我刚刚用 ChatGPT 纠正了 Bing，下面是它“学习”的方式

打造中国版ChatGPT，国内有哪些学术力量能抢滩？｜唐杰｜刘知远｜清华大学

打造中国版超级碗,打造中国版纳思达克,打造中国版马尔代夫,打造中国版迪士尼
　　OpenAI 现已经成为全球人工智能领域的追击目标。　　继谷歌献上「Bard」后，中国科技圈也开始沸腾，原本苦哈哈的自然语言处理科研团队，如今成了大家的香饽饽。一场关于资本与人才的竞争已经拉开。　　「打造中国版 ChatGPT」，在王慧文的英雄帖中传出，一传十、十传百，成为中国 AI 从业者的共同目标。　　然而，无论近日来关于 ChatGPT 的讨论有多火热，我们都要直视一个残酷的现实：在追击 OpenAI 的这场竞技中，最终能攻上光明顶的团队并不多。　　一方面是成本高昂，「炼」大模型的资金只是打造 ChatGPT 的入场券；另一方面，则是能训练大模型的人才有限。大模型是 OpenAI 打造 ChatGPT 的技术基石，能否找到适合的人，也极为关键。　　大模型必然是一个产学研合力的方向，ChatGPT 的入局者要想取胜，不仅要有顶尖科学家，还需要有对政商环境有理解、有经验的运营团队，也要有在资本市场有号召力、愿意 All in 的明星创业者加入。　　本篇旨在从学术研究的角度出发，对国内各大潜在力量在这一波 ChatGPT 竞赛中的位置进行盘点。　　高校力量：清华一骑绝尘　　在一众高校中，清华大学的位置当属最前。　　清华是国内自然语言处理领域（NLP）的学术研究重地，其 NLP 的研究历史深厚，研究队伍庞大，有唐杰、孙茂松、刘知远、黄民烈等知名学者坐镇，他们近年在语言大模型领域的工作十分突出。而且，各大厂的大模型领头人中，也有多位是清华子弟，如京东集团副总裁何晓冬、华为云人工智能领域首席科学家田奇等。　　梳理下来，清华系追赶这一波 ChatGPT 的潜在力量主要有三支：一是知识工程实验室（KEG），由李涓子和唐杰带队；二是自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP），学术带头人为孙茂松，团队主力刘知远是其门下高徒；三是交互式人工智能课题组（CoAI），由朱小燕及其学生黄民烈共同领导。　　清华唐杰　　在上一波炼大模型热潮中，清华大学计算机系教授唐杰是最突出的学术代表之一。2020 年，他聚合北京高校，领衔研发了智源研究院的「悟道」1.0 和 2.0 大模型。　　　　同时，唐杰也是一个十分注重产学研结合与大模型生态建设的学者。2019 年，依托明星产品AMnier 和知识工程实验室的技术成果，唐杰与李涓子带领成立了智谱 AI。现公司团队有唐杰的多位学生，都是参与「悟道」2.0 的主力。　　唐杰是数据挖掘方向出身，李涓子则是知识图谱方向著名学者，这决定了智谱 AI 做大模型的特色是「数据+知识」。去年，智谱 AI 发布了双语千亿大模型 GLM-130B，并以开源开放的形式供研究机构或个人免费下载使用。　　　　GLM-130B 采用了 KEG 实验室在 2021 年提出的 GLM 模型架构，在多个任务上性能优于 OpenAI 的 GPT-3 模型。通过模型量化技术，唐杰团队还提高了模型的易用性，降低了计算成本，GLM-130B 可在一台 A 100 或 V100 服务器上进行推理。　　此外，唐杰团队还与多家大企业建立交流与联系，支持企业开发大模型，比如阿里的 M6。唐杰的学生杨植麟是 NLP 创业公司循环智能的联合创始人，也参与了华为「盘古」大模型的研发工作。　　据了解，目前智谱 AI 已经在研究类 ChatGPT 产品。　　清华孙茂松、刘知远　　从 NLP 的学科方向上看，清华系中最为「根正苗红」的一支是孙茂松、刘知远团队。　　清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP），是国内最早开展 NLP 研究、且极具影响力的科研单位。实验室于 20 世纪 70 年代末成立之初，由中国 NLP 开山人物黄昌宁带领，ACL Fellow 孙茂松是他的学生，刘知远则是孙茂松的学生。　　　　THUNLP 在 NLP 领域积累深厚，曾于 2015 年发布中文诗歌生成系统「九歌」，基于大量人类创作诗歌进行训练，在学界和业界引起广泛关注。　　在语言大模型方面，孙茂松、刘知远团队从 2018 年跟进预训练范式，2019 年初发布了 ERNIE 语言模型（与同时期百度版 ERNIE 同名），之后研发了 CPM 模型，是智源研究院「悟道・文源」的前身。　　孙茂松、刘知远及其门下毕业的学生，在 NLP 和大模型领域已孵化了多个公司。包括涂存超于 2017 年创立的幂律智能，专注于 NLP 在法律领域的应用；岂凡超于 2022 年成立的深言科技，致力于以自研中文大模型构建工业级中文信息处理引擎。　　另外还有曾国洋去年创立的面壁智能，专注于大模型加速与应用落地，公司团队为「悟道・文源」的主干成员。他们联合 THUNLP 与智源研究院语言大模型技术创新中心发起了 OpenBMB 开源社区，推出了 CPM-Live 百亿中文大模型直播训练项目，以及大模型全流程加速工具。　　在 ChatGPT这一波中，THUNLP 一脉的优势在于其 NLP 学术成果多，且有大模型的研发经验，挑战在于工程化和商业化。　　聆心智能黄民烈　　ChatGPT 作为一个聊天机器人，其背后有对话系统技术做支撑，在这一方向上，清华大学交互式人工智（CoAI）课题组的研究十分突出。　　CoAI 由朱小燕和她的学生黄民烈坐镇。黄民烈是对话式人工智能领域的专家，著有《现代自然语言生成》一书，此前也参与了智源「悟道」大模型的研发。　　　　黄民烈也是清华系学者中下场创业的一员，他于 2021 年创立了「聆心智能」。基于大模型和对话系统的研究基础，黄民烈选择了心理咨询聊天机器人赛道。2022年，他的团队推出了一个名为「AI 乌托邦」的交互机器人，用户可以定制 AI 角色，与机器人进行深入对话。　　作为国内为数不多有实力训练大模型的团队之一，黄民烈在近日完成 Pre-A 轮融资后称，相比 ChatGPT，他们更希望将「聆心智能」定位为「中国的 Character AI」――在文本生成的基础上，为用户提供情感的陪伴。据了解，其团队在心理健康领域已积累海量优质训练数据，模型参数量超 30 亿。　　大厂系　　在国内互联网大厂中，在大模型方面领先的第一梯队包括百度、阿里、京东与华为。除此之外，这一波宣布入场研发 ChatGPT 的互联网公司还有腾讯、字节跳动、快手、360、科大讯飞、网易等。在军备竞赛般的 ChatGPT 研发中，大厂的钞能力无疑占有绝对优势。　　有行业人士评价，目前 360 在内的一些大厂在类 ChatGPT 技术上的各项指标只能达到略强于 GPT-2 的水平，与当前的 ChatGPT 相比尚有代差的落后，在语言大模型上属于赤手空拳上阵（如快手、科大讯飞、网易等），所以，类 ChatGPT 测试版的推出时间以及实际效果均存在重大不确定性。　　百度文心大模型　　在自然语言处理领域，百度是一众大厂中技术积累历史最长的一个。　　百度文心大模型的研发由 CTO 王海峰带队。在「文心一言」项目中，王海峰也是担任总指挥，另有核心成员吴甜（百度集团副总裁、飞桨平台研发领衔人物）与吴华（百度技术委员会主席、百度翻译技术团队创始人之一）。　　　　百度是国内最早深耕预训练模型研发的团队之一，2019 年就发布了中文效果超越 BERT 的 ERNIE 1.0 和 2.0 模型；2021 年 7 月发布的 ERNIE 3.0，在 SuperGLUE 上超越了GPT-3；同年发布的「鹏程-百度・文心」（ERNIE 3.0 Titan）则是首个知识增强千亿级大模型。　　　　「知识增强」是文心系列所走的技术路线，即引入语言知识和世界知识等，从大规模知识图谱和海量数据中融合学习，以提升大模型的学习效率和可解释性。　　2021 年，百度还推出一款名为 PLATO 的对话机器人，模型基础是百亿参数对话生成大模型 PLATO-XL。　　百度的优势在于其丰富的搜索语料数据，深耕 AI 研究多年的用户数据，并有百度飞桨深度学习平台、自研芯片加持。　　微软与谷歌激烈开战之后，百度是国内最早宣布其研发类 ChatGPT 产品（「文心一言」）计划的团队之一。内部人员透露，其产品形态或为独立入口，或效仿微软 Bing、与百度搜索入口联通。　　阿里通义大模型　　阿里巴巴达摩院从 2021 年入局大模型，参与了智源研究院「悟道・文汇」大模型的研发，后推出纯文本预训练语言模型 PLUG（270亿参数），完全参照 GPT-3 的架构，集语言理解与生成能力于一身，水平接近 GPT-3。　　达摩院原智能计算实验室成员杨红霞（已于去年离职）与清华唐杰团队合作研发的 M6 多模态大模型系列，参数也从百亿升至十万亿。　　在现任达摩院副院长周靖人的主导下，达摩院于去年 9 月推出了目前阿里大模型成果的集大成之作，即「通义」大模型。　　　　「通义」大模型首次统一了模态、架构和任务，其背后的技术支撑是统一学习范式 OFA。　　　　去年，为推进中文大模型的开源生态建设，达摩院还推出了 AI 模型开源社区「魔搭」（Model Scope），在业界引起巨大反响。　　日前，达摩院已确认其正在研发基于「通义」大模型的阿里版 ChatGPT，除了文本生成外，还具备绘画功能。据了解，其类 ChatGPT 产品将和钉钉深度结合。　　京东言犀大模型　　京东从 2020 年开始研究 AI 文本生成，用以支持京东商城商品页面描述的生成。有消息透露，京东商城页面中，20% 的产品介绍都是由 AI 团队用 NLP 技术生成。期间，由于 NLP 技术的整体消沉，研发受阻，但后来京东又重新重视，推出了言犀大模型。　　2018 年从微软离开加入京东的何晓冬，是现任京东集团副总裁、京东 AI 研究院执行院长，也是如今京东大模型研究团队的带头人。　　　　2021 年，他与原京东 AI 掌门人周博文（已于 2021 年 11 月离职）带队，在京东言犀篇平台上研发了领域性模型 K-PLUG。该模型与京东的电商场景紧密结合，从电商领域特定知识中学习，能够自动生成商品文案。　　　　京东目前还没有千亿级参数的大模型，K-PLUG 也只有 10 亿参数，但这次京东云言犀平台也宣布入局，将推出 ChatGPT 产品「ChatJD」，且强调其「产业版」色彩。　　华为盘古大模型　　华为的计算资源为其研究大模型提供了天然优势。　　华为从 2020 年开始布局大模型，带头人是田奇（IEEE Fellow、国际欧亚科学院院士）。　　　　2020 年 3 月，他加入华为云担任华为云人工智能领域首席科学家，同年夏 GPT-3 问世之后，他就立即组建团队，开始了盘古大模型的研发。华为因此成为 2020 年最早参与大模型竞赛的大厂之一。　　基于N腾 AI，与鹏程实验室、循环智能合作，华为于 2021 年 4 月发布了「盘古」系列大模型，包括中文语言、视觉、多模态、科学计算四个大模型。　　盘古 NLP 大模型是业界首个千亿级生成和理解中文大模型。在预训练阶段就学习了 40 TB 的中文文本数据，包括细分行业的小样本数据。在模型结构上，盘古采用 Encode 和 Decode 的架构，保证了其在生成和理解上的性能。　　　　华为有千亿模型的研发经验，也有强大的计算资源，但这次其发声甚少，尚未明确是否会研发类 ChatGPT 产品。　　学术初创派　　ChatGPT 带来的这一波 AI 商业化热潮有着极高的技术壁垒，同时也给了科学家们下场创业的巨大机遇。　　如澜舟科技创始人周明、IDEA 研究院讲席科学家张家兴、西湖心辰蓝振忠、衔远科技创始人周伯文等人，都是学术初创派的代表。　　对他们而言，要在未来的 ChatGPT 商业战中取胜，还需要补强工程化和市场运营的能力。就像张家兴和蓝振忠，已经在为他们的研发团队寻找一个 CEO。　　此外，我们还能观察到两种入局模式：一种是以强大的技术能力为基础，去弥补商业化方面的短板；另一种是商业化经验丰富的大佬下场，吸引技术人才来组队。　　最终哪种模式能走得更成功，我们拭目以待。　　澜舟科技周明　　在上一轮大模型堆参数的潮流正当火热之时，周明独辟蹊径，为其初创公司澜舟科技选择了一条轻量化大模型的路线。　　2021 年 6 月，周明成立澜舟科技，在紧接着的 7 月，他的团队就发布了十亿参数的「孟子」模型，效果可比肩千亿大模型。　　这是周明在学术界和产业界两开花的结果。　　　　周明是NLP 领域极具影响力的华人科学家之一。他于 1991 年从哈工大博士毕业，是百度 CTO 王海峰的同门师兄弟，哈尔滨工业大学教授、NLP 泰斗李生的高徒。博士期间，周明曾研制出中国第一个中英翻译系统。　　毕业后，周明先是进入清华大学任职任教，并在 1999 年被微软亚洲研究院（MSRA）创始院长李开复挖走，2001 年起担任 NLP 组主任，后升任微软亚研副院长。　　在 MSRA 期间，周明在 NLP 技术的产业化上成果颇多，他参与带队的 ACL 顶会论文超过百篇，相关技术还应用到了 Windows、Office、Azure、微软小冰等世界级产品中。　　2020 年，周明决心以一种新的方式寻求学术界与工业界的合作，就结束了在微软工作的 21 年生涯，加入了李开复创办的创新工场人工智能工程院，担任首席科学家，并开始孵化一个创业团队，最终成立澜舟科技。　　据官方消息，澜舟科技将凭借其类 ChatGPT 底层技术的语言大模型，与拥有海量数据的中文在线合作，打造国产 ChatGPT。周明团队是会继续走轻量化模型路线，还是转向做千亿级以上大模型来作为技术支撑，尚不得知。　　衔远科技周伯文　　2022 年，周伯文回到学术界，加盟清华大学，担任电子工程系长聘教授、清华大学惠妍讲席教授，以及电子系协同交互智能研究中心主任。　　同时，周伯文还是一个新创业者。2021 年底，他卸任京东集团高级副总裁，离职创立了衔远科技。　　　　周伯文是中国科学大学少年班毕业，博士在科罗拉多大学波尔德分校就读。毕业后他进入 IBM 工作，曾任 IBM Research 人工智能基础研究院（AI Foundations）院长、IBM Watson Group 首席科学家、IBM 杰出工程师等。2017 年，周伯文加入京东，出任京东集团副总裁，负责京东的 AI 研究。　　NLP、多模态、人机对话等都是周伯文深耕多年的领域。他提出的自注意力融合多头机制的自然语言表征机理后来成为Transformer架构的核心思想之一，还提出了 AIGC 领域的两个自然语言生成模型架构与算法。2020 年，他当选 IEEE Fellow。　　在周伯文看来，ChatGPT 的核心进展是人的协同和交互学习的提升而非模型变大，而且，ChatGPT 未来必将演变成多模态，这也正是他领导的协同交互智能研究中心的重点研究方向。　　而在衔远科技，周伯文也已经实现了一些 AIGC 的应用，如使用生成式人工智能加速以消费者和市场为中心的实时创新、提升 sku 创新成功率。　　IDEA 研究院张家兴　　粤港澳大湾区，除了鹏城实验室、腾讯，大模型的玩家还有一个，即 IDEA 研究院（全称「粤港澳大湾区数字经济研究院」，由沈向洋等知名 AI 科学家在 2020 年创立。　　IDEA 研究院的大模型负责人是张家兴，他也是一位从 MSRA 走出的 AI 科学家。　　　　张家兴于 2006 年从北京大学电子系博士毕业，师从侯士敏（现北大电子系教授）。毕业后，他先在百度待了一段时间，后加入微软的 Bing 搜索团队，与周靖人有过合作。之后在 MSRA ，张家兴从事系统方向的研究，并从 2012 年转向深度学习。　　2014 年，张家兴加入阿里 iDST（达摩院前身）团队，一年后又去往蚂蚁金服，带领 NLP 技术团队，将对话机器人应用到金融场景。2020 年，张家兴受 360 数科 CEO 吴海生的邀请，加入 360 数科任首席科学家，只待了一年半便离开。　　在 MSRA 院长周礼栋的推荐下，张家兴加入了 IDEA研究院，担任讲席科学家，负责认知计算与自然语言研究中心。　　张家兴团队在 AIGC 这一波中一直较为领先，他主导研发了「封神榜」开源模型系列，并在去年推出了国内第一个中文版 Stable Diffusion 模型「太乙」。　　ChatGPT 问世之后，张家兴在去年底就迅速将团队的大模型研发转向了 ChatGPT 的对话任务路线。据其透露，其团队研发的类 ChatGPT 模型效果与 ChatGPT 相当，且仅有 50 亿参数，文本生成速度也很快，目前已在内测中，近期将公测。　　尽管当前 50 亿参数的模型已经效果很好，但接下来，张家兴计划研发千亿模型支撑的类 ChatGPT 产品，并推动其商业化。这也是他最近准备融资、寻找一位 CEO 的原因。　　西湖心辰蓝振忠　　同样在为团队寻找 CEO 的，还有西湖心辰的创始人蓝振忠。　　　　去年，在众多国产 AI 作画产品中脱颖而出的「盗梦师」（现改名为「造梦日记」），正是出自蓝振忠团队。　　蓝振忠本科从中山大学毕业，博士在卡内基梅隆大学就读，期间研究计算机视觉，后来去谷歌工作时转到自然语言处理方向，依托谷歌的 TPU 资源研发了著名的轻量化大模型「ALBERT」。　　2020 年 6 月，蓝振忠回国加入西湖大学，创立了深度学习实验室，开启语言与视觉结合的多模态研究。　　依托西湖大学的科研资源与先前加入的智源「青源会」，蓝振忠开启产学研模式，创立了西湖心辰，先是依托大模型研发了心理咨询聊天机器人「小天」，然后在 2022 年 8 月的 Stable Diffusion 浪潮中首发国产作画产品「盗梦师」。　　而在 ChatGPT 出来没多久，西湖心辰就推出了类似的文本生成产品「心辰 Chat」。不同的是，它可以访问互联网，而且是多模态交互，不仅可以生成文本，还可输出图像。　　与许多学者出身、下场创业的人一样，蓝振忠也深感团队需要一位具有管理经验、资源整合能力强大的 CEO，来一起打造中国版 OpenAI。敬请关注 AI 科技评论明天推送：《蓝振忠也发「英雄帖」，中国版 ChatGPT 明星公司寻找 CEO》　　特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。

滥用chatgpt会带来哪些风险 ChatGPT到底违规吗

滥用传统文化的例子,滥用出资人的权利给其他出资人造成,滥用出资人的权利给其他出资人造成损失的,应当依法,滥用成语
最近，由美国人工智能研究室OpenAI开发的全新“聊天机器人”ChatGPT火了。作为一款人工智能语言模型，它不仅能和人展开互动，还可以写文章、制定方案、创作诗歌，甚至编写代码、检查漏洞样样精通，上线仅两个月全球活跃用户破亿。对此，有人直呼“太好用了，你要什么它就给什么”，也有人担忧“一些工作将被它取代”。ChatGPT的问世掀起了新一轮人工智能浪潮，但其使用过程中可能涉及的法律问题不容忽视，记者对此进行了调查采访。ChatGPT火了，在国内连续多日冲上热搜榜，一时与ChatGPT相关的各种信息遍布网络。ChatGPT全称“Chat Generative Pre-trained Transformer”，按照其自我介绍，它是一个由OpenAI训练的大型语言模型，被设计用来回答各种问题并为人们提供帮助。人工智能、人机交互、自动问答……与ChatGPT相关联的各种“高大上”的形容词让不少人感到好奇：ChatGPT到底能干什么？是否真的像一些人担忧的那样，可以取代文本创作等类型的工作？《法治日报》记者近日采访发现，ChatGPT的火爆背后暗藏法律风险隐患。人工智能在给人们的生活增添乐趣、提供便利的同时，其信息真伪、知识产权等法律风险也愈发受到关注。另一方面，不少人盯上了其热度想“搭便车”牟利，出现了大批“山寨”产品和账号转卖行为。存在信息泄露风险可能侵犯知识产权ChatGPT爆火后，很多博主拍摄了测评视频。不少人给出评价称，面对一些提问，ChatGPT反应速度、准确性较高，表现甚至优于一些搜索引擎。但ChatGPT的回答通常是笼统的、整合性的回答，而不是具有个性色彩的、创新性的回答。公开资料显示，ChatGPT可以总结研究论文、回答问题、生成可用的计算机代码，甚至快速通过美国医学执照考试、沃顿商学院的MBA期末考试、司法考试。一些医学论文预印本和已发表的文章甚至正式赋予了ChatGPT作者身份。但在受访的法律人士看来，ChatGPT的强大功能也隐含着不少法律风险。“ChatGPT对信息、数据来源无法进行事实核查，可能存在个人数据与商业秘密泄露和提供虚假信息两大隐患。”北京盈科（上海）律师事务所互联网法律事务部主任谢连杰说。谢连杰分析说，ChatGPT依托海量数据库信息存在，其中包括大量的互联网用户自行输入的信息，因此当用户输入个人数据或商业秘密等信息时，ChatGPT可能将其纳入自身的语料库而产生泄露的风险。虽然ChatGPT承诺删除所有个人身份信息，但未说明删除方式，在其不能对信息与数据来源进行事实核查的情况下，这类信息仍然具有泄露风险。其次，人工智能生成的信息并不总是准确的，ChatGPT常常出现“一本正经地胡说八道”的情况，需要一定的专业知识才能辨别真伪；也可能有不法分子恶意“训练”人工智能，使其提供诈骗信息、钓鱼网站等内容，损害公民人身财产安全。“对于这类隐患，平台应充分提示用户其生成的内容可能为虚假信息，且在其生成疑似违法信息时进行拦截或提示用户存在安全风险。”谢连杰说。泰和泰（重庆）律师事务所高级合伙人朱杰说，ChatGPT在建立语料库、生成文本时，如果使用并非公开的开源代码、使用开源代码商用未办理许可证或者未按照许可证的要求实施的，可能会导致侵权。他解释说，这类人工智能主要是通过挖掘人类日常交流以及文本，进而统计分析，因此，对于一些受著作权保护的文本、视频、代码等，如果没有经过权利主体的授权，直接获取复制到自己的数据库中，并在此基础上修改、拼凑，极可能侵害他人的著作权。2019年，国际保护知识产权协会（AIPPI）发布《人工智能生成物的版权问题决议》，认为人工智能生成物在其生成过程中有人类干预，且该生成物符合受保护作品应满足的其他条件情况下，能够获得保护，对于生成过程无人类干预的人工智能生成物无法获得版权保护。近日，多家国内学术刊物针对ChatGPT发声。《暨南学报（哲学社会科学版）》发布关于使用人工智能写作工具的说明提到，暂不接受任何大型语言模型工具（例如：ChatGPT）单独或联合署名的文章。在论文创作中使用过相关工具，需单独提出，并在文章中详细解释如何使用以及论证作者自身的创作性。如有隐瞒使用情况，将对文章直接退稿或撤稿处理。《天津师范大学学报（基础教育版）》发布声明，建议作者在参考文献、致谢等文字中对使用人工智能写作工具（如：ChatGPT等）的情况予以说明。朱杰认为，ChatGPT生成的文本等内容是基于大量数据的统计和应用生成的，不具有自己的思想和创新，很难构成著作权法保护的作品。谢连杰提到，ChatGPT的文本数据挖掘技术可能导致其在他人享有著作权的作品中“借鉴”部分内容。对于这部分内容，若不能构成我国著作权法所规定的“合理使用”的情形，则可能引发侵权纠纷。借势贩卖租赁账号“搭便车”山寨频出ChatGPT走红后，由于服务端对中国大陆的IP有限制，无法注册使用，其账号一时在国内多个网购平台、社交平台上销售火热。在某电商平台上售卖成品账号的店铺，一天之内多达万人付款，价格最低1.68元。记者在一家名为“ChatGPT账号供应商”的店铺购买了账号，商家随后私聊发来账号和密码，并特别标注输入时需要复制粘贴，还附有登录教程。登录后，记者发现这是一个多人共享账号，左侧聊天栏已经存在许多聊天窗口，系统运行十分缓慢，不一会记者就被提醒不能多人同时提问。记者发现，某电商平台上，多数商家售卖的都是共享账号，而单人定制账号或者代注册账号的价格往往更高。近日，多个电商平台对ChatGPT账号销售行为进行了查禁，相关关键词被屏蔽。记者先前账号订单显示商品不存在，进入到商家界面发现，所有的商品均已下架。然而，记者在社交平台上搜索“ChatGPT账号”等关键词发现，仍有不少网友在提供代注册、有偿账号分享服务，围绕ChatGPT账号展开的买卖行为仍在野蛮生长。朱杰认为，这种买卖行为可能构成非法经营等违法行为。ChatGPT的正版服务由境外机构提供，而未经我国相关部门批准利用VPN跨境提供经营活动是被明确禁止的，所以国内这些代问、代注册的商家以营利为目的，搭建或使用VPN进行注册账号，未办理国家相关行政许可，擅自经营买卖国外账号，可能会受到行政处罚甚至刑事处罚。ChatGPT账号价值被炒作成商品以外，借其名称热度“搭便车”的牟利行为也大量出现。近日，记者查询发现，以“ChatGPT”“智能问答”等字眼作名称的小程序、公众号数量激增，不少小程序都显示有“1000+人最近使用”。记者使用其中一些小程序后发现，这些产品不仅和ChatGPT毫无关系，而且大多以免费试用为噱头，吸引用户注册使用后，再推出收费服务，最终目的是诱人充值以牟利。例如，一个名为“××超级AI”的公众号中提到，可以为用户提供ChatGPT中文版的服务，小程序界面有不同的服务类型，从“AI情感问题”到“AI程序助手”，用户可以选择与不同的AI聊天。可当记者点击进入“AI情感问题”一栏，还未进行任何操作，对话框就显示记者“已经用完今天的免费次数”，后续体验需要购买VIP，分别为19.9元的一天会员、199元的月度会员与999元的年度会员。朱杰说，“山寨”软件打着正版软件的旗号进行宣传，欺骗消费者进行下载，可能构成虚假广告；同时，“山寨”软件使用的名称及标志如与正版软件相同或相似，引导他人误认为与正版存在特定联系，可能构成反不正当竞争法中规定的商业混淆行为，将受到行政处罚。法律规范必不可少部门监管精细治理ChatGPT浪潮澎湃，其背后暴露出的人工智能法律风险、围绕ChatGPT展开的无序商业行为亦汹涌来袭，如何应对成为关注焦点。上海政法学院人工智能法学院副教授郭金兰告诉记者，我国算法行业在此前的标准制定时已经初步尝试了以场景和架构为基准的思路。2018年7月，中国科学院软件研究所联合15家产学研单位共同编制首个国内人工智能深度学习算法标准《人工智能深度学习算法评估规范》。这一规范基于深度学习算法可靠性的内部和外部影响，结合实际应用场景，确定了由7个一级指标和20个二级指标组成的算法可靠性评估指标体系，做了场景化和精细化算法治理实践的有益尝试。2022年出台的《互联网信息服务算法推荐管理规定》中明确要求，人工智能的算法应当坚持社会主义主流价值观，不能利用算法危害国家安全和社会公共利益、扰乱经济秩序和社会秩序、侵犯他人合法权益。今年1月10日起施行的《互联网信息服务深度合成管理规定》中明确，任何组织和个人不得利用深度合成服务制作、复制、发布、传播法律、行政法规禁止的信息，不得利用深度合成服务从事危害国家安全和利益、损害国家形象、侵害社会公共利益、扰乱经济和社会秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动。随着人工智能产品不断迭代升级，未来对相关产品该如何进行监管与应对？郭金兰认为，对人工智能监管，需要深入人工智能系统的整个生命周期，从模型的建立、语料库的标注、模型训练、投放市场后的迭代进化直到系统退出使用。监管需要关注到每个具体的环节，包括语料库的筛选标准制定、参与人工标注的人员培训，开发者的价值观考察等。“对ChatGPT这类生成式人工智能的监管必须将算法监管和数据监管结合起来。在算法监管机制的未来探索中，应充分考虑算法决策的主体类型和作用类别，探索场景化和精细化的算法治理机制。”郭金兰建议说。朱杰建议，国家应当加强对人工智能的伦理规制，将伦理道德纳入人工智能研发和应用的全过程，增强全社会人工智能的伦理意识和行为自觉，积极引导负责任的人工智能研发与应用活动，促进人工智能健康发展。来源：澎湃新闻声明：除原创内容及特别说明之外，推送稿件文字及图片均来自网络及各大主流媒体。版权归原作者所有。如认为内容侵权，请联系我们删除。更多精彩推荐，请关注我们觉得不错，请点赞

本文地址： https://www.xxs100.com//show-397182.html