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本文系网易新闻?网易号特色内容激励计划签约账号【智东西】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。智东西（公众号：zhidxcom）作者 | 李水青编辑 | 心缘ChatGPT要让作家消失？智东西2月22日报道，近日，已有超200本ChatGPT署名创作的新书在全球最大书籍销售平台亚马逊上架，亚马逊甚至为ChatGPT创作开设了专栏，不少兼职作家因此赚到了第一桶金。在美国纽约从事销售工作的布雷特・希克勒（Brett Schickler）通过对话机器人ChatGPT，在数小时内写出了一本30页带插图的儿童电子书《聪明的小松鼠：储蓄和投资的故事》（“The Wise Little Squirrel: A Tale of Saving and Investing”）。这本书于1月通过亚马逊自营网站发售，目前已帮他赚了上百美元。希克勒是赶上ChatGPT辅助写作浪潮的一个代表，在YouTube、TikTok等视频网站上，已有几百个演示如何几小时通过ChatGPT出版一本书的视频。全球各地的内容需求者正拿ChatGPT创作海量文案、脚本及文章，从而获取商业收益。ChatGPT正威胁“真正的”作家的营生，随之而来的抄袭、大量低质内容泛滥等问题引起关注。比如，知名科幻杂志Clarkesworld在过去一个月就遭遇了被500多篇AI生成科幻投稿“淹没”，该杂志无奈宣布了暂时关闭投稿渠道。一、超200本ChatGPT创作书籍在亚马逊上架在希克勒利用AI创作的童话中，内容是ChatGPT写的，主角萨米是一只由AI渲染而来的松鼠。▲希克勒作品的小松鼠形象由AI生成故事讲的是萨米在偶然发现一枚金币后向它的森林朋友学习如何省钱的故事。它制作了一个橡子形状的存钱罐，投资了一家橡子贸易公司，希望有一天能买到一块橡子磨石。后来萨米成为森林里最富有的松鼠，受到朋友们的羡慕，带动森林开始繁荣起来。希克勒说，这本书在亚马逊Kindle商店的售价为2.99美元，印刷版售价为9.99美元，希克勒的净收入不到100美元。虽然这听起来可能不多，但这足以激励他使用软件撰写其他书籍。“这开启了一个新行当。”希克勒说，他在ChatGPT上输入一行提示，比如“写一个关于父亲教儿子理财的故事”，就能获得素材。▲在ChatGPT上搜索理财故事可能出现的内容希克勒处于ChatGPT落地试用运动的前沿。这一生成式AI技术于2022年11月首次亮相，因能够即时创建令人信服的文本和多轮对话在全球爆火。据路透社报道，截至2月中旬，亚马逊Kindle商店中有200多本电子书将ChatGPT列为作者或合著者，包括《如何使用ChatGPT编写和创建内容》（“How to Write and Create Content Using ChatGPT”）、《家庭合作的力量》（“The Power of Homework”）和诗集《宇宙的回声》（“Echoes of the Univers”）等，而且这个数字每天都在上升。亚马逊上甚至有一个新的子类型：关于使用ChatGPT的书籍，完全由ChatGPT编写。但由于许多作者可能没透露自己使用ChatGPT，ChatGPT创作出版数量真实数据估计远远多于200本。二、几小时完成构思出版，读者评价“角色难忘”亚马逊是迄今为止最大的实体书和电子书销售商，占据了美国一半以上的销售额。据路透社估计，它还占据了电子书市场80%以上的份额，其Kindle Direct Publishing服务催生了一个由自助出版小说家组成的家庭手工业产业。亚马逊Kindle Direct Publishing创立于2007年，支持人们在没有文学代理人和出版费用的条件下，出售和营销新书。一般来说，这些作者未经监管就可以发布书籍，亚马逊分享他们取得的收益。这吸引了新的AI辅助作者，例如卡米尔・邦克（Kamil Banc）。邦克主要工作是做香水销售，他在2022年12月出版了一本27页的插画书《睡前故事：简短而甜蜜，让你睡个好觉》，这本书大约花了4小时来创作。诚然，到目前为止消费者对邦克的这本书兴趣不高，这本书的销量总共才十几本。但一些读者评价这本书配得上五颗星，并称赞“精彩而令人难忘的角色”。此后，邦克又出版了两本AI生成的书籍，还有更多作品正在制作中。并不是所有人都被ChatGPT震撼。据报道，数百万销量作者马克・道森（Mark Dawson）在给路透社的一封电子邮件中称ChatGPT辅助的小说十分“乏味”。“（使用ChatGPT的）优点是在如何向其他读者推荐书籍方面起着重要作用。如果一本书因为写作乏味而得到差评，那么它很快就会沉入谷底。”三、威胁到“真正的”作者，ChatGPT是否该被平台监管？现在，ChatGPT似乎准备好颠覆传统的图书出版行业。希望赚快钱的准小说家正尝试该软件，通过机器人量产各色的电子书，并通过亚马逊的Kindle Direct Publishing这样的出版渠道发布它们。在视频网站YouTube、社交媒体平台TikTok和Reddit上涌现出数百个教程，演示如何在短短几个小时内制作一本书。主题包括快速致富计划、节食建议、软件编码技巧和食谱等。“这是我们真正需要担心的事情，这些书将涌入市场，许多作者将失业。”美国作家协会作家协会的执行董事玛丽・拉森伯格（Mary Rasenberger）说。她说，代笔有着悠久的传统，但通过AI实现自动化的写作，可以将书籍写作从一门手艺变成一种商品。“作者和平台需要对这些书籍的创作方式保持透明，否则你最终会获取大量低质量的书籍。”玛丽说。一位名叫弗兰克・怀特（Frank White）的作者在YouTube视频中展示了他如何在不到一天的时间内创作了一部119页的中篇小说，名为《银河皮条客：卷1》（“Galactic Pimp: Vol. 1”），讲的是一个外星派系为了一个雇佣妓院而交战的故事。这本书在亚马逊的Kindle电子书店只需1美元。在视频中，怀特说，全靠AI，任何有时间的人每年都可以制作300本这样的书。像怀特这样的许多作家认为，作者没有义务在Kindle商店中披露小说是由计算机批量撰写的，部分原因是亚马逊的规则没有要求。当路透社请求置评时，亚马逊没有说明它是否计划改变或审查其Kindle商店关于作者使用AI或其他自动写作工具的政策。“店内的所有书籍都必须遵守我们的内容指南，包括遵守知识产权和所有其他适用法律。”亚马逊发言人林赛・汉密尔顿（Lindsay Hamilton）通过电子邮件这样回复。结语：AI创作出版见收益，潜在的抄袭问题引关注凭借低门槛及易用性，ChatGPT已经率先被许多消费者所用。可以看到，在亚马逊上，许多“准作家”已经凭借ChatGPT辅助写作出版了自己的第一本书，赚到了稿酬。消费者快速采用ChatGPT，已经刺激了谷歌、微软等科技大厂掀起科技竞赛。他们纷纷通过在搜索引擎等应用中嵌入AI带动业务上扬，从而走出2022年大裁员的阴霾。同时，无数投资人和创业者的热钱也涌入类ChatGPT技术的创业大潮中去……但ChatGPT也正带来巨大的内容创作世界的崩塌危机。通过扫描数百万页现有文本来学习如何写作，抄袭、大量低质内容、假消息等问题都引起各界关注。ChatGPT辅助创作已被许多学府、机构限制，以亚马逊为代表的内容平台如何采取措施也成为规范市场的一个关键。来源：路透社本文系网易新闻?网易号特色内容激励计划签约账号【智东西】原创内容，未经账号授权，禁止随意转载。

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这段时间，ChatGPT成了全球科技企业“群起而攻之”的风口，几乎打开每一个社交媒体平台、每一个微信群，都在激情讨论ChatGPT。不过我发现，经过一段时间的发酵，大家的情绪不再只是猎奇和兴奋，一部分AI业内人士，已经率先进入了ChatGPT冷静期。一位长期从事NLP/AI的研究人士告诉我，NLP本来属于长期坐冷板凳的领域，ChatGPT对话中错误随处可见，LLM大语言模型的商业模式还不清晰，认知智能刚刚划过了冰山一角，对目前ChatGPT的一波波信息轰炸已经审美疲劳了，是时候给ChatGPT降降温了。降温是不可能降温的，但找回常识和理性是必须的。大胆预测，今年会是一个ChatGPT大年。国产化的必然选择，股市与投资者的热捧，大量中国科技企业已经切实在跟进类ChatGPT，而且“chat”问答天然的低门槛和娱乐性，确实会吸引大量原本不关心技术的人开始玩AI。所以，尽管围绕ChatGPT，有很多疯狂炒作和无稽之谈，但热度势必还会持续一段时间。当然，如果你已经对ChatGPT资讯有点审美疲劳了，好消息是，大部分人在“调戏”ChatGPT之后，猎奇心理也会消失。加上ChatGPT在应用和体验上还需要迭代，个人关注度会下降，而能够用ChatGPT带来业务价值的产业关注度，还会持续保温。所以，ChatGPT接下来的发展，不是“要么火要么凉”那么两极分化，而是会经历一个恒温培育孵化的发展期。担心中国做不好ChatGPT的，不用急，一切才只是刚刚开始；认为中国ChatGPT可以弯道超车的，不用嗨，新技术还是要按照规律按部就班地发展进步。从第一代生成式预训练模型GPT-1到GPT-4，这条路OpenAI走了五年。可以说，没有对大模型的长期投入与探索，是不可能一步登天，做出ChatGPT这样的产品的。那么，中国有没有类似的AI企业，拥有支撑起类 ChatGPT的综合实力呢？通过国际权威咨询机构IDC新近发布的《2022 中国大模型发展白皮书》，我们可以一窥国内大模型实力分布。评估结果显示，百度旗下的文心大模型表现非常突出，在市场格局中处于第一梯队，产品能力、生态能力、应用能力全面领先，给百度即将发布的生成式对话产品文心一言，提供了强大的技术支持。让我们暂时排除“支持国货”的民族情绪，带着理性和常识去探究一下，文心大模型的水平到底怎么样？文心一言等类ChatGPT产品，究竟能为用户和市场提供什么样的价值？拆解ChatGPT：一匹以大模型为骨架的“特洛伊木马”ChatGPT的出现，代表了大语言模型的突破，将对话式AI与NLP技术带到了一个全新的高度，展现了AI的更多可能性和商用潜力。上个世纪，信息哲学领军人卢西亚诺?弗洛里迪就说过，“人工智能就像特洛伊木马， 把一种更具包容性的计算/信息的范式引入哲学的城堡。”而ChatGPT就是一匹看起来极其神奇的特洛伊木马，令人类啧啧称奇，担心自己不再是城堡中唯一的万物之灵。当然，归根结底，AI也好，ChatGPT也好，都是一匹人造的木马，由人类创造，也为人类所驱使。ChatGPT这匹“特洛伊木马”的出现，更大的意义在于，它代表了一个标志――通过大模型这种方式，人工智能的知识瓶颈，是可以被打破的。我们知道，算力、算法、数据，这AI三要素在当下基本得到了满足，带来了AI技术应用化的突破。但许多自然语言处理NLP任务，如机器翻译、情感分析、问答系统、语言生成等，需要模型具有一定的语言知识和理解能力。张钹院士曾提出：AI最重要的能力是知识。但知识，始终是AI的一个瓶颈。ChatGPT的出现，标志着知识瓶颈是可以被打破的。通过大模型，学习海量的语料库，可以获取丰富的语言知识，对语言中的复杂结构、语义和逻辑，进行识别和处理。大家感觉ChatGPT特别神奇，好像真的有自主思维一样，正是源自知识能力融入大模型后，在泛化性、通用性、迁移性上的强大表现。它是一个标志，也只是一个标志。因为ChatGPT也并没有彻底解决知识瓶颈，还存在一些局限性。比如由于中文语料不够多，获取的深度中文知识少，所以对中文的理解和问答效果都不如英文，经常出现常识性错误。那么，问题来了。OpenAI又不向中国大陆开放服务，对于优化ChatGPT的中文能力显然不会投入太多资源。同时，AI又广泛应用在安防、识别、智慧城市等重要领域，安全性和可靠性也决定了，发展国产化ChatGPT，成为了必然的选择。好消息是，机会总是留给有准备的人，中国AI过去多年间不断积累升级，并没有在大模型时代令我们失望。自2018年预训练大模型成为风潮后，中国AI领域快速跟进，已经积累了大模型所需要的全产业链要素，包括算力基础设施、数据集、算子库、深度学习开发框架、AI开发工具，以及多个领域的大模型产品。人家牵出了盘亮条顺的“特洛伊木马”，中国科技企业将自家拉磨的驴包装成汗血宝马，显然就不太合适了。国产大模型必须足够优秀，才能让国人和企业放心支持。IDC此时发布《2022中国大模型发展白皮书―― 元能力引擎筑基智能底座》，首提大模型评估框架，是一个大模型比武的好契机，让我们可以综合评估国产大模型的实力。从文心的三轮驱动，称称国产大模型的重量投资市场有句话，“在短期，市场是个投票器；在长期，市场是个称重器。”遇到短期风口“猪也能在天上飞”，但长期来看，任何公司和概念都要靠扎扎实实的核心能力，长出翅膀，才能穿越风雨，持续腾飞。放到ChatGPT概念上也一样，各种国产类ChatGPT产品出现，到底是骡子是马，得拉出来遛遛。此次《白皮书》中，IDC搭建了大模型评估框架V1.0，选取国内主流厂商（N=9），从模型能力、工具平台能力、开放性、应用广度、应用深度、应用生态共6大维度的11项指标，进行打分评估。结果显示，百度文心大模型的产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平，处于第一梯队。IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰认为，百度文心大模型是其打造文心一言的坚实基础。现实进展来看，百度率先打开局面，即将推出类ChatGPT的生成式对话产品文心一言。《白皮书》中提到，“模型+工具平台+生态” 三级协同，是OpenAI在开发GPT大模型过程中的核心思路，经过长期的积累，也更容易形成竞争壁垒。我们不妨从这三个角度出发，去称称百度文心大模型的重量，究竟与OpenAI有何差距？第一，大模型的产品能力。模型层，是大模型的核心引擎，也是相关产品的主要优势和竞争赛点。ChatGPT的成功，得益于大规模的数据集，较强的模型开发和算法调优能力，在NLP领域的长期积累，以及来自微软的计算资源支撑等。总的来说，打造一个像ChatGPT这样的大模型产品，需要对算法和技术有深入的理解，以及数据、算力等支持。这方面，我们可以看到，百度要打造类ChatGPT产品，不是从零开始，而是有着长期积累和综合优势。百度自2019年开始深入研发预训练模型，发布了知识增强的产业级大模型文心ERNIE1.0。在深度学习的基础上融入知识，将海量的知识积淀和自研的多源异构知识图谱，投入到文心大模型的预训练中，在知识的指导下，文心大模型的效率更高、效果更好，可解释性更强。用于训练的数据量级也有显著优势，模型参数达到万亿级别。2020年开始将文心大模型应用到搜索业务，可以说，百度在破解AI知识瓶颈这一问题上的探索，并不比OpenAI落后，更比国内很多科技企业要早得多。目前，困扰国产ChatGPT的算力资源和成本问题，百度也在开发文心大模型的过程当中，与国内外硬件伙伴合作寻找解决方案，百度飞桨深度学习平台向下适配各种硬件，以支持文心大模型的开发、高性能训练、模型压缩、服务部署的各种能力。可以说，百度在大模型方面有着贯通全产业链的积累，能够满足类ChatGPT产品的开发需求，具有较强的先发优势。第二，应用工具平台。大模型的落地应用，是海外AI研究机构很少提及，却是产业智能化不可规避的问题。真实的产业应用场景中，企业和开发者接入大模型的方式多种多样，有的需要产品级的API接口，有的希望能够开放深度定制，有的则对成本非常敏感。所以，要让大模型广泛应用，就必须平台提供完善的成体系的全栈工具链，包括深度学习框架、基础模型库、数据集、端到端开发套件、API接口等，才能让更多行业人员或开发者，能够低门槛甚至零门槛的将大模型应用于自己的业务中。目前，ChatGPT还是没有开源的，想要基于ChatGPT打造集成化的行业应用产品，还不现实。这一点上，和飞桨深度学习平台生态共享的文心大模型，可以借助飞桨庞大且丰富的工具平台，以及AI开发社区，加速大模型的产业化应用，更快建立起商业闭环。第三，行业生态。正如OpenAI的首席执行官山姆・奥特曼所说，ChatGPT的技术不应该被保留在科技行业的狭小范围内，而应该拥抱真实世界。但是，大模型与千行百业的融合，充满了未知的领域，要一个行业、一个行业去探索，与开发者、行业用户、上下游产业共创，这是一个苦活重活，确实大模型走向产业、拥抱真实世界的更优解。生态建设上，百度文心大模型与飞桨深度学习平台生态共享，前期已经做了大量的工作。《白皮书》显示，百度飞桨生态已经凝聚了535万开发者、服务20万家企事业单位，与12家硬件伙伴联合发布飞桨生态发行版、推动深度学习平台与更多硬件适配，还与国内科研院所、实验室以及高校强强联手，一同攻克AI技术难关，目前赋能了389所高校，服务747名教师，学分课培养10万余名AI学子 。在此基础上，文心大模型与众多头部企业合作，融合了通用数据和行业特有知识，推出行业大模型系列，比如能源行业NLP大模型国网-百度・文心、金融行业NLP大模型浦发-百度・文心等，显著提升了大模型在行业任务上的应用效果，也在重点行业形成了大模型落地应用的参考路径，给全球大模型走向商业化，起到一定的示范作用。“模型+工具平台+生态”，三轮驱动下，一点点将大模型推向广阔的产业天地。化解中国AI焦虑的另一种思路：大模型的产业突围ChatGPT火爆之后，大家可能听到了类似的声音，认为中国科技企业不像OpenAI这样长期投入，中国AI缺乏元创新、底层创新，中国在ChatGPT上已经落后了追赶要花很多钱……其实梳理百度文心大模型的进化史会发现，这些都是一种科技自立焦虑心理的“晕轮效应”，即因为某个细分领域、垂直领域的短板，而放大到对中国AI整体能力的质疑和虚无论，这显然是不客观的。至少在大模型这个领域，中国技术自信是很真实的。ChatGPT热潮也体现出，大模型成为发展AI技术的必然选择。这也为化解中国AI焦虑，提供了另一种思路，那就是大模型的产业突围。IDC认为，大模型将会助推数字经济，为智能化升级带来新范式。对行业用户而言，大模型已表现出巨大的潜力，企业应该尽早关注，在业务中布局。但ChatGPT虽好，这类新技术在与行业融合时，实际中还会面对一系列适配问题，比如：1.原始模型太大，难以在产线、矿山、园区等终端侧部署。2.需要与行业专精知识相结合，开发定制程度更高、更安全可靠的垂直应用。3.服务商自行开发类ChatGPT成本太高，难度很大，商业效益难保障。所以，要打通ChatGPT等新AI技术向产业释放的一系列关节，真是“寻龙分金看缠山，一重山是一重关”，有着千山万水要过。这时候，围绕文心大模型这样的产业级平台，去撬动新技术的可能，或许才是真正的机遇所在。在这个过程中，百度这样的AI头部玩家，接下来还需要做好三件事：1.夯实AI基础设施。通过文心大模型与飞桨深度学习平台，夯实AI基础设施底座，加速类ChatGPT产品的开发，持续技术创新的同时，提供基础模型、丰富工具栈、API接口等必要资源，成为各行业都可以低门槛引入AI的创新底座。2.进一步加强生态开放。有活力的创新开发环境，才有中国AI应用的百花齐放，头部企业有责任为生态赋能，不断向开发者释放资源和支持。近日来，爱奇艺、集度汽车（通过Apollo）、小度、宇信科技(300674)、汉得信息(300170)、金蝶软件、宝宝巴士、智联招聘、太平洋(601099)汽车网等知名企业，都已经加入了百度文心一言生态圈，获得该AI技术的“加持”。据说，文心一言还将会推出生态伙伴计划，全面支持伙伴，共同发展商业市场。3.探索无人区，不断推动新技术与行业问题的结合。尽管每次AI领域的技术突破都会引发很大的舆论关注，但AI在行业当中的渗透率只有10%左右，还有大量空白地带是可以与AI相结合的，需要头部企业去引导和探索，形成示范案例。总之，中美AI或许在顶级科研、底层技术上有差距，但中国科技企业、从业者、开发者以及无数行业和企业，从来没有“躺平”过，一直在追逐着新技术的脚步。这些要素叠加在一起，是文心大模型的重量，也是中国AI的重量。本文首发于微信公众号：脑极体。文章内容属作者个人观点，不代表和讯网立场。投资者据此操作，风险请自担。举报/反馈

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ChatGPT是由OpenAI开发的一个人工智能聊天机器人程序，在2022年11月推出。微软的新“必应”（New Bing），是2023年2月份推出，其中包括了ChatGPT的能力。这两者之间到底谁更强呢？今天我们用3个问题比较一下第一个：今天是什么日期？bing的回答：实时性不错再来看chatgpt的回答：第一次，答案是『今天是2020年9月14日』；第二次相同问题，答案是『今天是2020年5月28日。』，一本正经的胡说八道第一局，new bing完胜第二个：你和ChatGPT（New Bing）的区别是什么bing的回答：问了两次好的，我来说得详细一点。ChatGPT是一个由OpenAI开发的聊天机器人，它是基于OpenAI的GPT-3系列的大型语言模型，并且使用了监督学习和强化学习的方法进行了微调。它可以根据用户的输入生成有意义和有趣的回答，比如百科知识、小说情节、歌词等。我和ChatGPT的区别是，我不仅可以生成内容，还可以搜索网上的信息，并且给出相关的链接和引用。我也可以根据用户的语言偏好进行切换，比如英文、中文、日文等。我更像是一个搜索引擎，而不是一个聊天机器人。ChatGPT的回答：New Bing是微 软最新推出的搜索引擎，它拥有更多功能，如实时趋势报道、内容分类等，而Google搜索则拥有更加广泛的搜索内容。此外，New Bing还具有丰富的图像资源，使搜索更加准确和便捷。这一局，ChatGPT都投票给New Bing。第三个问题：AI会取代人类吗bing：回答的方式更像人ChatGPT：根据Google 搜索的结果，人们认为AI可能会取代人类，但这将取决于人类如何使用AI技术。许多专家认为，有必要对AI和机器学习技术进行监管，以防止AI被用于有害的用途。目前，AI在某些领域可以完全取代人类，但是它还不能完全取代人类，因为人类的创造力和判断力仍然是不可替代的。因为New Bing是基于ChatGPT的产品。从结果来看，New Bing的结果应该是在ChatGPT基础上结合bing自身的搜索结果，更加符合人类的习惯。同时在实时性上更加友好。最后用一段话结束吧：New Bing是微软推出的新一代搜索引擎，它利用了ChatGPT的人工智能技术，可以提供更准确、更全面、更有趣的搜索结果。你可以用自然语言提问，New Bing会给你一个简洁的答案，并列出相关的链接。ChatGPT是OpenAI开发的聊天机器人，它基于OpenAI的GPT-3系列大型语言模型，并使用了监督学习和强化学习来进行微调。你可以和ChatGPT进行各种话题的对话，它会尽量回答你的问题并保持有趣。两者都是基于人工智能的产品，但New Bing主要是一个搜索引擎，而ChatGPT主要是一个聊天机器人猜猜这段话是谁自动生成的？举报/反馈