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原标题：事关ChatGPT，这些风险一定要注意！ 近日 人工智能聊天机器人ChatGPT 几乎火爆全网 它能根据要求进行聊天 能撰写论文、创作诗歌 能编写代码、生成剧本 可谓是“上知天文，下知地理” 然而 随着热度不断攀升 不法分子利用其热度 或者技术本身 实施违法犯罪行为 也尤为需要引起重视? 山寨版捞金 随着ChatGPT的爆火，国内也涌现出一批名字中包含“ChatGPT”的微信公众号、小程序产品。这些账号、产品使用ChatGPT的官方图标当头像，主要的服务方式是先免费试用，一旦免费次数用尽就开始收取费用，最高收费甚至高达999.99元。 通过验证，ChatGPT官方平台与微信小程序软件的回复答案完全不一致。目前，ChatGPT的开发者、人工智能研究机构OpenAI并没有在中国大陆提供有关ChatGPT的服务，也没有相应的公司运营。 当心钓鱼邮件 山寨版的危害可能只是蹭热度、赚流量钱和服务费，更需要提防的，是不法分子把ChatGPT与犯罪行为联系在一起。 目前，境外有人使用ChatGPT创建一个完整的感染链：不同以往的广撒网式的网络钓鱼，它在提问者的诱导下，可以生成针对特定人或者组织的“鱼叉式”网络钓鱼邮件。此类钓鱼邮件更具有欺骗性和迷惑性，接收者一旦点击该邮件，系统就会被恶意代码感染中毒。 与此同时，不法分子对ChatGPT的恶意利用，也带来了更多的数据安全问题。目前，外国已有相关机构证明该机器人可能被用于编写恶意软件，从而逃避防病毒软件的检测，或利用其拟人的聊天对话功能，冒充真实的人或者组织骗取他人信息等。 编造谣言工具 研究机构测试发现，如果对着ChatGPT提出充斥阴谋论和误导性叙述的问题，它能在几秒钟内改编信息，产生大量令人信服却没有来源根据的内容。 一旦ChatGPT被不法分子利用，将可能导致ChatGPT衍生成为互联网上制造和传播网络谣言的工具。 小编提醒 ChatGPT的信息 也是来源于互联网 而互联网的信息 并不总是准确的 请大家务必擦亮眼睛 辨别网上信息真伪 合法合规使用软件 切勿泄露个人信息 ―END― 来源：公安部网安局、佛山市公安局返回搜狐，查看更多 责任编辑：

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从ChatGPT到VIDAS Nephrocheck，AI是如何助力肾病管理的？

从ChatGPT概念股,从ChatGPT看美国的科技创新机制
导? 读 近日，OpenAI公司旗下的ChatGPT引起了一片浪潮。它与其他AI、聊天机器人或搜索引擎相比，多了一丝“精明”少了一点“刻板”。大家普遍认为ChatGPT引领的AI新浪潮可以改变许多传统行业，其中包括了医疗行业。有人甚至认为AI可以在未来取代医生，参与诊疗。那么，AI真的正在悄然改变医疗行业吗？ 事实上，近年来已经有一些已经获批的“AI+医疗”设备用于临床，甚至是肾内科。本文总结了已用于肾内科的已经获批的“AI+医疗”设备和“AI+医疗”相关研究，并解析了“AI+医疗”存在的不足与可能的解决方案。 一 “AI+医疗”设备 2022年至2023年年初，已经有2款最新的“AI+医疗”设备通过了美国食品药品监督管理局（FDA）的批准，它们分别是VIDAS Nephrocheck和Minuteful Kidney，其中Minuteful Kidney已经正式投入临床实践。此外，NVIDIA Clara也已经通过了IEC 60601、62304医疗行业规范，可赋能医学影像检查，让医生直观的、360度观察到患者肾脏。 01 VIDAS Nephrocheck 急性肾损伤（AKI）是一种常见的并发症，影响7%~18%的住院患者和50%的高危患者。虽然，目前已经确认了一些AKI相关风险因素或患者特征，但并不足以预测AKI的发生风险。 VIDAS Nephrocheck是一种创新检测仪，可预测患者在8h内发生AKI的风险。值得注意的是，及时干预可以避免患者发生AKI，因此VIDAS Nephrocheck具有非同一般的临床使用意义。VIDAS Nephrocheck不仅可检测包括降钙素在内的各种生物标志物，更可以实现自动化检测，在减少实验室人员的工作量的同时，不降低风险预测的准确率。 更重要的是，Nephrocheck可以与VIDAS的其他检测仪器一起进行检验，综合分析检验结果，进一步提高预测AKI发生风险的准确率。美国FDA已在2022年批准了该检测仪器的相关测试，并预计2023年会全面进入美国市场1。 02 Minuteful Kidney AI与信息技术的发展催生了远程医疗，特别是远程筛查与诊断。Minuteful Kidney是一款app+自助检测试纸的产品，主要有两部分组成：尿液检测试纸与手机app（图1）。检测步骤共分为3步： ①将尿液试纸插入尿液，并等待几分钟； ②通过手机和照相功能，将尿液试纸的正面拍照，并将相片上传至Minuteful Kidney app中； ③手机在联网模式下，可以通过app得知尿液中的白蛋白水平。 图1 Minuteful Kidney产品图 备注：红圈内为尿液检测试纸 FDA已批准了该产品的上市申请，该产品的上市可为广大人群提供慢性肾脏病（CKD）和蛋白尿的相关筛查服务，甚至可以纳入CKD管理，为患者提供远程医疗服务2。 03 NVIDA Clara 肾脏体积是诊断肾病的重要方法。目前，如NVIDIA Clara 平台可以根据CT检查结果形成肾脏以及其他器官的3D模型（图2，图3），除了可以从各角度观看以外，还可以提供包括肾脏体积在内的一系列相关数据3。简而言之，NVIDIA Clara 平台可以更直观地评估患者的肾脏。 图2 NVIDIA Clara-Monia转换方法 备注：NVIDIA Clara平台的Monia程序可以将普通的CT图像进行分类整理，通过GT和UNETR两个步骤将CT图像转换为彩色3D模型，允许医生多角度观看（图3）。同时，NVIDIA Clara可以精确估算脏器体积，明确是否有肿瘤以及肿瘤的体积。 图3 经NVIDIA Clara-Monia 转换后的CT 3D模型 二 “AI+医疗”的相关研究 目前“AI+医疗”大部分还处于研究阶段，但刘志红院士和Kaufman的研究表明，“AI+医疗”大有可为。 01 肾活检评估 肾活检是肾病确诊的金标准。目前，肾活检样本的诊断与鉴别皆由人工完成，但AI在这方面却有独特优势。2020年，Journalof Pathology发布了一项来自刘志红院士及其团队的研究4。该研究纳入了400例中国IgA肾病患者，应用深度卷积神经网络（CNN）和生物医学图像处理算法来定位肾小球，并识别肾小球病变，如全局和节段性肾小球硬化、新月体以及无病变。 由于研究模型是一个二元分类模型，即该组织是否为肾小球，是否出现相关病变，因此使用精准度、召回率进行验证，并使用Cohen’s Kappa统计系数进行统计。 该研究训练后的模型精度较好，肾小球定位的精准度为93.1%，召回率为94.9%，Cohen’sKappa统计系数为0.912（95% CI，0.892~0.932）。模型对于全局（Cohen’s Kappa=1.0；95% CI，1.0~1.0）、节段性肾小球硬化（Cohen’s Kappa=0.776；95% CI，0.727~0.825）和新月体（Cohen’s Kappa=0.861；95% CI，0.824~0.898）的识别均较高（图4）。设计良好的神经网络可以精准识别上述3种肾小球病变，准确率为92.2%，该准确率显著超过初级病理学家，两组差异约5%~11%（P＜0.001）。 图4 AI准确识别肾活检图像结果 备注：图4 A为未处理肾活检图像，图4 B为AI处理后的肾活检图像；NOA：无病变、GS：全局性硬化、SS：节段性硬化、C新月体。 在诊断速度方面，AI更是无人可及。对于初级病理科医生而言，评估每个肾小球的病理情况最快需要至少32秒，平均评估时间为43±11秒。AI则仅需0.6秒，而且随着算法和硬件的提升，这一时间还会进一步缩短。 02 CKD风险预测 预测CKD患者的结局是AI/机器学习在肾内科的另一个主要目标。今年1月Adv Kidney dis Health公布了Kaufman等人的一项研究。该研究发现，无监督的机器学习算法可以通过估算肾小球滤过率（eGFR）下降速率有效预测CKD结局，特别是接受血液透析患者的短期（＜90d）死亡率与住院率5-6。 该研究共计纳入2341例CKD患者，42%为女性，平均年龄64.9（12.3）岁，这些患者在基线时并未进展至终末期肾脏病（ESKD），但在随访2年后均进展为ESKD。毫无疑问，在随访期间，eGFR下降较快的患者，更容易进展至ESKD。然而，eGFR下降速率与初始透析后90天内的死亡率和住院率密切相关，并且2年间的eGFR下降速率可以预测患者进入透析后的死亡率与住院率。研究人员提示，延缓eGFR下降速率不仅能推迟透析，更能够减少透析初始时的死亡率与住院率。 三 “AI+医疗”的现有不足与潜在解决方案 尽管，“AI+医疗”发展迅速，但是在实际生活和工作中，还是能感受到AI的不足，这些不足被专家归类为以下2点，即数据库的偏倚问题和人机交互。 01 数据库的偏倚问题 不论是采用何种算法，都需要原始数据，如刘志红院士研究中的400例IgA肾病患者。Park和Hu深入了研究了人工智能可能出现的偏倚问题。简而言之，巧妇难为无米之炊。如果使用的数据库是有缺陷或不完整的，则算法可能无法消除这些偏倚，甚至会放大偏倚，进而做出不恰当甚至错误的提示或决策5。 Peter和Girish等人认为，“AI+互联网”可以有效消除数据库的偏倚问题。以AKI的风险预测为例，单一医疗机构的患者数据较难准确预测患者AKI的发生风险，同时，大部分研究使用的数据是静态的，如术前或入院时的相关检查数据。然而，疾病是进展的，更是动态的，如血压和心率会随着时间发生变化7。 为了应对这一问题，联邦学习（FL）应运而生。FL可以访问多个医疗机构的数据库，并聚合学习，进行自动迭代。这一特性也可用于分析动态数据，如血压或心率的监测。如果能将所有医疗机构的数据库纳入并实时更新，则几乎可以完全地消除偏倚。医生很难独立学习如此大样本量的数据，但对于AI而言，则是有可能的。 Oh和Nadkarni回顾了FL的安全性。FL虽然会访问多地数据，但不会失控，也就是说A医院的医生并不会通过程序看到完整的B医院数据，从而一定程度地保护了患者隐私。当然，学者们认为，FL模型的合理化运用还需要更多的研究7。 02 人机交互 目前，对于有与聊天机器人互动经验（如网络购物的机器人客服）的人来说，是较容易分辨对方是否为机器人。如果对方是机器人，则很容易丧失与其聊天的动力。在医疗中，患者必须与医生密切联系，决不能丧失诉说病情的动力。同时，医生也不能仅陈述客观事实，必须通过各种策略说服患者。那么如何保证上述2种需求呢？强化学习（RL）模型及其分支或可一试。 Khezeli等人发现，在非医疗环境中，通过RL训练后的AI可以使用各种策略，尝试说服对话对象，也就是我们――人类。在一些复杂游戏中，AI的表现甚至优于人类（例：围棋比赛中的AlphaGo）。 Shickl等人介绍了ChatGPT，或者说Chat Generative Pre-trained Transformer，聊天生成预训练变压器。其中变压器（Transformer）是一种RL分支模型，其定义为大型语言类模型，可模拟人类文字交互。ChatGPT可以根据输入的文本自动生成类似的文本（剧本、歌曲、企划等），也可根据输入的问题自动生成答案，还具有编写和调试计算机程序的能力。同时，由于ChatGPT给出的答案有一定的逻辑性，可以认为其有初步的说服能力。目前，ChatGPT的数据库主要基于互联网镜像，但数据库只纳入了2021年以前的数据，且涉及医疗行业的数据可能并不严谨（可能并未完全排除错误的医疗信息）。虽然，有报道称ChatGPT可以产出具有逻辑的医疗论文，但其专业性和准确性堪忧。专家认为，如果数据样本是专业的医疗数据，涉及医护交流，且经过专业人士的调整（如医疗信息有无错误）。那么，变压器模型可能会帮助AI更好地与患者进行沟通（如指导就诊、询问家族史等工作），甚至可能帮助医生写专业论文5。 对于机器学习感兴趣的人来说，OpenAI公司非常友好。该公司公布了变压器模型的应用程序编程接口（API），感兴趣的读者可下载。该API通过python使用，可让ChatGPT算法学习特定的数据库，如涉及医药的相关对话，诊疗对话，会诊对话等。这意味着大家可以创建属于自己的、个性化的对话机器人。下载地址与示例请见https://openai.com/api/。 总的来说，“AI+医疗”虽然有一定的不足，但是如同初生的婴儿，拥有无穷的潜力。专家们相信，“AI+医疗”一定会在未来的医疗行业中占有一席之地，成为医生不可或缺的武器。因此，肾内科医师应该学习并了解机器学习的一些基础概念与常识，方便日后的研究与临床工作。 参考文献： 1. bioMérieuxreceives FDA Clearance for NEPHROCHECK? test on VIDAS?. Link: https://www.biomerieux.com/corp/en/journalists/press-releases/biomerieux-receives-fda-clearance-for-nephrocheck--test-on-vidas.html 2.Minetful Kidney. Link：https://minuteful.com/uk/kidney/patients 3.Nividia Clara. Link: https://www.nvidia.cn/clara/ 4.ZengC, Nan Y, Xu F, et al. Identification of glomerular lesions and intrinsicglomerular cell types in kidney diseases via deep learning. J Pathol. 2020Sep;252(1):53-64. 5. NadkarniGN. Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning in Nephrology.Clin J Am Soc Nephrol. 2023 Jan 18. 6. KaufmanHW, Wang C, Wang Y, et al. Machine Learning Case Study: Patterns of KidneyFunction Decline and Their Association With Clinical Outcomes Within 90 DaysAfter the Initiation of Renal Dialysis. Adv Kidney Dis Health. 2023Jan;30(1):33-39. 7. KotankoP, Nadkarni GN. Advances in Chronic Kidney Disease Lead Editorial Outlining theFuture of Artificial Intelligence/Machine Learning in Nephrology. Adv KidneyDis Health. 2023 Jan;30(1):2-3.

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02.1620:06 关注 “AIGC”（生成式AI）即通过人工智能创造内容。AIGC有独特的优势，包括创作效率高，创作成本低，使用门槛较低，可以大规模应用于广泛的行业，包括文本、音频、视频、游戏等等行业，成长空间巨大。以ChatGPT为代表的AIGC技术，依靠强大的AI模型和海量数据，能够在多个应用场景下产生优质的内容，有望推动人工智能更广泛的应用，加快商业化进程。随着微软赋能Open AI点燃市场情绪，官宣对Open AI追加第三轮投资。2022年以来，AIGC成为火爆风口，其有助于提升内容创作生产者的生产效率与数量，经强大的模型训练后的自主创作能力又能够优化生成内容的质量，重塑内容行业生产方式，精准解决PGC、UGC模式痛点所在。同时微软在 2023 年 2 月 10 日正式发布了 ChatGPT 版必应搜索和 Edge 浏览器，引起一波使用浪潮。据The Verge的一份新报告称，微软正计划在3月的某个时候发布更多与人工智能相关的消息，将聊天机器人ChatGPT技术整合到Word、PowerPoint和Outlook等Office应用程序中。由此可见，ChatGPT未来的商业化应用场景将十分可观。那么从决策式AI到生成式AI的升级发展意味着什么？决策式AI的大规模应用和多行业垂直应用情况怎样？生成式AI与web3.0的对比，其技术有哪些进化优势？各海内外公司在AIGC领域的布局情况如何？为此我们特邀中信建投证券传媒互联网行业首席分析师杨艾莉老师就以上几方面内容，为大家带来专业分享~直播主题从CHAT-GPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定义生产力主讲嘉宾杨艾莉，中信建投证券传媒互联网行业首席分析师，中国人民大学传播学硕士，曾任职于百度、新浪，担任商业分析师、战略分析师。2015年起，分别任职于中银国际证券、广发证券，担任传媒与互联网分析师、资深分析师。2019年4月加入中信建投证券研究发展部担任传媒互联网首席分析师。曾荣获2019年Wind资讯传播与文化行业金牌分析师第一名；2020年Wind资讯传播与文化行业金牌分析师第二名；2020年新浪金麒麟评选传媒行业新锐分析师第二名。直播看点1、从决策式AI到生成式AI的升级发展，以及决策式AI的大规模应用2、生成式AI与web3.0的对比，其技术进化回顾和技术演进展望3、生成式AI的内容制作应用与多行业垂直应用：场景、阶段及展望4、海内外发展：多家科技巨头、初创公司积极布局5、综合应用：以娱乐媒体内容中制作最复杂的游戏为例直播时间2023年2月17日 20:00观看直播格隆汇APP直播间?&?视频号“格隆汇投资学苑”直播间为更好理解这波科技行情，此次格隆汇特地邀请众多位知名券商首席、机构大咖于2月16日-2月23日隆重推出《格隆汇集结令・拥抱2023智能时代新纪元――探讨高端制造、数字经济、人工智能的大机遇》，具体直播场次及预约渠道如下，欢迎扫码提前预约和关注，加微信入群可提前互动和收看限时回看：直播活动场次及预约1宏观与策略专场直播时间：2月16日 20:00-20:40直播主题：也有风雨更有晴――2023中国资本市场展望主讲人：王德伦 兴业证券董事总经理、兴证资管首席经济学家、总裁助理2TMT专场直播时间：2月17日 20:00-20:40直播主题：从CHAT-GPT到生成式AI（Generative AI）：人工智能新范式，重新定义生产力主讲人：杨艾莉 中信建投证券传媒互联网行业首席分析师3新能源专场直播时间：2月20日 16:00-16:40直播主题：2023 新能源需求向上 智能化变革加速主讲人：崔琰 华西证券汽车行业首席&所长助理4计算机专场直播时间：2月20日 20:00-20:40直播主题：大时代：数字经济与AI共振主讲人：刘高畅 国盛证券计算机首席分析师、机器人大组组长5AIGC专场直播时间：2月22日 20:00-20:40直播主题：AIGC：内容生产力的革新主讲人：陈梦竹 国海证券全球科技首席分析师6高端制造专场直播时间：2月23日 20:00-20:40直播主题：长坡厚雪，汽车电子新趋势主讲人：陈昊 中金公司研究部科技硬件行业分析师，副总经理主办方声明【1】格隆汇保留本次活动最终解释权。【2】本次活动中所生产文章、图片、视频、直播中观点均来自原作者，不代表格隆汇观点及立场。特别提醒，投资决策需建立在独立思考之上，本次活动内容仅供参考，不作为实际操作建议，交易风险自担。【3】直播嘉宾的发言和互动可能有其特定立场，直播所有言论或观点均不能构成任何投资建议，投资有风险，决策需谨慎。