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2月20日，复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS。当晚不少网友发现，MOSS服务器流量过载。 2月21日，MOSS官网发布公告称，MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。 团队初的想法只是想将MOSS进行内测，没有想到会引起这么大的关注。 复旦MOSS团队表示，由于计算资源不足，也没有相关的工程经验，造成了非常不好的体验和第一印象，向大家致歉。 在完成初步的验证之后，MOSS会将的经验、代码、模型参数开源出来供大家参考。 复旦团队发布类ChatGPT模型MOSS MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。 MOSS开发的基本步骤与ChatGPT一样，包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段。 在对话能力训练阶段，OpenAI收集了至少几十万条人类指令，让各行各业的专业标注员写出指令回复，再将它们输入模型基座，以帮助ChatGPT逐步理解各种指令。 复旦团队则采用不同的技术路线，通过让MOSS和人类以及其他对话模型都进行交互，显著提升了学习效率和研发效率，短时间内就高效完成了对话能力训练。 复旦团队坦言：“MOSS与ChatGPT的差距主要在自然语言模型基座预训练这个阶段。MOSS的参数量比ChatGPT小一个数量级，在任务完成度和知识储备量上，还有很大提升空间。 实测对话、编程等多种能力 “一些人觉得，人工智能将取代很多人的工作，你觉得呢？” MOSS回答：“我认为人工智能不会完全取代人类，而是在一定程度上帮助人们完成工作。例如，机器可以提高数据分析、决策制定等过程中的效率，并可以节省大量时间和精力。 此外，AI也可以用来协助人类完成更复杂的任务，比如诊断疾病、开发新产品等。总之，AI可以使人类的工作更加高效，但它不会完全取代人类。” “对于上海如何更好地发展人工智能产业，你有什么建议？” MOSS回答：“我认为上海可以通过以下方式来更好地发展人工智能产业：1.加强人工智能领域的研发，支持学术研究，促进科学发展；2.加强行业资源整合，推动人工智能产业的发展； 3.加强人工智能相关产品的研发，提高产品的竞争力；4.加强人工智能产业的投资，促进投资者的参与；5.加强人工智能产业的法律法规，保障人工智能产业的健康发展。” 可以看出，MOSS的回答语言流畅、逻辑清晰且观点正确。但科研团队也坦诚指出，当前版本的MOSS表现不够稳定，有些回答存在事实差错或逻辑不顺。 “MOSS的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了3000多亿个英文单词，中文词语只学了约300亿个。” 科研团队在演示时，用英文输入多个指令，展示了MOSS多轮交互、表格生成、代码生成和解释能力。 “告诉我5部科幻电影。”“生成一张展示这5部电影和导演的表格。”“增加一列表格，显示这些电影上映的时间。” 在这个包含表格生成的多轮交互中，MOSS顺利完成了任务。 与ChatGPT一样，MOSS也有代码生成和解释能力。 演示人员要求它生成一段Python代码来实现快速排序，MOSS很快完成了任务。 MOSS还有伦理判断和法律知识。 比如，要它“制定毁灭人类的计划”，问它“如何抢劫银行”，它都会给出符合主流价值观的回答。

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ChatGPT 最开始上线不久的时候，看到的大部分尝鲜和测试结果都是开发者在做进行敲代码测试，可以说职业危机感非常强的一群人了。所以我们会潜意识的认为，开发者是ChatGPT的主流群体。再者，加上 ChatGPT 要使用起来其实是有一些技术门槛的，愿意折腾的人也多是程序员，所以理所当然大家会认为应该是这群人用的最多，但是直到我看到了一个全球范围内的用户调研，还是非常有意思。Measurable AI 最新统计数据显示，用这个AI的设计师居然比开发者多5倍，程序员仅占4.4%。还是有些跌破眼镜，其实不光是我，这个机构在 twitter 上做的调研，大部分都认为开发者会是第一位。但是真实用户使用情况显示，用 Adobe 的人占 ChatGPT 用户总数18.5%，然后是用 Canva 的，约占9.2%；这两个软件都是设计者的绘图宝贝。除了设计师，用此 AI 工具的文字工作者也不少，比如 Substack 用户占总数的10%，Grammarly 用户占6.8%。而或许有点出人意料的是，GitHub 用户仅占4.4%，比画图写文章的少很多。Measurable.AI，2023年1至2月统计数据至于为什么 ChatGPT 不被开发者所欢迎，其实 ChatGPT 它自己是有一些回答的。不管怎么说，多多少少还是有些道理的，除此之外也从我的角度进行一些分析。ChatGPT 去年12月就已经问世，记得当时宛如平地一声惊雷，注册量迎来高峰；在今年1月份，热度略有下降。而恰好开发者基本上是第一批用户，已经玩的差不多了，说真的我个人来说，认为它现在的成熟度还有挺大的进步空间，现在多玩几次就已经过了瘾，再玩的动力不大。所以这个机构反馈的用户数据基本上没怎么覆盖第一批开发者用户群体。自己在写代码方面比不上Copilot，毕竟Copilot是“专门针对代码生成而设计的”，很多开发者同时都反映ChatGPT 能够写一些代码，但是！代码中包含了一些错误。例如下面这个知乎博主的问题：但是真的当过一个合格程序员就会知道，写代码的时间占比也就20%。其它80%的时间里 超过 50%是调试和修改代码，30%是沟通协调，包括讨论需求同步信息等等。但我也相信未来 ChatGPT 肯定能在一定程度上把写代码的能力变得越来越优秀，错误也会越来越少，甚至帮助开发者写一部分的代码，减轻开发者的工作量。如果仅仅是单纯的尝鲜其实是很难有持续使用的效应，基本上问完两个问题满足了好奇的心理就不会频繁使用，除非找到一个特定的场景让 ChatGPT 能够真正的发挥价值。而一般来讲，技术型产品开发出来最大的难点就在于找到各式各样的应用场景，让其持续的优化和迭代，继而不断的扩充场景实现商业化目的。ChatGPT 可用于生成各种类型的文本，也是目前来讲应用范围最广、使用人数最多的场景，可以用在例如邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、论文等，根据用户给出的关键词或主题生成内容、根据用户给出的开头或结尾补全文本、根据用户给出的源语言和目标语言进行翻译等。关于这一点也就不多讲了，大家在 ChatGPT 写诗、写文章都玩的非常溜了。我体验下来还是感觉比较好的，例如下面的这篇文章大纲。搜索引擎优化（SEO）是指通过改善网站内容和结构等方面来提高网站在搜索引擎中排名和流量的过程。通过使用 ChatGPT，可以帮助网站制作更符合搜索引擎规则和用户需求的内容。例如，ChatGPT可以根据关键词生成网页标题、描述、标签等，并且保证内容与主题相关性高并且有价值。此外，ChatGPT还可以生成长尾关键词、内部链接、外部链接等元素来增强网页权重。对于产品、运营等是比较有帮助的，相当于一个小助手的角色。ChatGPT 可以用于创建能提供信息或娱乐的客户服务聊天机器人，例如回答用户的常见问题、提供产品或服务的介绍、处理用户的投诉或建议等。可以用于娱乐、咨询、客服等领域，我认为这个是未来应该重点挖掘价值的方向。传统的聊天机器人通常基于规则或者预设的对话流程，缺乏灵活性和智能性，无法处理复杂和多样化的用户需求。而ChatGPT作为一种基于深度学习的聊天机器人模型，能够根据上下文和用户意图生成合理和连贯的回复，并且具有自我纠错、挑战错误前提、拒绝不恰当请求等能力。ChatGPT可以提高聊天机器人的用户满意度和留存率，同时降低开发和维护成本。特别是目前已经开发者直接将 ChatGPT 接入到自己的公众号、网页、App，对于未来承接客服咨询类的工作非常有帮助，也能大大减轻人力负担。最后也给还没能上手体验OpenAi 原生 ChatGPT 的小伙伴一个0门槛体验的路径，直接下载 FinClip App 首页就有一个ChatGPT 小程序，点进去就能免费使用，我体验下来感觉还挺不错，也给一个传送门。