微信小程序转码工具,转码机器人微信号,微信小程序 机器人,微信小程序自动转码机器人
2023最新ChatGPT智能ai机器人源码_带部署教程 最近ChatGPT智能AI聊天突然爆火了 ChatGPT 是 OpenAI 开发的一款专门从事对话的人工智能聊天机器人原型。 聊天机器人是一种大型语言模型，采用监督学习和强化学习技术。 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，尽管其回答事实的准确性受到批评，但因其详细和清晰的回复而受到关注。 ChatGPT 使用监督学习和强化学习在 GPT-3.5 之上进行了微调和升级。 ChatGPT的相关模型是OpenAI与微软合作在其 Azure 超级计算基础设施上进行训练的。 ChatGPT 的训练数据包括手册页、互联网 现象和编程语言的知识，例如公告板系统和 Python 编程语言。 今天就给大家带来一款小程序版本的程序 包含前后端安装比较简单的其实 PS:api需要用户自行注册获取哈当然也可以到淘宝拼多多等第三方平台获取也就几块钱的事情 PS:当然机器人的回复有时候有点慢可能是由于国内的原因吧,毕竟这是国外开发的东西 查看 ￥ 免费下载 评论并刷新后下载 登录后下载 {{attr.name}}： 您当前的等级为 登录后免费下载登录 小黑屋反思中，不准下载！ 评论后刷新页面下载评论 支付￥以后下载 请先登录 您今天的下载次数（次）用完了，请明天再来 支付积分以后下载立即支付 支付以后下载立即支付 您当前的用户组不允许下载升级会员 您已获得下载权限 您可以每天下载资源次，今日剩余次 ? ?版权声明 本站资源大多来自网络，如有侵犯你的权益请联系管理员或关注公众号，我们会第一时间进行审核删除。站内资源为网友个人学习或测试研究使用，未经原版权作者许可,禁止用于任何商业途径！请在下载24小时内删除！ 如果遇到付费才可观看的文章，建议升级会员或者成为认证用户。全站所有资源“任意下免费看”。本站资源少部分采用7z压缩，为防止有人压缩软件不支持7z格式，7z解压，建议下载7-zip，zip、rar解压，建议下载360压缩。

上市公司扎堆肿瘤早筛 肿瘤早筛成热门上市公司开始领跑

上市公司扎堆提供,上市公司扎堆绵阳,上市公司扎堆卖房,上市公司掀
原标题：BAT偷偷下注，肿瘤早筛赛道的黎明静悄悄 2010年6月8日，苹果CEO乔布斯用一场充满个人魅力的演讲，推出了iPhone4这款现象级产品，宣告iPhone手机时代的到来。 但谁也没有想到，苹果“王者归来”一年后，乔布斯向董事会递交了辞呈。 乔布斯的离开，没有诗与远方、也没有明争暗斗，一切皆因一种叫做胰腺神经内分泌肿瘤的癌症。 严格意义上讲，胰腺神经内分泌肿瘤并不是一种特别“凶残”的癌症。与“癌症之王”胰腺癌相比，胰腺神经内分泌肿瘤要“温和”的多。但就是这样一种不那么“致命”的癌症，最终让世界失去了乔布斯。 在得知病情后，乔布斯并没有在第一时间选择“手术”，而是采用长达十个月的保守疗法。相关数据经验表明，如果在早期及时顺利手术，胰腺神经内分泌肿瘤患者的预后是极为理想的，甚至可以接近“治愈”。 癌症作为最令人恐惧的疾病，它好似人类身体中的自毁装置，所有的癌细胞都是由健康细胞突变而来。这种突变其实时刻都在进行，但在人体免疫系统的保护下，大部分的癌细胞都会被消灭。 可是，总有小部分“聪明”的癌细胞利用各种漏洞实现“免疫逃逸” 。 由于癌细胞具有“疯狂生长”的特性，只要放任生长，那么癌细胞很快就会大量复制，并转移至人体其他部位，从而给机体造成毁灭性的影响。 人类想要“消灭”癌症，第一步就是如何将癌细胞扼杀在摇篮中。 01 被“抛弃”的赛道 早发现早治疗，这是人类针对癌症最优的治疗策略。而癌症的 早期筛查能显著提高患者生存率与患病率。 以我国发病率第四高的结直肠癌为例，从癌前病变发展成癌症一般需要5-10年的时间。相关临床数据显示，患者若在癌前病变期发现病情，只要及时切除癌前病变部位，生存率将高达100%；但如果患者没有在癌前病变期发现病情，那么发展到结直肠癌Ⅰ期、Ⅱ期、Ⅲ期、Ⅳ期的生存率将分别降至91.8%、 82.4%、57%和10.8%。 图：结肠癌发展周期，来源：诺辉健康招 股书 诊断不及时带来的另一个弊端就是医疗资源的浪费。在早期阶段，患者几乎不需要任何用药，仅需手续就能治愈，可到了晚期就需要大量的药物治疗。对于所处阶段不同的患者，其所需要的治疗费用差异极大，癌前病变阶段不到万元，而晚期的治疗费用却超过20万元。 图：2019年中国按阶段分的终身结直肠癌治疗成本，来源：招股书 以结直肠癌防治角度观测，早筛无疑是一款具有极大意义的产品，只要及时发现治疗，那么癌症对人们的危害将显著降低。 但遗憾的现实是，目前全国早筛接受度并不高，重点人群结直肠癌筛查渗透率不足20%，远低于美国60%的渗透率。结直肠癌算得上是目前早筛产业发展较好的癌种，对于很多其他癌种来说，早筛产业的渗透率更低。 忽视早筛，这是一种十分错误的偏见。这种偏见不仅存在于患者层面，同样也存在于资本心中。 目前，整个早筛产业链已经有多家上市公司，却几乎都被投资者所抛弃。二级投资者宁愿关注风险更大的创新药，也不愿意将资金投入到 产业意义重大 的早筛行业，这不得不算是一种遗憾。 02 产业布局静悄悄 尽管患者渗透率较低，二级市场关注度有限，但产业层面却对于早筛行业充满信心，各种投资并购层出。尤其是对于很多IVD（ 体外检测 ）企业而言，癌症早筛已经成为它们下一个阶段破局的新方向。 仅2022年就有多家IVD企业通过投资的方式入局早筛行业：热景生物1.53亿元收购杭州翱锐生物38.1%股份，圣湘生物参投d远生物B+轮融资，凯普生物投资艾米森生物等。 常规IVD产品与癌症早筛产品最大的区别在于，常规IVD产品的检测标志物是现成的，各家企业拼的就是渠道与成本，这一点好似仿制药；癌症早筛需要的则是创新，寻找到合适的检测标志物和检测方法，这一点好似创新药。 从制造到研发，从仿制到创新，这是中国制药产业的发展方向，同样也是中国IVD产业的发展方向。 另一方面，字节跳动、阿里、腾讯、百度等互联网公司也都开始布局早筛赛道，如字节旗下小荷健康就推出了结直肠癌早筛AI软件，利用人工智能技术辅助早筛，腾讯方面也曾推出过类似的产品。 产业层面对于癌症早筛的信心并非一腔热血，因为在一片看衰声中，癌症早筛龙头企业已经用全面商业化证明了这个赛道的价值。今年1月12日，诺辉健康发布正面盈警，其中首年上市的的幽幽管，直接创造了2.06亿元的营收。 03 早筛的远方 作为一个新兴赛道，癌症早筛未来发展将延续两大核心趋势。其一，经营模式从LDT模式（ 临床实验室自建项目 ）走向IVD模式；其二从单癌早筛走向泛癌早筛。 就 商业模式 而言，癌症早筛企业有LDT模式和IVD模式两条路径可走。LDT模式门槛较低，只要符合相关法律就可以开展，无需进行审批注册；IVD模式门槛较高，想要获批上市必须经过大规模前瞻性临床试验，同时还要获得NMPA的认证。 两种模式对比，虽然 LDT模式 简单易行，但由于没有监管认证，不能以单独产品的形式销售，只能通过检测服务的方式曲线救国，极为依赖渠道； IVD模式 虽然前期耗时耗力，但一经获批就可以作为独立的产品销售，打破了LDT模式对于销售路径的依赖。 图： LDT 模式与 IVD 模式对比，来源：东吴证券 正是IVD模式对于LDT模式的渠道碾压，才让诺辉健康这类公司的价值得以全面释放，IVD模式已然成为癌症早筛企业的最优选择，预计未来将有越来越多的早筛企业尝试进入IVD模式。 从 技术维度 分析，目前癌症早筛的商业化仅停留在单癌层面，如诺辉健康抢占了结直肠癌和胃癌赛道，泛生子聚焦肝癌赛道。 虽然这些企业让患者消除了重点癌症的隐患，但对于更多的其他癌种依然无能为力。 人类想要彻底的实现癌症的早期发现，就必须完成对于泛癌早筛的研究，相比于已经商业化的单癌早筛，预期更强的泛癌早筛或是另一个规模维度的赛道。试想一下，只需经过一次基因测序，就能够实现多癌种的早期筛查，这是几乎每个人都需要的服务。 目前， 全球尚无泛癌早筛产品上市，距离成功最近的是美国企业Grail 。由于泛癌早筛会产生大量的测序成本，因此 背靠测序巨头 illumina的Grail有着巨大的优势。但即使如此，短期内 Grail 的产品依然不会上市，多癌种需要大量的前瞻性试验来验证，其研发难度是单癌的数倍。 国内方面，燃石医学是泛癌早筛的先行者，已经开启多项前瞻性试验，覆盖9种常见癌症，是目前距离上市最近的。除燃石医学外，泛生子、d远生物、诺辉健康与和瑞基因也都宣布将布局泛癌产品。 癌症早筛的龙头公司全部聚焦泛癌产品研发，无疑印证了从单癌向泛癌发展的产业方向，从这一点看似乎燃石医学走在了前面。但泛癌产品的研发难度远超想象，这个赛道的卡位战或将长期持续。返回搜狐，查看更多 责任编辑：

ChatGPT和其他人工智能工具 ChatGPT对人工智能的影响

ChatGPT和其他人工智能文本生成器应该在学校被禁止吗?,chatGPT和其他人工智能的区别
原标题：ChatGPT内容缺陷识别指南：说谎的人工智能? ChatGPT内容缺陷识别指南：说谎的人工智能? ChatGPT制作的内容全面且看似准确，但是研究人员、艺术家和教授等群体发现其现存的缺点会降低内容产出的质量。 它无法创建感觉自然、包含真正见解的内容； 它无法感受或创作原创思想，这使其成为产生艺术表现形式的糟糕选择； 有时它还会“说谎”，使得部分内容必须经过专业人工审查…… 摘译 |李秋娟/赛博研究院实习研究员 来源 |SEJ “人工智能生成内容”（ AIGC，AI Generated Content）最近火遍全球。以其为核心技术的聊 天机器人ChatGPT纷纷刷屏，引发讨论热潮。 但ChatGPT的开发者OpenAl同时警告，现在人们还不能依靠ChatGPT来完成重要事项，因为它在稳建性和真实性上还有所欠缺。 01 无法使用习语，可以被检测为非人类 成语或是带有比喻意义的短语，例如“雨过天晴”（Every cloud has a silver lining）。如果一段内容中缺少习语，则可能代表该内容由机器生成，这也成为检测算法的一个小技巧。 2022年发表的论文《神经-统计特征在检测生成训练中的对抗鲁棒性》 （Adversarial Robustness of Neural-Statistical Features in Detection of Generative Transformers） 解释了这一点：“复杂的短语特征，是指基于特定单词和短语分析其在文本中出现的频率......习语特征在当前生成模型的检测中保留了最强大的预测能力。”这种无法使用习语的特性导致ChatGPT的输出显得并 不自然。 02 缺乏表达能力 表达是交流思想或感受的行为。但ChatGPT的输出并不包含表达，仅包含陈述。 一位艺术家评论说，ChatGPT的输出是在模仿艺术，但缺乏艺术所想表达的实际品质。它无法像人类一样生产在情感上触动人心的内容――因为它没有实际的想法或感受。 音乐艺术家Nick Cave在其社交平台上发表的一篇文章，评论了ChatGPT按照其风格创作的歌词。原本的歌词讲述了一个与歌曲中说话的人的悲情、欲望、羞耻和故意欺骗产生共鸣的故事。 但ChatGPT仅模仿了艺术家的风格，实际上并没有传达任何信息――因此，Nick Cave认为ChatGPT制作的歌词是对创作者来说是一种拙劣可笑的模仿。 他认为：“一首伟大的歌曲之所以伟大，是因为这是对一个人的脆弱、危险、渺小气喘吁吁的对抗；正是这种救赎性的艺术行为激起了听众的心，听众在歌曲的内在运作中认出了自己的鲜血、挣扎与苦难。” 03 不具备洞察力 洞察力是好文章的标志，而这正是ChatGPT并不擅长的。 人类通过知识进行创造，也通过个人经验和主观感知创造。但ChatGPT生成的学术论文缺乏对主题的见解。它擅长总结，却无法提供对该主题的独特见解。 The Insider网站援引阿巴拉契亚州立大学教授Christopher Bartel的观点：“虽然ChatGPT文章可能表现出很高明的语法和复杂的想法，但它仍然缺乏洞察力。” 04 过于详细和全面 ChatGPT的训练方式是在人类对答案感到满意时给予机器奖励。评分者倾向于更喜欢有更多细节的答案。但有时，直接回答比全面回答更好。 2023年1月发表的一篇论文《ChatGPT与人类专家的距离有多近？》 （How Close is ChatGPT to Human Experts?Comparison Corpus, Evaluation, and Detection） 发现，ChatGPT内容中的模式使其不太适合某些关键应用程序。研究表明，在与金融和心理学相关的问题中，超过50%的人更喜欢ChatGPT的答案，但ChatGPT无法回答医学问题。 研究人员写道：“ChatGPT在医学领域的表现不佳。ChatGPT通常会给出冗长的医疗咨询答案，而人类专家可能会直接给出直截了当的诊断或建议。” ChatGPT的制造商OpenAI也承认这是一个已知的限制。ChatGPT倾向于从不同的角度涵盖一个主题，这使得当最佳答案就是直接答案时它不能给出更短、更直接的回答。因此，使用ChatGPT的营销人员必须注意这一点，因为需要直接回答的网站访问者不会对冗长的网页感到满意。 05 逻辑清晰但不自然 ChatGPT的写作风格不仅冗长，而且倾向于遵循一种模板，这导致其内容具有一种非人类的独特风格。这种风格差异体现在人类和机器在回答问题的不同方式上。 电影《银翼杀手》中有一个场景包含一系列问题，目的是判断回答问题的对象是人类还是机器人。这些问题是“Voigt-Kampff测试”中的一部分。 其中一个问题是：“你在看电视，突然意识到有一只黄蜂在你的手臂上爬行。你将怎么做？”正常的人类反应是尖叫、拍打和驱赶。 但是当向ChatGPT提出这个问题时，它提供了一个精心组织的答案，总结了逻辑上的多种可能结果，却未能直接回答问题――这给人一种非常不自然的感觉，对于人工智能来说是个减分项。 ChatGPT回答Voight-Kampff测试问题的屏幕截图 06 ChatGPT说谎（幻觉事实） 有研究注意到ChatGPT有说谎的倾向。 “在回答需要特定领域专业知识的问题时，ChatGPT可能会捏造事实以给出答案……例如，在法律问题上，ChatGPT可能会发明一些不存在的法律条款来回答问题。此外，当用户提出没有现有答案的问题时，ChatGPT也可能会捏造事实。” Futurism网站就记录了在媒体网站CNET上发布的、机器生成但充满“愚蠢错误”的实例。此前OpenAI也发布了警告：“ChatGPT有时会写出看似合理但不正确、荒谬的答案。”因此，CNET声称已将机器生成的文章提交给人工审核。 而人工审核的一个问题是，ChatGPT内容看起来逻辑通顺，因此可能会愚弄不了解行业知识的审阅者。 07 思维不发散 人类交流可以通过转移话题而产生间接的含义。但ChatGPT过于字面化，导致答案有时会忽略实际的语义。 研究人员写道：“ChatGPT的回答通常严格集中在给定的问题上，而人类的回答是发散的，很容易转移到其他主题。人类可以根据自己的常识和知识回答问题下隐藏的含义，但ChatGPT仅能基于字面意思给出回答……” 08 过分中立 ChatGPT的输出一般情况下是中立的且信息丰富的，但实际上仍然包含了输出中的偏差，尤其是在涉及法律、医学和技术的问题上，中立是一种不受欢迎的品质。 09 正式有余，幽默不足 ChatGPT无法用轻松的口吻回答问题，也不使用缩写，它的回答往往是正式有余，反讽、隐喻和幽默不足。而人类倾向于用更口语化的方式表达，还会使用日常用语和俚语。 10 高风险下需要人工审核 ChatGPT目前仍在训练和改进。因此，OpenAI建议ChatGPT生成的所有内容都先由人工审核为宜。这个建议目的是让人类参与进ChatGPT的训练过程中：“人们应该意识到系统的局限性，并且访问、验证ChatGPT输出所需要的信息――这在高风险领域和代码生成中尤为重要。” 显然，ChatGPT还存在许多问题，使其不适合在无监督的情况下生成内容。 CYBER RESEARCH INSTITUTE返回搜狐，查看更多 责任编辑：