百度文库官网,百度文心ernie
声明:本文来自于微信公众号 奇偶派（ID:jioupai），作者:叶子，授权站长之家转载发布。2月22日晚，百度发布了其2022年年度业绩报告，财报显示，2022年，百度实现营收1236.75亿元，归属百度的净利润206.8亿元，同比增长10%。第四季度，百度实现营收330.77亿元，归属百度的净利润53.71亿元，同比增长32%。2022年的业绩固然重要，但在财报之外，更能影响百度未来发展的，其实是百度文心一言的推进状况。“文心一言”是百度在3月份即将推出的新一代语言大模型，它也是继文心一格之后百度的又一个生成式AI产品。作为国内第一个即将面向大众群体的大语言模型，文心一言被人们寄予了厚望，并出现了其将成为中国AI新旧时代划分里程碑的言论。那么，百度为何可以在ChatGPT大火之后不到半年时间内成功推出文心一言?又因何被资本市场看作国内最有强劲竞争力的AI选手?其实，这一切都离不开百度多年在自然语言处理、基础能力培养上的深耕与积累，也离不开百度这几十年来在AI行业付出的艰辛努力。1NLP领域百度当为中国第一自然语言处理学科，实际上是人工智能和语言学的交叉，而为了便于理解，我们可以将这个术语分为两部分:1.自然语言是一种有机且自然发展而来的书面和口头交流形式。2.处理则意味着使用计算机分析和理解输入数据。在理解了两部分的各自含义后，再将两者联系起来，便能理解自然语言处理的定义:自然语言处理是人类语言的机器处理，旨在教授机器如何处理和理解人类的语言，从而在人与机器之间建立一个简单的沟通渠道。而在特定语言环境下进行沟通的能力，是生物智慧性的表现。换言之，如果“会说话”是将人类智能与动物智能区分开来的最重要的指标之一的话，那么，完整意义上的AI显然也应当具备这种特征。所以对于AI研究来说，让计算机能够“说人话”，NLP就具有如下的重要意义: 帮助我们从“人造认知架构”的角度理解语言能力在一个智能体系中所占据的地位，并由此夯实AI研究与广义上的认知科学之间的联系。同时，在NLP领域技术的储备，也在一定意义上决定了一家企业在人工智能领域能走出的距离。而在国内，没有任何一家公司在自然语言处理领域的技术水平接近百度。早在百度诞生之时、从百度处理用户的第一次搜索开始，NLP技术就成为搜索技术的重要组成部分，并伴随着百度的快速发展，同步甚至更快地发展壮大。2010年初，百度对NLP的工作进行了重新梳理与规划，百度自然语言处理部正式成立，并不断在语音、图片等技术上布局，敲定了在知识图谱技术上长期投入的战略。2019年3月，百度提出知识增强的语义理解框架ERNIE，在深度学习的基础上融入知识，同时具备持续学习能力，曾一举登顶全球权威数据集GLUE榜单，首次突破90分大关，刷新榜单历史。业界开始进入开放域对话大模型的研究，这是一根硬骨头。2021年9月，百度发布了PLATO-XL，这是全球首个百亿参数的对话大模型，一举超过 Facebook Blender、谷歌 Meena和微软 DialoGPT，成为全球首个百亿参数中英文对话预训练生成模型，再次刷新了开放域对话效果，打开了对话模型的想象空间。在如此强大的NLP领域技术实力的支持下，百度能率先推出面向大众群体的大语言模型，也是理所当然的事情。2四层技术架构体现百度完备技术能力开发中国的语言大模型，百度并不是从零开始。实际上，当人类进入人工智能时代后，IT技术的技术栈就发生了根本性的变化。过去基本分为三层:芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层:芯片层、框架层、模型层和应用层。而具体来说，百度在芯片、框架、模型、应用四层技术栈均有布局，又得益于这四层技术栈，生成式AI的相关技术，百度在中国乃至全球范围均具有综合优势。在芯片层，百度自研AI芯片“昆仑”已在多场景实际部署几万片，在公司搜索业务中也已形成较强工程化实践。丰富的推理芯片类型，让芯片层可以与框架层软硬一体，达到联合优化的目的，为深度学习训练与AI技术的拓展提供了强大的算力支持。在框架层，飞桨深度学习平台下接芯片上承应用，提供了从便捷开发、高效训练到满足多端多平台推理部署的全栈能力，大幅提升了AI深度学习模型的研发效率。在模型层，百度的文心大模型和Open AI的GPT模型类似，并在2019年就已经推出，迄今已经迭代了多次，从单一的自然语言理解延申到多模态，包括视觉、文档、文图、语音等多模态多功能，因此“文心一言”所基于的ERNIE系列模型也已经具备较强泛化能力和性能，足够为用户提供相应的服务。在应用层面，百度深度学习技术与场景融合创新，应用场景日渐丰富，人工智能技术与实体经济也加速融合。此外，还催生了一批新业态新模式，有望深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。也正是百度敏锐的嗅觉与超前的布局，让百度在AI行业发展的各个领域都有在进行着有条不紊的推进，让其AI技术实力在中国乃至全球范围内都有综合优势。3文心一言不止是ChatGPT实际上，ChatGPT并不是革命性的技术。ChatGPT是OpenAI对其2020年发布的GPT-3.5模型微调后开发出的对话机器人，严格来说，ChatGPT并未实现底层模型的显著突破，它巧妙地采用了理解、生成和交互相结合的方式，基于人类反馈进行强化训练，在体验上带给人智能的感觉。我们应当更加关注的是，如何利用这项技术，做出人人需要的产品，并让整个社会因此受益。百度创始人李彦宏如是说:“ChatGPT是AI技术发展到一定阶段后的新机会。怎么把这么酷的技术，变成人人需要的产品，让每天有几亿人从中受益?怎么赋能千行百业，让他们的生产效率大幅度地提升?这一步才是最难的，也是最伟大、最能够产生影响力的。”而文心大模型则在与用户对话之外，走出了比ChatGPT更远的路。在搜索领域，“知一”、“千流”两个检索模型共同为用户服务，大大提升寻找信息时的准确性与时效性。“知一”作为百度推出的跨模态大模型，具有业界领先的超大语义理解能力与全网视频文本理解能力，可以在文本、图片、视频和结构化信息中持续进行海量知识资源的学习收集，打破资源形态界限，将最满足用户的搜索结果呈现出来。新检索系统“千流”，则依托于大模型对的内容深度理解，将不同维度的信息进行智能有序的组织，将传统索引升级为多领域多维度表达的立体栅格化索引， 实现千亿分领域内容深度触达，快速地找到所需内容。而在文心一言推出后，也会在第一时间接入百度搜索，彼时，以文心一言为代表的生成式AI将会与目前以“知一”、“千流”为代表的搜索引擎相互协作，共同为用户提供服务。可预见的是，与传统的搜索引擎相比，接入文心一言后的百度搜索，可以提供更加智能化的答案，免去用户从上到下依次点击链接进行确认的步骤。而这一变化也有望为百度，甚至为整个互联网行业带来收入形式的革新，并拥有极大的想象空间。而在搜索引擎之外，文心一言与百度智能云的搭配也值得我们期待。2月17日，在2023AI+工业互联网高峰论坛上，百度智能云宣布“文心一言”将通过百度智能云对外提供服务，为产业带来AI普惠。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖表示，“文心一言”是基于百度智能云技术打造出来的大模型，它将根本性地改变云市场的游戏规则，云服务将从数字时代跃迁到智能时代。以前企业选择云厂商更多是看算力、存储等基础云服务，而在未来，企业对云的需求会更加聚焦智能服务，会更多看框架好不好、模型好不好，以及模型-框架-芯片-应用这四层架构之间的协同是否高效。所以，若文心一言成功落地百度智能云，将会对内容与信息相关行业造成深刻的影响，引起新一轮变革。此外，文心大模型作为本土化的AI模型，具备对中文甚至中国文化的更深理解，这意味着文心一言会更适合中文和中国市场，有望成为我国在数字工业时代中又一增长引擎。而百度也将作为中国人工智能市场长期增长的最佳代表，站在浪潮之巅。4写在最后现象级的生成式AI，将语言大模型这类曾经看起来高大上的技术带到了我们的身边，让每个人都体验到了人工智能生成内容的强大。但语言大模型的应用远不止如此，在未来，伴随着数据、算法、算力等核心技术能力的突破，AIGC技术将为千行百业赋能，助力实体经济成长。而以百度为首国内厂商，也一定能在这次AIGC的发展大潮中，推出有着中国特色的语言大模型，并跟随AIGC的进步方向，为各行各业的发展赋予新的能量，推动我国AI产业发展进入下一个时代。 （举报）

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百度版chatgpt什么时候上线 百度版chatgpt项目官宣

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邓思邈 发自 副驾寺智能车参考 | 公众号 AI4Auto你的汽车，马上可以接入类ChatGPT技术！最新消息，百度文心一言将被整合到多项业务中。其中就涉及自动驾驶和智能座舱。另外，自动驾驶成绩单也新鲜出炉――截至目前，百度自动驾驶打车平台萝卜快跑，累计订单量突破了200万；百度智能交通解决方案已被69个城市采用――还只计了千万级以上订单。这样的数据也从侧面证明了，自动驾驶出行服务提供商全球第一，百度继续在巩固。百度刚刚发布了2022年Q4及全年财报。其中重点提到了“计划将多项主流业务与文心一言整合”。这里的多项业务，包括搜索、智能云、Apollo自动驾驶、小度智能设备等等。此外，百度还将开放文心一言大模型，支持企业构建自己的模型和应用，对交通、能源、制造等领域进行赋能。对此，李彦宏表示：凭借在AI领域的长期投入，百度将抓住即将到来的AI拐点，为我们的整个业务组合――从移动生态到智能云、自动驾驶、智能硬件等――开拓全新的机遇。所谓“文心一言”，英文名为ERNIE Bot，今年3月将正式推出。可以理解为类ChatGPT项目，是百度基于文心大模型技术推出的生成式AI产品，相当于对话式人工智能机器人，该产品具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。如李彦宏所说：“人类进入人工智能时代，IT技术的技术栈发生了根本性的变化。过去基本分为三层：芯片层，操作系统层和应用层。现在可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。”文心一言就位于模型层。至于文心一言自身有何优势，李彦宏谈到：“ERNIE 3.0已经是一个非常本地化的人工智能基础模型，这意味着，我们现在正在生成的大语言模型，将更适合中文和中国市场，然后我们会开发海外版本。”简单举例，如果将文心一言应用于百度搜索，将能够重塑信息的生成和呈现方式。而如果将文心一言背后大模型技术，应用在自动驾驶上，将加深车辆对复杂城市路况的理解，据说能提升自动驾驶的安全性和可靠性。值得一提的是，文心也能为智能座舱提供新的语音交互体验。比如它能够通过学习和理解人类的语言，来进行对话，还能根据聊天的语境进行互动。目前除了集度，已有多家车企确认将接入文心一言，包括吉利、岚图、红旗、长城、东风日产启辰、爱驰、零跑、海马等。百度自动驾驶，也交出了一份最新成绩单。2022年四季度，百度自动驾驶打车平台萝卜快跑订单量达到56.1万，同比增长162%。截至2023年1月底，萝卜快跑累计订单量超过200万单。萝卜快跑从2021年11月开始在北京收费运营，目前已在上海、广州、深圳、重庆、武汉、成都、长沙、合肥、阳泉、乌镇开放运营。2022年12月，其获准在北京亦庄地区开放道路上，进行全无人自动驾驶测试。最新进展是，萝卜快跑在武汉部署的全无人自动驾驶车辆已突破百台。截止2022年12月底，百度Apollo已累计部署自动驾驶车辆超600台；2023年，计划将在全国范围内增加投放200台无人驾驶车。除此之外，截止2022年年末，以累计合同金额超过千万元人民币订单计算，百度ACE智能交通解决方案已被69个城市采用，覆盖范围较一年前的35个城市接近翻倍。ACE分别指Autonomous Driving、Connected Road、Efficient Mobility，即自动驾驶、车路协同、高效出行。这一套解决方案，利用了人工智能、大数据、自动驾驶、车路协同、高精地图等技术，有利于推动基础设施智能化、交通运输装备智能化和和出行服务便捷化。具体延展开来，ACE智能交通解决方案采用“1+3+N”的发展框架，即1个“数字底座”、3大智能引擎、N类场景应用。数字底座以车路云图全栈技术为核心；3个智能引擎，分别是Apollo自动驾驶引擎、车路协同和MaaS出行；场景应用包括智慧交管、智慧高速、智慧停车等等。这样的智能交通解决方案，将会带来怎样的效果？据李彦宏今年1月预测：“通过对交通网络的智能化改造，可以把通行效率提升15%至30%。2027年之前，中国一线城市不再需要限购限行。2032年之前，靠交通效率的提升，拥堵问题就基本可以解决。”你期盼这一天的到来吗？― 联系作者?――?完?―【智能车参考】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。点这里关注我，记得标星，么么哒～

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中概股集体大涨趋势下的a股机会 热门中概股盘中短线下挫

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　　来源：券商中国 　　ChatGPT拉动中概股大涨。 　　2月8日，A股ChatGPT概念股行情出现分化，而港股和美股的中概股却因粘上ChatGPT概念而频频大涨。如港股知乎单日上涨近40%，股价创下上市以来新高，而美股有道、极光股价也迎来大幅上涨。 　　在国内大肆炒作ChatGPT概念股的同时，美国相关公司正在加速整合ChatGPT，其商业化的路径和应用速度之快超出市场预期，值得反思。 　　ChatGPT掀起关于人工智能应用的热门话题，国内公司如何看？ 　　港股知乎涨近40% 　　2月8日，已连续大涨的A股ChatGPT概念股在春节假期后第八个交易日终于迎来行情分化，板块多数概念股下跌回调，板块多数上市公司股价出现下跌，如神思电子下跌9.78%、博彦科技下跌6.6%、福石控股（维权）下跌8.77%、科大国创下跌4.75%。 　　而中概股ChatGPT的炒作仍在持续，引发市场高度关注。 　　整体来看，时过多日，市场对ChatGPT的炒作情绪仍处于高亢状态，知乎等有数据优势的大型平台被认为有望从中受益。 　　港股知乎盘中一度飙涨超50%，截至当日收盘，涨幅39.57%，收报32.45港元，刷新2022年4月在港交所上市以来股价新高。 　　处于美股上市的中概股也异常兴奋，有道美股盘前一度涨超20%。消息面上，据财联社报道，有道AI技术团队已投入到ChatGPT同源技术AIGC在教育场景的落地研发中，目前该团队正在AI口语老师、中文作文批改等细分学习场景中尝试探索，将尽快推出相关的demo版产品。 　　极光美股盘前一度涨超30%，此前宣布将在核心产品极光推送中整合ChatGPT技术，推出“AI创作”工具。 　　A股方面，截至2月8日收盘，13只个股连续上涨10个交易日及以上。如同大股份连涨14天，海天瑞声、科森科技连涨13天。不少概念股表现不俗，成为2023年妖股，如海天瑞声累计涨幅近218%，汉王科技、云从科技-UW、赛为智能（维权）年内涨幅翻倍。 　　博时基金高级研究员王赫表示，继云计算之后，计算机软件领域一直在期待下一个技术创新的出现。每次技术革命的进步都有望推动产业趋势的跟随，ChatGPT背后的驱动力是AI技术的进步，考虑到后期泛AI应用的加速推广可能带来广阔的市场空间，ChatGPT概念股得以持续大涨。 　　ChatGPT美国商业化超预期 　　在国内大肆炒作ChatGPT概念股的同时，美国公司正陆续向市场推出由ChatGPT提供技术支持的产品，ChatGPT的商业化进程被国内分析师认为是超预期的。 　　2月8日，微软推出了由ChatGPT提供技术支持的高级Teams产品，可以自动帮用户生成会议记录，推荐任务，或者创建会议模板。微软同时也制定了收费计划，这项高级服务将在6月份每月收费7美元，然后在7月份增加到10美元。 　　此外，微软还准备将OpenAI的技术应用到Word、PowerPoint和Outlook等办公产品中，将聊天机器人ChatGPT加入微软旗下搜索引擎必应中。 　　长江证券认为，微软陆续宣布了一系列整合计划，以及在不到一个月的时间里就推出基于ChatGPT的Team产品以及后续收费计划，进度远超上一轮深度学习革命时期AI商业化的落地进度，显然是超出市场预期的。 　　除了微软公司，还有很多公司推出了类ChatGPT项目，如问答平台Quora（类似国内知乎）也推出了AI聊天机器人应用程序Poe。该应用程序允许用户提出问题并从一系列AI聊天机器人中获得答案。Poe的人工智能技术主要由OpenAI和Anthropic的模型提供支持。近日，Quora开放Poe的公共访问权限，目前，它仅适用于iOS用户，不过Quora表示该服务将在几个月内登录其他平台。 　　类ChatGPT项目中，还有诸如能够反馈最新时事、写代码、练习外语等在单个领域里优势突出的产品。 　　在商业化上，OpenAI公司将试点ChatGPT付费订阅版，每月收费20美元。而在此之前，文字生成Jasper公司（AI内容平台）也面向C端定价每月82美元，公司创立第一年就实现了4000万美元的收入。 　　大模型或将开启新一轮AI供给周期，长江证券认为，大模型基于Transform框架，整体对数据容纳量的上限大幅提升，在海量数据（维权）的训练下智能化水平大幅提升，推动AI由判定式AI逐渐向生成式AI演进，与过往深度学习不同，大模型更加偏向于工程化创新，基于现有成熟技术整合应用而非源头技术创新，一旦大模型商业化变现能力得到验证，其商业化扩散速度或将远超市场预期。 　　国内公司如何应对？ 　　美国相关公司正在加速整合ChatGPT，进行商业化开发，国内公司如何看待此次“技术革命”？准备积极拥抱还是静观其变？ 　　目前，百度是国内为数不多表示将很快落地AIGC相关产品的公司。近日，百度正式对外确认将发布类ChatGPT项目“文心一言”，首站或将直接接入百度搜索，提供多答案回复、智能生成等功能。 　　在国内大肆炒作ChatGPT概念股时，被资金炒作的A股相关公司近日却纷纷表示，“暂未拥有ChatGPT技术”“ChatGPT并未对公司产生任何收入”。 　　知乎是一个互联网问答社区和创作者聚集的原创内容平台，2022年第三季度财报显示，知乎社区内的内容量已累计超5.79亿条，问答量累计超4.82亿条，月活跃用户达到9700万人，这些优质内容将有效促进辅助AIGC大模型开发。 　　此外，从必应中文网页的问题回答中，不难发现有不少答案是来自知乎。正是基于在数据方面的优势，类似于Quora推出Poe，知乎被市场认为其有望从ChatGPT热潮中充分受益。 　　有投资者向记者表示，知乎股价的上涨是“躺赢”，知乎显然并未准备好迎接AICG的时代，暂时也无法像Quora那样及早推出聊天机器人产品，其股价大涨或许是市场预期ChatGPT中文知识问答的火爆，会盘活知乎站内众多问答，站内流量或将迎来持续上升。 　　也有机构认为ChatGPT目前使用有局限性，模型仍有优化空间。中银国际指出，不会低估ChatGPT长远而言所带来的潜在颠覆性，但以目前的用户体验、应用场景、进入壁垒和商业化潜力来评估，未能证明其巨大投资成本是合理的。 　　年内股价涨幅最高的海天瑞声则表示，注意到ChatGPT等AIGC类话题近期在国内、国外产业界引发了大量关注和讨论，公司认为这对于产业界更加重视AI的整体发展是一个利好，但公司自身始终秉承冷静、理性、专业的态度看待包括ChatGPT等在内的各类产业界新现象对公司业务所能产生的实质影响，整个AIGC领域未来将保持长期向上发展趋势，但其发展速率、阶段性效果需要冷静分析、避免短期盲目过热，公司始终坚信需要回归到行业及公司业务基本面看待各类新现象所能产生的价值。 　　责编：战术恒