百度将推出文心一言,百度atchjo,百度出了,百度chained
02.1713:51 关注 百度在这轮ChatGPT浪潮中可谓出尽风头，作为AI标签极重的企业，资本市场对企业寄予厚望，率先推出ChatGPT概念的文心一言，并与搜索业务结合，接下来就是股价连涨，舆论中也充斥着乐观情绪。在此前文章中我们已经基本揭示了板块短期内高涨的重要原因：新技术推出――资本市场重新调整估值模型――高亢的情绪中市场经常失真――在情绪与理性估值未确立之前板块暴涨。也描述了除市场人士津津乐道的“颠覆性技术”之外，板块上涨其实亦有流动性因素，抑或是说ChatGPT未来在资本市场表现既与技术的普及和商业前景有关，亦与全球货币流动性密切相关。用此框架去解释现实仍然会令人得出十分纠结的结论，在过去已经有不少朋友就百度的“重塑”问题与我争执（发给我各类文章证明颠覆性技术对乃是重塑再造，要以新视角评估企业）。预判未来当然是一个“概率问题”，难有一个确定的结论，本文就在基本框架基础之上再来研究百度在ChatGPT的预期问题。核心观点：其一，强概念和好故事对企业估值确实有非常积极的一面，但从长期看还是要经营效率的反馈；其二，百度之前的AI故事未能长期在资本市场体现价值，主要在于搜索业务下行对冲掉了新的预期，导致经营质量恶化；其三，文心一言预期上确实要比此前百度的故事更有落地性（尤其是要巩固搜索），但也对未来提出更高的要求，百度管理层要在经营和财务上去适应新的节奏。在对企业估值分析中，市盈率是最常用的指标之一，也是判断企业成长潜力的重要参照。根据公式P/E=d/（R-g），R为融资成本，g为可持续增长率，d为股息支付率），由于分母对结果更为敏感，因此新技术推出，g的潜力上行，自然就推高了市盈率水平，这也再次确定了预期与市盈率的关系，对g的高估传导到了市值的快速膨胀。其后随着市场的成熟，预期的明确，加之均值回归效应的发挥，市盈率则会逐渐回归。也就是说，短期内企业股价的起伏确实与预期有关，但从一个较长周期去看，还是要考虑企业经营质量是否可以配得上预期，在现实中一些企业在新技术革新之后从此走上人生巅峰，而有些企业在追逐概念之后又回归庸碌。我们在此举谷歌为例子，作为美国一线互联网企业，也经历了高成长到成熟，再到通过安卓找到第二曲线的过程，整个过程中市盈率的表现都非常值得我们注意。作为初创企业的谷歌，市盈率初期接近百倍之多，其后业务逐渐成熟，预期越发稳定，市盈率开始回归。2011年前后，谷歌在业务端面临成长性难题（FaceBook的异军突起对谷歌也产生了干扰），在此过程企业也进行了诸多尝试，如AI的研发，智能穿戴（google glass）等等，但其中最成功的当属安卓系统。随着全球智能手机的大爆发，安卓系统的价值被凸显，极大提高了谷歌的增长潜力，市盈率随之上行，当智能手机趋近于饱和，此第二曲线的潜力被稀释，市盈率也就随之下行。2019年之后，谷歌市值在宽流动性下仍然一路走高，但其实已经由市盈率驱动转为利润驱动，乘数效应的光芒暗淡。虽然短期内市盈率与货币政策（前文公式中的R）密切相关，但拉长周期，剔除货币因素，企业实际经营质量价值就成了决定性要素。与谷歌非常相似是在搜索业务预期充分被市场消化之后，百度一直在寻找自己的“第二曲线”，如电商业务，又如AI业务，造车业务等等，希望以此改变企业的增长曲线，为市场定价注入新的有利要素。再看百度的市盈率走势情况，从节奏方面确实与谷歌比较接近（新旧业务交替市盈率的波动起伏），尤其在2016年确立AI战略之后，市盈率确实有一轮小阳春。与谷歌明显不同的乃是小阳春周期之短，几乎可用“转瞬即逝”来形容，这与谷歌接近10年的大运是截然不同的。既然同属第二曲线寻找概念，领域也极为接近，但为何资本市场的结局却迥然不同呢？在此之前，我们多从货币政策和原有基石业务角度入手分析（百度搜索业务在中国市场遭遇压力远大于谷歌在全球市场，导致基石业务成长性放缓速度超出了市场预期），以上也确实对百度的估值起着非常重要的作用，不过本文想换个角度阐释，投资回报率。寻找第二曲线，企业就必然要加大投资，资本投入会得到跃升，此时就要格外注意ROIC的表现(资本收益率），看该指标会在高投入中有多大的稀释。不得不说从经营质量看，百度并不像外界所想象的逊色于谷歌，相反在很长一段时间无论是ROE还是ROIC百度都是领先于谷歌的，只是在2016年之后，也就是百度确立AI战略后，该指标开始落后于谷歌。在找到第二曲线之后，谷歌之所以市盈率更为持久，很重要原因在于第二曲线并未过分透支企业的经营效率(虽下行，但较为平滑），百度则不同，由于原有搜索广告业务下行压力较大，与新业态的高投资膨胀辉映，拉低了企业整体的ROIC。ROIC为资本回报率，其对应成本则为WACC（加权平均资本成本），一个正常有效率的企业是要确保ROIC长期大于WACC的，我们测算百度WACC大概在7.95%左右，也就是说企业事实上出现了资本收益与成本的倒挂，投资者利益难以保障，估值能力必然要得到压缩。总结本部分：1.第二曲线确实可以短期内提振市场信心，给企业以充分的资本溢价；2.长期内第二曲线对企业估值能力的提升，是要考验企业的经营效率的，若得到不到体现，再好的故事也难以持续的。在理清“热门概念”与企业估值的关系之后，我们再看进入本文的主题，百度的ChatGPT热能持续多久。关于技术的应用以及前景业内早有专业文章，本文不再赘述，还是希望可以从一个审慎财务观察者的角度去看技术创新与百度市值的关系。回到P/E=d/（R-g）这一公式，我们已经知道g（可持续增长率）对于企业估值的重要，技术的创新从财务上最终也是要反馈为对g的拉动。另一方面，百度也面临着WACC与ROIC倒挂的问题，降低企业的资本成本也摆在管理者的面前。继续看公式，P/E=d/（R-g）=d/（WACC-ROE*（1-d）），不难发现提高ROE乃是解决上述问题的关键（分母变大，PE增加，且ROE增加也可以提高ROIC）。短期内百度管理层已经在操作了，那就是通过回购来降低权益规模，以稳定ROE。在一个高速成长周期内，中国互联网企业很少发股息，这也非常容易理解，股息用在高速成长中的企业经营将取得更高的投资回报。但随着市场的逐渐红海化，企业的经营能力也会逐渐回归，此时再不发股息就会日益推高权益规模，不利于ROE的成长。因此发放股息不仅仅是为投资者补充现金流，提高短期股价，更重要乃是改善企业的经营质量，在一个较长周期改善投资者的信心，若一时无法改变股息政策，回购也是同样有效的手段，其逻辑与发放股息逻辑相同（向市场撒钱，改变资本结构）。在上图中我们也看到百度在2018年之后进行了多轮回购，这也说明管理层已经意识到上述问题，并采取了措施。但财务手段调整其实是具有应激性的，长期来看，企业长期的市值则要依托于企业的经营质量，由于市场不可捉摸，本文仅抛出对百度的期望：1.百度造车业务在2023年能否超出市场预期，提高潜在增长率的走向，在前文中我们也解读了ROIC与WACC倒挂对百度估值的负面影响，若创新型业务可以减少财务上的损耗（甚至于扭亏为盈），对改善ROIC将有着重要价值；2. ChatGPT大火之后，百度旋即推出了文心一言，这一方面确实踩对了风口，但另一方面概念也仍然需要在实际经营中落地方可。在前文的分析中，我们不仅强调了“概念”或“故事”对企业估值的重要性，亦说明搜索业务的下行压力对百度估值的副作用（抵消了新概念对市值的拉动），因此稳定搜索大盘和传统互联网收入对百度市值管理乃是相当重要的。我本人是比较警惕动辄“再造”的言论，在一个成熟企业中，再造意味着推翻原有的基石业务，企业架构重组，风险不是一般的大，而如果新技术可以巩固原有业务，使企业可以平滑增长曲线，也未尝不是一件好事。此次文心一言最令我们好奇的乃是与搜索业务的结合，从逻辑上确实可以改善搜索体验，可以稳住百度基本盘，这是以往AI与造车所不存在的现象。这就意味着：1.短期内百度的潜力g的提高预期较高，要大于以往寻找第二曲线之时，也有利于提高股价中枢的上行；2.接下来就需要百度财报能兑现预期，对接下来百度财报提出了更高的要求，也对管理层提出了更好的要求。ChatGPT这把火扰动着市场，在技术颠覆，场景无限等高频词汇下，我们也希望市场投资者能够稍微冷静一下，从资本市场的基本逻辑去看待这场技术变革，最后还要声明：从不怀疑技术的进步，只是希望能在经营中得到兑现，否则技术就是无源之水。

网传杭州3月1号取消限行？ 假的！是ChatGPT写的！警方已介入调查

杭州3月1日起限行,杭州3月1日起限行区域,杭州3月1号开始限行时间,3月1号起杭州限行时间
原标题：网传杭州3月1号取消限行？ 假的！是ChatGPT写的！警方已介入调查 钛媒体App 2月17日消息，昨天，网络疯传一条关于杭州市政府3月1号取消限行的“新闻稿”。经调查发现，这是一条不实新闻。据了解，昨天下午杭州某小区业主群里讨论chatgpt，一位业主就用开玩笑说尝试用它写篇杭州取消限行的新闻稿看看。随后该业主在群里直播了chatgpt写作过程，还把文章发群里。其他业主不明所以截图转发了，最后导致错误信息被传播。据了解，警方已介入调查。涉事业主也在群里公开道歉。截至目前，杭州相关政府部门均没有发布此类政策。 (浙江之声)返回搜狐，查看更多 责任编辑：

北大教授谈ai 美国顶尖ai学者来中国

北大教授谈阿里巴巴,北大教授谈考红楼梦对农村孩子不公,北大教授谈职高教育,北大教授谈教育
原创 Zifan 罗博深数学采访、作者：Zifan受访人：罗博深教授导语“A computer would deserve to be called intelligent if it could deceive a human into believing that it was human”“如果一台计算机可以欺骗人类，让你相信它也是人类，那么它就可以被称作智能。”――Alan Turing 艾伦・图灵计算机科学家、数学家、密码分析学家人工智能聊天机器人ChatGPT引爆全球讨论的同时，教育者开始感到前所未有的挑战。2011年，世界人口突破70亿，《哈利波特与死亡圣器》上映，迎来了系列电影的完结，90后正式步入20代。离开魔法世界的人们却同时进入了新的科技时代，iPhone 4S问世，乔布斯在离开世界之前，为人类带来了他认为是“新世界的入口之一”的智能语音助手――Siri。图源：Photo by Omid Armin on Unsplash当消费者拿到手机，召唤出Siri的那一刻，无疑都体会到了一种全新生活方式的可能。它能够识别语音，理解自然语义，帮助我们安排会议时间，定好闹铃，发送消息，甚至还可以和你开个玩笑，玩一局成语接龙。十一年之后的今天，OpenAI又让我们看到了一种更新的人工智能――ChatGPT。这个人工智能聊天机器人使用了GPT3.5技术，经过大量文本数据训练，能够非常好的模仿人类自然语言沟通方式，发布5天就获得百万用户，引爆全球讨论热潮。如果你还没和它聊过天，快去试试吧！也许在某个瞬间，你会产生一种“它真的听得懂我在说什么”的错觉。图源：Photo byRolf van Root onUnsplash面对这样一个崭新的“玩具”，人们的第一反应除了新奇，也生出很多忧虑，教育界似乎首当其冲。老师们发现，一经问世，Z世代的年轻人就对这个Chatbot产生了极大的兴趣，在你来我往的对话中，孩子们学会了用它写论文，写报告，写代码，写分析，写总结，而大多数情况下，它似乎都能交出一份满意的答卷。学校也家长也忽然意识到，我们可能已经进入了新的时代，每一个人都面临着来自人工智能的前所未有的巨大挑战。ChatGPT帮助学生写出一篇关于《那不勒斯四部曲》清晰简明的文学分析未来的变革几乎是可预见的，那么家长、老师、学校和学生自己应该如何应对？我们的职业会被取代吗？我们要掌握什么样的能力不被AI淘汰？计算机科学和人工智能会是未来唯一的职业发展方向吗？借这个机会，我们也和华裔数学家，美国卡内基梅隆大学数学教授罗博深坐下来认真探讨了他对这些问题的看法。1. 我们还需要老师吗？今年春季学期，罗教授在卡内基梅隆大学遇到了一位很有趣的医学系大一学生Anita（化名）。Anita在寒假期间在一个美国的线上辅导网站注册了账号，成为了一位老师，工作内容就是帮助孩子解答ta们提出的问题。在做这份工作的时候，Anita并没有像普通的老师那样，接到提问，进行解答，再把答案直接提供给学生，而是通过一个自己编写的程序，把问题转达给ChatGPT进行解答。得到答案之后，程序会要求ChatGPT再进行验证，确认答案正确与否，如果正确，就直接提供给学生，如果有问题，就给Anita发一条提醒，这时候再自己去解答孩子的提问。更有趣的是，医学生Anita其实并不是编程高手，这个自己编写的程序，也大半出自ChatGPT之手。听到这里，罗教授问她，那你赚到钱了吗？Anita回答，“我挣到了600美元。”这件事让他产生了一些危机感，他没想到ChatGPT的能力这么强，写出的程序和答案已经能够开始盈利了，这也让他开始认真思考AI的教学能力。ChatGPT独立完成出题和题目解析・ 什么样的老师将被取代？在罗教授看来，在很近的未来，人工智能无疑将会取代一部分传统的教育。如果教育方式仍然强调背诵和记忆，那么人脑是很难和电脑匹敌的。随着算法的进步，AI能轻松地用拟人的方式“照本宣科”，一步一步把问题拆解，教授学生已知的解题方法。在接触ChatGPT的这段时间，罗教授说自己也常常被震惊到。比如说，在几周前，他向ChatGPT提出的数学问题还无法得到正确的答案，而现在它已经可以流利给出详解。更令人惊喜的是，它并不只是简单的给你一个答案，比如求解x + 4=8时，ChatGPT不仅仅会告诉你x=4，而是会通过 x + 4 - 4=8 - 4一步一步推导求解，也就是说，它会展现整个思考过程。“如果是我上课讲解这个问题，我也会用这样的方式来给孩子解释” 罗教授说到。如果一个老师只以展示答案、教授步骤为目的，那么无疑将很有可能被ChatGPT所取代。・ AI不能解决和替代的是教学中的哪些部分？罗博深教授认为，随着训练文本数据量的不断扩大和技术进步，ChatGPT等等人工智能将无疑会变得更加强大，自然流畅的表达将会变得非常轻松。它们像是全球最大的信息库，集合了人类从古至今的智慧结晶，同时又可以通过算法，较为准确和迅速的找到问题的答案，再通过人类的自然语言传达给我们。而对于任何一个人来说，在有限的生命里都是很难吸纳这么大量的知识内容。所以可以说，AI将会帮助我们解决非常多已知的问题，但它们的局限性则在于处理新问题的能力比较匮乏。面对从未接触过的内容，AI便无甚可为之处。“人类能够通过不断的解决问题，累积经验，从而产生一种‘直觉’，而AI要做到这一点还非常困难。一位丰富经验的农人将会根据气候、节律、水源和市场需求判断出今年在这里，或者未来在新的星球上种什么橘子会获得最好的收成，而这些经验很难完整的被机器学习纳入系统，也很难通过算法做出最好的决定。因此我们在解决新问题方面，仍然非常需要人类智慧。”・ 什么样的老师不会被取代？罗教授说：“未来，我们的教育当然仍会依赖人类老师，但如同AI将会对所有职业造成的挑战一样，我们对老师也会有更高的要求。未来优秀的老师将需要具有知识以外的综合能力，除了传道授业，老师应当是能够帮助学生学会面对和解决全新问题的引导者，老师要能够抓住孩子的注意力，帮助孩子维持好奇心和求知欲，不断鼓励孩子思考，维持孩子的学习动力，对孩子的问题给出有针对性的回答，挑战自己的思维极限。”“老师不能只是准备好漂亮的教学PPT和教学大纲，把知识平铺直叙的讲给孩子听再要求学生记住，老师需要根据课堂进程调整授课进度和内容，聆听学生的思考过程，通过孩子的方式帮助孩子们找到问题的答案，再在这个基础上，帮助孩子优化解决问题的路径。当然这对老师的要求也非常高，我也希望能为世界带来更多这样的老师。”询问ChatGPT未来我们是否还需要人类老师2. ChatGPT这样的AI会对STEM和非STEM专业有不同程度的影响吗？在数学教授罗博深眼里，非STEM专业会受到更大的影响。“我以前逛一些现代艺术的展览的时候，常常也不是很明白一些艺术品的含义。”“比如我看到一副画，呈现了一整面墙的蓝色。我只能猜测，可能这是一种很美的蓝色，哈哈。”“其实，bot现在已经强大到可以写一篇文章，画一幅画，或者作一支曲子。究竟是bot的创作更好还是人的创作更好，其实并没有严格的标准，我们也很难全凭主观的判断作品的好恶。但要是真的让它来解一道棘手的数学题，它犯错、或者解不出来的概率可远远高于人。而且具体出错在哪一个步骤，往往还需要人来找到和发现。因此我们比较有可能让AI写出一篇还不错的新的论文，但比较难让它想出怎么确保一台火箭的成功发射。”在罗教授看来，ChatGPT这样的AI最有可能取代的，就是能够通过已知的方式解决问题的工作。比如制造业、咨询业等等需要大量重复劳动的行业都会受到冲击。他认为许多工作形式也会发生变化，ChatGPT能帮助我们极大程度的降低工作时间。比如说，当一个市场团队想要开展一个新的活动策划，将不再需要完全从零开始，一步一步写出策划案，而是可以将自己的创意和想法告诉AI，让AI创作一份策划案草稿，人类的工作则成为了审核、修改和完善这个策划案的“负责人”。他也提出一种可能，在未来，会有更多的人成为审核和测评人工智能工作的管理者（manager）和根据AI提供的不同的方案做出选择的决策者（decision maker）。人类可以用原先处理基础问题和大量重复劳动的时间来进行管理和检查。但是罗教授也指出，AI会在一定程度上伤害人类的STEM学习能力。“现在有太多学生在用ChatGPT完成功课了。上周，我在纽约的一所学校举行数学活动，想要给大家展示ChatGPT的时候，发现网页是打不开的，我才了解到纽约市教育局已经在上周要求在所有学校禁止使用ChatGPT了。不久前我和Pitt商学院的一位教授一起用餐时，也看到另一桌上的一位开着电脑写作业的同学，屏幕不断的在他的论文和ChatGPT的页面之间切换，我想他也在利用ChatGPT完成作业。达特茅斯大学最近的一篇报道中也指出，现在学校可能有1/3的同学在利用ChatGPT帮助完成功课。”达特茅斯大学最近的一篇报道中也指出，现在学校可能有1/3的同学在利用ChatGPT帮助完成功课。“因为很多孩子现在的目标是不正确的，学生只想要一份漂亮的成绩单，能够快速的完成功课，而有了这样的捷径，那么谁还会真正学习，掌握真正的能力呢？”3. 我们该怎样提高孩子的学习动力？如果我们和一位大学毕业正在求职的同学讨论AI即将取代你的工作，我们很可能让这位同学非常重视这场谈话；但当你和一位4年级的小朋友讨论这件事，也许10分钟之后，孩子的注意力就又被TikTok、B站、YouTube和游戏吸引了。图源：Photo by Adrian Swancar on Unsplash我们要如何告诉孩子，你必须主动学习，不要只想着完成任务，不要害怕困难的问题，要勇于尝试挑战自己？罗教授认为，无论是一场“你得好好学习”的严肃对话，还是用“这样下去你长大就会找不到工作”来恐吓威胁孩子，其实大都收效甚微，因为年幼的孩子很难完全理解你的意思，甚至根本听不进去长辈的说教。我们能尝试的一个方法，就是让孩子早一点看到想成为的榜样，同时，把教育本身变得更加有趣。他认为，与其让孩子们听一场诺奖获奖者的演讲，不如让孩子每天和非常优秀又近在身边的榜样一起学习，因为相比高高在上遥远距离的人，孩子们往往更能够听进去朋友的建议和分享。当孩子看到和ta一样在游泳队训练的学长能用聪明的办法解决数学难题，在全国竞赛拿到前十名，同时也会创作indie rock音乐，周末和朋友一起骑行旅行；看到和自己一样十分热衷K-Pop的学姐，除了参加学校舞社，还能够自己编程建构一个机器人，带领校队在州级展览亮相；或者看到拿着MIT全额奖学金12年级同学，课余也会带领同学们组织open mic，homecoming，孩子可能会意识到，我也能够成为这样的人。这也是他一直在践行的。2021年末起，罗教授开始在全美招募数学极为优秀的高中生，并且通过提供免费的专业即兴表演课程，培养出了一批既有知识又会表演的“小老师”，带领更多更年轻的孩子学习数学，培养思维。在这样全新的教育模式中，来自沙特阿拉伯的孩子有机会和来自乌克兰的欧洲女子数学奥林匹克国家代表和入选USAJMO（美国青年数学奥林匹克）的小老师一起讨论三角函数、数形结合；来自日本和中国的孩子能够和MPFG（Math Prize for Girls）选手和MOP（The Mathematical Olympiad Program）队员一起学习帕斯卡三角，研究二项式定理和图论基础。他也希望通过这样的方式把优质的教育资源分享给世界各地不同区域的学生，让课堂永远具有全球化的前沿观点，和友善积极的课堂氛围。同时，他也学习了短视频平台吸引注意力的方式，让数学课堂从视觉呈现上就与以往的老师+PPT板书的形式大相径庭。五彩斑斓的灯光设置，让学生仿佛置身游戏主播的直播间；全屏板书帮助老师更清晰地展现解题思路和知识重点；实时弹幕评论给孩子机会每时每刻参与讨论，学会用友善而自信的方式和同学交流，表达自己的看法；同时，每节课设置两位授课老师，让学生能够直观的看到老师的交流沟通碰中，思维撞出新的火花。他相信这样的课堂和教育方式，能真正调动孩子的积极性和参与度，让孩子通过对数学难题的钻研，锻炼出强大的思维能力。图源：live.poshenloh.com 在线课堂罗博深相信，应对AI时代，教育必须从形式和内容上做出新的变革，而这样的数学课堂，是他作为数学教育者给出的解决方案之一。他也认为，在未来，随着AI技术的进步，美国大学的录取可能会更加注重面试、推荐信、和具备区分度的竞赛或其它考核的成绩。大学希望招收到的学生并不只是会考试、或者申请文书写的漂亮的孩子，而是非常有自主性，非常有潜力，未来最有可能在某个方面有所建树的人。因此，我们的教育必须在这些方面帮助孩子做好准备，让孩子从小学会自主思考，学会表达自己的看法，学会和人进行有效率有价值的交流。结语科学技术的进步终将是一把双刃剑。路人皆知的是，它在给人类社会带来便利的同时，也带来重重危机。但我们到底应该用什么方式帮助下一代应对飞速变幻的未来世界，和技术相携前进，而不是被技术所替代和淘汰？这将一直是值得罗教授以及每一个培养人类文明的教育者，终身思考的议题。原标题：《美国大学教授：AI时代，未来只会更残酷？》阅读原文