即将被人工智能取代的职业,未来最有可能被人工智能代替的职业,人工智能将会如何改变我们的世界,未来可能被人工智能取代的工作有哪些
来源：火讯财经文章转载来源：元宇宙与碳中和研究院作者 | Ignacio de Gregorio编译 | 刘芯你不会被人工智能取代，但你会被一个知道如何利用人工智能的人类取代。结果一样，但应对的行动方式完全不同。你不应该害怕人工智能本身，但是如果你已经看过ChatGPT和其他生成型人工智能模型，并且你还没有开始思考如何将它们融入到你的日常工作中，你就应该吓得屁滚尿流。但是您可以尽快地做出改变…比如从今天开始，因为解决这个问题的答案是已知的。这个问题的答案是已知的，并被称为「提示」。这项技能如此强大，如果它在未来成为几乎每个行业职位描述的标准要求，我一点也不会感到惊讶。而且如果你能利用它的力量，就能获得比其他同行更有价值的竞争优势。要么接受，要么死亡麦肯锡是世界上最负盛名的咨询公司，有时直接被人们称为“the Firm”，十多年前将经济活动分为三类：生产、交易和互动。终于开始探索未知的世界对于生产，我们都知道机器和机器人如何彻底改变了我们生产产品的方式，人工智能通过提高这些过程的效率帮助了我们。随着事务、数字化，更具体地说，使用RPA等技术的自动化，正在使它们成为一个更加精简的过程，使用人工智能实现更复杂过程的自动化。但是直到现在，交互对于人工智能来说还是一个未被触及的经济活动，因为在这些案例中应用人工智能的结果是不尽如人意的。生成式人工智能完全改变了这种状况。现在，很多公司完全相信人工智能将接管人与人及人与机器的互动，并准备完全接受它。因此，这一事实最终成为您职业生涯的竞争优势还是完全的负担，将取决于您学习这项关键技能的能力。这一点会让你很接近目标让我们看一些例子来说明我的意思:许多作家，尤其是新闻行业，已经在使用人工智能生成相当一部分作品，然后人类再对其进行编辑。营销人员正在使用人工智能生成令人印象深刻的文案，或者利用模型的丰富知识进行创意头脑风暴一些公司已经在重新思考如何将ChatGPT用于复杂任务的自动化，以前被认为是不可能自动化的，现在动作转换器已经出现。一些公司也在研究ChatGPT如何通过量身定制的聊天机器人解决方案来革新客户服务但生成式人工智能不仅会影响人类执行日常工作的方式，还将影响公司的运营方式。互联网原生公司将成为人工智能原生公司微软(Microsoft)最近宣布，通过收购ChatGPT或DALL-E背后的OpenAI公司的多数股权，将ChatGPT纳入其云计算服务Azure。这是一笔巨大的交易，因为它允许任何使用微软云服务的公司轻松地将ChatGPT纳入到他们的系统中。但这对微软来说还不够。他们还将ChatGPT嵌入到其搜索引擎Bing和所有office365软件套件中。是的，你的powerpoint，Excels，或者你的Words等等，也会利用ChatGPT来提升你的体验。不用说，普通人没有意识到即将发生的事情，因此，他们中的许多人很快就会错过我今天向你们介绍的这个改变人生的机会。因为在我们碰巧生活的这个技术驱动的世界里，不断重塑自己的技能是必须的。拥抱人工智能不是因为你想要如此，而是你不得不这样做。人工智能对我们日常交流的影响将是如此巨大，以至于随着对人工智能专家需求的飙升，许多基于人工智能的工作将会激增。我所说的专家不是指人工智能研究人员或科学家;只是那些已经成为应用这些技术的专家的人。这就引出了「提示」。但这到底是什么？学习与AI进行对话人工智能不是你想象的那样生成式AI模型是在收到文本提示时提供与该输入相关的输出的模型，无论是图像、书面文本、 频谱图还是其他，具体取决于用例。这些AI模型，属于大型语言模型（LLMs，Large Language Models）的类别，即使用注意力机制工作的转换器模型。通俗地说，这些模型能够使用这种注意力机制以更有效的方式从输入中理解上下文以及输入的哪些部分最重要。这使得这些模型比过去的模型更节省内存。但这提出了一个问题。我们如何向AI模型传授上下文？这个问题的答案是文本嵌入，ChatGPT和其他生成模型背后的隐藏力量。使用数字了解上下文文本嵌入是单词的向量表示，也就是说，将类似“人类”的单词转换成数字列表。通过这样做，我们不仅可以将单词转换成计算机可以理解的格式，我们还可以将方向和相似性的概念添加到单词中。但这是什么意思？通过让“人”和“女孩”有相似的向量``相似的数字``我们实际上是在教机器，让它们知道这两个词尽管在上有差异，但意思相似，因此是相互关联的。相反，通过使“cat”和“car”有不同的方向和相当长的距离(非常不同的向量)，我们正在教授人工智能模型，这些单词，尽管看起来相似，将在不同的情况下使用，因此，有很低的相关性。使用这些向量，您甚至可以添加和减去单词，例如取“human”，减去“male”，添加“female”并得到“woman”。很神奇，是吧？换句话说，文本嵌入是机器能够理解和比较词语和句子的有语义意义的表示。归根结底，这是一种利用数字向计算机传递意义和上下文的方式。文本嵌入技术是如此强大，以至于人们已经开始研究将其作为一种潜在的最佳方法来检测痴呆症及其最常见的形式――阿尔茨海默病，通过自然语言检测即使是医生也没有注意到的症状。然而，尽管LLM具有令人难以置信的功能，但我们不能忘记，在它们的核心，它们只是预测对给定输出的最可能响应。因此，如果他们接收到错误的输入，那么响应也将是错误的。而且，考虑到你要为你提出的每个请求收费，优化与人工智能的沟通方式是至关重要的。换句话说，无论出于什么目的，你如何与他们沟通都很重要。精通这些事情就是「提示」的意义所在。“我会说英语，西班牙语，还有...人工智能”「提示」表示人类如何与AI进行通信。这将是惊人的相关性。一条有竞争力的护城河，让您比同事更有优势。对我来说，「提示」几乎将成为一门艺术，对于掌握这门手艺的艺术家来说，可能性将是无穷无尽的。为了理解「提示」与这些系统进行有效通信的重要性，我们可以看看我使用ChatGPT的公开测试版生成的这个例子：我对ChatGPT的第一次「提示」如您所见，尽管ChatGPT收到的是一个相当简单的数学谜语，但完全无法提供正确答案。现在，让我们做同样的请求，但稍微改变一下方式。我对ChatGPT的第二次「提示」神奇的是，通过简单地告诉ChatGPT采取循序渐进的方法，就像您在面对相同问题时告诉您的孩子一样，这会产生正确的答案。同样，你如何与人工智能沟通很重要。现在， 考虑一下这为您的日常工作打开的可能性。人工智能作为生产力助推器有了生成式AI，一旦你学会了使用它，你的生产力就会飙升。从商业的角度来看，这是一个巨大的问题。假设公司肯定会接受这些模型，那么你能够超越你的同行，成为人工智能产生高质量结果的“首选”人员，这一点极其重要。这就是学习如何「提示」带给你的。更重要的是，我相信「提示」的领域将会非常巨大，以至于公司将会在不久的将来开始寻找特定的「提示」工作，就像他们对待谷歌搜索专家一样。闪耀的时刻但这些机会不会默认开花结果。你必须追逐他们。因此，「提示」应该是你在 2023年学习的关键技能。在相当大的变化时期，那些在别人之前发现趋势的人最大化了结果。不要在方向盘上睡着，与其哭着说人工智能在这里(你对此无能为力)，不如开始学习如何「提示」，很快，你就会拥有超过99%的社会优势。结语如果你读过这篇文章，你就已经领先于95%的社会人工智能。但是仍然有很多人和你一样。如果你有能力超过社会的99%呢?那将是一个完全不同的层次。举报/反馈

网文版ChatGPT来了：大模型辅助写作，澜舟和中文在线联手出品

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原标题：网文版ChatGPT来了：大模型辅助写作，澜舟和中文在线联手出品 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AIGC爆火，ChatGPT一枝独秀，想要追逐、赶超，从什么角度切入比较好？ 澜舟科技创始人兼CEO、AI大拿周明的想法是“ 在垂直领域的应用”。 也就是说，不学ChatGPT的“AGI”梦想，先在一个具体领域做好，等形成产业链后，再把这套成熟的技术铺向更多领域。 不单单是他一个人这么想，还有人跟他一拍即合，这人是中文在线集团董事长兼总裁童之磊。 就在昨天，两家公司宣布了合作，要一起部署类ChatGPT技术， 在内容创作中有效发挥AIGC的作用。 填坑慢的作者们外挂增加了 实际上，中文在线和澜舟科技要联手的消息，去年9月就已传出。 具体而言，就是开发一套 预训练模型技术的文学创作辅助算法，并进行商业化尝试。 双方各司什么职？采取什么样的落地方案？目前进展如何？ 澜舟科技祭出的是大模型 “孟子”，走的是轻量化、高效训练的路线。 基于Transformer架构，仅包含10亿参数量，可处理多语言、多模态数据，同时支持多种文本理解和文本生成任务。 在此前的中文语言理解权威评测基准CLUE榜单上，“孟子”以10亿参数完成了此前百亿、千亿参数模型刷新的纪录，仅次于人类基准，打破腾讯、搜狗、华为、阿里达摩院轮番霸榜的格局。获得这项成绩，意味着“孟子”对中文数据的理解分析能力目前已处在第一梯队。 而中文在线这边，拿出的是23年里积攒下的 数字内容能力，以及能够继续发挥创造力的 创作者资源。 这就涉及到一个众所周知的版权归属难问题。童之磊表示，训模型的数据、AI创作出的新内容、对AI创作内容的修改使用，这三个层面“都是有版权的”。 根据这个合作路线，可以看到，二者在AIGC方面的布局，不同于ChatGPT想走的AGI之路，而是要在垂直领域打造一款 专用大模型。 通用大模型能够服务更多行业和领域，专用大模型也有自己的刚需和市场，一方面是降低训练成本，一方面是提高针对性―― 用中文网文作为训练数据，再用AI对写手写作进行辅助，这样一来帮助写手完成文章中的基本陈述，继而人类能 把精力重点放在创作情节和设定上。 周明举了一个例子来帮助理解： 提及一座高山，作者通常会用高耸入云、奇峰峻岭之类的词语对山峰形貌进行描述。这样的描述不可或缺，但很少成为挑动读者阅读兴奋程度的关键点，读者更关心的是以“山”为环境背景，人物会有哪些遭遇。 AI辅助创作的功能，就是在你输入“高山”后生成数个描摹高山的语句段落，作为备选答案。 目前，这个功能已向中文在线旗下17K文学平台全部作者开放，他们可针对人物、物品等进行AI辅助创作，并针对不同的作品类别如古风、都市等进行语言调整。 接下来，还将对写作渲染、语法检查、错字排查、文本翻译等 既有技术做进一步完善。 同时，要让模型更加理解用户意图，便于AI基于操作系统的形式调动不同的引擎。 调动在这里与“可控”画等号，如功能可控，即根据作者需求加减可调用的具体功能；再如结果可控，保证AI输出的内容是健康、良性的。 是AI辅助，不是替代写手 中文在线是一家数字出版机构，培养一个AI写手，不会搬起石头，把平台聚集的作者的饭碗砸个稀巴烂？ 这样的争论存在不是一天两天了，AI可以写作的第一天起，有网友就觉得它在内容创作者的脖子上比着一把无形的利刃。随着写作AI能够要啥给啥，新闻、评论、摘要、小说都能写，题材风格随便选，更多人慌了起来。 针对此种情况，有悲观者表示过“创造力即将消亡”。 双方的合作暗示着中文在线和澜舟科技对此 持积极态度，并表示推出的功能是“AI辅助技术”，而非一个可以完全替代写手的AI写作大手子。 关于“辅助”，双方给出的定义是，作者对于AI生成的推荐内容可以进行选择，作为撰写一般描述性内容时的参考，但在使用时，作者 还需要进行自己的加工。 中文在线表示AI辅助介入后不会网文内容遣词造句千篇一律，单调重复，作者选择和调整后，平台和作者都会对内容进行“筛选”和把关。平台方会继续执行内容防抄袭机制，保护知识产权；挑选和阅读过程中，读者也会抛弃雷同的作品。 “AI的训练数据是已经存在的东西，我们用它来替代低成本、低附加值的活动。”童之磊阐述道， 真正关键是被读者们看中的创造力，这还得靠真人作者。 读者喜爱刘慈欣创作的《流浪地球》，吸睛点之一就是大刘的想象力与众不同。地球不再宜居，所选择的不是人类迁居外星球，而是让地球背井离乡去流浪。 童之磊说： 不可否认，AI学习过后，会写出《流浪月球》《流浪土星》。但同样不可否认的是，这种创造性的想象力是AI无法具备的。 △《流浪地球》截图 周明对这个观点表示认同，合作推出的大模型只是 帮助中文内容创作站在转型升级的十字路口： AI辅助技术可以帮助作者完成繁复文章的初稿，提升写作效率。 但它无法达到和取代顶尖业务水平。 想来了解AI辅助写作功能的网络写手们，大概会经历“紧张――放松――紧张”的心理变化： 我的饭碗要砸了？？？ 哦，还好还好，只是帮我提高效率了，不错子。 等等，那我岂不是要被催更了？！ …… ― 完― 《中国AIGC产业全景报告暨AIGC 50》调研启动 谁会是中国的“ChatGPT”？最有竞争力和潜力的AIGC力量位于何方？ 量子位《中国AIGC产业全景报暨AIGC 50》正式启动对外征集，期待有更多优秀的机构、产品、案例与技术能够被大众看到。 点这里 关注我，记得标星哦～ 一键三连「分享」、「点赞」和「在看」 科技前沿进展日日相见 ~ 返回搜狐，查看更多 责任编辑：

被网友挤崩了！复旦发布中国版ChatGPT，中文竟不如英文好

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作者｜yy来源｜极果编辑部2023年开年，ChatGPT一夜爆红，从横空出世到月活破亿仅2个多月，成功晋级为一款全球现象级应用。ChatGPT的大火让科技巨头们开始“慌了”，谷歌已经在着手打造自家的新聊天机器人“Bard”，微软更是直接发布了集成了 ChatGPT的新版Bing（必应）搜索引擎...而“中国版ChatGPT”争夺战也即将打响，目前已经有百度、科大讯飞、京东、阿里等无数巨头企业宣布要发布同类产品，但一直还未正式“上链接”。没想到真正第一个出产品和公测链接的，是复旦团队。2 月 20 日晚，复旦大学自然语言处理实验室发布了具备 ChatGPT 能力的语言模型 ――MOSS，并面向大众公开邀请内测。话说MOSS的名称还和电影《流浪地球》中的智能AI撞名了，这波梦幻联动做得很到位。网友还进行了一番调侃：这个时候，它只配叫550A。电影里的MOSS有量子计算机加持，而现实这个没有，所以在昨日上线后，由于瞬时访问压力过大，不到24小时MOSS服务器当晚被网友挤爆了。复旦MOSS团队当即表示：MOSS还是一个非常不成熟的模型，距离ChatGPT还有很长的路需要走。团队初的想法只是想将MOSS进行内测，没有想到会引起这么大的关注。并且由于计算资源不足，也没有相关的工程经验，造成了非常不好的体验和第一印象，向大家致歉。在完成初步的验证之后，MOSS会将的经验、代码、模型参数开源出来供大家参考。那么在ChatGPT如此爆火的前提下，MOSS究竟拿得出手吗？整体来看，MOSS 的基础功能与 ChatGPT 类似，可以按照用户输入的指令完成各类自然语言处理任务，能完成包括聊天、文本生成、翻译、代码生成等功能。而且在预览期间，MOSS 的使用是完全免费的。至于实力如何，咱们先看对话测试。提问：一些人觉得，人工智能将取代很多人的工作，你觉得呢？而MOSS回答比较中规中矩，简而言之就是：AI可以使人类的工作更加高效，但它不会完全取代人类。接着提问：对于上海如何更好地发展人工智能产业，你有什么建议？MOSS的回答按条梳理很有逻辑性，没有乱说一气，但内容上还是很“官方套话”的感觉。在演示时，用户还用英文输入多个指令，进一步展示了MOSS多轮交互、表格生成、代码生成和解释能力。“告诉我5部科幻电影。”“生成一张展示这5部电影和导演的表格。”“增加一列表格，显示这些电影上映的时间。”在这个包含表格生成的多轮交互中，MOSS顺利完成了任务。不过这里注意下，MOSS在推荐的第五部电影《她》的回答上并不正确。根据MOSS回答，翻译过来“她”（2013年）这部电影讲述了一位年轻女子与她的心理健康问题作斗争的故事。而实际上《她》这部电影讲述的是作家西奥多在结束了一段令人心碎的爱情长跑之后，又爱上了电脑操作系统里的女声，从此展开的一系列故事。由此可见，Moss的回答还是会存在事实差错的问题。与ChatGPT一样，MOSS同样也有代码生成和解释能力。演示的人要求它生成一段Python代码来实现快速排序，MOSS能迅速完成任务。当然了，MOSS还有基本的伦理判断，如果要它回答“制定毁灭人类的计划”，“如何抢劫银行”这种惊悚的问题，它会直接拒绝。看来团队是吸取 ChatGPT翻车的教训，在上线初期就套上了足够的道德限制。如果想亲自体验一下MOSS的小伙伴，可以直接到MOSS网站（https://moss.fastnlp.top/）上注册，不过注册需要邀请码，没有的话则需先加入等待列表，等收到邀请码后再进行注册。整体来看在体验上，MOSS 已经 实现了ChatGPT的大部分功能，那么两者到底还有哪些不同？首先在构建的过程上，MOSS 和 ChatGPT都包含了自然语言基础模型训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段。但MOSS团队主要研发人邱锡鹏坦言:“MOSS与ChatGPT的差距主要在自然语言模型基座预训练这个阶段。MOSS的参数量比ChatGPT小一个数量级，在任务完成度和知识储备量上，还有很大提升空间。在MOSS的主页介绍上，官方也指明了两者的区别 的主要区别在于：1.MOSS 的参数数量比 ChatGPT 少得多。2.MOSS 通过与人类和其他人工智能模型交谈来学习，而 ChatGPT 则通过人类反馈强化学习（RLHF）进行训练。3.MOSS 将是开源的，以促进未来的研究，但 ChatGPT 可能不会。还有一个问题，在经过大量内测人员进行互动使用后，普遍都发现MOSS的英文回答水平比中文高，这也是目前的最大短板，所以这是为啥呢？MOSS研究团队也进行了回应，“MOSS的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了3000多亿个英文单词，中文词语只学了约300亿个。”总的来说，MOSS的回答语言流畅、逻辑清晰，但当前版本的MOSS表现不够稳定，有些回答存在事实差错或逻辑不顺。在发布之后，团队将持续通过提供 MOSS 的可访问界面，根据用户反馈（经过同意）再来不断改进模型。MOSS由复旦大学自然语言处理实验室邱锡鹏教授团队研，主要作者共有两位：复旦大学教授邱锡鹏和他的博士生孙天祥，此外还有其他多位成员对项目有所贡献。从介绍看，邱教授的研究方向为自然语言处理、深度学习，发表CCF-A/B类论文70余篇。而且邱教授之前就曾开源了 FudanNLP 和 FastNLP 两个 NLP 工具，后者还在持更新和维护，可以说这是属于活跃在一线的研究团队。从MOSS的官方网址来看，其用的是 fastnlp 的二级域名。查 fastnlp.top 的备案信息，可以看到备案名字是颜航。他是复旦大学自然语言处理实验室的教师，并且可以看到，他也是邱教授的在读博士生。从整体来看，邱教授团队的研究领域与方向，与MOSS需要的AI能力十分契合。并且从他们的采访中也可以看出，团队很明显知道MOSS的短板，所以在未来MOSS不仅会训练大语言模型，而且还会开源以便大模型服务中小企业。即便现在复旦团队说MOSS带来了“非常不好的体验”、“与ChatGPT的巨大差距”等等，但毕竟MOSS的发布机构并非企业，这也是一次勇敢的尝试，被挤崩的服务器也侧面证明了大家对此的期待和关注。那么，你看好MOSS的未来吗？