chatgpt,chatgpt是什么意思,chatgpt怎么下载,chatgpt注册
最近人工智能比较火,其中ChatGPT是大家谈论最多的。有一个孩子的家长，为了提高上初中孩子的英语水平。将一册书的全部英语单词汇集在一起，由ChatGPT生成了一篇文章。孩子通过学习，成绩满分。只是一篇英文文章，就涵盖了一本书的内容。还是很让人震惊的。还有程序员，要求的一些代码，可以拿来直接使用，省时省力。难怪这么多人追捧。那么什么是ChatGPT。我也查阅了一些资料，也登陆了网站。很遗憾，目前国内的手机无法注册。关于这个话题,我给大家普及一下,ChatGPT的技术起源，以及这款AI聊天机器人背后的核心技术是什么。首先我们以一种易于理解的方式，去拆解一下GPT三个字，GPT的全称是：Generative、Pre-trained、Transformer。中文翻译是：“生成性预训练变换模型”。那我们一个一个字母来看，第1个字母G,翻译过来就是“生成性”。所以我们称ChatGPT是生成性人工智能，也就是所谓的生成性AI。在此之前呢，人工智能机器学习，在很大程度上都是局限于观察分析和分类内容。一个经典的机器学习的例子，就是图像识别。比如说让机器去识别一只狗,那程序就会仔细地去搜索和分析大量的图像,去寻找与狗匹配的图像。而以GPT代表的生成性AI，是一项技术上的突破，它是可以去生成新内容，而不是仅限于分析现有的数据的一种AI。它可以根据我们的需要，去创建一个狗的图像，或者生成文本描述。明白了吧，多了一个生成性AI模型。这就是进步，说起来简单，实际上是非常复杂的。那生成性AI模型呢。也可以用于去生成程序代码、诗歌、文章、艺术品等等。最新发布的ChatGPT，是专注于文本内容的生成，那未来应该也会有图像、艺术等各种形式的生存性AI。尽管应用领域不同，但是它的技术核心是类似的。也就是说所谓的生成性的人工智能。那GPT的第2个字母是P，他表示这个模型，已经在某些有限的数据集上进行了训练。就像我们在被要求回答某个问题之前，我们会事先去阅读一些相关的书籍一样。ChatGPT之所以能够听起来像人一样来回答我们的问题。就是因为它已经接受过大量数据地训练。而这些数据呢，是由我们真实的人来编写的。也就是说，是我们人类发布在互联网上的，这样看来，它应该包括了所有2022年以前的互联网上的内容。那么怎么去进行预训练呢，它使用的是两项技术。一个叫监督学习，另一个通过人类反馈强化学习。这个听起来比较专业，我举个通俗的例子，来帮助大家理解。请你想象一个场景，老师要教学生写一篇文章。那监督学习呢，相当于老师在让学生写文章之前，先给学生成千上万篇文章让他们阅读，这不可能，只是举个例子。那这个目标就是，让学生通过学习大量论文的语气、词汇和结构。去学习如何写一篇文章。这就是预训练里面的监督学习。但是那些文章会有好有坏，学生如果参考不好的范文，仍然有可能写出不符合，不合格的文章，不符合老师要求的文章。这个时候就用到第二项技术，就是通过人类反馈强化学习。也就是说老师，还会经常给学生去布置一些作业。然后根据学生交上来的作业去进行反馈，告诉学生，哪些地方做得好，哪些地方需要改进。那么在这个反馈的过程中。去进一步强化学生的写作水平。所以在GPT发布之前，已经用类似的方法进行了大量的监督学习，和通过人类反馈强化学习。所以我们在使用它的时候，这个模型，也就是这个超人，它能非常准确快速的去生成连贯，富有教养的，而且是引人入胜的回答。听起来像人类的一个响应。这就像是一个饱读诗书功力深厚的学者，被要求现场写文章，他能够一气呵成去完成一样。可以想像一下，李白、杜甫这样的诗仙诗圣写诗一样。我估计，它写出来没那么好吧，没那么经典吧。成诗是没问题的，我有时，诗兴大发时，还能写上两句，人人都能写。那么GPT第3个字母那就是T，是Transformer。如果你直接翻译过来了，就是转换器或者是变形金刚。有一部电影叫变形金刚，就叫Transformer。如果你把Transformer翻译成转换器或者变形金刚，那就不对了。它真正的含义的是一个非常底层的人工智能，机器学习的一个算法架构，它是一种深度神经网络，最初这个架构是在2017年，由谷歌的一个人工智能的团队研发的，就是谷歌大脑。这团队发布的这种模型，它是使用一种叫“自注意力”的机制。它允许模型在进行预测的时候，可以根据语言序列的任何位置，为输入数据的不同部分，赋予不同的权重，并支持处理更大的数据集。现在所有的GPT模型都是采用了这种架构，他们会有一个编码器，来处理输入的序列，然后会有一个解码器来生成输出的序列。所以你可以问他一个问题，他会用对话的方式来提供给你答案。而不是像传统的搜索引擎那样，扔给你一堆信息源，让你自己去筛选。从一众垃圾中自行筛选。那这三个字母拼在一起就是GPT。说了这么些，大家应该有些了解吧。当然，有些 太专业，好多我也不太明白，太专业了。ChatGPT火起来之后，很多人都争相效仿，出现了大量的伪人工智能，目的就是吸引人们的眼球。最不要脸，当数国内某些平台发布的一些劣质聊天机器人，声称如何，如何。要多恶心就多恶心。要多低能就多低能。人家发展到目前阶段，也只是个初级阶段。前面还经历了GPT－1，GPT－2.这也只是GPT－3，未来还有很长的路，毕竟，也只是在文档上略显功力。也有很多人吐槽回答很弱智，即使集人间知识大成于一体，也难免会有疏漏。还有一个现像，很引人观注，对于它的提问，我都不知道该用哪个他了。它会看人回答问题，比如用中文问问题的，用英文问的，它可以区别回答。就是中文，用简体字和繁体字提问，它的回答都不一样。完全像是一个有思想的超人。另外，它写文章是超棒的，这篇文章可能就是他写的。当然，里面有错别字的话，那是我故意改的，让别人觉得是我写的。

---

浪潮软件今日游资分析 浪潮信息尾盘巨单买入

浪潮软件今日收盘价,浪潮软件今日股价多少,浪潮软件最新消息,浪潮软件全名
【文/观察者网 吕栋】 “公司关注到在‘源1.0’大模型通用能力上，尤其在用户意图理解方面，我们与ChatGPT还存在差距，‘源1.0’大模型表现的能力距通用智能的差距也较大，存在短期内无法大规模落地行业应用的风险。” 在收到深交所关注函5天后，浪潮信息2月20日晚间做出了回复。 浪潮信息公告截图 自今年初以来，尤其是2月以来，AI聊天机器人ChatGPT持续走红，A股相关概念也遭到爆炒，不少公司连拉数个涨停板，主动释放信息迎合市场热点的也不在少数，浪潮信息就是其中之一。 2月9日，浪潮信息在深交所投资者互动平台“互动易”回复道，该公司在AIGC赛道已从底层计算能力、中间层大模型算法能力和上层行业应用方面进行布局和待续研发投入，将会持续发布AIGC的支撑产品，“源1.0”的对话、问答、翻译、古文大模型在细分领域精度业界领先。 深交所互动易截图（下同） 2月14日，浪潮信息又在前述平台回复称，该公司发布的源1.0大模型是面向中文的超大规模预训练自然语言模型，模型结构与GPT-3类似，与GPT-3相比参数量增加40%，训练数据集提升10倍，达到了2457亿参数（ChatGPT参数为1750亿），训练使用了5TB的高质量中文数据。 但当被问及美国对A100和H100 GPU进行出口管制，“是否会影响公司AI服务器的生产和出货，目前库存芯片数量能够维持多久？公司是否有找到其他替代方案？”时，浪潮信息只是回应称，“公司目前生产经营正常开展，相关部门也会实时跟进相关事项的进展并积极解决”。 同一时间，浪潮信息还向市场释放信息称，该公司一直在推进大模型的行业应用落地，在开发者社区打造了如“AI剧本杀”、“ 心理咨询AI陪练”、“AI反诈”、“金陵诗会”等爆款应用，并以“源”大模型为引擎，以专业的服务平台为基座，通过知识积累和团队合作，在智能客服领域打造出了“智能客服大脑”。 相关信息传向资本市场后，追捧热点的资金开始一拥而上。从2月初到现在，浪潮信息股价累计涨超60%。如果从1月初开始算起，浪潮信息股价已在一个半月时间里接近翻倍，市值从314亿飙升至561亿。 市场热炒之下，深交所2月15日向浪潮信息下发关注函，要求该公司结合AIGC、人工智能服务器等业务相关的具体产品、应用情况、实现的收入规模、行业竞争情况、技术研发进展等，说明互动易回复表述的具体依据，相关回复是否审慎、客观，并充分提示相关业务技术研发、应用实践、行业竞争等风险。 浪潮信息股价走势 在回复深交所关注函时，浪潮信息减少了不少修饰性词语。 据浪潮信息介绍，2021年9月“源1.0”大模型正式发布；2021年11月“源1.0”大模型开源开放平台上线，同时开源了“源1.0”大模型训练代码、推理代码和应用示例代码，开放了1TB的中文训练数据及“源1.0”大模型的API服务；2022年3月，基于“源1.0”大模型研发了对话、问答、翻译和古文四个技能模型。 浪潮信息透露，截至目前，“源1.0”大模型开源开放平台注册开发者3000多名，基于平台提供的模型推理API服务，在源平台工作人员的技术指导下，开发者独立开发了“AI剧本杀”、“反诈AI”、“心理咨询师的AI陪练”、“社区数字员工助理”等少量创新应用。该公司基于“源”大模型打造的“智能客服大脑”已应用到浪潮智能客服系统中。 “目前，公司API服务免费开放，相关应用也在开源开放平台免费开放，尚未产生实际收入。” 浪潮信息表示，预训练大模型是算力、数据和算法三者综合的成果，也是当前热点。该公司一直在开展该领域的技术研发，致力于提高预训练大模型的通用性、正确性等能力，并探索大模型行业落地的路径和方法。 股价被热炒之际，浪潮信息还曾在投资者互动平台透露，该公司在人工智能服务器领域的市占率位居全球AI服务器市场第一，在中国市场份额已连续五年保持50%以上，相关AI产品对于内容生成的全流程的计算能力需求都可满足，百度、腾讯是该公司重要客户。 在此次回复关注函时，浪潮信息补充称，目前该公司正在开展下一代人工智能服务器产品研发工作，针对AI大模型对更巨量算力的需求，拟基于新一代更高算力核心部件和技术，进一步优化整机系统架构，旨在实现更高的单机性能、集群加速比和能效比。但是，芯片功耗和互联速率持续提高给下一代产品研发设计带来挑战，存在单机性能提升不及预期的风险。 “近年来，随着人工智能算法和应用的发展，业界对于人工智能算力的需求快速增加，越来越多的国内外硬件厂商开始布局人工智能服务器，市场竞争逐渐加剧，产品同质化严重，毛利降低的风险加大。”浪潮信息表示，近期大型语言模型、AIGC等技术突破虽然对人工智能算力产品的销售可能产生带动作用，但从技术突破到真正实现大规模应用落地还存在较大不确定性，存在下游客户需求及该公司市场拓展不及预期的风险。 浪潮信息是山东浪潮集团旗下三家上市公司（浪潮信息、浪潮软件、浪潮国际）之一。2021年年报中提到，浪潮信息目前已形成具有自主知识产权、涵盖高中低端各类型服务器的云计算Iaas层系列产品。 2022年前三季度，浪潮信息实现营收为527.67亿元，同比增长14.10%；归母净利润为15.46亿元，同比增长14.47%；扣非归母净利润为13.99亿元，同比增长15.85%。其中第三季度实现营收179.16亿元，同比增长1.27%；归母净利润5.92亿元，同比增长8.10%；扣非归母净利润5.63亿元，同比增长12.31%。 本文系观察者网独家稿件，未经授权，不得转载。

---

被 ChatGPT “霍霍”的文学界：由 AI 编写的投稿激增，17 岁老牌杂志宣布暂停征稿

原标题：被 ChatGPT “霍霍”的文学界：由 AI 编写的投稿激增，17 岁老牌杂志宣布暂停征稿 整理 | 郑丽媛 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 上线近三个月，这把名为 “ChatGPT” 的火，燃到了科技圈、烧到了教育界，如今终于也向文学界蔓延了――越来越多人开始用 ChatGPT 写文章甚至书籍。 在众多“尝鲜者”中，一位美国推销员 Brett Schickler 表示，他仅花了几个小时，就用 ChatGPT “写”出了一本 30 页带插图的儿童电子书，并成功在亚马逊 Kindle 商店上架销售。 几小时就能“创作”一本书 “我一直梦想着成为一名出版作家，在了解 ChatGPT 之后，我觉得我的机会来了。”Brett Schickler 认为，在 AI 工具的帮助下，他写书的愿望终于成为可能。 事实证明，他的猜想没错。仅用一些简单提示，Brett Schickler 就让 AI 生成了他想要的故事和插图，一本 30 页带插图的儿童电子书《聪明的小松鼠：储蓄与投资的故事》几小时内就完成了，并在今年 1 月以 2.99 美元的价格在亚马逊 Kindle 商店进行出售。 据 Brett Schickler 透露，这本书带给他的净收入并不多，仅不到 100 美元，但这已足以“激发他用 ChatGPT 创作其他书籍”：“我可以预见人们以此为业的未来。” 据路透社报道，截至 2 月中旬，亚马逊 Kindle 商店已有 200 多本将 ChatGPT 列为作者或合著者的 电子书，且这个数字每天都在上升，加上还有许多作者没有透露是否使用了 ChatGPT，因为亚马逊也没有强制要求说明，所以无法全面统计 ChatGPT 到底写了多少本书。为此，亚马逊还出了一个新书籍类别：Books about using ChatGPT，即由 ChatGPT 撰写的书。 被 AI 文章逼到关闭投稿渠道 不同于 Brett Schickler、Frank White 等人的乐观，最近图书出版方却因 ChatGPT 头疼不已：本周一，知名科幻杂志 Clarkesworld Magazine 的编辑 Neil Clarke 宣布，由于近期收到大量由 AI 生成的投稿，杂志决定暂时关闭投稿渠道。 Clarkesworld 自 2006 年成立，曾出版著名科幻作家的作品，并多次获得雨果奖，在业界深受欢迎。若成功向 Clarkesworld 投稿并被收录，作者将获取对应稿费，稿费标准为 12 美分/字――不过，Clarkesworld 官网明确写道：“我们目前不考虑由 AI 编写、合写或协助的故事。” 或许是出于对 Clarkesworld 名气和稿费的渴望， 尽管 Clarkesworld 官网明确不接受 AI 生成的投稿，但依旧有很多人抱着侥幸心理：在 ChatGPT 的帮助下，写出一篇科幻故事也不用太费心思，万一就投稿成功了呢？ “目前投稿渠道已经关闭了，原因应该很好猜到吧。”Neil Clarke 在推特公开了一张图片，统计了近几年 Clarkesworld 每月因投稿抄袭文或用 AI 生成的文章而拉黑的作者数量： 可以发现，这一数量的暴增大致与 ChatGPT 发布和爆火的时间一致：今年 1 月份 Clarkesworld 拉黑了 100 多个人，2 月份截至目前拉黑人数就超过了 500 人――注意，这还 只是拉黑的人数，而不是被“毙掉”的文章数。 猛增的投稿数量，其中又充斥着大量由 AI 生成的文章需要仔细辨别，这给 Clarkesworld 增加了太多没有意义的审校压力，加之 AI 作弊检测器也不太可靠，无奈之下 Clarkesworld 只能暂停接收投稿：“我们关闭了投稿渠道，至于什么重新开放，目前还没有确定。” “ AI 带来的真正结果：给人类增负？” 在 YouTube、TikTok 和 Reddit 等社交平台，如今涌现了数百个教程，都在教人们如何在短短几个小时内用 ChatGPT 制作一本书，可以围绕快速致富计划、节食建议、软件编码技巧和食谱等不同主题。 对于这个现象，美国作家权益倡导机构 Authors Guild 的首席执行官 Mary Rasenberger 直言：“这是一件我们真正需要担心的事情。”她解释道，如果不加以控制，这些由 ChatGPT 编写的书将充斥市场，而许多真正的作家将会失业：“当写作从一种手艺变成一件商品后，人们最终得到的只会是大量低质量的书。” 与此同时，这也引发了许多网友对 AI 未来的思考： “这就是 AI 带来的真正结果。它破坏了与它有关的大部分内容，并为人们带来了很多额外工作。” “的确，到目前为止，我对任何 AI 写的故事都没有留下深刻印象。” “这也是互联网的未来――会有无数由机器产生的‘污垢’，可信度和意图都不明确，但数量却远远超过人类生成的内容。” 那么，你对于用 ChatGPT 创作的书籍是否感兴趣，对于这种赚钱之道你又有何看法？ 参考链接： https://arstechnica.com/information-technology/2023/02/sci-fi-becomes-real-as-renowned-magazine-closes-submissions-due-to-ai-writers/?comments=1&comments-page=1 ?ofo小黄车已彻底无法登录；初代 iPhone 拍出 6.3 万美元天价；Linux 6.3 合并了硬件噪声工具|极客头条 ? 复旦“首发”国产版 ChatGPT！名为 MOSS 惹群嘲，回应称：还非常不成熟 ? 苹果：付费才能用 iOS 开发者预览版，网友吐槽：找 Bug，还得先交 99 美元？ 返回搜狐，查看更多 责任编辑：