Z链研究员｜张舒涵 编辑｜过江鲫 被誉为“第四次工业革命开始的标志”的“ChatGPT”爆火，A股也引申出“ChatGPT概念”板块，从产业链角度，上市企业涉及上层的模型开发、技术储备及终端的纯调用模型的应用开发企业。 “ChatGPT概念”板块中，少部分企业在搭建自己的类ChatGPT平台。 三六零发布公告，计划推出类ChatGPT技术的demo版产品，其人工智能研究院从2020年开始长期深耕类ChatGPT技术，在类ChatGPT、文本生成图像等技术在内的AIGC技术上有持续性的研发及算力投入。截至目前，所形成的全部成果均仅作为三六零内部自用的生产力工具使用，类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。 昆仑万维旗下的全球最大第三方独立浏览器Opera浏览器计划接入ChatGPT功能，成为全球除微软Bing搜索引擎、Edge浏览器之外，又一集成ChatGPT功能的浏览器；同时，昆仑万维宣布与奇点智源合作，在2023年内发布中国版类ChatGPT代码开源，防止大公司技术垄断。 作为A股唯一上市搜索引擎标的，三六零搜索引擎市场份额排名第二，市占率达35%，近三年，三六零收入和利润逐年下降，2019年至2021年收入下降15.23%，利润下降85.87%，到2022年前三季度，收入仅69.35亿元，利润由盈转亏。 昆仑万维近三年收入、利润波动幅度较大，收入总体上涨，但利润呈下降趋势，2020年因投资收益剧增，公司业绩出现利润大于收入的情况。 上游技术储备：ChatGPT需求涉及算力、数据标注、自然语言处理、数据库、网络安全等领域。 1，算力与数据是chatgpt运行与发展的基础，需要强大的AI芯片提供算力基础，ChatGPT的算力层主要包括核心逻辑训练芯片GPU、CPU、FPGA（可编程芯片）等，以及配套PCB、连接器等部件。 GPU：ChatGPT在GPU上进行训练，通过增加大量的高性能显卡来缩短模型训练时间，国产GPU龙头生产商有景嘉微，海光信息。 景嘉微在投资者互动中回应，公司GPU主要用来做图形处理的，ChatGPT需要高速计算目前没有做，产品未涉及AI训练和ChatGPT相关业务。 CPU：可用于推理预测的CPU+加速芯片，实现高吞吐量互联的需求，国内CPU生产商包括龙芯中科、中国长城。 FPGA：可编程芯片FPGA可通过深度学习+分布集群数据传输赋能大模型，具备灵活性高、开发周期短、低延时、并行计算等优势【1】，厂商有安路科技、复旦微电、紫光国微。 ASIC：加快AI计算，同时功耗（耗电量）较低，存储处理比GPU更适合用类进行神经网络运算，主要厂商寒武纪、澜起科技、中科曙光。 2，ChatGPT所基于的自然语言处理NLP是AI的核心课题之一，主要包括自然语言理解类任务和自然语言生成类任务。同时涉及数据标记 A股包括多家在AI算法实现商业落地的企业及在AIGC拥有相关技术储备的应用厂商。 海天瑞声处于AI训练数据服务行业，为人工智能产业链的上游，可为企业提供模型训练相关的专业数据集产品，而公司生成的训练数据主要覆盖智能语言、计算机视觉和自然语言处理三大领域。 云从科技在技术研究方面保持较大投入，在视觉、语音、NLP等方向上都在实践类似于ChatGPT的“预训练模型+反馈调优”的技术路线，通过自研的视觉大模型和NLP大模型，提高算法的生产效率，进一步提升核心算法的效果。同时，云从推出打通从感知-认知-行动的人机协同操作系统CWOS从架构，设计上整合包括超级语言模型在内的全链AI能力，与ChatGPT形态吻合。 格林深瞳主要从事计算机视觉技术、大数据分析技术、机器人技术和人机交互技术的研发和应用，公司表示业务聚焦视觉领域，语音语义识别生产技术为辅助，公司不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力。 拓尔思是中国最早从事NLP研发的企业之一，在 NLP、知识图谱、OCR、图像视频结构化领域都具备自主可控的底层技术，处于行业领先地位。同时，推出国产自研的搜索型数据库“海贝”，融入自研的NLP技术，如文本分词、自动分类、相似文本检索等，集成深度学习引擎，支持以文搜图、以图搜图、图文融合搜索，可以对图像中的文字进行OCR识别。 汉王科技与武汉大学自然语言处理团队合作，是人工智能领域的先行者，拥有业内领先的文本图像识别、自然语言处理、生物特征识别、智能视频分析、智能人机交互核心底层技术。 神思电子自主研发的NLP技术和知识工程引擎产品及方案主要在自然人机对话、阅读理解等方面形成核心技术。 神州泰岳子公司鼎富智能，在语言理解、语音合成、语音识别等方向有应用ChatGPT的基础结构Transformer。神州泰岳拥有自主研发的NLP开发平台、运行平台、智能客服系列产品。 博彦科技的BAI OPS智能运维解决方案为客户企业提供专属的定制化机器学习服务，协助实现智能化。在制药行业智能营销与医疗行业数字化转型中，与微软合作的对话机器人系统已落地。 3，网络安全，“数字水印” 奇安信正在基于ChatGPT相关技术和自身积累的海量安全知识和数据，训练奇安信专有的类ChatGPT安全大模型。 北信源表示，信源密信已实现ChatGPT技术验证对接，同时与文心一言以及国产版类ChatGPT的产品也可实现快速对接。在“数字水印”技术上，信源密信为防止重要消息泄露，加入用于特殊处理拍照和截屏的安全数字水印。自2023年1月份至今，订单量较同期增长约百分之十几，目前公司在手订单数千万元。 ChatGPT上游需求所涉及公司规模较小，仅中国长城一家年收入超百亿，60%以上的相关企业完整年度的收入在10亿至百亿之间，近30%的公司收入在10亿以内，近三年大部分公司收入呈增长态势，海天瑞声、拓尔思、神思电子、北信源收入小幅下降；从盈利情况来看，近三年来多数公司盈利情况好转，扭亏为盈，如海光信息、神州泰岳，寒武纪、云从科技、格灵深瞳、奇安信近年来持续亏损尚未盈利，中国长城、神思电子、北信源近三年盈利下滑，由盈转亏。 相关企业的收入最高的产品的毛利率相对较高，60%以上的企业收入最高的产品的毛利率在50%以上，最高的是北信源为93.1%，最低是中国长城为16.88%。 下游应用：ChatGPT的下游应用场景包括代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语音工作助手、对话虚拟人（客服、外呼、营销）等。【2】 神州数码搭建起基于数据+AI的Jarvis人工智能知识平台，以云原生技术、独特的数据算法和AI训练模型，帮助客户快速搭建自己的聊天机器人，产品致力于通用企业场景，暂未产生收入。 初灵信息拥有的“智能对话平台”基于人工智能技术，以Chatbot方式面向用户提供多媒体智能应答服务，已拥有AI智能客服、文本机器人等成熟应用，智能对话平台通过IMS接入产品接入IMS网络，通过Chatbot实现人机交互模式，但公司回复深交所关注函称2019年至2021年“智能对话平台”业务收入占比仅为0.08%、0.06%和0.14%，2022年该业务收入为零，且该产品尚处推广阶段，与ChatGPT技术没有关系。 福石控股的参股公司北京快友世纪科技股份有限公司拥有AI智能客服平台，以5G消息为承载，打造Chatbot平台，为企业客户提供AI智能聊天机器人，及一键接入全通道的能力，但福石控股实际持股比例仅为9.23%，同时公司在互动平台反复强调“上市公司财务并表体系业务范围不包含ChatGPT产品”。 因赛集团的人工智能创意生成及管理平台“因赛引擎INSIGHTengine”，正紧跟AI的技术迭代步伐，研发应用ChatGPT等相关的技术，持续开发自然语言处理等方面的应用，与图像和视频AIGC技术协同，提升品牌的内容营销的质量和效率。 鸿博股份与英伟达合作发起北京AI创新赋能中心，由鸿博股份全资子公司英博数科为主体，同时推出的虚拟管培生小E与ChatGPT同属AIGC聊天机器人，在底层算法模型，训练平台设备等方面具备一定程度的相似性，但目前虚拟管培生小E尚处于非商业化测试学习阶段。 浪潮信息于2021年发布源1.0大模型，是面向中文的超大规模预训练自然语言模型，模型结构与GPT-3类似，与GPT-3相比参数量增加40%，训练数据集提升10倍，达到2457亿参数，训练使用5TB的高质量中文数据，此外，浪潮信息在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在中国市场份额已连续五年保持50%以上。但截至目前源大模型及相关应用尚未产生实际收入。 江南化工参股公司光年无限拥有中文语义开放平台――图灵机器人开放平台，开发者可自行快速接入并创建个性化机器人。 万兴科技旗下视频创意软件Wondershare Filmora新版本接入OpenAI相关服务，在视频创作领域集成AIGC新技术，用户进行视频创作时，可自由调用OpenAI强大的AI绘图功能。 中文在线推出AI辅助绘画功能、AI文字辅助创作功能已推出。 视觉中国与百度AI作画平台“文心一格”合作，AIGC方式创造图片内容。视觉中国拥有超过6亿的图片、视频等内容数据，平台拥有AI智能生成标签服务、AI智能评分、图片版权检测服务以及AIGC自动生产照片等。 焦点科技主要将AIGC相关技术应用于商品文本描述自动生成、智能客服等业务方向。 宏景科技基于自然语言处理（NLP）、语音识别（ASR）和语音合成（TTS）技术，提供文本对话交互功能，能替代人工客服解决大部分咨询问题，实现自助服务。 科大讯飞为AI领域龙头，主营语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究，在自然语义翻译、虚拟人等领域布局完备，且在大模型领域布局多年，AI学习机将成为该项技术率先落地的产品，将于2023年5月进行产品级发布。【3】 天娱数科的下属子公司元境科技依托MetaSurfing-元享智能云平台，元境科技虚拟数字人已经接入ChatGPT等模型，并已在Tik Tok跨境电商直播、虚拟主播直播互动等场景实现应用。 捷成股份参股子公司世优科技2019年推出AIGC类产品：世优AI快速短视频系统，同时其数字人已接入ChatGPT，正在通过数字人自身的人设背景等相关数据集，并基于OpenAI来训练数字人专有大脑形成个性化模型。 岭南股份已与腾讯建立长期战略合作关系，在AI、云计算、大数据等领域进行全方位的布局。ChatGPT是AI的具体应用领域之一，属于双方合作领域。 科大国创拥有自主知识产权的数据集成平台，同时，已研发出智能机器人外呼系统、智能客服助理坐席辅助系统、智能IVR语音导航业务适配系统等，公司表示确有人机交互GPT业务。 天玑科技提供构建人机通信的自然语言处理解决方案的天现NLPS，支持分析文本内容的服务。子公司天玑数据有数据云平台PBDataV2、海量分布式存储平台PhegDataX系列和超融合私有云平台PriData三大产品。 世纪天鸿投资的AI作文批改产品“笔神”与ChatGPT一样采用基于Transformer的最新算法作为AI模型底层，所积累的技术能力有潜力转型成为一款写作辅助工具。 软通动力于2020年推出全场景智能客服解决方案“ECHO”，集合在线客服、呼叫中心、智能机器人等功能于一体，运用人工智能技术机器人、智能质检、智能语音交互等功能为企业实现转型升级。其中，ECHO智能机器人具备知识库管理、模型训练、自动分词、自动标注、特征选择等多项功能，基于自然语言处理技术（NLP）实现智能问答、多轮会话。 汉得信息加入中国版ChatGPT百度“文心一言”的生态圈，成为百度文心一言首批先行体验官。 凡拓数创成为百度“文心一言”首批先行体验官，利用百度领先的智能对话技术成果应用在元宇宙与数智展馆相关业务中。 在终端的纯调用模型的应用开发企业总体规模较小，仅神州数码收入在千亿以上，浪潮信息收入在500亿以上，营收在500亿甚至是100亿以内的企业偏多，占比80%以上；近三年，下游终端相关企业收入、利润波动幅度较大，多数公司盈利状况持续下滑，实现盈利持续增长的公司仅慧博云通、焦点科技、宏景科技、浪潮信息、科大讯飞、江南化工、天玑科技、凡拓数创8家，占比30%左右；同时，下游应用企业较上游技术储备企业毛利率偏低，78%的公司第一收入产品毛利率在50%以下，最高为万兴科技95.53%，最低为神州数码的2.05%。 注解与参考： 【1】来源：浙商证券 【2】财通证券：ChatGPT：开启AI新纪元 【3】ChatGPT“国内版”已在路上 多家科技巨头确认正在开发相关产品，来源：央广网

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本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：张成晨，题图来自：视觉中国人工智能的成功，不只归功于金字塔尖的天才。AI 不会识别物体，需要大量数据学会分辨五官和交通灯。AI 对信息来者不拒，仰仗人工帮它剔除数据库有害的那部分。当 AI 最终出现在镁光灯下，数据标注员们完成了单调而重要的职责，然后又隐入黑暗。火爆全球的 ChatGPT，大概也是一个“一将功成万骨枯”的故事。ChatGPT 的“幕后英雄”ChatGPT 有多厉害不必多言，它和你用自然语言交谈，编写代码、撰写论文、通过考试、创作诗歌都不在话下。比起之前的“人工智障”，ChatGPT 的前身 GPT-3 也是一大进步，但它存在一个问题，容易脱口而出暴力、性别歧视和种族主义言论，所以无法真正普及开来。有了前车之鉴，为了保证 ChatGPT 的温和无害，OpenAI 建立了一个额外的安全机制。它基于涉及暴力、仇恨和性虐等内容的例子，训练出能够检测有害内容的 AI，再把这个 AI 作为检测器，内置到 ChatGPT 之中，在内容到达用户之前，起到检测和过滤的作用。以上例子需要经过数据标注（Data labelling），这是一项浩如烟海的人力劳动，由肯尼亚的工人们负责，为有害内容打上标签。从 2021 年 11 月起，OpenAI 向外包公司 Sama 发送了数万个文本片段，其中大部分体现着互联网最黑暗的角落，涉及性虐、自杀、酷刑等内容。一位数据标注员在阅读无法接受的有害内容后，开始反复出现幻觉。工作的重负，并没有换来待遇的优越。《时代周刊》调查发现，为 OpenAI 工作的 Sama 数据标注员，工资约为每小时 1.32 美元至 2 美元。他们每 9 小时轮班，阅读和标注 150 至 250 段文字，每段从 100 个单词到 1000 多个单词不等。但是 Sama 回应，工人每 9 小时轮班标注 70 段文字，而不是最多 250 段，税后每小时的收入在 1.46 美元到 3.74 美元之间。Sama 还自称是一家“有道德的 AI 公司”，帮助 5 万多人摆脱了贫困。如果有道德是指帮助脱贫，那或许没有错，毕竟这些生活困苦的工人没有更多的选择。但是“副作用”如影随形，身心折磨成了必要的代价。因为 Sama 对员工工作效率要求极高，公司很少组织心理辅导活动，更何况这些活动本身也没有什么用处。有员工曾提出想要一对一的咨询，但被 Sama 管理层一再拒绝。OpenAI 也回复了外媒 Quartz，他们支付的费用几乎是东非其他内容审核公司的两倍，并给员工提供福利和养老金。尽管各方说法不一，但是基本的事实没有出入。为了让 AI 更安全，为了让 OpenAI 的通用 AI 造福人类，海量工人付出了巨大的精力，甚至遭受了创伤。但是当 OpenAI 估值近 300 亿美元，他们却始终籍籍无名。“末端的毛细血管”数据标注员并不是一个新鲜的工种。早在 2007 年，计算机视觉专家李飞飞雇佣了一群普林斯顿的本科生，以 10 美元/小时的价格让他们试验做数据标注。如今，数据标注早已发展成产业，但待遇明显下降，主角也不再是大学生。2019 年前后，有媒体报道过国内的数据标注员，他们散落在河南、山东、河北等地的四五线小城市。类似地，Sama 的总部位于旧金山，在肯尼亚、乌干达和印度雇佣员工。除了 OpenAI，它还为 Google、Meta 和微软等硅谷客户标注数据。然而在近两年，Sama 打定主意“金盆洗手”。2022 年 2 月，Sama 决定结束与 OpenAI 的合作，员工不再需要忍受痛苦，但生计也难以维持，“对我们来说，这是养家糊口的一种方式”。今年 1 月，Sama 的态度更加决绝，打算退出所有自然语言处理和内容审核工作，只做计算机视觉数据标注，与所有涉及敏感内容的业务分道扬镳，包括终止与 Meta 在东非的合同。为 Meta 工作的 Sama 员工在非洲内罗毕办事处，专注审核本地生产的内容，斩首、虐待儿童等内容超出了他们的接受程度。一位员工将审核图片内容描述为“生活在恐怖电影中”。有需求就有市场，从来不缺这样的外包公司。总部位于卢森堡的外包公司 Majorel，在非洲负责 TikTok 的审核服务，有报道称将由它接手 Meta 的工作。这家公司也曾为人诟病。2022 年 8 月，Business Insider 调查了摩洛哥 Majorel 的状况，发现工人们经常轮班工作超过 12 小时，标注涉及虐待动物、性暴力等的短视频，休息时间少于美国同行，公司的“健康顾问”又帮不上什么忙。作为科技产业链末端的毛细血管，数据标注还出现在更多的地方。2022 年 11 月，据 The Verge 报道，亚马逊在印度和哥斯达黎加聘请了工人，他们负责观看仓库摄像机数以千计的视频，从而改进亚马逊的计算机视觉系统。但是因为至少八小时的目不转睛，他们出现了头痛、眼痛和视力下降。自动驾驶汽车同样需要数据标注，才能学习怎么识别路牌、车辆、行人、树木和垃圾桶，它对标注的准确性要求还要更高，因为这可能直接决定了人的生死。《麻省理工科技评论》在 2022 年 4 月的一项调查发现，包括特斯拉在内的自动驾驶公司，让委内瑞拉工人标注自动驾驶数据，工资仅有平均每小时 90 美分多一点。至少目前，数据库依然需要人类净化，AI 识图仍然需要人类拉框。而问题在于，和付出的精力相比，工人们的待遇和心理健康并不那么理想。那些越来越边缘的人自 ChatGPT 横空出世，不少人担心起了自己的饭碗，这可能是一种非常具体的危机感。与此同时，AI 和人类的关系，也在另一个维度发生了微妙的变化――它改变了人类的工作方式，以及存在的工作类型，让海量的劳动力隐居幕后。比如数据标注员，他们的工作门槛并不高，往往没有硬性的学历要求，经过几天培训就能上岗。知道要标注的是什么、标在哪里，基本就算入门了，剩下的时间留给熟能生巧。他们往往也不是正式员工，而是外包形式，就像为 OpenAI 服务的肯尼亚工人。这意味着，他们身处一个更加不稳定的世界，待遇更低，地位更加边缘，职场发言权也更少，只是亦步亦趋而已。AI 的进展究竟如何，他们或许并不知道。2018 年，GQ 报道在《那些给人工智能打工的人》中提到：“我们没有研发能力，纯粹也就是一个（代工的）富士康。”相似的情形曾在历史上演。在 19 世纪初的英国，自动化纺织机普及开来，工厂更希望雇佣廉价的无技术劳动力操作机器，导致许多技术娴熟的手工工人失业。时代的车轮在继续前行，为 AI 服务的数据标注员，也在被 AI 慢慢替代。2022 年 6 月，特斯拉计划解雇 200 名美国员工，他们负责标注视频，帮助改进驾驶员辅助系统。原因可能在于，近年来特斯拉的自动化数据标注有了进展，可以代替人力完成部分工作。特斯拉 Autopilot 软件总监曾在 AI Day 上表示，公司能在一周内收集并自动标注 1 万个 45 到 60 秒的视频片段。相比之下，“人工标记每个片段可能需要几个月的时间”。2020 年，世界经济论坛预言，到 2025 年 8500 万个工作岗位将被机器取代，9700 万个新工作岗位又将诞生。被他们看好的职位，基本都是人工智能和机器学习专家、数字化转型专家、信息安全分析师这类技术人才。与之相对的低收入、低技术职业，则在一步步地退出舞台，最终可能消失在机器的阴影之中。本文来自微信公众号：爱范儿 （ID：ifanr），作者：张成晨

ChatGPT狂飙入市 新增电感变压器需求或超百万颗

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【哔哥哔特导读】ChatGPT横空出世，会带来多大电感与电子变压器市场体量?ChatGPT自去年11月30日横空出世后，短短两三个月，就在社交媒体不断刷屏。ChatGPT作为处理序列数据的模型，其每次推断计算都需要耗费大量的能耗和电力。数据显示，ChatGPT的总算力消耗约为3640PF-days(即每秒一千万亿次计算，运行3640个整日)。需要7~8个投资规模30亿、算力500P的数据中心才能支撑运行。民生证券以国家先进计算产业创新(宜昌)中心项目投资额为参考，估算ChatGPT带动数据中心投资额约240亿元。国信证券则以英伟达A100芯片、DGX A100服务器、现阶段每日2500万访问量等假设为基础，估算得出在初始算力投入上，为满足ChatGPT当前千万级用户的咨询量,投入成本约为8亿美元，对应约4000台服务器。DGX A100服务器最常见的GPU机箱提供4个电源和一个3+1电路。哔哥哔特产业研究室报告称，市面上服务器中电感与电子变压器数量约为100颗。由此可推算，为满足当前ChatGPT的运行，需要电感与电子变压器数量约为40万(4000台乘100颗)颗。随着同类产品的涌现，如百度即将推出“文心”，3月完成内测后向公众开放;360公司表示计划推出类ChatGPT技术的原型版产品，还有阿里、腾讯、京东等互联网企业加速布局这一赛道，且在服务不断升级和更新的情况下，新增电感与电子变压器数量需求或超百万颗。不仅如此，去年“东数西算”工程在我国掀起一阵数据中心建设热潮。工信部数据显示，截至2022年底，三家基础电信企业为公众提供服务的互联网数据中心机架数量达81.8万个，全年净增8.4万个。如今，ChatGPT为这一市场再添薪火，将有力带动服务器、服务器电源、不间断电源等多个应用领域，为电感与电子变压器企业发展带来新动能。记者了解到，经纬达、创世富尔、铭普、嘉龙海杰、郡嘉、杰瑞康达等多家电感与电子变压器企业已抢滩布局服务器市场。嘉龙海杰针对服务器电源领域，在500W~3000W功率之间配合客户推出共模电感，差模电感，PFC电感，LLC主变+谐振电感，电流互感器，驱动电子变压器，辅源电子变压器等整套高频电感与电子变压器，并配套有5条生产专用线可应对上述各类高频电感与电子变压器生产需求。值得一提的是，ChatGPT还需要庞大的能源来开发和消耗，相关数据显示，自ChatGPT于2022年11月30日上线以来，碳排放已超过814.61吨。支撑ChatGPT运行的数据中心，其庞大的增量为市场带来效益的同时，也带来了巨额能耗。近日工信部等七部门发布了《信息通信行业绿色低碳发展计划(2022-2025年)》，按照最新的国标要求到2025年，新建大型、超大型数据中心电能利用效率(PUE)降到1.3以下。那么对于电感与电子变压器企业而言，如何适应绿色数据中心需求，降低损耗，提高效能?郡嘉电子在接受记者采访时表示：“降低损耗，主要从材料和工艺两方面着手。材料上，选择96/97材等低损耗的高性能材料;工艺上，如将传统电子变压器做成平面，增加初次级的耦合面积，减少了漏感，从而降低损耗。”金刚磁业作为磁性材料厂商，针对服务器数据吞吐量大的特性，研发了1-5MHz系列锰锌软磁铁氧体材料，以实现电感与电子变压器在高频应用下损耗低、发热小、耐大电流的性能特点。未来，电感与电子变压器企业能否适应绿色数据中心的发展趋势，推出更多的低损耗产品，又能否赶上ChatGPT带来的数据产业快车?我们拭目以待!本文为哔哥哔特资讯原创文章，如需转载请在文前注明来源