，成功有可能的，我确定这是有可能的。而甚至几年前，我都还不确定是否有成功的可能性。送足够数量的人去火星，我认为这件事有可能可以在大约10年内完成。也许更快，也许9年。在那之前，我需要确保SpaceX公司不会倒闭，而且我不会死去，或者如果我死了，有人会接手能继续这件事。Sam：你不应该跟随第一次发射去火星。埃隆：没错。不过反正第一次发射肯定是不载人的。Sam：我想去火星，但我受不了网络延迟。埃隆：是的，网络延迟会很明显。火星离太阳约12光分，而地球是8光分。地球和火星的最近距离是4光分，最远是20光分。会略多一些，因为你们不能直接对着太阳通话。地球和火星轨道的相对关系Sam：说到真正重要的问题，人工智能，你一直对人工智能直言不讳。你能谈谈人工智能的积极未来是什么样子吗，以及我们如何实现这一未来？埃隆：好的，我想强调下，并不是我这样倡导，也不是什么条条框框，这纯粹只是一个预测。因为有时人们会说，这是我所希望发生的事情，而不是说，这是现有替代方案中，我认为可能最好的方案。我可以想出的最好替代方案，也许也是其他人可以想出的最好方案，就是：我们实现人工智能技术的民主化。也就是说，没有任何一家公司或一小部分人能控制高级人工智能技术。我认为那是非常危险的状况。它也可能被某些坏人偷走，比如，某些邪恶的独裁者或国家可能会派情报机构偷取它，并获得控制权。一旦你获得了极其强大的人工智能技术，就会变成一个非常不稳定的状况，你就不知道，谁会来掌控它。我认为，风险并不在于人工智能会源于邪恶而发展出自我意志。令人担心的是，某些人可能会拿它来干坏事，而即使他们不打算拿它来干坏事，也会有人把它拿走，然后用它来干坏事。我认为，这个危险相当的大。因此，我认为我们必须实现人工智能技术的民主化，并让它能广泛使用。而这显然就是整个团队创建OpenAI的原因。那就是，帮助传播人工智能技术，这样，它就不会被集中在少数人的手中。但当然，这需要与解决大脑皮层的高带宽接口相结合。Sam：人类是如此的迟缓。埃隆：人类是如此的迟缓，是的，没错。但是，我们的大脑已经具备了大脑皮层和边缘系统。边缘系统就像是一个原始的大脑，它就像是你的本能。然后，大脑皮层是负责大脑思维的一个部分。这两个系统似乎可以很好地协同工作。偶尔，你的大脑皮层和边缘系统会有分歧，但一般来说，它们都能很好地协同工作。我还没有发现有人想要切掉他们的大脑皮层或他们的边缘系统的。Sam：没错。埃隆：是的，这很不常见。如果我们能改善大脑皮层和“数字化扩展的你”之间的脑机接口, 有效地与人工智能融合，正如我所说，“数字化扩展的你”已经存在，只是有带宽问题，然后，你事实上就成了一个人工智能和人类的共生体。如果这个方案能被广泛获取，任何人都可以拥有它，那么我们也就解决了控制权问题。我们不必再担心某个邪恶的独裁人工智能，因为整体而言我们就是人工智能。这似乎是我能想到的最好结果。Sam：你看到过很多其他公司，从小规模起步，并获得了真正的成功。希望我不至于忘记在镜头前问这个问题，作为一家成立六个月的公司，你认为OpenAI的进展如何？埃隆：我认为它的进展挺好的。我认为，我们在OpenAI有一个非常有才华的团队。是的，非常非常有才华的团队，他们工作非常努力。OpenAI的结构是一个501c3非营利组织。许多非营利组织都没有紧迫感，这没问题，他们不需要有紧迫感。但是OpenAI有，因为人们真正相信它的使命。我认为这很重要，这个使命是关于将未来的生存伤害风险降到最低。我认为它的进展挺顺利，对于人们在做的事和人才的水平，我的印象很深。显然，我们一直在寻找相信这个使命的优秀人才加入。Sam：接近40人了。好的，在我们结束之前，还有几个问题，你的时间是怎么分配的？你的大部分时间花在哪里？埃隆：我的时间主要是花在SpaceX和特斯拉。当然，我努力每周花一些时间在OpenAI上。基本上，大多数星期我都会花半天时间在OpenAI上。然后，周中也会有一些OpenAI的事务。但除此之外，基本就是SpaceX和特斯拉。Sam：那么，在SpaceX或特斯拉时，你会做些什么？你的时间主要花在哪里？埃隆：这是个好问题。我想，很多人认为我一定花了很多时间在媒体或商业的事务上。但其实，我几乎所有的时间，80%的时间是花在工程和设计上，工程和设计。开发下一代产品，花了我80%的时间。Sam：你可能不记得这件很久以前的事情了，很多年前，你带我参观了SpaceX。最令人印象深刻的是，你了解火箭和工程技术的每一个细节。我不认为很多人能做到这一点。埃隆：是的，我想，很多人认为我是商人或之类的身份，没问题。但在SpaceX，格温・肖特维尔是首席运营官，她负责管理法务、财务、销售和日常的商业活动。然后我的时间几乎完全花在工程团队上，致力于改进猎鹰9号和龙飞船，并开发火星殖民架构。然后，在特斯拉，是从事Model 3的工作。有时在设计工作室，通常每周半天，处理美学，界面外观的问题。然后一周的大部分时间是跟进汽车本身的工程工作，以及工厂的工程工作。我今年最大的感受是，真正重要的，是生产机器的机器，也就是工厂。而这至少比汽车本身难两个数量级。Sam：看着机器人在这里工作，而这些车就这样被造出来了，这真是不可思议。埃隆：是的，与即将建成的超级工厂和Model 3产线相比，这里的自动化程度算低的。Sam：这些汽车在生产线上的行进速度是多少？埃隆：事实上，生产线的平均速度是很慢的。包括X和S，可能也只有每秒5厘米，很慢。Sam：那你的目标是多快？埃隆：我相信我们至少可以达到每秒1米，提速20倍。Sam：这就很快了。埃隆：是的，这少这个速度。我认为可以这么看，每秒1米是慢速行走，或者说是中速行走。快速行走是每秒1.5米。然后，速度最快的人类可以每秒跑超过10米。如果我们每秒只前进0.05米的话，那真的是非常慢。而每秒1米，你的步行速度仍然可以比生产线快。本文来源：?瓦砾村夫，原文标题：《ChatGPT之父Sam Altman七年前访谈马斯克：创建OpenAI的初衷，及未来最重要的事》风险提示及免责条款 市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。 海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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2016年9月，现今OpenAI CEO，ChatGPT之父，时任创投公司Y Combinator的总裁Sam Altman在特斯拉加州弗里蒙特工厂采访了埃隆・马斯克。马斯克阐述了创建OpenAI的初衷，以及就他而言，对于未来最为重要的五件事。 这是OpenAI的两位联合创始人之间的一次对话，按某位油管读者的评论，宛如“成名前的科比访谈乔丹”。 瓦砾划重点 最重要的事 1就最有可能影响人类未来的事情而言，我认为人工智能可能是短期内最重要的事。 2我认为，遗传学可能是第二重要的事。 325年前，我认为最重要的（五件）事是：让生命跨越行星，加速向可持续能源的过渡，广义上的互联网，然后是遗传学和人工智能。 选择做有用的事 1这就是为什么，创造一些能带来巨大变化的东西，影响少量到中等数量的人，这很棒。但即使只带来了很小的变化，如果能影响大量的人，也一样出色。 2如果人们认为，每一年技术都会自动进步，那么，事实并非如此。只有聪明的人们疯狂地工作，努力让它变得更好，它才会进步。这就是任何技术得以进步的真正方法。 3我认为你应该永远记住，熵并不在你这边。 4我并不是没有恐惧感，我的感觉很强烈。但有时，当一件事足够重要，你足够相信它，你就会不顾恐惧，放手去做。 人工智能风险，创立OpenAI的初衷 1我认为，风险并不在于人工智能会源于邪恶而发展出自我意志。令人担心的是，某些人可能会拿它来干坏事，而即使他们不打算拿它来干坏事，也会有人把它拿走，然后用它来干坏事。 2我认为我们必须实现人工智能技术的民主化，并让它能广泛使用。而这显然就是整个团队创建OpenAI的原因。 3如果我们能改善大脑皮层和“数字化扩展的你”之间的脑机接口，有效地与人工智能融合，你事实上就成了一个人工智能和人类的共生体。 4如果这个方案能被广泛获取，任何人都可以拥有它，那么我们也就解决了控制权问题。我们不必再担心某个邪恶的独裁人工智能，因为整体而言我们就是人工智能。 源视频：Y Combinator / 翻译及字幕：瓦砾村夫 时间背景：马斯克和OpenAI的渊源 2015年12月 Sam Altman和埃隆・马斯克等六人，亚马逊AWS，Infosys，以及YC Research共同宣告OpenAI成立，并注资10亿美元。 2016年9月 本次访谈。Sam Altman时任创投公司Y Combinator的总裁。特斯拉4月刚发布Model 3新车型，正在搭建自动产线，老马即将深陷“产能地狱”。 2018年 马斯克退出OpenAI董事会席位，声称因他同时担任特斯拉CEO，开发基于人工智能的自动驾驶技术，而可能有“潜在的利益冲突”。 2019年 OpenAI从非营利组织转变为“有限盈利”的营利组织。 2020/2021/2022年 OpenAI相继推出GPT-3模型，DALL-E（通过文本生成图片），ChatGPT等产品。 访谈全文 Sam： 今天我们请到了埃隆・马斯克。埃隆，感谢你接受采访。 埃隆： 感谢你邀请我。 Sam： 今天，我们想花点时间谈谈你对未来的看法，以及人们应该往哪些方面努力。 首先，你能否告诉我们，你年轻时曾说过一句著名的话，你认为，对你来说，有五个问题是需要从事的最重要的工作。如果你今天回到22岁，你会想要解决的五个问题是什么？ 埃隆： 嗯，首先，我认为如果某人在做一些对社会其他人有用的事情，这就是件好事，不一定需要改变世界。 如果你做的事情对人们来说有很高的价值，坦率地说，即使只是一个小游戏，或者只是照片分享的某种改进，如果它对于大量的人群能带来少量的好处，我认为这就很好。并不一定非得要改变世界，才算是好事。 但是，就最有可能影响人类未来的事情而言，我认为人工智能可能是短期内最重要的事。 重要的是，我们让人工智能以良好的方式到来，让你如果能透过水晶球看到未来，你会欣喜那样的结果，因为就如我们多次讨论的，这件事可能会出错。我们的确需要确保它以正确的方式发展。 人工智能，致力于人工智能，并确保它的未来很美好。这是我认为目前最重要，最紧迫的事情。 然后，显然是任何与遗传学有关的事情。如果你能真正解决遗传性疾病，如果你能通过基因重新编程，预防痴呆症或阿尔茨海默氏症，这就太棒了。我认为，遗传学可能是第二重要的事。 我认为，需要拥有一个高带宽的大脑接口，因为我们目前带宽有限。我们有一个数字化的“第三级自我”，以电子邮件、电脑、电话、应用程序的形式存在。实际上，我们已经是超人了。但我们的大脑皮层和第三级数字形式的自我之间，在接口上的限制相当糟糕。 我认为，帮助解决这一带宽限制，对于未来也是非常重要的。 视觉假体技术可帮助盲人恢复部分视觉。源：2022年Neuralink Show & Tell Sam： 雄心勃勃的年轻人最常问的问题之一是，我想成为下一个埃隆・马斯克，怎样才能做到这一点？ 显然，下一个埃隆・马斯克将从事和你非常不同的事情。但你的哪些过往经历，你年轻时做过些什么，对你产生了巨大的影响？ 埃隆： 嗯，首先，我应该说，我并不期望参与所有这些项目。 大学期间，那已经很久了，25年前，我认为最重要的事是：让生命跨越行星，加速向可持续能源的过渡，广义上的互联网，然后是遗传学和人工智能。 我想，我并不期望自己参与所有这些项目。事实上，在读大学的时候，我想过，我会从帮助汽车向电动化转变开始。而实际上，我实习时所从事的工作，就是高级的超级电容，看看对于汽车的能量存储来说，是否相对于电池会是一个突破。 然后，当我去斯坦福的时候，这也是我原本要做的研究生课题，研究电动汽车的最新储能技术。 而我搁置了学业，在95年创办了一家互联网公司。因为对于某些特定技术来说，当时似乎的确处于曲线的一个拐点。而我并不想只是在斯坦福大学读博士，然后看着这一切发生，我也并不完全确定我所研究的技术是否真的会取得成功。正如你可以攻读很多方向的博士学位，但最终也没对世界产生实际的影响。 而我只是想成为一个有用的人。这就是一个优化问题，我能做些什么才会真正有用？ 1995年，马斯克从斯坦福休学，创办了一家互联网公司Zip2 Sam： 你认为今天想成为有用的人，需要读取博士学位吗？ 埃隆： 大多数情况下，并不需要。有些情况需要，但大多数情况并不需要。 Sam： 那么，怎么样才能成为有用的人呢？ 人们应该如何寻求让自己成为最有用的人的方式？ 埃隆： 不管你想创造的是什么，与当前技术水平相比的实用性提升是多少，乘以会影响的人数。 这就是为什么，创造一些能带来巨大变化的东西，影响少量到中等数量的人，这很棒。但即使只带来了很小的变化，如果能影响大量的人，也一样出色。 这就像曲线之下的面积。是的，没错，这两种情况，曲线下的面积其实大致相似。是的，努力成为有用的人，有影响的人。 Sam： 然后，当你努力估算成功的概率，你会说，这件事非常有价值，曲线下的面积颇为可观。 我想举SpaceX的例子，当你决定要做这件事的时候，在当时，这是一件非常疯狂的事情吧？ 埃隆： 当然，非常疯狂。人们对此并不确定，但我同意，我同意他们的看法，这很疯狂。 如果目标是实现经风险因素调整后最好的回报，创办一家公司的确是疯狂的，但那并不是我的目标。显然我的结论是：如果不做些什么改进火箭技术，我们将永远困在地球上。 而当时，大型航空航天公司对于激进的创新毫无兴趣，他们所想要做的，只是努力让他们的旧有技术每年进步一点点。而事实上，有时他们的技术甚至会变得更糟。特别是在火箭方面，情况相当糟糕。 69年，我们还能用土星五号登月。然后，航天飞机只能把人带到低地球轨道上。然后，航天飞机退役了。我是说，这个趋势，基本上就是趋向于零。 1969-1972，美国的“阿波罗计划”利用强大的土星五号火箭，分六次将总计十二位宇航员送上了月球土地 如果人们认为，每一年技术都会自动进步，那么，事实并非如此。只有聪明的人们疯狂地工作，努力让它变得更好，它才会进步。这就是任何技术得以进步的真正方法。 而就技术本身而言，如果人们并不努力工作，它就会退步。你可以看看文明的历史，众多文明，比如古埃及。他们当时能够建造这些神奇的金字塔，然后，他们基本上忘记了如何建造金字塔，再然后，他们也忘记了如何阅读象形文字。 再看看罗马人，他们当时能够建造这些神奇的道路、水渠和室内管道，而他们后来忘记了如何建造所有这些。 历史上有很多这样的例子。我认为你应该永远记住，熵并不在你这边。 Sam： 我很喜欢你的一点，是你异常的无畏，别人说的疯狂的事，你也愿意去做。我认识很多相当疯狂的人，但你仍然很突出。 这一点从何而来？或者说，当所有人都告诉你这是一个疯狂的想法时，你是如何做出决定的？或者，你是从哪里得到了内在的力量，去做这样的决定？ 埃隆： 嗯，首先，我想说的是，我其实认为我对恐惧的感受相当强烈。我并不是没有恐惧感，我的感觉很强烈。 但有时，当一件事足够重要，你足够相信它，你就会不顾恐惧，放手去做。 人们不应该这样想：嗯，我对这件事感到恐惧，我就不应该去做。感到恐惧是正常的，如果你不感到恐惧，那一定是你的心理有某种问题。 Sam： 你就感受着恐惧，然后让事情的重要性驱动你动手去做。 埃隆： 事实上，在某种程度上，宿命论有所帮助。如果你接受了概率，那么，这就能减少你的恐惧。 当创建SpaceX时，我认为成功的几率不到10%。而我接受了这一点，事实上，我很可能会失去一切。但是，如果能向前推进的话，也许我们会取得一些进展。即使我们倒闭了，也许其他公司会接过接力棒，继续向前推进，这仍然是一件好事。 是的，特斯拉也一样。我当然认为，一家汽车公司获得成功的几率极低。 Sam： 当前，你认为建立火星殖民的概率有多高？ 埃隆： 嗯，奇怪的是，我认为概率还挺高的。 Sam： 那我什么时候可以去火星呢？ 埃隆： 好吧，当前，我确定有一个办法，我确定对于建立一个自给自足，不断发展的火星殖民地而言，成功有可能的，我确定这是有可能的。而甚至几年前，我都还不确定是否有成功的可能性。 送足够数量的人去火星，我认为这件事有可能可以在大约10年内完成。也许更快，也许9年。 在那之前，我需要确保SpaceX公司不会倒闭，而且我不会死去，或者如果我死了，有人会接手能继续这件事。 Sam： 你不应该跟随第一次发射去火星。 埃隆： 没错。不过反正第一次发射肯定是不载人的。 Sam： 我想去火星，但我受不了网络延迟。 埃隆： 是的，网络延迟会很明显。 火星离太阳约12光分，而地球是8光分。地球和火星的最近距离是4光分，最远是20光分。会略多一些，因为你们不能直接对着太阳通话。 地球和火星轨道的相对关系 Sam： 说到真正重要的问题，人工智能，你一直对人工智能直言不讳。你能谈谈人工智能的积极未来是什么样子吗，以及我们如何实现这一未来？ 埃隆： 好的，我想强调下，并不是我这样倡导，也不是什么条条框框，这纯粹只是一个预测。因为有时人们会说，这是我所希望发生的事情，而不是说，这是现有替代方案中，我认为可能最好的方案。 我可以想出的最好替代方案，也许也是其他人可以想出的最好方案，就是：我们实现人工智能技术的民主化。也就是说，没有任何一家公司或一小部分人能控制高级人工智能技术。 我认为那是非常危险的状况。 它也可能被某些坏人偷走，比如，某些邪恶的独裁者或国家可能会派情报机构偷取它，并获得控制权。一旦你获得了极其强大的人工智能技术，就会变成一个非常不稳定的状况，你就不知道，谁会来掌控它。 我认为，风险并不在于人工智能会源于邪恶而发展出自我意志。令人担心的是，某些人可能会拿它来干坏事，而即使他们不打算拿它来干坏事，也会有人把它拿走，然后用它来干坏事。我认为，这个危险相当的大。 因此，我认为我们必须实现人工智能技术的民主化，并让它能广泛使用。而这显然就是整个团队创建OpenAI的原因。那就是，帮助传播人工智能技术，这样，它就不会被集中在少数人的手中。但当然，这需要与解决大脑皮层的高带宽接口相结合。 ChatGPT将马斯克列为争议人物=YES，需要特殊对待=YES。老马发推回应“！！” Sam： 人类是如此的迟缓。 埃隆： 人类是如此的迟缓，是的，没错。 但是，我们的大脑已经具备了大脑皮层和边缘系统。边缘系统就像是一个原始的大脑，它就像是你的本能。然后，大脑皮层是负责大脑思维的一个部分。 这两个系统似乎可以很好地协同工作。偶尔，你的大脑皮层和边缘系统会有分歧，但一般来说，它们都能很好地协同工作。我还没有发现有人想要切掉他们的大脑皮层或他们的边缘系统的。 Sam： 没错。 埃隆： 是的，这很不常见。 如果我们能改善大脑皮层和“数字化扩展的你”之间的脑机接口, 有效地与人工智能融合，正如我所说，“数字化扩展的你”已经存在，只是有带宽问题，然后，你事实上就成了一个人工智能和人类的共生体。 如果这个方案能被广泛获取，任何人都可以拥有它，那么我们也就解决了控制权问题。我们不必再担心某个邪恶的独裁人工智能，因为整体而言我们就是人工智能。 这似乎是我能想到的最好结果。 Sam： 你看到过很多其他公司，从小规模起步，并获得了真正的成功。 希望我不至于忘记在镜头前问这个问题，作为一家成立六个月的公司，你认为OpenAI的进展如何？ 埃隆： 我认为它的进展挺好的。 我认为，我们在OpenAI有一个非常有才华的团队。是的，非常非常有才华的团队，他们工作非常努力。 OpenAI的结构是一个501c3非营利组织。许多非营利组织都没有紧迫感，这没问题，他们不需要有紧迫感。但是OpenAI有，因为人们真正相信它的使命。我认为这很重要，这个使命是关于将未来的生存伤害风险降到最低。 我认为它的进展挺顺利，对于人们在做的事和人才的水平，我的印象很深。显然，我们一直在寻找相信这个使命的优秀人才加入。 OpenAI的两位联合创始人Sam?Altman和埃隆・马斯克 Sam： 接近40人了。 好的，在我们结束之前，还有几个问题，你的时间是怎么分配的？你的大部分时间花在哪里？ 埃隆： 我的时间主要是花在SpaceX和特斯拉。 当然，我努力每周花一些时间在OpenAI上。基本上，大多数星期我都会花半天时间在OpenAI上。然后，周中也会有一些OpenAI的事务。但除此之外，基本就是SpaceX和特斯拉。 Sam： 那么，在SpaceX或特斯拉时，你会做些什么？你的时间主要花在哪里？ 埃隆： 这是个好问题。 我想，很多人认为我一定花了很多时间在媒体或商业的事务上。但其实，我几乎所有的时间，80%的时间是花在工程和设计上，工程和设计。开发下一代产品，花了我80%的时间。 Sam： 你可能不记得这件很久以前的事情了，很多年前，你带我参观了SpaceX。最令人印象深刻的是，你了解火箭和工程技术的每一个细节。我不认为很多人能做到这一点。 埃隆： 是的，我想，很多人认为我是商人或之类的身份，没问题。 但在SpaceX，格温・肖特维尔是首席运营官，她负责管理法务、财务、销售和日常的商业活动。然后我的时间几乎完全花在工程团队上，致力于改进猎鹰9号和龙飞船，并开发火星殖民架构。 然后，在特斯拉，是从事Model 3的工作。有时在设计工作室，通常每周半天，处理美学，界面外观的问题。然后一周的大部分时间是跟进汽车本身的工程工作，以及工厂的工程工作。 我今年最大的感受是，真正重要的，是生产机器的机器，也就是工厂。而这至少比汽车本身难两个数量级。 特斯拉上海超级工厂的车身车间。源：特斯拉2022Q4财报ppt Sam： 看着机器人在这里工作，而这些车就这样被造出来了，这真是不可思议。 埃隆： 是的，与即将建成的超级工厂和Model 3产线相比，这里的自动化程度算低的。 Sam： 这些汽车在生产线上的行进速度是多少？ 埃隆： 事实上，生产线的平均速度是很慢的。包括X和S，可能也只有每秒5厘米，很慢。 Sam： 那你的目标是多快？ 埃隆： 我相信我们至少可以达到每秒1米，提速20倍。 Sam： 这就很快了。 埃隆： 是的，这少这个速度。 我认为可以这么看，每秒1米是慢速行走，或者说是中速行走。快速行走是每秒1.5米。然后，速度最快的人类可以每秒跑超过10米。 如果我们每秒只前进0.05米的话，那真的是非常慢。而每秒1米，你的步行速度仍然可以比生产线快。 （以上）